【摘要】人工智能（AI）技術(shù)在新聞采編領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，為新聞行業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)?；诖?，本文首先探討了AI技術(shù)在新聞采編工作中提高新聞采編效率、強(qiáng)化新聞信息的客觀性和真實(shí)性以及減輕新聞采編人員工作壓力等方面的作用，隨后提出了深入挖掘新聞信息資源、擴(kuò)大人工智能寫作應(yīng)用領(lǐng)域、重點(diǎn)關(guān)注受眾需求以及人機(jī)協(xié)作完成復(fù)雜報(bào)道等策略建議，期望能全面提升新聞報(bào)道的質(zhì)量與效果，同時(shí)強(qiáng)化新聞人文關(guān)懷。

【關(guān)鍵詞】AI技術(shù)；新聞采編；電視新聞

中圖分類號(hào)：TN92 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.13.028

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）技術(shù)已逐漸成為各行各業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、自動(dòng)化學(xué)習(xí)機(jī)制及精準(zhǔn)的內(nèi)容推薦功能，正在逐步改變傳統(tǒng)的新聞采編工作流程，為新聞業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。近年來(lái)，國(guó)家對(duì)于人工智能技術(shù)的發(fā)展給予了高度重視，2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提出了促進(jìn)人工智能與各行業(yè)的深度融合，其中包括了新聞出版等文化領(lǐng)域。在這一政策背景下，AI技術(shù)在新聞采編工作中的應(yīng)用不僅符合科技發(fā)展的趨勢(shì)，也響應(yīng)了國(guó)家對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)的號(hào)召。本文首先解釋了人工智能（AI）技術(shù)的定義，并就在提升新聞報(bào)道效率、客觀性和人文關(guān)懷方面發(fā)揮的作用進(jìn)行了分析。

1. AI技術(shù)概述

AI技術(shù)即人工智能技術(shù)，是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)程序和算法模擬人類智能的科學(xué)技術(shù)，融合了包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、控制論、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等多個(gè)學(xué)科理論，致力于讓機(jī)器具備一定程度的人類智能，以便執(zhí)行某些復(fù)雜的任務(wù)[1]。AI技術(shù)的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論的原理，通過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式。深度學(xué)習(xí)則通過(guò)構(gòu)建深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模擬人腦神經(jīng)元之間的連接和信號(hào)傳遞過(guò)程，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的特征提取和分類。自然語(yǔ)言處理（NLP）是AI技術(shù)的另一個(gè)重要分支，主要研究計(jì)算機(jī)如何理解和生成人類語(yǔ)言，通過(guò)詞嵌入、語(yǔ)義角色標(biāo)注等技術(shù)，NLP可以分析文本的情感、意圖和語(yǔ)義，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯、智能問(wèn)答、情感分析等功能。

2. AI技術(shù)在新聞采編工作中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

2.1 有利于提高新聞采編工作效率

傳統(tǒng)的新聞采編工作往往需要人工搜集、整理和分析大量信息，不僅耗時(shí)而且容易出錯(cuò)。而AI技術(shù)特別是自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用，能夠自動(dòng)化地完成這些繁瑣的任務(wù)。例如，AI可以通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)快速抓取網(wǎng)絡(luò)上的新聞資訊，再通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）對(duì)文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注和語(yǔ)義分析，從而準(zhǔn)確地提取出關(guān)鍵信息[2]。此外，利用AI的聚類算法，可以快速將相似或相關(guān)的新聞進(jìn)行歸類，大大提高了新聞采編的效率和準(zhǔn)確性。

2.2 有利于強(qiáng)化新聞信息的客觀性和真實(shí)性

在傳統(tǒng)的新聞采編過(guò)程中，人為因素往往會(huì)對(duì)新聞的客觀性和真實(shí)性產(chǎn)生影響，而AI技術(shù)則可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和事實(shí)核查來(lái)增強(qiáng)新聞的客觀性和真實(shí)性。具體來(lái)說(shuō)，AI可以利用大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，從海量的信息中篩選出真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)，同時(shí)通過(guò)交叉驗(yàn)證和多方比對(duì)來(lái)確保信息的準(zhǔn)確性，還可以通過(guò)情感分析和語(yǔ)義識(shí)別等技術(shù)，對(duì)新聞文本進(jìn)行深度剖析，從而避免人為的主觀偏見(jiàn)和誤導(dǎo)[3]。例如，在某些新聞報(bào)道中，為了吸引眼球或制造轟動(dòng)效應(yīng)，可能會(huì)存在夸大其詞或歪曲事實(shí)的情況。而AI技術(shù)則可以通過(guò)對(duì)比分析多個(gè)信息源的數(shù)據(jù)，識(shí)別出其中的不一致性和矛盾點(diǎn)，從而幫助新聞工作者更加客觀地呈現(xiàn)事實(shí)真相。

2.3 有利于減輕新聞采編人員工作壓力

新聞采編工作通常需要在短時(shí)間內(nèi)處理大量的信息，并對(duì)新聞事件進(jìn)行及時(shí)的報(bào)道和分析，這對(duì)新聞采編人員來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)，也給他們帶來(lái)了巨大的工作壓力。而AI技術(shù)的應(yīng)用則可以在很大程度上減輕他們的工作負(fù)擔(dān)，一方面AI可以自動(dòng)化地完成數(shù)據(jù)搜集、整理和分析的任務(wù)，從而節(jié)省新聞采編人員大量的時(shí)間和精力；另一方面AI還可以通過(guò)智能推薦和預(yù)測(cè)分析等功能，為新聞采編人員提供有價(jià)值的參考和建議，幫助他們更加高效地完成工作，并且輔助新聞采編人員進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作和編輯，提供智能化的寫作助手和校對(duì)工具，提高他們的工作效率和質(zhì)量。

3. AI技術(shù)在新聞采編工作中的應(yīng)用策略

3.1 深入挖掘新聞信息資源，提高新聞內(nèi)容含金量

在新聞采編工作中，借助AI技術(shù)，我們可以更加精準(zhǔn)、高效地挖掘和分析新聞信息，從而提升新聞報(bào)道的深度和廣度。

其一，數(shù)據(jù)挖掘與智能分析。利用AI的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以從海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息。例如，通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，AI可以自動(dòng)識(shí)別和分類新聞相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括社交媒體上的討論、論壇帖子、博客文章等，數(shù)據(jù)中往往包含著公眾對(duì)新聞事件的看法、情緒以及行為意圖，對(duì)于新聞報(bào)道的深入和全面而言至關(guān)重要。以重大社會(huì)事件報(bào)道為例，AI技術(shù)可以通過(guò)分析社交媒體上的用戶發(fā)言，挖掘出公眾對(duì)此事件的態(tài)度、關(guān)注點(diǎn)和疑慮。新聞采編人員可以根據(jù)這些信息，有針對(duì)性地進(jìn)行深入報(bào)道，解答公眾的疑惑，從而提升新聞內(nèi)容的針對(duì)性和深度[4]。

其二，實(shí)體識(shí)別與關(guān)系抽取。AI的實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取技術(shù)可以幫助新聞采編人員快速識(shí)別新聞文本中的關(guān)鍵實(shí)體，如人名、地名、組織名等，并抽取這些實(shí)體之間的關(guān)系，有助于新聞采編人員快速理解新聞事件的來(lái)龍去脈，發(fā)現(xiàn)隱藏在文本背后的深層次信息。比如，在報(bào)道復(fù)雜的金融詐騙案時(shí)，AI可以幫助識(shí)別涉案人員、公司、金額等關(guān)鍵信息，并揭示他們之間的關(guān)系，采編人員可以更加清晰地呈現(xiàn)案件的全貌，提高新聞報(bào)道的準(zhǔn)確性和深度。

其三，情感分析與輿情監(jiān)測(cè)。AI的情感分析技術(shù)可以分析新聞文本或社交媒體言論中的情感傾向，幫助新聞采編人員了解公眾對(duì)新聞事件的情緒反應(yīng)。這有助于采編人員把握輿論走向，及時(shí)調(diào)整報(bào)道策略。以政策發(fā)布為例，AI可以通過(guò)情感分析技術(shù)，監(jiān)測(cè)公眾對(duì)該政策的反應(yīng)是積極、中性還是消極，并根據(jù)這些信息撰寫更加貼近民意的新聞報(bào)道，增強(qiáng)新聞的傳播力和影響力。

其四，知識(shí)圖譜與可視化呈現(xiàn)。利用AI構(gòu)建知識(shí)圖譜，可以將新聞事件中的各個(gè)要素以圖形化的方式呈現(xiàn)出來(lái)，便于新聞采編人員直觀地理解新聞事件的內(nèi)在邏輯和關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而提升新聞報(bào)道的層次性和條理性。比如，在報(bào)道國(guó)際政治事件時(shí)，AI可以幫助構(gòu)建包含國(guó)家、政治人物、事件等多維度信息的知識(shí)圖譜，可以更加清晰地展現(xiàn)事件的來(lái)龍去脈和各方關(guān)系，提高新聞報(bào)道的可讀性和說(shuō)服力。

3.2 擴(kuò)大人工智能寫作應(yīng)用領(lǐng)域，提升新聞報(bào)道時(shí)效

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在新聞寫作領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，從簡(jiǎn)單的新聞報(bào)道到復(fù)雜的深度分析，AI寫作正在不斷拓展其邊界。為了提升新聞報(bào)道的時(shí)效性，需要進(jìn)一步擴(kuò)大人工智能寫作的應(yīng)用領(lǐng)域，并通過(guò)技術(shù)手段細(xì)化其實(shí)施策略。

要擴(kuò)大人工智能寫作的應(yīng)用領(lǐng)域，首先需要構(gòu)建一個(gè)完善的智能化新聞寫作系統(tǒng)，包括以下幾個(gè)核心模塊：①數(shù)據(jù)采集與處理模塊：該模塊負(fù)責(zé)從各大新聞網(wǎng)站、社交媒體等渠道實(shí)時(shí)抓取新聞數(shù)據(jù)，并通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類和標(biāo)簽化，可以確保系統(tǒng)能夠快速獲取到最新、最全面的新聞素材。②內(nèi)容生成模塊：基于深度學(xué)習(xí)算法，訓(xùn)練出能夠自動(dòng)生成新聞報(bào)道的模型，根據(jù)不同的新聞?lì)愋秃惋L(fēng)格要求，生成相應(yīng)的新聞稿件。為了提高生成內(nèi)容的質(zhì)量，可以采用基于Transformer的模型結(jié)構(gòu)，如GPT系列在文本生成方面就表現(xiàn)出色。③審核與修正模塊：盡管AI可以自動(dòng)生成新聞稿件，但仍然需要人類編輯的審核和修正。這一模塊允許編輯人員對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行快速審核，并對(duì)不準(zhǔn)確或需要改進(jìn)的部分進(jìn)行修正，同時(shí)系統(tǒng)應(yīng)該具備自學(xué)習(xí)能力，能夠根據(jù)編輯的反饋不斷優(yōu)化生成模型[5]。

此外，提升新聞報(bào)道時(shí)效137a5447e4f205773c043ee5410733dd性的關(guān)鍵在于提高AI寫作的速度和質(zhì)量，為此可以采取以下技術(shù)措施：①使用GPU加速技術(shù)：在新聞寫作系統(tǒng)中集成GPU加速技術(shù)，可以大幅提升模型的計(jì)算速度和文本生成效率。通過(guò)并行計(jì)算和優(yōu)化算法，可以在短時(shí)間內(nèi)生成高質(zhì)量的新聞稿件。②引入增量學(xué)習(xí)機(jī)制：隨著新聞數(shù)據(jù)的不斷更新和變化，AI寫作模型需要持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)。通過(guò)引入增量學(xué)習(xí)機(jī)制，可以讓模型在不斷接收新數(shù)據(jù)的同時(shí)保持對(duì)舊知識(shí)的記憶，從而提高寫作模型的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。③結(jié)合知識(shí)圖譜技術(shù)：通過(guò)構(gòu)建新聞?lì)I(lǐng)域的知識(shí)圖譜，可以為AI寫作提供更豐富的背景信息和知識(shí)支撐，不僅可以提高生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和深度，還可以幫助AI更好地理解和分析新聞事件。

除了傳統(tǒng)的新聞報(bào)道外，AI寫作還可以應(yīng)用于以下場(chǎng)景：針對(duì)突發(fā)事件或重大新聞，AI可以快速生成簡(jiǎn)短的新聞快訊，及時(shí)傳遞給受眾；利用AI技術(shù)自動(dòng)生成數(shù)據(jù)新聞和可視化圖表，幫助受眾更直觀地理解復(fù)雜數(shù)據(jù)和信息；結(jié)合用戶畫像和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為用戶推送符合其興趣和需求的個(gè)性化新聞報(bào)道。

3.3 重點(diǎn)關(guān)注受眾需求，強(qiáng)化新聞稿件針對(duì)性

在新聞采編工作中，深入了解并滿足受眾的需求是提升新聞稿件針對(duì)性的關(guān)鍵，借助AI技術(shù)可以更加精準(zhǔn)地捕捉受眾的興趣點(diǎn)，從而制作出更符合讀者口味的新聞內(nèi)容。

首先，需要利用AI技術(shù)來(lái)廣泛收集受眾數(shù)據(jù)，比如瀏覽歷史、點(diǎn)擊行為、閱讀時(shí)長(zhǎng)、評(píng)論內(nèi)容、社交媒體互動(dòng)等，一般可以通過(guò)網(wǎng)站分析工具、社交媒體API、調(diào)查問(wèn)卷等多種方式獲取[6]。AI算法可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，識(shí)別出受眾的興趣偏好、閱讀習(xí)慣以及消費(fèi)行為等?；谑占降臄?shù)據(jù)，AI可以構(gòu)建精細(xì)的受眾畫像，包括受眾的年齡、性別、地域分布、教育背景、職業(yè)特征等多個(gè)維度。通過(guò)聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，將受眾劃分為不同的群體，并識(shí)別出每個(gè)群體的獨(dú)特需求和特征。

有了精細(xì)的受眾畫像后，可以利用AI的內(nèi)容推薦系統(tǒng)基于協(xié)同過(guò)濾、內(nèi)容過(guò)濾或者深度學(xué)習(xí)等技術(shù)為受眾提供個(gè)性化的新聞推送。例如，通過(guò)協(xié)同過(guò)濾算法，系統(tǒng)可以找到與當(dāng)前用戶興趣相似的其他用戶，并推薦他們喜歡的新聞內(nèi)容。而內(nèi)容過(guò)濾則是基于新聞文本的特征，如關(guān)鍵詞、主題等，來(lái)匹配用戶的興趣偏好。為了保持新聞稿件的時(shí)效性和針對(duì)性，還需要利用AI技術(shù)對(duì)受眾的實(shí)時(shí)反饋進(jìn)行分析，包括受眾對(duì)推送新聞的點(diǎn)擊率、閱讀時(shí)長(zhǎng)、分享次數(shù)等數(shù)據(jù)[7]。AI可以實(shí)時(shí)分析這些數(shù)據(jù)，并根據(jù)分析結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整新聞推送策略。例如，如果發(fā)現(xiàn)某一類新聞內(nèi)容的點(diǎn)擊率持續(xù)下降，系統(tǒng)可以自動(dòng)減少這類新聞的推送頻率，同時(shí)增加其他更受歡迎類型的新聞內(nèi)容。

為了更深入地了解受眾對(duì)新聞稿件的反應(yīng)和情感傾向，可以利用AI的語(yǔ)義分析和情感識(shí)別技術(shù)，分析受眾在社交媒體、評(píng)論區(qū)等場(chǎng)所留下的文本信息，提取出他們對(duì)新聞內(nèi)容的觀點(diǎn)、態(tài)度和情感?；跉v史數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，AI可以分析出受眾興趣的演變規(guī)律，從而為新聞采編工作者提供有價(jià)值的新聞選題方向和內(nèi)容創(chuàng)作靈感。

3.4 人機(jī)協(xié)作完成復(fù)雜報(bào)道，強(qiáng)化新聞人文關(guān)懷

面對(duì)復(fù)雜、深入的報(bào)道任務(wù)，單純依賴AI技術(shù)或人力往往難以達(dá)到最佳效果，因此人機(jī)協(xié)作成為一種有效的應(yīng)對(duì)策略，不僅能夠提升報(bào)道的深度和廣度，還能夠確保新聞報(bào)道中的人文關(guān)懷不被忽視。

在人機(jī)協(xié)作的前期準(zhǔn)備階段，利用AI的爬蟲(chóng)技術(shù)，可以廣泛地從互聯(lián)網(wǎng)上抓取與報(bào)道主題相關(guān)的新聞報(bào)道、社交媒體評(píng)論、專家觀點(diǎn)、政府工作報(bào)告等數(shù)據(jù)和信息，并且對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類和標(biāo)注，為后續(xù)的分析和報(bào)道提供便利。數(shù)據(jù)收集完畢后AI技術(shù)可以進(jìn)一步用于深度分析和內(nèi)容挖掘，通過(guò)自然語(yǔ)言處理和文本挖掘技術(shù)識(shí)別出數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息和觀點(diǎn)以及它們之間的關(guān)系和趨勢(shì)，為新聞采編人員提供深入的洞察和靈感，幫助他們更好地理解報(bào)道主題，并構(gòu)思出有深度和廣度的報(bào)道內(nèi)容[8]。在完成深度分析和內(nèi)容挖掘后，根據(jù)AI提供的信息和洞察開(kāi)始撰寫稿件，利用AI提供的如智能推薦句式、詞匯和事實(shí)核查等寫作助手功能來(lái)提高寫作效率和質(zhì)量，同時(shí)根據(jù)自己的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行修改和完善，確保報(bào)道的準(zhǔn)確性和人文關(guān)懷。在稿件撰寫過(guò)程中，AI技術(shù)還可以提供實(shí)時(shí)反饋和優(yōu)化建議，根據(jù)讀者的閱讀習(xí)慣和興趣偏好對(duì)稿件進(jìn)行智能排版和推薦優(yōu)化，使其更符合讀者的閱讀需求。此外，新聞采編人員還需要時(shí)刻關(guān)注報(bào)道內(nèi)容對(duì)人類社會(huì)、文化和價(jià)值觀的影響，確保報(bào)道不僅傳遞信息，還能夠引發(fā)讀者的共鳴和思考。

4. 結(jié)束語(yǔ)

人工智能在提升新聞報(bào)道效率、客觀性和人文關(guān)懷方面具有重要作用。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和新聞行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，人機(jī)協(xié)作將成為未來(lái)新聞采編的主流模式，不僅有助于提高新聞報(bào)道的時(shí)效性和針對(duì)性，還能更好地滿足受眾的多元化需求。因此，新聞行業(yè)應(yīng)繼續(xù)深化AI技術(shù)的應(yīng)用研究，力求實(shí)現(xiàn)新聞報(bào)道的更高質(zhì)量和更廣泛傳播。

參考文獻(xiàn)：

[1]李智廣，李白桃.新媒體技術(shù)在新聞采編工作中的應(yīng)用策略探究[J].新聞研究導(dǎo)刊，2023，14（22）：102-104.

[2]馮會(huì).AI技術(shù)在新聞采編工作中的應(yīng)用研究[J].新聞采編，2023（05）：50-52.

[3]劉清源.大數(shù)據(jù)技術(shù)在電視新聞采編中應(yīng)用探述[J].采寫編，2023（05）：36-38.

[4]徐云龍.新聞采編中如何合理應(yīng)用新媒體技術(shù)[J].記者搖籃，2023（11）：60-62.

[5]袁海芳.AI時(shí)代傳統(tǒng)廣播發(fā)展之路[J].新聞文化建設(shè)，2023（19）：151-153.

[6]湯云.人工智能技術(shù)在新聞采編播中的應(yīng)用[J].電視技術(shù)，2024，48（01）：145-147.

[7]耿全葉.全媒體時(shí)代新聞采編內(nèi)容與技術(shù)創(chuàng)新[J].中國(guó)報(bào)業(yè)，2023（13）：204-205.

[8]張文.虛擬數(shù)字人技術(shù)在新聞采編播中的應(yīng)用[J].電視技術(shù)，2023，47（09）：52-54.

作者簡(jiǎn)介：劉東帥（1983—），男，河南鄭州人，編輯，研究方向：新聞采訪。