摘 要：建設(shè)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村是推進(jìn)革命老區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵舉措?；谖覈?guó)五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)2011—2022年面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)法和核密度法測(cè)算鄉(xiāng)村建設(shè)指數(shù)，選取變異系數(shù)和泰爾指數(shù)對(duì)區(qū)域差異進(jìn)行測(cè)度和分解。結(jié)果表明：革命老區(qū)整體鄉(xiāng)村建設(shè)水平穩(wěn)步上升，兩極分化減弱；子系統(tǒng)指數(shù)呈不同程度上升趨勢(shì)，宜業(yè)鄉(xiāng)村、和美鄉(xiāng)村、幸福鄉(xiāng)村指數(shù)相對(duì)較高且增幅明顯，宜居鄉(xiāng)村指數(shù)偏低且增速較緩；子系統(tǒng)指數(shù)的區(qū)域差異逐漸縮小，分布趨向均衡態(tài)勢(shì)；五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合水平變化差異顯著；區(qū)域差異處于收斂狀態(tài)，大別山、贛閩粵革命老區(qū)和革命老區(qū)區(qū)域間差異是差異性的主要來(lái)源。

關(guān)鍵詞：革命老區(qū)；宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)；水平測(cè)度；區(qū)域差異

中圖分類號(hào)：F320.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1005-7544（2024）06-0046-15

一、引言

鄉(xiāng)村建設(shè)是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要任務(wù)。在全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的征程中，建設(shè)什么樣的鄉(xiāng)村、怎樣建設(shè)鄉(xiāng)村，已成為亟需解決的重要時(shí)代課題。黨的十八大以來(lái)，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視革命老區(qū)振興發(fā)展工作。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)，讓老區(qū)人民過(guò)上好日子，是我們黨的莊嚴(yán)承諾。黨中央、國(guó)務(wù)院為支持革命老區(qū)振興發(fā)展，全面形成了支持革命老區(qū)發(fā)展的“1258”政策體系①。贛閩粵、陜甘寧、大別山、川陜、左右江等五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)在黨中央、國(guó)務(wù)院的領(lǐng)導(dǎo)和各地區(qū)、各部門的共同努力下，如期打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，步入宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)的新發(fā)展階段。2021年11月22日，國(guó)家發(fā)改委等15個(gè)部門聯(lián)合印發(fā)《“十四五”支持革命老區(qū)鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果銜接推進(jìn)鄉(xiāng)村振興實(shí)施方案》，明確指出“大力實(shí)施鄉(xiāng)村建設(shè)行動(dòng)，加快推進(jìn)革命老區(qū)宜居宜業(yè)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)”，并專門提出一系列具體舉措。黨的二十大報(bào)告首次提出要“建設(shè)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村”［1］，使革命老區(qū)和美鄉(xiāng)村建設(shè)的內(nèi)涵與目標(biāo)更加清晰。2024年中央一號(hào)文件《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于學(xué)習(xí)運(yùn)用“千村示范、萬(wàn)村整治”工程經(jīng)驗(yàn)有力有效推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的意見(jiàn)》進(jìn)一步提出“提升鄉(xiāng)村建設(shè)水平”“繪就宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村新畫卷”［2］，為革命老區(qū)全面推進(jìn)鄉(xiāng)村建設(shè)提供了科學(xué)指南和根本遵循。革命老區(qū)大多處于各省交界的山區(qū)地帶或生產(chǎn)生活落后地區(qū)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平較低。有鑒于此，系統(tǒng)梳理革命老區(qū)和美鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展的重要成就，科學(xué)客觀評(píng)估革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平，深入分析區(qū)域差異時(shí)空特征，剖析差異來(lái)源，對(duì)于因地制宜推進(jìn)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)，助推革命老區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

目前學(xué)術(shù)界關(guān)于宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)的研究主要集中于對(duì)其內(nèi)涵定位、主體力量和發(fā)展路徑的理論分析層面。一是宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)的內(nèi)涵。宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村是具有良好人居環(huán)境，滿足農(nóng)民物質(zhì)消費(fèi)需求和精神生活追求，產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織全面協(xié)調(diào)發(fā)展的農(nóng)村，是美麗鄉(xiāng)村“升級(jí)版”［3］。宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)突出了鄉(xiāng)村建設(shè)不僅要塑形更要鑄魂，不僅要物質(zhì)富裕還要精神富足，不僅包括“物”的現(xiàn)代化和“人”的現(xiàn)代化，還包括鄉(xiāng)村治理體系和治理能力的現(xiàn)代化［4］，是農(nóng)民群眾獲得感、幸福感、安全感的基礎(chǔ)支撐。二是宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)的主體力量。豆書龍［5］認(rèn)為農(nóng)民作為鄉(xiāng)村主體，是和美鄉(xiāng)村建設(shè)的規(guī)劃者、推進(jìn)者、維護(hù)者、評(píng)價(jià)者和受益者。農(nóng)民失語(yǔ)是導(dǎo)致全國(guó)部分地區(qū)在和美鄉(xiāng)村建設(shè)過(guò)程中存在行動(dòng)偏差，阻礙鄉(xiāng)村建設(shè)效率提升的重要問(wèn)題之一。推進(jìn)鄉(xiāng)村建設(shè)，村民的全面參與是重要保障，需要全體村民積極謀劃、群策群力，發(fā)揮其主體作用對(duì)村莊進(jìn)行建設(shè)、運(yùn)行和管護(hù)［6］。三是宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)的發(fā)展路徑。宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村的建設(shè)是從內(nèi)到外、由表及里、“軟硬兼施”、神形俱佳的多層次、全方位系統(tǒng)工程［7］，要求秉承綠色發(fā)展理念，以為農(nóng)民謀幸福為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，滿足農(nóng)民的物質(zhì)消費(fèi)需求和精神文明生活，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興［8］。

已有文獻(xiàn)大多是從農(nóng)業(yè)、紅色文化、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)等方面研究革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)。一是重點(diǎn)審視革命老區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的現(xiàn)實(shí)困境并提出破解路徑。革命老區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在糧食產(chǎn)量下滑、耕地資源閑置、農(nóng)田污染較重、農(nóng)業(yè)效益下降、農(nóng)村勞動(dòng)力缺乏和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)脆弱等問(wèn)題［9］，而對(duì)以革命老區(qū)為代表的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)而言，區(qū)域發(fā)展規(guī)劃是促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)趕超發(fā)展的可行路徑［10］。二是深入認(rèn)識(shí)紅色文化對(duì)推動(dòng)革命老區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展的現(xiàn)實(shí)作用。紅色文化是革命老區(qū)獨(dú)有稟賦［11］，大力弘揚(yáng)紅色文化，為革命老區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)、文化創(chuàng)建活動(dòng)和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，提供了文化智力和品牌價(jià)值支持［12］。三是探討革命老區(qū)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的影響機(jī)制。鄭瑞強(qiáng)［13］認(rèn)為群眾是鄉(xiāng)村建設(shè)行動(dòng)的當(dāng)然主體，也是受益主體，群眾參與鄉(xiāng)村建設(shè)的主動(dòng)性、積極性、創(chuàng)造性是革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)的內(nèi)源性動(dòng)力。彭小兵［14］則認(rèn)為基層黨組織是國(guó)家和地方層面承接鄉(xiāng)村振興政策的“最后一公里”，其對(duì)政策的把握和傳遞很大程度上影響著鄉(xiāng)村建設(shè)效果。

關(guān)于革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平測(cè)算的實(shí)證研究相對(duì)缺乏。目前對(duì)革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)水平的測(cè)度，多聚焦于對(duì)某一地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平［15-17］，或者具體領(lǐng)域如農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)、生態(tài)等［18-20］的發(fā)展水平，對(duì)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平整體或多區(qū)域?qū)Ρ鹊膶?shí)證研究較少。從研究方法來(lái)看，大多數(shù)學(xué)者多采用簡(jiǎn)單的數(shù)理統(tǒng)計(jì)或較為單一的測(cè)算方法，如熵權(quán)法、指標(biāo)體系法、倍差法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等［21-22］。此外，多數(shù)研究?jī)H是對(duì)革命老區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展水平的表象進(jìn)行刻畫與分析，而對(duì)其背后原因缺乏深層次探討。

綜上所述，現(xiàn)有與宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)相關(guān)的學(xué)術(shù)研究成果多是定性研究，定量研究鮮有。同時(shí)，革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)的研究成果大多集中在對(duì)農(nóng)業(yè)、紅色文化、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)等單方面探討，宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)的系統(tǒng)性研究成果較少，尤其是從時(shí)空演變維度實(shí)證分析革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平、區(qū)域差異特征以及差異來(lái)源的成果更為缺乏。因此，本文基于2011—2022年的面板數(shù)據(jù)對(duì)五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平進(jìn)行測(cè)算，深入分析革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)水平整體演變規(guī)律，刻畫宜居鄉(xiāng)村、宜業(yè)鄉(xiāng)村、和美鄉(xiāng)村、幸福鄉(xiāng)村四個(gè)子系統(tǒng)的變化趨勢(shì)，剖析各區(qū)域之間的時(shí)空差異特征并探究差異來(lái)源，以期為我國(guó)因地制宜加快宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)，實(shí)現(xiàn)革命老區(qū)高質(zhì)量發(fā)展提供理論支撐。

本文邊際貢獻(xiàn)主要有：一是以我國(guó)革命老區(qū)為研究視角，遵循宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)基本內(nèi)涵，結(jié)合政策依據(jù)、理論依據(jù)以及革命老區(qū)現(xiàn)實(shí)依據(jù)，科學(xué)客觀地構(gòu)建了革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；二是運(yùn)用熵值法和核密度估計(jì)法，盡可能兼顧時(shí)空維度，刻畫我國(guó)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)整體發(fā)展趨勢(shì)、四個(gè)子系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律以及五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)水平的階段性與空間性演變特征；三是采用變異系數(shù)和泰爾指數(shù)測(cè)算和分解革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)在時(shí)空維度上的差異，并深入剖析總體差異的來(lái)源。

三、革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)取得的成效

黨的十八大以來(lái)，黨和國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)革命老區(qū)振興發(fā)展政策，贛閩粵、陜甘寧、大別山、川陜、左右江五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)取得階段性進(jìn)展。

宜業(yè)鄉(xiāng)村建設(shè)。2022年，五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值為138406.2億元，較2011年的52184.6億元，增長(zhǎng)了165.2%；第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值較2011年分別增長(zhǎng)了94.6%、125.5%、252.2%。黨的十八大以來(lái)，五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)積極發(fā)展高效種養(yǎng)和綠色食品等特色農(nóng)業(yè)，打造了贛州臍橙、洛川蘋果、信陽(yáng)毛尖等地理標(biāo)志產(chǎn)品區(qū)域品牌。同時(shí)，革命老區(qū)將得天獨(dú)厚的紅色資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展紅色文化產(chǎn)業(yè)。例如，西吉縣加大對(duì)臺(tái)堡紅軍長(zhǎng)征會(huì)師紀(jì)念園等紅色資源保護(hù)利用力度，2019年臺(tái)堡紅軍長(zhǎng)征會(huì)師紀(jì)念園接待游客約90萬(wàn)人次，累計(jì)帶動(dòng)周邊5個(gè)村莊1300多人實(shí)現(xiàn)脫貧致富［23］。

宜居鄉(xiāng)村建設(shè)。黨的十八大以來(lái)，革命老區(qū)鄉(xiāng)村地區(qū)的生態(tài)宜居建設(shè)工作穩(wěn)步推進(jìn)，農(nóng)村生態(tài)、社會(huì)治理等人居環(huán)境明顯改善。據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒可知，2022年，納入五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)振興規(guī)劃的地市，其農(nóng)業(yè)化肥施用量為882萬(wàn)噸，較2011年減少了17.1%；污水處理廠集中處理率、生活垃圾無(wú)害化處理率分別為96.1%、99.9%，較2011年分別提高了22個(gè)百分點(diǎn)、19個(gè)百分點(diǎn)；醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)為117.2萬(wàn)張，較2011年增長(zhǎng)了91.0%。

和美鄉(xiāng)村建設(shè)。黨的十八大以來(lái)，革命老區(qū)高度重視農(nóng)村精神文明建設(shè)，不斷推進(jìn)紅色文化與鄉(xiāng)村文明建設(shè)深度融合，為和美鄉(xiāng)村建設(shè)注入新活力；同時(shí)，革命老區(qū)也堅(jiān)持以“和”為綱不斷提升鄉(xiāng)村治理軟實(shí)力，塑造和睦安寧鄉(xiāng)村新面貌［24］。據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒可知，2011—2022年，五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)振興規(guī)劃地市的公共圖書館人均圖書藏量由19.3冊(cè)增長(zhǎng)到43.1冊(cè)，增加了123.3%。其中，贛閩粵革命老區(qū)的公共圖書館人均圖書藏量增長(zhǎng)了3倍。2011—2022年，五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)城鄉(xiāng)收入差距比、城鄉(xiāng)支出差距比分別由2.8：1、2.5：1降低到2.2：1、1.7：1；城鎮(zhèn)化率由42.6%增長(zhǎng)到56.8%，提高了近14個(gè)百分點(diǎn)。

幸福鄉(xiāng)村建設(shè)。黨的十八大以來(lái)，在國(guó)家政策優(yōu)先扶持下及革命老區(qū)當(dāng)?shù)卣腿嗣竦墓餐ο拢蠀^(qū)人民生活更加富裕、幸福、美好。據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒可知，2022年，納入五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)振興規(guī)劃地市的農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出分別為18815.5元、15110.1元，較2011年增長(zhǎng)了195.2%、209.4%；每百人移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率分別為107.9%、41.3%，較2011年提高了55個(gè)百分點(diǎn)、35個(gè)百分點(diǎn)。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

基于宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)的內(nèi)涵和目標(biāo)，結(jié)合《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見(jiàn)》提出的扎實(shí)推進(jìn)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)相關(guān)要求及現(xiàn)有學(xué)術(shù)研究成果［25-28］的劃分方法，從宜居鄉(xiāng)村、宜業(yè)鄉(xiāng)村、和美鄉(xiāng)村、幸福鄉(xiāng)村四個(gè)維度，構(gòu)建革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（詳見(jiàn)表1）。宜業(yè)是革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)的重要支撐，宜居是革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)的重點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)農(nóng)村的全面進(jìn)步，體現(xiàn)農(nóng)村硬件與軟件的全面升級(jí)［29］。和美鄉(xiāng)村是革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)核心所在，強(qiáng)調(diào)鄉(xiāng)村建設(shè)塑形與鑄魂并重。建設(shè)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村是黨帶領(lǐng)農(nóng)民開展鄉(xiāng)村建設(shè)、為農(nóng)民謀幸福的實(shí)踐［30］。因此，幸福鄉(xiāng)村是革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)的根本目標(biāo)。

（二）研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.研究對(duì)象選取

本文選取陜甘寧、贛閩粵、大別山、左右江、川陜五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃②所覆蓋的地市作為研究對(duì)象。從地理區(qū)位分析，所選取地市涉及全國(guó)11個(gè)省（自治區(qū)），同時(shí)涵蓋全國(guó)東、中、西部三個(gè)區(qū)域，將其作為研究樣本具有較高的代表性和差異性。從現(xiàn)實(shí)意義分析，五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃體現(xiàn)了國(guó)家優(yōu)先支持革命老區(qū)振興發(fā)展政策進(jìn)入精準(zhǔn)化、系統(tǒng)性、全面性階段，對(duì)五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)相關(guān)地市深入研究，能夠?yàn)槿珖?guó)其他革命老區(qū)及發(fā)展較為落后地區(qū)建設(shè)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村實(shí)踐提供經(jīng)驗(yàn)參考。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源

我國(guó)五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃于2012年、2014年、2015年、2016年相繼出臺(tái)，為準(zhǔn)確觀測(cè)革命老區(qū)優(yōu)先支持政策下宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)效果，兼顧數(shù)據(jù)可獲得性與時(shí)效性，本文選取五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)所涵蓋的48個(gè)地市2011—2022年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算與分析。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份及地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒、各地政府統(tǒng)計(jì)公報(bào)、第七次人口普查數(shù)據(jù)公報(bào)及WIND數(shù)據(jù)庫(kù)。

（三）研究方法

1.熵權(quán)法

采用熵權(quán)法評(píng)估五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)的綜合水平，具體步驟如下：

第一步，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于所選取的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱不一致，且存在正向指標(biāo)與負(fù)向指標(biāo)之分，因此采用極差變換法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，處理后的指標(biāo)數(shù)值在［0，1］。計(jì)算公式如下：

（正向指標(biāo)）X

（負(fù)向指標(biāo)）X

其中，Xij為革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值；xij為指標(biāo)體系中第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)；max（xij）和min（xij）分別是第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值。對(duì)第i個(gè)樣本第j項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理：

，其中n代表樣本數(shù)量。

第二步，計(jì)算熵值。epij，其中K=。

第三步，計(jì)算差異系數(shù)。gj=1-ej。

第四步，計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。w。

第五步，計(jì)算各地區(qū)綜合得分。Si=。

2.核密度估計(jì)法

核密度估計(jì)法是一種非參數(shù)估計(jì)法，采用核密度估計(jì)法對(duì)五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平及其子系統(tǒng)的分布位置、形態(tài)以及延展性進(jìn)行研究，借助連續(xù)的密度曲線對(duì)其分布動(dòng)態(tài)可視化表達(dá)。設(shè)x1、x2、x3...xn為連續(xù)總體X的樣本，在任一點(diǎn)x處的總體密度函數(shù)為f（x），核密度估計(jì)可以定義為：

f（x））

式中，N代表觀測(cè)值的個(gè)數(shù)，K為核密度函數(shù)，Xi是獨(dú)立同分布的觀測(cè)值，x為均值，h為帶寬。

3.變異系數(shù)

為了解革命老區(qū)整體宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平的區(qū)域差異，通過(guò)變異系數(shù)進(jìn)行測(cè)算，計(jì)算公式如下：

V=σt /E（Yt）

式中，V表示變異系數(shù)，E（Yt）表示第t年五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平的均值，σt為第t年的標(biāo)準(zhǔn)差。

4.泰爾指數(shù)

為厘清五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)的差異性，運(yùn)用泰爾指數(shù)對(duì)地區(qū)差異進(jìn)行測(cè)算和分解，計(jì)算公式如下：

式中，T是五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)的泰爾指數(shù)，Tb表示區(qū)域間差異，Tw表示區(qū)域內(nèi)差異，Tk表示第k組的組內(nèi)差距。yi表示第i個(gè)地市宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)綜合水平，y為五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)綜合水平的平均值，n表示樣本觀測(cè)值的個(gè)數(shù)，將n個(gè)地市按照所屬革命老區(qū)分為k個(gè)組，每組分別為gk（k=1，2，……，5），第k組包含的地市數(shù)目為nk。DK、Db分別表示區(qū)域內(nèi)差距和組間差距的貢獻(xiàn)率。

五、結(jié)果分析

（一）革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)變化特征

1.綜合指數(shù)時(shí)序特征

2011—2022年，我國(guó)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)綜合水平具有顯著的時(shí)序變化特點(diǎn)，如表2所示。一是2011—2022年我國(guó)革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)水平總體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，綜合水平由0.0531上升至0.1194，提高了125.1%，可見(jiàn)我國(guó)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)取得顯著成效。二是2017—2022年革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)水平綜合水平增幅明顯，年均增速為9.3%，其可能的原因是2017年五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)振興規(guī)劃得到初步全面貫徹落實(shí)，使其綜合水平快速上升。

2.綜合指數(shù)核密度變化趨勢(shì)

以2011年、2013年、2015年、2017年、2019年、2021年為代表年份，采用核密度估計(jì)法，兼顧分布位置、波峰態(tài)勢(shì)及延展性等，刻畫五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)的動(dòng)態(tài)演變特征，如圖1所示。由核密度圖分布位置可知，觀測(cè)期內(nèi)核密度分布曲線保持右移態(tài)勢(shì)，進(jìn)一步印證了革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合水平整體提升。從核密度圖的波峰分布形態(tài)可知，2017年及之前年份的革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)核密度圖均處于“雙峰”狀態(tài)，2017年之后出現(xiàn)距離較近的“主峰”和“側(cè)峰”，且波峰高度逐年下降，極化現(xiàn)象明顯減弱，說(shuō)明革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平集中分布趨勢(shì)緩和。在分布延展性方面，革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)核密度曲線右拖尾形態(tài)存在逐年縮短的現(xiàn)象，證明革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)指數(shù)較高地區(qū)持續(xù)增加，鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展差距不斷縮小。

（二）革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)子系統(tǒng)指數(shù)動(dòng)態(tài)演進(jìn)

1.評(píng)價(jià)體系子系統(tǒng)的權(quán)重

運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算得出革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)指標(biāo)體系子系統(tǒng)及各指標(biāo)層權(quán)重值，子系統(tǒng)的權(quán)重大小依次是宜業(yè)鄉(xiāng)村（0.3144）>和美鄉(xiāng)村（0.2754）>幸福鄉(xiāng)村（0.2569）>宜居鄉(xiāng)村（0.1534）。其中，宜業(yè)鄉(xiāng)村與和美鄉(xiāng)村對(duì)應(yīng)權(quán)重較大，說(shuō)明這兩個(gè)子系統(tǒng)對(duì)于革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)的推動(dòng)作用較大。在具體指標(biāo)層，人均擁有公共圖書館圖書藏量、醫(yī)院（含衛(wèi)生院）床位數(shù)、人均GDP、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入率、第一產(chǎn)業(yè)增加值所占權(quán)重處于較高水平，數(shù)值均在0.09以上，對(duì)革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合水平和各自所處的子系統(tǒng)的影響程度較大；城鄉(xiāng)居民收入差距比、污水處理廠集中處理率、生活垃圾無(wú)害化處理率、農(nóng)業(yè)化肥施用量（折純量）所占權(quán)重處于最低水平，數(shù)值均在0.02以下，對(duì)革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合水平和各自所處的子系統(tǒng)的影響程度最低；其他具體指標(biāo)所占權(quán)重分布在0.022—0.086區(qū)間。權(quán)重較大的指標(biāo)在研究期內(nèi)增長(zhǎng)幅度較大，即革命老區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展強(qiáng)勁，鄉(xiāng)村社會(huì)塑形與鑄魂成效顯著，農(nóng)村居民生活幸福感提升明顯。權(quán)重較小的指標(biāo)改善程度較低，在未來(lái)推動(dòng)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)收入差距，打造鄉(xiāng)村宜居環(huán)境。

2.子系統(tǒng)指數(shù)時(shí)序特征

從革命老區(qū)宜居宜業(yè)鄉(xiāng)村建設(shè)子系統(tǒng)指數(shù)時(shí)序變化情況來(lái)看，五個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展水平逐年上升，但變化趨勢(shì)存在顯著差異，如表2所示。一是宜業(yè)鄉(xiāng)村指數(shù)保持平穩(wěn)上升，12年間總增長(zhǎng)率為86.2%。二是宜居鄉(xiāng)村指數(shù)波動(dòng)較大，在研究期內(nèi)呈“上升—下降—再上升”變化趨勢(shì)。三是和美鄉(xiāng)村指數(shù)在四個(gè)子系統(tǒng)中呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，隨著鄉(xiāng)村宜業(yè)、宜居發(fā)展態(tài)勢(shì)逐步轉(zhuǎn)好，鄉(xiāng)村社會(huì)文明程度、公共治理水平等各方面得到明顯改善。四是幸福鄉(xiāng)村發(fā)展勢(shì)頭良好，其對(duì)應(yīng)指數(shù)逐年上升且增幅明顯，2022年較2011年增長(zhǎng)了4倍，目前在子系統(tǒng)中處于最高水平。由此可知，革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)得益于“外部輸血”與“自身造血”，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，居民生活水平顯著提升，且對(duì)精神層面的追求日益提高，但宜居鄉(xiāng)村指數(shù)增速較慢，應(yīng)大力推進(jìn)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的改善，完善農(nóng)民生活的軟硬件設(shè)施。

3.子系統(tǒng)指數(shù)核密度變化趨勢(shì)

運(yùn)用核密度估計(jì)法進(jìn)一步考察2011年、2022年革命老區(qū)宜居宜業(yè)鄉(xiāng)村建設(shè)四個(gè)子系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征，如圖2所示。從分布位置看，2011—2022年，子系統(tǒng)核密度曲線均以不同幅度右移，可見(jiàn)革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)子系統(tǒng)水平不斷提升，其中幸福鄉(xiāng)村移動(dòng)幅度最大，發(fā)展勢(shì)頭最好。從分布形態(tài)來(lái)看，宜業(yè)鄉(xiāng)村、宜居鄉(xiāng)村、和美鄉(xiāng)村、幸福鄉(xiāng)村核密度曲線主峰高度都呈明顯下降趨勢(shì)，波峰由“雙峰”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭蹼p峰”“單峰”，意味著指數(shù)分布極化現(xiàn)象消失、集中度降低，革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)在這四個(gè)子系統(tǒng)方面的區(qū)域差異縮小并趨向均衡態(tài)勢(shì)；從分布延展性看，2022年宜居鄉(xiāng)村與和美鄉(xiāng)村均存在明顯的右拖尾現(xiàn)象，原因在于革命老區(qū)中存在少部分地區(qū)在宜居鄉(xiāng)村與和美鄉(xiāng)村方面發(fā)展較好，如武漢2022年宜居鄉(xiāng)村指數(shù)最高，是該指數(shù)最低地市中衛(wèi)的17倍；新余2022年和美鄉(xiāng)村指數(shù)最高，與該指數(shù)最低的慶陽(yáng)相差5倍。

（三）革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)的區(qū)域差異

1.區(qū)域差異特征

2011—2022年，五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平整體呈上升趨勢(shì)，但變化差異顯著。如表3所示。其中，大別山革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合水平表現(xiàn)最佳，均值為0.2077%，但其增長(zhǎng)幅度與年均增速均處于五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)末位，部分年份如2012年、2017年甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)；贛閩粵革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)穩(wěn)中增長(zhǎng)，且近年來(lái)有趕超大別山的趨勢(shì)；川陜、陜甘寧革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)較低，均值分別為0.1543%、0.1363%，但增長(zhǎng)幅度與年均增速均位列五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)第一、第二；左右江革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合水平處于中等水平，且近年來(lái)增長(zhǎng)乏力，并于2021年首次被川陜革命老區(qū)趕超，位次從第三落后為第四。由此可知，各革命老區(qū)在實(shí)施不同的政策組合拳時(shí)，呈現(xiàn)出較強(qiáng)的趕超效應(yīng)，鄉(xiāng)村建設(shè)差距逐漸縮小。

選取2011年及2022年五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)，運(yùn)用核密度估計(jì)法進(jìn)行測(cè)算，如圖3所示。一是從分布位置看，五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)核密度曲線的主峰均整體右移，說(shuō)明各革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)水平呈上升趨勢(shì)。二是從分布形態(tài)看，贛閩粵革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)指數(shù)2022年核密度曲線峰值相較于2011年有所下降，波峰數(shù)量由“單峰”變?yōu)椤半p峰”，存在“拖尾”現(xiàn)象，表明贛閩粵革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)水平集中程度降低，存在極化趨勢(shì)，究其原因是2022年該區(qū)域內(nèi)的新余鄉(xiāng)村建設(shè)綜合水平增長(zhǎng)幅度較大，與其他地市間存在“斷層”。2022年川陜革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)核密度曲線峰值低于2011年且寬度變窄，波峰由“強(qiáng)雙峰”演變?yōu)椤叭蹼p峰”，表明川陜革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)集中程度降低，極化趨勢(shì)收斂。2022年陜甘寧革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)核密度曲線峰值較2011年有所下降，“雙峰”變?yōu)椤皢畏濉保f(shuō)明該區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村建設(shè)指數(shù)集中程度有所降低且兩極分化現(xiàn)象不斷減弱。2022年大別山、左右江革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)核密度曲線峰值有所下降，曲線寬度相對(duì)其他區(qū)域較寬，反映出這兩個(gè)革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合水平集中度降低，但是內(nèi)部區(qū)域差異較大。三是從分布延展性看，川陜、陜甘寧、左右江革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)核密度曲線均無(wú)明顯拖尾，說(shuō)明在各區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)幾乎不存在“一枝獨(dú)秀”現(xiàn)象。2011—2022年大別山革命老區(qū)表現(xiàn)出嚴(yán)重的右拖尾現(xiàn)象，是因?yàn)閭€(gè)別地區(qū)具有絕對(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，如2011—2022年武漢鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)始終居于所有地市樣本首位。贛閩粵革命老區(qū)在2022年出現(xiàn)嚴(yán)重的右拖尾現(xiàn)象，其原因是2022年新余、泉州鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)居五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)所有樣本地市第二、第三位，遠(yuǎn)超贛閩粵革命老區(qū)其他地區(qū)。

2.區(qū)域差異分解

如圖4所示，2011—2022年五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平的總體泰爾指數(shù)和變異系數(shù)呈逐年降低趨勢(shì)，分別由0.0912、0.4832下降至0.0268、0.2381，說(shuō)明五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)的鄉(xiāng)村建設(shè)水平差異逐年收斂。從地區(qū)層面看，2011—2022年贛閩粵革命老區(qū)的泰爾指數(shù)整體趨勢(shì)為逐年下降，波動(dòng)幅度較小，地區(qū)差異呈縮小趨勢(shì)；2011—2020年川陜革命老區(qū)的泰爾指數(shù)大幅降低，地區(qū)差異縮小，但由于區(qū)域內(nèi)個(gè)別地市鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)的陡增，2022年川陜革命老區(qū)的泰爾指數(shù)出現(xiàn)上升趨勢(shì)；陜甘寧革命老區(qū)的泰爾指數(shù)波動(dòng)較大，區(qū)域差異變化顯著；左右江、大別山革命老區(qū)的泰爾指數(shù)整體呈逐年下降趨勢(shì)，地區(qū)差異趨于收斂狀態(tài)，但在五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)中一直處于較高水平，地區(qū)差異較為明顯；革命老區(qū)區(qū)域間的泰爾指數(shù)呈逐年降低趨勢(shì)，但自2017年以來(lái)變化幅度不大，表明五個(gè)革命老區(qū)間的差異趨于弱收斂狀態(tài)。

2011—2022年，我國(guó)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平差異的主要來(lái)源是大別山、贛閩粵以及革命老區(qū)區(qū)域間的差異，詳見(jiàn)表4。以2022年為例，贛閩粵、大別山革命老區(qū)以及革命老區(qū)區(qū)域間的差異，對(duì)五大革命老區(qū)總體地區(qū)差異的貢獻(xiàn)較大，均在15%以上，尤其革命老區(qū)區(qū)域間的貢獻(xiàn)率高達(dá)31.7%，居所有差異來(lái)源之首。因此，在推動(dòng)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)不斷發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)加大力度縮小革命老區(qū)區(qū)域間的“兩極分化”及各革命老區(qū)內(nèi)部鄉(xiāng)村發(fā)展之間的差異。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

結(jié)合宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展內(nèi)涵與革命老區(qū)現(xiàn)實(shí)依據(jù)，構(gòu)建革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于2011—2022年五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)地市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)法和核密度估計(jì)法測(cè)度和刻畫革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)水平與特征，采用變異系數(shù)和泰爾指數(shù)系統(tǒng)探究革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)水平的空間差異及來(lái)源，得出如下結(jié)論：（1）2011—2022年，革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)綜合指數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)步逐年上升趨勢(shì)，兩極分化現(xiàn)象減弱，各地區(qū)之間鄉(xiāng)村建設(shè)水平差距不斷縮小。（2）四個(gè)子系統(tǒng)指數(shù)逐年上升，但特征各異。同時(shí)，革命老區(qū)在四個(gè)子系統(tǒng)方面的區(qū)域差異縮小，分布趨向均衡態(tài)勢(shì)。（3）各革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平在研究期內(nèi)整體呈上升趨勢(shì)，但變化差異顯著。（4）革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)水平區(qū)域差異呈逐年收斂狀態(tài)。大別山、贛閩粵革命老區(qū)及革命老區(qū)區(qū)域間的差異是造成革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)水平差異性的主要原因。

（二）建議

站在向“第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)”進(jìn)軍的新征程上，革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)關(guān)系到共同富裕的戰(zhàn)略全局。根據(jù)上述結(jié)論，結(jié)合革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展現(xiàn)狀，針對(duì)性地提出進(jìn)一步推進(jìn)革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)的對(duì)策建議，以期更好地突破當(dāng)前革命老區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展困境，助推我國(guó)早日實(shí)現(xiàn)共同富裕。

發(fā)展革命老區(qū)特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。研究表明，宜業(yè)對(duì)鄉(xiāng)村建設(shè)具有較大的正向效應(yīng)，是宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)的基石。一是根據(jù)革命老區(qū)地區(qū)特點(diǎn)，準(zhǔn)確把握市場(chǎng)需求，從需求的角度因地制宜制定特色產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。二是加大對(duì)發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)的財(cái)政投資力度，多渠道吸引社會(huì)資本，打造特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園等特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展基地，完善老區(qū)鄉(xiāng)村全產(chǎn)業(yè)鏈條。三是應(yīng)促進(jìn)特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)、智能化流通、精準(zhǔn)化營(yíng)銷，確保供需有效銜接。

推動(dòng)革命老區(qū)鄉(xiāng)村宜居環(huán)境建設(shè)。研究表明，革命老區(qū)宜居鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展緩慢，是和美鄉(xiāng)村建設(shè)的短板。建設(shè)革命老區(qū)宜居鄉(xiāng)村既要塑形更要鑄魂。一是重點(diǎn)改善革命老區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境，加大鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度，加快革命老區(qū)鄉(xiāng)村清潔低碳能源轉(zhuǎn)型發(fā)展和水利基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推動(dòng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施提檔升級(jí)。二是充分發(fā)揮革命老區(qū)紅色文化鑄魂功能，深入開展紅色文化宣傳教育，使紅色文化入腦、入心。健全公共文化服務(wù)體系，如修繕鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化館和圖書館，滿足村民的精神文化需求。建立村民文化活動(dòng)中心，組織開展各類文化活動(dòng)，增強(qiáng)紅色文化影響力，營(yíng)造文明、和諧的鄉(xiāng)村社會(huì)風(fēng)尚。三是完善三治融合治理體系，提升鄉(xiāng)村治理水平，為宜居鄉(xiāng)村建設(shè)提供重要保障。加強(qiáng)黨對(duì)基層社會(huì)治理的領(lǐng)導(dǎo)，通過(guò)黨組織統(tǒng)籌法律資源，構(gòu)建決策民主、遇事依法、處事用法的基層治理新模式。發(fā)揮德治的教化作用，修訂完善村規(guī)民約，舉辦各類表彰活動(dòng)樹立優(yōu)秀典型，引導(dǎo)村民自覺(jué)向善。通過(guò)聚鄉(xiāng)賢、強(qiáng)服務(wù)、交農(nóng)友等形式，不斷夯實(shí)村民自治基礎(chǔ)。

縮小革命老區(qū)區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)的發(fā)展差異。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前革命老區(qū)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展差異主要來(lái)源于區(qū)域間差異，同時(shí)部分革命老區(qū)內(nèi)部差異也較為嚴(yán)重。一是根據(jù)自身特點(diǎn)，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、補(bǔ)齊短板。如大別山、贛閩粵革命老區(qū)，應(yīng)利用經(jīng)濟(jì)、區(qū)位和資源稟賦等方面的優(yōu)勢(shì)，先行先試、改革創(chuàng)新，擴(kuò)大輻射帶動(dòng)效應(yīng)，率先實(shí)現(xiàn)農(nóng)村現(xiàn)代化；川陜、陜甘寧革命老區(qū)應(yīng)利用農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，保護(hù)農(nóng)村生態(tài)，提高農(nóng)民生活水平；左右江革命老區(qū)應(yīng)以打牢經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)為突破口，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升居民生活水平。二是制定區(qū)域間協(xié)同發(fā)展策略，由“輸血式”轉(zhuǎn)向“造血式”幫扶模式。持續(xù)加強(qiáng)各地區(qū)“一對(duì)一”或“一對(duì)多”幫扶機(jī)制，利用市場(chǎng)規(guī)律，形成互惠互利、協(xié)同發(fā)展的幫扶模式。三是建立區(qū)域內(nèi)規(guī)劃統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)，優(yōu)化資源配置。對(duì)各老區(qū)區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)進(jìn)行調(diào)研、制定解決方案并動(dòng)態(tài)調(diào)整，引導(dǎo)各地協(xié)同聯(lián)動(dòng)和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

注釋：

①“1258”政策體系：1個(gè)總體指導(dǎo)意見(jiàn)、2個(gè)區(qū)域性政策意見(jiàn)、5個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃、8個(gè)涉及老區(qū)的片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅(jiān)規(guī)劃。

②五個(gè)重點(diǎn)革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃：《陜甘寧革命老區(qū)振興規(guī)劃》《贛閩粵原中央蘇區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃》《左右江革命老區(qū)振興規(guī)劃》《大別山革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃》《川陜革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃》。

參考文獻(xiàn)：

［1］習(xí)近平.高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告［N］.人民日?qǐng)?bào)，2020-03-07（02）.

［2］中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于學(xué)習(xí)運(yùn)用“千村示范、萬(wàn)村整治”工程經(jīng)驗(yàn)有力有效推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的意見(jiàn)［N］.人民日?qǐng)?bào)，2024-02-04（001）.

［3］張永江，周鴻，劉韻秋，等.宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村的科學(xué)內(nèi)涵與建設(shè)策略［J］.環(huán)境保護(hù)，2022，（24）.

［4］蔣茜.建設(shè)“宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村”的理論邏輯與現(xiàn)實(shí)路徑［J］.行政管理改革，2023，（8）.

［5］［29］［30］豆書龍，朱晴和，李越.農(nóng)民視角的宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024，（1）.

［6］劉建生，郝柯錦.共同富裕目標(biāo)下和美鄉(xiāng)村建設(shè)機(jī)制與路徑研究［J］.南昌大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2023，（4）.

［7］呂捷.建設(shè)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村正當(dāng)其時(shí)［J］.理論導(dǎo)報(bào)，2023，（1）.

［8］蔣輝，丁美華.和美鄉(xiāng)村建設(shè)的三重邏輯、戰(zhàn)略路徑與施策重點(diǎn)［J］.中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2023，（12）.

［9］黃國(guó)勤.論革命老區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——以江西贛州為例［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2023，（6）.

［10］［18］張啟正，袁菱苒，胡沛楠，等.革命老區(qū)振興規(guī)劃對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的影響及其作用機(jī)理［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2022，（7）.

［11］林海，趙路犇，胡雅淇.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是否能夠推動(dòng)革命老區(qū)共同富裕［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2023，（5）.

［12］蔣尊麗，李康平.長(zhǎng)征革命老區(qū)長(zhǎng)征紅色文化弘揚(yáng)研究［J］.思想理論教育導(dǎo)刊，2019，（9）.

［13］鄭瑞強(qiáng)，瞿碩.革命老區(qū)構(gòu)建鄉(xiāng)村振興新格局的理論蘊(yùn)涵與實(shí)踐進(jìn)路——基于贛州革命老區(qū)的考察［J］.蘇區(qū)研究，2023，（2）.

［14］彭小兵，謝蕊西.資本嵌入與文化共生的鄉(xiāng)村振興動(dòng)力機(jī)制——以江西省S村為例［J］.農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2024，（2）.

［15］王文琪，劉平養(yǎng).社區(qū)社會(huì)資本對(duì)鄉(xiāng)村振興實(shí)施成效的影響及機(jī)制研究［J］.農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2022，（6）.

［16］蘆風(fēng)英，龐智強(qiáng)，鄧光耀.中國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的區(qū)域差異測(cè)度及形成機(jī)理［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2022，（4）.

［17］周利平，左緣緣.鄉(xiāng)村振興與共同富裕耦合協(xié)調(diào)發(fā)展：分布動(dòng)態(tài)、空間差異及收斂性研究［J］.西南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2023，（9）.

［19］張科，朱虹，黃細(xì)嘉.紅色旅游發(fā)展與革命老區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［J］.社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線，2023，（8）.

［20］朱媛媛，汪紫薇，喬花芳，等.大別山革命老區(qū)旅游地“鄉(xiāng)土—生態(tài)”系統(tǒng)韌性演化規(guī)律及影響機(jī)制［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2022，（7）.

［21］章磷，張秀茹，姜楠.鄉(xiāng)村振興水平差異及空間結(jié)構(gòu)研究——以黑龍江西部地區(qū)為例［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022，（9）.

［22］李珒.區(qū)域型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)評(píng)估——基于國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)政策的準(zhǔn)自然試驗(yàn)［J］.改革，2022，（10）.

［23］李徽，毛雪皎，徐佳敏，等.紅色旅游期待龍頭引領(lǐng)［N］.寧夏日?qǐng)?bào)，2020-05-25（007）.

［24］于法穩(wěn)，胡梅梅，王廣梁.面向2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)的農(nóng)村人居環(huán)境整治提升路徑及對(duì)策研究［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2022，（7）.

［25］杜國(guó)明，薛濡壕，王介勇.村域尺度鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)及推進(jìn)路徑——以黑龍江省拜泉縣為例［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2021，（8）.

［26］楊勝?gòu)?qiáng)，廖和平，劉洛甫，等.重慶市縣域鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)及發(fā)展路徑研究［J］.西南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022，（5）.

［27］張琦，李順強(qiáng).共同富裕目標(biāo)下中國(guó)鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建［J］.甘肅社會(huì)科學(xué)，2022，（5）.

［28］毛錦凰.鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建方法的改進(jìn)及其實(shí)證研究［J］.蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，（3）.

Measurement and Spatio-temporal Difference Evolution of the Construction Level of Livable， Suitable for Employment， and Beautiful Rural Areas in Old Revolutionary Base Areas：

Taking the Five Key Old Revolutionary Base Areas as an Example

He Congxian Zhou Can Song Bingze

Abstract： Building livable， suitable for employment， and beautiful rural areas is a key measure to promote high-quality development in old revolutionary base areas. Based on panel data from five key old revolutionary base areas in China from 2011 to 2022， an evaluation index system for the construction Level of livable， suitable for employment， and beautiful rural areas is constructed. The entropy weight method and kernel density method are used to calculate the construction index， and the coefficient of variation and Theil Index are selected to measure and decompose regional differences. The results indicate that the overall construction level of livable， suitable for employment， and beautiful rural areas in old revolutionary base areas increased steadily， and polarization has weakened; The subsystem indices show varying degrees of upward trend， with relatively high and significant increases in the indices of rural areas suitable for employment， beautiful rural areas， and happy rural areas， while the index of livable rural areas is relatively low and the growth rate is slow; The regional differences in subsystem indices are gradually narrowing， and the distribution tends towards a balanced trend; There are significant differences in the comprehensive construction level of rural areas among the five key old revolutionary base areas; Regional differences are in a convergence state， with the Dabie Mountains， the Jiangxi-Fujian-Guangdong Revolutionary Base Areas， and the cross-regional differences being the main sources of differences.

Key words： Old revolutionary base areas; Construction of livable， business-friendly， and beautiful Rural Areas; Measure of level; Regional difference

責(zé)任編輯：上官濤