馬國亮 馬曉翠 楊芳 馬鵬
摘? 要:文章以甘肅省隴南市為例,構(gòu)建隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度指標體系,并引入耦合協(xié)調(diào)度數(shù)學(xué)模型,對隴南市2016—2021年經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度進行了實證分析。研究結(jié)果表明:(1)2016年隴南市經(jīng)濟
-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度類型為中度失調(diào),2017—2021年耦合協(xié)調(diào)度類型為瀕臨失調(diào)。(2)隴南市社會發(fā)展水平指數(shù)和三大系統(tǒng)綜合評價指數(shù)呈現(xiàn)先上升后下降態(tài)勢,經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)呈現(xiàn)上升態(tài)勢,物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指數(shù)呈現(xiàn)先上升后下降再上升的波動變化態(tài)勢。(3)隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合度呈現(xiàn)上升態(tài)勢,耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)先上升后下降態(tài)勢?;谘芯拷Y(jié)果,提出了完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、培養(yǎng)專業(yè)物流人才和加強物流產(chǎn)業(yè)監(jiān)督的思考建議。
關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟;社會;物流產(chǎn)業(yè);耦合協(xié)調(diào)度;隴南市
中圖分類號:F259.27??? 文獻標志碼:A
DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.13.023
Abstract: This paper takes Longnan City in Gansu Province as an example, constructs the Longnan City economic-social
-logistics industry coupling coordination degree index system, and introduces the coupling coordination degree mathematical model, and carries out an empirical analysis of the Longnan City economic-social-logistics industry coupling coordination degree from 2016 to 2021. The research results show that:(1)In 2016 Longnan City economic-social-logistics industry coupling coordination degree type for moderate disorder, 2017 to 2021 coupling coordination degree type for the verge of disorder.(2)Longnan City social development level index and three systems comprehensive evaluation index show first rise and then decline, economic development level index show rising trend, logistics industry development level index show first rise and then decline and then rise fluctuation change trend.(3)Longnan City economic-social-logistics industry coupling degree presents rising trend, coupling coordination degree presents first rise and then decline trend. Based on the research results, this paper puts forward the suggestions of strengthening the construction of logistics infrastructure, cultivating professional logistics talents and strengthening the supervision of logistics industry.
Key words: regional economy; society; logistics industry; coupling and coordination degree; Longnan City
0? 引? 言
中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會報告指出:“加快發(fā)展物聯(lián)網(wǎng),建設(shè)高效順暢的流通體系,以此來降低物流成本”?,F(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)不僅是支撐國民經(jīng)濟高效運行的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),也是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織和提升產(chǎn)業(yè)價值的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),更是引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)布局和業(yè)態(tài)創(chuàng)新的先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。
1901年,格羅威爾在美國政府的《工業(yè)委員會關(guān)于農(nóng)場產(chǎn)品配送的報告》中,第一次論述了對農(nóng)產(chǎn)品配送成本產(chǎn)生影響的各種因素,揭開了人們對物流認識的序幕。20世紀30年代,國外經(jīng)濟學(xué)家開始從“有利于商品銷售”的愿望出發(fā)來界定和解釋物流概念,到了20世紀中期,國外學(xué)者對于物流理論研究取得了突破性進展,并產(chǎn)生了“黑大陸學(xué)說[1]”、“物流冰山說[2]”、“第三利潤源說[3]”和“后勤工程說”等新理論。
20世紀60年代,物流概念從日本傳入中國,在物流概念引入我國60年左右的時間里,國內(nèi)學(xué)者對其進行了如火如荼的研究。梳理文獻可知當(dāng)前國內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)的研究方向主要包括以下幾點:第一,物流產(chǎn)業(yè)的效率問題,學(xué)者們主要的關(guān)注點在于探討新技術(shù)、新模式對提高效率和可持續(xù)發(fā)展方面的作用。如吳愛棟、王海元和任冬玲研究了產(chǎn)業(yè)聚集、全球價值鏈嵌入與國際貿(mào)易物流全要素生產(chǎn)率的關(guān)系,他們認為物流產(chǎn)業(yè)對各行業(yè)的生產(chǎn)率有著不同程度的促進作用,且城市之間的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在明顯的異質(zhì)性[4]。第二,學(xué)者們從物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系視角出發(fā)探究物流產(chǎn)業(yè)對于經(jīng)濟增長和生態(tài)環(huán)境的影響。如崔靚、李曉梅和姚若羲采用耦合協(xié)調(diào)度分析方法,研究了數(shù)字物流、生態(tài)環(huán)境治理與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,研究得出數(shù)字物流和生態(tài)環(huán)境治理可以促進區(qū)域經(jīng)濟增長,但需要實現(xiàn)良好的協(xié)調(diào)和平衡發(fā)展[5]。第三,學(xué)者們對于物流產(chǎn)業(yè)集群的研究也頗受關(guān)注,其研究內(nèi)容包括集群對產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響及其城市異質(zhì)性。如王磊和張思研究了物流產(chǎn)業(yè)集群對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響及其城市異質(zhì)性,他們認為物流產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的發(fā)展有著重要的推動作用,但不同城市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也存在著差異[6]。第四,綠色發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)前物流產(chǎn)業(yè)的重要趨勢,越來越多的學(xué)者將目光聚焦于物流產(chǎn)業(yè)的綠色和可持續(xù)發(fā)展。如陳大文從規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和綜合技術(shù)效應(yīng)三個方面出發(fā),研究得出物流產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展可以提高企業(yè)的經(jīng)濟效益和社會效益[7]。
綜合以上文獻的研究內(nèi)容以及國內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,可以看出物流產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展和社會發(fā)展三者之間存在著密切的關(guān)系,物流產(chǎn)業(yè)為經(jīng)濟發(fā)展提供了重要的支撐和保障,同時也對社會發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。因此本文選取甘肅省隴南市為研究對象,運用耦合協(xié)調(diào)度模型,對隴南市2016—2021年經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度進行實證分析,對實現(xiàn)隴南市“十四五”時期三者協(xié)調(diào)發(fā)展具有一定的現(xiàn)實意義。
1? 研究區(qū)概況
隴南市位于甘肅省東南部,地處秦巴山區(qū),東接陜西,南通四川,是甘肅省唯一全境屬于長江流域并擁有亞熱帶氣候的地區(qū)。隴南市東西長約237千米,南北寬約230.5千米,土地面積27 800平方千米,占甘肅省面積的8.67%,地勢西北高、東南低,境內(nèi)形成了高山峻嶺與峽谷、盆地相間的復(fù)雜地形。隴南市全境自然資源豐富,降雨充沛,氣候溫暖濕潤,森林覆蓋率高,素有“隴上江南”之稱[8]。
“十三五”時期以來,隴南市物流產(chǎn)業(yè)在政府的大力支持和各方的積極努力下,成為了推動經(jīng)濟增長和區(qū)域發(fā)展的重要引擎。2022年,隴南市為了加快構(gòu)建隴南市通道物流產(chǎn)業(yè)深度融入國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局,促進隴南市現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,將隴南市打造為交通物流要地,隴南市政府為此出臺了《隴南市現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)方案》和《隴南市“十四五”通道物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等一系列指導(dǎo)性文件。隴南市物流產(chǎn)業(yè)煥發(fā)出勃勃生機,相關(guān)產(chǎn)業(yè)也得到了迅速發(fā)展,形成了產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng),進一步推動了隴南市經(jīng)濟和社會的發(fā)展。
2? 數(shù)據(jù)來源與研究方法
2.1? 數(shù)據(jù)來源
本文中所使用的各項原始數(shù)據(jù)來源于《甘肅統(tǒng)計年鑒》(2016—2021年)和隴南市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報(2016
—2021年),個別缺失數(shù)據(jù)通過前后年份的數(shù)據(jù)采取算數(shù)平均法計算得出。
2.2? 研究方法
本文選擇使用熵值法計算各子系統(tǒng)中耦合協(xié)調(diào)度指標的權(quán)重,其主要原因在于熵值法可以同時考慮多個指標,有效地處理不確定信息,不受單一指標評價的局限。同時,熵值法屬于客觀賦權(quán)方法,可以有效地避免指標權(quán)重出現(xiàn)負值。
本文選擇使用耦合協(xié)調(diào)度模型探究隴南市經(jīng)濟、社會和物流產(chǎn)業(yè)之間的相互作用及彼此影響。耦合作為一個物理學(xué)概念,最早是由德國物理學(xué)家H Haken教授提出,主要用于研究兩個或者兩個以上的系統(tǒng)或因素相互關(guān)聯(lián),相互影響的物理現(xiàn)象,當(dāng)系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內(nèi)部要素之間配合得當(dāng)、互惠互利時,為良性耦合;反之,相互摩擦、彼此掣肘時,為惡性耦合[9]。協(xié)調(diào)是兩種或兩種以上系統(tǒng)或系統(tǒng)要素之間一種良性的相互關(guān)聯(lián),是系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內(nèi)要素之間配合得當(dāng)、和諧一致和良性循環(huán)的關(guān)系[10]。
3? 模型的構(gòu)建
3.1? 指標選取及指標體系的建立
本文從經(jīng)濟發(fā)展水平、社會發(fā)展水平和物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平三個維度來選取指標。經(jīng)濟發(fā)展水平指標包括地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)貢獻率、第三產(chǎn)業(yè)增加值、人均可支配收入和人均消費支出。社會發(fā)展水平指標包括年末常住人口數(shù)、人口自然增長率、城鎮(zhèn)居民最低生活保障人數(shù)、社區(qū)服務(wù)機構(gòu)數(shù)和在崗職工平均工資。物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標包括郵政業(yè)務(wù)總量、公路里程、貨運周轉(zhuǎn)量、公路貨運量和進出口商品總值。通過以上說明,本文構(gòu)建經(jīng)濟、社會和物流產(chǎn)業(yè)三者的耦合協(xié)調(diào)度指標體系如表1所示。
3.2? 指標標準化
原始數(shù)據(jù)由于單位和量綱的不同,直接用作數(shù)據(jù)分析會對最終結(jié)果產(chǎn)生影響,因此在數(shù)據(jù)分析前要對數(shù)據(jù)進行標準化處理。同時,由于標準化后的數(shù)據(jù)不能為0,因此要對標準化數(shù)據(jù)進行適當(dāng)處理,本文所采用的方法是對標準化數(shù)據(jù)進行一個0.000 1的平移處理。假設(shè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)有n個樣本,評價體系中有m個指標。
具體公式如下:
正向指標:
Y=??? i=1,2,…,n; j=1,2,…,m?????????????????????????????? (1)
負向指標:
Y=??? i=1,2,…,n; j=1,2,…,m?????????????????????????????? (2)
式中:X與Y分別為第ii=1,2,…,n個樣本的第jj=1,2,…,m個指標的原值和標準化后的數(shù)值。maxx表示第i個樣本第j個指標的最大值,minx表示第i個樣本第j個指標的最小值。指標正負則在經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度指標體系表(表1)中詳細給出。通過公式計算后的標準化數(shù)據(jù)如表2所示。
3.3? 指標權(quán)重的確定
本文在研究過程中運用熵值法對隴南市經(jīng)濟
-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度指標體系中的各個指標進行賦權(quán),熵值法計算指標權(quán)重可以避免主觀人為因素對指標權(quán)重確定的干擾,能夠保證評價過程與結(jié)果客觀性。
(1)計算各項指標所占比重P:
P=????????????? (3)
(2)計算信息熵E和差異系數(shù)D:
E=-K∑P×lnP???????? (4)
D=1-E??????????????????????????????????????????????? (5)
式中:K是一個常量,并且K=,n為年份,m為指標數(shù)。
(3)計算指標權(quán)重W:
W=????????????????????? ????????????????????????(6)
根據(jù)以上公式,計算得到隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度指標體系中的各指標相關(guān)數(shù)值如表3所示。
3.4? 各子系統(tǒng)綜合得分結(jié)果
根據(jù)上文構(gòu)建的隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度指標體系,依據(jù)公式S=∑YW計算得出隴南市2016—2021年經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)各子系統(tǒng)的綜合得分結(jié)果如表4所示。
3.5? 耦合協(xié)調(diào)度的計算
(1)計算隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)三者耦合度C:
C=????????????????????????????????????????? (7)
式中:C為經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合度;E為測算得出的經(jīng)濟發(fā)展綜合水平指數(shù);S為測算得出的社會發(fā)展綜合水平指數(shù);T為測算得出的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合水平指數(shù)。
(2)計算隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)三者耦合協(xié)調(diào)度D:
D=????????????????????????? ?????????????????????(8)
U=αS+βE+δT???????????????????????????????????????????? (9)
式中:D為耦合協(xié)調(diào)度;U為三大系統(tǒng)綜合評價指數(shù);α、β、δ為待定系數(shù),且α+β+δ=1。物流產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展對于促進區(qū)域經(jīng)濟增長和推動社會發(fā)展具有重要意義,但區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展和社會的進步是多種要素綜合作用的結(jié)果,物流產(chǎn)業(yè)并不是經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的唯一動力。結(jié)合現(xiàn)有文獻研究,本文將待定系數(shù)確定為α=0.4,β=0.4,δ=0.2,將隴南市經(jīng)濟
-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度類型劃分為以下幾種,如表5所示。
4? 耦合協(xié)調(diào)度實證分析
4.1? 耦合協(xié)調(diào)度計算結(jié)果
根據(jù)上文構(gòu)建的隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度指標體系,依據(jù)公式(7)到公式(9)計算得出2016—2021年隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度。隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度類型在2016—2021年間分為兩種類型,2016年隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度類型為中度失調(diào),2017
—2021年隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度類型為瀕臨失調(diào),如表6所示。
4.2? 綜合評價指數(shù)時序分析
隴南市社會發(fā)展水平指數(shù)在2016—2021年內(nèi)總體呈現(xiàn)先上升后下降的變化特征,隴南市社會發(fā)展水平指數(shù)在2016—2019年間呈穩(wěn)步增長態(tài)勢,在2019-2021年間,隴南市社會發(fā)展水平指數(shù)呈現(xiàn)下降態(tài)勢。隴南市經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)在2016—2021年間雖然有所波動,但總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢。隴南市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指數(shù)在2016—2019年間呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢,且上升幅度較大,之后在2019—2020年間急劇下降,2020—2021年又逐漸上升。隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)三大系統(tǒng)綜合評價指數(shù)和隴南市社會發(fā)展水平指數(shù)呈相同的時序特征,隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)三大系統(tǒng)綜合評價指數(shù)在2016—2019年間呈上升態(tài)勢,在2019—2021年間又呈現(xiàn)下降態(tài)勢,如圖1所示。
4.3? 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度時序分析
隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合度在2016—2021年間呈現(xiàn)上升態(tài)勢,但變動幅度較小,耦合度從2016年的0.842 1上升到2021年的0.972 6。隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度在2016—2019年間呈現(xiàn)上升態(tài)勢,在2019年之后,出現(xiàn)了下降態(tài)勢,但相比2016年來看,耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢,耦合協(xié)調(diào)度從2016年的0.292 9上升到2021年的0.416 1(見圖2)。究其原因,結(jié)合前文的隴南市2016—2021年經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)綜合評價指數(shù)時序分析可知,雖然隴南市經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢,但是社會發(fā)展水平指數(shù)在2019年以后呈現(xiàn)下降態(tài)勢,并且隴南市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指數(shù)在2019年之后呈現(xiàn)出先下降后上升態(tài)勢,且變化幅度較大。這說明社會發(fā)展對物流產(chǎn)業(yè)的影響較大,尤其是新冠疫情對全球經(jīng)濟及社會發(fā)展造成了重大沖擊,導(dǎo)致許多企業(yè)破產(chǎn)或陷入困境,全球供應(yīng)鏈遭到破壞,國際貿(mào)易和投資受到嚴重干擾,從而制約了隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合度及耦合協(xié)調(diào)度進一步提高。
5? 結(jié)論與建議
5.1? 結(jié)? 論
本文以隴南市為研究對象,構(gòu)建了隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度指標體系,并運用耦合協(xié)調(diào)度數(shù)學(xué)模型,對隴南市2016—2021年經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度進行了實證分析,研究得到的主要結(jié)論如下:
(1)隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度類型在2016—2021年間分為兩種類型。2016年隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度類型為中度失調(diào),2017—2021年隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度類型為瀕臨失調(diào)。隴南市下轄8個縣1個區(qū),不同區(qū)域間由于經(jīng)濟基礎(chǔ)、區(qū)位條件和物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等方面存在較大差異,三者的區(qū)域差異必然十分顯著,但是由于資料的限制,不同區(qū)域間的橫向比較還缺乏深入的研究。
(2)隴南市社會發(fā)展水平指數(shù)在2016—2021年間呈現(xiàn)先上升后下降態(tài)勢。隴南市經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)在2016—2021年間呈現(xiàn)上升態(tài)勢。隴南市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指數(shù)在2016—2019年間呈現(xiàn)先上升后下降再上升的波動變化態(tài)勢。隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)三大系統(tǒng)綜合評價指數(shù)在2016—2021年間呈現(xiàn)先上升后下降態(tài)勢。
(3)隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合度在2016—2021年間呈現(xiàn)上升態(tài)勢。隴南市經(jīng)濟-社會-物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度在2016-2021年間呈現(xiàn)先上升后下降態(tài)勢。
5.2? 建? 議
(1)完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),助力產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。首先,隴南市應(yīng)加大對物流園區(qū)和倉儲設(shè)施的投資力度,制定和提高不同產(chǎn)業(yè)同物流產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)合作機制,擴大物流外包需求。其次,建設(shè)現(xiàn)代化的交通網(wǎng)絡(luò),包括公路、鐵路和水路,以便更好地連接各個物流節(jié)點,提高貨物運輸?shù)谋憬菪院托?。最后,推動物流信息化,建立完善的物流信息平臺,通過實時監(jiān)控和管理,提高對物流過程的可視化和追蹤,減少物流信息不對稱和信息延遲,從而提高整體物流運作效率。
(2)培養(yǎng)專業(yè)物流人才,創(chuàng)新物流運作機制。首先,隴南市應(yīng)加強物流人才培訓(xùn)和教育,提高從業(yè)人員的專業(yè)素質(zhì)和技能水平,建立物流人才交流平臺,吸引更多高素質(zhì)人才來隴南從事物流行業(yè),推動物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。其次,加強與企業(yè)的合作,制定有利于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策和措施,對于首次嘗試合作的企業(yè)雙方給予一次降稅優(yōu)惠、鼓勵企業(yè)主動尋求與第三方物流企業(yè)合作,通過與各大物流企業(yè)的積極合作,共同推動物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提高整體效益。
(3)加強物流產(chǎn)業(yè)監(jiān)督,打造良好發(fā)展環(huán)境。首先,隴南市應(yīng)健全物流監(jiān)管機制,設(shè)立專門的監(jiān)管機構(gòu)來監(jiān)督物流產(chǎn)業(yè)的運營情況,監(jiān)管機構(gòu)應(yīng)該具備獨立、公正的監(jiān)督能力,并加強對物流企業(yè)的日常監(jiān)管和風(fēng)險評估,及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問題,保障市場的公平競爭和消費者的權(quán)益。其次,引入先進的物流技術(shù)和設(shè)備,提升物流企業(yè)的運作水平和服務(wù)質(zhì)量,推動物流產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型,提升物流企業(yè)的服務(wù)水平和客戶滿意度。最后,社會各界應(yīng)該積極參與到物流產(chǎn)業(yè)的監(jiān)督中來,通過輿論監(jiān)督和舉報渠道,發(fā)現(xiàn)和曝光違規(guī)行為,推動整個行業(yè)的良性發(fā)展,加強物流產(chǎn)業(yè)監(jiān)督,打造良好的發(fā)展環(huán)境,形成共建共治的監(jiān)管格局。
參考文獻:
[1] 莊嚴. 美國物流業(yè)研究[D]. 長春:吉林大學(xué),2004.
[2] 吳曉輝. 對“物流成本冰山說”的思考[J]. 北京市財貿(mào)管理干部學(xué)院學(xué)報,2006(2):16-18.
[3] 王毅. 安徽省現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展對策研究[D]. 合肥:合肥工業(yè)大學(xué),2009.
[4] 吳愛棟,王海元,任冬玲. 產(chǎn)業(yè)聚集、全球價值鏈嵌入與國際貿(mào)易物流全要素生產(chǎn)率[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究,2023(2):136-139.
[5] 崔靚,李曉梅,姚若羲. 數(shù)字物流、生態(tài)環(huán)境治理與區(qū)域經(jīng)濟增長的耦合協(xié)調(diào)度分析[J]. 統(tǒng)計與決策,2023,39(1):29-33.
[6] 王磊,張思. 物流產(chǎn)業(yè)集群對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響及其城市異質(zhì)性[J]. 首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報,2023,25(1):84-100.
[7] 陳大文. 物流產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展:規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和綜合技術(shù)效應(yīng)——基于220個地級市面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 金融理論與教學(xué),2022,176(6):64-71,90.
[8] 李文敏,張武平,張翼飛. 隴南市環(huán)境空氣質(zhì)量現(xiàn)狀與大氣污染防治措施分析[J]. 中國資源綜合利用,2021,39(7):135-137.
[9] 劉定惠,楊永春. 區(qū)域經(jīng)濟-旅游-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度研究——以安徽省為例[J]. 長江流域資源與環(huán)境,2011,20(7):892-896.
[10] 王淑佳,孔偉,任亮,等. 國內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度模型的誤區(qū)及修正[J]. 自然資源學(xué)報,2021,36(3):793-810.