賈明雁?武斌?孫作亮?陳明

近年來，國務院頒布了《關于進一步提高政府監(jiān)管效能推動高質量發(fā)展的指導意見》，推動建立全方位、多層次、立體化監(jiān)管體系，以數字化手段提升監(jiān)管精準化水平，以一體化在線監(jiān)管提升監(jiān)管協(xié)同化水平，以新型監(jiān)管技術提升監(jiān)管智能化水平。在城市管理領域，要轉變工作思路，創(chuàng)新監(jiān)管方式，研究探索非現場監(jiān)管模式和技術應用，以數字化轉型助力監(jiān)管效能提升。運用衛(wèi)星遙感、人工智能、大數據等現代信息技術手段，改變以往“巡街式”“拉網式”現場檢查為主的方式，對被監(jiān)管對象的行為、業(yè)務、活動等進行遠程監(jiān)控、數據采集、分析和處理，及時發(fā)現問題、處置風險，以科技賦能提升政府監(jiān)管效能，實現監(jiān)管“無事不擾、無處不在”，做到監(jiān)管“高效”，企業(yè)“無感”，創(chuàng)造優(yōu)良的營商環(huán)境。將數字政府建設與城市治理科學化、精細化、智能化相融合，以數字化轉型助力監(jiān)管效能提升。

一、加強衛(wèi)星遙感應用，拓寬監(jiān)管范圍

北京市利用衛(wèi)星遙感大范圍、高頻度，既宏觀又客觀的監(jiān)測技術優(yōu)勢，結合空間地物屬性特征長時序大數據分析挖掘技術，打造了“衛(wèi)星發(fā)現—屬地核驗—情況通報—整治反饋—遙感復核”的監(jiān)管模式。聚焦點多、面廣、分布散、發(fā)生頻率高的城市管理問題，開展了大型垃圾渣土無序堆放點、輸油氣管線占壓、電力設施保護區(qū)內外力破壞及隱患排查、疑似違規(guī)大型單立柱廣告牌、高速和鐵路干線周邊環(huán)境整治等15項專題監(jiān)測，積累了海量的遙感監(jiān)測、業(yè)務監(jiān)管信息，彌補了人力覆蓋不全、缺乏客觀依據等管理中存在的短板，實現“一套遙感數據、多項業(yè)務挖掘”，使得城市問題能夠看得清、定位準、信息全，實現城市管理“有圖有真相”。

1．助力非正規(guī)垃圾堆放點整治，實現動態(tài)清零。2009年至今，利用小衛(wèi)星遙感技術手段輔助治理“垃圾圍城”，通過對全市100 m2以上垃圾堆放點位進行月度監(jiān)管，形成早發(fā)現、早報告、早整治的管理方式，累計助力清理整治大型垃圾堆放點3016個，面積達1 030.13萬平方米。目前，亂堆渣土現象得到較好遏制，同比下降91%（圖1）。

2．排查油氣管線占壓，降低安全隱患。自2012年起，利用衛(wèi)星遙感技術監(jiān)測全市約1000千米油氣長輸管線，將管線圖與衛(wèi)星圖片疊加分析，重點針對在管道上方疑似違法建設房屋、圍墻、農業(yè)設施、其他建（構）筑物以及管道安全距離不足等情況，及時掌握違規(guī)隱患分布，為指導監(jiān)督各區(qū)及管道企業(yè)開展違規(guī)隱患治理提供準確數據信息（圖2）。在衛(wèi)星監(jiān)測手段的支撐下，石油、天然氣管道上方占壓的建（構）筑物數量明顯減少，隱患風險點位數量下降90%。

3．實施電力設施保護區(qū)監(jiān)測，保障供電安全。針對220千伏及以上的架空線及地下電纜線路通道，開展電力設施保護區(qū)內施工監(jiān)測、隱患排查、輸電電纜地面覆蓋物信息識別、外力破壞監(jiān)測等工作，實現隱患點快速發(fā)現、快速預警、快速處置（圖3）。2023年監(jiān)測發(fā)現違規(guī)施工點24處、隱患點581處、地面覆蓋類型變化14處，全部進行了整治。

4．實現單立柱廣告牌動態(tài)巡查，強化規(guī)范化管理。通過分析大型單立柱廣告牌衛(wèi)星遙感圖像特征，建立了投影分析方法，進行位置定位及廣告牌尺寸估算。通過衛(wèi)星遙感監(jiān)測，客觀、準確地掌握大型單立柱廣告牌的分布，并與廣告牌規(guī)劃數據進行對比，及時發(fā)現疑似違規(guī)設置的廣告牌，有效解決了違規(guī)單立柱廣告牌分布范圍廣、難以高效摸排監(jiān)管等問題（圖4）。

5．定向監(jiān)測鐵路和高速路沿線，提升專項整治效能。圍繞鐵路干線鐵路和高速公路周邊市容環(huán)境整治監(jiān)管要求，對全市境內10條鐵路干線、22條高速路和6條快速路沿線周邊區(qū)域的垃圾渣土、堆物堆料、輕飄浮物、私設菜地、廢品收購點、大型土堆等進行監(jiān)測，準確掌握其空間位置和整治進展情況。經過多年連續(xù)監(jiān)測與整治，鐵路干線鐵路和高速公路沿線市容問題明顯減少，環(huán)境得到明顯改善。

二、加強視頻應用，提高監(jiān)管時效

北京市實行市級視頻資源共享模式，用于城市管理的視頻監(jiān)控資源共計36.5萬路，其中，高清比例達83%，智能化比例10.5%，“看得清”的目標基本實現。市城運中心充分利用視頻資源，在冬季掃雪鏟冰、生活垃圾分類推進、城市環(huán)境問題治理等多個方面開展了場景應用，并取得了良好的應用效果。

1．冬季掃雪鏟冰調度指揮。為實時掌握道路積雪清掃情況，利用公共區(qū)域視頻對城區(qū)道路掃雪鏟冰工作狀況進行巡查，涵蓋長安街及其沿線、各環(huán)路主輔路等重要路段，以及大型地標建筑周邊區(qū)域。2023年冬季，視頻巡查發(fā)現積雪殘冰、積水、落葉沉積等問題共133項，及時協(xié)調安排有關單位清理整改，大幅提升了對掃雪鏟冰工作監(jiān)管的針對性和時效性，保障了市民出行安全（圖5）。

2．促進垃圾分類督導檢查。聚焦垃圾分類這一“關鍵小事”，將公共區(qū)域視頻檢查作為垃圾分類督導的有效手段。篩選出可觀察到垃圾桶站的視頻點位4360個，對垃圾投放點位的宣傳設施、人員值守、容器狀況和周邊環(huán)境等四個方面進行視頻定時輪巡，盡可能客觀地反映垃圾分類工作情況。累計巡查垃圾分類投放點位12萬余次，通報點位1.06萬次，為垃圾分類督導、檢查和考核提供了有力支撐（圖6）。

3．助力解決城市環(huán)境“老大難”問題。為擴展城市環(huán)境問題治理手段，提高治理精度，集中突破暴露垃圾、堆物堆料和店外經營等“老大難”問題，利用視頻圖像開展了常態(tài)化城市環(huán)境問題監(jiān)測。2023年梳理出全市530處環(huán)境問題多發(fā)點位，通過視頻聯網進行排查核對，發(fā)現各類環(huán)境問題517個，并將發(fā)現的問題逐月列入市級臺賬，派發(fā)到屬地、責任單位進行整改，提升了城市環(huán)境問題的治理效能。

利用AI技術處理視頻圖像，建設“視頻網格員”，進行城市公共設施部件巡查。融合網格化城市管理系統(tǒng)和12345市民服務熱線數據，展開對城市公共空間設施部件完好度、清潔度，違規(guī)設置戶外廣告牌匾等方面的巡查、檢查，及時發(fā)現、及時處置影響城市環(huán)境的道路公共服務設施，美化城市環(huán)境（圖7）。

三、加強大數據應用，提升監(jiān)管效能

運用大數據賦能城市治理，是推進非現場監(jiān)管的主要方式。將業(yè)務與數據融合，加強數據挖掘，采用關聯分析和可視化呈現，探索用大數據表征問題的方法，尋求破解問題的途徑，以數據驅動管理，實現“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”。

1．利用大數據融合分析，提升供熱補貼核對精準化水平?；谌杏蛉S基礎地形圖，融合疊加規(guī)劃、住建等政府部門數據，完成熱源（鍋爐房、換熱站）地圖定位，住宅樓棟精準落圖，并將熱源與所供熱樓棟進行有效關聯，為各樓棟圖層疊加建筑面積等屬性信息，實現對各類供熱主體均能按產權證面積精確計算供熱面積。并將相關數據用于供熱補貼核對，改變以往“企業(yè)填報—人工核實”的低效管理模式，消除一些違規(guī)違紀行為。

2．挖掘運行數據，實現燃氣管理科學化。北京市以燃氣作為主要能源之一，天然氣年用量已突破百億立方米，用戶800余萬戶。個別用戶存在偷氣違法行為，帶來安全隱患和社會問題。打擊偷氣行為，一般采用“拉網式”現場稽核，存在工作量大、針對性不強、取證困難等問題。利用物聯網燃氣表，結合氣象等數據，對用戶用氣大數據進行分析，實現用戶群體聚類劃分，縮小關注范圍。通過對用戶用氣量進行科學分析，得出用戶用氣不均勻性系數，建立用氣合理性評級體系（KPI&預警模型），甄別用氣異常，提供問題線索信息，減少人工稽核量，提高問題處置精準率。

3．跨行業(yè)綜合運用數據信息，實現城市運行非現場監(jiān)管。市區(qū)供熱大多使用燃氣鍋爐房，由此建立數據關聯分析方法，利用燃氣表信息掌握相關供熱鍋爐房運行狀態(tài)，對供熱質量實施監(jiān)管。此外，嘗試將電表信息、燃氣表信息用于非居民用戶餐廚垃圾產生量核對，加強垃圾監(jiān)管，還將電、氣、水用量數據用于群租房治理等社會治理。發(fā)揮行業(yè)大數據對其他領域治理的間接促進作用，可以節(jié)約管理成本，提升管理效能。

四、加強感知體系建設，構建非現場“一網統(tǒng)管”

1．聚焦城市運行安全，建設城市生命線感知體系。以電力、燃氣、供熱重點行業(yè)先行，在重點場站、管線、閘井等處加裝傳感設備，匯集相關數據，所有數據落點落圖、實時更新，實現集運行狀態(tài)監(jiān)測分析、統(tǒng)籌協(xié)調、管理監(jiān)督指揮、應急處置、綜合評價為一體的全流程大屏指揮作戰(zhàn)，支撐相關行業(yè)實時、動態(tài)、多場景、可視化、扁平化的指揮調度，提高協(xié)同處置效率，提升重大疑難問題統(tǒng)籌及協(xié)調處置能力，實現風險預警關口前移。堅持“保運行、保民生，更要保安全”工作主線，落實安全生產企業(yè)主責、行業(yè)和屬地監(jiān)管職責，使城市運行安全管理“從看不見向看得見、從事后調查處置向事前預警、從被動應對向主動防控”的轉變，形成電力、燃氣、供熱等城市生命線運行領域“感知發(fā)現—決策指揮—反應處置—終端反饋”的管理閉環(huán)（圖8）。

2．推進新興感知設備部署，強化電動自行車安全監(jiān)管。聚焦電動自行車入戶充電監(jiān)測場景，通過加裝智能傳感器，用好物聯網、人工智能技術，實現數據匯聚和算法自動分析，構建電動自行車充電安全風險監(jiān)測的“感傳知用”架構體系。當前，新興感知前端設備集成支持故障電弧監(jiān)測、電瓶車充電行為識別、電能計量等功能，可實現全面監(jiān)測預警，發(fā)現違規(guī)行為和運行隱患，及時斷電保護。該應用場景已在懷柔區(qū)試點，自運行以來共辦理違規(guī)充電報警4864余起，消除了安全隱患。

3．探索跨部門綜合監(jiān)管，實現建筑垃圾全流程管理。采用大數據、區(qū)塊鏈等技術，通過建設感知體系、智能算力中心和“一網統(tǒng)管”全流程管理系統(tǒng)等手段，重構跨部門、全鏈條、線上線下協(xié)同的閉環(huán)管理機制和監(jiān)督考核機制，支撐城管、住建、公安等6個部門的跨部門協(xié)同治理，實現渣土車從工地源頭、排放申報、道路運輸核準、消納核量、循環(huán)再利用等全過程的信息采集，對物質流、信息流進行高效監(jiān)管。針對非法運輸車輛，通過接入工地出入口視頻監(jiān)控資源和消納場的雙向稱重數據、道路視頻監(jiān)控資源以及設立在關鍵卡口的臨時移動視頻資源，識別疑似違規(guī)作業(yè)車輛，與合規(guī)車輛清單智能比對，并進行軌跡回溯，結合交通、交管部門共享的車輛歸屬單位數據，將違法車輛及所有人信息和照片提交執(zhí)法部門，為實施違法處罰提供線索，從而打造覆蓋全市渣土運輸車輛的管理閉環(huán)，實現“穿透式”精細化行業(yè)管理（圖9）。

下一步，將牢牢把握“非現場監(jiān)管是強化監(jiān)管”的基本理念，分析監(jiān)管對象特征，明確數據采集需求；匯聚城市管理領域數據，建立監(jiān)測分析應用模型算法，高效發(fā)現高風險點位和對象；完善非現場工作機制，強化管理力量投放，促進監(jiān)管精準性、靶向性不斷提高。通過非現場監(jiān)管工作的不斷深化，進一步提升城市現代化治理能力。

（責任編輯：張秋辰）