摘 要：【目的】深入挖掘新疆地區(qū)的薔薇果實種質資源，了解其主要營養(yǎng)成分差異，為薔薇果品質改良及開發(fā)利用提供參考依據?！痉椒ā恳詥稳~薔薇、密刺薔薇、寬刺薔薇和彎刺薔薇等10 種新疆薔薇果為試驗材料，測定果實中總糖、可溶性蛋白和酚酸的含量并進行方差分析、相關性分析及聚類分析，運用隸屬函數法對10 種新疆薔薇果實進行差異分析和營養(yǎng)品質綜合評價?！窘Y果】單葉薔薇果實的總糖和酚酸含量最高，分別為125.54、9.09 mg·g-1，現代月季‘天山祥云’果實的總糖和酚酸含量最低，分別為102.90、4.78 mg·g-1；可溶性蛋白含量最高的是‘天山祥云’，為46.68 mg·g-1，最低的是寬刺薔薇，為28.51 mg·g-1。相關性分析表明，薔薇果的酚酸與總糖含量呈極顯著正相關，可溶性蛋白與酚酸和總糖均呈現極顯著負相關。聚類分析結果顯示，10種新疆薔薇果可分為3 個類群，第1 類是彎刺薔薇、疏花薔薇1、寬刺薔薇、托木爾薔薇和尖刺薔薇；第2 類是單葉薔薇；第3 類包括疏花薔薇2、‘天山祥云’、密刺薔薇和伊犁薔薇，可根據不同需求和目標選擇相應的果實類群。平均隸屬函數值可排序為：單葉薔薇＞密刺薔薇＞彎刺薔薇＞伊犁薔薇＞托木爾薔薇＞尖刺薔薇＞疏花薔薇1 ＞寬刺薔薇＞疏花薔薇2 ＞‘天山祥云’?！窘Y論】薔薇屬果實具有較高的食用價值和藥用價值，但不同薔薇果中總糖、可溶性蛋白和酚酸含量差異較大，該研究結果可為薔薇屬果實的開發(fā)利用提供一定的參考依據和理論支撐。

關鍵詞：薔薇果；總糖；可溶性蛋白；酚酸；隸屬函數法

中圖分類號：S685.12 文獻標志碼：A 文章編號：1003—8981（2024）02—0232—08

全球約有200 多種薔薇屬Rosa L. 植物，廣泛分布于歐洲、亞洲、北美和中東，其中中國約有95 種（65 種為中國特有），是世界薔薇屬植物的分布中心之一[1]。新疆位于我國西北部，地域遼闊，野生薔薇資源豐富[2]，主要分布于北疆沿天山山麓、阿勒泰、塔城及伊犁地區(qū)的河谷和低山山坡，其薔薇種數僅次于四川、云南[3]。

薔薇屬植物的假果被稱為薔薇果，不僅具有較高的觀賞價值，還是一類藥食同源的果實，其果實肉質厚實，酸甜可口，富含有多種營養(yǎng)物質[4]，可直接食用或將其加工成系列產品，如果醬[5]、復合飲料[6]、果酒[7]、甜點[8] 等。楊逢玉等[9]對6 種新疆薔薇果實進行了營養(yǎng)成分分析，其中疏花薔薇果實中總酸、總糖、維生素C、氨基酸類、粗蛋白質、微量元素的含量最高。侯秋梅等[10] 研究了不同玫瑰品種果實的外觀指標和營養(yǎng)成分的差異，并基于功能性成分對果實種質資源進行了綜合評價。此外，薔薇果被稱為天然抗氧化劑的來源，富含多酚、萜類、抗壞血酸等生物活性物質[2，11]，尤其是酚酸化合物，人體自身不能合成酚酸，必須從各類水果、蔬菜或其他食品中獲取[12]。段明慧等[13] 研究表明，毛葉薔薇果實中總黃酮和總酚酸含量較高，可作為一種天然抗氧化資源加以利用。薔薇果不僅具有抗氧化、抗炎、抗菌、抗衰老等功能[11]，還具有多種藥理作用，如抗癌、神經保護、抗糖尿病、預防心血管疾病、抗?jié)兊萚14-15]。

雖然薔薇果在食品、醫(yī)學和化妝品等領域都具有極大的應用潛力，但目前還只有少數薔薇果得到了合理利用，如犬薔薇R. canina、刺梨R.roxburghii、金櫻子R. laevigata 等，多數薔薇果仍處于野生或半野生狀態(tài)，被當作園藝廢料丟棄，未能充分發(fā)揮其功能[11]。本研究以10 種新疆薔薇果為材料，總糖、可溶性蛋白、酚酸為指標，比較不同種薔薇果的含量差異，并運用隸屬函數法對薔薇果的營養(yǎng)成分進行綜合評價，以實現薔薇果的針對性開發(fā)利用，并為薔薇果資源評價和科學利用提供一定參考。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

以2021 年10 月采集的10 種新疆薔薇屬植物果實為試驗材料（表1）。該地區(qū)溫差大、日照充足、降水少、氣候干燥，采樣當天的溫度在0 ～ 11 ℃之間。從不同的冠層水平隨機采集同一成熟期的薔薇果，每株采集100 顆。薔薇果采集后不去籽，立即放入液氮中冷凍，然后通過干冰運輸，最后儲存在-80 ℃冰箱中用于營養(yǎng)成分的測定。

1.2 試驗方法

采用DNS 比色法[16] 測定薔薇果中總糖的含量；采用BCA 法[17] 測定可溶性蛋白的含量；采用福林酚法測定酚酸的含量，參照Dowom 等[18]的方法并稍作修改。

1.3 數據分析

采用Microsoft Excel 2019和SPSS Statistics 26.0軟件對試驗數據進行統(tǒng)計分析。每個試驗進行3 次重復，結果以“均值± 標準差（means±SD）”表示，采用單變量離散度分析模型（ANOVA） 進行單因素方差分析，采用Duncan 的多重比較檢驗來確定樣品之間的差異，P ＜ 0.05 為顯著差異，P ＜ 0.01 為極顯著差異。各營養(yǎng)成分之間的相關性采用皮爾遜相關系數分析，P ＜ 0.01 為顯著性相關。采用組間連接法進行聚類分析，其中樣本距離為歐式距離。