摘 要:本文論述生活飲用水水質(zhì)檢測方法的相關(guān)優(yōu)化措施,如在規(guī)范檢測程序方面要建立并完善水質(zhì)檢測標準體系,在改進樣品采集與保存方面要不斷優(yōu)化采樣過程及樣品的運輸方式,在優(yōu)化檢測設(shè)備與技術(shù)方面要引入污染源在線監(jiān)測系統(tǒng)與環(huán)境水質(zhì)自動監(jiān)測儀等先進設(shè)備。對于優(yōu)化后水質(zhì)檢測方法的相關(guān)應(yīng)用,提出建立實時在線監(jiān)測系統(tǒng)、定期發(fā)布水質(zhì)報告等策略,以確保檢測工作的針對性及有效性。
關(guān)鍵詞:生活飲用水;水質(zhì)檢測;優(yōu)化方法
Abstract: This article discusses the relevant optimization measures for the detection methods of drinking water quality, such as establishing and improving the water quality detection standard system in standardizing the detection procedures, continuously optimizing the sampling process and sample transportation methods in improving sample collection and storage, and introducing advanced equipment such as pollution source online monitoring system and environmental water quality automatic monitoring instrument in the optimization of testing equipment and technology. For the relevant applications of optimized water quality detection methods, strategies such as establishing a real-time online monitoring system and regularly publishing water quality reports are proposed to ensure the pertinence and effectiveness of the detection work.
Keywords: drinking water; water quality testing; optimization method
飲用水作為日常生活中不可缺少的資源,其衛(wèi)生質(zhì)量影響使用者的正常生活乃至身心健康。當前,我國已建立較為完善的生活飲用水水質(zhì)檢測體系,然而隨著科技的不斷進步與人們對水質(zhì)安全要求的不斷提高,傳統(tǒng)的水質(zhì)檢測方法在效率、精度以及靈敏度等方面逐漸顯露出不足,因此優(yōu)化水質(zhì)檢測方法,提高檢測效率及準確性,就成為當前水質(zhì)檢測領(lǐng)域的研究熱點之一。據(jù)此,本文分析生活飲用水水質(zhì)檢測方法的優(yōu)化策略,并重點探討水質(zhì)檢測方法的應(yīng)用策略,旨在提高生活飲用水水質(zhì)檢測的準確性,同時為水質(zhì)安全監(jiān)管提供更有力的技術(shù)支撐。
1 生活飲用水水質(zhì)檢測方法的優(yōu)化
1.1 規(guī)范檢測程序
1.1.1 建立并完善水質(zhì)檢測標準體系
為了確保水質(zhì)檢測的科學(xué)性與準確性,應(yīng)建立并完善水質(zhì)檢測標準體系,該體系應(yīng)嚴格依據(jù)《生活飲用水標準檢驗方法》(GB/T 5750)系列標準執(zhí)行。該系列標準涵蓋了從日常生活飲用水到自然水源水,以及經(jīng)過復(fù)雜處理、儲存還有輸送等全鏈條的飲用水水質(zhì)檢驗要求。值得注意的是,新修訂的GB/T 5750標準在原有基礎(chǔ)上又進行了擴展,納入了更多先進的檢測方法與指標;新標準還新增了對感官嗅味物質(zhì)及前瞻性新污染物的檢測方法,這些新增內(nèi)容為相關(guān)人員更為全面、深入地評估生活飲用水的衛(wèi)生安全性提供了強有力的技術(shù)支撐,確保了水質(zhì)檢測的全面性及前瞻性。
1.1.2 強調(diào)采樣點的選擇和采樣頻次的科學(xué)設(shè)置
依據(jù)《生活飲用水水質(zhì)衛(wèi)生規(guī)范》,對于城市集中供水及二次供水系統(tǒng),對采樣點的設(shè)置應(yīng)遵循每2萬人設(shè)置一個采樣點的原則,同時也要依據(jù)實際人口分布對其進行靈活調(diào)整;而針對村鎮(zhèn)的集中式供水單位,則需嚴格按照《村鎮(zhèn)供水單位資質(zhì)標準》(SL 308—2004)標準確定采樣點、檢驗項目及頻次,以確保檢測的規(guī)范性及全面性;為確保水質(zhì)安全,每個采樣點每月至少要進行兩次微生物學(xué)指標、渾濁度及肉眼可見物的快速檢測,以期能及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在的水質(zhì)問題;對于水源水、出廠水及具有代表性的管網(wǎng)末梢水,則應(yīng)至少每半年實施一次全面的常規(guī)檢驗項目分析,以全面掌握水質(zhì)狀況。
1.2 改進樣品采集與保存手段
1.2.1 采樣過程的優(yōu)化
采樣前要徹底清潔采樣瓶,以消除可能影響水質(zhì)的殘留物。例如,使用超聲波清洗采樣瓶15 min,隨后再用純水對其進行多次沖洗,直至瓶內(nèi)無殘留物;對采樣瓶還需進行預(yù)先潤洗,以確保水樣在瓶內(nèi)不會受到不必要的干擾。另外,為確保數(shù)據(jù)的充分性,每個采樣瓶的采樣體積應(yīng)不小于100 mL,且需要在每個采樣點平行采集兩份水樣,以增加數(shù)據(jù)的可靠性與代表性。采樣位置的選擇也至關(guān)重要,其會直接影響到所取水樣能否真實反映該區(qū)域的水質(zhì)狀況,因此在選擇采樣位置時,必須嚴格遵守國家技術(shù)標準,以確保所選區(qū)域具有代表性。在采樣過程中應(yīng)避免攪動水底沉積物,以免對水樣造成污染。在此過程中還應(yīng)詳細記錄采樣信息(采樣時間、地點、環(huán)境條件等),為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供完整的背景資料。在采集好水樣后,應(yīng)立即對其進行密封處理,防止水樣受到外界污染。一般來說,水樣應(yīng)在采集后48 h內(nèi)完成測定,以確保數(shù)據(jù)的時效性,若有特殊原因需延長保存時間,則應(yīng)對水樣進行適當?shù)念A(yù)處理。
1.2.2 樣品運輸和保存的優(yōu)化
對于樣品的運輸方式應(yīng)盡量避免長途運輸與多段運輸,要通過合理設(shè)置運輸路線來最大限度地縮短運輸時間。在運輸過程中還應(yīng)避免出現(xiàn)陽光直射、冰凍及劇烈振蕩等不利因素。如果條件允許,則應(yīng)采用專用的冷藏或冷凍箱(車)對其進行運輸,以確保樣品處于適宜的溫度及環(huán)境中;若條件有限,也應(yīng)選擇隔熱容器,并注意加入充足的制冷劑來達到冷藏或冷凍的效果;采集后應(yīng)將其充滿容器至溢流并對其進行密封,以防止空氣進入,避免樣品變質(zhì)。但對于準備冷凍保存的樣品則不能充滿容器,避免因體積膨脹而導(dǎo)致容器破裂。一般來說,冷藏時的溫度應(yīng)低于采樣時的水樣溫度,一般設(shè)定在2~5 ℃,但對于需要長期保存的樣品則可以考慮對其進行冷凍(-20 ℃)。在特殊情況下,為了固定水樣中的某些待測組分并防止其發(fā)生變化,就可以在現(xiàn)場加入適量的化學(xué)保護劑(如酸、堿及生物抑制劑),但需要注意加入的保護劑不能干擾待測成分的測定,如有疑義,則應(yīng)先做必要的實驗。
1.3 更新檢測設(shè)備,提升檢測技術(shù)水平
為了提升水質(zhì)監(jiān)測的精度與效率,就需要積極引進污染源在線監(jiān)測系統(tǒng)與環(huán)境水質(zhì)自動監(jiān)測儀等尖端設(shè)備。這些設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)對水質(zhì)的實時、連續(xù)監(jiān)控,還可以為水質(zhì)管理提供更為精確的數(shù)據(jù)支撐。例如,多參數(shù)水質(zhì)監(jiān)測儀具有自動化程度高、操作簡便及數(shù)據(jù)準確等優(yōu)點,能夠自動完成對數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲以及傳輸工作,大大降低了工作人員的勞動強度。此外,其監(jiān)測結(jié)果還能與環(huán)保部門的數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行聯(lián)網(wǎng),通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時共享及遠程監(jiān)控,為水質(zhì)管理提供更加便捷、高效的技術(shù)手段[1-2]。為確保這些先進設(shè)備能夠持續(xù)、高效地運行,還需要實施嚴格的校準與維護管理制度,每年至少對自動監(jiān)測儀器進行一次全面的控制檢查,相關(guān)檢查標準應(yīng)涵蓋準確度、精密度及標準曲線相關(guān)性等關(guān)鍵指標,以確保設(shè)備性能符合既定標準;建立定期維護與檢修機制,通過及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在的設(shè)備故障,保障設(shè)備穩(wěn)定運行。在事前控制階段,同樣需要高度重視對水環(huán)境檢測資源的配置與管理,要嚴格檢查標準試劑、試液、儀器設(shè)備等關(guān)鍵資源,確保其參數(shù)、性能符合檢測要求,避免因資源問題導(dǎo)致檢測結(jié)果出現(xiàn)偏差。同時,要不斷優(yōu)化檢測條件,確保所有操作均符合規(guī)范性要求,特別要針對儀器設(shè)備的規(guī)格、數(shù)量及性能等方面進行全面的檢查與評估,以保障整個檢測過程的科學(xué)性與準確性。
1.4 創(chuàng)新檢測方法
生物指示物種指那些對環(huán)境細微變化反應(yīng)靈敏,且能有效反映水體污染狀況的生物種類,是評估水體毒性及污染程度的重要工具?,F(xiàn)代生物指示物種評估方法展現(xiàn)出了廣泛的覆蓋性與高度的實用性,能夠揭示水體整體健康狀況的深層信息[3]。例如,通過監(jiān)測水生微生物群落結(jié)構(gòu)的微妙變化,能夠精準判斷水體是否遭受重金屬、有機污染物等有害物質(zhì)的侵襲。此外,該方法的長期監(jiān)測能力尤為突出,能夠幫助相關(guān)人員追蹤潛在的污染源,通過揭示污染累積效應(yīng)為水質(zhì)保護提供科學(xué)依據(jù)。盡管生物指示物種評估方法的優(yōu)勢顯著,但其存在操作復(fù)雜性、耗時較長及生物樣本不可重復(fù)使用等問題。為克服這些挑戰(zhàn),就需要積極探索其與現(xiàn)代科技手段的深度融合,如可以利用基因測序技術(shù)實現(xiàn)對生物指示物種的快速精準分析。
2 水質(zhì)檢測方法的應(yīng)用
2.1 動態(tài)監(jiān)測與預(yù)警機制
要想確保水質(zhì)安全,就需要構(gòu)建實時在線監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)由觸發(fā)層、監(jiān)測層、智能分析層組成。在觸發(fā)層,需要集成生物預(yù)警在線設(shè)備與常規(guī)參數(shù)等多樣化的在線監(jiān)測設(shè)備,通過模塊化組合實現(xiàn)24 h不間斷實時預(yù)警功能。監(jiān)測層則匯聚了常規(guī)水質(zhì)指標及特征參數(shù)等在線監(jiān)測設(shè)備,這些設(shè)備能夠執(zhí)行在線周期考核監(jiān)測模式,以此來確保對水質(zhì)長期穩(wěn)定性的監(jiān)控。在發(fā)現(xiàn)異常時,該系統(tǒng)會自動切換到超標加密監(jiān)測模式,通過加密監(jiān)測頻次來獲取更詳盡的數(shù)據(jù)[4]。而一旦觸發(fā)預(yù)警條件,其就會立即轉(zhuǎn)入預(yù)警觸發(fā)應(yīng)急模式,以迅速響應(yīng)水質(zhì)危機。此種多重經(jīng)濟運行模式極大提升了監(jiān)測的靈活性。在智能分析層,通過充分利用生物-化學(xué)-生態(tài)響應(yīng)模型、污染物風險預(yù)警數(shù)據(jù)庫及先進的在線智能解析算法與軟件,可實現(xiàn)水質(zhì)的常規(guī)周期考核與應(yīng)急監(jiān)測。另外,大數(shù)據(jù)分析及人工智能技術(shù)的應(yīng)用,有助于更深層次地挖掘海量在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的潛在價值,進而為管理者提供更加科學(xué)、準確的決策支持。
2.2 區(qū)域差異化的檢測策略
鑒于不同地區(qū)的水質(zhì)會受當?shù)亟?jīng)濟活動影響而產(chǎn)生顯著的差異性,需要采取針對性的檢測策略來增加重金屬指標的檢測頻率并提高檢測精度。以珠江三角洲地區(qū)為例,由于該地的重工業(yè)生產(chǎn)較為密集,其地下水重金屬污染問題十分嚴重,特別是農(nóng)村土壤中的銅與鎘超標問題尤為突出。針對此類情況,急需強化對重金屬指標的監(jiān)測,如采用電感耦合等離子體-質(zhì)譜法等高精度自動在線監(jiān)測技術(shù)精準測定水質(zhì)中的重金屬含量,據(jù)此設(shè)定科學(xué)合理的標準限值。農(nóng)村地區(qū)的水質(zhì)檢測面臨的挑戰(zhàn)更多,如采樣點的選擇、采樣頻次及采樣方法等均會對檢測結(jié)果產(chǎn)生影響。為了克服這些難題,就應(yīng)結(jié)合當?shù)貙嶋H開發(fā)適用性檢測方法。例如,某基層部門通過定期檢修管網(wǎng)、更換非鐵質(zhì)材料,降低了相關(guān)污染風險;通過進一步推進農(nóng)村改水改廁、垃圾減量及污水減排,以及不斷提升自身生活垃圾的無害化處理水平,從根本上改善了農(nóng)村水質(zhì)。水質(zhì)檢測中心也應(yīng)因地制宜,選擇適合的水質(zhì)檢測技術(shù)(特別是對于微生物含量的監(jiān)測),以全面提升水質(zhì)檢測效率;對于生活飲用水的檢測則需嚴格遵循工藝要求,確保微生物、重金屬等相關(guān)指標的檢測精度。總之,相關(guān)部門需不斷完善水質(zhì)檢測設(shè)備,推動技術(shù)更新?lián)Q代,以更好地應(yīng)對日益復(fù)雜的水質(zhì)檢測挑戰(zhàn)。
2.3 跨部門協(xié)作與監(jiān)督
2.3.1 強化政府主導(dǎo)與第三方監(jiān)督,共筑水質(zhì)安全防線
政府方面應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用,牽頭建立集成化的水質(zhì)監(jiān)測管理平臺,以打破部門壁壘,實現(xiàn)衛(wèi)生監(jiān)督、環(huán)保及水務(wù)等部門之間的數(shù)據(jù)共享。目前,部分地區(qū)建立了覆蓋全省的飲用水衛(wèi)生安全監(jiān)管系統(tǒng),并構(gòu)建了詳盡的飲用水衛(wèi)生監(jiān)督監(jiān)測與供水單位數(shù)據(jù)庫;同時,組織開展多部門聯(lián)合行動,有效打擊了飲用水衛(wèi)生管理過程中存在的違規(guī)行為。另外,為確保水質(zhì)檢測結(jié)果的公正性、客觀性,還應(yīng)引入第三方檢測機構(gòu)。例如,某機構(gòu)組織全市范圍的水質(zhì)督查活動,并在此期間邀請多方代表參與監(jiān)督與公示,顯著提升了公眾對水質(zhì)安全的信任度。然而,當前部分地區(qū)仍存在檢測不到位的問題,相關(guān)部門應(yīng)加大監(jiān)管力度,使其可以嚴格遵循國家標準與相關(guān)規(guī)范開展檢測工作,確保檢測數(shù)據(jù)的真實性、準確性。這不僅是對公眾健康的負責,而且是提升政府公信力的關(guān)鍵舉措。
2.3.2 強化環(huán)境監(jiān)測與信息公開
各級環(huán)境監(jiān)測部門應(yīng)當加大對監(jiān)測技術(shù)人員的培訓(xùn)投入,不僅要傳授其最新的監(jiān)測技術(shù)與方法,還需強化實際操作技能的訓(xùn)練。例如,遼寧省環(huán)境監(jiān)測實驗中心作為國家一級監(jiān)測站,承擔著全省環(huán)境監(jiān)測技術(shù)指導(dǎo)、管理與人員培訓(xùn)等重任。該中心負責對全省各類環(huán)境監(jiān)測人員進行專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)與技術(shù)業(yè)務(wù)考核,旨在提升其業(yè)務(wù)素質(zhì)與監(jiān)測技能。此外,全面公開水質(zhì)檢測結(jié)果,并注意鼓勵社會公眾的廣泛參與,這是提升水質(zhì)監(jiān)測工作透明度與公信力的重要途徑[5]。例如,某疾病預(yù)防控制中心嚴格按照相關(guān)標準進行隨機抽樣監(jiān)測,同時也及時向公眾公布監(jiān)測結(jié)果,基于此保障了公眾的知情權(quán)與監(jiān)督權(quán);相關(guān)機構(gòu)建立了完善的信息發(fā)布制度,在及時公布生活飲用水衛(wèi)生標準與規(guī)范的同時,積極倡導(dǎo)全社會共同監(jiān)督,進而形成了政府主導(dǎo)、社會共治的良好局面。這種開放透明的治理模式,有助于構(gòu)建更加安全可靠的飲用水環(huán)境。
3 結(jié)語
生活飲用水水質(zhì)檢測方法的優(yōu)化及其相關(guān)應(yīng)用研究對于提升水質(zhì)檢測的效率與準確性,以及確保公眾健康具有重要意義。通過建立并完善水質(zhì)檢測標準體系、規(guī)范檢測程序、改進樣品采集與保存方法,以及更新檢測設(shè)備與提升相關(guān)人員的技術(shù)水平,能夠更有效地監(jiān)測并控制水質(zhì),進一步預(yù)防水質(zhì)污染事件的發(fā)生。未來,相關(guān)人員應(yīng)繼續(xù)致力于對水質(zhì)檢測方法的優(yōu)化,以及對其相關(guān)應(yīng)用的研究,通過不斷探索新的檢測技術(shù),提高水質(zhì)檢測的精度與效率。同時,應(yīng)繼續(xù)加強跨部門協(xié)作與監(jiān)督,推動水質(zhì)監(jiān)測與管理工作的不斷深入發(fā)展,為公眾提供更為安全、可靠的飲用水資源。
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