李國柱 袁麗欣

【摘?? 要】?? 基于2010-2021年中國省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建消費環(huán)境評價指標體系，利用熵權(quán)法、Dagum基尼系數(shù)分解法、核密度估計法和障礙因子診斷法，深入分析中國消費環(huán)境的區(qū)域差異、時空演進特征和影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，中國消費環(huán)境發(fā)展水平總體指數(shù)偏低但逐年遞增；區(qū)域差異顯著但逐年降低。消費環(huán)境發(fā)展時空演進特征呈現(xiàn)分散化趨勢，消費基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、消費文化環(huán)境和消費供給環(huán)境發(fā)展不佳制約整個消費環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展。最后，基于結(jié)論提出相關(guān)建議。

【關(guān)鍵詞】?? 消費環(huán)境；區(qū)域差異；時空演進；障礙度因子診斷

Analysis on Regional Differences， Space-Time Evolution Characteristics and Influencing Factors of Consumption Environment in China

Li Guozhu， Yuan Lixin

（Hebei GEO University， Shijiazhuang 050031， China）

【Abstract】??? Based on the inter-provincial panel data of China from 2010 to 2021， the consumption environment evaluation index system is constructed， and the entropy weight method， Dagum Gini coefficient decomposition method， nuclear density estimation method and obstacle factor diagnosis method are used to deeply analyze the regional differences， spatial and temporal evolution characteristics and influencing factors of China's consumption environment. The study finds that the overall index of China's consumption environment is low but increasing year by year. Regional differences are significant but decrease year by year， and inter-regional differences are the main source. The evolution characteristics of China's consumption environment show a trend of decentralization. The poor development of consumption infrastructure environment， consumption culture environment and consumption supply environment are the constraints that affect the development of the whole consumption environment system.

【Key words】? ???consumption environment; regional difference; space-time evolution; obstacle factor diagnosis

〔中圖分類號〕? F126.1???????????? ? ????? ???〔文獻標識碼〕? A????? ???????????? 〔文章編號〕 1674 - 3229（2024）02- 0087 - 09

0???? 引言

2023年，為了深入實施擴大內(nèi)需戰(zhàn)略，國家發(fā)展改革委提出了關(guān)于恢復和擴大消費的二十條措施，其中重點指出要強化協(xié)同聯(lián)動，優(yōu)化國內(nèi)消費環(huán)境。顯然，良好的消費環(huán)境不僅是激發(fā)居民消費潛力的關(guān)鍵變量，對推動內(nèi)需戰(zhàn)略實施、促進經(jīng)濟增長也有重要意義。

目前有關(guān)消費環(huán)境績效評價的文獻中，從微觀角度來看，李佼瑞等是最早從微觀角度構(gòu)建消費環(huán)境體系的學者［1］。李棟等在此基礎(chǔ)上對測評指標及測度點進行改良，探索了陜西消費環(huán)境的空間差異性［2］。李棟等、張若月基于互聯(lián)網(wǎng)消費者視角構(gòu)建了微觀消費環(huán)境評價指標體系［3-4］。從宏觀角度看，甘水玲等構(gòu)建了五個宏觀維度的旅游消費環(huán)境評價指標體系，對濱海旅游業(yè)消費環(huán)境進行了評價［5］。白樺、陳翀、歐陽鵬等學者同樣構(gòu)建了宏觀消費環(huán)境評價指標體系，研究消費環(huán)境指數(shù)與其他變量之間的聯(lián)動關(guān)系［6-8］。近年來，陸續(xù)有學者選取的消費環(huán)境評價指標兼具了微觀和宏觀層面，如葉胥等測度了四川省五大經(jīng)濟區(qū)消費環(huán)境指數(shù)并進行區(qū)域差異分析［9］。沈?qū)嵉葮?gòu)建了消費環(huán)境評價指標體系，探究居民消費環(huán)境指數(shù)的空間動態(tài)演進過程及關(guān)鍵影響因素［10］。龍少波等從五個層面構(gòu)建指標體系，計算出了總體及31個省份消費環(huán)境綜合指數(shù)［11］。

梳理國內(nèi)有關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)學者們對消費環(huán)境效應進行測度的定量研究較少，而且大部分研究過于側(cè)重指數(shù)的靜態(tài)計算，鮮有研究消費環(huán)境指數(shù)的區(qū)域差異、時空演進趨勢及影響因素分析的文獻。因此，本文參考已有文獻構(gòu)建消費環(huán)境評價指標體系，測度總體及31個省份的2010-2021年消費環(huán)境指數(shù)，分析消費環(huán)境指數(shù)的區(qū)域差異及其差異來源和時空演進特征，并探究影響消費環(huán)境發(fā)展的障礙因素。

1???? 研究設(shè)計

1.1?? 消費環(huán)境評價指標體系構(gòu)建

既有研究中，學者們選取的指標大同小異，可均存在指標選取單一的共性問題，但沈?qū)崱埳俨ǖ鹊南M環(huán)境評價指標體系相對全面，覆蓋整個消費環(huán)境的宏觀和微觀層面。因此，本文參考幾位學者的研究，從消費經(jīng)濟環(huán)境、消費政策和制度環(huán)境、消費基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、消費供給環(huán)境和消費文化環(huán)境五個維度選取16個指標構(gòu)建評價指標體系，對中國消費環(huán)境的發(fā)展水平進行評價。具體指標選取如表1所示。

1.2?? 數(shù)據(jù)來源及預處理

研究所使用的數(shù)據(jù)為2010-2021年中國省際面板數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒，其中個別指標的缺失值采用線性插值法進行填充。

1.3??? 研究方法

1.3.1?? 熵權(quán)法

本文運用熵權(quán)法對中國消費環(huán)境發(fā)展水平進行綜合評分。具體過程如下。

首先，參考白彩全等的研究［12］，對指標進行歸一化處理。

對于正向指標：

[X''ij=Xij-minXijmaxXij-minXij×0.9+0.1]???????? （1）

對于負向指標：

[X''ij=max Xij-XijmaxXij-minXij×0.9+0.1]（2）??????????????????????????? 計算第 j 個指標下的第 i 個子系統(tǒng)占該指標的比重（fij）：

[fij=X''iji=1nX''ij] （3）

計算第j個指標的熵值e為：

[ej=-1lnni=1nfijlnfij]??? ??????????????????（4）

計算第j項指標的信用效值d為：

[dj=1-ej]???????????? （5）

確定第j個指標的熵權(quán)為：

[Wj=dji=1ndj]???????????????????? （6）

1.3.2?? Dagum基尼系數(shù)法

Dagum基尼系數(shù)是在基尼系數(shù)的基礎(chǔ)上進行改進和修正的指標，其可分解為組內(nèi)系數(shù)、組間系數(shù)和超變密度系數(shù)。即Dagum=組內(nèi)Gw +組間Gb +超變密度Gt。組內(nèi)Gw可以反映出各地區(qū)內(nèi)部水平的差距，組間Gb則反映各地區(qū)之間水平的差距，超變密度Gt則反映各地區(qū)交叉重疊現(xiàn)象，能夠體現(xiàn)相對差距情況。Dagum基尼系數(shù)法彌補了其他測度地區(qū)差距的方法無法解決考察數(shù)據(jù)存在交叉重疊現(xiàn)象的不足，能夠更好地識別地區(qū)差距來源問題。具體計算過程參考楊騫等的研究［13］。

1.3.3?? 核密度估計法

本文參考張瑩等的研究［14］，使用核密度估計法描述中國消費環(huán)境指數(shù)時空演變特征。核密度估計是在概率論中用來估計未知的密度函數(shù)，屬于非參數(shù)檢驗方法之一。用于從一組數(shù)據(jù)中估計其概率密度函數(shù)，與直方圖類似，核密度估計可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為連續(xù)的概率密度函數(shù)，從而更好地理解數(shù)據(jù)分布的形狀。與直方圖不同的是，核密度估計不依賴于具體的區(qū)間劃分，也不會受到區(qū)間寬度的影響。具體表達式如下。

假設(shè)隨機變量 X1，X2，X3，…，Xn，獨立同分布，X1 的密度函數(shù)為 f（x） 且是未知的，那么核密度估計式可表示為：

[f（x）=1nhi=1nK（x-xih）]???? （7）

其中n為樣本數(shù)； h 為核密度估計的帶寬； xi 是獨立同分布的觀測值；x 是均值； K（t）是核函數(shù)，并且滿足 K≥0，[-∞+∞K（x）dx=1]。

另外，常用的核函數(shù)K（t）有高斯核、均勻核、余弦核。本文使用的是高斯核函數(shù)，其表達式為：

[K（t）=12πexp（-t22）]???? （8）

1.3.4?? 障礙度制約模型

障礙度制約模型可以計算綜合評價指標的障礙度，找出限制事物進一步發(fā)展的關(guān)鍵因素，理清對評價結(jié)果產(chǎn)生主要影響的因子。其表達式如下：?????? [ Dj=1-X''ij]?????????????????????????????????????????????????? （9）

[hj=Dj×Wj/j=1n（Fj×Dj）×100%]? （10）??????? ??????????????????[ Hj=hij]??????????????? （11）

其中F 為各指標對消費環(huán)境系統(tǒng)的影響程度，即各單項指標對總目標的權(quán)重，此數(shù)據(jù)由熵權(quán)法所得；D表示各單項指標與消費環(huán)境發(fā)展目標之間的差距，即各單項指標的標準化值與 100%之差；h 和 H 分別表示各單項指標和消費環(huán)境五大子系統(tǒng)對消費環(huán)境系統(tǒng)影響程度的大小，是消費環(huán)境系統(tǒng)障礙因素診斷的目標和結(jié)果。

2???? 中國消費環(huán)境發(fā)展水平測度及結(jié)果分析

2.1?? 中國消費環(huán)境發(fā)展水平測度結(jié)果

2010-2021年中國消費環(huán)境綜合指數(shù)測算結(jié)果如表2所示，中國消費環(huán)境綜合指數(shù)均值在0.12-0.37之間，整體水平偏低，但呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。從省際層面看，在整個樣本期內(nèi)31個省份均呈現(xiàn)不同程度的增長。2021年，北京、天津、上海、江蘇、浙江、廣東的消費環(huán)境綜合指數(shù)在0.50以上，尤其是北京和上海消費環(huán)境指數(shù)得分高達0.74。寧夏、貴州、云南等地排名靠后，說明這些地區(qū)消費環(huán)境發(fā)展水平低。從四大經(jīng)濟區(qū)層面來看，2010-2021年中國總體和四大經(jīng)濟區(qū)的消費環(huán)境綜合指數(shù)得分均低于0.60，并且從2015年開始各地區(qū)出現(xiàn)不同程度的增長拐點，其中東部經(jīng)濟區(qū)的增長幅度最大，西部經(jīng)濟區(qū)增長幅度最小，其他地區(qū)的增長幅度差距不大。

根據(jù)圖1可以看出消費經(jīng)濟環(huán)境、消費政策和制度環(huán)境、消費基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、消費供給環(huán)境、消費文化環(huán)境五大子系統(tǒng)均呈現(xiàn)逐年增長現(xiàn)象，并從2016年開始各子系統(tǒng)出現(xiàn)快速增長。其中，消費政策和制度環(huán)境子系統(tǒng)的增長幅度最大，增長區(qū)間在0.01-0.16，次之為消費基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境（0.03-0.09）、消費供給環(huán)境（0.02-0.06）、消費文化環(huán)境（0.02-0.04），排名最后的是消費經(jīng)濟環(huán)境系統(tǒng)，綜合指數(shù)得分區(qū)間為0.01-0.04。

2.2?? 2021年31省份消費環(huán)境綜合指數(shù)類別劃分

本文基于2021年中國消費環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)數(shù)據(jù)，并參考章印等的研究［15］，根據(jù)消費環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)均值（M）與標準差（SD）的關(guān)系，將中國31個省份的消費環(huán)境發(fā)展水平劃分為4類：第一梯隊（綜合指數(shù)[≥]M+0.5SD）、第二梯隊（M[≤]綜合指數(shù)

第一梯隊消費環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)得分高于0.506，包括北京、上海、浙江、廣東、天津、江蘇，其綜合指數(shù)得分分別為0.74、0.74、0.66、0.58、0.53、0.51。這6個省市均屬于東部經(jīng)濟發(fā)達區(qū)，它們具有深厚的消費環(huán)境發(fā)展基礎(chǔ)。第二梯隊消費環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)得分介于0.37～0.43之間，包含福建、山東、安徽、湖北、重慶5個省市，綜合指數(shù)得分分別為0.43、0.41、0.40、0.38、0.38，這些地區(qū)中除東部經(jīng)濟區(qū)的福建、山東外，還有中部經(jīng)濟區(qū)的安徽和湖北，這兩個地區(qū)在消費環(huán)境發(fā)展過程中，可以對中西部其他省市起到一定程度的聯(lián)動作用。而重慶作為西部地區(qū)綜合指數(shù)得分最高的省市，則可以給西部地區(qū)消費環(huán)境發(fā)展起到帶頭示范作用。第三梯隊消費環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)得分介于0.31-0.36之間，包含遼寧、河北、海南、河南、江西、湖南、陜西、四川8個省市，綜合指數(shù)得分分別為0.35、0.34、0.34、0.36、0.34、0.32、0.32、0.32，占所研究省市的26%，這些省市的消費環(huán)境發(fā)展一般，但具有較大發(fā)展空間。第四梯隊消費環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)得分均低于0.30，包含吉林、黑龍江、山西、廣西、寧夏、貴州、云南、內(nèi)蒙古、甘肅、西藏、新疆、青海。以西部地區(qū)省市為主，可以看出西部地區(qū)由于先天經(jīng)濟條件不足，消費環(huán)境發(fā)展相對落后。

3???? 中國消費環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)的區(qū)域差異及來源

3.1?? 總體及區(qū)域內(nèi)差異

本文運用Matlab軟件，利用Dagum基尼系數(shù)分解法測度了總體及31個省份2010-2021年消費環(huán)境綜合指數(shù)的總基尼系數(shù)、區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)、區(qū)域間基尼系數(shù)及貢獻度，結(jié)果如表3所示。從表3可以看出，對比各地區(qū)的區(qū)域內(nèi)分異程度，排名依次為總體>東北>西部>東部>中部，其中總體和東北經(jīng)濟區(qū)的區(qū)域內(nèi)部分異程度在很大程度上高于其他經(jīng)濟區(qū)。表明總體內(nèi)部各省份的消費環(huán)境發(fā)展存在較大差距，東北經(jīng)濟區(qū)內(nèi)的黑吉遼三省的消費環(huán)境發(fā)展也表現(xiàn)不一。從變化趨勢看，除東部經(jīng)濟區(qū)表現(xiàn)為先下降后上升再下降的趨勢外，其余地區(qū)均呈現(xiàn)出先上升后下降最后保持平穩(wěn)狀態(tài)。此外，所有地區(qū)均在2017年出現(xiàn)極速下降拐點。其中，中國消費環(huán)境發(fā)展水平的基尼系數(shù)從2010年的0.31下降至2017年0.16，從2018年的0.17轉(zhuǎn)為上升趨勢，在2021年基尼系數(shù)增長至0.19。雖然從2018年開始總體基尼系數(shù)有所增長，但基尼系數(shù)的增長幅度遠遠低于2018年以前，說明總體區(qū)域內(nèi)的消費環(huán)境發(fā)展的非均衡問題呈收斂趨勢。究其原因，可能與2015年中國提出的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有關(guān)，該政策在調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中起到較為關(guān)鍵的作用，從而對消費環(huán)境發(fā)展產(chǎn)生直接影響。

3.2?? 四大經(jīng)濟區(qū)區(qū)域間差異及其主要來源

根據(jù)表3展現(xiàn)的樣本期間內(nèi)中國四大經(jīng)濟區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)，對比各地區(qū)的區(qū)間分異程度均值，可以看出東北—西部的區(qū)間分異程度最大，均值達0.38，逐漸減小的分別是東北—中部，東北—東部，東部—西部，中部—西部，東部—中部的區(qū)域間分異程度最小，其均值為0.08。從變動趨勢來看，2010-2021年四大經(jīng)濟地區(qū)之間的區(qū)間分異程度均呈現(xiàn)上升—下降—上升的趨勢?？傮w來看，四大經(jīng)濟區(qū)依然存在較大程度區(qū)間差異，區(qū)域間消費環(huán)境均衡發(fā)展有較大提升空間。

圖2描述了中國消費環(huán)境發(fā)展水平區(qū)域差異的貢獻度變化趨勢。結(jié)合表3數(shù)據(jù)和圖2，可以看出中國消費環(huán)境指數(shù)區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間、超變密度的貢獻度變化趨勢表現(xiàn)平穩(wěn)，其中區(qū)域間貢獻度對總體分異程度的貢獻率最大，次之是區(qū)域內(nèi)貢獻度，最后為超變密度。區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間、超變密度的平均貢獻度分別為18.94%、77.78%、3.28%，表明區(qū)域間差異是中國消費環(huán)境發(fā)展分異的最主要來源，因此破解區(qū)域間消費環(huán)境發(fā)展的非均衡問題是促進消費環(huán)境整體發(fā)展的關(guān)鍵。

4???? 中國消費環(huán)境指數(shù)分布的時空演變特征

本研究使用非參數(shù)核密度估計法對中國總體及四大經(jīng)濟區(qū)部分年份（2010年，2013年，2016年，2019年，2021年）的消費環(huán)境發(fā)展水平進行刻畫，描述了近年來中國總體消費環(huán)境發(fā)展水平的時空演進情況，結(jié)果如圖3所示。根據(jù)圖3可知，中國消費環(huán)境發(fā)展水平的Kernel曲線波峰位置不斷向右移，表明在樣本期內(nèi)中國總體的消費環(huán)境發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢。波峰高度隨時間推移不斷下降且右拖尾現(xiàn)象明顯，說明中國消費環(huán)境發(fā)展水平呈現(xiàn)分散趨勢，并且存在較大區(qū)域間差異。波峰寬度呈現(xiàn)逐漸加寬趨勢，表明中國消費環(huán)境發(fā)展水平的絕對差異正逐漸擴大。

東北經(jīng)濟區(qū)、東部經(jīng)濟區(qū)、中部經(jīng)濟區(qū)、西部經(jīng)濟區(qū)消費環(huán)境發(fā)展水平時空演進現(xiàn)狀如圖4-圖7所示。東北經(jīng)濟區(qū)核密度曲線不斷右移，表明東北經(jīng)濟區(qū)消費環(huán)境發(fā)展水平逐漸上升。波峰高度逐年下降，自2010年后出現(xiàn)明顯右拖尾現(xiàn)象，波峰寬度逐年增加，說明東北地區(qū)消費環(huán)境發(fā)展水平并沒有向一個穩(wěn)定值靠攏，且絕對差異呈現(xiàn)不斷上升趨勢。東部經(jīng)濟區(qū)核密度曲線表現(xiàn)為先左移后不斷向右移，波峰高度先增加后縮小且一直伴隨右拖尾現(xiàn)象，波峰寬度先降低后增加，說明東部經(jīng)濟區(qū)消費環(huán)境發(fā)展水平經(jīng)歷了先降低后上升且絕對差異總體表現(xiàn)為不斷增大的趨勢。中部經(jīng)濟區(qū)核密度曲線逐年右移，但波峰高度在2010年達到最大值后表現(xiàn)為驟減趨近平穩(wěn)現(xiàn)象，從2014年開始出現(xiàn)波峰寬度和右拖尾現(xiàn)象一直保持至2021年，說明中部經(jīng)濟區(qū)消費環(huán)境發(fā)展水平不斷上升，但伴隨著絕對差異不斷擴大的趨勢。西部經(jīng)濟區(qū)核密度曲線也逐年右移，但波峰高度表現(xiàn)與中部經(jīng)濟區(qū)類似，甚至出現(xiàn)波峰不明顯，波峰寬度逐漸加寬趨勢，表明近年來西部經(jīng)濟區(qū)消費環(huán)境發(fā)展水平確有增長，但區(qū)域內(nèi)消費環(huán)境發(fā)展水平過于分散化，且絕對差異不斷擴大。

5???? 中國消費環(huán)境發(fā)展障礙因子診斷

5.1?? 中國消費環(huán)境系統(tǒng)各主要障礙因素及其變化分析

本文基于熵權(quán)法得出的標準化結(jié)果和權(quán)重數(shù)據(jù)，結(jié)合障礙度診斷法，測度出中國消費環(huán)境系統(tǒng)部分年份的主要障礙因素，結(jié)果如表4所示。從表4可以看出，選取的16個評價指標中，在樣本期內(nèi)，障礙度排名前5的始終是物流設(shè)施（X9）、國外消費文化輻射情況（X16）、企業(yè)創(chuàng)新（X12）、消費者權(quán)益保護力度（X6）、科技發(fā)展力度（X11），說明這5個因素是破解中國消費環(huán)境發(fā)展問題的關(guān)鍵所在，在推進國內(nèi)消費環(huán)境發(fā)展的同時要尤其重視物流基礎(chǔ)建設(shè)、進出口管理、科技創(chuàng)新及消費者權(quán)益保護。

5.2?? 中國消費環(huán)境五大子系統(tǒng)障礙度變化分析

根據(jù)消費環(huán)境子系統(tǒng)障礙度計算方法，本文測度出2010-2021年中國消費環(huán)境五大子系統(tǒng)障礙度變化結(jié)果，圖8展示了五大子系統(tǒng)的變化趨勢。從變化趨勢來看，五大子系統(tǒng)中，消費政策制度環(huán)境子系統(tǒng)的變化趨勢為緩慢上升—下降—保持平穩(wěn)，其余四個子系統(tǒng)均呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢。從增長幅度來看，在2016年以前，排名依次為消費基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境>消費文化環(huán)境>消費政策制度環(huán)境>消費供給環(huán)境>消費經(jīng)濟環(huán)境。2016年之后，排名表現(xiàn)為消費基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境>消費文化環(huán)境>消費供給環(huán)境>消費經(jīng)濟環(huán)境>消費政策制度環(huán)境。該現(xiàn)象一方面說明2015年中國供給側(cè)改革對消費環(huán)境發(fā)展影響深刻，另一方面從排名也可看出消費基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、消費文化環(huán)境和消費供給環(huán)境發(fā)展不佳是整個消費環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展的制約所在。

5.3?? 四大經(jīng)濟區(qū)消費環(huán)境發(fā)展障礙度分析

根據(jù)障礙度制約模型，計算出2010-2021年中國四大經(jīng)濟區(qū)消費環(huán)境障礙度，結(jié)果如表5所示。從橫向維度看，四大經(jīng)濟區(qū)的五大子系統(tǒng)障礙度排名均為消費基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境>消費文化環(huán)境>消費供給環(huán)境>消費政策制度環(huán)境>消費經(jīng)濟環(huán)境，表明四大經(jīng)濟區(qū)消費環(huán)境發(fā)展過程中存在共性問題，尤其是針對消費基礎(chǔ)設(shè)施改良方面及外國消費文化輻射方面。從縱向維度看，在消費經(jīng)濟環(huán)境方面，障礙度最高的為西部，其余依次為中部、東北、東部，說明要提升西部消費環(huán)境發(fā)展水平，首先要著力改變西部經(jīng)濟落后的現(xiàn)實。同理可得出，消費政策制度環(huán)境障礙度排名依次為東部>中部>西部>東北，東部作為發(fā)達城市但消費政策制度環(huán)境障礙度卻最高，究其原因，推測可能與流動人口有關(guān)，東部地區(qū)由于發(fā)達的經(jīng)濟條件吸引了來自各地的勞動力，但人口眾多也會給當?shù)氐亩愂?、社會保障及消費者權(quán)益保護業(yè)務帶來壓力。消費基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境障礙度排名依次為東部>東北>西部>中部，該系統(tǒng)中東部障礙度依舊位列第一，其原因與消費政策制度環(huán)境類似，歸結(jié)為供給端與需求端的非均衡發(fā)展所致。消費供給環(huán)境障礙度排名依次為東北>西部>東部>中部，說明該系統(tǒng)障礙度排名靠前的地區(qū)科技創(chuàng)新與市場化程度存在提升空間，需要當?shù)丶哟髮Υ笮∑髽I(yè)的科技補貼力度。消費文化環(huán)境障礙度排名依次為中部>東北>西部>東部，地理位置同樣也會對當?shù)氐奈幕ㄔO(shè)產(chǎn)生影響，可以看出除東部經(jīng)濟區(qū)以外，其余地區(qū)的消費文化環(huán)境建設(shè)因經(jīng)濟結(jié)構(gòu)或地理位置因素存在非均衡發(fā)展現(xiàn)象。

6???? 結(jié)論及建議

6.1?? 結(jié)論

樣本期內(nèi)，中國消費環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)均值在0.12-0.37之間，整體水平偏低，但呈現(xiàn)逐年增長的趨勢；從區(qū)域差異來看，總體區(qū)域內(nèi)分異程度逐年下降，四大經(jīng)濟區(qū)區(qū)域間的分異程度也呈現(xiàn)遞減趨勢。在區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度中，區(qū)域間差異是中國消費環(huán)境發(fā)展區(qū)域差異的主要來源。從時空演變特征來看，總體及四大經(jīng)濟區(qū)的消費環(huán)境發(fā)展水平均呈現(xiàn)逐年增加的趨勢，并且伴隨消費環(huán)境發(fā)展水平分散化特點及絕對差異不斷擴大的現(xiàn)象。從障礙因素診斷結(jié)果來看，物流設(shè)施（X9）、國外消費文化輻射情況（X16）、企業(yè)創(chuàng)新（X12）、消費者權(quán)益保護力度（X6）、科技發(fā)展力度（X11）是障礙度最高的影響因子。在五大消費子系統(tǒng)中，消費基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境是影響消費環(huán)境系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的最主要子系統(tǒng)。

6.2?? 建議

第一，建立健全消費者權(quán)益保護制度，完善消費政策制度環(huán)境。推進健全消費者權(quán)益保護相關(guān)立法，讓廣大人民群眾“能消費”“敢消費”“愿消費”，逐步達到釋放居民消費潛力的目的。

第二，制定差異化消費環(huán)境發(fā)展戰(zhàn)略，推進消費基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。發(fā)揮政府作用，實施促消費專項投資政策，將資金用于支持落后地區(qū)消費基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、改造和升級項目。穩(wěn)步推進各地區(qū)重點商貿(mào)區(qū)物流設(shè)施建設(shè)，強化各大消費中心硬件功能銜接。

第三，加大對企業(yè)創(chuàng)新財政支持力度，拓寬消費供給環(huán)境空間。從需求出發(fā)，以需求促供給，始終堅持將居民消費需求與企業(yè)自主創(chuàng)新相結(jié)合。加大對自主創(chuàng)新企業(yè)創(chuàng)新支持力度，強化共性技術(shù)平臺建設(shè)，推動產(chǎn)業(yè)鏈上中下游、大中小企業(yè)融通創(chuàng)新。

第四，結(jié)合國內(nèi)外經(jīng)驗優(yōu)化宣傳，傳播國內(nèi)新型消費文化。具體分析消費者個人差異和群體區(qū)別，進行消費定位和消費者聚合。注重“衣食住行”重點產(chǎn)品的品牌文化價值與消費者體驗感，滿足消費者主要需求，努力發(fā)展具有中國特色的現(xiàn)代消費文化。

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[收稿日期]?? 2023-10-20

[作者簡介]?? 李國柱（1971- ），男，博士，河北地質(zhì)大學經(jīng)濟學院教授，碩士生導師，研究方向：統(tǒng)計理論與方法。