摘 要：主客觀福祉共同構(gòu)成一個(gè)真實(shí)的福祉水平。以顧客滿意度理論為指導(dǎo)并構(gòu)建滿意度評價(jià)的指標(biāo)體系，能了解低保救助對象“實(shí)際感受同預(yù)期的差距”，得出救助水平的一個(gè)主觀福祉評價(jià)。對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行三角模糊數(shù)的處理，能較好地解決評價(jià)客體只能被模糊度量的問題，研究發(fā)現(xiàn)，低保對象對農(nóng)村低保財(cái)政支出救助水平的主觀評價(jià)為“基本滿意”。其中，制約滿意度的薄弱指標(biāo)是“農(nóng)村低保對象參與低保標(biāo)準(zhǔn)的制定”以及“與預(yù)期效益相比的滿意程度”。為此，應(yīng)引導(dǎo)低保救助對象的合理預(yù)期，重視考察財(cái)政支出效能；在低保救助補(bǔ)差審核確認(rèn)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況定期核查等重要節(jié)點(diǎn)設(shè)置告知環(huán)節(jié)，提升低保對象訴求表達(dá)的感知度與參與度；將?；旧孓D(zhuǎn)變?yōu)檫m當(dāng)考慮家庭正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村低保財(cái)政支出；救助水平；主觀評價(jià)；三角模糊數(shù)

中圖分類號：F810.45 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1005-7544（2024）06-0023-12

一、引言

黨的十八大以來，習(xí)近平總書記多次發(fā)表“民生觀”重要論述，指出保障和改善民生沒有終點(diǎn)，只有連續(xù)不斷的新起點(diǎn)，要實(shí)實(shí)在在幫群眾解難題、為群眾增福祉、讓群眾享公平。在邁向共同富裕的過程中，推進(jìn)社會(huì)救助事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展非常關(guān)鍵。［1］這要求我們以更高的站位、更大的力度、更實(shí)的舉措持續(xù)推進(jìn)社會(huì)救助制度改革，切實(shí)保障好困難群眾基本生活，不斷增強(qiáng)人民群眾獲得感、幸福感、安全感。［2］低保救助對象的基本生活主要由財(cái)政資金保障和兜底，低保救助水平一定程度上受到財(cái)政能力、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素制約，已有相關(guān)研究使用財(cái)政支出水平來評估低保救助水平，如用人均補(bǔ)差、救助標(biāo)準(zhǔn)等指標(biāo)，還有根據(jù)研究需要分別設(shè)置絕對和相對水平指標(biāo)，如用低保標(biāo)準(zhǔn)與人均消費(fèi)支出水平、地區(qū)最低工資水平的替代率來探討低保救助的絕對水平與相對水平。此外，還有學(xué)者圍繞救助適度問題展開研究，提出既要避免救助不足也不能救助過度，即解決低保救助標(biāo)準(zhǔn)適度問題，要求低保標(biāo)準(zhǔn)與地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平相適應(yīng)，實(shí)行低保救助標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)調(diào)整，確保低保救助對象共享經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成果。低保財(cái)政支出的救助水平與低保標(biāo)準(zhǔn)的救助水平密切相關(guān)，在一定程度上可以認(rèn)為是等同的。實(shí)際上，主客觀福祉共同構(gòu)成一個(gè)真實(shí)的福祉水平，低保救助水平除了客觀的低保救助標(biāo)準(zhǔn)，還應(yīng)該包括救助對象的主觀判斷，即“貧困者的聲音”可以一定程度上用來衡量農(nóng)村低保的實(shí)際保障力度，可以嘗試用農(nóng)村低保對象的主觀滿意度反映農(nóng)村低保財(cái)政支出的救助水平。

農(nóng)村低保對象主觀滿意度分析以顧客滿意理論為指導(dǎo)，圍繞顧客對產(chǎn)品或服務(wù)滿意程度展開研究，為低保救助對象參與表達(dá)、評價(jià)提供平臺(tái)，充分聽取低保救助群體的意見，使農(nóng)村低保財(cái)政支出救助水平較為充分地體現(xiàn)救助對象的訴求。滿意度分析從主觀層面反映了農(nóng)村低保財(cái)政支出的實(shí)際保障水平。文章構(gòu)建了農(nóng)村低保財(cái)政支出滿意度測評的指標(biāo)體系，基于該指標(biāo)體系進(jìn)行問卷設(shè)計(jì)，在通過效度和信度檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上分析農(nóng)村低保財(cái)政支出滿意度，并提出提升農(nóng)村低保財(cái)政支出救助水平的建議。

二、構(gòu)建指標(biāo)體系

顧客滿意度理論最早是20世紀(jì)初消費(fèi)心理學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)研究，經(jīng)過若干年的演變發(fā)展，顧客滿意度指標(biāo)體系已逐步完善，它主要由五個(gè)方面變量構(gòu)成，即顧客期望、產(chǎn)品質(zhì)量感知、顧客滿意度、顧客忠誠、顧客抱怨。［3］將顧客滿意度理論引入政府工作、公共政策評價(jià)，能更好體現(xiàn)政府的人本理念，而對政策對象滿意度進(jìn)行測評，能了解政策對象對政府提供產(chǎn)品或服務(wù)的實(shí)際感知和其與政策對象期望值進(jìn)行比較的結(jié)果，即根據(jù)“實(shí)際感受同預(yù)期的差距”“實(shí)際與理想的比較感受”得出政策對象對自身需求滿足與否的主觀評價(jià)?？偟膩碚f，政策對象滿意度是模糊的，是一種心理活動(dòng)，以人們的主觀感受為基礎(chǔ)，而且可能隨著時(shí)間、空間發(fā)生變化，但滿意度是絕對可測的，現(xiàn)有的一些模糊評價(jià)方法為滿意度測評提供了保證。文章將滿意度理論引入農(nóng)村低保財(cái)政支出保障水平的測評，依據(jù)“預(yù)期績效水平與實(shí)際績效差距的評價(jià)”［4］，即測評指標(biāo)應(yīng)既包括農(nóng)村低保財(cái)政支出的預(yù)期效應(yīng)又包括對其實(shí)際救助水平的認(rèn)知或評價(jià)，從以下五個(gè)方面構(gòu)建滿意度測評指標(biāo)體系。一級指標(biāo)為農(nóng)村低保財(cái)政支出滿意度，二級指標(biāo)由5個(gè)潛在變量組成，三級指標(biāo)由12個(gè)可測變量構(gòu)成，具體如表1所示。

1.農(nóng)村低保對象期望。其具體指在獲得低保戶資格時(shí)，低保對象對低保救助待遇給其家庭帶來幫助的一種預(yù)期效果或盼望成效。這是滿意度研究的起點(diǎn)。

2.農(nóng)村低保對象參與。公眾參與越來越被重視，各級政府要為公眾參與公共事務(wù)提供便利，公眾參與公共事務(wù)的程度成為衡量政府管理水平的一個(gè)重要評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。一般來說，參與度越高，滿意度越高。

3.農(nóng)村低保財(cái)政支出效益。最低生活保障資金主要來源于財(cái)政，財(cái)政資金的使用對于改善低保對象收入狀況有直接影響。同時(shí)，農(nóng)村低保財(cái)政支出間接效益為維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定奠定基礎(chǔ)。因此，選取“財(cái)政支出經(jīng)濟(jì)效益（改善原有基本生活）”“財(cái)政支出社會(huì)效益（社會(huì)穩(wěn)定）”組成該潛在變量的可測評指標(biāo)。

4.感知質(zhì)量。該指標(biāo)旨在衡量期望值與實(shí)際值的差距，當(dāng)前者低于或等于后者時(shí)即為滿意，選擇“農(nóng)村低保財(cái)政支出的整體滿意度”“滿足日常吃穿用基本生活”“與預(yù)期效益相比的滿意程度”作為測評指標(biāo)。之所以選“對政府低保辦事態(tài)度、服務(wù)意識”“對政府低保辦理效率、能力、規(guī)范性”，是因?yàn)椤皭畚菁盀酢薄皶炤喰?yīng)”，農(nóng)村低保對象對地方政府低保辦事的態(tài)度、服務(wù)意識、效率、能力等的評價(jià)、判斷和認(rèn)識會(huì)影響其對農(nóng)村低保財(cái)政支出水平的感知。

5.對政府所持態(tài)度。地方政府堅(jiān)持從保障農(nóng)村低保對象家庭成員基本生活出發(fā)，依據(jù)維持最低生活所需來確定當(dāng)?shù)剞r(nóng)村低保標(biāo)準(zhǔn)，那么農(nóng)村低保對象就會(huì)對地方政府產(chǎn)生忠誠度，一定程度上信任、支持地方政府。

三、數(shù)據(jù)處理及檢驗(yàn)

（一）運(yùn)用三角模糊數(shù)處理問卷數(shù)據(jù)

調(diào)查問卷圍繞指標(biāo)體系設(shè)置了12個(gè)問題，每個(gè)問題采用科學(xué)性較高的10級量表來設(shè)定并賦值（1到10）。大部分滿意度量表項(xiàng)目數(shù)都為5級，即通常為“非常滿意、滿意、一般、不滿意、很不滿意”，而此次問卷設(shè)置10級量表是為了更貼近日常生活，農(nóng)村低保對象對1到10分更容易理解并能更好做出判斷和選擇。但客觀事物的復(fù)雜性和人類思維的不確定性決定了調(diào)查對象在回答問卷時(shí)所給分值的模糊性，文章采用模糊數(shù)學(xué)來解決這一問題。一般來說，用以度量被評價(jià)對象的各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)都具有一定的模糊性，三角模糊數(shù)則是一種將模糊的不確定的語言變量轉(zhuǎn)化為確定數(shù)值的一種方法。此次數(shù)據(jù)整理和分析通過三角模糊數(shù)的方式來表達(dá)實(shí)際指標(biāo)值，使問卷實(shí)際指標(biāo)值向相應(yīng)的三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)變，這樣就能很好解決被評價(jià)對象無法準(zhǔn)確度量而只能模糊評價(jià)的問題。具體實(shí)際指標(biāo)值和其相對應(yīng)的三角模糊數(shù)如表2所示。

依據(jù)表2所制定的規(guī)則進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，那么在對潛變量的測量過程中出現(xiàn)的分值（指標(biāo)得分）模糊不確定的問題就能很好得以解決，最后再由模糊數(shù)轉(zhuǎn)換回實(shí)數(shù)以更為客觀準(zhǔn)確地測評農(nóng)村低保財(cái)政支出的滿意度。

（二）數(shù)據(jù)信度和效度的檢驗(yàn)

由于時(shí)間、精力、人力及資金等限制，筆者于2022年7月到2022年11月深入農(nóng)村低保家庭做入戶訪談、問卷調(diào)查。數(shù)據(jù)來源于安徽安慶、江西新余、河北廊坊、江蘇泰州、湖北孝感、江西永新、江蘇淮安、江西泰和、安徽蚌埠，走訪的鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要是南昌市羅家集鎮(zhèn)，高安市石腦鎮(zhèn)，瑞金市九堡鎮(zhèn)，龍南縣臨塘鄉(xiāng)、桃江鄉(xiāng)、東江鄉(xiāng)，全南縣大吉山鎮(zhèn)、城廂鎮(zhèn)、金龍鎮(zhèn)、南逕鎮(zhèn)。共回收有效問卷452份，對問卷里個(gè)別問題缺失做保留并通過取眾數(shù)、平均數(shù)等方法處理后一并使用。有效問卷的樣本具體分布特征如表3所示。

1.數(shù)據(jù)信度檢驗(yàn)

目前社會(huì)科學(xué)普遍使用Cronbach α系數(shù)來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部一致性，用折半Split-Half系數(shù)來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)外部一致性。系數(shù)的值均介于0～1之間，越接近1，表明內(nèi)部一致性越高。根據(jù)已有研究，當(dāng)系數(shù)大于0.7時(shí)，表明問卷數(shù)據(jù)的可靠性較高，當(dāng)系數(shù)在0.65～0.7之間是最小可接受值，當(dāng)系數(shù)小于0.65時(shí)，最好對測量量表進(jìn)行調(diào)整。文章使用SPSS20.0計(jì)算調(diào)查問卷的Cronbach α系數(shù)和折半Split-Half系數(shù)的具體數(shù)值，結(jié)果如表4和表5所示。

如表4所示，12個(gè)測量變量的Cronbach α系數(shù)為0.836（遠(yuǎn)超0.7），說明所設(shè)計(jì)的調(diào)查問卷內(nèi)在信度理想，測量量表設(shè)置較為合理，具有較好的內(nèi)部一致性。如表5所示，調(diào)查問卷折半Split-Half系數(shù)總體為0.706，第一部分的問卷信度為0.676，第二部分信度為0.761，調(diào)查問卷亦通過外部信度檢驗(yàn)，但總體上外部信度弱于內(nèi)部信度。

2.數(shù)據(jù)效度檢驗(yàn)

效度用于衡量綜合評價(jià)體系能否準(zhǔn)確反映評價(jià)目的和要求，效度越高，表明測量結(jié)果越能反映所要測量的特征。文章效度分析用于估計(jì)所選的12個(gè)測量變量對農(nóng)村低保財(cái)政支出滿意度測量的總體影響。測量變量公因子方差越大，其對農(nóng)村低保財(cái)政支出滿意度指標(biāo)科學(xué)性就越高。用SPSS20.0做因子分析，結(jié)果如表6、表7所示，KMO和Bartlett的檢驗(yàn)拒絕各測量變量間獨(dú)立的假設(shè)，KMO值為0.832（大于0.7），適合應(yīng)用因子分析且說明問卷結(jié)構(gòu)效度良好。12個(gè)測量變量效度系數(shù)最小值為0.516，效度值均高于0.5，說明此次問卷的效度值較高，通過了效度檢驗(yàn)。

四、數(shù)據(jù)分析

（一）所采用的確定指標(biāo)權(quán)重方法

確定指標(biāo)權(quán)重的方法有很多，常見的有Delphi法、專家調(diào)查法、主觀經(jīng)驗(yàn)法、ABC分類加權(quán)法、AHP（Analytic Hierarchy Process）層次分析法、熵值法等。文章使用AHP法，主要是因?yàn)檗r(nóng)村低保財(cái)政支出滿意度的評價(jià)是一個(gè)具有多層次和多指標(biāo)的復(fù)合體系，有目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層，由于各層次和各指標(biāo)的相對重要性各有不同，那么通過兩兩比較矩陣計(jì)算權(quán)重的方法，可以科學(xué)合理地決策判斷和評估。

第一步是構(gòu)造判斷矩陣。在指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)建立后，對同一層次指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，通過采用專家咨詢的方法來構(gòu)建若干個(gè)判斷矩陣。假設(shè)上一級指標(biāo)與其下一級指標(biāo)I1，I2，……It的判斷矩陣如下：

I１ I２ …… It

I１ i11 i12 i1t

I２ i21 i22 i2t

…… …… …… …… ……

It it1 it2 itt

其中，iij表示對于上一級而言，下一級任意指標(biāo)ii對ij的相對重要性程度，具體含義如表8所示。

第二步是計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。對每一個(gè)成對比較陣計(jì)算最大特征根λmax及對應(yīng)特征向量ω，并利用一致性指標(biāo)CI、隨機(jī)一致性指標(biāo)RI做一致性檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)通過，特征向量（正規(guī)化后）即為權(quán)向量；若不通過，需重新構(gòu)造成對比較陣。計(jì)算步驟如下：

1.將判斷矩陣I的每一列正規(guī)化：通過公式（i，j=1～t），從而將矩陣

I成

2.將每一列都正規(guī)化的判斷矩陣按行加總得出ω，令（i=1～t），計(jì)算出ω1，ω2，ωt為i1，i2，it的權(quán)重。

3.一致性檢驗(yàn)。根據(jù)實(shí)際需要，當(dāng)判斷矩陣具有完全一致性時(shí)，CI=0。CI越大，矩陣的一致性越差。隨后檢驗(yàn)矩陣是否具有滿意的一致性，必須將一致性指標(biāo)和隨機(jī)一致性指標(biāo)進(jìn)行比較，判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI與同階平均一致性指標(biāo)RI之比稱為判斷矩陣的一致性比例，記為CR。當(dāng)CR=CI/RI＜0.10時(shí)，判斷矩陣具有滿意的一致性，否則需對判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整。

（二）對農(nóng)村低保財(cái)政支出滿意度測評指標(biāo)進(jìn)行賦值

選取二級指標(biāo)“感知質(zhì)量”指標(biāo)的4個(gè)三級指標(biāo)“農(nóng)村低保財(cái)政支出的整體滿意度”“政府低保辦事態(tài)度、服務(wù)意識”“政府低保辦理效率、能力、規(guī)范性”“農(nóng)村低保財(cái)政支出惠及廣度”進(jìn)行賦值方法介紹，具體如下：

1.構(gòu)造判定矩陣。通過采用專家咨詢法對同一層次指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，來構(gòu)建若干個(gè)判斷矩陣。

得到的判斷矩陣I=1 3 3 5 71/3 1 2 5 51/3 1/2 1 3 51/5 1/5 1/3 1 21/7 1/7 1/5 1/2 1

2.將判定矩陣I的每一列進(jìn)行正規(guī)化得出判斷矩陣。

=0.498 0.619 0.459 0.345 0.3500.166 0.206 0.306 0.345 0.2500.166 0.103 0.153 0.207 0.2500.100 0.041 0.051 0.069 0.1000.071 0.029 0.031 0.034 0.050

3.將正規(guī)化后的判斷矩陣按行加總：2.2711.2730.8790.3610.216，將其正規(guī)化得0.4540.2550.1760.0720.043 。那么，得到特征向量ω=（0.454，0.255，0.176，0.072，0.043）T。

4.在EXCEL上計(jì)算矩陣I最大特征值λmax，而后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。首先用MMULT函數(shù)對兩數(shù)組的矩陣乘積求和。

1 3 3 5 71/3 1 2 5 51/3 1/2 1 3 51/5 1/5 1/3 1 21/7 1/7 1/5 1/2 1×0.4540.2550.1760.0720.043=2.4081.3340.8870.3590.216得到λmax=1/5×（=5.111。CI=（5.111-5）/（5-1）=0.028，CR=CI/RI=0.028/1.12=0.024＜0.1，可以認(rèn)為比較矩陣具有比較滿意的一致性，得出指標(biāo)權(quán)重，如表11所示。

按照以上步驟，計(jì)算指標(biāo)體系所有指標(biāo)的權(quán)重，具體權(quán)重如表12所示。

（三）計(jì)算綜合得分及分析

1.對所獲得的452份問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，用三角模糊數(shù)形式呈現(xiàn)各項(xiàng)測評指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果如表13所示。

2.建立模糊評價(jià)矩陣。依據(jù)表2所列規(guī)則構(gòu)建模糊評價(jià)矩陣，為了讓模糊數(shù)更準(zhǔn)確地表達(dá)實(shí)際指標(biāo)值，進(jìn)行平方處理，得到評價(jià)矩陣A，其中ai=

404 0.4670 0.60990.2989 0.4162 0.55130.1704 0.2614 0.37370.2498 0.3595 0.48780.4556 0.6003 0.73800.4420 0.5846 0.72330.4010 0.5364 0.67670.1661 0.2547 0.36510.2408 0.3476 0.47370.4550 0.5999 0.74140.3550 0.4838 0.62100.2857 0.4023 0.5372

根據(jù)所構(gòu)成的模糊評價(jià)矩陣A，為了消除不同量綱對評價(jià)結(jié)果的影響，利用以下規(guī)范公式將模糊評價(jià)矩陣A轉(zhuǎn)化成規(guī)范化矩陣R，其中ri=）。規(guī)范公式為ri=ai/‖ai‖，‖ai‖=。據(jù)運(yùn)算法則，得出：

0.2221 0.2965 0.39750.2081 0.2799 0.37790.1576 0.2223 0.31170.1903 0.2601 0.35550.2570 0.3361 0.43720.2531 0.3317 0.43280.2411 0.3177 0.41870.1552 0.2189 0.30750.1868 0.2558 0.35030.2568 0.3360 0.43820.2268 0.3017 0.40110.2035 0.2752 0.3730

根據(jù)公式將三角模糊數(shù)去模糊化，計(jì)算出規(guī)范化矩陣的評價(jià)矩陣RT。其中0≤T≤1，且T值的選擇取決于評價(jià)者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度。當(dāng)T＞0.5時(shí)，表示評價(jià)者是追求風(fēng)險(xiǎn)的；當(dāng)T=0.5時(shí)，表示評價(jià)者是風(fēng)險(xiǎn)中立的；當(dāng)T＜0.5時(shí)，表示評價(jià)者是厭惡風(fēng)險(xiǎn)的。一般來說，農(nóng)村低保對象對于評價(jià)指標(biāo)所占權(quán)重是完全不知曉的，因此可以假設(shè)其評價(jià)是盡可能中立的，故選取T=0.5，將其代入公式，最終得到矩陣RT：

0.60630.57290.45700.53300.68320.67470.64760.45020.52430.68350.61570.5634

3.計(jì)算綜合得分及結(jié)論。依據(jù)之前所計(jì)算指標(biāo)體系所有指標(biāo)的權(quán)重ω=（0.0066，0.0444， 0.075，0.2115，0.0705，0.1957，0.1099，0.0759，0.031，0.0185，0.0403，0.1207）T，得出農(nóng)村低保財(cái)政支出滿意度評價(jià)綜合得分為Z=0.5837。如果總分為1分，農(nóng)村低保財(cái)政支出滿意度則為0.5837分。假設(shè)滿意度集為“非常不滿意（0.1，0.2，0.3）、不滿意（0.3，0.4，0.5）、基本滿意（0.5，0.6，0.7）、較滿意（0.7，0.8，0.9）、非常滿意（0.9，1.0，1.0）”，對應(yīng)表2所列三角模糊數(shù)，那么當(dāng)前低保對象對財(cái)政農(nóng)村低保財(cái)政支出“基本滿意”。滿意度測評不僅僅是為了了解政策受眾對財(cái)政支出的滿意程度，更應(yīng)該通過測評了解影響低保對象滿意度高低的主要因素和制約滿意度的薄弱環(huán)節(jié)，為政府制定科學(xué)合理的最低生活保障標(biāo)準(zhǔn)提供依據(jù)。

從矩陣各項(xiàng)得分來看，第3項(xiàng)和第8項(xiàng)得分相對偏低，即“農(nóng)村低保對象參與低保標(biāo)準(zhǔn)的制定”以及“與預(yù)期效益相比的滿意程度”打分較低。第5項(xiàng)、第6項(xiàng)、第10項(xiàng)、第11項(xiàng)得分較高，可以理解為農(nóng)村低保對象對政策支持度、整體感受、低保工作效率、對其社會(huì)效益的評價(jià)都較高。調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)農(nóng)村低保對象大多因殘疾、病、無勞動(dòng)能力等成為低保戶，他們對按時(shí)領(lǐng)取現(xiàn)金救助心存感激，對低保政策以及低保工作開展支持度均較高。獲得低保救助有助于提升受助個(gè)體的主觀福利水平［5］，但還可以在低保標(biāo)準(zhǔn)制定的參與度以及政策預(yù)期的主觀認(rèn)識上下功夫。

五、總結(jié)與政策建議

研究采用AHP法來確定12個(gè)滿意度測評指標(biāo)的權(quán)重，利用三角模糊數(shù)構(gòu)建模糊評價(jià)矩陣，通過三角模糊數(shù)方式處理各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際得分，結(jié)果顯示，低保對象對政策支持度、整體感受、低保工作效率、對社會(huì)效益的評價(jià)等指標(biāo)打分均較高，而“農(nóng)村低保對象參與低保標(biāo)準(zhǔn)的制定”以及“與預(yù)期效益相比的滿意程度”兩項(xiàng)得分較低。

基于以上研究結(jié)論，提出以下建議：引導(dǎo)低保救助對象合理預(yù)期，重視考察財(cái)政支出效能。低保救助對象對制度期望越高，當(dāng)實(shí)際情況與預(yù)期有較大差距時(shí)，就容易出現(xiàn)不滿意的情況，直接影響到政策制度的運(yùn)行效能。做好低保政策的宣傳工作，引導(dǎo)社會(huì)公眾尤其是低保救助對象對制度目標(biāo)與初衷的正確認(rèn)識。社會(huì)救助作為最后一道“安全網(wǎng)”，旨在保障基本生活需求，且資金來源于財(cái)政，需結(jié)合我國經(jīng)濟(jì)承受能力，堅(jiān)持“適度”滿足基本生活需要原則。

在低保救助補(bǔ)差審核確認(rèn)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況定期核查等工作中設(shè)置告知環(huán)節(jié)，提升低保對象訴求表達(dá)的感知度與參與度。動(dòng)態(tài)調(diào)整低保標(biāo)準(zhǔn)，將其與物價(jià)上漲掛鉤聯(lián)動(dòng)，與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長同步，科學(xué)測算低保標(biāo)準(zhǔn)。確保農(nóng)村低保財(cái)政支出保障水平的科學(xué)合理性固然重要，但也要重視低保對象對政策的感知。救助水平不僅有客觀評價(jià)，還應(yīng)注重救助對象對政策的主觀效能感受，即文章中提到的對低保的參與感知。同時(shí)，還應(yīng)在群眾監(jiān)督下嚴(yán)格做到最低生活保障人員進(jìn)出明確、補(bǔ)助水平升降有度。［6］

將?；旧孓D(zhuǎn)變?yōu)檫m當(dāng)考慮家庭正常運(yùn)轉(zhuǎn)。滿意度是一種主觀感受，理論上低保金用于維持基本生活，但對整個(gè)家庭日常生活的感知會(huì)直接影響到對低保救助的主觀評價(jià)。學(xué)者對于“家庭生活滿意度”會(huì)從主、客觀兩方面進(jìn)行測量，既設(shè)計(jì)諸如家庭收入、家庭伙食消費(fèi)、住房面積、住房設(shè)施、物質(zhì)生活設(shè)備、精神生活設(shè)備等客觀指標(biāo)，又設(shè)計(jì)鄰里關(guān)系、住房狀況、家庭成員關(guān)系、婚姻生活、閑暇生活等方面的主觀指標(biāo)。［7］救助理念可以適當(dāng)考慮家庭正常運(yùn)轉(zhuǎn)，低保戶家庭能否正常運(yùn)轉(zhuǎn)會(huì)影響其對低保支出水平的主觀感受，使由此帶來的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益可見可感知。

參考文獻(xiàn)：

［1］張浩淼.共同富裕背景下分層分類社會(huì)救助體系建設(shè)［EB/OL］.（2023-05-19）［2024-04-02］.https：//theory.gmw.cn/2023-05/19/content_36571441.htm.

［2］中共民政部黨組.加快推進(jìn)社會(huì)救助事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［J］.中國民政，2022，（8）.

［3］符國群.消費(fèi)者行為學(xué)（第四版）［M］.北京：高等教育出版社，2021.

［4］毛太田.地方政府公共財(cái)政支出績效評價(jià)研究［M］.北京：光明日報(bào)出版社，2015.

［5］韓華為，高琴.中國城市低保救助的主觀福利效應(yīng)——基于中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)的研究［J］.社會(huì)保障評論，2018，（3）.

［6］王伶，鄧大松.城市低保制度運(yùn)行效能評估研究——基于遼寧省的調(diào)查數(shù)據(jù)分析［J］.遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，（3）.

［7］風(fēng)笑天，易松國.城市居民家庭生活質(zhì)量：指標(biāo)及其結(jié)構(gòu)［J］.社會(huì)學(xué)研究，2000，（4）.

The Assistance Level of Rural Minimum Living Standard Security： A Subjective Evaluation

——Satisfaction Analysis Based on Triangular Fuzzy Numbers

Xia Jun

Abstract： The subjective and objective well-being together constitute a true level of well-being. The article is guided by the theory of customer satisfaction， constructs a satisfaction evaluation index system， understands the gap between the actual feelings and expectations of the beneficiaries， and obtains a subjective evaluation of the assistance level. The processing of triangular fuzzy numbers on questionnaire data can effectively solve the problem that evaluation objects can only be measured by fuzzy metrics. The study found that the beneficiaries are "basically satisfied" with the assistance level of Rural Minimum Living Standard Security. Among them， the weak indicators that constrain satisfaction are "the participation in the formulation of subsistence allowance standards" and "the degree of satisfaction compared to expected benefits". Therefore， the article firstly proposes to guide the reasonable expectations of the beneficiaries and attach importance to examining the efficiency of fiscal expenditure; Then set up notification links at important nodes such as confirming the amount of subsistence allowance assistance and regularly verifying the family's economic status， to enhance the perception and participation in expressing their demands; Finally transform the protection of basic survival into appropriate consideration for the normal functioning of the family.

Key words： Fiscal expenditure in Rural Minimum Living Standard Security; Assistance level; Subjective evaluation; Triangular fuzzy numbers

責(zé)任編輯：嚴(yán)玉婷