摘要 人口老齡化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)是影響社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩大因素，有必要探討這兩種因素如何相互作用并影響勞動力市場。該研究以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為視角，基于兩階段世代交疊模型，將人口老齡化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)結(jié)構(gòu)放在同一框架進(jìn)行理論分析，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建中國2010—2019年279個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，利用雙向固定效應(yīng)模型和門檻模型，檢驗(yàn)了人口老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響，并進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)在老齡化對就業(yè)結(jié)構(gòu)影響中的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)：①人口老齡化增加了低技能行業(yè)就業(yè)，減少了中、高技能行業(yè)就業(yè)，導(dǎo)致就業(yè)技能結(jié)構(gòu)呈低技能行業(yè)偏向的單極化趨勢。②數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化了老齡化增加中、低行業(yè)就業(yè)的積極作用，弱化了老齡化減少高技能行業(yè)就業(yè)的消極作用，使得就業(yè)技能結(jié)構(gòu)由低技能行業(yè)的單極化向高、低技能行業(yè)兩極化轉(zhuǎn)變。③隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快，人口老齡化最先影響低技能行業(yè)就業(yè)，中等技能行業(yè)就業(yè)次之，高技能行業(yè)就業(yè)受影響最晚。④數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過人力資本提升和產(chǎn)業(yè)升級調(diào)節(jié)老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響。⑤異質(zhì)性分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)減緩了老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)沖擊。因此，建議地方政府結(jié)合人口老齡化產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向以及消費(fèi)需求特色，合理規(guī)劃數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的發(fā)展新動力，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與老齡化融合發(fā)展，減輕人口老齡化對就業(yè)結(jié)構(gòu)的負(fù)向沖擊。同時，制定并完善“三孩政策”相應(yīng)的托育保障，大力發(fā)展普惠托育服務(wù)，減緩人口老齡化的深化速度，促進(jìn)人口長期均衡發(fā)展。

關(guān)鍵詞 數(shù)字經(jīng)濟(jì)；人口老齡化；就業(yè)結(jié)構(gòu)

中圖分類號 F49；F249. 21 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號 1002-2104（2024）07-0170-14 DOI：10. 12062/cpre. 20231224

以移動互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新一代信息技術(shù)應(yīng)用為主要特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展已成為推動中國式現(xiàn)代化進(jìn)程不可或缺的新動力，并對中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重要影響［1-2］。與此同時，中國所面臨的日益嚴(yán)峻的人口老齡化趨勢，在影響就業(yè)規(guī)模的同時，也改變了就業(yè)結(jié)構(gòu)［3］。在人口老齡化的浪潮下，如何調(diào)整勞動力市場就業(yè)結(jié)構(gòu)以滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，如何抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇來應(yīng)對人口老齡化挑戰(zhàn)，深入把握新發(fā)展階段的就業(yè)結(jié)構(gòu)規(guī)律，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展，對于促進(jìn)中國高質(zhì)量充分就業(yè)，實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

人口老齡化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為影響當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的兩大因素，其與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系備受學(xué)者們關(guān)注。

1. 1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

Autor等［4］以常規(guī)認(rèn)知任務(wù)、手工任務(wù)和非常規(guī)任務(wù)對就業(yè)技能進(jìn)行劃分，結(jié)果顯示技能偏向性技術(shù)進(jìn)步將減少常規(guī)認(rèn)知任務(wù)的勞動投入，增加手工任務(wù)以及非常規(guī)任務(wù)的勞動力投入，導(dǎo)致就業(yè)極化。Lordan等［5］持相同觀點(diǎn)，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)發(fā)展替代了低技能勞動者，減少了低技能勞動力需求，增加了高技能勞動力需求。寧光杰等［6］運(yùn)用中國企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)應(yīng)用提高了企業(yè)的高技能勞動力比例，降低了低技能勞動力比例。孫早等［7］從區(qū)域發(fā)展不平衡的事實(shí)出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)智能化增加高、低教育程度勞動力的就業(yè)需求，導(dǎo)致中國勞動力市場整體上的就業(yè)極化，但地區(qū)差異明顯。戚聿東等［8］則持不同的觀點(diǎn)，利用互聯(lián)網(wǎng)和電信業(yè)、軟件業(yè)、電商零售業(yè)、科學(xué)技術(shù)業(yè)與就業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，而非就業(yè)極化。多數(shù)研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于高技能勞動者就業(yè)，而中低技能勞動者的比例變動則與所在區(qū)域的發(fā)展程度［9-10］和研究的群體差異有關(guān)［11］。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響會因所屬行業(yè)不同而略有差異［12-13］。

1. 2 人口老齡化對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

人口老齡化對就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的相關(guān)研究遠(yuǎn)不如數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響研究豐富。不少研究關(guān)注了人口老齡化對勞動力供給及老齡化的負(fù)面效應(yīng)，指出老齡化造成了勞動力短缺［14-16］，抑制了以批發(fā)零售業(yè)為代表的服務(wù)業(yè)的發(fā)展［17］，并認(rèn)為老齡化帶來的人口結(jié)構(gòu)變化減少了人均GDP的增長，同時使得勞動生產(chǎn)率增長放緩［18-20］。事實(shí)上，人口老齡化帶來不同技能勞動力需求，造成就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的變動。人口老齡化增加了個人服務(wù)需求和低薪職業(yè)的就業(yè)數(shù)量［21］，且隨著人均收入的提高，勞動力在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間重新分配［22］。Prenzel ［23］則從遷移角度探討人口老齡化對地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，認(rèn)為老齡化使得高技能人才遷移增速，影響地區(qū)的就業(yè)結(jié)構(gòu)。當(dāng)考慮技術(shù)進(jìn)步后，人口老齡化將會促使國家或企業(yè)更多采用自動化技術(shù)［24-25］，加劇就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級［26］，并通過需求效應(yīng)、生產(chǎn)率效應(yīng)，倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)型生產(chǎn)方式，進(jìn)而推動中國服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)性升級［27］。

綜上，國內(nèi)外學(xué)者從不同角度分別探究了人口老齡化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，但多是將老齡化或數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響分開探討，很少關(guān)注二者的交互作用影響，尚未將人口老齡化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)結(jié)構(gòu)納入同一分析框架，且多用省級層面的數(shù)據(jù)展開實(shí)證分析。基于此，本研究可能的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)為：①結(jié)合工資、職業(yè)和受教育程度劃分技能水平，利用中國勞動力動態(tài)調(diào)查（CLDS）和城市統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，綜合測算了城市層面高、中、低技能勞動力的比例，彌補(bǔ)現(xiàn)有研究多數(shù)局限于省級層面分析的不足。②以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為視角，探究人口老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響，將人口老齡化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)技能結(jié)構(gòu)納入同一分析框架進(jìn)行理論和實(shí)證分析。③從人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩方面審視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在老齡化影響就業(yè)結(jié)構(gòu)中的作用機(jī)制。④探討不同城市發(fā)展水平、不同區(qū)域和不同城市群老齡化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)影響的異質(zhì)性，使研究結(jié)論更加可靠。

2 理論假設(shè)

2. 1 人口老齡化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)分析

本研究以老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響為切入點(diǎn)，再將以數(shù)字技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為技術(shù)進(jìn)步因素納入分析模型，將人口老齡化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)結(jié)構(gòu)放在同一框架進(jìn)行探討。在標(biāo)準(zhǔn)的世代交疊模型中，假定每一個勞動力都有兩期消費(fèi)，本研究參考兩階段世代交疊模型及Mao等［28］的研究思路，假定存在3種不同技能水平的生產(chǎn)部門。設(shè)定t 為時間，Y 和O 分別表示為青年和老年工作者。對于隊列t，其終身效用（U）最大化為：

max U = ln cYnt + αln cOn（t + 1） （1）

s.t. cYnt + snt = wYnt，cOn（t + 1） = wOn（t + 1） + snt（1 + rt + 1） （2）

式中：n=D（低）、M（中）、H（高），指不同技能水平的生產(chǎn)部門，c 是對不同部門最終產(chǎn)品（j）的總消費(fèi)，最終產(chǎn)品主要包括商品（G）與服務(wù)（S）。W 和r 分別為工資和利率，α 為效用折現(xiàn)因子。為實(shí)現(xiàn)效用最大化，從跨期目標(biāo)函數(shù)以及約束條件推導(dǎo)可得：

式中：-wt = wYt+ wOt+ 1 /（1 + rt + 1），代表所研究個體的收入現(xiàn)值。

顯然，在個體不同年齡階段，消費(fèi)偏好存在較大差異，具體消費(fèi)函數(shù)可以表示為：

cint = （xiGnt ）βin × （xiSnt ）1 - βin （5）

式中：i=Y，O。β 代表研究個體對商品（G）和服務(wù)（S）最終產(chǎn)品消費(fèi)占比。xiGnt、xiSnt 分別代表商品和服務(wù)的數(shù)量。

已有研究表明，隨著個體年齡增加，其對餐飲、家政、清潔等勞動密集型服務(wù)業(yè)的需求將大于對商品的需求［29］。基于此，假設(shè)βY > βO。若Pjt代表最終產(chǎn)品價格，其中j=G，S。因此，個體對不同產(chǎn)品的需求函數(shù)為：

xiGnt = βin × cint/PGt（6）

xiSnt = （1 - ） βin × cint/PSt（7）

在生產(chǎn)過程中，假設(shè)生產(chǎn)部門n 的生產(chǎn)過程符合為柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。在不考慮資本變動的前提下，生產(chǎn)函數(shù)如下：

yjDt = Ant × （lYjDt ）θjD × （lOjDt ）1 - θjD （8）

yjMt = Ant × （lYjMt ）θjM × （lOjMt ）1 - θjM （9）

yjHt = Ant × （lYjHt ）θjH × （lOjHt ）1 - θjH （10）

式中：yjDt、yjMt 和yjHt 分別為低、中、高技能勞動力總產(chǎn)量，lYjDt、lYjMt 和lYjHt 分別為低、中、高技能勞動力中青年勞動力要素，lOjDt、lOjMt 和lOjHt 分別為低、中、高技能勞動力中老齡勞動力要素，θjD、θjM 和θjH 為不同技能勞動力青年勞動者的依賴系數(shù)，1-θjD、1-θjM和1-θjH 則為老年勞動者的依賴系數(shù)。Ant 為全要素生產(chǎn)率，代表以數(shù)字技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。通常低技能部門側(cè)重勞動密集型生產(chǎn)，因此對年輕勞動力的依賴性大于老年勞動力，而高技能部門更側(cè)重技術(shù)密集型生產(chǎn)，依賴于老年勞動力豐富的技能經(jīng)驗(yàn)，對年輕勞動力的依賴性相對較低，所以假設(shè)θjD>θjM>θjH。

在不考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前提下，Ant 不變：

式中：wYt和wOt分別為青年勞動力與老年勞動力的工資水平。

當(dāng)產(chǎn)品市場出清時：

xYGnt × LYt+ xOGnt × LOt= yGnt （13）

xYSnt × LYt+ xOSnt × LOt= ySnt （14）

式中：LYt和LOt分別指青年勞動力總量與老年勞動力總量，xYGnt 和xYSnt 分別指青年勞動力生產(chǎn)的商品和服務(wù)量，xOGnt 和xOSnt 則代表老年勞動力生產(chǎn)的商品和服務(wù)量。

當(dāng)勞動力市場出清時：

lYGnt + lYSnt = LYnt，lOGnt + lOSnt = LOnt （15）

已知lGnt + lSnt = lnt，因此：

式中：f （wYt/wot） = [ ] （ ） wYt/wot+ θG /（ ） 1 - θG /（wYt /wOt ） +θS /（1 - θS ），代表青年和老年人相對工資函數(shù)，一般而言，青年相對工資會超越老年勞動者，PGt × yGt = βY × cYt×LYt+ βO × cOt× LOt，PSt × ySt = （1 - βY ） × cYt × LYt+ （1 - βO ） ×cOt× LOt代表部門的生產(chǎn)規(guī)模。因此，f （wYt/wot）<1。對于部門D，生產(chǎn)服務(wù)所需的青年勞動者占比大于生產(chǎn)商品所需的青年勞動者占比，假設(shè)θS > θG，（1 - θG ）/（1 - θS ）<1，PGt × yGt 和PSt × ySt 分別代表對于商品和服務(wù)的生產(chǎn)規(guī)模，隨著老齡化程度加劇，對服務(wù)的需求大于對商品的需求，因此，PSt × ySt>PGt × yGt，可得[ （1 - θG ）/（1 - θS ）] ×[（PGt × yGt ）/（PSt × ySt ） ]<1。另外，對于低技能部門，商品生產(chǎn)部門的勞動力占比小于服務(wù)生產(chǎn)部門，且lSDt + lGDt =1 ，因此，lSDt>0. 5。綜上可以判定，lDt /（lMt + lHt ）>1，即相比中高技能，老齡化程度的加深將會增加低技能勞動者就業(yè)占比。同理，令τ = [ （1 - θS ）/（1 - θG ） ] × [（PSt ×ySt ）/（PGt × yGt ） ] f （wYt/wot），可以推斷：

式中：f （wYt/wot） = （（wYt/wot） + ） θG /（ ） 1 - θG /（wYt/wOt） +θS /（1 - θS ），代表青年和老年人相對工資函數(shù)，隨著老齡化程度加劇，高技能部門熟練工種的需求增加，老年勞動者的工資水平相對較高。當(dāng)生產(chǎn)服務(wù)所需的青年勞動者占比小于生產(chǎn)商品所需的青年勞動者占比，假設(shè)：θG > θS，PSt ySt > PGt yGt，從而可得：[ （1 - θS ）/（1 - θG ） ] ×[（PSt × ySt ）/（PGt × yGt ） ] > 1。另外，對于高技能部門，商品生產(chǎn)所需的勞動力占比大于服務(wù)生產(chǎn)，因此，lGDt>0. 5。綜上可以判定，lDt /（lMt + lHt ）<1，即相比中、低技能，老齡化程度的加深將會減少高技能勞動者就業(yè)占比。

若考慮以數(shù)字技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，由于數(shù)字技術(shù)發(fā)展率先沖擊商品生產(chǎn)過程，因此假設(shè)ASt < AGt，據(jù)等式Pjnt = （1/Ajnt ） × （wYt/θjn ）θjn （wOt/1 - θjn ）1 - θjn，令B=（wYt/θjn ）θjn （wOt /1 - θjn ）1 - θjn，即Pjnt = B/Ajnt，Pjnt 與Ajnt 成反比，因此伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，PGt < PSt，PGt /PSt 降低，進(jìn)而引起1 - lSDt × [1 - γ]降低，最終導(dǎo)致lDt /（lMt + lHt ）增加，技術(shù)進(jìn)步進(jìn)一步增加低技能勞動就業(yè)占比。對于高技能勞動力而言，PGt < PSt，PSt /PGt 增加，將會導(dǎo)致1 - lGHt ×[1 - τ] 增加，最終導(dǎo)致lHt /lMt + lDt 降低，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)將抑制人口老齡化對高技能勞動者就業(yè)的負(fù)向作用。

基于以上分析，提出假設(shè)1和假設(shè)2。

假設(shè)1：人口老齡化增加了低技能勞動者就業(yè)，而降低中高技能勞動者就業(yè)。

假設(shè)2：以數(shù)字技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將增強(qiáng)老齡化對低技能勞動就業(yè)的積極作用，而弱化了高技能勞動就業(yè)的不利作用，加速了就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的兩極化。

2. 2 引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人口老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的非線性特征

人口快速老齡化意味著老年人口規(guī)模增加，龐大的老年人口規(guī)模將帶來消費(fèi)需求和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多元變化，也帶來了就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。隨著老齡化呈現(xiàn)不斷加速的動態(tài)變動趨勢，其對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也表現(xiàn)出明顯的非線性特征。若數(shù)字經(jīng)濟(jì)與老齡化程度同時深化，消費(fèi)者對產(chǎn)品和服務(wù)的需求更加多樣化，而交易成本和工作搜尋成本普遍下降，全要素生產(chǎn)率不斷提升，造成全社會對不同技能人才的需求呈現(xiàn)差異化變動，進(jìn)而影響就業(yè)結(jié)構(gòu)。考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展將會帶來的勞動力供需轉(zhuǎn)變，若其發(fā)展速度與當(dāng)前人口結(jié)構(gòu)變動趨勢失調(diào)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)無法迎合人口老齡化所帶來的消費(fèi)需求和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變動，將會造成勞動力市場以及生產(chǎn)過程的低效率，因此合理規(guī)劃數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯得尤為重要。中國正逐步邁入深度老齡化階段，但由于各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段不同，人口老齡化對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響方向存在差異。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低，處于發(fā)展階段初期，數(shù)字技術(shù)成本較高且不足以替代現(xiàn)有體力勞動，因此人口老齡化對餐飲、家政、清潔、娛樂文化以及養(yǎng)老健康等生活性服務(wù)業(yè)就業(yè)的需求增加，將會促進(jìn)低技能勞動就業(yè)提升，而降低中等技能勞動就業(yè)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，對程序化低技能勞動的替代加劇，但是對高技能人才的需求逐漸增加，例如高技能研發(fā)人才和程序設(shè)計師，反向推動高技能人才就業(yè)比例增加，此時人口老齡化對高技能勞動力的負(fù)向作用得以扭轉(zhuǎn)，正向作用凸顯，推動就業(yè)技能結(jié)構(gòu)兩極化發(fā)展。

基于以上分析，提出假設(shè)3。

假設(shè)3：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度加深，人口老齡化促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)極化的作用不斷加強(qiáng)。

3 研究設(shè)計

3. 1 計量模型設(shè)定

為了研究人口老齡化對不同技能勞動就業(yè)的影響，采用區(qū)域和時間固定效應(yīng)進(jìn)行估計，構(gòu)建以下計量模型：

Structureijt = α0 + α1 AGEijt + α2 X + λt + δi + ξijt （21）

式中：Structureijt 為不同技能勞動力比例，AGE 代表城市老齡化水平，X 為控制變量，α則代表回歸系數(shù)。j 取值為1、2、3，分別代表低、中、高技能人群，λt 和δi 別代表時間和地點(diǎn)固定效應(yīng)，ξijt 為隨機(jī)誤差項。其他變量含義同上。

同時，為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在人口老齡化與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的作用，引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)和老齡化水平的交互項，構(gòu)建模型如下：

Structureijt = η0 + η1 AGEijt × DIGIijt + η2 AGEijt +η3 DIGIijt + η4 X + λt + δi + ξijt （22）

式中：DIGI 表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，η 為回歸系數(shù)。fd9396ba02e0ab0fb738a85dda21760e6dd54161e22bd2cc31c8caae22ab041b其他變量含義同上。

3. 2 變量選取與說明

3. 2. 1 被解釋變量

就業(yè)技能結(jié)構(gòu)分別由低、中、高勞動就業(yè)占比表示（Lowp，Mediump，Highp）?，F(xiàn)有研究多數(shù)按照受教育程度或職業(yè)類型來劃分就業(yè)技能［30-31］，但現(xiàn)實(shí)中存在大量受教育程度與技能水平不相匹配的勞動者，且相同職業(yè)內(nèi)部存在不同技能的勞動者，基于受教育程度或職業(yè)類別對勞動技能進(jìn)行劃分存在明顯缺陷。為此，借鑒文獻(xiàn)［32-33］，根據(jù)受教育程度、工資和職業(yè)類別進(jìn)行低、中、高就業(yè)技能的劃分。首先，參考《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T 4754—2017），將2018年中國勞動力動態(tài)調(diào)查的微觀數(shù)據(jù)（CLDS）按15個行業(yè)分類，計算不同行業(yè)工資的中位數(shù)并排序，其中工資收入主要采用扣除個人所得稅、社會保險以及住房公積金后的工資性收入衡量。其次，計算所得工資的五分位數(shù)，設(shè)定工資中位數(shù)處于前40%為低技能，后40%為高技能，中間20%為中等技能，將行業(yè)劃分為低、中、高技能行業(yè)。再次，將所得行業(yè)分類結(jié)果，按照受教育程度進(jìn)行差異化檢驗(yàn)，結(jié)果顯示低、中、高技能行業(yè)的受教育程度存在明顯差異，驗(yàn)證了行業(yè)劃分的有效性。最后，利用城市層面宏觀數(shù)據(jù)分別計算低、中、高技能行業(yè)總?cè)藬?shù)，進(jìn)一步得到城市高、中、低技能行業(yè)的就業(yè)占比。

3. 2. 2 核心解釋變量

老齡化水平（AGE）用老年撫養(yǎng)比來衡量，即65歲以上人口與15～65歲勞動年齡人口的比值，老年撫養(yǎng)比上升表明老齡化程度加劇。由于老齡化數(shù)據(jù)存在缺失，參考陳熠輝等［34］的處理方法，以2010年第六次全國人口普查和2020年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值處理。

3. 2. 3 調(diào)節(jié)變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DIGI）

借鑒趙濤等［35］的研究，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融兩個方面衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。其中，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展利用每百人移動電話用戶數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)量、信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)、每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行測算，數(shù)字金融利用北大數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量。將相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后，采用熵權(quán)法確定權(quán)重，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)來衡量各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。

3. 2. 4 控制變量

借鑒已有的研究［27，36］，選取以下控制變量：工資水平（WAGE），利用職工平均工資水平的自然對數(shù)來表示；政府干預(yù)水平（GOV），用政府財政收入占GDP的比例來衡量；對外貿(mào)易（TRADE），利用各城市實(shí)際利用外資水平的自然對數(shù)來表示；人均固定資本存量（GD），利用固定資本存量與常住人口比值表示。變量的描述性統(tǒng)計見表1。

3. 3 數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

本研究以2010—2019年中國279個地級市及以上城市的就業(yè)結(jié)構(gòu)為研究對象，因數(shù)據(jù)可得性限制，研究未涉及香港、澳門和臺灣，同時剔除數(shù)據(jù)缺失較多或行政區(qū)劃發(fā)生改變的城市，包括拉薩市、日喀則市、昌都市、林芝市、山南市、那曲市、三沙市、儋州市、海東市、吐魯番市、哈密市、烏蘭察布市、襄陽市、普洱市、臨滄市、隴南市、畢節(jié)市、銅仁市等。數(shù)據(jù)主要來自中國勞動力動態(tài)調(diào)查（CLDS）、第六和七次人口普查、《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》以及各城市統(tǒng)計年鑒，相關(guān)變量的缺失數(shù)據(jù)使用趨勢遞推法及線性插值法進(jìn)行填補(bǔ)。

4 實(shí)證分析

4. 1 基準(zhǔn)模型

表2報告了模型基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型（1）、模型（2）、模型（3）控制了其他因素，單獨(dú)考察老齡化對不同技能就業(yè)比例的影響，模型（4）、模型（5）、模型（6）加入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)因素，探究人口老齡化是否隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對不同技能就業(yè)產(chǎn)生不同影響。表2的模型（1）—模型（3）表明，在控制其他因素的條件下，人口老齡化每增加一個單位將導(dǎo)致低技能就業(yè)占比增加0. 402個單位，而使中技能就業(yè)占比下降0. 215個單位，高技能就業(yè)占比下降0. 187個單位。老齡化對勞動力市場的直接影響表現(xiàn)為低技能服務(wù)崗位需求的增加和中高技能就業(yè)崗位需求的減少，導(dǎo)致就業(yè)技能結(jié)構(gòu)呈低技能偏向的單極化發(fā)展，假設(shè)1得到驗(yàn)證。表2的模型（4）—模型（6）表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增加一單位使低技能就業(yè)比例降低0. 165個單位，使高技能勞動就業(yè)比例上升0. 125個單位，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展減少了低技能勞動就業(yè)占比，但增加了高技能勞動就業(yè)比例，促進(jìn)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)高技能偏向的升級趨勢，與現(xiàn)有研究結(jié)果一致［37］。進(jìn)一步考察發(fā)現(xiàn)，人口老齡化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展對低技能勞動就業(yè)比例的回歸系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)化了老齡化有利于低技能就業(yè)的積極影響，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，老齡化對低技能就業(yè)需求越高。從中技能就業(yè)模型可以看出，老齡化降低了中技能勞動就業(yè)比例，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)與老齡化的交互項顯著為負(fù)，則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化了老齡化對中技能就業(yè)的不利作用。此外，在高技能就業(yè)模型中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與老齡化的交互項回歸系數(shù)顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)減緩老齡化不利于高技能就業(yè)的消極影響。以上分析可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化了老齡化對低技能就業(yè)的積極作用以及對中技能就業(yè)的不利作用，減緩了人口老齡化不利于高技能就業(yè)的消極影響，致使就業(yè)技能結(jié)構(gòu)由低技能偏向的單極化趨勢逐漸向高、低技能偏向的兩極化趨勢發(fā)展。假設(shè)2得到檢驗(yàn)。

4. 2 動態(tài)效應(yīng)分析

基準(zhǔn)回歸分析證明了人口老齡化發(fā)展對不同技能就業(yè)的影響會隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同而有所不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷深化將促使老齡化對就業(yè)結(jié)構(gòu)極化的作用增強(qiáng)，說明理論分析中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對老齡化促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級的非線性影響是符合現(xiàn)實(shí)的。為了進(jìn)一步對其進(jìn)行檢驗(yàn)，選擇數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DIGI）作為門檻變量，探究不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下老齡化對不同技能勞動就業(yè)的影響差異。在進(jìn)行回歸之前，通過自助抽樣（bootstrap）300次，對面板門檻的顯著性和真實(shí)性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。表3顯示，老齡化在中、高技能勞動力樣本均通過雙門檻檢驗(yàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提高，老齡化率先影響低技能勞動就業(yè)，中等技能勞動就業(yè)次之，對高技能勞動就業(yè)的影響有所延緩。在模型（1）中，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在門檻值0. 101之前，老齡化對低技能勞動就業(yè)的促進(jìn)作用顯著，當(dāng)越過0. 101門檻值，老齡化對低技能勞動就業(yè)促進(jìn)作用不顯著；在模型（2）中，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在門檻值0. 102之前，老齡化對中等技能勞動比例的影響顯著為負(fù)，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)門檻越過0. 102后，老齡化對中等技能勞動力的負(fù)向作用先降低后增加。在模型（3）中，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升，當(dāng)門檻值越過0. 117時，老齡化帶來高技能勞動力需求的增加；進(jìn)一步越過0. 175時，老齡化對高技能勞動力就業(yè)促進(jìn)作用將進(jìn)一步增強(qiáng)。門檻回歸分析結(jié)果充分說明人口老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響會隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同而不同，當(dāng)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景納入分析后，老齡化對就業(yè)結(jié)構(gòu)極化的促進(jìn)作用增強(qiáng)，假設(shè)3 得到驗(yàn)證。

4. 3 機(jī)制分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展增強(qiáng)了老齡化對就業(yè)結(jié)構(gòu)極化的作用，原因在于老齡化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的改變。為檢驗(yàn)人力資本和產(chǎn)業(yè)升級的作用，將其納入模型進(jìn)行機(jī)制探討。其中，人力資本水平主要通過普通本?？萍耙陨先丝谡急龋℉C）來反映。產(chǎn)業(yè)升級通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（AD）來反映，參考付凌暉［38］對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的定義，分別將三次產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比例視作空間向量的分量，通過計算分向量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單位向量的夾角定義高級化程度，其計算公式如下：

式中：Q1，Q2，Q33個變量分別為3個產(chǎn)業(yè)向量，Q1=（1，0，0），Q2=（0，1，0），Q3=（0，0，1）。Q0是3次產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比例所構(gòu)成的空間向量分量。ω1，ω2和ω3分別代表產(chǎn)業(yè)向量與Q0的夾角，AD 則表示產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)。其他變量含義同上。

表4揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)隨著人力資本的提升影響老齡化對就業(yè)結(jié)構(gòu)的作用。結(jié)果顯示，老齡化與人力資本的交乘項在低技能勞動就業(yè)模型中回歸系數(shù)顯著為負(fù)，在中、高技能就業(yè)模型中回歸系數(shù)顯著為正，說明人力資本的提升弱化了老齡化促進(jìn)低技能勞動就業(yè)的積極作用，同時減緩了老齡化對中、高技能勞動就業(yè)的不利影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與老齡化的交乘項在低技能就業(yè)模型中為正，在中技能就業(yè)模型中為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與老齡化融合有利于低技能就業(yè)的增加，而降低了中技能勞動就業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交乘項在高、低技能就業(yè)模型中回歸系數(shù)顯著為正，在中技能勞動就業(yè)模型中回歸系數(shù)顯著為負(fù)，即提高人力資本可以緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)對低技能勞動就業(yè)的替代，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高技能勞動就業(yè)的提升，同時降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中技能勞動就業(yè)的積極作用。老齡化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本三項乘積的回歸系數(shù)在低技能就業(yè)模型中顯著為負(fù)，但在高技能就業(yè)模型中回歸系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)隨著人力資本的提高弱化老齡化對低技能就業(yè)的積極作用，同時抑制對高技能就業(yè)的不利影響，推動就業(yè)結(jié)構(gòu)升級。充分說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為應(yīng)對人口老齡化提供了有力的技術(shù)支撐，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展隨著人力資本提高緩解老齡化對就業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊。

表5揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)隨著產(chǎn)業(yè)升級在老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的作用。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)升級交乘項在低技能就業(yè)模型中不顯著，但在中、高技能就業(yè)模型中顯著，高技能就業(yè)模型中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)升級交乘項顯著為正；中技能就業(yè)模型中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級交乘項顯著為負(fù)，說明產(chǎn)業(yè)升級強(qiáng)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高技能勞動就業(yè)的促進(jìn)作用，弱化了對中等技能勞動就業(yè)的促進(jìn)，推動就業(yè)結(jié)構(gòu)升級。老齡化與產(chǎn)業(yè)升級交乘項在所有模型中均顯著。其中，在中、高技能勞動就業(yè)模型中顯著為正，但在低技能勞動就業(yè)模型中顯著為負(fù)，說明產(chǎn)業(yè)升級減緩了老齡化對低技能就業(yè)的促進(jìn)作用，同時弱化了老齡化對中高技能勞動就業(yè)的不利影響，從而有益于就業(yè)技能結(jié)構(gòu)升級。在高、低技能就業(yè)模型中，老齡化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)升級的三乘項回歸系數(shù)顯著為正；在中技能就業(yè)模型中，三乘項的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展隨著產(chǎn)業(yè)升級強(qiáng)化了老齡化有利于中、低技能勞動就業(yè)的積極影響，而緩解了老齡化不利于高技能就業(yè)的消極影響，使得就業(yè)技能結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢發(fā)生改變。

4. 4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4. 4. 1 工具變量法

為了解決內(nèi)生性導(dǎo)致的估計偏誤，現(xiàn)有文獻(xiàn)多數(shù)采用滯后期的出生率［25，39］或是出生總?cè)丝冢?0］作為人口結(jié)構(gòu)或老齡化的工具變量，基于此，本研究選擇1986—1995年各城市歷史出生人數(shù)數(shù)據(jù)作為人口老齡化的工具變量。一方面，各城市的歷史出生人數(shù)是預(yù)測人口老齡化程度的重要工具，與老齡化相關(guān)；另一方面，歷史出生人數(shù)對當(dāng)期就業(yè)結(jié)構(gòu)不會產(chǎn)生直接影響，滿足排他性要求。表6模型（1）—模型（3）分別顯示老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響結(jié)果；模型（4）—模型（6）則分別顯示在考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下，老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響。工具變量通過了弱工具變量和可識別檢驗(yàn)，說明所選擇的工具變量是合理的。回歸結(jié)果表明在考慮內(nèi)生性之后，回歸結(jié)果與基準(zhǔn)模型保持一致，說明研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

4. 4. 2 控制固定效應(yīng)

通過控制省份與時間交互項進(jìn)一步判斷分析結(jié)果的穩(wěn)健性。表7的模型（1）—模型（3）分別顯示老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響結(jié)果，模型（4）—模型（6）則分別顯示在考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下，老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)果顯示，在控制宏觀省份固定效應(yīng)后，老齡化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響方向與顯著性與基準(zhǔn)回歸保持一致，說明研究結(jié)論穩(wěn)定可靠。

4. 4. 3 更換被解釋變量

重新度量技能結(jié)構(gòu)，利用CLDS微觀數(shù)據(jù)中各行業(yè)受教育水平中nPsrq6wiMac+EIonnfIvcw==位數(shù)與宏觀各行業(yè)人數(shù)相匹配，最終確定低、中、高技能勞動力占比進(jìn)行分析。表8的模型（1）—模型（3）分別顯示老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響結(jié)果，模型（4）—模型（6）則分別顯示在考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下，老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)果顯示，人口老齡化有利于低技能勞動就業(yè)比例的提升，但降低了中、高等技能就業(yè)比例，促使就業(yè)技能結(jié)構(gòu)單極化發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著強(qiáng)化了人口老齡化對中、低技能勞動就業(yè)的影響，而弱化了老齡化對高技能勞動就業(yè)影響，就業(yè)技能結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向高、低技能兩極化發(fā)展趨勢，說明替換了被解釋變量后研究結(jié)果依然穩(wěn)健。

4. 4. 4 遺漏變量

自2007年《中華人民共和國就業(yè)促進(jìn)法》頒布實(shí)施以來，政府出臺了多項勞動者福利及權(quán)益保障政策，不同城市的福利保障水平會帶動技能勞動者的就業(yè)差異。為此，選取各城市養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險以及失業(yè)保險參與人數(shù)作為控制變量加入模型中。表9的模型（1）—模型（3）分別顯示老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響結(jié)果，模型（4）—模型（6）則分別顯示在考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下，老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響?；貧w結(jié)果顯示，人口老齡化使得就業(yè)結(jié)構(gòu)單極化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化了老齡化對中、低技能勞動就業(yè)的影響，而弱化了老齡化對高技能勞動就業(yè)影響，研究結(jié)果穩(wěn)健。

4. 5 異質(zhì)性分析

4. 5. 1 城市發(fā)展水平的異質(zhì)性

參考第一財經(jīng)旗下的城市數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)——新一線城市研究所發(fā)布的《2020城市商業(yè)魅力排行榜》對現(xiàn)有城市的劃分，將279座城市劃分為三類：第一類包括一線、新一線以及二線城市；第二類主要為三線城市；第三類則為四、五線城市。城市發(fā)展水平隨著城市類別而降低，第一類城市發(fā)展水平最高，第二類次之，第三類緊隨其后。結(jié)果見表10。結(jié)果顯示，人口老齡化對高技能就業(yè)的影響在一、二線城市中不顯著，在三、四線及以下城市中顯著為負(fù)，即老齡化降低了三、四線城市中高技能勞動者就業(yè)，說明隨著城市發(fā)展水平的提升，老齡化對高技能勞動就業(yè)的不利作用在減小。在低技能勞動就業(yè)模型中，一、二線城市老齡化的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，三、四線城市老齡化回歸系數(shù)顯著為正，即老齡化降低了一、二線城市低技能勞動就業(yè)比例，而增加三、四線城市低技能勞動就業(yè)，表明城市發(fā)展水平越高，老齡化有利于低技能就業(yè)的作用越小。在低技能就業(yè)模型中，老齡化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)交互項的回歸系數(shù)在一、二線城市顯著為正，在三線城市顯著為負(fù)，即在一、二線城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制老齡化對低技能就業(yè)的不利作用，三線城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)將減輕老齡化對低技能就業(yè)的積極作用；在中技能就業(yè)模型中，老齡化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)交互項回歸系數(shù)在一、二線城市顯著為負(fù)，在三、四線城市顯著為正，說明一、二線城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制老齡化對中技能勞動就業(yè)的積極作用，三線城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)減緩老齡化對中技能勞動就業(yè)帶來的不利影響；在高技能就業(yè)模型中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與老齡化的交互項的回歸系數(shù)在四線以下城市中顯著為正，表明四線以下城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制老齡化對高技能就業(yè)的不利影響。因此，城市發(fā)展水平越低，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)中促進(jìn)單極化趨勢越明顯。

4. 5. 2 區(qū)域位置

根據(jù)《中共中央 國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見》和《國務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)國務(wù)院西部開發(fā)辦關(guān)于西部大開發(fā)若干政策措施實(shí)施意見的通知》，按照城市所在區(qū)域位置將其劃分為東部、中部、西部、東北地區(qū)。其中，東部地區(qū)主要包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；東北地區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江?；貧w結(jié)果見表11，模型（1）—模型（3）分別顯示老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響結(jié)果，模型（4）—模型（6）則分別顯示在考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下，老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)果顯示，東部地區(qū)的老齡化對不同技能就業(yè)占比的影響并不顯著，但是在中、西部地區(qū)，老齡化對低技能就業(yè)的回歸系數(shù)為正，對中、高技能就業(yè)的回歸系數(shù)為負(fù)，說明老齡化有利于低技能勞動就業(yè)，但不利于中、高技能勞動就業(yè)。東北地區(qū)的老齡化同樣使得低技能就業(yè)占比上升和高技能就業(yè)占比下降?？紤]數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響發(fā)現(xiàn)，中部地區(qū)老齡化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)交互項的回歸系數(shù)在低技能就業(yè)模型中顯著為負(fù)，在中、高技能就業(yè)模型中顯著為正，即中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展減緩老齡化有利于低技能就業(yè)的積極作用，抑制老齡化不利于中高技能勞動就業(yè)的消極作用，削弱了就業(yè)技能結(jié)構(gòu)單極化趨勢。東北地區(qū)的老齡化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項回歸系數(shù)在高技能就業(yè)模型中顯著為正，即東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)減緩了老齡化不利于高技能就業(yè)的消極影響，但并未改變單極化發(fā)展趨勢。該研究結(jié)果證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在老齡化影響不同技能就業(yè)發(fā)揮的作用會因區(qū)域位置而改變。

4. 5. 3 城市群的異質(zhì)性

城市群作為區(qū)域發(fā)展的重要載體，集聚了豐富的數(shù)字資源，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“領(lǐng)跑者”。在不同城市群中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人口老齡化在就業(yè)技能結(jié)構(gòu)中作用的影響存在差異，回歸結(jié)果見表12。其中，模型（1）—模型（3）分別顯示老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響結(jié)果，模型（4）—模型（6）則分別顯示在考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下，老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響。研究結(jié)果顯示，長三角城市群的老齡化對低技能就業(yè)的影響顯著為正，對中技能就業(yè)的影響顯著為負(fù)，表明長三角城市群老齡化有利于低技能勞動就業(yè)，不利于中技能勞動就業(yè)；珠三角城市群的老齡化對低技能就業(yè)影響的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，對中技能就業(yè)影響的回歸系數(shù)顯著為正，即珠三角城市群的老齡化并不利于低技能勞動就業(yè)，但有利于中技能勞動就業(yè)。進(jìn)一步考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，結(jié)果顯示，京津冀城市群老齡化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項回歸系數(shù)在中技能就業(yè)模型中顯著為負(fù)，在高技能就業(yè)模型中顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化老齡化不利于中技能勞動就業(yè)的消極作用，同時增強(qiáng)老齡化有利于高技能勞動就業(yè)的積極作用，推動就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級；長三角城市群老齡化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項的回歸系數(shù)在高技能勞動就業(yè)模型中顯著為負(fù)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展減緩老齡化不利于高技能勞動就業(yè)的消極作用。因此，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的不利影響在減弱。

5 研究結(jié)論與政策啟示

通過構(gòu)建中國2010—2019年279個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為視角，分析人口老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響，并在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)在老齡化影響就業(yè)結(jié)構(gòu)中的作用機(jī)制。結(jié)果表明：①人口老齡化有利于低技能勞動就業(yè)，但不利于中高技能勞動就業(yè)，使得就業(yè)技能結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)低技能勞動偏向的單極化趨勢。②數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化了老齡化有利于中、低技能勞動就業(yè)的積極影響，削減了老齡化不利于高技能就業(yè)的消極影響，并促使就業(yè)技能結(jié)構(gòu)由低技能的單極化向高、低技能兩極化趨勢轉(zhuǎn)變。③人力資本提升和產(chǎn)業(yè)升級是數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)影響的主要渠道。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一方面可以隨著人力資本的提升，減緩人口老齡化對就業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊；另一方面隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，強(qiáng)化老齡化有利于高技能勞動就業(yè)的積極影響，削弱了人口老齡化所導(dǎo)致的就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的單極化趨勢。④異質(zhì)性分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)減緩了老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)沖擊。

基于以上結(jié)論，提出以下政策建議：①結(jié)合人口老齡化產(chǎn)業(yè)以及消費(fèi)需求特色，合理規(guī)劃數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與老齡化融合發(fā)展，緩解人口老齡化對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的沖擊，落實(shí)積極應(yīng)對人口老齡化戰(zhàn)略。②加強(qiáng)職業(yè)技能培訓(xùn)以及人才培育，推動全民素質(zhì)提升，增強(qiáng)技能人才向上發(fā)展的能力，順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的特點(diǎn)，不斷提升技能與崗位的適配性。③為刺激生育政策提供切實(shí)可行的托育配套保障，減緩人口老齡化加速的進(jìn)程，保證人口年齡結(jié)構(gòu)的相對穩(wěn)定，避免過快進(jìn)入超級老齡化社會所帶來的產(chǎn)業(yè)、就業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊。④結(jié)合人口老齡化的區(qū)域差異性，給予弱勢地區(qū)一定的政策傾斜，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口老齡化融合發(fā)展的地域平衡，減小地區(qū)發(fā)展差距。本研究從數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角探究了人口老齡化對中國就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響，取得一些有意義的結(jié)論，但由于數(shù)據(jù)的限制，忽視對行業(yè)內(nèi)部就業(yè)結(jié)構(gòu)的探討，這也是需要以后進(jìn)一步探究的問題。

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（責(zé)任編輯：王愛萍）

基金項目：國家社會科學(xué)基金重大項目“人口增長趨勢的經(jīng)濟(jì)社會影響及應(yīng)對研究”（批準(zhǔn)號：22&ZD195）。