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泰安市糧食種植戶農(nóng)藥施用行為影響因素調(diào)查分析

2024-09-03 00:00:00黃永超李存正張明月
南方農(nóng)業(yè)·上旬 2024年7期
關(guān)鍵詞:影響因素

摘 要 為合理利用農(nóng)藥、提高農(nóng)藥利用效率,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念,對(duì)山東省泰安市25個(gè)行政村17名村干部及117戶糧食種植戶進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,從種植戶個(gè)體特征、經(jīng)營(yíng)特征、認(rèn)知水平及外部因素等方面確定了影響農(nóng)藥施用行為的若干因素,并基于ISM模型對(duì)影響種植戶農(nóng)藥施用行為的顯著性因素進(jìn)行層次解析和邏輯梳理。研究發(fā)現(xiàn):打藥頻率、打藥方式、種植戶規(guī)范打藥行為的意愿、政府土地整合政策、純農(nóng)業(yè)收入占比、農(nóng)藥殘留檢測(cè)力度、土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和種植戶經(jīng)營(yíng)年限在不同層次上影響著農(nóng)藥的利用效率。

關(guān)鍵詞 農(nóng)藥施用行為;種植戶;影響因素;ISM模型;山東省泰安市

中圖分類號(hào):F326.12 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.13.014

糧食安全是事關(guān)國(guó)計(jì)民生的“國(guó)之大者”[1]。2024年中央一號(hào)文件明確提出“扎實(shí)推進(jìn)新一輪千億斤糧食產(chǎn)能提升行動(dòng)”。由此可見(jiàn),國(guó)家對(duì)于糧食安全重視程度日益提高。在各級(jí)政府的高度關(guān)注和支持下,我國(guó)糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)17年連續(xù)增長(zhǎng),但增長(zhǎng)的背后不乏農(nóng)藥的大量投入。黨和國(guó)家高度重視生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,將農(nóng)藥作為影響生態(tài)環(huán)境的重要因素之一實(shí)施控制。農(nóng)業(yè)部從2014年9月開始在全國(guó)范圍內(nèi)開展農(nóng)藥使用現(xiàn)狀調(diào)研,2015年2月17日發(fā)布了《到2020年農(nóng)藥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)方案》,在全國(guó)范圍內(nèi)開展農(nóng)藥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)[2]?;诖?,本文擬以山東省糧食種植大市泰安市為例,在對(duì)糧食種植戶進(jìn)行實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上,分析其農(nóng)藥施用行為的影響因素,以期為糧食種植戶農(nóng)藥減量增效提供參考。

1" 數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1" 數(shù)據(jù)來(lái)源

為了切實(shí)全面了解影響糧食種植戶農(nóng)藥施用行為的有關(guān)影響因素,在山東省泰安市進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,主要針對(duì)糧食種植戶,采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣法,共走訪泰安市6個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、25個(gè)行政村。調(diào)研中正式發(fā)放問(wèn)卷125份,回收問(wèn)卷120份,問(wèn)卷回收率為96.0%,篩選出不合格問(wèn)卷,最終有效問(wèn)卷117份,有效率為97.5%。

1.2" 樣本農(nóng)戶描述性分析

接受本次調(diào)研的117位受訪者中,男性占79.5%,女性占20.5%。在年齡方面,55歲以下的人數(shù)約占61.5%。在家庭結(jié)構(gòu)方面,普遍存在青年勞動(dòng)力不足等問(wèn)題。種植戶類型方面,普通種植戶與規(guī)模種植戶數(shù)量約為4∶6,在規(guī)模種植戶中,大、中、小規(guī)模種植戶分別占13%、81%、6%。種植收入在家庭收入中的占比呈現(xiàn)出“大戶普遍在60%以上,小戶普遍在30%以下”的特點(diǎn)。種植年限方面,大部分受訪者的種植年限在5~20年,其差異性主要反映在對(duì)中、小規(guī)模種植大戶和普通種植戶影響的差異性上。農(nóng)藥成本方面,66%以上普通種植戶的農(nóng)藥成本每667 m2在100元以上,而63%以上規(guī)模種植戶的農(nóng)藥成本在100元以下。受調(diào)研農(nóng)戶具體情況見(jiàn)表1。

1.3" 變量選擇

從種植戶的個(gè)體特征、種植戶的經(jīng)營(yíng)特征、種植戶認(rèn)知水平及外部因素4個(gè)方面具體論述不同影響因素對(duì)種植戶農(nóng)藥施用行為的影響,見(jiàn)表2。

2" 影響因素的描述性分析

2.1" 泰安市農(nóng)藥使用情況

截至2022年,泰安市糧食作物播種面積達(dá)(5 590 596×667) m2,其中主要種植地區(qū)包括東平縣(1 503 179×667)m2、寧陽(yáng)縣(1 282 449×667)m2、肥城市(1 067 954×667)m2。泰安市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局高度重視農(nóng)藥使用情況,在2019年出臺(tái)紅頭文件中號(hào)召推進(jìn)科學(xué)選藥用藥和農(nóng)藥減量增效,建立健全科學(xué)選藥、合理用藥制度,多措并舉減少農(nóng)藥用量。在各級(jí)政府的高度關(guān)注和支持下,泰安市農(nóng)藥減量增效工作已經(jīng)在2022年取得較大成效,4年內(nèi)的農(nóng)藥使用量由5 857 t下降到4 990 t,同比降低了17.4%。這體現(xiàn)了泰安市政府在提高農(nóng)藥殺蟲效率及利用效率上取得了較大成效。

2.2" 種植戶個(gè)體特征對(duì)農(nóng)藥施用行為的影響

種植戶年齡方面,農(nóng)業(yè)高齡化總體來(lái)說(shuō)對(duì)種植戶的農(nóng)藥施用行為起到了負(fù)面作用。一方面,普通種植戶中的勞動(dòng)力老齡化使其習(xí)慣于以往的打藥方式、規(guī)律,接受新技術(shù)的能力較弱,這對(duì)于規(guī)范其打藥行為有著不利的影響;另一方面,種植大戶老齡化也會(huì)對(duì)其及時(shí)理解新技術(shù)、新模式,規(guī)范農(nóng)藥施用行為產(chǎn)生不利影響。性別方面,受訪者中男性占到79.5%,但是從回收問(wèn)卷的情況看,70%以上的受訪者認(rèn)為性別對(duì)農(nóng)藥施用行為影響不大。受教育程度方面,種植大戶的受教育年限平均為8.3年,普通種植戶為7.6年。一些低學(xué)歷的種植大戶大都參加了基層舉行的農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn),而普通種植戶參與度較低。如果把崗后培訓(xùn)也算在受教育經(jīng)歷中,種植大戶的受教育程度遠(yuǎn)高于普通種植戶,這對(duì)于他們?cè)敿?xì)了解農(nóng)藥知識(shí)、提高減量意愿有很大的幫助。

2.3" 種植戶經(jīng)營(yíng)特征對(duì)農(nóng)藥施用行為的影響

2.3.1" 經(jīng)營(yíng)年限

種植戶的從業(yè)年限對(duì)農(nóng)藥利用率有較大影響,從種植大戶的角度看,其從業(yè)年限與農(nóng)藥每667 m2成本的相關(guān)系數(shù)為-0.41,說(shuō)明二者呈現(xiàn)出一定的負(fù)相關(guān)性。種植大戶的從業(yè)年限不足會(huì)導(dǎo)致資金周轉(zhuǎn)未進(jìn)入有序循環(huán),進(jìn)而影響打藥方式及成本,導(dǎo)致農(nóng)藥利用效率較低;從普通種植戶的角度看,從業(yè)年限過(guò)長(zhǎng)可能會(huì)影響其習(xí)慣和認(rèn)知度,他們自認(rèn)為有豐富的農(nóng)耕經(jīng)驗(yàn),難以改變打藥習(xí)慣和用量。

2.3.2" 經(jīng)營(yíng)規(guī)模

通過(guò)對(duì)比種植大戶與普通種植戶在農(nóng)藥成本、打藥方式、打藥頻率等方面的差異性,探索土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)藥施用行為的影響機(jī)理,見(jiàn)表3。

表3" 農(nóng)戶農(nóng)藥成本、打藥方式、打藥頻率統(tǒng)計(jì)表

[基本情況 統(tǒng)計(jì)對(duì)象 統(tǒng)計(jì)量 每667 m2農(nóng)藥成本/元 普通種植戶 121.0 種植大戶 63.6 種植大戶打藥方式/% 人工打藥 26.9 無(wú)人機(jī)打藥 60.1 打藥車打藥 13.0 普通種植戶打藥方式/% 人工打藥 98.0 人工打藥+租用打藥設(shè)備 2.0 普通種植戶打藥頻率/% 有經(jīng)常性額外打藥行為 91.7 無(wú)經(jīng)常性額外打藥行為 8.3 種植大戶打藥頻率/% 有經(jīng)常性額外打藥行為 33.3 無(wú)經(jīng)常性額外打藥行為 66.7 ]

結(jié)果表明,普通種植戶每667 m2土地所用農(nóng)藥成本為121.0元,種植大戶為63.6元。打藥方式普通種植戶較為單一,人工打藥居多,打藥頻率不固定且多:種植大戶的打藥方式更多元,且以無(wú)人機(jī)打藥為主,打藥頻率少且固定。

2.3.2.1" " 對(duì)農(nóng)藥成本的影響

每667 m2農(nóng)藥成本對(duì)于種植戶收益、種植戶的長(zhǎng)遠(yuǎn)經(jīng)營(yíng)及減量施用農(nóng)藥的意愿都會(huì)產(chǎn)生影響,并最終影響農(nóng)藥的施用行為。通過(guò)對(duì)土地總面積與每667 m2農(nóng)藥成本進(jìn)行相關(guān)性分析,得出相關(guān)系數(shù)為-0.539,p<0.05,表明二者間存在顯著的負(fù)相關(guān),即土地面積越大,種植戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大,每667 m2農(nóng)藥成本越低。

2.3.2.2" " 對(duì)打藥方式的影響

通過(guò)對(duì)比不同類型種植戶打藥方式,結(jié)果表明,種植大戶打藥方式更為多樣化,以無(wú)人機(jī)打藥為主。無(wú)人機(jī)等打藥方式能定量、定時(shí)、定區(qū)域的噴灑農(nóng)藥,借助覆蓋效應(yīng)的優(yōu)勢(shì),可以兼顧作物最頂層,克服人工打藥受限于作物高度的缺點(diǎn),極大地提高了農(nóng)藥的利用率,降低了農(nóng)藥的用量。此外,一些大戶在作物較矮時(shí)采用打藥車,進(jìn)一步提高了打藥效率。普通種植戶以人工打藥為主,占到98.0%。調(diào)查發(fā)現(xiàn),經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)打藥方式的影響主要體現(xiàn)在3個(gè)方面:1)資金限制,種植大戶在農(nóng)業(yè)資金上較充裕,可購(gòu)買農(nóng)藥機(jī)械。2)規(guī)模限制,種植大戶由于其土地規(guī)模大,利于無(wú)人機(jī)等作業(yè),每667 m2成本僅5元左右,而普通種植戶大多土地面積小,約(2~20)×667 m2,且較為碎片化,不利于無(wú)人機(jī)等農(nóng)業(yè)機(jī)械的大規(guī)模作業(yè),無(wú)人機(jī)持有者也很少為普通種植戶提供打藥服務(wù),且租賃成本高。3)認(rèn)知限制,由于年輕勞動(dòng)力的外流,普通種植戶的家庭成員大多在55歲以上、種植年限大多超過(guò)了15年,他們習(xí)慣于以往的打藥方式,對(duì)新型打藥機(jī)械的認(rèn)知不足。

2.3.2.3" " 對(duì)打藥頻率的影響

相關(guān)性分析表明,種植戶類型與打藥頻率之間的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值為0.592,p<0.05,說(shuō)明二者存在顯著相關(guān)性。頻繁的額外打藥不僅會(huì)增大農(nóng)藥殘留量,還會(huì)對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響。經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)打藥頻率的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1)規(guī)模不同所導(dǎo)致打藥的便利性不同。種植大戶的土地面積大,必須定時(shí)、定區(qū)域地使用農(nóng)業(yè)機(jī)械噴灑農(nóng)藥,很難在常規(guī)打藥外花費(fèi)更多成本另外打藥。2)所用農(nóng)藥不同。通過(guò)調(diào)研了解到種植大戶施用的是供應(yīng)商配置好的混合農(nóng)藥,殺蟲效率高且打藥次數(shù)都有嚴(yán)格的限制,而普通種植戶多以自配農(nóng)藥為主,效率相對(duì)較低且次數(shù)限制不夠嚴(yán)格。3)不合理打藥所帶來(lái)的損失程度不同。種植大戶施用農(nóng)藥不當(dāng)會(huì)造成比普通種植戶更大的經(jīng)濟(jì)損失,因此在用藥方面會(huì)更謹(jǐn)慎、規(guī)律。在調(diào)研中,有超過(guò)92%的種植大戶表示其施用農(nóng)藥完全按照供應(yīng)商的要求來(lái),并且多是在害蟲處于蟲卵階段就開始打藥,最大限度地提高了農(nóng)藥的利用效率,而89.6%的普通種植戶是單憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)打藥,通常有蟲就打,甚至有部分受訪者有過(guò)打藥過(guò)量導(dǎo)致作物死亡的經(jīng)歷。

2.3.2.4" " 對(duì)種植戶純農(nóng)業(yè)收入占比的影響

純農(nóng)業(yè)收入占比在影響種植戶規(guī)范用藥意愿方面有很大作用,純農(nóng)業(yè)收入占比越高,其對(duì)農(nóng)藥的施用越謹(jǐn)慎。種植大戶多為職業(yè)農(nóng)民,其主要通過(guò)土地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營(yíng)獲取規(guī)模收入,且與農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)有著長(zhǎng)期的合作,收入幾乎全為純農(nóng)業(yè)收入;普通種植戶由于土地少、產(chǎn)量低等原因?qū)е罗r(nóng)業(yè)收入不高,一些老年普通種植戶因有養(yǎng)老保險(xiǎn)、子女補(bǔ)助、退休工資,因此純農(nóng)業(yè)收入占比較小。

2.4" 種植戶認(rèn)知特征對(duì)于農(nóng)藥施用行為的影響

種植戶的認(rèn)知水平主要包括種植戶的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避意愿、自身減量施藥意愿及對(duì)國(guó)家農(nóng)藥減量增效舉措的態(tài)度。調(diào)查發(fā)現(xiàn),有92%的受訪者均表示支持國(guó)家政策,但對(duì)于減量的意愿,87%的普通種植戶與16%的小規(guī)模種植大戶表示為保產(chǎn)量,他們很難去降低農(nóng)藥用量,因此農(nóng)藥利用效率較低,行為規(guī)范性較差。

2.5 外部因素對(duì)于農(nóng)藥施用行為的影響

2.5.1" 政府土地整合政策

種植大戶每667 m2農(nóng)藥成本大多集中在100元以下或略高于100元,也有一些受訪者的農(nóng)藥成本在120元以上,有的甚至超過(guò)200元,出現(xiàn)了斷層,并且這種斷層在某些行政村還普遍存在。調(diào)查發(fā)現(xiàn)這些種植戶具有一個(gè)共同的特點(diǎn):承包的土地碎片化嚴(yán)重。造成碎片化的原因主要包括:1)家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制推行中分配土地的碎片化。2)在土地流轉(zhuǎn)政策推行過(guò)程中,土地流轉(zhuǎn)遵循自愿原則,而部分種植戶不愿意流轉(zhuǎn)土地,導(dǎo)致土地被普通種植戶的土地分割成若干碎片,強(qiáng)行切斷了土地的完整性。土地整合力度不足和土地的碎片化會(huì)通過(guò)影響種植大戶的打藥方式和打藥成本造成農(nóng)藥的利用率下降。另外,還有部分小塊田地?zé)o法使用無(wú)人機(jī),只能雇人去打藥,費(fèi)用相對(duì)較高,通常在80~120元/667 m2。

2.5.2" 農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測(cè)力度

68%的受訪者對(duì)農(nóng)藥殘留檢測(cè)非常嚴(yán)格,23%的受訪者檢測(cè)比較嚴(yán)格,9%的受訪者檢測(cè)不嚴(yán)格,這勢(shì)必會(huì)對(duì)種植戶尤其是普通種植戶農(nóng)藥施用行為的規(guī)范造成阻礙。

3" 農(nóng)藥施用影響因素次結(jié)構(gòu)解析

為分析各因素之間的相互關(guān)系及層次關(guān)系,本文利用逐步回歸及Logistic模型找出與農(nóng)藥施用行為關(guān)系最為密切的8個(gè)變量,并通過(guò)構(gòu)建解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM模型),厘清8個(gè)變量與S0(農(nóng)藥施用行為)的層級(jí)關(guān)系及相互關(guān)系,并制作出層次結(jié)構(gòu)圖。ISM模型建模主要包括以下幾個(gè)步驟。

1)構(gòu)造約束因素間的邏輯關(guān)系,各因素之間的邏輯關(guān)系用0、F表示,其中F表示列要素直接或間接影響行要素,0表示行要素與列要素之間不相關(guān),見(jiàn)圖1。

2)建立因素間的鄰接矩陣(Aij),定義如下:

即若在A中的第i行第j列元素,Aij=1,則表明約束農(nóng)藥利用率的因素i對(duì)j有影響;Aij=0,則表明兩因素之間沒(méi)有關(guān)系,并據(jù)此建立鄰接矩陣A,見(jiàn)圖2。

3)構(gòu)建可達(dá)矩陣(M),反映農(nóng)藥施用行為及其約束因素之間的關(guān)系,及各因素經(jīng)過(guò)一定路徑可以到達(dá)的程度。公式為:

式中:I是單位矩陣, k是矩陣的階數(shù),矩陣冪運(yùn)算中采用布爾運(yùn)算法則(即0+0=0,0+1=1,1+0=1,0×0=0,0×1=0,1×0=0,1×1=1)建立可達(dá)矩陣。

4)確定最高層因素,將可達(dá)矩陣M分成可達(dá)集S(Mi)和先行集T(Mi),其中,S(Mi)表示可達(dá)矩陣中從因素Mi出發(fā)可以到達(dá)的全部因素的集合,T(Mi)表示可達(dá)矩陣中可以到達(dá)因素Mi的全部因素的集合,即:

式中:S(Mi)是可達(dá)矩陣中Mi行中所有矩陣元素為1的列所對(duì)應(yīng)的要素集合,T(Mi)是可達(dá)矩陣中Mi列中所有矩陣元素為1的行所對(duì)應(yīng)的要素集合。kij、kji均是可達(dá)矩陣M的因素。滿足下式的因素即為最高層因素。

最終確定S0為最高層級(jí)元素[3],可達(dá)矩陣見(jiàn)圖3。

5)確定其他層次因素,從原可達(dá)矩陣M中刪除P1中因素對(duì)應(yīng)的行與列,得到矩陣M′,對(duì)M′重復(fù)上述操作,得出位于第2層的P2的因素。以此類推,得到位于所有層的因素。

6)確定因素的層級(jí)結(jié)構(gòu),根據(jù)Pi的要素順序,得到重新排序的可達(dá)矩陣,即骨干矩陣G。

7)根據(jù)L1、L2、L3、L4、L5的順序,得到重新排序的可達(dá)矩陣。每一單位矩陣對(duì)應(yīng)的要素處于同一層次。得到骨干矩陣G,見(jiàn)圖4。

8)根據(jù)各因素的層次劃分及其邏輯關(guān)系,用有向箭頭連接相鄰層次間的因素,得到農(nóng)藥施用行為及其約束因素間的結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖5。

從該模型中看出,影響農(nóng)藥施用行為的因素有3層:上層因素是打藥頻率、打藥方式;中層因素包括種植戶規(guī)范打藥行為的意愿、政府土地整合政策、純農(nóng)業(yè)收入占比和農(nóng)藥殘留檢測(cè)力度;下層土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和種植戶經(jīng)營(yíng)年限對(duì)純農(nóng)業(yè)收入占比有著很大影響。此外,像經(jīng)營(yíng)規(guī)模可以直接影響打藥方式、通過(guò)影響農(nóng)業(yè)收入占比來(lái)影響種植戶規(guī)范打藥行為的意愿。

土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和種植戶種植年限對(duì)純農(nóng)業(yè)收入的影響表現(xiàn)在:種植大戶一般都有自己的合作社或家庭農(nóng)場(chǎng),與企業(yè)有著長(zhǎng)期合作,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為專職,因此其純農(nóng)業(yè)收入占比大多在60%以上,因此其打藥行為更加規(guī)范、謹(jǐn)慎。有些中、大規(guī)模種植大戶收入占比甚至在90%以上;而從業(yè)年限較短的小規(guī)模種植大戶由于規(guī)模過(guò)小、未與企業(yè)形成訂單農(nóng)業(yè)等原因,純農(nóng)業(yè)收入占比一般在60%左右,還存在明顯的兼業(yè)化現(xiàn)象,因此,其規(guī)范打藥行為的意愿相對(duì)于長(zhǎng)期大戶來(lái)說(shuō)要弱一些。純農(nóng)業(yè)收入占比、農(nóng)藥殘留檢測(cè)力度及政府土地整合政策對(duì)于種植戶規(guī)范農(nóng)藥施用行為的意愿有很大影響,占比越高、檢測(cè)越嚴(yán)格、土地整合力度越高,意愿越強(qiáng)烈。種植戶規(guī)范農(nóng)藥施用行為的意愿又會(huì)直接影響到種植戶的打藥方式和打藥頻率并最終影響農(nóng)藥的施用行為。

4" 建議

對(duì)山東省泰安市25個(gè)行政村17名村干部及117戶糧食種植戶進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,從種植戶個(gè)體特征、經(jīng)營(yíng)特征、認(rèn)知水平及外部因素4個(gè)方面確定了影響農(nóng)藥施用行為的若干因素,并基于ISM模型對(duì)影響種植戶農(nóng)藥施用行為的顯著性因素進(jìn)行層次解析和邏輯梳理。結(jié)果發(fā)現(xiàn),打藥頻率、打藥方式、種植戶規(guī)范打藥行為的意愿、政府土地整合政策、純農(nóng)業(yè)收入占比、農(nóng)藥殘留檢測(cè)力度、土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和種植戶種植年限在不同層次上影響著農(nóng)藥的施用行為。基于此,提出如下建議。

1)針對(duì)土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模及種植戶種植年限,可以進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。土地流轉(zhuǎn)是一項(xiàng)提高土地資源利用率的有力措施,我國(guó)不斷通過(guò)各種法律政策來(lái)大力支持并促進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)[4],鼓勵(lì)有條件的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行大規(guī)模種植。對(duì)處于初創(chuàng)階段的中小規(guī)模大戶,國(guó)家可以給予相應(yīng)的資金、政策傾斜,保證其可以逐步運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。

2)對(duì)于不愿流轉(zhuǎn)土地的普通種植戶,村干部可以通過(guò)調(diào)解等方式讓種植大戶為其低價(jià)打藥,既降低了普通種植戶的打藥成本,又可以使種植大戶突破土地碎片化的限制。

3)對(duì)于普通種植戶農(nóng)藥貴且規(guī)模較小,不利于無(wú)人機(jī)工作的問(wèn)題,鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府可以嘗試為未進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)和未參加合作社的種植戶統(tǒng)一收取服務(wù)費(fèi)、購(gòu)買農(nóng)藥,使用無(wú)人機(jī)打藥的措施來(lái)解決。

4)市場(chǎng)監(jiān)管方面,應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)日常抽檢。在農(nóng)資銷售旺季,建立專門的市場(chǎng)巡查隊(duì)伍,通過(guò)采取流動(dòng)巡查、跟蹤追查、明察暗訪等方式,強(qiáng)化對(duì)農(nóng)業(yè)投入品市場(chǎng)的監(jiān)管[5]。

參考文獻(xiàn):

[1] 荊蕙蘭,苗慶科.“確保中國(guó)人的飯碗牢牢端在自己手中”——學(xué)習(xí)黨的二十大報(bào)告關(guān)于糧食安全的重要論述[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2024(2):10-12.

[2] 肖曉華. 農(nóng)藥利用率的影響因子及其應(yīng)對(duì)措施 [J]. 南方農(nóng)業(yè),2017,11(7):5-7.

[3] 張明月,薛興利. 基于ISM模型的家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展的約束機(jī)理解析 [J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2016(7):16-21.

[4] 李海新,唐紫瑋,李永強(qiáng),等. 泰安市馬莊鎮(zhèn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀及對(duì)策分析 [J]. 南方農(nóng)業(yè),2020,14(24):94-96.

[5] 任家瓊. 墊江縣農(nóng)藥減量工作成效及對(duì)策 [J]. 南方農(nóng)業(yè),2021,15(13):73-75.

(責(zé)任編輯:易" 婧)

收稿日期:2024-03-03

基金項(xiàng)目:教育部人文社科規(guī)劃基金青年項(xiàng)目(22YJC790163);山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2021QG009)。

作者簡(jiǎn)介:黃永超(2002—),在讀本科生。E-mail:1981147195@qq.com。

*為通信作者,E-mail:zhangmingyue3@163.com。

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