摘 要:本文探討了氣相色譜法在食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,主要針對(duì)農(nóng)藥殘留、環(huán)境污染物、食品添加劑濫用等食品安全問(wèn)題,系統(tǒng)分析了從樣品前處理、色譜分離到檢測(cè)的全過(guò)程。優(yōu)化氣相色譜分析流程,并綜合運(yùn)用樣品前處理技術(shù)、聯(lián)用技術(shù)和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,可有效提高復(fù)雜基質(zhì)中目標(biāo)物的檢測(cè)靈敏度和準(zhǔn)確性,為食品安全風(fēng)險(xiǎn)防控提供重要的技術(shù)支撐。
關(guān)鍵詞:氣相色譜法;食品安全;風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)
Abstract: This paper discusses the application of gas chromatography in food safety risk monitoring, and in view of pesticide residues, environmental pollutants, abuse of food additives and other food safety problems, systematically analyzed the entire process from sample pretreatment, chromatographic separation to detection. The optimization of the gas chromatography analysis process and the comprehensive application of sample pretreatment techniques, combination techniques, and chemometric methods can effectively improve the detection sensitivity and accuracy of target substances in complex matrices, providing important technical support for food safety risk prevention and control.
Keywords: gas chromatography; food safety; risk monitoring
近年來(lái),我國(guó)高度重視食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè),出臺(tái)了《中華人民共和國(guó)食品安全法》等一系列法律法規(guī)和政策文件,為保障食品安全提供了制度保障。然而,當(dāng)前我國(guó)食品安全形勢(shì)依然嚴(yán)峻,農(nóng)藥殘留、環(huán)境污染物、非法添加劑等問(wèn)題仍然存在,急需加強(qiáng)食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè),為風(fēng)險(xiǎn)防控提供必要的科學(xué)依據(jù)[1]。氣相色譜法以其高靈敏度、強(qiáng)分離能力等優(yōu)勢(shì),在食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文圍繞氣相色譜法在食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用展開(kāi)論述,以期為提升我國(guó)食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)能力提供參考。
1 食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的主要范疇
食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,涵蓋了從農(nóng)田到餐桌的全過(guò)程。其主要包括對(duì)農(nóng)藥殘留、獸藥殘留、重金屬污染、微生物污染以及食品添加劑濫用等方面的監(jiān)測(cè)。以農(nóng)藥殘留監(jiān)測(cè)為例,有機(jī)磷、擬除蟲(chóng)菊酯、氨基甲酸酯等常見(jiàn)農(nóng)藥在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中被廣泛使用,可有效解決農(nóng)作物病蟲(chóng)害問(wèn)題,但其極易通過(guò)農(nóng)作物、水體等途徑進(jìn)入食品鏈,給消費(fèi)者帶來(lái)潛在的食品安全隱患。在畜禽養(yǎng)殖過(guò)程中,抗生素的濫用可導(dǎo)致其在動(dòng)物源性食品中的殘留超標(biāo),增加細(xì)菌耐藥性風(fēng)險(xiǎn)[2]。在食品生產(chǎn)加工過(guò)程中,亞硝酸鹽、山梨酸等食品添加劑的不當(dāng)使用,可能會(huì)引發(fā)亞硝胺等有害物質(zhì)的生成。此外,工業(yè)廢水排放、汽車尾氣等環(huán)境污染問(wèn)題也會(huì)導(dǎo)致食品中鉛、汞、鎘等重金屬含量超標(biāo);沙門氏菌、李斯特菌、大腸桿菌O157等致病菌在生鮮食品中的污染問(wèn)題尤為突出,極易引發(fā)群體性食源性疾病。
2 氣相色譜法基本原理分析
氣相色譜法是一種基于化合物在固定相和氣態(tài)流動(dòng)相之間分配系數(shù)差異而實(shí)現(xiàn)分離的分析技術(shù)。其基本原理是待測(cè)樣品經(jīng)汽化后,在載氣(如氮?dú)?、氦氣等)的吹掃下,進(jìn)入色譜柱,并在柱內(nèi)與固定相發(fā)生相互作用。由于不同化合物與固定相的親和力不同,其在柱內(nèi)的遷移速率也存在差異,從而實(shí)現(xiàn)化合物分離。分離后的物質(zhì)會(huì)進(jìn)入檢測(cè)器,然后根據(jù)其信號(hào)響應(yīng)強(qiáng)度和保留時(shí)間即可實(shí)現(xiàn)定性、定量分析。以農(nóng)藥殘留檢測(cè)為例,基質(zhì)中復(fù)雜的共存干擾成分會(huì)嚴(yán)重影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性[3]。采用氣相色譜法時(shí),可根據(jù)農(nóng)藥組分的理化性質(zhì)選擇合適的固定相材料,如聚二甲基硅氧烷型、聚乙二醇型、氰丙基苯基型等。樣品在高溫汽化后,各組分在柱內(nèi)與固定相相互作用,即極性農(nóng)藥組分會(huì)優(yōu)先與極性固定相結(jié)合,滯留在柱內(nèi);非極性組分則隨載氣快速流出,從而實(shí)現(xiàn)極性/非極性組分的有效分離。同時(shí),由于不同農(nóng)藥組分與固定相的結(jié)合能力不同,其在柱內(nèi)的遷移速率存在差異,這也進(jìn)一步提高了農(nóng)藥組分的分離效率。此外,檢測(cè)器類型多樣,如氫火焰離子化檢測(cè)器(Flame Ionization Detector,F(xiàn)ID)、電子捕獲檢測(cè)器(Electron Capture Detector,ECD)、氮磷檢測(cè)器(Nitrogen Phosphorus Detector,NPD)和質(zhì)譜檢測(cè)器(Meso Scale Discovery,MSD)等,進(jìn)行農(nóng)藥殘留檢測(cè)時(shí),可根據(jù)農(nóng)藥的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)選擇適宜的檢測(cè)器,以實(shí)現(xiàn)高靈敏度和高選擇性檢測(cè)。
3 基于氣相色譜法的食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)
3.1 農(nóng)藥殘留檢測(cè)
氣相色譜法在農(nóng)藥殘留檢測(cè)中的應(yīng)用流程通常包括樣品前處理、色譜分離和檢測(cè)器分析等關(guān)鍵步驟。樣品前處理旨在從復(fù)雜的食品基質(zhì)中提取和富集目標(biāo)農(nóng)藥組分,常用的前處理技術(shù)有液液萃取、固相萃取、固相微萃取和QuEChERS法等。以QuEChERS法為例,它通過(guò)在樣品中加入適宜的緩沖鹽和有機(jī)溶劑,利用離心力使農(nóng)藥組分從基質(zhì)中分離并富集到有機(jī)相中,再經(jīng)凈化處理去除脂類、色素等干擾物質(zhì),最終獲得純凈的目標(biāo)組分。而凈化后的樣品經(jīng)汽化進(jìn)樣口高溫汽化,在載氣的吹掃下進(jìn)入色譜柱。在色譜柱中,柱溫是影響色譜分離效果的關(guān)鍵因素,需根據(jù)農(nóng)藥組分的沸點(diǎn)、極性等特性優(yōu)化柱溫程序,通常采用程序升溫的方式,在不同溫度下實(shí)現(xiàn)各組分的最佳分離[4]。分離后的農(nóng)藥進(jìn)入檢測(cè)器,并利用其特征信號(hào)實(shí)現(xiàn)對(duì)各組分的定性和定量分析。例如,使用ECD檢測(cè)有機(jī)氯和擬除蟲(chóng)菊酯類農(nóng)藥,使用NPD檢測(cè)有機(jī)磷和氨基甲酸酯類農(nóng)藥,而MSD則可同時(shí)兼顧定性和定量需求。需要注意的是,農(nóng)藥殘留檢測(cè)通常面臨痕量分析的挑戰(zhàn),因此需要借助大體積進(jìn)樣、化學(xué)衍生等技術(shù)增加進(jìn)樣量和提高檢測(cè)靈敏度。此外,基體效應(yīng)也是影響分析準(zhǔn)確性的重要因素,可通過(guò)基體匹配標(biāo)準(zhǔn)曲線、同位素內(nèi)標(biāo)法等方式進(jìn)行校正。
3.2 環(huán)境污染物檢測(cè)
氣相色譜法在食品中環(huán)境污染物檢測(cè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,其基本分析流程與農(nóng)藥殘留檢測(cè)類似,但在樣品前處理和檢測(cè)器選擇方面存在一定差異。在進(jìn)行樣品前處理時(shí),由于多氯聯(lián)苯、多環(huán)芳烴等污染物疏水性強(qiáng),常采用索氏提取、加速溶劑萃取等方法,并利用疏水性有機(jī)溶劑充分萃取目標(biāo)物。提取液經(jīng)濃縮凈化后,再通過(guò)硅膠柱、凝膠滲透色譜等實(shí)現(xiàn)與脂肪、色素等干擾基質(zhì)的分離。凈化后的目標(biāo)物經(jīng)高溫汽化,在毛細(xì)管柱上實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步分離。同時(shí),選擇合適的固定相和柱溫程序是獲得理想分離度的關(guān)鍵,如使用DB-5ms型非極性柱可有效分離多氯聯(lián)苯、多環(huán)芳烴等疏水性污染物,而B(niǎo)P-10型中等極性柱則適合半揮發(fā)性有機(jī)污染物的分離。污染物經(jīng)分離后,可采用ECD、FID等檢測(cè)器進(jìn)行高靈敏度檢測(cè)[1]。需要特別注意的是,環(huán)境污染物的檢測(cè)通常需要兼顧痕量分析和確證分析需求,需借助MSD等質(zhì)譜檢測(cè)器提供豐富的質(zhì)譜信息,以實(shí)現(xiàn)物質(zhì)準(zhǔn)確定性和定量分析。此外,基質(zhì)效應(yīng)的校正和質(zhì)量控制在復(fù)雜基質(zhì)污染物分析中尤為關(guān)鍵,通常采用基質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)品法構(gòu)建校準(zhǔn)曲線,并以替代物、內(nèi)標(biāo)物質(zhì)手段保證分析過(guò)程中基質(zhì)效應(yīng)得到有效控制[5]。通過(guò)對(duì)環(huán)境污染物檢測(cè)全流程中各關(guān)鍵環(huán)節(jié)的系統(tǒng)優(yōu)化,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)污染物的準(zhǔn)確定性和定量分析,為污染溯源和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供數(shù)據(jù)支撐。
3.3 食品添加劑檢測(cè)
氣相色譜法在食品添加劑檢測(cè)中同樣具有重要作用,尤其適用于揮發(fā)性和半揮發(fā)性添加劑組分的分析。與上述農(nóng)藥殘留和污染物檢測(cè)不同,添加劑檢測(cè)的樣品前處理通常相對(duì)簡(jiǎn)單,主要采用溶劑提取、固相萃取等方法富集目標(biāo)物,再經(jīng)凈化脫脂后進(jìn)入色譜系統(tǒng)。針對(duì)不同添加劑類型,色譜分離條件需進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。例如,在分析羥基酸類抗氧化劑時(shí),常采用中等極性固定相如HP-FFAP,并輔以化學(xué)衍生化處理,以提高其熱穩(wěn)定性和分離效果;而在分析三聚氰胺時(shí),則需要選擇高極性固定相如HP-PLOT Q,并結(jié)合程序升溫實(shí)現(xiàn)異構(gòu)體的有效分離。當(dāng)添加劑成分復(fù)雜時(shí),需綜合利用保留時(shí)間、光譜信息等實(shí)現(xiàn)可靠定性。例如,在檢測(cè)亞硝酸鹽時(shí),ECD可靈敏響應(yīng)其熱解產(chǎn)物NO,而NPD則可避免其他含氮化合物的干擾;在分析復(fù)配食品添加劑時(shí),MSD可提供準(zhǔn)確的質(zhì)譜圖信息,有助于成分鑒定。此外,由于食品基質(zhì)復(fù)雜多樣,基體效應(yīng)問(wèn)題尤為突出。采用基體匹配校準(zhǔn)、同位素內(nèi)標(biāo)等策略固然有助于提高定量準(zhǔn)確性,但更需注重優(yōu)化樣品前處理方案,確保從源頭控制基體干擾,必要時(shí)還需借助多維色譜分離平臺(tái),以進(jìn)一步提升分離能力。總之,氣相色譜法是食品添加劑檢測(cè)領(lǐng)域的常用方法,但仍需圍繞不同添加劑品種和食品基質(zhì),對(duì)分析全流程中的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化,進(jìn)一步提高添加劑的檢測(cè)和定量分析的準(zhǔn)確性。
3.4 食品真實(shí)性鑒別
氣相色譜法在食品真實(shí)性鑒別領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵作用,通過(guò)對(duì)食品中特征性成分的定性、定量分析,可實(shí)現(xiàn)摻假摻雜行為的有效鑒別。在進(jìn)行樣品前處理時(shí),根據(jù)摻假特點(diǎn)選擇性富集相應(yīng)特征成分至關(guān)重要。例如,在橄欖油摻假鑒別中,可利用差速萃取技術(shù)優(yōu)先提取其中極性較大的游離脂肪酸、甾醇等成分,再采用硅膠柱色譜進(jìn)一步分離純化,獲得富集的特征性指標(biāo)物。氣相色譜分離是實(shí)現(xiàn)特征性成分準(zhǔn)確定性和定量分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。優(yōu)化固定相極性、柱溫程序等參數(shù),可在復(fù)雜的食品基質(zhì)中實(shí)現(xiàn)特征性成分與干擾物質(zhì)的有效分離。例如,在蜂蜜摻假檢測(cè)中,采用DB-WAX型極性柱可有效分離蜂蜜中的果糖、葡萄糖、蔗糖和麥芽糖等特征性糖類成分,為鑒別其真實(shí)性提供重要指標(biāo)。此外,不同食品基質(zhì)差異巨大,特征性成分種類繁多,單一檢測(cè)器往往難以實(shí)現(xiàn)全面準(zhǔn)確表征。因此,聯(lián)用技術(shù)在真實(shí)性鑒別中顯得尤為重要。例如,在酒類摻假檢測(cè)中,氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀可同時(shí)提供保留時(shí)間和質(zhì)譜信息,實(shí)現(xiàn)酒精度、高級(jí)醇、酯類等多種特征成分的準(zhǔn)確定性;在植物油摻假檢測(cè)中,氣相色譜-感應(yīng)耦合等離子體質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)則可利用其獨(dú)特的元素分析能力,實(shí)現(xiàn)微量金屬元素指紋圖譜的構(gòu)建,為油品真實(shí)性鑒定提供重要依據(jù)?;诖耍捎脷庀嗌V技術(shù)可有效鑒別食品真實(shí)性,但仍需根據(jù)摻假特點(diǎn)和基質(zhì)特性,對(duì)各個(gè)分析環(huán)節(jié)進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。
4 提升氣相色譜法在食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)中應(yīng)用效能的建議
為充分發(fā)揮氣相色譜法在食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用效能,可在樣品前處理、色譜分離、檢測(cè)手段等環(huán)節(jié)進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化。①應(yīng)針對(duì)不同食品基質(zhì)和目標(biāo)物特性,優(yōu)選高效、快速、環(huán)保的樣品前處理技術(shù)。例如,在對(duì)蔬菜中的農(nóng)藥殘留進(jìn)行檢測(cè)時(shí),可利用分子印跡聚合物吸附材料,對(duì)目標(biāo)農(nóng)藥實(shí)現(xiàn)選擇性富集和凈化,進(jìn)而大幅降低基體干擾;在檢測(cè)肉制品中獸藥殘留時(shí),則可引入微波輔助提取技術(shù),在提高提取效率的同時(shí)最大限度地保留目標(biāo)物。②色譜分離能力的提升對(duì)于復(fù)雜食品基質(zhì)中目標(biāo)物的準(zhǔn)確定量分析至關(guān)重要。二維氣相色譜技術(shù)由于引入了第二根色譜柱,其分離度和峰容量得到明顯提升,如在飲用水中揮發(fā)性有機(jī)污染物檢測(cè)中,常規(guī)的極性柱難以實(shí)現(xiàn)三鹵甲烷、鹵乙酸等污染物與基質(zhì)干擾的有效分離,而采用二維氣相色譜則可輕松實(shí)現(xiàn)目標(biāo)污染物的準(zhǔn)確定量。③在檢測(cè)手段方面,聯(lián)用技術(shù)的廣泛應(yīng)用極大地拓展了氣相色譜法的應(yīng)用范圍,如在復(fù)雜調(diào)味品摻假檢測(cè)中,單一的FID或ECD等檢測(cè)器靈敏度不足,易受到基質(zhì)干擾,而采用氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù),則可因其高選擇性和高靈敏度的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)香豆素、樟腦等摻假特征性成分的痕量檢出。此外,在數(shù)據(jù)處理方面引入化學(xué)計(jì)量學(xué)方法也是提升氣相色譜分析效能的重要途徑,如在嬰幼兒食品真實(shí)性鑒別中,化學(xué)計(jì)量學(xué)方法可對(duì)其揮發(fā)性成分指紋圖譜進(jìn)行曲線分辨等化學(xué)計(jì)量學(xué)處理,快速辨別摻假摻雜行為。
5 結(jié)語(yǔ)
氣相色譜法以其優(yōu)異的分離能力和靈敏度,在食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。但面對(duì)日益復(fù)雜的食品基質(zhì)和日趨嚴(yán)格的檢測(cè)要求,仍需根據(jù)不同監(jiān)測(cè)對(duì)象,對(duì)樣品前處理、色譜分離技術(shù)和檢測(cè)手段等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。
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作者簡(jiǎn)介:謝洪超(1988—),女,廣西來(lái)賓人,本科,工程師。研究方向:食品質(zhì)量與安全。