摘 要:數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合在改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、擴(kuò)寬經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間、深化經(jīng)濟(jì)體制改革、推進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型、提高經(jīng)濟(jì)國際競爭力五個方面具有重要影響,本文主要探討改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、擴(kuò)寬經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間方面的意義。在IT技術(shù)擴(kuò)散與滲透推動下,工業(yè)經(jīng)濟(jì)逐漸向數(shù)字經(jīng)濟(jì)靠攏,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)1.0時代,以互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)為載體、大數(shù)據(jù)、人工智能等為驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)2.0時代。實(shí)體經(jīng)濟(jì)是指所有物質(zhì)生產(chǎn)活動,非物質(zhì)生產(chǎn)活動被歸納為虛擬經(jīng)濟(jì)。就目前形勢來看,貴州省社會數(shù)字經(jīng)濟(jì)的程度在不斷提高,未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必將引領(lǐng)時代搶占制高點(diǎn),并具有高速發(fā)展的潛能。在大數(shù)據(jù)背景下,依托信息技術(shù),將數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步融合,同時經(jīng)濟(jì)社會實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的能力不斷提升,為提升民眾生活品質(zhì)、國家治理能力提供了重要支撐。文章首先利用系統(tǒng)聚類分析判斷研究數(shù)據(jù)的有效性,通過冰狀圖和樹狀聚類圖來分析分類的合理程度,對分類不合理的省市聯(lián)系其實(shí)際,敘述不合理的因素,討論如此分類是否合理以及對各類數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的貢獻(xiàn)情況。其次,采用多元回歸分析方法,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體指標(biāo)和各指標(biāo)發(fā)展進(jìn)行分析,得到集郵業(yè)務(wù)方面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在未來可能會更好發(fā)展的結(jié)論。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);系統(tǒng)聚類分析;多元回歸分析;實(shí)體經(jīng)濟(jì);綠色經(jīng)濟(jì)
中圖分類號:F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)07(b)--04
1 緒論
數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過信息與通訊技術(shù)(ICT)推動工業(yè)經(jīng)濟(jì)向信息經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變,形成新的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式,這不僅提高了經(jīng)濟(jì)效率,還拉動了消費(fèi)水平,間接驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,特別是在第三產(chǎn)業(yè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動作用更為顯著。同時,數(shù)字技術(shù)為創(chuàng)業(yè)者提供了獲取和整合創(chuàng)業(yè)資源的新途徑,使用戶成為企業(yè)創(chuàng)新的重要組成部分,從而促進(jìn)了創(chuàng)新。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級改造,實(shí)現(xiàn)了自身的快速發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價值鏈的優(yōu)化緊密相關(guān),數(shù)字賦能是產(chǎn)業(yè)、資本、技術(shù)、人才、數(shù)據(jù)多方融合共振的最終結(jié)果。
如今,貴州省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模正在快速發(fā)展,但是發(fā)展現(xiàn)狀并不平衡也不充分,因此迫切需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,加快補(bǔ)齊短板和提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的治理能力,走出一條高質(zhì)量的發(fā)展道路。
1.1 研究背景及意義
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指利用云計算、大數(shù)據(jù)、5G通信、人工智能等一系列新興數(shù)字技術(shù)來推動生產(chǎn)力發(fā)展的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。這些技術(shù)通過提供更高效的數(shù)據(jù)處理和信息傳輸方式,使得企業(yè)能夠更快速、更精確地做出決策,從而提高生產(chǎn)效率。隨著經(jīng)濟(jì)社會的不斷發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)化逐漸成為當(dāng)代經(jīng)濟(jì)社會的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài),發(fā)揮推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的核心作用;依靠數(shù)據(jù)資源和信息通信技術(shù)的融合應(yīng)用,極大降低了人們處理數(shù)據(jù)的質(zhì)量和速度的難度,降低了社會交易成本,提高資源配置效率及產(chǎn)業(yè)附加值,同時加快了社會生產(chǎn)力發(fā)展,提供高質(zhì)量發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。
黨的二十大報告中強(qiáng)調(diào):“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?!边@種深度融合不僅涉及技術(shù)的應(yīng)用,還包括企業(yè)運(yùn)營模式的改變,以及人才培養(yǎng)和政策環(huán)境的適應(yīng)等多個方面。深入貫徹二十大的重要部署,是當(dāng)前發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)關(guān)注,要發(fā)揮我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有的獨(dú)特優(yōu)勢,切實(shí)把數(shù)字技術(shù)深度融合到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中去,大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),為構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)新發(fā)展格局奠定基礎(chǔ),并推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。
因此,文章深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r,對未來可能面臨的問題,如數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、技術(shù)更新和人才培養(yǎng)等進(jìn)行測度,能起到有效地維護(hù)和完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理機(jī)制的作用。
1.2 研究內(nèi)容
本文通過多元線性回歸的研究,把所研究的各指標(biāo)聯(lián)系起來綜合考慮,使用如GDP、人口密度、互聯(lián)網(wǎng)普及率等15個指標(biāo),這些指標(biāo)分別代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口分布、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度等方面,其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)是因變量,而郵政業(yè)務(wù)、電信業(yè)務(wù)、包裹數(shù)、報刊期發(fā)數(shù)、匯票業(yè)務(wù)、集郵業(yè)務(wù)、移動短信業(yè)務(wù)、固定電話年末用戶、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶等是解釋變量。這些解釋變量代表了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個方面。通過多元線性回歸分析,發(fā)現(xiàn)郵政業(yè)務(wù)和電信業(yè)務(wù)是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)最顯著的兩個指標(biāo),每增加1%的郵政業(yè)務(wù),數(shù)字經(jīng)濟(jì)就會增長0.8%,而每增加1%的電信業(yè)務(wù),數(shù)字經(jīng)濟(jì)就會增長1.2%。
1.3 研究思路
為促進(jìn)貴州實(shí)體行業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,穩(wěn)步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文運(yùn)用回歸分析對貴州相關(guān)實(shí)體行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行分析,通過數(shù)字化、技術(shù)創(chuàng)新來推動實(shí)體行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
1.4 創(chuàng)新之處
在研究方法上,本文以多元回歸分析模型來分析和探究“數(shù)字經(jīng)濟(jì)對實(shí)體行業(yè)的測度”,回答了“如何通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度分析促進(jìn)實(shí)體行業(yè)的發(fā)展”問題,這是本文的創(chuàng)新點(diǎn)。
實(shí)體行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展與時代變化具有較強(qiáng)契合度,即高質(zhì)量發(fā)展會隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、利益相關(guān)者認(rèn)知理念變化而逐漸變化,目的在于促使企業(yè)發(fā)展具備時代性。在全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化的新時代,作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的微觀基礎(chǔ),企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展需要以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念為引領(lǐng),即加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)科技創(chuàng)新,助力提升區(qū)域水平、推進(jìn)低碳綠色轉(zhuǎn)型、拓寬開放融通空間、打造共享發(fā)展范式,并在其發(fā)展系統(tǒng)、價值實(shí)現(xiàn)層次和價值對象范圍的三個維度,形成更高水平、更高層次和更高效率的多元價值創(chuàng)造范式。
以數(shù)字中國建設(shè)推進(jìn)貴州現(xiàn)代化,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠重塑經(jīng)濟(jì)組織形態(tài),打破價值鏈之間“信息孤島”現(xiàn)象,形成以適應(yīng)市場需求的去中心化的鏈網(wǎng)式的智慧型組織。要推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,聚焦戰(zhàn)略前沿和制高點(diǎn)領(lǐng)域,立足重大技術(shù)突破和重大發(fā)展需求,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)競爭力。黨的二十大報告再次強(qiáng)調(diào),加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,有利于促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,企業(yè)發(fā)展了就能帶動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,并提升就業(yè)崗位,也能解決就業(yè)壓力。
數(shù)字化能通過知識賦能與生態(tài)共同體賦能強(qiáng)化企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,即數(shù)字化能通過強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。因此,在生產(chǎn)性資源有限的情況下,若數(shù)字化能創(chuàng)造更大價值效應(yīng)時,則會形成對漸進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的替代效應(yīng)以及對突破性技術(shù)創(chuàng)新的強(qiáng)化效應(yīng)。
2 各指標(biāo)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)
2.1 模型設(shè)定
根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,討論一個隨機(jī)變量時受到多個隨機(jī)變量影響時,各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),除了受電信業(yè)務(wù)影響外,還受郵政業(yè)務(wù)、包裹數(shù)、報刊期發(fā)數(shù)、匯票業(yè)務(wù)、集郵業(yè)務(wù)量、移動短信業(yè)務(wù)量、固定電話年末用戶、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口和互聯(lián)網(wǎng)接入用戶等多個解釋變量的影響。因此,建立多元線性回歸模型。
假設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)滿足多元線性回歸模型的一般形式:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+ β9X9+β10X10+μ(1)
其中,Y為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10分別表示郵政業(yè)務(wù)、電信業(yè)務(wù)、包裹數(shù)、報刊期發(fā)數(shù)、匯票業(yè)務(wù)、集郵業(yè)務(wù)、移動短信業(yè)務(wù)、固定電話年末用戶、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶。
2.2 建立模型
說明:主成分Z1=0.239 主成分Z2=0.475 R2=0.685調(diào)整后的R2=0.632,提取一個主成分的累計貢獻(xiàn)率為75.504%,提取的兩個主成分的累計貢獻(xiàn)率為86.696%。
表6的t檢驗(yàn)顯示,常量的顯著性為1,無統(tǒng)計學(xué)意義,最終得到回歸模型為:
ZY=0.239Z1+0.475Z2(2)
通過計算可以得到所提取的兩個主成分的線性表達(dá)式如下:
Y1=0.3064X*1+0.3479X*2+0.2788X*3+0.29X*4+0.3334X*5+
0.2526X*6+0.3385X*7+0.3428X*8+0.3414X*9+0.3286X*10(3)
Y2=-0.1030X*1-0.2240X*2+0.530X*3+0.0846X*4-0.0558X*5+
0.6608X*6+0.1579X*7+0.2165X*8-0.2316X*9-0.2959X*10(4)
根據(jù)線性組合中某個系數(shù)較大的指標(biāo)綜合意義來說明主成分的經(jīng)濟(jì)意義,得出在主成分Y1中,集郵業(yè)務(wù)量的系數(shù)最小,其次是包裹數(shù)和報刊期發(fā)數(shù),它們系數(shù)都小于0.3,其他系數(shù)大小相當(dāng),所以主成分Y1綜合反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體趨勢。在主成分Y2中,集郵業(yè)務(wù)量的系數(shù)是最大的,而其他變量的系數(shù)整體上都較小,所以主成分Y2反映目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐。這兩個主成分從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心指標(biāo)來刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,用它們來考核數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有86.696%的可靠性。
2.3 模型檢驗(yàn)
擬合優(yōu)度檢驗(yàn):
由表2可知,擬合優(yōu)度系數(shù)和修正后的可決系數(shù)都大于0.5,說明本次研究采用的數(shù)據(jù)擬合效果較好。
方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn)):
由表2的方差分析可知,F(xiàn)=13.039,P=0.001<α(0.05),說明這里構(gòu)建的回歸模型有研究意義。
變量的顯著性檢驗(yàn)(T檢驗(yàn)):
在給定顯著性水平α為0.05時,已知Z1的顯著性為0.002,Z2的顯著性為0.009,它們的顯著性都小于0.05,因此通過顯著性檢驗(yàn)。
黨的十八屆五中全會提出“創(chuàng)新,和諧,綠色,開放,共享”五大發(fā)展理念,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常有必要,從上述的樣本收集、模型設(shè)定、回歸分析中可以發(fā)現(xiàn),集郵業(yè)務(wù)方面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)預(yù)計會得到更好發(fā)展,對于其他方面,我們還需要進(jìn)一步加強(qiáng)關(guān)鍵的核心技術(shù)建設(shè),同時要注意全面推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化和規(guī)?;膽?yīng)用。此外還需要在此基礎(chǔ)上采取相關(guān)的法律措施,保證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有序開展;數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)成為社會未來發(fā)展的趨勢,這些都是不可或缺的。
3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對實(shí)體行業(yè)影響的統(tǒng)計測度
3.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的理論基礎(chǔ)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)設(shè)施,以新型信息技術(shù)為驅(qū)動力,逐步滲透和改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。實(shí)體經(jīng)濟(jì)是指以實(shí)物產(chǎn)品生產(chǎn)和流通為主的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。兩者的融合發(fā)展,是技術(shù)推動、市場需求、政策引導(dǎo)和企業(yè)內(nèi)部動力等多重因素共同作用的結(jié)果。例如,信息通信技術(shù)的不斷進(jìn)步,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合提供了堅實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。消費(fèi)者對數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的旺盛需求,驅(qū)動實(shí)體企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。各國政府出臺一系列支持政策,為融合發(fā)展?fàn)I造良好的制度環(huán)境。實(shí)體企業(yè)主動尋求信息技術(shù)與生產(chǎn)經(jīng)營的深度結(jié)合,成為融合發(fā)展的內(nèi)生動力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程,涉及多個領(lǐng)域和層面。在理論上,可以從經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、信息科學(xué)等多個角度來理解和解釋這個過程。例如,從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提高生產(chǎn)效率、降低交易成本、促進(jìn)市場競爭等方式,對實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極影響。從管理學(xué)角度看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過優(yōu)化企業(yè)管理、提高決策效率、促進(jìn)創(chuàng)新等方式,推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從信息科學(xué)角度看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提供豐富的數(shù)據(jù)資源、強(qiáng)大的計算能力、靈活的通信手段等,為實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。
3.2 影響指標(biāo)體系的構(gòu)建
為全面測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)對實(shí)體行業(yè)的影響,本文構(gòu)建了一套包括以下四個維度的指標(biāo)體系:
(1)經(jīng)濟(jì)增長維度:GDP增長率、全要素生產(chǎn)率、實(shí)體行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益等。
(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)維度:第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、數(shù)字產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比等。
(3)創(chuàng)新能力維度:專利申請量、技術(shù)轉(zhuǎn)化率、研發(fā)投入強(qiáng)度等。
(4)數(shù)字化水平維度:數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入、數(shù)字化應(yīng)用水平、數(shù)字人才占比等。
在構(gòu)建影響指標(biāo)體系時,本文需要考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的特性和關(guān)系。例如,可以從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的角度,選擇一些反映數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)資源利用、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面的指標(biāo);從實(shí)體經(jīng)濟(jì)的角度,選擇一些反映經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)狀況、創(chuàng)新能力等方面的指標(biāo)。這樣,就可以構(gòu)建出一個既能反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)特性,又能反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)特性的影響指標(biāo)體系。
3.3 數(shù)據(jù)收集與處理
本文選取2015—2021年的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),包括GDP、專利申請量、研發(fā)投入、數(shù)字化應(yīng)用水平等指標(biāo)。為確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性,除利用統(tǒng)計yearbook,還收集了一些企業(yè)調(diào)查、行業(yè)報告等多元化數(shù)據(jù)源。同時,文章對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了缺失值填補(bǔ)、異常值剔除等處理,為后續(xù)的統(tǒng)計分析奠定了基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)收集與處理過程中,需要遵循科學(xué)的原則和方法。例如,需要選擇可靠的數(shù)據(jù)源,確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性;需要使用科學(xué)的方法處理數(shù)據(jù),如缺失值填補(bǔ)、異常值剔除、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等,以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性;還需要考慮到數(shù)據(jù)的時效性和代表性,以確保研究的有效性和普適性。
3.4 統(tǒng)計測度方法的選擇與應(yīng)用
本文采用以下幾種統(tǒng)計測度方法:
(1)多元線性回歸分析:揭示各項(xiàng)指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度,尋找推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。
(2)面板數(shù)據(jù)模型:通過設(shè)置“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高/低”等分組,比較分析不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響差異。
(3)結(jié)構(gòu)方程模型:探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的內(nèi)在作用機(jī)理,深入把握兩者之間的動態(tài)關(guān)系。
在選擇和應(yīng)用統(tǒng)計測度方法時,需要考慮研究的目標(biāo)和數(shù)據(jù)的特性。例如,如果目標(biāo)是揭示各項(xiàng)指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度,就可以選擇多元線性回歸分析量化影響程度的方法;如果目標(biāo)是比較不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響差異,就可以選擇面板數(shù)據(jù)模型處理多個樣本的方法;如果目標(biāo)是探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的內(nèi)在作用機(jī)理,就可以選擇結(jié)構(gòu)方程模型這種揭示內(nèi)在關(guān)系的方法。
4 結(jié)語
本文充分分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的重要效益,并認(rèn)識到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的緊迫環(huán)節(jié)。繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為以數(shù)據(jù)資源為重要生產(chǎn)要素的一種經(jīng)濟(jì)方式。它不僅有效提高了資源的利用率,降低了資源成本,還為新增長點(diǎn)的形成培育了新動能,使人類社會生產(chǎn)和生活方式形成巨大改變,尤其是在新冠疫情中,智能制造、無人配送、在線教育、醫(yī)療健康等產(chǎn)業(yè)興起,不僅解決了人民的生活問題,還為人民及時就醫(yī)、處理事務(wù)、教育等方面提供了基本保障。
在數(shù)字化背景下,電信業(yè)務(wù)、報刊期發(fā)數(shù)、移動短信業(yè)務(wù)等方面都得以優(yōu)化,加速推進(jìn)數(shù)字領(lǐng)域新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式,增加人民對服務(wù)的滿意度,同時不斷推動各領(lǐng)域數(shù)字化變得普遍化,使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相互融為一體,創(chuàng)造出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新天地。
針對發(fā)展較不顯著的郵政業(yè)務(wù)、刊期發(fā)數(shù)、電信業(yè)務(wù)、包裹數(shù)、匯票業(yè)務(wù)、移動短信業(yè)務(wù)量、固定電話年末用戶、移動寬帶接入端口和移動寬帶接入用戶指標(biāo),隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的提高,要了解經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境方面的變化、宏觀政策上的調(diào)整、票據(jù)產(chǎn)品需要突破等方面的原因,呈現(xiàn)出新的變化發(fā)展。
集郵業(yè)務(wù)在宣傳工作中起著不可或缺的作用和影響,也是支撐著郵政向前發(fā)展的關(guān)鍵因素。因此,集郵業(yè)務(wù)也會緊跟新時代社會主義先進(jìn)文化發(fā)展步伐,充分發(fā)揮我國市場規(guī)模、人力資源和金融體系優(yōu)勢,全力支持?jǐn)?shù)字化產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,打造出一個擁有競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化集群。
根據(jù)以上研究所預(yù)測,集郵業(yè)務(wù)方面在未來發(fā)展中具有很大優(yōu)勢,郵政業(yè)務(wù)、刊期發(fā)數(shù)、電信業(yè)務(wù)、包裹數(shù)、匯票業(yè)務(wù)、移動短信業(yè)務(wù)量、固定電話年末用戶、移動寬帶接入端口和移動寬帶接入用戶等方面有待進(jìn)一步發(fā)展,但從整體上來看,所研究的這些指標(biāo)都為促進(jìn)數(shù)字化的發(fā)展提供了有效實(shí)證。
近幾年,各部門都非常注重發(fā)展數(shù)字化經(jīng)濟(jì),并出臺了相關(guān)“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動、完善大數(shù)據(jù)發(fā)展體系、加速推廣數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展等相關(guān)政策扶持舉措,相信數(shù)字經(jīng)濟(jì)在未來將會保持良好發(fā)展勢頭。在這個過程中,建議進(jìn)一步完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的政策法規(guī),以提供一個良好的法律環(huán)境。同時,建議加強(qiáng)數(shù)字人才的培養(yǎng),以滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人才需求。
參考文獻(xiàn)
許憲春,張美慧.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算研究: 基于國際比較的視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)2020(5):19.
王宏偉.信息產(chǎn)業(yè)與中國經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)2009(11): 11.
蔡躍洲.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增加值及貢獻(xiàn)度測算:歷史沿革、理論基礎(chǔ)與方法框架[J].求是學(xué)刊,2018(5):45.
王春云,王亞菲.數(shù)字化資本回報率的測度方法及應(yīng)用[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究 2019(12):22.
劉人杰.數(shù)字時代金融數(shù)據(jù)安全保護(hù)的思考[J].科技與金融,2022 (5):06.