一、前言

生態(tài)環(huán)境是影響人類(lèi)生存和發(fā)展的水資源、土地資源、生物資源、氣候資源的數(shù)量和質(zhì)量的總稱(chēng)，它是一個(gè)關(guān)系到社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)。目前，生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作面臨著諸多新情況和新問(wèn)題，要求我們必須創(chuàng)新工作方法及工作思路，運(yùn)用生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)思維破解難題。通過(guò)生態(tài)大數(shù)據(jù)建設(shè)，可以有效整合全方位的社會(huì)資源，構(gòu)建立體化的生態(tài)環(huán)境監(jiān)管和治理模式，提升生態(tài)環(huán)境監(jiān)管和治理的組織效率、業(yè)務(wù)水平和整體能力，有助于推動(dòng)生態(tài)環(huán)境監(jiān)管能力現(xiàn)代化，加快我國(guó)的生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程。

二、生態(tài)文明建設(shè)與生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)系分析

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為推動(dòng)，面向生態(tài)環(huán)境保護(hù)與管理決策的需求，快速獲取各類(lèi)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)資源，實(shí)時(shí)分析生態(tài)環(huán)境要素，提升生態(tài)環(huán)境管理精細(xì)化水平的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)除了具有大數(shù)據(jù)的6“V”特征，即海量規(guī)模（Volume）、形式種類(lèi)繁多（Variety）、處理速度快（Velocity）、高價(jià)值性（Value）、真實(shí)性（Veracity）、易受攻擊性（Vulnerable），相對(duì)于大數(shù)據(jù)，生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)還具有3“H”特性，高維（High dimensionality）、高復(fù)雜性（High complexity）、高不確定性（High uncertainty）。

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)來(lái)源于生態(tài)環(huán)境、氣象、水利、國(guó)土、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、交通、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等不同部門(mén)，可以通過(guò)空氣質(zhì)量、水環(huán)境質(zhì)量、噪聲環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)設(shè)備來(lái)感知，還可以通過(guò)生物傳感器、化學(xué)傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）、衛(wèi)星遙感、視頻感知、光學(xué)傳感器、人工檢查等進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；通過(guò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)共享進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；最后應(yīng)用于監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)、模擬預(yù)測(cè)、優(yōu)化管理、生態(tài)教育四個(gè)方面（見(jiàn)圖1）。

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)是生態(tài)文明建設(shè)的“根基”“助推力”“護(hù)衛(wèi)艦”“催生劑”，生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)與生態(tài)文明建設(shè)息息相關(guān)，通過(guò)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享以及數(shù)據(jù)應(yīng)用，得到生態(tài)文明建設(shè)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)以及評(píng)價(jià)生態(tài)環(huán)境要素時(shí)空變化，通過(guò)平臺(tái)、中心等建設(shè)加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)管理，以及通過(guò)大數(shù)據(jù)制定環(huán)境法律法規(guī)，輔助政府決策。

三、生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)在生態(tài)文明建設(shè)中的應(yīng)用

（一）監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)在監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用主要是基于生態(tài)環(huán)境在線監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)處理分析系統(tǒng)，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和可視化應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)從短期向長(zhǎng)期轉(zhuǎn)變，從單要素向宏觀結(jié)構(gòu)、時(shí)空協(xié)同監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)變①。生態(tài)大數(shù)據(jù)可以集成多個(gè)地區(qū)的環(huán)境污染數(shù)據(jù)庫(kù)，建立數(shù)據(jù)分析的集中化處理，并根據(jù)網(wǎng)格化監(jiān)控和云端計(jì)算來(lái)整合環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)，構(gòu)成環(huán)境監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)的全景化格局②，如Natasha③對(duì)一條河流含水層土壤中的重金屬含量進(jìn)行了潛在健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)；基于空間大數(shù)據(jù)管理框架，采用新型重金屬污染綜合評(píng)價(jià)體系，通過(guò)多源生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)組合，對(duì)東天山地區(qū)重金屬污染高發(fā)區(qū)域進(jìn)行監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)。

（二）模擬預(yù)測(cè)

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)與生態(tài)模擬預(yù)測(cè)模型相結(jié)合，對(duì)不同區(qū)域、不同時(shí)間的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。近來(lái)，國(guó)內(nèi)外已建成眾多的預(yù)測(cè)、預(yù)警系統(tǒng)，如地震預(yù)警系統(tǒng)、天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)、臺(tái)風(fēng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)等，環(huán)境預(yù)測(cè)、預(yù)警系統(tǒng)的研究對(duì)象主要包括城市環(huán)境、區(qū)域生態(tài)環(huán)境及自然資源開(kāi)發(fā)等方面。例如，陳等④依托遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI）及ANN-CA-Markow模型，利用Landsat TM/OLI-TIRS遙感數(shù)據(jù)對(duì)伊寧市進(jìn)行生態(tài)環(huán)境預(yù)測(cè)；周等⑤利用生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)，以及PCA與GM（1，1）對(duì)礦山生態(tài)環(huán)境進(jìn)行預(yù)測(cè)。生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)處理、分析與可視化為模型預(yù)測(cè)預(yù)警提供基礎(chǔ)，科學(xué)準(zhǔn)確地利用多時(shí)空條件下多因素變化，可以預(yù)警預(yù)測(cè)區(qū)域生態(tài)環(huán)境。

（三）優(yōu)化管理

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的可視化應(yīng)用在“美麗中國(guó)”“智慧城市”等建設(shè)中發(fā)揮重要作用，生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為推動(dòng)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要手段?，F(xiàn)階段國(guó)家建立生態(tài)環(huán)境開(kāi)放目錄，向社會(huì)開(kāi)放大氣、水、土壤、海洋等生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)建立河流斷面監(jiān)測(cè)點(diǎn)、大氣監(jiān)測(cè)點(diǎn)等，對(duì)污染物進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與溯源，加強(qiáng)污染源頭管理，提升管理的開(kāi)放性與權(quán)威性。同時(shí)，利用生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)對(duì)微型傳感器、視頻監(jiān)控、無(wú)人機(jī)巡查、衛(wèi)星遙感等新型技術(shù)手段與地面站點(diǎn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，為執(zhí)法監(jiān)管、環(huán)境質(zhì)量形勢(shì)判斷等提供更精準(zhǔn)和充實(shí)的科學(xué)數(shù)據(jù)。

（四）生態(tài)教育

基于生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的可視化結(jié)果，如地理信息數(shù)據(jù)結(jié)果、地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果、衛(wèi)星遙感信息等，利用大數(shù)據(jù)的直觀性與真實(shí)性有助于加強(qiáng)生態(tài)文明教育，促進(jìn)民眾以及學(xué)生群體對(duì)生態(tài)環(huán)境的認(rèn)識(shí)⑥。馬麗芳⑦提出“互聯(lián)網(wǎng)+生態(tài)文明教育”模式，將大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、人工智能等技術(shù)與倡導(dǎo)綠色安全、高效智能、和諧共生等理念相結(jié)合。智能化的學(xué)習(xí)環(huán)境是實(shí)現(xiàn)學(xué)與教方式變革、支撐生態(tài)文明教育發(fā)展的基礎(chǔ)，在生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)引導(dǎo)下，打造時(shí)空和教學(xué)深度融合、線下和線上虛實(shí)融合的智能生態(tài)文明教育空間，促進(jìn)生態(tài)文明教育數(shù)據(jù)的全方位挖掘和整合，改善生態(tài)文明教學(xué)服務(wù)供給與學(xué)習(xí)需求的匹配度，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送，優(yōu)化生態(tài)文明教學(xué)服務(wù)質(zhì)量和效率。

四、生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏巨大價(jià)值和集中化的存儲(chǔ)管理模式，針對(duì)大數(shù)據(jù)的勒索攻擊和數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題日趨嚴(yán)重，全球大數(shù)據(jù)安全事件呈頻發(fā)態(tài)勢(shì)，相應(yīng)地，生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)安全需求已經(jīng)催生相關(guān)安全技術(shù)、解決方案及產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)，但與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相比，存在滯后現(xiàn)象，新的技術(shù)、新的需求以及新的應(yīng)用場(chǎng)景給數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。

（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性

數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響著數(shù)據(jù)的價(jià)值，并且直接影響著數(shù)據(jù)分析的結(jié)果以及以此做出的決策的質(zhì)量，影響了數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值的充分發(fā)揮。不同的業(yè)務(wù)部門(mén)、不同的時(shí)間，甚至在處理相同業(yè)務(wù)的時(shí)候，由于數(shù)據(jù)輸入規(guī)范不同，造成數(shù)據(jù)沖突或矛盾；數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題從發(fā)現(xiàn)、指派、處理、優(yōu)化沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的流程和制度支撐，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題無(wú)法閉環(huán)；對(duì)歷史數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、新增數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)沒(méi)有明確和有效的控制措施，出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題無(wú)法考核。

（三）數(shù)據(jù)共享和互通

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)由于來(lái)源廣、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一等特點(diǎn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源分散、數(shù)據(jù)整合分析難度大，不同時(shí)空、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)出現(xiàn)“數(shù)據(jù)煙囪”和“數(shù)據(jù)孤島”，影響生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)共享和互通。各部門(mén)沉淀的數(shù)據(jù)中，核心業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)串?dāng)?shù)名稱(chēng)、格式存在較大差異，對(duì)跨部門(mén)之間數(shù)據(jù)共享和互通造成阻礙。不同信息系統(tǒng)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式、調(diào)用方式、業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口等方面都存在差異，依然存在平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù)不能聯(lián)網(wǎng)互通、數(shù)據(jù)調(diào)取不暢的現(xiàn)象。

五、推動(dòng)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的對(duì)策建議

（一）推動(dòng)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的政策支持

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)制度政策建設(shè)事關(guān)“美麗中國(guó)”和“智慧城市”建設(shè)，要加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度政策，充分發(fā)揮我國(guó)海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，激活數(shù)據(jù)要素潛能，做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)，增強(qiáng)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)環(huán)保應(yīng)用，構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。

一是政策法規(guī)體系的建設(shè)。通過(guò)建立保障權(quán)益、合規(guī)使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，安全可控、彈性包容的數(shù)據(jù)要素治理制度，切實(shí)加強(qiáng)黨對(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度工作的全面領(lǐng)導(dǎo)，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展部際聯(lián)席會(huì)議作用，促進(jìn)跨地區(qū)跨部門(mén)跨層級(jí)協(xié)同聯(lián)動(dòng)，增強(qiáng)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的活力、動(dòng)力。

二是財(cái)稅金融政策的制定。完善數(shù)據(jù)全流程合規(guī)與監(jiān)管規(guī)則體系、統(tǒng)籌構(gòu)建規(guī)范高效的數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所、培育數(shù)據(jù)要素流通和交易服務(wù)生態(tài)、構(gòu)建數(shù)據(jù)安全合規(guī)有序跨境流通機(jī)制。完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置機(jī)制和收益再分配調(diào)節(jié)機(jī)制，讓全體人民更好共享大數(shù)據(jù)發(fā)展成果。同時(shí)，加快發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，引導(dǎo)創(chuàng)業(yè)投資企業(yè)加大對(duì)數(shù)據(jù)要素型企業(yè)的投入力度，鼓勵(lì)征信機(jī)構(gòu)提供基于企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)要素的多樣化征信服務(wù)，支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)特別是中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能開(kāi)展信用融資。

三是人才培養(yǎng)和技術(shù)創(chuàng)新的支持。完善生態(tài)大數(shù)據(jù)環(huán)保人才管理制度，建立國(guó)家生態(tài)環(huán)保人才數(shù)據(jù)采集體系和信息平臺(tái)，開(kāi)展生態(tài)環(huán)保人才發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和體制機(jī)制政策創(chuàng)新研究。同時(shí)，強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)領(lǐng)域科技創(chuàng)新機(jī)制改革，加強(qiáng)科技部門(mén)與行業(yè)部門(mén)和地方的協(xié)同，探索實(shí)施生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新與國(guó)家重點(diǎn)區(qū)域/重大工程建設(shè)、生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)管理與產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)與計(jì)算機(jī)算法、生物、材料等變革性技術(shù)的交叉融合創(chuàng)新，探索建立推動(dòng)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新的新機(jī)制與新模式，實(shí)施更加開(kāi)放包容、互惠共享的國(guó)際科技合作戰(zhàn)略。

（二）推動(dòng)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)保障

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的提升關(guān)鍵在于技術(shù)提升與優(yōu)化，通過(guò)數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)的優(yōu)化提高采集效率、通過(guò)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)技術(shù)的改進(jìn)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、通過(guò)完善數(shù)據(jù)共享和互通技術(shù)增強(qiáng)精細(xì)化管理決策能力，有效發(fā)揮生態(tài)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、運(yùn)算量和可視化優(yōu)勢(shì)，幫助我國(guó)有效建設(shè)生態(tài)文明。

一是數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)的優(yōu)化。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要圍繞協(xié)同推動(dòng)信息控制區(qū)和采集服務(wù)器端的優(yōu)化，保證傳輸通路對(duì)接準(zhǔn)確性以及減少數(shù)據(jù)損失⑧；同時(shí)建立大數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，減少數(shù)據(jù)處理工作。生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)以Hadoop與Spark為主，處理技術(shù)的優(yōu)化主要涉及編程模型優(yōu)化和調(diào)度器優(yōu)化，增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力。

二是數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)的改進(jìn)。數(shù)據(jù)安全是生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重中之重，針對(duì)數(shù)據(jù)安全，需要充分利用改進(jìn)隱私保護(hù)技術(shù)與數(shù)據(jù)加密技術(shù)，包括增強(qiáng)數(shù)據(jù)變換、改良數(shù)據(jù)加密、鞏固匿名化的隱私保護(hù)技術(shù)，優(yōu)化對(duì)稱(chēng)加密算法與非對(duì)稱(chēng)加密算法，增強(qiáng)在數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)加密處理中的安全性，改進(jìn)動(dòng)態(tài)加密算法，增強(qiáng)基于秘密信息、信物以及生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)等。

三是數(shù)據(jù)共享和互通技術(shù)的完善。運(yùn)用“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”技術(shù)，加快構(gòu)建一體化生態(tài)大數(shù)據(jù)中心，優(yōu)化算法，深化數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行加工整合、分層建模，推進(jìn)數(shù)據(jù)字段原子化，實(shí)現(xiàn)“一數(shù)一源”，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整、可用，以數(shù)據(jù)共享促進(jìn)流程優(yōu)化。

（三）推動(dòng)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的社會(huì)參與

生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程中，政府主導(dǎo)和社會(huì)參與相輔相成，推動(dòng)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的社會(huì)參與，加快政府生態(tài)決策的公開(kāi)、公正、透明，保障公眾環(huán)境保護(hù)知情權(quán)、參與權(quán)、表達(dá)權(quán)和監(jiān)督權(quán)，提升民眾認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)環(huán)保觀念，在政府政策下共建“數(shù)字政府”“美麗中國(guó)”“智慧城市”等。

一是公眾參與和信息公開(kāi)。打通公眾信息循環(huán)渠道，推動(dòng)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)全面公開(kāi)，讓群眾深切感受到生態(tài)環(huán)境的變化，準(zhǔn)確播報(bào)各種生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)點(diǎn)的環(huán)境質(zhì)量情況；加強(qiáng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性，不可欺報(bào)瞞報(bào)。

二是社會(huì)組織和企業(yè)參與。加強(qiáng)社會(huì)環(huán)保組織、教育組織、企業(yè)、工廠等各種形式的參與，建立生態(tài)環(huán)境獎(jiǎng)懲制度，開(kāi)展企業(yè)環(huán)境信用等級(jí)評(píng)定工作，定期公布評(píng)定結(jié)果。鼓勵(lì)和支持社會(huì)資本基于生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)參與生態(tài)保護(hù)修復(fù)項(xiàng)目投資、設(shè)計(jì)、修復(fù)、管護(hù)等全過(guò)程，對(duì)區(qū)域生態(tài)保護(hù)修復(fù)進(jìn)行全生命周期運(yùn)營(yíng)管護(hù)。

三是生態(tài)文明教育和宣傳。通過(guò)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)，深入宣傳生態(tài)環(huán)境保護(hù)“堅(jiān)持方向不變，力度不減”總基調(diào)和精準(zhǔn)治污、科學(xué)治污、依法治污“三個(gè)治污”工作方針，大力宣傳“提氣、降碳、強(qiáng)生態(tài)，治水、固土、防風(fēng)險(xiǎn)”等中心工作的具體行動(dòng)和實(shí)際成效，為深入打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)營(yíng)造良好輿論氛圍。建立生態(tài)文明教育考評(píng)機(jī)制，將生態(tài)文明教育納入初高中教育模塊，建立按月考評(píng)、按期考評(píng)機(jī)制，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)各個(gè)學(xué)生進(jìn)行短板分析，進(jìn)行補(bǔ)短促長(zhǎng)。改變生態(tài)文明教育組織宣傳活動(dòng)，利用生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺(tái)、企業(yè)實(shí)踐、實(shí)地參觀等多形式組合，促進(jìn)群眾多方面了解生態(tài)文明建設(shè)，開(kāi)放各生態(tài)中心建設(shè)集成數(shù)據(jù)，加強(qiáng)民眾參與。

（作者：趙林，天津大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院副院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師；邢國(guó)棟、喬治，天津大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院）

責(zé)任編輯：王穎振、鄭凱津

轟轟烈烈的2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)已經(jīng)落下帷幕，這是由天津市人民政府、重慶市人民政府聯(lián)合、輪流舉辦的一次國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)界的高端盛會(huì)，由于此次系“世界智能大會(huì)”和“中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)”合并后舉辦的首屆盛會(huì)，故而更顯盛況空前。作為與智能產(chǎn)業(yè)高度相關(guān)的《信息系統(tǒng)工程》雜志，我們一向以促進(jìn)各領(lǐng)域信息化、智能化融合發(fā)展為辦刊宗旨，在此次博覽會(huì)舉行的大背景下，我們高度關(guān)注大會(huì)議題和亮點(diǎn)，結(jié)合雜志特色，發(fā)出自己的喝彩，為盛會(huì)添磚加瓦。為此，我們邀請(qǐng)了智能化、大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用方面的專(zhuān)家學(xué)者，以自身深耕領(lǐng)域?yàn)榛c(diǎn)，對(duì)專(zhuān)業(yè)視域下的新動(dòng)態(tài)和新方向進(jìn)行了獨(dú)到的分析和解讀，現(xiàn)編輯呈現(xiàn)，以饗讀者。

編者按

①Carey C C， Ward N K， Farrell K J， et al. Enhancing collaboration between ecologists and computer scientists： lessons learned and recommendations forward [J].2019，10（05）：1-12.

② 韓慧.“大數(shù)據(jù)”在環(huán)境監(jiān)測(cè)中的資源融合與共享[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2020，17（06）：100-102.

③ Natasha B I， Shahid M， Niazi N K， et al. Hydrogeochemical and health risk evaluation of arsenic in shallow and deep aquifers along the different floodplains of Punjab， Pakistan. J. Hazard. Mater. 2021（402）： 12407.

④ 陳勉為，馮丹，張仕凱，等.基于RSEI和ANN-CA-Markov模型的伊寧市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)研究[J].干旱區(qū)地理，2023，46（06）：911-921.

⑤ 周智勇，肖瑋，陳建宏，等.基于PCA和GM（1，1）的礦山生態(tài)環(huán)境預(yù)測(cè)模型[J].黃金科學(xué)技術(shù)，2018，26（03）：372-378.

⑥ 李香妹.高校體驗(yàn)式生態(tài)文明教育的實(shí)踐路徑探析[J].經(jīng)濟(jì)師，2023（05）：216-217.

⑦ 馬麗芳.高?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+生態(tài)文明教育”模式研究[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2020，17（09）：187-188.

⑧ 李瑋瑤.大數(shù)據(jù)視閾下網(wǎng)絡(luò)信息采集系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].信息與電腦（理論版），2018，416（22）：90-91+94.