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人口負(fù)增長時(shí)代教育資源的供需匹配研究

2024-09-25 00:00陶濤李經(jīng)金光照
人口學(xué)刊 2024年5期

【摘 要】 人口負(fù)增長會對教育資源的配置產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,日本和韓國在人口負(fù)增長的沖擊下,教育資源供給明顯過剩,已經(jīng)出現(xiàn)了學(xué)校關(guān)停、教師失業(yè)等問題。根據(jù)人口變動情況對教育資源進(jìn)行前瞻性布局是教育強(qiáng)國建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù)。2022年和2023年中國連續(xù)出現(xiàn)人口負(fù)增長,需要充分考慮生育水平迅速下降的現(xiàn)實(shí)和人口負(fù)增長長期持續(xù)的前景,對多學(xué)齡段人口的教育資源供需情況進(jìn)行整體性考察。本文基于第七次全國人口普查數(shù)據(jù),采用隊(duì)列要素分析方法預(yù)測2020—2050年中國小學(xué)、初中、高中、高等教育的在校學(xué)生規(guī)模,并通過設(shè)定未來教育資源供給水平分析未來教育資源的供需缺口和生均配置狀況。人口預(yù)測中方案顯示未來全國各教育階段在校學(xué)生規(guī)模都將經(jīng)歷短暫上升、持續(xù)下降、輕微回升三個階段,呈現(xiàn)出梯次性、波動性負(fù)增長態(tài)勢,2050年在校生規(guī)模將降至2022年的54%~67%。在人口預(yù)測中方案和教育資源供給維持2022年水平不變的情況下,小學(xué)、初中、高中、高等教育的專任教師數(shù)和學(xué)校占地面積資源將在短期內(nèi)錯峰出現(xiàn)有限的供給不足,隨后分別在2024年、2031年、2035年、2037年左右開始出現(xiàn)過剩,預(yù)計(jì)到2050年需求量占2022年存量的六成至七成,全國各教育階段專任教師共過剩約633.7萬人,學(xué)校占地面積共過剩約3 361.4平方千米;如果對教育資源供給進(jìn)行擬合外推,供給過剩的節(jié)點(diǎn)將會提前到來。全國各教育階段生師比將出現(xiàn)下降,生均教師資源將于2042年之前全部超過經(jīng)合組織、歐盟和美國在2021年的水平,于10年內(nèi)超過2022年北京和上海的水平。生均占地面積、圖書數(shù)、學(xué)生終端數(shù)增長明顯,2050年小學(xué)、初中、高中、高等教育的各類生均教育資源將分別增長至2022年全國平均水平的1.8倍、1.7倍、1.5倍和1.8倍。未來中國有機(jī)會推進(jìn)教育公平、提高教育質(zhì)量,但也要警惕教育資源過剩引發(fā)的資源浪費(fèi),為此提出五點(diǎn)建議:一是建立學(xué)齡人口規(guī)模與教育資源需求監(jiān)測制度,為教育政策的制定和教育資源的配置預(yù)留時(shí)間;二是探索教育資源整合共享的有效路徑,提高資源配置效率;三是調(diào)整教育資源分布,縮小教育的城鄉(xiāng)、區(qū)域、校際、群體差異;四是做好輿論宣傳,減輕教育內(nèi)卷和育兒焦慮;五是以質(zhì)換量推動教育高質(zhì)量發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 人口負(fù)增長;學(xué)齡人口;教育資源;隊(duì)列要素預(yù)測

【中圖分類號】 C924.24  【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】 A doi:10.16405/j.cnki.1004-129X.2024.05.001

【文章編號】 1004-129X(2024)05-0001-16

一、引言

人口是國家發(fā)展的全局性、長期性和戰(zhàn)略性要素。2022年中國首次出現(xiàn)由低生育水平造成的人口負(fù)增長,這意味著中國人口發(fā)展出現(xiàn)了方向性和時(shí)代性的轉(zhuǎn)變。[1]不同于歷史上由戰(zhàn)爭、饑荒等外生性事件引發(fā)的死亡主導(dǎo)型人口負(fù)增長,[2]這種生育主導(dǎo)型人口負(fù)增長是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的結(jié)果,是世界各國人口發(fā)展的必然趨勢,具有內(nèi)生性、長期性、難逆性。[3]國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示2023年中國人口繼續(xù)負(fù)增長,人口自然增長率為-1.48‰,負(fù)增長速度較2022年(-0.06‰)進(jìn)一步加快,前瞻、系統(tǒng)、科學(xué)地認(rèn)識人口負(fù)增長的影響已刻不容緩。

長期性人口負(fù)增長將會引起相關(guān)資源需求的變化。其中教育資源作為與民生發(fā)展密切相關(guān)的基礎(chǔ)性資源,將受到人口負(fù)增長的直接沖擊和影響。2024年1月召開的全國教育工作會議將“著眼人口變化趨勢加強(qiáng)前瞻性布局”作為推動教育強(qiáng)國建設(shè)的7項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)之一。隨著我國人口負(fù)增長時(shí)代開啟,前瞻性考察未來(尤其是建成社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國這一關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)之前)的教育資源供需匹配狀況將有助于制定教育發(fā)展規(guī)劃、完善相關(guān)政策體系、優(yōu)化教育資源供給、促進(jìn)全民教育水平提升,推動人口高質(zhì)量發(fā)展。

以往中國長期處于人口正增長時(shí)期,因此教育資源供給量的持續(xù)擴(kuò)大是教育投入的主要基調(diào)。然而隨著人口負(fù)增長時(shí)代開啟,出生人口的減少會加速學(xué)齡人口的縮減,從而影響教育資源的供需匹配。在需求水平相對穩(wěn)定的情況下,學(xué)齡人口的減少意味著教育資源的需求減少。當(dāng)教育資源供給不能滿足當(dāng)前國民教育需求時(shí),學(xué)齡人口的減少可以緩解教育資源供給不足的壓力;當(dāng)教育資源需求達(dá)到供需平衡后,學(xué)齡人口繼續(xù)減少可能會造成生源緊張問題,導(dǎo)致教育資源的供給過剩,引發(fā)教育資源的浪費(fèi)。

由人口負(fù)增長引發(fā)的教育資源供給過剩會對教育基礎(chǔ)設(shè)施和教育行業(yè)發(fā)展造成嚴(yán)重影響,一些發(fā)達(dá)國家(地區(qū))已經(jīng)出現(xiàn)這一問題。以高等教育為例,2021年韓國近198所四年制大學(xué)中有162所的招生數(shù)量未能達(dá)到規(guī)定名額。[4]為確保優(yōu)質(zhì)高等教育的基本結(jié)構(gòu),韓國不得不啟動不良大學(xué)退出機(jī)制,2000年至2018年韓國停辦或計(jì)劃停辦的大學(xué)已達(dá)15所。[5]日本在1990年至2019年之間短期大學(xué)減少了267所,專修學(xué)校減少了163所,人口負(fù)增長對教育系統(tǒng)的沖擊可見一斑。[6]國際上人口負(fù)增長引發(fā)的教育資源過剩問題引起了學(xué)界的關(guān)注,學(xué)者們圍繞中國學(xué)齡人口規(guī)模變動開展了一系列研究。相關(guān)研究常以生育政策(如“單獨(dú)二孩”政策、“全面兩孩”政策等[7-8])變動為背景展開分析,研究范圍涉及不同地域(如全國層面、省域?qū)用妗⒊青l(xiāng)層面等)以及不同教育階段(如學(xué)前教育、義務(wù)教育、高中教育、高等教育等)。[9-14]少部分研究結(jié)合學(xué)齡人口規(guī)模的變動趨勢分析了師資等教育資源的需求量,并提供了教育事業(yè)規(guī)劃的相關(guān)建議。[10-11]然而,已有研究仍存在以下不足:一是缺乏多學(xué)齡段人口的整體性考察,多關(guān)注某一教育階段(主要是義務(wù)教育階段)的學(xué)齡人口變動;二是缺乏供給視角的考察,僅對部分教育資源的需求進(jìn)行預(yù)測,沒有考量供給狀況,因此無法反映供需匹配狀況;三是缺乏對人口發(fā)展新形勢的考慮,主要基于過往國家生育政策調(diào)整進(jìn)行學(xué)齡人口預(yù)測,未能充分考慮我國生育水平迅速下降的現(xiàn)實(shí)和人口負(fù)增長長期持續(xù)的前景,導(dǎo)致在相關(guān)趨勢的研判方面存在一定的不足。

本文將結(jié)合2020年第七次全國人口普查(以下簡稱“七普”)數(shù)據(jù),采用隊(duì)列要素法預(yù)測到2050年建成社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國之前的小學(xué)、初中、高中(分普通高中和中等職業(yè)教育)、高等教育學(xué)齡人口規(guī)模變化趨勢,并基于人口預(yù)測結(jié)果和國內(nèi)各教育階段的教育資源的供應(yīng)狀況,討論未來各教育階段的人力、物力資源的供需匹配情況和生均教育資源水平。具體分析思路如下:第一,根據(jù)“七普”數(shù)據(jù)和相關(guān)情境進(jìn)行人口隊(duì)列要素預(yù)測,進(jìn)而結(jié)合毛入學(xué)率、分流比例等信息預(yù)測各教育階段的學(xué)齡人口規(guī)模;第二,基于各教育階段在2022年時(shí)的資源存量數(shù)據(jù)設(shè)定教育資源配置標(biāo)準(zhǔn);第三,通過設(shè)定教育資源存量維持2022年不變和趨勢外推擬合法兩種方式設(shè)置兩套供給量方案,再根據(jù)學(xué)齡人口和教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測未來教育資源需求總量,測算兩種方案下未來教育資源的供需缺口情況;第四,假設(shè)教育資源維持2022年存量不變,推算未來生均教育資源,并與國內(nèi)外發(fā)達(dá)地區(qū)的生均教育資源進(jìn)行對比。

二、學(xué)齡人口與教育資源供需匹配狀況預(yù)測

(一)人口預(yù)測方案的設(shè)定

本文主要依托隊(duì)列要素分析方法,使用Spectrum軟件中的人口預(yù)測模塊(DemProj)對中國2050年之前的學(xué)齡人口變動趨勢進(jìn)行預(yù)測。使用隊(duì)列要素分析方法進(jìn)行人口預(yù)測需要設(shè)定一系列人口參數(shù),包括人口基數(shù)、生育、死亡、遷移等各方面參數(shù)。本文設(shè)置的人口預(yù)測參數(shù)如下:

1. 起始人口數(shù)據(jù)

起始人口數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性在相當(dāng)程度上決定了人口預(yù)測結(jié)果的可靠性。本文采用2020年“七普”數(shù)據(jù)中的分性別和年齡人口規(guī)模數(shù)據(jù)作為起始人口數(shù)據(jù)。相比以往普查,“七普”順應(yīng)了新時(shí)代信息技術(shù)發(fā)展的大趨勢,完成了一系列質(zhì)量控制方法的新突破,包括全面啟用電子化的數(shù)據(jù)采集方式、首次實(shí)現(xiàn)調(diào)查對象掃二維碼自主填報(bào)、強(qiáng)化利用部門行政記錄和大數(shù)據(jù)校驗(yàn)數(shù)據(jù)等,對重報(bào)、漏報(bào)的因素都進(jìn)行了有力的控制,獲得了目前最為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)結(jié)果。[15-16]國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示“七普”的漏報(bào)率為0.05%,是目前為止中國人口普查歷史上漏報(bào)率最低的一次,甚至低于世界上許多發(fā)達(dá)國家(地區(qū))的普查漏報(bào)率。[16]有學(xué)者使用隊(duì)列存活率法、修正惠普爾指數(shù)、符號分布法等方法對“七普”數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)“七普”的年齡申報(bào)質(zhì)量很高。[17]“七普”的數(shù)據(jù)質(zhì)量已達(dá)到世界一流水平,能夠?yàn)楸疚牡娜丝陬A(yù)測提供很好的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。由于起始人口數(shù)為2020年數(shù)據(jù),因此本文從2020年開始設(shè)定相關(guān)預(yù)測參數(shù)。

2. 生育參數(shù)

生育參數(shù)是隊(duì)列要素分析方法中的關(guān)鍵性參數(shù),其中生育水平參數(shù)(用總和生育率衡量)的設(shè)定在很大程度上決定了未來人口發(fā)展變化的走勢。近些年生育支持政策體系的提出和建設(shè)將對未來生育水平產(chǎn)生影響,關(guān)于未來生育水平變化的設(shè)定需要將之考慮在內(nèi)。

根據(jù)“七普”數(shù)據(jù),2020年中國總和生育率為1.30;根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的2021年、2022年、2023年出生人口數(shù)據(jù)估算,2021年、2022年、2023年總和生育率分別為1.16、1.08和1.05。在獲得2020—2023年數(shù)據(jù)后,本文關(guān)于生育水平的假設(shè)從2024年開始。在設(shè)定未來生育率時(shí),本文首先設(shè)定一孩生育率、二孩生育率、三孩生育率水平,再通過加總各孩次生育率獲得總和生育率。由于生育具有遞進(jìn)性,不同孩次生育率的變化并不是同向的,因此分孩次進(jìn)行生育率假設(shè)可以更合理地反映未來生育水平的變化。在具體操作過程中,考慮當(dāng)前發(fā)達(dá)國家大多已完成生育轉(zhuǎn)變,并且面對長期低生育率采取了一系列生育支持政策,因此本文參考發(fā)達(dá)國家的情況來協(xié)助設(shè)定中國未來的生育水平參數(shù)。根據(jù)人類生育率數(shù)據(jù)庫(Human Fertility Database)1數(shù)據(jù),美國、加拿大、俄羅斯、丹麥等國家的一孩生育率在0.6~0.7之間,日本也在此范圍內(nèi)。而冰島、瑞典、德國等的一孩生育率達(dá)到0.7以上,甚至接近0.8。從二孩生育率來看,日本和部分歐洲國家的二孩生育率在0.4~0.5之間,而其他發(fā)達(dá)國家(地區(qū))的二孩生育率主要分布在0.5~0.6之間。從三孩生育率來看,北歐、西歐國家主要在0.3~0.4之間,南歐、東歐以及日本主要分布在0.2~0.3之間。因此可以假設(shè)兩套分孩次生育率方案:一孩生育率分別為0.65和0.75,二孩生育率分別為0.45和0.55,三孩生育率分別為0.25和0.35。

加總分孩次生育率可以獲得兩套總和生育率方案:1.35(中方案)和1.65(高方案)。中方案生育率與2020年生育水平比較接近;高方案生育率與當(dāng)前中國婦女平均打算生育子女?dāng)?shù)2很接近,是婦女生育意愿得到充分釋放后所能實(shí)現(xiàn)的最高水平。預(yù)計(jì)生育支持政策體系的效用會在近些年逐漸顯現(xiàn),到2035年基本實(shí)現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化之后保持相對穩(wěn)定,因此假設(shè)中方案和高方案下的中國生育率能夠在2035年分別達(dá)到1.35和1.65的水平。2035年之前的生育率由2023年的1.05和2035年的水平之間線性插值得到,2035年之后的生育率相較于2035年水平保持在0.05的隨機(jī)范圍內(nèi)波動。此外,本文也設(shè)置了一套低方案,即2024年開始總和生育率保持在2023年水平上下0.05的范圍內(nèi)隨機(jī)波動。

除了生育水平參數(shù)外,進(jìn)行人口預(yù)測時(shí)還需要生育模式參數(shù)和出生性別比參數(shù)。其中生育模式主要用成比例年齡別生育率衡量,以此綜合反映女性的生育分布和生育年齡。近年來中國女性生育年齡不斷推遲,根據(jù)普查數(shù)據(jù)計(jì)算,2010年中國女性初育年齡約為26.7歲,2020年已達(dá)27.2歲。預(yù)計(jì)未來生育年齡隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展仍會不斷推遲。根據(jù)“七普”數(shù)據(jù),城市和鎮(zhèn)女性的生育模式較農(nóng)村地區(qū)女性更加“現(xiàn)代化”,亦即生育年齡和較高齡生育比例更高。因此,本文假設(shè)到2035年基本實(shí)現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化時(shí),全國女性的生育模式與2020年鎮(zhèn)女性的生育模式一致;到2050年建成社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國時(shí),逐漸演化為2020年城市女性的生育模式。關(guān)于出生性別比參數(shù),隨著性別平等觀念不斷發(fā)展,假設(shè)至2035年時(shí)出生性別比將按線性趨勢下降到107這一正常范圍的上限,隨后保持相對穩(wěn)定。

3. 死亡參數(shù)和遷移參數(shù)

死亡參數(shù)主要包括死亡水平和死亡模式。在Spectrum中,死亡水平主要使用平均出生預(yù)期壽命來衡量。相較于生育水平參數(shù),死亡水平變化的規(guī)律性更容易被捕捉,因?yàn)槿藗兊慕】邓绞窃诔掷m(xù)改善的,因而預(yù)期壽命長期以來呈現(xiàn)增長態(tài)勢。本文使用聯(lián)合國“世界人口展望2022”(World Population Prospects 2022,簡稱WPP2022)提供的分性別平均出生預(yù)期壽命數(shù)據(jù)來衡量2050年之前死亡水平變化。WPP2022采用概率預(yù)測方法對分性別預(yù)期壽命進(jìn)行估計(jì),預(yù)計(jì)到2050年中國男性平均出生預(yù)期壽命升至82歲,女性為85.6歲。死亡模式直接借用了經(jīng)聯(lián)合國拓展的Coale-Demeny區(qū)域模型生命表中相對最契合中國現(xiàn)實(shí)死亡狀況的“西區(qū)模式”。

除了生育參數(shù)和死亡參數(shù),遷移參數(shù)也是隊(duì)列要素預(yù)測法中的重要參數(shù)。在以往預(yù)測中,考慮中國的國際遷移為凈遷出,且相對于總?cè)丝诙詳?shù)量極少,因而遷移參數(shù)通常被忽略不計(jì)。但本文將遷移參數(shù)也納入了考量,直接引用WPP2022中的國際遷移假設(shè)。

(二)學(xué)齡人口規(guī)模

根據(jù)預(yù)測的年齡別人口數(shù)可以推算各教育階段的學(xué)齡人口數(shù)。結(jié)合國家規(guī)定和以往研究的通用劃分,本文設(shè)定小學(xué)、初中、高中、高等教育的學(xué)齡人口年齡組分別為6~11歲、12~14歲、15~17歲、18~22歲。圖1呈現(xiàn)了2050年前6~22歲學(xué)齡人口規(guī)模及其占總?cè)丝诘谋戎氐淖兓闆r??梢园l(fā)現(xiàn)6~22歲的學(xué)齡人口規(guī)模明顯下降,經(jīng)歷短暫上升、快速下降、輕微回升三個階段:第一階段對應(yīng)2020—2025年,這一階段三種方案下的學(xué)齡人口規(guī)模變動一致,均由2.8億人上升至2.9億人,此階段學(xué)齡人口規(guī)模約占總?cè)丝诘?/5;第二階段對應(yīng)2025—2043年,學(xué)齡人口規(guī)模逐年下降,2035年后下降速度加快,不同方案的預(yù)測結(jié)果也開始出現(xiàn)分野,低、中、高方案下學(xué)齡人口年度降速最高分別達(dá)到6.3%、4.7%和4.2%;第三階段對應(yīng)2043—2050年,低方案下學(xué)齡人口規(guī)模幾乎維持不變,中方案下以不超過1%的速度緩慢回升,高方案下以1%~2%的速度回升。中方案和高方案的回升可能與兩孩政策時(shí)期出生小高峰人口逐漸步入育齡期有關(guān),并不會持久。2050年低、中、高方案下學(xué)齡人口規(guī)模分別較2020年減少五成、四成和三成,學(xué)齡人口占總?cè)丝诒戎赜?0%降至約11%、13%和15%。

考慮文章篇幅限制,后續(xù)主要采用中方案進(jìn)行分析1。

(三)在校學(xué)生規(guī)模

本文在各教育階段的學(xué)齡人口基礎(chǔ)上,結(jié)合入學(xué)率和分流比例進(jìn)一步推算出各教育階段的在校學(xué)生規(guī)模。

對于義務(wù)教育階段,教育部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示近5年來中國小學(xué)凈入學(xué)率均維持在99.9%以上,2022年我國初中毛入學(xué)率為102.5%2,義務(wù)教育普及率極高,因此直接用6~11歲和12~14歲的預(yù)測人口數(shù)近似估計(jì)小學(xué)和初中的在校學(xué)生規(guī)模。

對于高中階段,教育部數(shù)據(jù)顯示近3年我國高中階段毛入學(xué)率均大于90%且逐年遞增,2022年我國高中階段毛入學(xué)率達(dá)到91.6%,可以近似認(rèn)為我國“高中階段在校學(xué)生規(guī)模=15~17歲預(yù)測人口×91.6%”。同時(shí),我國高中階段存在普通高中和中等職業(yè)教育的分流。1983年教育部聯(lián)合其他部委下發(fā)《關(guān)于改革城市中等教育結(jié)構(gòu)、發(fā)展職業(yè)技術(shù)教育的意見》,提出“力爭到1990年,使各類職業(yè)技術(shù)學(xué)校在校生與普通高中在校生的比例大體相當(dāng)”,自此以后“普職比大體相當(dāng)”一直被認(rèn)為是我國高中階段教育的合理結(jié)構(gòu),2019年《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》亦指出“保持高中階段教育職普比大體相當(dāng)”。事實(shí)上我國中等職業(yè)教育的在校學(xué)生規(guī)模始終小于普通高中,教育部數(shù)據(jù)顯示2003年普通高中在校學(xué)生數(shù)占高中階段在校總?cè)藬?shù)的64.9%,隨后此占比逐漸下降,到2010年降至最低值57.2%,此時(shí)普職比約為1.34∶1,之后普通高中在校學(xué)生占比開始回升,至2022年達(dá)到約67.0%(見表1),普職比達(dá)到了約2∶1。2022年新修訂的《中華人民共和國職業(yè)教育法》中調(diào)整了“普職分流”的提法,改成“在義務(wù)教育階段后的不同階段,因地制宜統(tǒng)籌推進(jìn)職業(yè)教育與普通教育協(xié)調(diào)發(fā)展”,這是對普職分類發(fā)展更科學(xué)的表述和規(guī)劃。因此,本文根據(jù)政策文件和實(shí)際情況,假定維持2022年的普職在校學(xué)生規(guī)模比例,分別計(jì)算出“普通高中在校學(xué)生規(guī)模=15~17歲預(yù)測人口×91.6%×67.0%”和“中等職業(yè)教育在校學(xué)生規(guī)模=15~17歲預(yù)測人口×91.6%×33.0%”。

對于高等教育階段,教育部數(shù)據(jù)顯示2022年各種形式的高等教育整體毛入學(xué)率為59.6%,根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒,2022年各種形式的高等教育在學(xué)總規(guī)模中研究生、普通本科生和職業(yè)本??粕恼急燃s為81.9%1,因此可計(jì)算得到“高等教育在校學(xué)生規(guī)模=18~22歲預(yù)測人口×59.6%×81.9%”。

基于中方案預(yù)測結(jié)果的各教育階段的在校學(xué)生規(guī)模變化情況如圖2所示。各教育階段在校學(xué)生數(shù)整體呈現(xiàn)梯次性、波動性負(fù)增長,均經(jīng)歷短暫上升、持續(xù)下降、輕微回升三個階段。預(yù)測結(jié)果顯示小學(xué)、初中、普通高中、中等職業(yè)教育、高等教育的在校學(xué)生規(guī)模先后在2023年、2026年、2029年、2029年和2034年結(jié)束短暫的上升階段,在校學(xué)生規(guī)模將分別達(dá)到峰值約1.1億人、5583.4萬人、3420.2萬人、1687.9萬人和4381.2萬人;隨后都將經(jīng)歷約12~13年的持續(xù)下降階段,此階段下降速度變化特點(diǎn)為“慢-快-慢”,各教育階段在校學(xué)生規(guī)模在第二階段的降幅均達(dá)到51%~53%;經(jīng)過第三階段的輕微回升后,2050年小學(xué)、初中、普通高中、中等職業(yè)教育、高等教育的在校學(xué)生規(guī)模將分別達(dá)到6106.5萬人、3028.3萬人、1818.8萬人、897.6萬人和2191.2萬人,約為2022年的54%~67%。

(四)教育資源界定與供需匹配測算

根據(jù)功能和性質(zhì),教育資源可以分為人力資源、物力資源和財(cái)力資源。[14]人力資源是保障教育事業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵性要素,其數(shù)量可以用專任教師數(shù)衡量。物力資源包含開展教育活動的場所和物質(zhì)載體,從土地資源和教學(xué)用具的角度出發(fā),可以用學(xué)校占地面積、圖書數(shù)、學(xué)生終端數(shù)1等指標(biāo)來衡量。財(cái)力資源表現(xiàn)為以公共財(cái)政預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)為主的教育支出,相較于人力資源和物力資源,財(cái)力資源隨教育人口的變化進(jìn)行調(diào)整的慣性更小、靈活性更大,因此暫不納入本文討論范圍。

為充分觀察以上教育資源的供需發(fā)展情況,本文將分兩個視角測算小學(xué)、初中、高中、高等教育四個教育階段的教育資源供需匹配情況,其中高中階段將分別討論普通高中和中等職業(yè)教育的情況(見圖3)。第一種視角觀測未來教育資源過剩風(fēng)險(xiǎn):不考慮教育水平改善,固定以2022年生均教育資源量為教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)(見表2),計(jì)算未來各教育階段的教育資源需求量。供給量設(shè)置兩套方案,一是維持2022年存量不變,二是采用趨勢外推法(以2018—2022年供給量的年增長率的平均值作為2023年供給量的年增長率,再以2019—2023年的年增長率平均值作為2024年的年增長率,以此類推計(jì)算年增長率,從2028年開始假定供給量的年增長率較上一年增長率減少20%,再根據(jù)年增長率逐年計(jì)算出供給量)構(gòu)造增長率逐漸趨于0的供給量擬合曲線,在兩套方案下分別觀察供給的不足和過剩情況??紤]教育條件改善的可能性,第二種視角關(guān)注未來教育資源的生均水平:假設(shè)未來教育資源總量維持在2022年的水平不變,結(jié)合預(yù)測得到的學(xué)生規(guī)模計(jì)算未來各教育階段的生均教育資源量,并與2022年北京、上海以及2021年經(jīng)合組織及歐美的水平2進(jìn)行比較。

三、2050年前教育資源供需缺口變化狀況

假設(shè)未來教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)維持在2022年的生均水平,則有各教育階段的“教育資源需求量=預(yù)測的在校學(xué)生數(shù)×教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)”。本文考慮了高中階段的普職分流情況,計(jì)算出小學(xué)、初中、高中(分為普通高中和中等職業(yè)教育)、高等教育四個教育階段的教育資源需求量,并與2022年教育資源存量(簡稱“供給不變方案”)和擬合外推的供給量(簡稱“擬合外推方案”)進(jìn)行對比,觀察專任教師數(shù)和學(xué)校占地面積的供需缺口情況(見圖4和圖5)1。

(一)小學(xué)師資和占地面積存量已接近需求峰值,2024年開始過剩

根據(jù)預(yù)測結(jié)果,小學(xué)階段教育資源需求量的上升空間很小,2024年開始出現(xiàn)供給過剩。之后適齡兒童規(guī)模進(jìn)入持續(xù)約12年的快速下降時(shí)期,導(dǎo)致小學(xué)專任教師數(shù)和占地面積需求的快速下降,過剩規(guī)模逐漸擴(kuò)大。2035年小學(xué)在校學(xué)生規(guī)模跌至最低值5284.7萬人,在供給不變方案和擬合外推方案下,均有約五成的供給過剩,專任教師分別過剩約336.5萬人和448.7萬人,占地面積分別過剩1189.7平方千米和1150.0平方千米。2035年后適齡兒童規(guī)模迎來回升但增幅很小,預(yù)計(jì)到2050年專任教師數(shù)和占地面積需求規(guī)模占兩種方案的不到六成,屆時(shí)在供給不變方案下將產(chǎn)生約285.7萬人的專任教師過剩和1010.3平方千米的占地面積過剩,在擬合外推方案下將產(chǎn)生406.7萬人的專任教師過剩和954.1平方千米的占地面積過剩。

(二)初中師資和占地面積存在有限的供不應(yīng)求,3~7年后將出現(xiàn)供給過剩

受“單獨(dú)二孩”和“全面兩孩”政策的影響,2022年后初中在校學(xué)生規(guī)模還存在短暫的增長期,初中教育資源需求量也隨之增長并于2026年達(dá)到峰值。此時(shí)專任教師需求約438.9萬人,占地面積需求約1928.7平方千米。在擬合外推方案下供給與需求幾乎同步增長,供需缺口極?。辉诠┙o不變方案下,2026年專任教師數(shù)和占地面積的供需缺口分別約36.4萬人和159.9平方千米。2027年起教育資源需求量進(jìn)入持續(xù)13年的下降階段。需求量在2027年開始低于擬合外推方案的供給量,并在2031年開始低于2022年存量。隨后供給過剩進(jìn)一步擴(kuò)大,到2039年前后需求量降至最低點(diǎn),僅占2022年存量的五成,此后迎來平緩的需求回升期。預(yù)計(jì)到2050年專任教師數(shù)將占供給不變方案下供給量的六成和擬合外推方案下供給量的五成,占地面積需求規(guī)模亦同,屆時(shí)將分別產(chǎn)生約164.5萬人和234.0萬人的專任教師過剩以及約722.8平方千米和1244.3平方千米的占地面積過剩。

(三)普通高中和中等職業(yè)教育最遲在2035年出現(xiàn)供給過剩

同樣受兩孩政策影響,高中階段的在校學(xué)生規(guī)模和教育資源需求量在2022年后還有上升空間,無論按哪種供給方案測算都存在一定的供不應(yīng)求問題,其中,供給不變方案下的供需缺口更大。2029年教育資源需求量達(dá)到峰值,此時(shí)與擬合外推的供給量幾乎相當(dāng),但在供給不變方案下,普通高中的專任教師數(shù)和占地面積分別有55.5萬人和314.4平方千米、中等職業(yè)教育則分別有18.7萬人和138.1平方千米的供需缺口。2029年后資源需求量持續(xù)下降約13年,在供給不變方案下,普通高中和中等職業(yè)教育的教育資源需求量都將在2035年開始低于供給量,2042年普通高中和中等職業(yè)教育的教育資源將有四成過剩。2042年后教育資源需求量迎來小幅回升,預(yù)計(jì)到2050年供給不變方案下的教育資源將有1/3過剩,普通高中的專任教師數(shù)和占地面積將過剩約70.4萬人和398.4平方千米,中等職業(yè)教育將過剩約23.7萬人和175.0平方千米。

(四)高等教育在近些年仍可能存在供不應(yīng)求,13年后出現(xiàn)過剩

2022年后高等教育的在校學(xué)生規(guī)模和教育資源需求量將持續(xù)增長,專任教師數(shù)和占地面積需求在2032年分別達(dá)到峰值約215.6萬人和2543.0平方千米,按供給不變方案測算將出現(xiàn)供不應(yīng)求,并分別產(chǎn)生約19.3萬人和227.5平方千米的供需缺口。之后需求下降,在2037年低于2022年存量,隨后供給過剩不斷擴(kuò)大。由于近10年來高等教育發(fā)展迅速、教育資源總量增速較快,按擬合外推方案測算將始終維持供給過剩狀態(tài)。預(yù)計(jì)到2050年供給不變方案下教育資源將有超五成過剩,專任教師過剩約89.4萬人,占地面積將過剩約1054.9平方千米。

四、2050年前生均教育資源配置水平變化狀況

資源總需求下降意味著生均教育資源水平提升的可能性增加,接下來切換視角,關(guān)注生均教育資源水平的變化情況。假設(shè)維持2022年現(xiàn)存的專任教師數(shù)、學(xué)校占地面積、圖書數(shù)和學(xué)生終端數(shù)總量不變,結(jié)合人口預(yù)測所得的在校學(xué)生規(guī)模,可計(jì)算小學(xué)、初中、高中(分普通高中和中等職業(yè)教育)、高等教育四個教育階段的生均資源配置水平。

(一)全國義務(wù)教育階段生均教師資源將于未來10年內(nèi)超過北京和上海2022年的水平

生師比是在校學(xué)生規(guī)模和專任教師數(shù)的比值。生師比為多少才是比較合適的?目前學(xué)界對于這一問題的認(rèn)識尚未達(dá)成統(tǒng)一。有學(xué)者結(jié)合國際生師比情況、我國生師比現(xiàn)狀、生師比規(guī)定和財(cái)政承受能力提出我國小學(xué)和初中的標(biāo)準(zhǔn)生師比應(yīng)為16和12,[18]有學(xué)者參考經(jīng)合組織國家的生師比平均水平和受教育年數(shù)現(xiàn)狀,提出我國2035年的發(fā)展目標(biāo)應(yīng)為小學(xué)、初中、普通高中、中等職業(yè)教育和高等教育的生師比達(dá)到13.9、11.6、12.2、15.3和16.5。[19]本文在此部分不討論生師比的具體設(shè)定標(biāo)準(zhǔn),而是以2022年我國北京和上海的生師比,以及2021年經(jīng)合組織、歐盟和美國的生師比為參照,分析人口預(yù)測中方案下我國的生師比與當(dāng)前國內(nèi)外領(lǐng)先水平的差異,從而幫助理解我國生均專任教師資源的發(fā)展水平。其他教育資源的生均水平分析思路亦同。

2010年我國人口仍處于平穩(wěn)增長階段(見表3),各教育階段的生師比均大于15,中等職業(yè)教育甚至超過25;到2022年,除了高等教育以外,其他教育階段的生師比均出現(xiàn)明顯下降,而高等教育階段受高校擴(kuò)招影響生師比不降反增。用中方案預(yù)測所得的在校學(xué)生規(guī)模和2022年專任教師數(shù)的比值計(jì)算未來各教育階段的生師比,發(fā)現(xiàn)未來各教育階段的生師比將經(jīng)歷“上升-下降-回升”三個階段,整體下降趨勢明顯,意味著生均教師資源整體呈上升趨勢。

與國內(nèi)教育發(fā)展水平較高的北京和上海在2022年的生師比狀況相比(見表3),可以發(fā)現(xiàn)全國層面小學(xué)生均教師資源將在3年內(nèi)1超過北京和上海在2022年的水平,初中生均教師資源分別在10年和8年內(nèi)超過北京和上海。此外,普通高中生均專任教師資源將分別在14年和13年內(nèi)超過北京和上海,中等職業(yè)教育將在13年內(nèi)超過上海,高等教育將分別在17年和16年內(nèi)超過北京和上海。生師比的下降意味著每一位專任教師要負(fù)責(zé)的學(xué)生數(shù)量減少,在每位專任教師時(shí)間精力有限的情況下,負(fù)責(zé)學(xué)生數(shù)量的減少能促進(jìn)教學(xué)的個性化、增強(qiáng)教學(xué)的互動性,使反饋和評估更具體、及時(shí),利于教育質(zhì)量提升。

(二)全國各教育階段生均教師資源將于2042年全部超過經(jīng)合組織、歐盟及美國在2021年的水平

與經(jīng)合組織(OECD)、美國和歐盟在2021年的水平相比,2022年我國初中的生均教師資源已達(dá)到經(jīng)合組織和美國的水平,普通高中已超過經(jīng)合組織、美國和歐盟的水平,但中等職業(yè)教育、高等教育的生均專任教師資源明顯偏少(見表3)。2022年后隨著在校學(xué)生規(guī)模的短期上升,生師比將發(fā)生浮動,導(dǎo)致各教育階段的生均教師資源下降,其中高中階段的生均教師資源降至經(jīng)合組織、美國和歐盟的水平之下,初中階段也降至經(jīng)合組織之下。但長期來看,我國各教育階段在校學(xué)生規(guī)模呈縮減趨勢,各教育階段的生均教師資源與經(jīng)合組織、歐盟和美國的差距將被補(bǔ)足,甚至實(shí)現(xiàn)反超。預(yù)測結(jié)果顯示我國小學(xué)階段的生均教師資源將在3年內(nèi)超過經(jīng)合組織、美國和歐盟,初中階段的生均教師資源將于8年內(nèi)超過經(jīng)合組織和歐盟,普通高中將于10年左右超過經(jīng)合組織、歐盟和美國,高等教育將在18年內(nèi)超過經(jīng)合組織、歐盟和美國。

(三)全國生均占地面積增長明顯,2034年初中階段將超過2022年國內(nèi)省級最高水平

根據(jù)中方案預(yù)測結(jié)果,預(yù)計(jì)到2035年各教育階段生均占地面積為2022年的0.9~2.0倍,到2050年則為2022年的1.5~1.8倍。生均占地面積是學(xué)生學(xué)習(xí)、活動的基本空間,未來愈發(fā)充足的生均占地面積為進(jìn)一步豐富教學(xué)形式、開展素質(zhì)教育、提升教學(xué)質(zhì)量提供了空間基礎(chǔ)。

將各教育階段未來生均占地面積與2022年國內(nèi)各省級行政區(qū)的最高水平進(jìn)行比較(見表4)。其中小學(xué)和中等職業(yè)教育的最高水平均選自西藏,初中、普通高中和高等教育的最高水平分別選自吉林、北京和新疆??梢园l(fā)現(xiàn)初中生均占地面積最先于2034年超過國內(nèi)最高水平,其他各教育階段均未能在2050年前超過2022年國內(nèi)最高水平,這說明要特別關(guān)注初中階段的學(xué)校占地面積過剩問題。

(四)全國生均圖書數(shù)和生均終端數(shù)顯著提升,但高中階段始終低于北京和上海在2022年的水平

隨著在校學(xué)生數(shù)量的減少,各教育階段生均圖書數(shù)和生均終端數(shù)都將上升。預(yù)計(jì)到2035年各教育階段生均圖書數(shù)均能達(dá)到27冊以上,每百名學(xué)生享有的學(xué)生終端數(shù)能達(dá)到16臺以上。2050年小學(xué)、初中、普通高中、中等職業(yè)教育和高等教育的生均圖書數(shù)和生均終端數(shù)將進(jìn)一步提升,達(dá)到2022年的1.5~1.8倍。事實(shí)上學(xué)校每年新購入或接受捐贈的圖書和計(jì)算機(jī)會使未來實(shí)際的生均圖書數(shù)和生均終端數(shù)高于此預(yù)測結(jié)果。電子圖書資源既降低了學(xué)校購買、管理圖書的難度,又提升了圖書的共享性,未來各教育階段的圖書資源將得到極大程度的擴(kuò)容與豐富。

將全國未來的生均圖書數(shù)和生均終端數(shù)與北京和上海2022年的生均情況做比較(見表5),可以發(fā)現(xiàn)全國層面上小學(xué)的生均圖書數(shù)與生均終端數(shù)都將于3年內(nèi)超過北京和上海;初中的生均圖書數(shù)已經(jīng)超過北京,將在10年后超過上海,生均終端數(shù)將分別于9年和8年后超過北京和上海;高等教育的生均圖書數(shù)將分別在18年和17年后超過北京和上海,生均終端數(shù)也將于18年后超過上海;而普通高中和中等職業(yè)教育的生均圖書數(shù)和生均終端數(shù)在2050年前始終低于北京和上海在2022年的水平。

五、結(jié)論與討論

在人口負(fù)增長時(shí)代,以人口高質(zhì)量發(fā)展支撐中國式現(xiàn)代化是我國建成社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的必由之路。科學(xué)把握人口負(fù)增長時(shí)代教育資源供需匹配狀況對于優(yōu)化教育資源布局、促進(jìn)教育事業(yè)發(fā)展、助力人口教育水平提升,進(jìn)而推動人口高質(zhì)量發(fā)展有著十分重大的意義。本文以第七次全國人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用隊(duì)列要素法預(yù)測了小學(xué)、初中、高中、高等教育在2020—2050年的在校學(xué)生規(guī)模。在考慮了高中階段的普通高中和中等職業(yè)教育的分流情況下,設(shè)置了維持2022年存量不變以及采用趨勢外推法進(jìn)行擬合的兩套供給方案,并以2022年教育資源的生均水平作為未來人均需求水平,測算了專任教師數(shù)、學(xué)校占地面積的供需情況;進(jìn)一步假定未來教育資源供給總量維持在2022年的水平不變,測算了未來教育資源的生均配置狀況,主要結(jié)論如下:

第一,6~22歲的學(xué)齡人口規(guī)模經(jīng)歷短暫上升、快速下降、輕微回升三個階段,中方案下,由2022年的2.8億人下降至2035年的2.1億人,到2050年僅有1.7億人,學(xué)齡人口占總?cè)丝诒戎叵陆凳置黠@,由1/5降至不到1/7。各教育階段的在校學(xué)生規(guī)模同樣經(jīng)歷“上升-下降-回升”三個階段。預(yù)測結(jié)果顯示各教育階段在校學(xué)生規(guī)模出現(xiàn)梯次性、波動性負(fù)增長,小學(xué)、初中、普通高中、中等職業(yè)教育、高等教育的在校學(xué)生規(guī)模先后在2023年、2026年、2029年、2029年和2034年達(dá)到峰值,分別約1.1億人、5583.4萬人、3420.2萬人、1687.9萬人和4381.2萬人;隨后分別經(jīng)歷約12~13年的持續(xù)下降階段,降幅均達(dá)到51%~53%;預(yù)計(jì)到2050年在校學(xué)生規(guī)模分別為6106.5萬人、3028.3萬人、1818.8萬人、897.6萬人和2191.2萬人,占2022年的54%~67%。

第二,專任教師數(shù)和學(xué)校占地面積短期內(nèi)錯峰出現(xiàn)有限的供不應(yīng)求的情況。若按2022年供給不變方案測算,小學(xué)現(xiàn)存教育資源量已接近需求峰值,幾乎不存在缺口;初中在2030年前存在缺口,最大缺口約為36.4萬人專任教師和159.9平方千米的占地面積;普通高中在2035年前存在缺口,最大缺口約為55.5萬人專任教師和314.4平方千米的占地面積;中等職業(yè)教育同樣在2035年前存在缺口,最大缺口約為18.7萬人專任教師和138.1平方千米的占地面積;高等教育在2027—2036年存在缺口,最大缺口約為19.3萬人專任教師和227.5平方千米的占地面積。

第三,我國各教育階段的專任教師數(shù)和學(xué)校占地面積需求都將在未來出現(xiàn)大幅減少的情況,2050年需求僅占2022年存量的六成至七成,存在供給過剩風(fēng)險(xiǎn)。按照2022年供給不變方案測算,小學(xué)最先在2024年出現(xiàn)供給過剩,初中約在2031年、普通高中和中等職業(yè)教育約在2035年、高等教育約在2037年出現(xiàn)過剩。預(yù)計(jì)到2050年各教育階段專任教師需求僅占2022年專任教師總數(shù)的約六成,小學(xué)過剩專任教師約285.7萬人,初中約164.5萬人,高中約94.0萬人(普通高中70.4萬人,中等職業(yè)教育23.7萬人),高等教育約89.4萬人,專任教師合計(jì)過剩約633.7萬人。學(xué)校占地面積將合計(jì)過剩約3361.4平方千米,相當(dāng)于上海市總面積的一半。如果按照擬合外推方案,教育資源過剩的節(jié)點(diǎn)還會提前到來。

第四,各教育階段的生師比整體呈現(xiàn)下降趨勢,生均教師資源迎來增長,將趕超當(dāng)前國內(nèi)外領(lǐng)先水平。以北京和上海在2022年的水平作為參照,我國全國層面的小學(xué)生均教師資源將在3年內(nèi)超過北京和上海,初中分別在10年和8年內(nèi)超過北京和上海,普通高中分別在14年和13年內(nèi)超過北京和上海,中等職業(yè)教育將在13年內(nèi)超過上海、2050年前無法超過北京,高等教育分別在17年和16年內(nèi)超過北京和上海。此外,我國各教育階段的生均教師資源有望在2042年前全部超過2021年經(jīng)合組織、歐盟和美國的水平。生均教師資源的上升為教學(xué)質(zhì)量的提高和教學(xué)模式的多樣化提供了條件。

第五,學(xué)校占地面積、圖書、學(xué)生終端等教育資源的生均水平增長明顯,教育公平有望提升。隨著在校學(xué)生規(guī)模的下降,生均的學(xué)校占地面積、圖書數(shù)和學(xué)生終端數(shù)都將上升,預(yù)計(jì)2050年小學(xué)的生均資源增長至2022年的1.8倍,初中增長至1.7倍,高中增長至1.5倍,高等教育增長至1.8倍。2050年前高中階段(普通高中和中等職業(yè)教育)的生均教學(xué)資源難以達(dá)到2022年北京和上海的水平。除此之外,全國小學(xué)、初中和高等教育的生均圖書數(shù)和終端數(shù)基本都能超過2022年北京和上海的水平。在土地資源方面,各教育階段中僅初中的生均占地面積將于2034年超過國內(nèi)2022年省級最高水平(吉林 55.6平方米/人),要警惕初中教育資源尤其是不動產(chǎn)的過剩問題。

教育發(fā)展是促進(jìn)人口高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié),是實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化、建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的核心舉措。在人口正增長時(shí)期,教育資源供給持續(xù)擴(kuò)大是教育投入的主旋律,而隨著人口負(fù)增長時(shí)代的開啟,及時(shí)轉(zhuǎn)變思想,推動教育資源供應(yīng)的總量合理化、分布均衡化、質(zhì)量優(yōu)質(zhì)化,將成為未來政策調(diào)整的重點(diǎn)關(guān)注。因此,基于研究結(jié)論,本文提出如下政策建議:

第一,建立學(xué)齡人口規(guī)模與教育資源需求監(jiān)測制度。人口負(fù)增長時(shí)代學(xué)齡人口變動規(guī)律與以往不同且變化幅度大,為充分把握學(xué)齡人口規(guī)模的短期波動和長期變化趨勢,應(yīng)建立常規(guī)化、制度化的人口規(guī)模與教育資源的動態(tài)監(jiān)測與預(yù)測機(jī)制,提前優(yōu)化調(diào)整教育資源配置,為教育政策的制定和調(diào)整(如推進(jìn)普職教學(xué)分類協(xié)調(diào)發(fā)展、普及高中教育、調(diào)整高考錄取率等)預(yù)留時(shí)間。

第二,探索教育資源整合共享的有效路徑。短期內(nèi)部分教育階段仍存在教育資源供需缺口,這對于整合、轉(zhuǎn)化、共享現(xiàn)有教育資源提出了要求。面對階段性短缺,一方面應(yīng)加快義務(wù)教育辦學(xué)模式改革,通過建設(shè)九年一貫制或十二年一貫制學(xué)校等方式打通學(xué)校間教育資源共享,以應(yīng)對不同教育階段資源的錯峰短缺;另一方面要重視教師資源的統(tǒng)籌調(diào)配,建立科學(xué)的教師流動機(jī)制,通過轉(zhuǎn)崗和流動的形式調(diào)整師資在不同學(xué)段和不同地區(qū)的配置,通過培養(yǎng)和共享的方式加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)和提高師資配置效率,避免直接擴(kuò)聘造成資源的長期浪費(fèi),減輕農(nóng)村教師資源的顯性和隱性流失。面對長期性過剩,要逐步建立起合理的教師退出機(jī)制,引導(dǎo)未來富余教師二次就業(yè),保障好教師權(quán)益。

第三,抓住機(jī)會優(yōu)化教育資源分布。長期來看,學(xué)齡人口規(guī)模呈明顯下降趨勢,要慎重對待因?qū)W校生源不足而導(dǎo)致的“撤點(diǎn)并?!保环矫嬉匾曅I岷屯恋刭Y源的轉(zhuǎn)化和再利用,以“先教育、再其他”為原則,充分開發(fā)現(xiàn)有校舍、校園資源,發(fā)展小班化教學(xué),流動人口遷入地可以利用富余教育資源推動隨遷子女就地入學(xué),同時(shí)完善異地中高考政策,保障流動兒童享有平等教育權(quán)利,同時(shí)也避免公共資源的浪費(fèi);另一方面要充分考慮教育資源的可及性,避免因“撤點(diǎn)并校”增加偏遠(yuǎn)地區(qū)和農(nóng)村的學(xué)生及其家庭的負(fù)擔(dān),要抓住機(jī)會調(diào)整教育資源的城鄉(xiāng)、地域分布,努力縮小教育的城鄉(xiāng)、區(qū)域、校際、群體差距,推動教育資源走向“優(yōu)質(zhì)均衡”,推進(jìn)教育公平。

第四,做好輿論宣傳,配合推進(jìn)“雙減”工作。人口負(fù)增長是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的結(jié)果,除了看到學(xué)齡人口規(guī)??s減導(dǎo)致的教師失業(yè)、學(xué)校關(guān)停,也要看到生均教育資源的增加和教育競爭壓力的降低。要積極利用人口負(fù)增長的契機(jī)推動“雙減”,減輕學(xué)生作業(yè)負(fù)擔(dān)和校外培訓(xùn)負(fù)擔(dān),規(guī)范校外培訓(xùn)亂象,提升校內(nèi)教育質(zhì)量,推動素質(zhì)教育、小班教學(xué)的發(fā)展,促進(jìn)未來教育產(chǎn)業(yè)升級。同時(shí)要做好輿論引導(dǎo),減輕教育內(nèi)卷和育兒焦慮,改善社會環(huán)境,提高生育意愿。

第五,以質(zhì)換量推動教育高質(zhì)量發(fā)展。從長期看,我國未來的專任教師總量和教學(xué)場地面積將出現(xiàn)明顯過剩,學(xué)生終端等資源也需更新迭代。為減輕資源的浪費(fèi),應(yīng)把握機(jī)會以質(zhì)換量,探索系統(tǒng)、合理、高效的生師比及其他教育資源的生均配置標(biāo)準(zhǔn),不盲目追求低生師比和高生均資源量,把握“數(shù)量”與“質(zhì)量”的協(xié)調(diào),把教育高質(zhì)量發(fā)展作為各級各類教育的生命線。此外,應(yīng)把教育強(qiáng)國建設(shè)作為人口高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略工程,在普惠性義務(wù)教育和普及高中與高等教育的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè),推動教育信息化和數(shù)字化建設(shè),發(fā)展高標(biāo)準(zhǔn)高質(zhì)量的現(xiàn)代化教育,從而加快塑造素質(zhì)優(yōu)良、總量充裕、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、分布合理的現(xiàn)代化人力資源,以人口高質(zhì)量發(fā)展支撐中國式現(xiàn)代化。

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[責(zé)任編輯 王曉璐]

The Matching of Supply and Demand of Educational Resources

in the Era of Negative Population Growth

TAO TaoA,LI JingB,JIN GuangzhaoC

(A. Center for Population and Development Studies,Renmin University of China,Beijing,100872,China;

B. School of Statistics,Renmin University of China,Beijing,100872,China;

C. School of Population and Health,Renmin University of China,Beijing,100872,China)

Abstract:The negative population growth will have a profound impact on the allocation of educational resources. Under the impact of negative population growth,countries like Japan and South Korea have experienced a significant surplus in the supply of educational resources,leading to issues such as school closures and teacher unemployment. Proactively planning educational resources based on population changes is one of the key tasks in the construction of a powerful country in education. China has experienced consecutive negative population growth in 2022 and 2023,necessitating a comprehensive examination of the supply and demand of educational resources for school-age populations,taking into account the rapidly declining fertility rates and long-term negative population growth. For this purpose,this study used the data from the seventh national population census and the cohort-component method to predict the size of the school-aged population,as well as the demand for educational resources,including full-time teachers,land area,books,and student digital terminals from elementary school to higher education in China from 2020 to 2050. The results show that the number of students in each school level will experience a hierarchical and fluctuating negative growth,going through three stages of a brief rise,continuous decline,and slight rebound. Under the medium projection scenario,the scale of students in all levels and types of education will drop to 54%~67% of the 2022 level by 2050,the number of full-time teachers and the school land area resources for primary schools,junior high schools,high schools,and higher education will experience a limited supply shortage in the short term,and then start to surplus around 2024,2031,2035,and 2037,respectively. It is expected that by 2050,the demand will account for 60%~70% of the 2022 stock,with a total surplus of about 6.337 million full-time teachers and a total surplus of about 3,361.4 square kilometers of school land area;if educational resources are extrapolated by fitting,the point of supply surplus will come earlier. With the decrease in the number of enrolled students,the student-teacher ratio will also decrease,falling below the levels of the OECD and Western countries in 2042,while the per student land area,books,and student digital terminals are expected to increase to 1.5~1.8 times that of 2022 by 2050. The predicted results suggest that China has the opportunity to further promote educational equity and quality improvement,but it should also be vigilant against the excess of educational resources that may lead to resource waste. Related department should strengthen the monitoring of population size and educational resource demand,explore effective paths for the integration and transformation of educational resources,restructure and redistribute education resources,advance the "double reduction" policy timely,and promote high-quality education development through quality-quantity exchange.

Key Words:Negative Population Growth,School-aged Population,Education Resources,Cohort-component Method

【收稿日期】 2024-04-08

【基金項(xiàng)目】 國家社會科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目:人口負(fù)增長的經(jīng)濟(jì)后果與政策應(yīng)對:國際經(jīng)驗(yàn)及對中國的啟示(22ARK001)

【作者簡介】 陶 濤(1984-),女,云南曲靖人,中國人民大學(xué)人口與發(fā)展研究中心教授;李 經(jīng)(2000-),女,陜西安康人,中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院碩士研究生;金光照(1997-),男,浙江溫州人,中國人民大學(xué)人口與健康學(xué)院博士研究生(通信作者)。