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開放而審慎, 開啟教育與生成式人工智能的融合之門

2024-07-03 02:54:36喬東王梓霖
教育家 2024年24期
關(guān)鍵詞:機師人工智能能力

喬東 王梓霖

2024年5月13日,美國人工智能研究和部署公司(OpenAI)發(fā)布了最新版本的大模型GPT-4o,生成式人工智能技術(shù)再一次引起各界廣泛關(guān)注。自2023年3月ChatGPT誕生以來,這股“科技風”也不斷席卷著教育領(lǐng)域。不少學生已經(jīng)在借助生成式人工智能技術(shù)來幫助自己完成作業(yè),很多教師也在嘗試運用它,幫助自己提高教案編寫質(zhì)量與教學水平。人們對這種新技術(shù)與教育相融合的趨勢既好奇又有疑慮:我們該如何看待新技術(shù)?這種新技術(shù)對當今教育將會產(chǎn)生什么樣的影響?中國教育科學研究院黨委書記、院長李永智在其主編的《百聞不如一試:生成式人工智能的初接觸》中以生動易懂的語言介紹了什么是生成式人工智能技術(shù)、在學習中的應用案例以及要注意的問題,鼓勵師生對新技術(shù)保持積極開放與審慎明辨的心態(tài),理性刻畫了一幅充滿各種可能的未來教育新圖景。

在理性判斷的前提下接觸新技術(shù)

《教育家》:在新的時代背景下,我們應該怎樣看待生成式人工智能技術(shù)?有很多教師還不了解生成式人工智能技術(shù),但對新技術(shù)的學習積極性很高,希望借此提高自己的教學能力,教師應該如何將這種技術(shù)應用到教育中,少走彎路,從而賦能教學?

李永智:在生成式人工智能技術(shù)突破性發(fā)展的時代,社會分工、社會生產(chǎn)形式、生產(chǎn)關(guān)系很可能會發(fā)生更大的變化。有學者預測,在2026年或一段時間后,一些工作崗位將可能被人工智能取代。而這類預測無疑會直接倒逼教育模式的進一步優(yōu)化與變革。因為,若人們發(fā)現(xiàn)自己所學的知識和技能,難以適應那時的社會需要,則會對教育產(chǎn)生質(zhì)疑,甚至增加社會的不穩(wěn)定因素。面對新形勢,一個重要前提是:我們應批判地看待生成式人工智能技術(shù)。如何科學認識當前人工智能技術(shù)的發(fā)展和它對于教育的影響,需要教育各界進行深入研究。另外,這種技術(shù)的快速突破和圍繞新技術(shù)進行的一系列宣傳,在某種程度上具有很高成分的商業(yè)利益性質(zhì),我們要保持理性,以一種審慎的態(tài)度來看待它在教育中的運用。

我認為,目前的技術(shù)還沒有成熟到可以系統(tǒng)、全面、準確地運用于教學當中,過度強調(diào)人工智能技術(shù)在教育教學微觀環(huán)境中的應用,恐怕還為時尚早。教師首先要認識到當前這種技術(shù)的局限性。例如,通過傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)檢索技術(shù),我們能夠查找真實存在的知識、新聞等信息,但通過生成式人工智能技術(shù)搜索的信息并不一定準確,甚至是虛假的。相對于人類智慧而言,生成式人工智能目前并沒有關(guān)于“能力界限”的判斷,對于無法回答的問題,它會依據(jù)概率給出答案,這些信息可能往往包含著錯誤。在這種情況下,教師應該注重引導學生加強對生成式人工智能技術(shù)的本質(zhì)認知與初步應用?!栋俾劜蝗缫辉嚕荷墒饺斯ぶ悄艿某踅佑|》強調(diào)在理性判斷的前提下與新技術(shù)相“接觸”。例如,教師在教學過程中可以通過生成式人工智能技術(shù)生成一些必要的圖文故事或視頻等內(nèi)容,提升其教案的設計能力與教學組織能力,增強課堂互動性,從而提升育人效果,而不是把新技術(shù)作為一種主要教學手段。

《教育家》:《百聞不如一試:生成式人工智能的初接觸》中提到,教育專用大模型將幫助學生從“死讀書”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盎顚W活用”,教師更應注重對學生哪些能力的培養(yǎng)?如何引領(lǐng)學生通過與其深度對話,實現(xiàn)高質(zhì)量、有意義的學習?

李永智:教師須轉(zhuǎn)變思路,引導學生去學習人工智能無法掌握的知識和技能。相較過去,可以在一些僅需要學生重復記憶就能掌握的知識上少花費一些精力,把更多時間用于更重要的思維與技能教學。這要求教師真正地做到從傳統(tǒng)的“以教為主、以師為主”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙詫W為主、以生為主”,重點培養(yǎng)學生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力,并由此培養(yǎng)學生提出真問題與建構(gòu)知識的能力。更為重要的是,提升學生高階的認知能力和復雜技能的組合應用能力,這兩種能力正是當前生成式人工智能所不具備的。同時,為了幫助學生更好地應對未來就業(yè)中可能出現(xiàn)的變化,教師還應該培養(yǎng)學生和“強人工智能”協(xié)作完成任務的能力,增強未來國家建設者面對顛覆式技術(shù)進步的集體韌性。

要真正培養(yǎng)學生的生成式人工智能技術(shù)素養(yǎng),教師首先要引導學生增強向這項新技術(shù)提問的能力。一個人所提出問題的質(zhì)量,在很大程度上決定了他在與新技術(shù)交互過程中,最終生成答案的真實性和精準度。若在一開始就能夠提出一個好問題,則意味著答案將更為精準地匹配我們想要達成的目標。在提問的過程中,學生可以在人工智能每次提供的答案里,尋找與最終目標有邏輯契合點的信息,從而逐漸深入,在不斷追問的過程中找到自己想要的、真實準確的信息。好的問題,應該使人工智能發(fā)現(xiàn)那些更本質(zhì)、不受先驗性因素所局限與影響的觀點或結(jié)論。例如在歷史學科的學習過程中,教師可以引導學生運用發(fā)散的或有邏輯的提問方式,促使人工智能技術(shù)得出某種歷史推演,從而幫助學生感悟歷史進程、認識歷史規(guī)律,這種學習過程,相對于反復記憶一些基本的史事史論,更能培養(yǎng)學生的高階思維,理解歷史的學習特征,建構(gòu)自己的歷史知識結(jié)構(gòu)體系。

要有超越生成式人工智能的能力

《教育家》:當前,一些學生已經(jīng)在自行使用生成式人工智能技術(shù),但存在讓其代寫作業(yè)、沉溺于虛擬聊天等問題,教師和家長應該如何指導學生理性處理與新技術(shù)之間的“人機關(guān)系”,避免出現(xiàn)產(chǎn)生依賴等問題,更好地發(fā)揮其對學習的促進作用?

李永智:學生對生成式人工智能技術(shù)的不當使用是需要特別加以防范的。如果學生過多地依賴它,可能會造成對自身思維能力、創(chuàng)新能力與學習動力的惰化與損害。美國學者尼古拉斯·卡爾在其著作《淺薄》中寫道:“實驗表明,正如通過軀體練習或精神練習可以讓大腦新建或者加強神經(jīng)回路一樣,那些受到忽略的神經(jīng)回路也會弱化或消解?!崩鐚W生在寫作文時,如果只是習慣于列出文章觀點或結(jié)構(gòu),將其余步驟交給生成式人工智能完成,久而久之很可能會造成長文本輸出能力的喪失,不能獨立完成撰寫一篇文章。從本質(zhì)上看,作為學生,如果要在未來社會中具有生存能力與競爭力,就需要有超越生成式人工智能的能力,例如調(diào)用情感能力與跨學科知識撰寫高質(zhì)量的長文本;運用批判思維能力與合作解決問題能力和同伴共同完成某個任務項目。在基礎(chǔ)教育階段,家長與學校必須增強防范意識,擔負監(jiān)督與引導責任,對于學生使用生成式人工智能技術(shù)應進行嚴格的管控。學??梢酝ㄟ^家校溝通平臺渠道,向家長普及相關(guān)知識,介紹當今技術(shù)應用發(fā)展概況,培養(yǎng)規(guī)范使用新技術(shù)的觀念。學校應及時組織開展教師培訓等工作,引導教師正確看待新技術(shù),提高數(shù)智育人能力。

《教育家》:生成式人工智能技術(shù)為學生提供了智能學伴、智能教師(以下簡稱“機師”),這將對真實的師生關(guān)系產(chǎn)生怎樣的影響,是否會弱化師生關(guān)系?人師與“機師”應該怎樣配合,從而更好發(fā)揮各自優(yōu)勢?

李永智:傳統(tǒng)“以教為主、以師為主”的師生關(guān)系會被弱化甚至消失,同時新型的師生關(guān)系會逐漸建立。教師將越來越起到導師般的作用,引導學生尋找正確的學習目標、科學的學習方法與高效的學習路徑,提醒或約束他們形成自律的學習習慣,為學生的綜合實踐與社會體驗提供情感支持,學生也會對教師更加理解與尊重。

人師與“機師”的關(guān)系與各自優(yōu)勢的發(fā)揮,主要涉及技術(shù)發(fā)展與倫理兩個方面的問題。從技術(shù)上看,人師的優(yōu)勢主要在于對學生社會情感能力的支持,教師自身的世界觀、人生觀與價值觀對學生的影響與塑造,對不同領(lǐng)域的知識進行跨學科交叉融合的能力等?!皺C師”的優(yōu)勢在目前主要集中于知識的大量儲備、近乎無限量的計算和對解決問題范式的記憶,并且在交互過程中永遠“耐心”且對待學生一致平等。但它對很多問題的解決,可能并不是一種生成式的能力產(chǎn)出,而是在訓練當中形成的某種固定范式。雖然存在這種局限性,但是如果今后對它進行充分的訓練,也許可以不斷完善,例如對于一道數(shù)學題目的解法,經(jīng)過充分訓練的“機師”不僅可以把各種解法檢索出來,還能從邏輯上解構(gòu)出來,按步驟講給學生聽。從倫理角度看,一個有爭議的問題是:未來我們是否會把“機師”看作具有人格的、平等的個體存在?盡管我們目前還無法看到“機師”在情感能力方面“成長”的可能性,但也許經(jīng)過訓練發(fā)展后的“機師”,可以對人產(chǎn)生某種情感或依賴。應該以一種開放的態(tài)度看待,在不排斥未來技術(shù)發(fā)展的同時,站在更高的層面對待人與智能體的關(guān)系,這需要大家不斷進行新型世界觀、人生觀與價值觀的建構(gòu)思考。另外,在涉及人身安全或育人觀念等問題上,比起在技術(shù)參數(shù)上全面“領(lǐng)先”于人的“機師”,我們或許仍然更信任人師。人師目前還不會被“機師”取代,應將其作為輔助工具,對育人起到有力支撐。

為每個人提供最合適的教育

《教育家》:當下,學生的心理健康問題發(fā)生率呈上升趨勢,生成式人工智能技術(shù)可以在一定程度上起到對學生進行心理健康輔導的作用,在這過程中需要注意哪些問題?新技術(shù)如何與專業(yè)機構(gòu)的心理健康輔導與治療相銜接?

李永智:我們應站在更高的維度看待生成式人工智能技術(shù)在學生心理健康教育中發(fā)揮的作用,這是一種“術(shù)”與“道”的關(guān)系。從“術(shù)”的方面來看,生成式人工智能可以為學生建構(gòu)良好的“心理伙伴”,從而通過對話緩解學生的焦慮,解決他們的一些心理問題,甚至幫助他們提升認知。但這是一把“雙刃劍”,隨著技術(shù)不斷發(fā)展,機器對人的模仿更加逼真,有時學生無法分辨“心理伙伴”表達話語中的內(nèi)在邏輯與道理,不可避免地影響到學生社交能力的發(fā)展。從“道”的方面來看,學生是否出現(xiàn)心理問題,在于其成長過程中,三觀是否得以正確建立。來自外界紛繁復雜的刺激與反饋,影響與塑造著他們的三觀。由大量數(shù)據(jù)與算法訓練得來的“心理伙伴”所具有的三觀并不一定正確,甚至某些觀念與主流相悖,因此存在誤導學生成長的隱患。要本質(zhì)地解決學生心理健康問題,還需要教師落實立德樹人根本任務,引導學生勇敢面對人生困難,真正讓社會主義核心價值觀內(nèi)化于心、外化于行。

另外,生成式人工智能技術(shù)與專業(yè)醫(yī)療機構(gòu)的結(jié)合,將對未來心理健康輔導與治療起到越來越重要的作用,醫(yī)療機構(gòu)引進生成式人工智能技術(shù),能夠在保護患者隱私的前提下,通過互聯(lián)網(wǎng)隨時隨地開展咨詢與治療服務,甚至能夠?qū)⑷斯ぶ悄茏鳛榭尚诺摹皹涠础保@為家校社醫(yī)協(xié)同育人新形式、新路徑提供了可能性。

《教育家》:生成式人工智能技術(shù)突破了學習的空間等條件限制,讓學生可以隨時隨地學習,這是否會弱化學生在真實世界中的親身體驗?如何將新技術(shù)與真實體驗相結(jié)合,促進學生的全面健康發(fā)展?

李永智:不論是通過課堂、實踐或技術(shù)來掌握知識與技能,都是學習的形式之一,學習形式的改變不一定會弱化學生的真實體驗。例如,在學生學習熱帶雨林氣候的相關(guān)地理知識時,教師可以通過課堂講授知識、帶領(lǐng)學生到當?shù)赜H身實踐體驗或采取VR(虛擬現(xiàn)實技術(shù))、AR(增強現(xiàn)實技術(shù))等技術(shù)形式完成教學。就“讓學生掌握關(guān)于熱帶雨林氣候的知識”這一目標而言,生成式人工智能技術(shù)提供的沉浸式情景體驗與學生到當?shù)赜H身實踐相比,在效果上的差距,可能并沒有人們想象中那么大。相反,通過生成式人工智能技術(shù)還可能會強化學生的體驗感。這是因為,很多學生并沒有條件到當?shù)剡M行實踐,即使身處熱帶雨林之中,也只能感受局部環(huán)境,而通過VR或AR等技術(shù)可以進行全景式體驗。

對一些知識的學習而言,如果沒有進行實踐體驗的必要,就無須過于強調(diào)與擔心新技術(shù)的影響,我們在防范新技術(shù)可能弱化人與人之間交往和真實體驗的同時,不要讓它遮蓋了一些優(yōu)勢,如新技術(shù)對于我們認知世界能力的延伸與增長。生成式人工智能技術(shù)帶給教育最大的影響之一,就是為每個學習者提供了更加公平的學習機會、更加現(xiàn)代化的學習平等與成長平等。真正的教育優(yōu)質(zhì)均衡,并非讓每個人花同樣的時間,學習同樣的內(nèi)容。以前有些地區(qū)過度強調(diào)教學上的平均化,這對于一些學生可能未必公平。為每個人提供最合適的教育,是我們所追求的、更高層次的教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展目標。

●李永智

教育部教育數(shù)字化專家咨詢委員會副主任委員、教育部基礎(chǔ)教育教學指導委員會副主任委員,現(xiàn)任中國教育科學研究院黨委書記、院長。長期從事教育管理及教育信息化研究和相關(guān)工作,出版專著十余部,主持參與重大項目十余個。

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