[摘 要：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的興起伴隨著發(fā)展不平衡的挑戰(zhàn)。文章在構(gòu)建平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，利用2013—2022年中國(guó)行業(yè)—地區(qū)層面數(shù)據(jù)探討平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)行業(yè)工資差距的影響及其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)行業(yè)工資差距的影響顯著為正，且呈“倒U”型特征，但目前仍未跨越拐點(diǎn)。機(jī)制分析表明，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)而影響行業(yè)工資差距。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響在中西部地區(qū)比在東部地區(qū)的影響效應(yīng)更大；對(duì)信息傳輸、教育、科學(xué)研究等行業(yè)的工資水平影響效應(yīng)顯著為正；在收入水平較低的情況下其影響效應(yīng)顯著為正。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)信息服務(wù)、平臺(tái)交易水平對(duì)行業(yè)工資差距有顯著的正向影響。因此，政府需要加強(qiáng)政策引導(dǎo)，發(fā)揮平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的作用，實(shí)現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量的就業(yè)。

關(guān)鍵詞：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)；行業(yè)工資差距；勞動(dòng)生產(chǎn)率；泰爾指數(shù)；平臺(tái)信息服務(wù)；平臺(tái)交易水平

中圖分類號(hào)：F49；F249.24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-5097（2024）09-0085-11 ]

The Impact of Platform Economy Development on Wage Disparity Across Industries

ZHANG Ruimin1， 2， SHEN Kunrong1

（1. Business School， Nanjing University， Nanjing 210093， China;

2. School of Economics， Inner Mongolia University of Finance and Economics， Hohhot 010070， China）

Abstract：The rise of the platform economy is accompanied by the challenge of uneven development. Drawing on the establishment of the evaluation index system for platform economy development， this essay explores the impact of platform economy development on wage disparities across industries and the underlying mechanisms using data collected at the industry-region level in China spanning from 2013 to 2022. Research findings： The development of the platform economy has had a notable positive influence on wage disparities across industries， exhibiting an “inverted U” characteristics. However， it has not reached the inflection point as of yet. Mechanism analysis shows that the platform economy affects wage disparities across industries by increasing labor productivity. Heterogeneity analysis reveals that the impact of the platform economy on wage disparities across industries is more pronounced in the central and western regions compared to the eastern regions. Furthermore， the platform economy has a notably positive effect on wage levels within sectors such as information transmission， education， and scientific research. Additionally， its impact is significantly positive in instances of lower income brackets. Further analysis indicates that platform information services and platform transaction levels have a notable positive impact on wage disparities across industries. Consequently， the government need to enhance policy guidance， harness the potential of the platform economy， and promote more comprehensive and higher-quality employment opportunities.

Key words：platform economy; wage disparity across industries; labor productivity; Theil index; platform information services; platform transaction level

一、引 言

近年來(lái)，蓬勃發(fā)展的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?022年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確提出，“要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“支持平臺(tái)企業(yè)在引領(lǐng)發(fā)展、創(chuàng)造就業(yè)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中大顯身手”。我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)體量巨大、業(yè)態(tài)豐富?！吨袊?guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展報(bào)告2022》數(shù)據(jù)顯示，截至2022年底，中國(guó)市值超10億美元的數(shù)字服務(wù)平臺(tái)企業(yè)超200家。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的快速興起深刻影響了經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、職業(yè)類型和就業(yè)選擇，這不僅改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式，還催生了新型的經(jīng)濟(jì)形態(tài)和就業(yè)模式，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了全新的機(jī)遇。

然而，隨著平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的崛起，收入分配面臨新的挑戰(zhàn)和變革，特別是平臺(tái)壟斷對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深刻影響。一方面，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)為一部分人帶來(lái)更廣泛的就業(yè)機(jī)會(huì)；另一方面，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)也造成部分從業(yè)者的勞動(dòng)合同不確定性、收入不穩(wěn)定等問(wèn)題。同時(shí)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的壟斷性以及各地區(qū)各行業(yè)間存在的數(shù)字鴻溝問(wèn)題，都對(duì)縮小行業(yè)工資差距構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2022年全國(guó)城鎮(zhèn)單位的員工平均薪資持續(xù)增長(zhǎng)，就業(yè)人員年平均工資領(lǐng)先的行業(yè)包括信息傳輸業(yè)、金融業(yè)、科學(xué)研究業(yè)等高技術(shù)行業(yè)。城鎮(zhèn)私營(yíng)單位的工資水平在不同行業(yè)間存在明顯差異，行業(yè)工資高低倍差為2.91；城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位的工資水平差異也很顯著，其行業(yè)工資高低倍差達(dá)到4.08。其中，就業(yè)人員平均工資最高的是信息傳輸業(yè)，年平均工資超22萬(wàn)元；最低的是農(nóng)業(yè)和住宿餐飲業(yè)，年平均工資為5萬(wàn)元左右。因此，研究平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響，以及如何應(yīng)對(duì)其中存在的不平等現(xiàn)象，綜合考慮平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與監(jiān)管、勞動(dòng)力市場(chǎng)的穩(wěn)定性與靈活性之間的平衡，確保經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的包容性和可持續(xù)性，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。首先，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的興起帶來(lái)傳統(tǒng)行業(yè)與新興平臺(tái)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)與融合，包括傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)在內(nèi)的不同行業(yè)在收入分配方面出現(xiàn)了明顯的差異。通過(guò)分析平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響，可以揭示不同行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展趨勢(shì)，為政府制定科學(xué)的政策提供依據(jù)。其次，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)造了網(wǎng)約車、線上零工、電子商務(wù)等新型就業(yè)形態(tài)，然而平臺(tái)工作往往存在收入不穩(wěn)定、勞動(dòng)保障不完善等問(wèn)題，這增加了個(gè)體經(jīng)濟(jì)壓力，加劇了社會(huì)收入不平等現(xiàn)象。通過(guò)研究平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響，可以探尋問(wèn)題產(chǎn)生的根源并提出政策建議，推動(dòng)平臺(tái)工作者權(quán)益的保護(hù)，促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)行業(yè)的良性互動(dòng)。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究

平臺(tái)經(jīng)濟(jì)代表了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一種特殊形態(tài)，國(guó)外學(xué)者Rochet和Tirole（2003）以及國(guó)內(nèi)學(xué)者徐晉和張祥建（2006）較早展開對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究［1-2］。前者通過(guò)建立雙邊市場(chǎng)的平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)模型揭示了價(jià)格形成機(jī)制；后者在國(guó)外學(xué)者研究基礎(chǔ)上，首次給出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義，探討了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的特征，并分析了平臺(tái)產(chǎn)業(yè)可能涉及的問(wèn)題。數(shù)字平臺(tái)是指依托互聯(lián)網(wǎng)在多邊市場(chǎng)中運(yùn)營(yíng)、進(jìn)行多邊用戶信息交互的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，而平臺(tái)經(jīng)濟(jì)就是建立在數(shù)字平臺(tái)之上，協(xié)調(diào)資源配置的一種新型組織方式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)，它有助于促進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)交易雙方的信息溝通，提升交易對(duì)接效率［3］。當(dāng)前平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究大多關(guān)注的是平臺(tái)就業(yè)形態(tài)、平臺(tái)從業(yè)者的權(quán)益保障、平臺(tái)推動(dòng)共同富裕、平臺(tái)壟斷與監(jiān)管等問(wèn)題。肖?。?019）研究發(fā)現(xiàn)，伴隨平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的新業(yè)態(tài)導(dǎo)致勞動(dòng)關(guān)系發(fā)生了深刻變化，以在線平臺(tái)為中介的各類工作，具有就業(yè)靈活、工作時(shí)間和地點(diǎn)的不確定性，以及工作安排去組織化等特點(diǎn)［4］。劉桂蓮（2023）研究發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)與平臺(tái)勞動(dòng)者的雇傭關(guān)系模糊直接引發(fā)了包括工資收入、社會(huì)保護(hù)、勞動(dòng)權(quán)益等在內(nèi)的不穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)，造成了勞動(dòng)者社會(huì)保障權(quán)益的缺失［5］。此外，平臺(tái)企業(yè)的實(shí)體性、生態(tài)普惠性和網(wǎng)絡(luò)外部性在促進(jìn)共同富裕中起到關(guān)鍵作用［6］。王世強(qiáng)（2023）從微觀視角分析了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響，認(rèn)為平臺(tái)通過(guò)提升商業(yè)信息的透明度、優(yōu)化市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效率來(lái)提高社會(huì)福利整體水平；通過(guò)激發(fā)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)需求、促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)，提供廣泛的信息獲取途徑，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)［7］。然而，衍生自新興技術(shù)的算法合謀、平臺(tái)“二選一”、大數(shù)據(jù)“殺熟”、價(jià)格歧視等行為頻繁出現(xiàn)且難以治理，高額的產(chǎn)品價(jià)格損害了消費(fèi)者的利益，低廉的勞動(dòng)支出剝削了數(shù)字零工的剩余價(jià)值，對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)造成了危害。因此，強(qiáng)化數(shù)字平臺(tái)反壟斷監(jiān)管是必然的趨勢(shì)［8-9］。

（二）行業(yè)工資差距的相關(guān)研究

關(guān)于行業(yè)工資差距的研究主要可以分為兩類：

一是行業(yè)工資差距的衡量、動(dòng)態(tài)演進(jìn)及特征［10］。研究中常見的行業(yè)工資差距的度量方式有泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差法，以及建立四分圖模型對(duì)各地區(qū)行業(yè)工資差距進(jìn)行可視化分析［11］。胡浩然等（2020）使用標(biāo)準(zhǔn)差法來(lái)衡量行業(yè)工資差距［12］?？讘c洋和楊名（2017）通過(guò)計(jì)算泰爾指數(shù)度量行業(yè)收入差距并分析教育對(duì)其影響效應(yīng)［13］。劉衛(wèi)波等（2013）按各省人均收入分組計(jì)算行業(yè)工資差距，發(fā)現(xiàn)中國(guó)各省行業(yè)工資差距持續(xù)擴(kuò)大，且高收入組的行業(yè)工資差距較大［14］。林峰（2013）通過(guò)測(cè)算發(fā)現(xiàn)，中國(guó)各行業(yè)間存在較大的收入差距，這主要是由行業(yè)組內(nèi)差距不斷擴(kuò)大所致，行業(yè)組間的貢獻(xiàn)度則很小［15］。

二是行業(yè)工資差距的形成原因，包括市場(chǎng)及所有制結(jié)構(gòu)的影響因素和個(gè)體影響因素。市場(chǎng)及所有制結(jié)構(gòu)的影響因素主要包括行業(yè)壟斷程度、制度因素、財(cái)政政策、對(duì)外貿(mào)易、國(guó)有參與度、盈利能力等［16-17］。個(gè)體影響因素包括人力資本［18-20］、人口流動(dòng)［21］、行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率［22］、工資的非均衡性增長(zhǎng)［23］等。壟斷行業(yè)會(huì)造成行業(yè)間收入不平等，進(jìn)而拉大中國(guó)城鎮(zhèn)居民收入差距［24-25］，壟斷對(duì)行業(yè)工資差距的貢獻(xiàn)率為65%左右［26］。教育投入對(duì)中國(guó)行業(yè)工資差距存在“倒U”型影響［27］，且人力資本的作用表現(xiàn)在工資分布的低端［28］。張?jiān)完惤ㄆ妫?008）研究表明，人力資本和行業(yè)特征都是中國(guó)行業(yè)工資差距形成的原因，且后者作用更為顯著［29］。對(duì)外貿(mào)易中出口會(huì)擴(kuò)大行業(yè)工資差距，而進(jìn)口有助于縮小差距［30］。工資的非均衡性增長(zhǎng)會(huì)擴(kuò)大行業(yè)工資差距，而職工流動(dòng)可以緩解差距［23］。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)收入差距的影響研究

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響研究較少，直接相關(guān)的文獻(xiàn)是張晶和金波（2023）的研究，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)通過(guò)糾正產(chǎn)業(yè)—就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差顯著縮小行業(yè)工資差距，且該影響存在空間溢出效應(yīng)［31］。部分學(xué)者從微觀個(gè)體角度研究了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)收入差距的影響。研究發(fā)現(xiàn)，“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動(dòng)下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)者的收入具有顯著的增收效應(yīng)，其中，對(duì)農(nóng)村家庭的增收效果比對(duì)城市家庭的增收效果更顯著［32］，對(duì)中間收入家庭的增收效果比對(duì)低收入和高收入家庭的影響更顯著［33］。工資的性別差異方面研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用會(huì)顯著縮小性別工資差異，而且隨分位點(diǎn)數(shù)提升，性別工資差異呈先下降后上升的“U”型變化趨勢(shì)［34］。還有部分學(xué)者從城鄉(xiāng)角度研究了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)收入差距的影響。其中，一類觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)居民收入差距之間呈“U”型關(guān)系，影響機(jī)制是相對(duì)創(chuàng)業(yè)水平，最終產(chǎn)生數(shù)字鴻溝問(wèn)題［35-36］；另一類觀點(diǎn)卻正好相反，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距之間呈“倒U”型關(guān)系［37］?？偠灾?，已有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)收入差距的影響研究大多從微觀個(gè)體角度和城鄉(xiāng)角度分析收入差距，缺少對(duì)行業(yè)工資差距的相關(guān)研究。

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的梳理和分析，發(fā)現(xiàn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在帶來(lái)顯著增收效應(yīng)的同時(shí)，也會(huì)對(duì)收入差距產(chǎn)生影響。但現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與收入差距的研究，主要是從互聯(lián)網(wǎng)的使用情況、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展等角度分析其對(duì)個(gè)體收入差距、城鄉(xiāng)收入差距的影響，鮮有文獻(xiàn)研究平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響效應(yīng)，特別是缺少定量分析的研究，這為本研究提供了空間。因此，本文構(gòu)建平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、利用2013—2022年中國(guó)行業(yè)—地區(qū)層面數(shù)據(jù)探究平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響效應(yīng)，并從勞動(dòng)生產(chǎn)率角度分析平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響機(jī)制。本文可能的邊際貢獻(xiàn)有：①基于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)這一研究視角，聚焦平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)行業(yè)工資差距的影響進(jìn)行實(shí)證分析，豐富平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)和行業(yè)工資差距的相關(guān)研究；②對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)影響行業(yè)工資差距的機(jī)制進(jìn)行直接和間接效應(yīng)分析，通過(guò)構(gòu)建四段式中介機(jī)制模型，從勞動(dòng)生產(chǎn)率角度對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)影響行業(yè)工資差距的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行實(shí)證分析；③本文研究發(fā)現(xiàn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距存在“倒U”型影響，而發(fā)展初期擴(kuò)大行業(yè)工資差距的現(xiàn)實(shí)難以避免，因此分別針對(duì)拐點(diǎn)前和拐點(diǎn)后的情況提出針對(duì)性的政策建議。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響

平臺(tái)經(jīng)濟(jì)快速興起的過(guò)程中，一方面催化了新型業(yè)態(tài)，另一方面通過(guò)與部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)新的機(jī)遇。從平臺(tái)壟斷角度來(lái)看，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)壟斷的自然傾向是由其商業(yè)模式衍生而來(lái)的。平臺(tái)作為服務(wù)和商品交易的信息橋梁，具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、信息不對(duì)稱等特征，這使平臺(tái)經(jīng)濟(jì)相對(duì)其他經(jīng)濟(jì)形態(tài)具有更高的市場(chǎng)集中度。其中，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是造成平臺(tái)生態(tài)壟斷的關(guān)鍵因素［38］，而行業(yè)壟斷會(huì)加劇包括傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)在內(nèi)的所有行業(yè)間收入的不平等，進(jìn)而拉大工資差距［24］。從行業(yè)差異角度來(lái)看，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷促使行業(yè)實(shí)現(xiàn)線上集聚，而不同行業(yè)的特性具有差異性，使得平臺(tái)經(jīng)濟(jì)賦能對(duì)各行業(yè)產(chǎn)生了不同程度的影響［39］。對(duì)一些勞動(dòng)密集型行業(yè)可能產(chǎn)生替代效應(yīng)，而對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)，因此對(duì)不同行業(yè)的收入也產(chǎn)生了不同的影響，從而擴(kuò)大行業(yè)工資差距。從數(shù)字鴻溝角度來(lái)看，由于不同地區(qū)、不同行業(yè)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)等平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素差距較大，導(dǎo)致了數(shù)字鴻溝的形成［40］。這使得各地區(qū)各行業(yè)擁有和使用信息技術(shù)、獲得平臺(tái)化信息和服務(wù)存在差距，導(dǎo)致各行業(yè)數(shù)字化發(fā)展不平衡，而數(shù)字財(cái)富積累的馬太效應(yīng)會(huì)擴(kuò)大行業(yè)間的收入差距。綜上，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)自身的壟斷性，及其在發(fā)展過(guò)程中賦能各行業(yè)的差異、數(shù)字鴻溝等問(wèn)題，都會(huì)導(dǎo)致行業(yè)工資差距擴(kuò)大?；诖?，本文提出研究假設(shè)1。

H1：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)擴(kuò)大行業(yè)工資差距。

（二）平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響

平臺(tái)經(jīng)濟(jì)所依賴的數(shù)字化技術(shù)和工具提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率［41］。一方面，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)借助自動(dòng)化工具和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，可以對(duì)資源進(jìn)行有效整合和共享，提高資源配置效率［42］，進(jìn)而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。在勞動(dòng)力市場(chǎng)中，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)為勞動(dòng)力供需雙方提供了信息共享平臺(tái)，不僅可以實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力資源的有效配置，還可以讓勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程辦公，從而突破跨地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)限制，緩解結(jié)構(gòu)性失業(yè)問(wèn)題。在商品市場(chǎng)中，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)為供需雙方提供交易平臺(tái)，有效匹配了商品供需，減少了資源浪費(fèi)。另一方面，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)借助數(shù)字技術(shù)可以提供生產(chǎn)、運(yùn)輸和銷售過(guò)程的實(shí)時(shí)反饋，加速信息的流動(dòng)，降低企業(yè)從生產(chǎn)過(guò)程到銷售過(guò)程的信息不對(duì)稱性，方便企業(yè)及時(shí)對(duì)生產(chǎn)銷售過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。此外，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)性也會(huì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率［43］。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)提供了大量的選擇機(jī)會(huì)，平臺(tái)供應(yīng)商之間存在著競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，供應(yīng)商需要不斷提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，吸引更多的消費(fèi)者，才能在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)中更好地生存。這促使企業(yè)不斷創(chuàng)新，進(jìn)而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率?；诖?，本文提出研究假設(shè)2。

H2：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。

（三）勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)行業(yè)工資差距的影響

勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高會(huì)對(duì)行業(yè)工資差距產(chǎn)生影響。首先，相較于勞動(dòng)密集型行業(yè)中的低技能勞動(dòng)力，技術(shù)密集型行業(yè)中的高技能勞動(dòng)力能更快速地掌握數(shù)字技術(shù)，使勞動(dòng)生產(chǎn)率提升更為顯著，相對(duì)工資水平增加幅度也更大，從而擴(kuò)大了行業(yè)工資差距［44］。其次，平臺(tái)化在不同行業(yè)間的發(fā)展和應(yīng)用程度存在差異。相關(guān)研究表明，數(shù)字技術(shù)會(huì)顯著提高服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，特別是金融、房地產(chǎn)業(yè)等技術(shù)密集型、資本密集型行業(yè)，而對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)并沒有顯著影響［45］。因此行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的差異性導(dǎo)致行業(yè)工資差距擴(kuò)大。最后，根據(jù)效率工資理論，高勞動(dòng)生產(chǎn)率行業(yè)由于使用更先進(jìn)的技術(shù)和生產(chǎn)方式，對(duì)勞動(dòng)者的知識(shí)和技能要求也更高，企業(yè)愿意支付更高的工資吸引和留住高素質(zhì)勞動(dòng)者，使高素質(zhì)勞動(dòng)者能夠獲得更高的工資。而低勞動(dòng)生產(chǎn)率行業(yè)因?yàn)閯?chuàng)造的價(jià)值較低而無(wú)法支付高工資，進(jìn)而造成不同行業(yè)間的工資差距。本文主要是對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率這一中介機(jī)制進(jìn)行分析和中介效應(yīng)檢驗(yàn)?；诖?，本文提出研究假設(shè)3。

H3：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)通過(guò)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的方式影響行業(yè)工資差距。

平臺(tái)經(jīng)濟(jì)影響行業(yè)工資差距的理論機(jī)制如圖1所示。

四、模型構(gòu)建與事實(shí)描述

（一）模型構(gòu)建

依據(jù)上述理論分析和研究假設(shè)，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型：

[gapit=α+βplatformit+γXit+areai+yeart+εit] （1）

其中：[gap]表示各地區(qū)行業(yè)工資差距；[platform]表示各地區(qū)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)；[X]是一系列控制變量；[area]是地區(qū)固定效應(yīng)；[year]是時(shí)間固定效應(yīng)；[ i]表示不同地區(qū)；[t]表示不同時(shí)間；[α]是常數(shù)項(xiàng)；[β]、[γ]分別是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)和控制變量的回歸系數(shù)。

（二）變量選取

1.被解釋變量：行業(yè)工資差距（[gap]）

常見行業(yè)工資差距的衡量方式有泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差法等。本文根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的19個(gè)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，選用標(biāo)準(zhǔn)差法來(lái)衡量行業(yè)工資差距，并使用泰爾指數(shù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

參考胡浩然等（2020）的行業(yè)工資差距計(jì)算方法［12］，首先，先計(jì)算各行業(yè)平均工資的加權(quán)平均數(shù)（[wageit]），權(quán)重為各行業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重，并取對(duì)數(shù)以保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，計(jì)算公式見式（2）。

[wageit=ln∑wageijtj ×lijtlit] （2）

其中：[lijt]表示[i]地區(qū)[j]行業(yè)第[t]年的就業(yè)人數(shù)；[lit]表示[i]地區(qū)第[t]年的總就業(yè)人數(shù)；[wageijt]表示[i]地區(qū)[j]行業(yè)第[t]年的平均工資。

其次，對(duì)各行業(yè)平均工資與所有行業(yè)的加權(quán)平均工資之差的平方項(xiàng)再次加權(quán)，計(jì)算公式見式（3）。

[gapit=∑lijtlitj lnwageijt?wageitwageit212] （3）

最后，計(jì)算出的結(jié)果[gapit]即是各地區(qū)行業(yè)平均工資（[wageijt]）的標(biāo)準(zhǔn)差，也即行業(yè)間工資水平的離散度，用來(lái)衡量各地區(qū)行業(yè)工資差距。該標(biāo)準(zhǔn)差越大，表明某地區(qū)各行業(yè)的平均工資水平與該地區(qū)加權(quán)平均工資水平的差距越大，行業(yè)間平均工資的離散度就越高，行業(yè)工資差距就越大。因此，該指標(biāo)作為衡量行業(yè)工資差距具有合理性。

2. 核心解釋變量：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)（[platform]）

本文認(rèn)為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)是一種基于數(shù)字技術(shù)、依托數(shù)字平臺(tái)、能夠組織和促進(jìn)各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的平臺(tái)類型也是多樣化的，按照平臺(tái)類型可以將平臺(tái)分為信息傳播平臺(tái)、生活服務(wù)平臺(tái)。前者通過(guò)在線勞動(dòng)力市場(chǎng)提供線上服務(wù)，包括網(wǎng)絡(luò)咨詢、線上教育、短視頻等；后者基于應(yīng)用程序提供按需工作，包括外賣、快遞、網(wǎng)約車等［46］。各種類型的平臺(tái)在發(fā)展過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生包括創(chuàng)造新的就業(yè)形態(tài)、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)、實(shí)現(xiàn)信息共享等在內(nèi)的各種經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效應(yīng)。因此，衡量平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的角度也是多面的。參考楊偉國(guó)和吳邦正（2022）的指標(biāo)選取方法［47］，本文從平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)信息服務(wù)、平臺(tái)交易水平三個(gè)方面構(gòu)建平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)衡量各地區(qū)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)。具體見表1所列。

本文采用主成分分析法計(jì)算平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)。主成分分析法是一種客觀賦權(quán)法，計(jì)算過(guò)程是把多個(gè)指標(biāo)變?yōu)檩^少的幾個(gè)綜合指標(biāo)。對(duì)指標(biāo)無(wú)量綱化處理后進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果表明各指標(biāo)間的相關(guān)性顯著，且KMO值和SMC值也都比較高，均滿足要求，表明可以使用主成分分析法計(jì)算得出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)。由于計(jì)算得出的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)存在負(fù)數(shù)，為方便后續(xù)的回歸分析，將所有指數(shù)均加1，使其均為正數(shù)。

3. 控制變量

綜合考慮已有研究以及行業(yè)工資差距的影響因素，本文選取的控制變量包括城鎮(zhèn)化率、對(duì)外開放程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本和國(guó)有參與度［27］。其中，城鎮(zhèn)化率（urban）用城鎮(zhèn)人口占比來(lái)衡量，以控制各地區(qū)由于城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)差異造成的影響；對(duì)外開放程度（FDI）用外商投資占比來(lái)衡量，地區(qū)開放程度越高，提供的就業(yè)機(jī)會(huì)越多，對(duì)行業(yè)工資差距也會(huì)造成影響；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）用地區(qū)人均GDP來(lái)衡量，以控制各地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模差異因素的干擾，并取對(duì)數(shù)以保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（industr）用服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值與工業(yè)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量，以控制各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異造成的影響；就業(yè)結(jié)構(gòu)（empstr）用高端行業(yè)就業(yè)占比來(lái)衡量，高端行業(yè)主要包括金融業(yè)、信息傳輸和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等［48］，一般來(lái)說(shuō)，高端行業(yè)工資水平較高，高端行業(yè)占比帶來(lái)的就業(yè)結(jié)構(gòu)的差異也會(huì)對(duì)行業(yè)工資差距產(chǎn)生影響；人力資本（edu）用大專及以上學(xué)歷人數(shù)與大專以下學(xué)歷人數(shù)的比值來(lái)衡量，反映各地區(qū)人力資本及教育水平的差異；國(guó)有參與度（SOE）用城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員占城鎮(zhèn)總就業(yè)人員的比重來(lái)衡量，國(guó)有份額越高，勞動(dòng)力工資彈性會(huì)越小，也會(huì)對(duì)行業(yè)工資差距造成影響。

（三）事實(shí)描述

本文實(shí)證分析選取的是2013—2022年中國(guó)行業(yè)—地區(qū)層面數(shù)據(jù)（未包含西藏及港澳臺(tái)地區(qū)），數(shù)據(jù)主要來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。

變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2所列。

進(jìn)一步地，對(duì)表2中的行業(yè)工資差距和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行分析，可以更直觀地反映行業(yè)工資差距和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)各自的變化趨勢(shì)以及兩者間的變動(dòng)關(guān)系。具體地，選取北京、上海、江蘇、河北、山西五個(gè)代表性省市，分別繪制各地區(qū)2013—2022年行業(yè)工資差距和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)的變化情況圖，如圖2和圖3所示。圖2顯示，2013—2022年各地區(qū)行業(yè)工資差距的變化方向并不一致，北京、上海、江蘇的行業(yè)工資差距擴(kuò)大，而河北、山西的行業(yè)工資差距明顯縮小。圖3顯示，2013—2022年北京、上海、江蘇、河北、山西的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)均有明顯上升的趨勢(shì)，且北京的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)增幅最大，并始終處于領(lǐng)先地位，山西的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)增幅最小。據(jù)此并不能得出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)行業(yè)工資差距存在何種影響效應(yīng)的結(jié)論，因此，該影響效應(yīng)是具有不確定性的，需要進(jìn)行進(jìn)一步的實(shí)證分析。

五、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

基于上述模型（1），分析平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)行業(yè)工資差距的影響，回歸結(jié)果見表3所列。第（1）列的回歸結(jié)果顯示，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)行業(yè)工資差距的影響顯著為正。第（2）列中加入了控制變量，核心解釋變量的回歸系數(shù)仍顯著為正，系數(shù)值為5.130。關(guān)于控制變量的結(jié)果，大多數(shù)控制變量的系數(shù)顯著。其中，城鎮(zhèn)化率、對(duì)外開放程度、人力資本和國(guó)有參與度的回歸系數(shù)為負(fù)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)為正。就業(yè)結(jié)構(gòu)是用高端行業(yè)就業(yè)占比來(lái)衡量的，該值越高，行業(yè)工資差距就會(huì)越大。城鎮(zhèn)化率和對(duì)外開放程度的增加，都會(huì)帶來(lái)就業(yè)人數(shù)的增加，并對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。人力資本數(shù)值越大，說(shuō)明大專及以上學(xué)歷人數(shù)占比越多。而近年來(lái)，教育水平為大專及以上學(xué)歷的從業(yè)人員在制造業(yè)、建筑業(yè)、信息傳輸業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)等行業(yè)的比例呈上升趨勢(shì)，尤其是制造業(yè)中大專及以上學(xué)歷從業(yè)人員的比例增長(zhǎng)速度最為顯著。這有助于提高這些行業(yè)整體的勞動(dòng)生產(chǎn)率和工資水平，使其與高薪優(yōu)勢(shì)行業(yè)之間的工資差距逐漸減小，從而產(chǎn)生縮小行業(yè)工資差距的效應(yīng)。

由于圖2和圖3描述統(tǒng)計(jì)中顯示平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)行業(yè)工資差距的影響效應(yīng)具有不確定性，因此表3第（3）列和第（4）列加入了二次項(xiàng)進(jìn)行分析，以驗(yàn)證平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)行業(yè)工資差距是否存在非線性影響?；貧w結(jié)果顯示，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)的二次項(xiàng)回歸系數(shù)為負(fù)，且分別在5%和10%的水平上顯著。根據(jù)第（4）列平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)的回歸系數(shù)8.083和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)二次項(xiàng)的回歸系數(shù)-0.864，計(jì)算出的拐點(diǎn)值為4.68，說(shuō)明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)行業(yè)工資差距確實(shí)存在非線性的“倒U”型影響。當(dāng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)小于4.68時(shí)，對(duì)行業(yè)工資差距的影響為正，隨著平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)超過(guò)該值時(shí)，對(duì)行業(yè)工資差距的影響為負(fù)。結(jié)合各地區(qū)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)，目前除2022年北京的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)為4.75超過(guò)了該值，其余地區(qū)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)均小于4.68。因此，當(dāng)前平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)仍處于擴(kuò)大行業(yè)工資差距的階段。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證基準(zhǔn)回歸結(jié)果與研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文使用四種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表4所列。

第一種方法是調(diào)整被解釋變量度量方式。使用各行業(yè)平均工資計(jì)算出泰爾指數(shù)，用以衡量行業(yè)工資差距。借鑒王少平和歐陽(yáng)志剛（2007）的方法［49］，構(gòu)建如下計(jì)算公式：

[Tit=∑jwageijt×lijt∑jwageijt×lijt×lnwageijt×lijt/∑jwageijt×lijtlijt/lit] （4）

其中：[wageijt×lijt∑jwageijt×lijt]表示第[t]年[i]地區(qū)[j]行業(yè)的工資收入占該地區(qū)所有行業(yè)工資總收入的比重；[lijt/lit]表示第[t]年[i]地區(qū)[j]行業(yè)的就業(yè)人數(shù)占該地區(qū)所有行業(yè)就業(yè)人數(shù)的比重。由于工資收入比重不一定總是大于就業(yè)人數(shù)比重，所以取對(duì)數(shù)值后可能存在負(fù)數(shù)，為更準(zhǔn)確地衡量行業(yè)工資差距，將對(duì)數(shù)值取絕對(duì)值。

表4第（1）列回歸結(jié)果顯示，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)的回歸系數(shù)仍顯著為正，且系數(shù)值與基準(zhǔn)回歸接近，模型穩(wěn)健性較好。

第二種方法是更換核心解釋變量的度量方式，使用熵值法計(jì)算平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)，并進(jìn)行回歸分析。指數(shù)計(jì)算過(guò)程中，先對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后分別計(jì)算每一年各指標(biāo)占總體的比重，并利用該比重計(jì)算出各指標(biāo)的信息熵和冗余度，再進(jìn)行歸一化處理得到各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，最后加總各指標(biāo)和權(quán)重的乘積，計(jì)算出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)。對(duì)比第（2）列與基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量系數(shù)均顯著且符號(hào)一致，都存在正向影響，控制變量系數(shù)也大多顯著，且系數(shù)的符號(hào)也與之前模型的結(jié)果基本一致，表明模型的穩(wěn)健性良好。

第三種方法是調(diào)整面板數(shù)據(jù)的時(shí)間區(qū)間?？紤]新冠疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)各方面帶來(lái)的影響可能對(duì)回歸結(jié)果造成干擾，將面板數(shù)據(jù)的時(shí)間區(qū)間調(diào)整為2013—2019年，第（3）列回歸系數(shù)仍顯著為正，且回歸系數(shù)4.220小于基準(zhǔn)回歸系數(shù)5.130。原因可能在于：新冠疫情對(duì)不同行業(yè)的影響具有差異性，住宿餐飲、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)受疫情影響較嚴(yán)重，而信息傳輸、金融業(yè)等受疫情影響較小，從而致使疫情期間行業(yè)工資差距進(jìn)一步擴(kuò)大。

第四種方法是將核心解釋變量滯后一期。為避免核心解釋變量與被解釋變量之間可能存在的反向因果關(guān)系，并檢驗(yàn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響是否存在時(shí)間趨勢(shì)效應(yīng)，將核心解釋變量滯后一期。第（4）列回歸結(jié)果仍顯著為正，且回歸系數(shù)4.250小于基準(zhǔn)回歸系數(shù)5.130，表明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)行業(yè)工資差距的影響效應(yīng)隨時(shí)間呈遞減趨勢(shì)。

（三）內(nèi)生性檢驗(yàn)

本文采用工具變量法來(lái)解決內(nèi)生性問(wèn)題。借鑒黃群慧等（2019）的方法［50］，考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文分別選取1998年郵政局個(gè)數(shù)（IV1）和固定電話數(shù)（IV2）作為工具變量。一方面，在互聯(lián)網(wǎng)普及之前，人們普遍依賴傳統(tǒng)的通信設(shè)施，如郵政局和固定電話。因此，郵政局個(gè)數(shù)和固定電話數(shù)作為反映互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之前的通信基礎(chǔ)設(shè)施水平的指標(biāo)，會(huì)影響后續(xù)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，工具變量與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)是相關(guān)的。另一方面，對(duì)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，郵政局個(gè)數(shù)和固定電話數(shù)的重要性逐漸下降，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)更加依賴于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信和在線平臺(tái)等先進(jìn)的技術(shù)和服務(wù)，傳統(tǒng)通信服務(wù)難以滿足當(dāng)前數(shù)字化的需求。因此，工具變量具有外生性。另外，選取2013—2022年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)交易規(guī)模的對(duì)數(shù)值作為時(shí)間變量［51］，分別將兩個(gè)工具變量與時(shí)間變量交互相乘得到面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。具體見表5所列。

表5分別報(bào)告了兩階段的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果顯示，工具變量分別通過(guò)了識(shí)別不足檢驗(yàn)（P值小于0.01）、弱工具變量識(shí)別檢驗(yàn)（Wald F統(tǒng)計(jì)量為44.651）和過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)（P值大于0.1），檢驗(yàn)均表明選擇的工具變量是合適的。第一階段的回歸結(jié)果表明，郵政局個(gè)數(shù)和固定電話數(shù)對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)的回歸系數(shù)都顯著為正。第二階段的回歸結(jié)果表明，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)行業(yè)工資差距的影響仍顯著為正，進(jìn)一步證實(shí)了模型結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文H1得到驗(yàn)證。

六、進(jìn)一步討論：異質(zhì)性與機(jī)制分析

（一）異質(zhì)性分析

前文分析主要基于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)各地區(qū)行業(yè)工資差距的整體影響，這種影響對(duì)于不同地區(qū)、不同收入水平、不同行業(yè)可能存在差異。因此，本文主要從地區(qū)差異、收入水平差異、行業(yè)差異這三個(gè)方面進(jìn)行異質(zhì)性分析。地區(qū)和收入水平的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果見表6所列。從地區(qū)差異來(lái)看，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)行業(yè)工資差距的影響在東部地區(qū)和中西部地區(qū)均顯著為正，但兩者系數(shù)具有較大差異。東部地區(qū)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)行業(yè)工資差距的影響效應(yīng)較小，系數(shù)為3.701；中西部地區(qū)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)行業(yè)工資差距的影響效應(yīng)較大，系數(shù)為12.367。從各地區(qū)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)可以看出，中西部地區(qū)的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)整體低于東部地區(qū)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)，考慮平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)行業(yè)工資差距存在“倒U”型影響效應(yīng)，且目前各地區(qū)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)都低于拐點(diǎn)值，影響效應(yīng)會(huì)隨著平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)的增加而遞減，因此，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)較低的中西部地區(qū)會(huì)比東部地區(qū)有更大的影響效應(yīng)。從收入水平差異來(lái)看，本文分別將人均可支配收入低于和高于均值的情況劃分為低收入和高收入，回歸結(jié)果顯示，收入水平較低的情況下平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)行業(yè)工資差距的影響顯著為正，收入水平較高的情況下平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)行業(yè)工資差距的影響并不顯著。

行業(yè)異質(zhì)性的檢驗(yàn)結(jié)果見表7所列（1）。從行業(yè)差異來(lái)看，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)信息傳輸業(yè)、教育行業(yè)、科學(xué)研究行業(yè)、公共管理行業(yè)、衛(wèi)生和社會(huì)工作行業(yè)的工資水平影響效應(yīng)均顯著為正，且回歸系數(shù)相對(duì)其他行業(yè)的回歸系數(shù)較大。

此外，根據(jù)上文構(gòu)建的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別從平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)信息服務(wù)、平臺(tái)交易水平三個(gè)維度檢驗(yàn)其對(duì)行業(yè)工資差距的影響效應(yīng)。結(jié)果見表8所列?？梢钥闯?，平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施這一指標(biāo)對(duì)行業(yè)工資差距的影響效應(yīng)并不顯著，而平臺(tái)信息服務(wù)和平臺(tái)交易水平這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)行業(yè)工資差距的影響效應(yīng)都顯著為正，說(shuō)明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)提供平臺(tái)信息服務(wù)、提高平臺(tái)交易的方式對(duì)行業(yè)工資差距產(chǎn)生影響。

（二）機(jī)制探討

基于理論分析和研究假設(shè)，本文選取的中介機(jī)制變量是勞動(dòng)生產(chǎn)率（[labor]），用各地區(qū)GDP與就業(yè)人數(shù)的比值來(lái)表示。本文借鑒牛志偉等（2023）的做法［52］，設(shè)計(jì)四段式中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，并增加中介變量單獨(dú)對(duì)被解釋變量進(jìn)行回歸。結(jié)合模型（1），本文構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

[laborit=α+βplatformit+γXit+areai+yeart+εit] （5）

[gapit=α+βlaborit+γXit+areai+yeart+εit] （6）

[gapit=α+β1platformit+β2laborit+γXit+areai+yeart+εit] （7）

回歸結(jié)果見表9所列，從第（1）列的結(jié)果可以看出，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)與勞動(dòng)生產(chǎn)率存在顯著的正相關(guān)性，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)的系數(shù)為1.750，且在5%的水平上顯著，說(shuō)明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)會(huì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，H2得到驗(yàn)證。從第（2）列的結(jié)果可以看出，勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)行業(yè)工資差距的影響比較直觀，勞動(dòng)生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為0.505，且在5%的水平上顯著。將第（3）列的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)的回歸系數(shù)從5.130下降至4.592。通過(guò)Sobel檢驗(yàn)作進(jìn)一步判斷，Sobel Z值為2.079，大于1.96，且在5%的水平上顯著，間接效應(yīng)占比為10.49%，說(shuō)明勞動(dòng)生產(chǎn)率在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響中確實(shí)起到中介作用，H3得到驗(yàn)證。

七、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文構(gòu)建了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用2013—2022年中國(guó)行業(yè)—地區(qū)層面數(shù)據(jù)考察了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響效應(yīng)，基于勞動(dòng)生產(chǎn)率視角，探究了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距影響的作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)會(huì)擴(kuò)大行業(yè)工資差距，且存在先增加后減小的“倒U”型影響，但目前平臺(tái)經(jīng)濟(jì)仍處在低于拐點(diǎn)的階段。機(jī)制分析結(jié)果表明，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)而影響行業(yè)工資差距。異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距的影響在不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同收入水平情況下具有差異性。在中西部地區(qū)比在東部地區(qū)的影響效應(yīng)更大；對(duì)信息傳輸、教育、科學(xué)研究、公共管理、衛(wèi)生和社會(huì)工作等行業(yè)的工資水平影響效應(yīng)較大且顯著為正；在收入水平較低的情況下該影響效應(yīng)顯著為正。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，一級(jí)指標(biāo)中的平臺(tái)信息服務(wù)、平臺(tái)交易水平對(duì)行業(yè)工資差距有顯著的正向影響。

（二）政策建議

基于上述結(jié)論，本文提出如下政策建議：

首先，政府應(yīng)適當(dāng)加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)的政策支持。研究發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)工資差距存在“倒U”型影響，而目前仍處在擴(kuò)大行業(yè)工資差距的階段。因此，隨著平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，行業(yè)工資差距會(huì)進(jìn)一步拉大，對(duì)平均工資水平較低的行業(yè)，特別是勞動(dòng)密集型行業(yè)，政府應(yīng)相應(yīng)地加強(qiáng)稅收、融資、鼓勵(lì)創(chuàng)新等方面的政策支持，幫助其平穩(wěn)過(guò)渡到平臺(tái)經(jīng)濟(jì)縮小行業(yè)工資差距的階段。而在跨越拐點(diǎn)后的階段應(yīng)更加關(guān)注收入平等問(wèn)題，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)共同富裕。

其次，政府應(yīng)重視對(duì)低收入勞動(dòng)者的技能培訓(xùn)。研究發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在低收入情況下對(duì)行業(yè)工資差距的影響效應(yīng)顯著。因此，政府應(yīng)重視對(duì)低收入、弱勢(shì)勞動(dòng)者的職業(yè)技能培訓(xùn)，縮小勞動(dòng)者數(shù)字技能差距，將其培養(yǎng)成為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的人才，使其能夠積極參與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，從而實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力供需技能匹配。例如，通過(guò)數(shù)字素養(yǎng)、在線銷售、遠(yuǎn)程工作技能等培訓(xùn)方式，緩解平臺(tái)經(jīng)濟(jì)可能造成的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，縮小行業(yè)工資差距。

最后，政府應(yīng)提供必要的社會(huì)保障，使轉(zhuǎn)型陣痛平穩(wěn)過(guò)渡。研究發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期擴(kuò)大行業(yè)工資差距的“陣痛”難以避免，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)不僅伴隨著新型就業(yè)形態(tài)的產(chǎn)生，也會(huì)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)帶來(lái)負(fù)面影響，造成部分行業(yè)人員失業(yè)和社會(huì)保障缺失的問(wèn)題。政府可以提供醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)等必要的社會(huì)保障，補(bǔ)貼下崗員工生活支出，確保失業(yè)者獲得基本的生活保障，避免轉(zhuǎn)型對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的短期震蕩進(jìn)一步加劇貧富差距。

注 釋：

（1）本文分析的行業(yè)包括國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的19個(gè)行業(yè)分類，行業(yè)異質(zhì)性回歸結(jié)果較多，沒有全部在正文中列出，備索。

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［責(zé)任編輯：洪二麗］