摘要：構(gòu)建黃河流域陜西段新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境評價指標體系，采用熵權(quán)法計算指標權(quán)重和綜合評價指數(shù)，借助耦合協(xié)調(diào)度和空間杜賓模型分析黃河流域陜西段2008—2022年新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)情況，結(jié)果表明：新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境綜合評價指數(shù)均穩(wěn)定上升，但前者速度大于后者；研究區(qū)域在2008—2022年均處于高度耦合狀態(tài)，耦合協(xié)調(diào)度從瀕臨失調(diào)向中度協(xié)調(diào)發(fā)展，但總體協(xié)調(diào)水平仍不高；耦合協(xié)調(diào)影響因素中，經(jīng)濟發(fā)展、政府調(diào)控、環(huán)境規(guī)制通過直接和間接效應產(chǎn)生正向影響，人口水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過直接和間接效應產(chǎn)生負面影響，基礎(chǔ)設施能力和消費水平對本地區(qū)有負向作用，對臨近地區(qū)有正向作用。

關(guān)鍵詞：

新型城鎮(zhèn)化；生態(tài)環(huán)境；耦合協(xié)調(diào)度；空間自相關(guān)；杜賓模型

0引言

城鎮(zhèn)化是伴隨工業(yè)發(fā)展，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)在城鎮(zhèn)集聚、農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)集中的復雜過程[1]。我國城鎮(zhèn)化率在改革開放后迅速提高，2023年已達到6616%[2]。新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展強調(diào)順應需求，注重在保護生態(tài)的基礎(chǔ)上推動發(fā)展。黃河流域是我國重要的經(jīng)濟地帶和生態(tài)屏障，對我國的經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)安全起到重要作用。黃河流域陜西段的主要城市基本已進入快速發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化階段，由此產(chǎn)生了一系列生態(tài)環(huán)境問題。在此背景下，探究黃河流域陜西段新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境發(fā)展的耦合關(guān)系，有助于把握發(fā)展現(xiàn)狀，為下一步發(fā)展策略提供理論和現(xiàn)實依據(jù)。

新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境的相關(guān)研究受到國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注，通過梳理有關(guān)文獻，發(fā)現(xiàn)研究內(nèi)容主要集中在兩個方面。第一個方面是基礎(chǔ)理論研究。新型城鎮(zhèn)化發(fā)展應堅持以人為本、注重質(zhì)量型轉(zhuǎn)化，最終實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化[36]。目前，我國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中存在問題較多，可以將流動人口作為切入點，明確未來發(fā)展方向，并發(fā)揮小城市對城市化的重要作用，同時著力提升城市綠色可持續(xù)發(fā)展能力[79]。針對黃河流域的生態(tài)情況，Chen等[10]基于能值分析和多目標決策方法對我國黃河流域的生態(tài)系統(tǒng)健康進行評價和分析并提出優(yōu)化路徑；Yv[11]構(gòu)建了包含經(jīng)濟、人口、社會、環(huán)境四個維度的體系，利用省級面板數(shù)據(jù)進行實證研究，發(fā)現(xiàn)隨著我國城鎮(zhèn)化逐漸增加，生態(tài)環(huán)境明顯改善且省際差異較為明顯；Henderson[12]分析了城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)模與生態(tài)環(huán)境間的作用關(guān)系，并得出城市人口聚集過程中存在最優(yōu)規(guī)模的結(jié)論；余慧婷[13]以江西地區(qū)為研究對象，使用Granget檢驗、STIRPAT模型得出兩者關(guān)系為負向且新型城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展并不利于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的改善。第二個方面是關(guān)系評價。瞿萌等[14]使用耦合協(xié)調(diào)度與交互脅迫模型探究黃河流域9?。▍^(qū)）面板數(shù)據(jù)，結(jié)果表明，研究期內(nèi)耦合協(xié)調(diào)狀況向好發(fā)展，整體上城鎮(zhèn)化發(fā)展較為滯后，中東部協(xié)調(diào)等級高于西部。柯小玲等[15]以湖北省16個地級市為研究對象，發(fā)現(xiàn)研究區(qū)域內(nèi)新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境整體均呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢，但新型城鎮(zhèn)化發(fā)展相對滯后。趙建吉等[16]以黃河流域為研究對象構(gòu)建隨機效應面板Tobit模型，結(jié)果表明，研究區(qū)域內(nèi)的新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合度總體上處于拮抗和磨合階段，協(xié)調(diào)度總體上處于低度和中度協(xié)調(diào)水平。馮俊華等[17]以陜西省為研究對象，結(jié)合耦合協(xié)調(diào)度模型和PVAR模型，研究發(fā)現(xiàn)陜西省耦合協(xié)調(diào)度處于基本協(xié)調(diào)階段且各城市間差異明顯，新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境兩系統(tǒng)之間有明顯的互動關(guān)系。羅麗英等[18]分析了城鎮(zhèn)化對生態(tài)環(huán)境的影響路徑，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長可以改善城鎮(zhèn)化過程中生態(tài)環(huán)境惡化的情況，人口集聚、收入增加、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和城市擴張則會導致生態(tài)環(huán)境惡化加劇。

1研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

11研究區(qū)域

黃河流域陜西段在西、北、東三面以陜西省界為邊界，南面以秦嶺主脊為界，南北長627km，東西寬400km，包含榆林、延安、銅川、渭南、西安、咸陽、寶雞和商洛共8個城市，其流域面積、人口和經(jīng)濟分別占陜西全省的646%、76%、85%。本文將以上城市組合后作為黃河流域陜西段的研究區(qū)域，以2008—2022年為研究時間范圍，選取以上8個城市15年的面板數(shù)據(jù)進行研究。

12數(shù)據(jù)來源

本文研究數(shù)據(jù)來自于2008—2022年陜西統(tǒng)計年鑒、中國城市建設統(tǒng)計年鑒、陜西省各城市統(tǒng)計年鑒等，部分指標數(shù)據(jù)通過計算整理獲得，個別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法進行補齊。

2評價指標體系構(gòu)建與研究方法

21評價指標體系構(gòu)建

針對新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境建立的評價指標體系表現(xiàn)出較強的適用性，本文參照已有的研究成果[1921]，結(jié)合科學性、可獲得性等原則，將新型城鎮(zhèn)劃分為人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化和社會城鎮(zhèn)化三個子系統(tǒng)層；根據(jù)壓力狀態(tài)響應模型，將生態(tài)環(huán)境分為生態(tài)環(huán)境壓力、生態(tài)環(huán)境狀態(tài)和生態(tài)環(huán)境響應三個子系統(tǒng)層，確定了22個評價指標，新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境評價指標體系見表1。

22研究方法

由于各評價指標的維度不同，無法進行直接比較，采用式（1）和式（2）分別對正向指標和負向指標進行處理，以消除維度的影響。公式如下

式中，rij表示第i個子系統(tǒng)的第j個指標的原始數(shù)據(jù)；xij表示標準化后的數(shù)值。

221熵權(quán)法

熵權(quán)法用于確定指標權(quán)重的客觀賦權(quán)，是進行權(quán)重計算的常見方法。本文在得出系統(tǒng)權(quán)重的基礎(chǔ)上，計算各城市新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)U1與生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)U2。具體步驟如下：

（1）計算指標比重pij。公式如下

（2）計算熵值ej。公式如下

（3）計算差異性系數(shù)gj。公式如下

（4）計算指標權(quán)重wj。公式如下

（5）計算綜合評價指數(shù)U。公式如下

222相對發(fā)展度

為有效衡量兩個子系統(tǒng)的相對發(fā)展程度，參考已有研究，引入相對發(fā)展度模型。計算公式如下

式中，U1和U2分別為新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)和生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)。若E＞1，說明生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平相對滯后；若E＜1，說明新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平相對滯后；若E=1，說明兩系統(tǒng)發(fā)展水平基本相當。

223耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合的概念來自物理學，指兩個系統(tǒng)或多個系統(tǒng)之間進行相互作用，最終系統(tǒng)趨于協(xié)同發(fā)展的過程[22]。耦合協(xié)調(diào)度模型常用于分析事物的協(xié)調(diào)發(fā)展水平和衡量系統(tǒng)之間的相互作用，因此，本文引入耦合協(xié)調(diào)度模型分析研究區(qū)域內(nèi)新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)程度。步驟如下：

（1）計算耦合度C。公式如下

（2）計算系統(tǒng)間綜合協(xié)調(diào)度T。公式如下

（3）計算耦合協(xié)調(diào)度D。公式如下

式中，耦合度C的取值范圍為[0，1]，C值越大，表明兩個子系統(tǒng)之間的相互作用越強；α和β為相對系數(shù)，且α+β=1，表示兩個子系統(tǒng)對耦合協(xié)調(diào)的作用程度。本文認為研究區(qū)域內(nèi)新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的相互作用一致，取α=β=05。耦合協(xié)調(diào)度D取值范圍為[0，1]，D值越接近1，說明耦合協(xié)調(diào)度越高。根據(jù)已有研究，將耦合協(xié)調(diào)度與相對發(fā)展度結(jié)合并分類，耦合協(xié)調(diào)度等級劃分表見表2。

3實證分析

31新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境水平分析

采用熵權(quán)法分別計算2008—2022年新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的綜合指數(shù)和相對發(fā)展度。新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)變化趨勢如圖1所示，新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境相對發(fā)展度如圖2所示。由圖1可以看出，黃河流域陜西段新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境總體呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的態(tài)勢，未出現(xiàn)明顯的大幅變動。新型城鎮(zhèn)化建設由較低水平起步，生態(tài)環(huán)境初始水平明顯高于新型城鎮(zhèn)化的初始水平。研究期內(nèi)新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)增長較為迅速，從2008年的01725上升至2022年的04531，年均增長1084%；生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)增長較為緩慢，從2008年的02596上升至2022年的03187，年均增長152%，研究區(qū)域內(nèi)新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境建設總體效果良好，但后者的發(fā)展速度明顯小于前者。2008—2012年新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)低于生態(tài)環(huán)境，發(fā)展相對滯后。2013年，《陜西省人民政府關(guān)于加快推進新型城鎮(zhèn)化的決定》促進新型城鎮(zhèn)化快速發(fā)展。由圖2可以看出，自2012年以后，新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境相對發(fā)展度開始大于1，表明生態(tài)環(huán)境開始相對滯后，現(xiàn)有的生態(tài)環(huán)境并不能較好地承載城鎮(zhèn)化過程中出現(xiàn)的人口、資源、環(huán)境等壓力。

32耦合協(xié)調(diào)度分析

321區(qū)域總體分析

根據(jù)已有數(shù)據(jù)逐年計算研究期內(nèi)的新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度，新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)計算結(jié)果見表3。結(jié)合表3和表2可知，2008—2022年新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)出穩(wěn)定上升趨勢。從耦合度看，研究區(qū)域內(nèi)新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境的耦合度均值為09927，且每年的數(shù)值均大于09，處于高水平耦合階段，表明新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境之間有極強的相互作用關(guān)系；從耦合協(xié)調(diào)度看，兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度均值為05365，從2008年的04600提高到2022年的06164，年均增長226%，耦合類型由瀕臨失調(diào)衰退向中度協(xié)調(diào)發(fā)展過渡。近年來，陜西省致力于將城鎮(zhèn)化發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護有機結(jié)合，通過科學規(guī)劃、技術(shù)創(chuàng)新等手段推進新型城鎮(zhèn)化，同時生態(tài)環(huán)境也得到相應改善，治理成果開始顯現(xiàn)。

322城市個體分析

為直觀了解研究區(qū)域內(nèi)新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間特征，選取2008年、2015年和2022年為代表性年份，使用ArcGIS108軟件對代表性年份的耦合協(xié)調(diào)度進行空間可視化分析，黃河流域陜西段新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展類型圖如圖3所示。

2008年，研究區(qū)域內(nèi)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況總體落后，耦合類型分別為輕度失調(diào)衰退、瀕臨失調(diào)衰退和勉強協(xié)調(diào)發(fā)展。耦合協(xié)調(diào)度高值主要分布在研究區(qū)域的中部和南部。其中，榆林市的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展較為落后，呈現(xiàn)出輕度失調(diào)衰退類型；渭南市和寶雞市的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展相對較好，已經(jīng)達到勉強協(xié)調(diào)發(fā)展類型。究其原因，榆林市兩系統(tǒng)評價值均較低，特別是新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)僅為009，屬于城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后型城市，其溢出效應較差，導致兩系統(tǒng)間的相互作用差，耦合協(xié)調(diào)度低。

2015年，研究區(qū)域內(nèi)的耦合類型轉(zhuǎn)為瀕臨失調(diào)衰退和勉強協(xié)調(diào)發(fā)展，各城市間的差異有所減小，空間上呈現(xiàn)出中部城市耦合協(xié)調(diào)度高于周邊城市的特征，雖然總體上沒有達到協(xié)調(diào)發(fā)展，但對比2008年已有階段性提升。榆林市從輕度失調(diào)衰退提升到瀕臨失調(diào)衰退，原因在于隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，榆林市新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)得到較大提升，年增長率達到2446%，兩系統(tǒng)間差距減小，耦合協(xié)調(diào)度上升；咸陽市、銅川市和西安市從瀕臨失調(diào)衰退提升到勉強協(xié)調(diào)發(fā)展；延安市、渭南市、寶雞市和商洛市發(fā)展較為停滯，原因在于這四個城市的兩系統(tǒng)發(fā)展速度緩慢，特別是商洛市和延安市的生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)出現(xiàn)下降，綜合指數(shù)差距被進一步拉開。

2022年，研究區(qū)域內(nèi)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展取得較大進步，總體上呈現(xiàn)出北部和南部地區(qū)城市耦合協(xié)調(diào)度高于中部地區(qū)城市的特征。寶雞市、咸陽市、銅川市耦合協(xié)調(diào)度等級沒有發(fā)生改變，榆林市、延安市、渭南市、西安市、商洛市的耦合協(xié)調(diào)度均上升了一個等級，特別是商洛市和榆林市，從瀕臨失調(diào)衰退提升至中度協(xié)調(diào)發(fā)展，耦合協(xié)調(diào)度等級跨越最大。以榆林市為例，2008年榆林市城鎮(zhèn)化率為4628%，民用汽車擁有量為1322萬輛，園林綠化覆蓋面積為2237hm2，水土流失治理面積為176543hm2。2022年榆林市城鎮(zhèn)化率為623%，年均增長23%；民用汽車擁有量為9417萬輛，年均增長4082%；園林綠化覆蓋面積為5385hm2，年均增長938%；水土流失治理面積為1895890hm2，年均增長049%。2008—2022年，榆林市大力推進市政建設并優(yōu)化城鎮(zhèn)布局，提高公共服務水平，提升土地利用率，并開展生態(tài)修復，使新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境兩系統(tǒng)水平平穩(wěn)步提升，耦合協(xié)調(diào)度有了明顯提升。

33空間影響因素分析

331全局空間自相關(guān)分析

全局空間自相關(guān)分析是地理信息科學中的一種統(tǒng)計方法，用來檢測和量化空間數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)程度和分布趨勢。本文通過全局空間自相關(guān)模型，檢驗新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度整體空間關(guān)聯(lián)度，使用全局MoransI指數(shù)測算。具體公式如下

式中，n為研究地區(qū)數(shù)量；xi為研究對象i的觀測值；X-為樣本均值；Wij為研究對象i和j之間的空間權(quán)重矩陣，若對象空間相鄰為1，則不相鄰為0。

MoransI指數(shù)位于[-1，1]之間，若MoransI＜0，說明研究對象之間呈現(xiàn)空間離散分布；若MoransI＞0，說明研究對象之間呈現(xiàn)空間集聚分布。本文通過ArcGIS108軟件對研究區(qū)域內(nèi)的耦合協(xié)調(diào)度進行研究，測算2008—2022年的全局MoransI指數(shù)，黃河流域陜西段新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度全局MoransI指數(shù)見表4。根據(jù)檢驗結(jié)果，除2020年，MoransI指數(shù)均大于零，2018年、2021年和2022年的MoransI指數(shù)不顯著。但鄰接矩陣的建立原則是相鄰有相關(guān)影響、不相鄰沒有影響，這種原則存在一定弊端[23]，即生態(tài)環(huán)境是一個整體范疇，不能簡單地通過地理上是否相鄰來判斷其空間自相關(guān)性。此外，2008—2017年MoransI指數(shù)均表現(xiàn)出較為明顯的顯著性，這也說明研究區(qū)域內(nèi)的新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境客觀上存在一定程度的空間自相關(guān)性。因此，從結(jié)果上看，針對全局空間自相關(guān)檢驗，雖然大多數(shù)年份能夠呈現(xiàn)出空間集聚狀態(tài)，但各個城市之間的發(fā)展還不均衡，仍然需要統(tǒng)籌規(guī)劃。

332變量說明

本文在借鑒研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，確定解釋變量，變量解釋表見表5。

解釋變量內(nèi)容如下：

（1）經(jīng)濟發(fā)展（ED）。經(jīng)濟發(fā)展的水平和前景既可影響新型城鎮(zhèn)化進程，也可影響生態(tài)環(huán)境的保護與治理，從而影響耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展，以人均GDP為指標。

（2）人口水平（PL）。人口水平不僅影響城鎮(zhèn)化進程，而且影響生態(tài)環(huán)境，以人口出生率為指標。

（3）基礎(chǔ)設施能力（IC）?；A(chǔ)設施的配套完善有利于促進城鎮(zhèn)化發(fā)展和生活舒適程度，促進城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境和諧增長，以用水普及率為指標。

（4）政府調(diào)控（GI）。政府公共支出對城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境進行干預，有助于兩者的穩(wěn)定發(fā)展，以公共預算支出為指標。

（5）環(huán)境規(guī)制（ER）。環(huán)境規(guī)制要求城鎮(zhèn)優(yōu)化布局并提升可持續(xù)發(fā)展能力，有利于恢復生態(tài)，以建成區(qū)綠化覆蓋率為指標。

（6）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有助于刺激經(jīng)濟多元化發(fā)展，形成新的城鎮(zhèn)布局，促進資源的循環(huán)利用，以第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重為指標。

（7）消費能力（CL）。消費能力促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，有助于形成新的城鎮(zhèn)化發(fā)展模式，但也有可能導致自然壓力增大，以零售營業(yè)額為指標。

333模型選擇

空間計量模型共有三大類，分別是空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SAR）和空間杜賓模型（SDM），根據(jù)本文情況建立空間杜賓模型，公式如下

式中，Dit表示被解釋變量耦合協(xié)調(diào)度；ρ表示空間自回歸系數(shù)；Wit表示空間權(quán)重；β表示解釋變量系數(shù)；θ表示空間溢出系數(shù)；vt表示雙固定效應；εt表示隨機誤差項。

本文結(jié)合已有研究并使用stata150軟件對變量進行檢驗，檢驗結(jié)果見表6。本文使用SpatialerrorLagrange模型、SpatialerrorRobustLagrange模型檢驗SEM模型；使用SpatiallagLagrange模型、SpatiallagRobustLagrange模型檢驗SEM模型，根據(jù)以上模型結(jié)果選擇SDM模型。使用Hausman模型檢驗并根據(jù)結(jié)果選取固定效應模型。使用SpatialerrAh1JfBqbgZGHt4IzcKDkFQ==orWald和SpatiallagWald模型驗證SDM模型是否會退化為SEM和SAR模型。最后，使用固定效應模型分別檢驗時間效應和個體效應，根據(jù)結(jié)果選擇使用時間個體雙固定效應。

334結(jié)果分析

實證結(jié)果匯總表見表7。根據(jù)實證結(jié)果，政府調(diào)控、環(huán)境規(guī)制和消費能力的系數(shù)分別為01101、01083和-01656且通過了1%的顯著性檢驗。該結(jié)果說明政府調(diào)控和環(huán)境規(guī)制有利于新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度提升，消費能力的提升在一定程度上會反向影響耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展，這與預想不一致。經(jīng)濟發(fā)展系數(shù)為01080，說明其對本地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展有正向促進作用。人口水平、基礎(chǔ)設施能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)分別為-00356、-00273和-02435，未通過顯著性檢驗，說明它們對提升本地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度有負向影響但作用不顯著。經(jīng)濟水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間溢出系數(shù)為02253和-22944，說明城市經(jīng)濟發(fā)展水平提升會產(chǎn)生輻射帶動作用，而周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改變可能削弱本地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度。

進行空間溢出效應分析時，空間關(guān)聯(lián)的存在會導致某地區(qū)的某解釋變量變化時，影響鄰近地區(qū)的被解釋變量，因此本文進一步分析各城市的直接效應、間接效應和總效應。

由表7可知，經(jīng)濟發(fā)展對本地區(qū)的直接效應為正向影響但作用不明顯，間接效應為正向影響且通過1%的顯著性檢驗，說明其對鄰近地區(qū)具有正向的空間溢出效應。因此，鄰近地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展有輻射帶動作用，經(jīng)濟發(fā)展水平提升可以促進鄰近地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

人口水平對本地區(qū)和鄰近地區(qū)的直接效應和間接效應均有負向影響，且間接效應通過了1%的顯著性檢驗。這一現(xiàn)象的原因是人口數(shù)量與城市壓力、社會壓力相關(guān)，所導致的負面作用將影響耦合協(xié)調(diào)度。

基礎(chǔ)設施能力對本地區(qū)的直接效應為負向影響但不明顯，間接效應為正向影響且通過5%的顯著性檢驗，說明其具有空間溢出效應，本地區(qū)提升基礎(chǔ)設施建設會導致鄰近地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度下降。

政府調(diào)控對本地區(qū)的直接效應為正向影響且通過1%的顯著性檢驗，間接效應不顯著，說明本地區(qū)政府調(diào)控能力有助于提升本地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度。

環(huán)境規(guī)制對本地區(qū)的直接效應為正向影響且通過1%的顯著性檢驗，說明環(huán)境規(guī)制對提升本地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度有正向影響，不論是改善環(huán)境質(zhì)量還是提升資源利用效率，都有助于增強耦合協(xié)調(diào)度的穩(wěn)定程度。從總效應來看，經(jīng)過較長時間的作用，環(huán)境規(guī)制對提升研究地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度有正向影響。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對本地區(qū)的直接效應為負向影響，間接效應和總效應為負向影響且均通過1%的顯著性檢驗，具有負向的空間溢出效應。這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展有較明顯的負向影響。

消費能力對本地區(qū)的直接效應為負向影響且通過1%的顯著性檢驗，間接效應為正向影響但沒有通過顯著性檢驗。這是由于消費能力升級通常伴隨資源消耗增加，從而使城市壓力增大。從總效應來看，消費能力的長期穩(wěn)定上升不僅有利于經(jīng)濟穩(wěn)步增長，也有利于公共支出增加、居民總體素質(zhì)提升，可對研究區(qū)域內(nèi)的耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生較為明顯的正向影響。

4結(jié)語

根據(jù)全文分析，得出研究結(jié)論如下：

（1）根據(jù)測度結(jié)果可知：2008—2022年研究區(qū)域內(nèi)各城市新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)和生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升趨勢，但增速不一致，新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展速度明顯高于生態(tài)環(huán)境；兩系統(tǒng)的相對發(fā)展度表現(xiàn)為從新型城鎮(zhèn)化滯后轉(zhuǎn)為生態(tài)環(huán)境滯后；從不同城市角度，陜北地區(qū)的情況總體優(yōu)于關(guān)中地區(qū)。

（2）根據(jù)耦合協(xié)調(diào)結(jié)果可知：2008—2022年研究區(qū)域內(nèi)始終處于高度耦合；耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步上升，從瀕臨失調(diào)衰退向中度協(xié)調(diào)發(fā)展過渡，陜北地區(qū)上升速度較快，但總體來看耦合協(xié)調(diào)水平不高。

（3）根據(jù)實證結(jié)果可知：研究區(qū)域內(nèi)的耦合協(xié)調(diào)水平不僅受本地區(qū)因素的影響，還受到鄰近地區(qū)因素的影響。經(jīng)濟發(fā)展、政府調(diào)控、環(huán)境規(guī)制會通過直接效應和間接效應對耦合協(xié)調(diào)度的提高產(chǎn)生正向影響；人口水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會通過直接效應和間接效應對耦合協(xié)調(diào)度提高產(chǎn)生負向影響；基礎(chǔ)設施能力和消費能力會對本地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度提高產(chǎn)生負向影響，對鄰近地區(qū)產(chǎn)生正向影響。

根據(jù)以上結(jié)論，提出如下建議：

（1）發(fā)展高質(zhì)量、綠色科學的新型城鎮(zhèn)化。制訂生態(tài)友好、可持續(xù)發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃，推動綠色建筑和城市規(guī)劃理念，確保新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境保護的協(xié)調(diào)發(fā)展，合理布局城鎮(zhèn)和農(nóng)村，確保資源高效利用。

（2）建立生態(tài)環(huán)境補償與保護機制。建立科學的生態(tài)環(huán)境評價指標體系，為生態(tài)環(huán)境補償和保護提供準確的科學依據(jù)；明確生態(tài)環(huán)境補償和保護責任主體和責任范圍。

（3）加強區(qū)域合作與推動協(xié)調(diào)發(fā)展。由全局MoransI指數(shù)結(jié)果可知，新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有一定的空間相關(guān)性。在區(qū)域一體化背景下，城市發(fā)展應打破靜止、獨立的傳統(tǒng)思維，拓展至整體空間層面，形成輻射圈，發(fā)揮高水平城市的引領(lǐng)作用。

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收稿日期：20240611

作者簡介：

張勇（1965—），男，博士，教授級高級工程師，碩士研究生導師，研究方向：土木建造與安全管理、項目管理。

劉宇豪（通信作者）（1999—），男，研究方向：管理科學與工程。