魏東

人工智能藝術(shù)會不會成為藝術(shù)發(fā)展歷程中的另一個轉(zhuǎn)折？關(guān)鍵看它摧毀了什么，以及人的創(chuàng)造力在面對機器威脅時如何應(yīng)變，如何重新迸發(fā)出新的活力。

自計算機誕生之初，科學家們就一直致力于創(chuàng)造能夠在思考、推理和學習能力上與人類相媲美的機器，也就是人工智能。盡管這一目標在今天仍未完全實現(xiàn)，但是人工智能在某些方面已經(jīng)超越人類自身，正在人們的現(xiàn)實生活中產(chǎn)生影響。我們已經(jīng)進入人工智能時代。藝術(shù)是人類創(chuàng)造力的集中體現(xiàn)，人工智能藝術(shù)在充分發(fā)揮機器思維創(chuàng)造力的同時，如何最大限度釋放藝術(shù)家的創(chuàng)造力，以及對藝術(shù)帶來影響，成為在討論AIGC的實用性話題之外，必須面對思考的話題。

藝術(shù)與科技

人的創(chuàng)造力隨著使用工具的進化而不斷獲得提升，在藝術(shù)創(chuàng)作過程中，使用科學的輔助工具獲得對自然世界的真實描繪，是西方藝術(shù)家常常用到的方法。如文藝復(fù)興時期德國藝術(shù)家丟勒的版畫作品《描畫魯特琴》，畫中有一個紗屏“透視器”，藝術(shù)家正在獲得畫面上的魯特琴科學透視關(guān)系。自文藝復(fù)興以來，大量的藝術(shù)家使用光學儀器進行繪畫，如漢斯·荷爾拜因的油畫《大使們》，前面拉長的人頭骨形象只有從側(cè)面特定角度才能看到頭骨的正常形象，這種效果正是借助了光學儀器才能完成。而攝影的誕生更是顛覆了油畫寫實藝術(shù)的進程，藝術(shù)家不再完全遵照寫實還原的創(chuàng)作方法，藝術(shù)的真實性被攝影剝奪，迫使藝術(shù)家重新自我反思，在新的藝術(shù)風格和藝術(shù)主張中重新尋找自我，攝影的出現(xiàn)直接推動現(xiàn)代藝術(shù)進程，而攝影也無可爭議地成為一種新的藝術(shù)形式。今天人工智能藝術(shù)的崛起，特別是生成式人工智能（AIGC）的民主化應(yīng)用以及在眾多實用場景廣泛應(yīng)用，代表了以機器智能為特征的科學在藝術(shù)設(shè)計發(fā)展進化的新階段，人工智能藝術(shù)在算法加持下，計算機成為具有超越藝術(shù)家指令的創(chuàng)造者，將其視為藝術(shù)發(fā)展史中科學與藝術(shù)相結(jié)合的又一次突破。而這一次機器的自主性能否超越人類也成為一個具有爭議性的話題。

數(shù)字生成藝術(shù)與人工智能藝術(shù)

計算機誕生之初與藝術(shù)并無關(guān)聯(lián)，而是與第二次世界大戰(zhàn)密切相關(guān)，為了提高戰(zhàn)爭中的大量軍用數(shù)據(jù)計算難題，1946年世界上第一臺通用計算機出現(xiàn)。1963年，美國計算機科學家伊凡·蘇澤蘭發(fā)明了sketchpad，拓展了計算機圖形學領(lǐng)域，sketchpad可以使用光筆在顯示器設(shè)備上繪制簡單圖形，并通過旋鈕調(diào)整圖形，sketchpad開啟了計算機輔助設(shè)計先河。20世紀80年代，計算機輔助設(shè)計軟件如photoshop、illustrator等，幫助設(shè)計師清晰準確地實現(xiàn)了設(shè)計意圖，數(shù)字化設(shè)計成為主流。但是，從手繪到紙筆、尺子，再到計算機輔助設(shè)計軟件工具，其設(shè)計過程都是以模擬為主，所見即所得，而計算機代碼在藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域中的深度介入，讓數(shù)字生成藝術(shù)成為藝術(shù)家和設(shè)計師與計算機深度融合交流的最佳方式。藝術(shù)家通過計算機代碼制定規(guī)則和算法，交給計算機完美執(zhí)行，將概念藝術(shù)家索爾·萊維特的藝術(shù)創(chuàng)作方法變成一種通用法則。數(shù)字生成藝術(shù)的生成結(jié)果具有偶然性和隨機性，但是在一定系統(tǒng)框架內(nèi)可以預(yù)知結(jié)果。人工智能藝術(shù)作為數(shù)字生成藝術(shù)的子集，從使用代碼和參數(shù)指定轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)集訓練，改變了藝術(shù)家和設(shè)計師的工作方式，AI模型的復(fù)雜性讓人工智能藝術(shù)創(chuàng)作過程成為黑盒子。與生成藝術(shù)相比，模型不會完美地解釋藝術(shù)家輸入的數(shù)據(jù)和規(guī)則，從而削弱了藝術(shù)家的控制力，選擇、解釋和處理成為藝術(shù)家的又一個重要任務(wù)。此外，大模型和大數(shù)據(jù)訓練讓生成式人工智能藝術(shù)創(chuàng)作具有同質(zhì)化傾向。如何打破這種同質(zhì)化，回歸藝術(shù)與設(shè)計的獨創(chuàng)性本質(zhì)，是人工智能藝術(shù)家必須面對的。

人工智能的藝術(shù)性

機器審美中有一個概念叫做“恐怖谷（uncanny?valley）”，按照維基百科的解釋，恐怖谷是一個物體與人類的相似程度與對該物體的情緒反應(yīng)之間的假設(shè)關(guān)系?？植拦鹊母拍畋砻?，看起來幾乎但不完全像真正的人類的人形物體會引起觀察者的怪誕或奇怪的熟悉感。人工智能藝術(shù)的獨創(chuàng)價值并不是機器帶來的具有“恐怖谷（uncanny?valley）”審美特征的圖像，而是在了解機器創(chuàng)造力的情況下發(fā)揮人的主導(dǎo)作用，在機器生成的結(jié)果中發(fā)現(xiàn)對于人的情感、藝術(shù)價值等因素。人工智能藝術(shù)作品呈現(xiàn)出機器的獨特性，是一種非人類表達方式，體現(xiàn)出機器在藝術(shù)創(chuàng)作中的積極作用。對人工智能藝術(shù)作品的創(chuàng)造價值評估判斷，成為人工智能藝術(shù)家癡迷藝術(shù)創(chuàng)作的動力和源泉。為什么機器在人工智能藝術(shù)創(chuàng)作中處于輔助地位呢？其中一個重要原因就是作為一個成熟的藝術(shù)家，其藝術(shù)創(chuàng)作思想以及不同時期的作品具有延續(xù)性，并形成獨特的藝術(shù)風格和藝術(shù)主張。

目前，機器學習可以實現(xiàn)對某種藝術(shù)風格的模擬，但是，機器思維的自我進化遠沒有實現(xiàn)，這一切都需要藝術(shù)家進行操控。那么，人工智能藝術(shù)家如何通過機器智能實現(xiàn)獨特的藝術(shù)風格，我想主要包括兩點。一是需要藝術(shù)家自己訓練數(shù)據(jù)集，用于訓練的數(shù)據(jù)集可以是自己的繪畫、攝影或草圖，其本身具有獨創(chuàng)性。如果使用相同或類似的數(shù)據(jù)集，將會導(dǎo)致生成結(jié)果雷同，審美趨于一致。另外，數(shù)據(jù)集不在于多少，關(guān)鍵在于原創(chuàng)性。二是對于不同類型的AI模型選擇成為決定人工智能藝術(shù)的重要因素。目前藝術(shù)家廣泛使用的主要模型包括GANs（生成對抗網(wǎng)絡(luò)）和CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。對藝術(shù)家來說，大模型、小模型各有優(yōu)勢，同時也都存在不足。大模型會存在數(shù)據(jù)版權(quán)以及生成作品同質(zhì)化傾向等問題，其生成結(jié)果更趨近于對真實世界的模擬，在實際應(yīng)用方面極具潛能。而小模型因為算力有限以及有限數(shù)據(jù)集等限制，生成結(jié)果不完美，但常常會令人對機器的原創(chuàng)力感到驚訝，這種藝術(shù)形式極有可能會走向抽象；另外，小模型的黑盒子會因為藝術(shù)家使用計算機代碼深入介入而成為透明盒子，從而揭開人工智能的神秘面紗。在AIGC大模型使用中，圖生圖和文生圖都可以成為有效的生成方式，但是對于藝術(shù)家個體來說，圖生圖的創(chuàng)作過程遠比文生圖更加容易控制，也更容易了解機器模型的規(guī)律，熟悉機器思維方式。

2023年以來，AIGC因為其實用性成為熱點話題，熱點背后，需要批判性看待人工智能為藝術(shù)以及人類的創(chuàng)作力帶來怎樣的改變。未經(jīng)訓練的機器模型就像一張白紙，藝術(shù)家通過訓練數(shù)據(jù)集實現(xiàn)自己的創(chuàng)作意圖，從供給圖像（經(jīng)由藝術(shù)家思維）到模型（機器思維）再到輸出結(jié)果（反饋）反復(fù)訓練過程成為人工智能藝術(shù)的創(chuàng)作流程。今天，人工智能藝術(shù)對我們重新思考藝術(shù)是什么以及藝術(shù)如何創(chuàng)作提出挑戰(zhàn)，對于藝術(shù)家來說重點是理解機器思維，并將人的思維與機器思維相結(jié)合，從而增強人的創(chuàng)造力。人工智能藝術(shù)會不會成為藝術(shù)發(fā)展歷程中的另一個轉(zhuǎn)折？我想關(guān)鍵看它摧毀了什么，以及人的創(chuàng)造力在面對機器威脅時如何應(yīng)變，如何重新迸發(fā)出新的活力。毫無疑問，這一切正在發(fā)生。

（作者系中國傳媒大學廣告學院副教授）