摘 要：人工智能正在飛速發(fā)展，影響著各行各業(yè)。生成式人工智能基于大模型和多模態(tài)，具有精確性、高效性、多樣性和可擴(kuò)展性等特征，提高了人工智能的效率和準(zhǔn)確性，并能融合多種信息類型。經(jīng)調(diào)查傳統(tǒng)圖書館的人工智能應(yīng)用存在智慧化不足的問題，圖書館可以通過利用生成式人工智能，實(shí)現(xiàn)圖書館業(yè)務(wù)流程、 閱讀推廣、信息素養(yǎng)教育、文獻(xiàn)內(nèi)容加工、信息服務(wù)的高度智慧化。而這還需要解決內(nèi)容生存質(zhì)量、數(shù)據(jù)偏見、監(jiān)管、成本以及人才問題。

關(guān)鍵詞： 圖書館 生成式人工智能 大模型 多模態(tài)

中圖分類號： G25

Research on the Application of AIGCBased on the Large Model and Multimodality AIGC in Libraries

HUANG Haobo

Library of Guangxi Medical University，Nanning， Guangxi Zhuang Autonomous Region，530021 China

Abstract：Artificial intelligence is rapidly developing and， affecting various industries. Artificial Intelligence Generated Content（AIGC） is based on the large models and multimodality， with features such as accuracy， efficiency， diversity， and scalability， which improves the efficiency and accuracy of artificial intelligence and can integrate multiple types of information. After theinvestigation， there is a problem of insufficient intelligence in the application of artificial intelligence in traditional libraries.， soLlibraries can achieve high intelligence in library their business processes， reading promotion， information literacy education， literature content processing， and information services by utilizing AIGC. And this， which also requires addressing the issues such asofthe content quality of life， data bias， regulation， cost，s and talents.

Key Words：Library ；Artificial intelligence generated contentAIGC；Large model；Multimodality

自1956年人工智能概念被提出以來，經(jīng)過數(shù)代的發(fā)展，因其智能化水平的不足，導(dǎo)致其普及受到限制。然而，2022年11月，Open AI推出的聊天機(jī)器人程序ChatGPT打破了這一局面。ChatGPT憑借其與真人無異的交流能力和多樣化的辦公能力（如撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等），迅速在全球范圍內(nèi)獲得廣泛應(yīng)用。這一突破引領(lǐng)人工智能進(jìn)入了生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）的新時(shí)代[1]。在GPT-4和谷歌的Gemini推出之后，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展進(jìn)一步推動(dòng)了這一趨勢。與此同時(shí)，各個(gè)領(lǐng)域都在探索如何利用AIGC技術(shù)促進(jìn)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值。圖書館作為傳統(tǒng)的信息服務(wù)機(jī)構(gòu)，一直以來不斷積極利用人工智能建設(shè)智慧圖書館，AICG的發(fā)展將會(huì)給圖書館帶來巨大的沖擊和改變，如何應(yīng)用AIGC促進(jìn)圖書館的創(chuàng)新與發(fā)展，成為了圖書館界面臨的重要問題。

1 AIGC的內(nèi)涵及特征

1.1 AIGC的內(nèi)涵

AIGC，即生成式人工智能，是一種前沿應(yīng)用，利用人工智能技術(shù)自主創(chuàng)造內(nèi)容。其核心在于內(nèi)容生成方式的創(chuàng)新[2]。與AIGC相對應(yīng)的是專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（Professional Generated Content，PGC）和用戶生成內(nèi)容（User Generated Content，UGC）。PGC的優(yōu)勢在于其由專業(yè)人士創(chuàng)作，因此內(nèi)容質(zhì)量較高。然而，由于其專業(yè)性的限制，PGC生成的內(nèi)容數(shù)量相對較少，且生產(chǎn)效率較低。相反，UGC則由廣大用戶生成，因此內(nèi)容數(shù)量龐大且多樣化。但這也意味著其質(zhì)量參差不齊，難以保證內(nèi)容的整體質(zhì)量[3]。而AIGC則有望通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效生成海量高質(zhì)量內(nèi)容的目標(biāo)，從而彌補(bǔ)PGC和UGC之間的弊端，推動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的進(jìn)步。

1.2 AIGC的技術(shù)特征

AIGC的顯著突破主要?dú)w因于其兩大技術(shù)特征：大模型與多模態(tài)。大模型，指的是基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它能夠?qū)崿F(xiàn)廣泛且深入的自主學(xué)習(xí)，進(jìn)而顯著提升人工智能的效率和準(zhǔn)確性。而多模態(tài)技術(shù)則是指將不同類型的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行有效融合，使人工智能能夠分析處理更為復(fù)雜的信息，從而極大地拓展了其應(yīng)用范圍[4]。

1.3 AIGC的應(yīng)用特征

相較于傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)，AIGC展現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢，包括精確性、高效性、多樣性和可擴(kuò)展性。首先，其精確性體現(xiàn)在能夠深入、準(zhǔn)確地理解、表達(dá)和分析各種事物，這為其在各種應(yīng)用場景中提供了強(qiáng)大的分析能力。其次，高效性則體現(xiàn)在AIGC能夠迅速處理龐大的數(shù)據(jù)集，并快速生成大量內(nèi)容，大大提高了工作效率。此外，AIGC的多樣性特點(diǎn)使其能夠生成包括文字、圖片、語音、視頻和代碼在內(nèi)的多種類型內(nèi)容，從而滿足了多樣化的需求。最后，AIGC的可擴(kuò)展性使其能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量和模態(tài)的增加，持續(xù)提升生成內(nèi)容的質(zhì)量和多樣性，進(jìn)一步拓寬了更多應(yīng)用場景的可能性[5]。

2 AIGC應(yīng)用于圖書館的必要性和可行性

2.1 AIGC應(yīng)用于圖書館的必要性

圖書館人工智能應(yīng)用尚乏深度和廣度。當(dāng)前，無論是高校圖書館還是公共圖書館，其人工智能應(yīng)用場景主要局限于智能管理、自助服務(wù)、智能機(jī)器人、智能場館和VR虛擬體驗(yàn)等方面。在這些應(yīng)用中，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)仍占據(jù)重要地位[6]。例如：大多數(shù)圖書館最成熟的人工智能應(yīng)用仍然是基于RFID技術(shù)的圖書館管理及自助借閱系統(tǒng)。而聊天機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力尚顯薄弱，僅能實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)問題的交流。更深層次的文獻(xiàn)挖掘仍處于起步階段，同時(shí)依靠文獻(xiàn)資源進(jìn)行的信息服務(wù)大多停留在個(gè)性化推薦層面，在定題服務(wù)、科技查新、學(xué)科服務(wù)等信息服務(wù)上，人工智能還未能體現(xiàn)足夠的價(jià)值?？傮w而言，圖書館在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面仍顯薄弱，缺乏深層次的信息服務(wù)應(yīng)用場景。

2.2 AIGC應(yīng)用于圖書館的可行性

圖書館作為傳統(tǒng)信息行業(yè)，其核心優(yōu)勢在于其海量的資源優(yōu)勢。這些資源不僅涵蓋了珍貴的紙質(zhì)文獻(xiàn)和豐富的電子資源，還囊括了信息服務(wù)過程中積累的龐大數(shù)據(jù)。然而，受限于以往的人工智能技術(shù)水平，這些資源的深層開發(fā)與高效利用一直未能實(shí)現(xiàn)。而隨著AIGC技術(shù)的不斷進(jìn)步，大模型和多模態(tài)為圖書館資源的全面開發(fā)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。大模型通過訓(xùn)練數(shù)量解決了智能化深度問題，多模態(tài)解決了智能化的廣度及多樣化問題。與此同時(shí)，AIGC技術(shù)的發(fā)展依托于大型模型與多模態(tài)技術(shù)的融合和發(fā)展不斷進(jìn)步，而圖書館所持有的資源多樣性與海量性恰好為AIGC的發(fā)展提供了不可或缺的養(yǎng)分。因此，圖書館與AIGC技術(shù)之間可以呈現(xiàn)一種相互促進(jìn)、共同發(fā)展的良好態(tài)勢，具有廣闊前景。

3 加強(qiáng)AGIC在圖書館的深層次應(yīng)用

3.1 AIGC應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程

AIGC的引入將推動(dòng)圖書館在采購、編目和管理方面實(shí)現(xiàn)更高層次的智能化。在圖書采購環(huán)節(jié)，AIGC超越了傳統(tǒng)的讀者薦購移動(dòng)化以及基于用戶畫像的個(gè)性化推薦方式。借TOl9RRnzRvLyGxbd0zFU4FyCtbtPs69S4nOvyQdA6do=助圖書館協(xié)會(huì)或聯(lián)盟、書店等海量用戶的閱讀和采購行為數(shù)據(jù)，人工智能大模型能夠訓(xùn)練出更精準(zhǔn)的圖書推薦系統(tǒng)，從而更好地滿足讀者的真實(shí)需求。在圖書編目方面，大模型使得編目系統(tǒng)更能精準(zhǔn)判斷文章內(nèi)容主題，多模態(tài)則會(huì)提升對圖片、音頻、視頻的識(shí)別、分析能力進(jìn)而高效編目。在圖書管理方面，類似于AIGC促進(jìn)了機(jī)器人的發(fā)展并逐步加強(qiáng)在物流倉儲(chǔ)的應(yīng)用，這些技術(shù)也可以應(yīng)用于強(qiáng)化圖書的智能分揀、搬運(yùn)、上架、盤點(diǎn)、典藏等流程[7]。

3.2 AIGC應(yīng)用于閱讀推廣

AIGC在圖書館閱讀推廣方面的應(yīng)用前景廣闊。首先，圖書館館員將廣泛運(yùn)用AIGC工具，高效完成文案策劃推薦、撰寫及推廣材料的制作，從而顯著提升工作效率。其次，AIGC能夠以高效且經(jīng)濟(jì)的方式，利用文字、圖片、視頻等多種媒介形式，深刻揭示文獻(xiàn)主題，有效吸引讀者的注意力。再次，AIGC具備創(chuàng)建閱讀推廣虛擬場景的能力，能夠構(gòu)建虛擬閱讀社區(qū)，為閱讀推廣活動(dòng)增添更多元化的形式[8]。最后，AIGC還能推動(dòng)無障礙閱讀的進(jìn)程，例如：將文字內(nèi)容轉(zhuǎn)化為有聲讀物，為視力障礙者提供便捷的閱讀體驗(yàn)。

3.3 AIGC應(yīng)用于信息素養(yǎng)教育

應(yīng)用于教育是AIGC目前取得突破的重要方向之一，尤其在圖書館的信息素養(yǎng)教育領(lǐng)域具有顯著潛力。首先，AIGC可以用于智能輔助教學(xué)。通過大模型的訓(xùn)練，人工智能在信息素養(yǎng)技術(shù)上的掌握能力已超越人類。無論是在信息檢索教學(xué)課堂還是圖書館的虛擬與實(shí)體空間中，虛擬教學(xué)助手或機(jī)器人都能有效地回答學(xué)生問題并進(jìn)行深入講解，同時(shí)還能對實(shí)習(xí)過程進(jìn)行精準(zhǔn)評價(jià)[9]。其次，AIGC能夠輔助教師創(chuàng)建個(gè)性化的教學(xué)實(shí)習(xí)材料。根據(jù)學(xué)生的專業(yè)特點(diǎn)和檢索水平，AIGC能夠生成針對性的檢索實(shí)習(xí)題，從而滿足學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。此外，AIGC通過構(gòu)建虛擬實(shí)習(xí)場景，利用虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)模擬真實(shí)的信息咨詢場景，為學(xué)生提供了一個(gè)沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。最后，AIGC能夠自主學(xué)習(xí)最新的前沿信息檢索技術(shù)，并不斷更新教學(xué)知識(shí)體系和素材庫。

3.4 AIGC應(yīng)用于文獻(xiàn)內(nèi)容深加工

AIGC可以對文獻(xiàn)進(jìn)行深加工，從而提供更加豐富的閱讀內(nèi)容和方式。首先，通過多模態(tài)AIGC應(yīng)用，可以進(jìn)行文生圖、圖生文、文生音頻、文生視頻，能讓讀者能根據(jù)自己的興趣進(jìn)行選擇，并從多維度對內(nèi)容進(jìn)行理解。其次，AIGC可以對內(nèi)容進(jìn)行分析、提煉并結(jié)合其他文獻(xiàn)信息內(nèi)容根據(jù)讀者需求加以呈現(xiàn)。例如：對文獻(xiàn)根據(jù)知識(shí)圖譜、主題、時(shí)間、人物、事件、地理等各個(gè)角度進(jìn)行提煉歸納，讓讀者能從任何角度進(jìn)行閱讀。如深圳圖書館的小程序“方志里的深圳”，點(diǎn)擊地名標(biāo)簽，可以對該地名相關(guān)信息進(jìn)行擴(kuò)展[10]。此外，AIGC還能提供閱讀機(jī)器人，作為閱讀伴侶回答讀者問題，與讀者分享、交流閱讀感受，與讀者一起完成閱讀過程。

3.5 AIGC應(yīng)用于信息服務(wù)

圖書館信息服務(wù)將通過AIGC真正實(shí)現(xiàn)智慧化。首先，在個(gè)性化服務(wù)方面。目前主要是根據(jù)用戶畫像進(jìn)行文獻(xiàn)以及相關(guān)信息推薦，用戶需要獲取文獻(xiàn)并閱讀。而利用AIGC可以實(shí)現(xiàn)搜集用戶需要的信息，并分析總結(jié)將結(jié)果及其來源鏈接直接提供給用戶，用戶可以直接閱讀分析結(jié)果，需要時(shí)才獲取原文獻(xiàn)。在定題服務(wù)及科技查新方面，AIGC可以實(shí)現(xiàn)對相關(guān)信息進(jìn)行檢索、對檢索結(jié)果進(jìn)行分析形成報(bào)告，圖書館員則需要對其進(jìn)行審核、修正。在查引方面，AIGC可以對多數(shù)據(jù)來源進(jìn)行搜集、查重，并對得出的查引結(jié)果進(jìn)行二次分析，分析其引證文獻(xiàn)的被引率、影響因子、JCR分區(qū)等，大大提高了服務(wù)效率和質(zhì)量。

3.6 與AI公司合作，融入AIGC發(fā)展

圖書館可以憑借資源優(yōu)勢加入AIGC創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程。除了擁有海量的中外文文字、圖片、視頻資源，圖書館聯(lián)盟通過多年的定題咨詢、科技查新、學(xué)科服務(wù)等信息服務(wù)積累了巨量的信息檢索案例數(shù)據(jù)，圖書館聯(lián)盟通過與AI公司合作，提供數(shù)據(jù)進(jìn)行大模型訓(xùn)練，既可以促進(jìn)AI的發(fā)展又可以對圖書館資源進(jìn)行開發(fā)。此外，高校圖書館可以建立AI創(chuàng)客中心，扶持校內(nèi)AI創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，對AI團(tuán)隊(duì)提供空間、物資、訓(xùn)練數(shù)據(jù)等幫助。

4 圖書館應(yīng)用AIGC存在的問題和解決途徑

4.1 生成內(nèi)容質(zhì)量需再提高

當(dāng)前，AIGC的應(yīng)用準(zhǔn)確性還需再提升。首先，受限于訓(xùn)練的時(shí)間性，存在一定信息滯后問題。其次，雖然很多結(jié)果已經(jīng)可以媲美甚至超越人類，但還存在一些錯(cuò)誤問題，還需要人工糾錯(cuò)。此外，得出的結(jié)果主題較單一，在創(chuàng)新性和多樣化等方面存在不足。最后，當(dāng)前的中文大模型還有待提高。圖書館作為信息服務(wù)機(jī)構(gòu)，如信息質(zhì)量不高則影響服務(wù)效果。解決這些問題，需要人們投入更多的研究，不斷改進(jìn)算法，加大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

4.2 數(shù)據(jù)偏見問題

AIGC還存在著數(shù)據(jù)偏見問題。這主要因?yàn)槲幕尘耙鸬赖乱?guī)范不同，法律道德不同引起某些具體法律規(guī)定形成較大不同，政治背景不同引起政治正確角度及看法不同[11]。而大模型所采用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源則會(huì)影響AIGC的觀點(diǎn)從而形成數(shù)據(jù)偏見。同時(shí)AI設(shè)計(jì)者的傾向也在影響AIGC的數(shù)據(jù)公正性。圖書館具有教育職能，尤其學(xué)校圖書館對學(xué)生思想道德教育起到重要作用。如信息存在偏見則會(huì)造成不良影響。因此，首先AIGC必須加強(qiáng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的多樣性和質(zhì)量。其次，要加強(qiáng)算法的修正。此外，AIGC加強(qiáng)與專家的合作加強(qiáng)審核的技術(shù)。同時(shí)要增加透明度，擴(kuò)大投訴、建議渠道。

4.3 監(jiān)管問題

AIGC目前的監(jiān)管問題在于，在具體應(yīng)用上是否監(jiān)管、如何監(jiān)管、監(jiān)管尺度如何把控沒有形成共識(shí)。同時(shí)，AIGC給社會(huì)各行各業(yè)帶來了巨變，且還處于飛速發(fā)展，未來帶來的影響如何也還是未知數(shù)。在圖書館相關(guān)行業(yè)，AIGC在監(jiān)管方面存在的最大問題是版權(quán)問題。因此，首先必須對AIGC保持開放性和自律性。其次，圖書館行業(yè)要積極開展探討，共同商討監(jiān)管問題，爭取達(dá)成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，要加強(qiáng)監(jiān)管技術(shù)的開發(fā)。此外，要盡快制定AIGC監(jiān)管法規(guī)，讓監(jiān)管有法可依[12]。最后，要注意監(jiān)察監(jiān)管技術(shù)、行規(guī)、法律的運(yùn)行，并根據(jù)AIGC的發(fā)展緊跟改進(jìn)。

4.4 成本和人才問題

成本和技術(shù)力量或者是制約圖書館利用AIGC的最大問題。雖然一些AIGC應(yīng)用提供了部分免費(fèi)使用，業(yè)務(wù)流程、文獻(xiàn)加工、信息服務(wù)等應(yīng)用需要采購的功能也可通過加大財(cái)政投入解決，但圖書館要自建大模型，創(chuàng)建更適合圖書館的AIGC應(yīng)用，則更需要更大的成本投入。圖書館應(yīng)該通過協(xié)會(huì)、聯(lián)盟，依靠集體的優(yōu)勢與AIGC公司合作，實(shí)現(xiàn)雙贏。此外，圖書館需注重館員AI素質(zhì)教育，同時(shí)積極加大AI人才的引進(jìn)，加強(qiáng)圖書館的AI應(yīng)用能力。

5 結(jié)語

人工智能如今飛速發(fā)展，對人們的生產(chǎn)、生活產(chǎn)生了巨大影響，深刻的改變著各行各業(yè)，這對圖書館既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。作為傳統(tǒng)的信息服務(wù)機(jī)構(gòu)，圖書館必須改變思想，加快調(diào)整步伐，擁抱人工智能，利用人工智能進(jìn)行改變和提高。圖書館必須將人工智能應(yīng)用到信息資源的采購、加工、管理、開發(fā)及服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，提高信息管理與信息服務(wù)的智慧化水平，從而提升圖書館的服務(wù)質(zhì)量。

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