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數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新的組態(tài)效應(yīng)

2024-10-08 00:00:00王思淇張美麗王妍楊業(yè)亮
技術(shù)與創(chuàng)新管理 2024年5期

摘 要:數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是簡(jiǎn)單地加載數(shù)字技術(shù),其本質(zhì)目標(biāo)是融合數(shù)字技術(shù)促使企業(yè)不斷創(chuàng)新進(jìn)而贏取轉(zhuǎn)型效益。當(dāng)下的新業(yè)態(tài)模式、新組織形態(tài)等層出不窮,加之創(chuàng)新又是一個(gè)復(fù)雜的多維變量,為探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新如何匹配獲取真正的轉(zhuǎn)型成效,以制造企業(yè)為對(duì)象,構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新的組態(tài)模型,運(yùn)用模糊定性比較分析(fs-QCA)方法,對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中多維創(chuàng)新要素匹配取得理想轉(zhuǎn)型績(jī)效的復(fù)雜機(jī)制進(jìn)行組態(tài)分析。研究發(fā)現(xiàn),有3種實(shí)現(xiàn)理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效的組態(tài)和2種非理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效的組態(tài)。結(jié)果顯示,技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要基石,不同類(lèi)型商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新子維度協(xié)同匹配是企業(yè)轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵所在,企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身實(shí)際選擇適合的創(chuàng)新組態(tài)類(lèi)型。研究結(jié)論能夠?yàn)橹圃炱髽I(yè)理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型中創(chuàng)新要素耦合規(guī)律提供啟示,為實(shí)現(xiàn)“數(shù)字中國(guó)”“制造強(qiáng)國(guó)”等戰(zhàn)略目標(biāo)貢獻(xiàn)力量。

關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型;商業(yè)模式創(chuàng)新;組織創(chuàng)新;模糊定性比較分析;轉(zhuǎn)型績(jī)效

中圖分類(lèi)號(hào):C 93

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1672-7312(2024)05-0499-15

The Configuration of Business Model Innovation and Organizational Innovation of Manufacturing Enterprises from the Perspective of Digital Transformation

WANG Siqi1,ZHANG Meili1,WANG Yan2,YANG Yeliang3

(1.School of Economics and Management,Taiyuan University of Technology,Jinzhong 030600,China;2.Shanxi Provincial Government Office Wucheng Road Kindergarten,Taiyuan 030006,China;3.OTIS China Branch Company,Taiyuan 030000,China)

Abstract:Digital transformation is not simply loading digital technology,its essential goal is to integrate digital technology to promote enterprises to innovate and win transformation benefits.At present,new business models and new organizational forms are emerging in an endless stream,and innovation is a complex multidimensional variable.In order to explore how to match business model innovation and organizational innovation from the perspective of digital transformation to obtain real transformation results,this paper constructs a configuration model of business model innovation(BMI)and organizational innovation(OI)from the perspective of digital transformation with manufacturing enterprises as the object,and used the fuzzy qualitative comparative analysis(fs-QCA)method to analyze the complex mechanism of matching multi-dimensional innovation elements to achieve ideal transformation performance in the process of digital transformation.It is found that there are three configurations to achieve ideal digital transformation performance and two configurations to achieve non-ideal digital transformation performance.The results indicate that technological innovation is an important cornerstone of enterprise transformation,and the synergy and matching of different types of business model innovation and organizational innovation sub-dimensions is the key to the success of enterprise transformation.The research conclusions provides enlightenment for manufacturing enterprises to understand the coupling law of innovation elements in digital transformation,and contributes to the realization of strategic goals such as “Digital China” and “Manufacturing Power”.

Key words:digital transformation;business model innovation;organizational innovation;fuzzy set qualitative comparative analysis;transformation performance

0 引言

數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)是世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先機(jī),是新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)領(lǐng)域。第四次工業(yè)革命掀起了新一輪以數(shù)字化為核心的創(chuàng)新浪潮,現(xiàn)代社會(huì)迎來(lái)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代[1],各項(xiàng)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展引發(fā)傳統(tǒng)創(chuàng)新范式發(fā)生顛覆性變革,驅(qū)動(dòng)現(xiàn)有價(jià)值網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)模式及制造流程不斷重塑[2],各行各業(yè)都面臨重重挑戰(zhàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然成為企業(yè)未來(lái)發(fā)展的必經(jīng)之路[3],數(shù)字化賦能成為企業(yè)創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力[4]。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)、組織架構(gòu)、戰(zhàn)略、價(jià)值創(chuàng)造方式等多維要素相互作用的復(fù)雜過(guò)程[5],數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念尚未統(tǒng)一,但研究共識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是企業(yè)淺顯地引入數(shù)字技術(shù),而是融合數(shù)字技術(shù)加快企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正數(shù)字化轉(zhuǎn)型[6-7]。梳理相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下新商業(yè)模式、新組織形態(tài)的不斷涌現(xiàn),部分學(xué)者采用TOE框架探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,將組織條件視為單一維度,強(qiáng)調(diào)了企業(yè)數(shù)字技術(shù)躍遷的同時(shí)企業(yè)組織規(guī)模[8]、管理模式及生產(chǎn)流程變革[9]、戰(zhàn)略柔性等[10]之間要同步聯(lián)結(jié)創(chuàng)新,進(jìn)而取得數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢(shì);部分學(xué)者研討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式創(chuàng)新之間線性因果促進(jìn)關(guān)系[11-12],但在實(shí)踐中兩者之間往往是互為因果,協(xié)同進(jìn)步的關(guān)系[13-14];還有學(xué)者則探究了商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新某一維度的相互作用,如組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略或技術(shù)創(chuàng)新等[15-18];顯見(jiàn)“數(shù)字技術(shù)”“商業(yè)模式創(chuàng)新”“組織創(chuàng)新”是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究中三大高頻要素,融合數(shù)字技術(shù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新和組織創(chuàng)新成為企業(yè)取得數(shù)字化轉(zhuǎn)型效益的重要驅(qū)動(dòng)力。但已有研究忽視了在轉(zhuǎn)型過(guò)程中多創(chuàng)新要素耦合的具體機(jī)制,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新不同維度如何匹配協(xié)同這一關(guān)鍵問(wèn)題丞待深入研究。

對(duì)于制造業(yè)而言,企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)化疊加數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用,對(duì)推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合具有重要意義[19]。而埃森哲商業(yè)研究院[20]的最新研究顯示,我國(guó)不少制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然處于“摸著石頭過(guò)河”的起步階段,實(shí)際調(diào)研發(fā)現(xiàn)很多制造企業(yè)盲目跟風(fēng),過(guò)度追逐高強(qiáng)度的新數(shù)字技術(shù)投資,或僅是機(jī)械化將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到日常生產(chǎn)管理活動(dòng),受資源和能力約束無(wú)法同步提升數(shù)字化管理水平[21],忽視了數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中商業(yè)模式的再生[22],未能通過(guò)數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)商業(yè)模創(chuàng)新和組織創(chuàng)新,不清晰數(shù)字化轉(zhuǎn)型中核心創(chuàng)新要素的匹配規(guī)律,致使企業(yè)達(dá)不到理想的轉(zhuǎn)型效益。

基于此,應(yīng)用模糊定性比較分析(fs-QCA)方法,以制造企業(yè)為對(duì)象,研討數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下商業(yè)模式創(chuàng)新(Business Model Innovation)與組織創(chuàng)新(Organizational Innovation)的組態(tài)匹配關(guān)系,進(jìn)一步歸納對(duì)比實(shí)現(xiàn)理想轉(zhuǎn)型績(jī)效的等效組態(tài)路徑。在理論上充實(shí)相關(guān)研究領(lǐng)域的研究成果,方法上彌補(bǔ)傳統(tǒng)實(shí)證方法的不足,實(shí)踐上幫助制造企業(yè)理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型中關(guān)鍵創(chuàng)新要素的匹配規(guī)律,啟發(fā)企業(yè)要結(jié)合實(shí)際情況走“量體裁衣”式轉(zhuǎn)型之路,進(jìn)而加快實(shí)現(xiàn)制造行業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,最終加快實(shí)現(xiàn)“數(shù)字中國(guó)”和“制造強(qiáng)國(guó)”等戰(zhàn)略目標(biāo)。

1 文獻(xiàn)回顧與模型構(gòu)建

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的商業(yè)模式創(chuàng)新

快速發(fā)展的數(shù)字技術(shù)改變著消費(fèi)者的行為和期望,對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)的價(jià)值創(chuàng)造邏輯產(chǎn)生了沖擊[23],企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅要重點(diǎn)關(guān)注潛在業(yè)務(wù)和核心價(jià)值,也不應(yīng)忽視數(shù)字化對(duì)價(jià)值創(chuàng)造的重要作用,需根據(jù)市場(chǎng)變化及時(shí)調(diào)整商業(yè)模式[24]。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字平臺(tái)突破了時(shí)空邊界,大幅降低了信息及知識(shí)獲取成本[25],高數(shù)字化水平使企業(yè)能夠及時(shí)感知新的商業(yè)機(jī)會(huì)[26];而將商業(yè)機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值依賴(lài)于知識(shí)及資源要素的整合處理,數(shù)字技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用使企業(yè)能夠更加高效地利用已有資源生產(chǎn)創(chuàng)造新的價(jià)值[27];此外,大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等助力企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng),使企業(yè)能夠根據(jù)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境適時(shí)調(diào)整成本結(jié)構(gòu)和盈利模式[28],進(jìn)而提高企業(yè)績(jī)效。梳理商業(yè)模式概念相關(guān)研究,價(jià)值鏈角度揭示了“企業(yè)獲取利潤(rùn)”的內(nèi)在邏輯[29-30],構(gòu)成要素角度則強(qiáng)調(diào)客戶價(jià)值、關(guān)鍵資源、利潤(rùn)模式等多要素及其相互作用關(guān)系[31]。而規(guī)模、特質(zhì)和成長(zhǎng)階段等不同的企業(yè)實(shí)施的商業(yè)模式創(chuàng)新呈現(xiàn)出差異化。ZOTT等指出商業(yè)模式創(chuàng)新(BMI)是基于客戶價(jià)值,重塑價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值傳遞和既有市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新過(guò)程,可歸納為新穎型、效率型、鎖定型和互補(bǔ)型四類(lèi)[32];OSTERWALDER等從創(chuàng)新程度將其劃分為基本存量型、擴(kuò)展增量型以及全面創(chuàng)新型3類(lèi)[33];FOSS和SAEBI認(rèn)為商業(yè)模式創(chuàng)新是對(duì)商業(yè)模式關(guān)鍵要素及關(guān)系架構(gòu)進(jìn)行新穎的設(shè)計(jì)和改變,可分為自適應(yīng)型、聚焦型、進(jìn)化型和復(fù)雜型[34]。

面對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革,制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新,走轉(zhuǎn)型升級(jí)之路是學(xué)者們達(dá)成的一致共識(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式創(chuàng)新的作用關(guān)系成為研究熱點(diǎn)。已有文獻(xiàn)表明,企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中會(huì)不斷激發(fā)自身創(chuàng)新活力,提升創(chuàng)新效率。具體而言,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)提升資源整合利用能力[35],獲得敏捷的市場(chǎng)洞察力,深度挖掘和分析潛在的客戶需求,從而推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新活動(dòng)更加精準(zhǔn)地與市場(chǎng)之間實(shí)現(xiàn)雙向價(jià)值傳遞[36],同時(shí)組織內(nèi)部有機(jī)融合數(shù)字技術(shù)與制造流程[37]達(dá)到增效降耗的價(jià)值創(chuàng)造,組織外部通過(guò)數(shù)字共享平臺(tái)逐漸搭建新的價(jià)值共創(chuàng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)施“去中介化”的利益獲取機(jī)制,不斷擴(kuò)展現(xiàn)有商業(yè)模式廣泛度[38],從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新,提升企業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。此外,在轉(zhuǎn)型過(guò)程中實(shí)施差異化的商業(yè)模式創(chuàng)新活動(dòng)有利于企業(yè)建立模仿壁壘。陳一華等發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)通過(guò)連接賦能、管控賦能和解釋賦能3種方式耦合價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值捕獲,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新穎導(dǎo)向、互補(bǔ)導(dǎo)向和效率導(dǎo)向的商業(yè)模式創(chuàng)新[39]。錢(qián)雨和孫新波強(qiáng)調(diào)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新依賴(lài)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本要素,融合資源配置方式提出鎖定型、連接型、復(fù)制型和橋接型四種數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新[40]。

綜上所述,在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的商業(yè)模式創(chuàng)新(DBMI)理解為企業(yè)融合數(shù)字技術(shù)發(fā)掘新的市場(chǎng)機(jī)遇,優(yōu)化或重構(gòu)交易流程,賦能價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值交付和價(jià)值獲取創(chuàng)新活動(dòng),繼而實(shí)現(xiàn)商業(yè)模創(chuàng)新。借鑒文獻(xiàn)[29]的研究成果,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的商業(yè)模式創(chuàng)新劃分為新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新(EBMI)和效率型商業(yè)模式創(chuàng)新(NBMI)兩個(gè)維度。

1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的組織創(chuàng)新

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)對(duì)參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的組織本身提出了更高要求,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,企業(yè)不能僅僅停留在將數(shù)字技術(shù)機(jī)械化加載到管理層面,HANELT強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身即是一種組織變革,數(shù)字技術(shù)與組織戰(zhàn)略、文化及人才等組織特征產(chǎn)生相互作用,進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[41]。大數(shù)據(jù)時(shí)代的組織創(chuàng)新是一個(gè)復(fù)雜作用的系統(tǒng),在外部市場(chǎng)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)政策影響下,數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)調(diào)整組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略及制度,提高了組織敏捷性,進(jìn)一步通過(guò)知識(shí)流動(dòng)和組織學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)組織創(chuàng)新[42]?;仡櫹嚓P(guān)研究,組織創(chuàng)新(OI)的概念源于著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特的創(chuàng)新理論,之后DAFT構(gòu)建了創(chuàng)新雙核心模型,指出技術(shù)創(chuàng)新涵蓋產(chǎn)品、服務(wù)及流程等方面,而管理創(chuàng)新涉及組織架構(gòu)和制度等[43]。國(guó)內(nèi)研究中部分學(xué)者主張組織創(chuàng)新是企業(yè)根據(jù)所處行業(yè)、市場(chǎng)或環(huán)境,采用推動(dòng)組織發(fā)展的新生產(chǎn)方式、技術(shù)或管理系統(tǒng)[44];陳璐等將組織創(chuàng)新劃分為信息技術(shù)創(chuàng)新、組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新和管理制度創(chuàng)新四個(gè)維度[45],張美麗和石春生指出組織創(chuàng)新是組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略、文化以及制度等核心要素適應(yīng)性變異、選擇與保留的演變過(guò)程[46]。

梳理已有研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下多要素協(xié)同融合是傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力[47],數(shù)字技術(shù)已然成為一種全新的生產(chǎn)要素,技術(shù)創(chuàng)新是用新的生產(chǎn)方式對(duì)已有技術(shù)的替代或新的組合,數(shù)字賦能與技術(shù)創(chuàng)新的不斷融合是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)力引擎[48]。新興的信息技術(shù)和快速變化的消費(fèi)者需求造就了新的競(jìng)爭(zhēng)格局,同時(shí)也提供了新的資源獲取及利用方式,企業(yè)整合異質(zhì)性資源進(jìn)行戰(zhàn)略變革是維持和提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在[49]。對(duì)于制造企業(yè)而言,戰(zhàn)略決定了組織結(jié)構(gòu),數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)靈活整合、分配和協(xié)調(diào)已有資源,消除原有組織結(jié)構(gòu)的冗余僵化層級(jí)[50],提高組織適應(yīng)性,企業(yè)面對(duì)動(dòng)態(tài)市場(chǎng)做出戰(zhàn)略變革的同時(shí)也應(yīng)當(dāng)及時(shí)對(duì)組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行創(chuàng)新[51]。實(shí)踐案例表明,面對(duì)愈演愈烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),制度創(chuàng)新滯后是造成企業(yè)陷入轉(zhuǎn)型發(fā)展瓶頸期的原因之一[52],合理的制度能夠?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新到價(jià)值實(shí)現(xiàn)提供保障,技術(shù)創(chuàng)新往往要求制度創(chuàng)新的跟進(jìn),產(chǎn)權(quán)和管理等制度創(chuàng)新有效提升管理效率[53],激勵(lì)企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng),進(jìn)而助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。此外,研究顯示認(rèn)知薄弱可能會(huì)阻礙企業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程,在組織內(nèi)構(gòu)建良好的數(shù)字化創(chuàng)新氛圍有利于提升組織整體的學(xué)習(xí)和創(chuàng)造能力,增強(qiáng)組織成員價(jià)值認(rèn)同,從而推動(dòng)文化創(chuàng)新為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供活力[54]

綜上所述,在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的組織創(chuàng)新(DOI)理解為企業(yè)融合數(shù)字技術(shù)優(yōu)化或重構(gòu)組織架構(gòu)和制度,積極進(jìn)行技術(shù)、流程和戰(zhàn)略管理等適應(yīng)性變革的系統(tǒng)性創(chuàng)新。整合已有研究,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的組織創(chuàng)新歸納為戰(zhàn)略創(chuàng)新(STI)、組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新(OSI)、制度創(chuàng)新(MI)、文化創(chuàng)新(CI)和技術(shù)創(chuàng)新(TI)5個(gè)維度。

1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,關(guān)于商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新匹配耦合的系統(tǒng)性研究較為有限,大部分研究聚焦于商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新子維度的相互作用機(jī)制。朱秀梅等在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究框架中指出產(chǎn)品、服務(wù)、流程、模式及組織之間協(xié)調(diào)配合才能實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但鮮有研究關(guān)注其協(xié)同路徑[55]。周敏等較早提出企業(yè)創(chuàng)新不應(yīng)局限于技術(shù)創(chuàng)新,并從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、戰(zhàn)略柔性和供應(yīng)鏈等要素分析,構(gòu)建了組織和商業(yè)模式協(xié)同創(chuàng)新動(dòng)力模型[56]。天虹數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性案例研究表明,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中商業(yè)模式創(chuàng)新、戰(zhàn)略設(shè)計(jì)及組織變革行為是相互耦合且互相促進(jìn)的關(guān)系,在不同轉(zhuǎn)型階段戰(zhàn)略和組織變革“自上而下”提供內(nèi)部支持,商業(yè)模式創(chuàng)新同步“由內(nèi)向外”持續(xù)輸出動(dòng)力。實(shí)證表明組織結(jié)構(gòu)適應(yīng)性、創(chuàng)新文化及戰(zhàn)略靈活性對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新有促進(jìn)作用[57],而突破式和漸進(jìn)式兩種組織創(chuàng)新方式差異化影響商業(yè)模式創(chuàng)新。由此可見(jiàn),企業(yè)數(shù)字化賦能創(chuàng)新要注重商業(yè)模式與組織整體變革相適應(yīng)[58]。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)爆發(fā)時(shí)期在優(yōu)秀的商業(yè)模式里實(shí)施一項(xiàng)普通的技術(shù)可能比通過(guò)平庸的商業(yè)模式下開(kāi)發(fā)利用一項(xiàng)卓越的技術(shù)更有價(jià)值[59],不難得知企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,商業(yè)模式創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新同等重要,科技創(chuàng)新是商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力[60]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),組織結(jié)構(gòu)的靈活性和效率能夠有效提升企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力,對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新有積極影響[61];組織變革敏捷性會(huì)削弱制造過(guò)程和商業(yè)模式數(shù)字化對(duì)企業(yè)績(jī)效的促進(jìn)作用,而效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新與不同程度的組織復(fù)雜性相匹配能夠增強(qiáng)組織適應(yīng)性[62]。同時(shí),在高度動(dòng)態(tài)的商業(yè)環(huán)境中,高數(shù)字化水平利于組織實(shí)現(xiàn)更高的戰(zhàn)略柔性,而高層次的戰(zhàn)略柔性能夠提高企業(yè)在商業(yè)模創(chuàng)新過(guò)程中對(duì)競(jìng)爭(zhēng)威脅的應(yīng)變能力[63],繼而提高企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造成效;衛(wèi)力等研究得出制造企業(yè)數(shù)字化水平與戰(zhàn)略激進(jìn)度對(duì)效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新呈現(xiàn)異質(zhì)性影響,強(qiáng)調(diào)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化過(guò)程中要找準(zhǔn)戰(zhàn)略定位選擇適配的商業(yè)模式創(chuàng)新類(lèi)型[64];FRAN?A等[65]指出企業(yè)戰(zhàn)略框架、商業(yè)模式畫(huà)布以及創(chuàng)意技術(shù)之間的恰當(dāng)組合能夠?yàn)槠髽I(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新和設(shè)計(jì)提供信息,同時(shí)規(guī)避創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),有效提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。此外,戚聿東和蔡呈偉提出企業(yè)的數(shù)字化過(guò)程是數(shù)字化技術(shù)、商業(yè)模式創(chuàng)新和企業(yè)文化創(chuàng)新3個(gè)關(guān)鍵維度有機(jī)結(jié)合動(dòng)態(tài)促進(jìn)的整體,企業(yè)文化要適應(yīng)數(shù)字技術(shù)的滲透,符合新商業(yè)模變革的需求[66];僵化落后、缺乏活力的組織文化會(huì)致使企業(yè)開(kāi)拓創(chuàng)新精神及能力薄弱,進(jìn)而阻礙制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)[67]

綜上所述,不難發(fā)現(xiàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是簡(jiǎn)單地將數(shù)字技術(shù)加載到產(chǎn)品制造流程和服務(wù)中,也不僅局限于大數(shù)據(jù)和ERP等技術(shù)應(yīng)用于日常管理活動(dòng),而是涉及到戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)研發(fā)等企業(yè)內(nèi)部全部門(mén)以及供應(yīng)鏈上下游、價(jià)值鏈利益相關(guān)方等企業(yè)外部全鏈條多方位的數(shù)字化。但現(xiàn)有研究未能揭示商業(yè)模式創(chuàng)新和組織創(chuàng)新兩者內(nèi)在匹配機(jī)制,而在數(shù)據(jù)要素主導(dǎo)的新經(jīng)濟(jì)模式下,制造企業(yè)要系統(tǒng)性理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯,把握數(shù)字賦能作為核心驅(qū)動(dòng),注重不同類(lèi)型商業(yè)模式創(chuàng)新和技術(shù)、組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略、制度及文化等組織創(chuàng)新多要素協(xié)同耦合,才能更高效地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

1.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效

數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究熱點(diǎn)聚焦于內(nèi)涵、影響因素、效果及評(píng)價(jià)幾方面。系統(tǒng)性研究中,文獻(xiàn)[23]構(gòu)建的8模塊轉(zhuǎn)型框架強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是組織對(duì)數(shù)字顛覆做出戰(zhàn)略響應(yīng)的復(fù)雜過(guò)程,數(shù)字技術(shù)賦能商業(yè)模式創(chuàng)新,同時(shí)組織架構(gòu)、文化變革以及組織障礙等影響著價(jià)值創(chuàng)造路徑,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率和組織績(jī)效的提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極影響已被多方證實(shí),池毛毛等研究表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著提升企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效和流程創(chuàng)新績(jī)效[68];LOEBBECKE和PICOT[69]認(rèn)為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化了企業(yè)的決策制定過(guò)程,為企業(yè)節(jié)約了大量時(shí)間,促進(jìn)了企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率的提升;王玉和張占斌[70]指出中小制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中通過(guò)降低產(chǎn)品成本、提高銷(xiāo)售能力、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量能夠有效建立市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。顯見(jiàn),在微觀層面,企業(yè)數(shù)字化過(guò)程中進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新和組織創(chuàng)新,最終財(cái)務(wù)績(jī)效[71-72]、組織能力、運(yùn)營(yíng)效率、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等都是轉(zhuǎn)型的輸出結(jié)果[73]。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)及測(cè)度方面,GILL等[74]從文化、組織、技術(shù)和洞察力四個(gè)維度構(gòu)建了成熟度測(cè)度模型,之后王核成等整合了國(guó)內(nèi)外典型模型從數(shù)字化準(zhǔn)備程度、數(shù)字化強(qiáng)度以及數(shù)字化貢獻(xiàn)度3方面分析構(gòu)建了企業(yè)成熟度模型,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綜合評(píng)估提供了方法和工具[75];張林剛等[76]開(kāi)發(fā)了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,主要涉及數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型和效益轉(zhuǎn)型3個(gè)板塊。綜合國(guó)內(nèi)外各類(lèi)評(píng)價(jià)及測(cè)度模型可知轉(zhuǎn)型績(jī)效是數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的直觀表現(xiàn)[77],故文章從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的視角出發(fā),引入數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效作為結(jié)果變量,從財(cái)務(wù)績(jī)效和非財(cái)務(wù)績(jī)效兩方面評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下商業(yè)模式創(chuàng)新和組織創(chuàng)新的耦合效應(yīng)。

1.5 組態(tài)模型構(gòu)建

眾多研究表明,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是商業(yè)模式和組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略、制度及文化等多創(chuàng)新要素協(xié)同作用的復(fù)雜工程,但鮮有研究系統(tǒng)性探究其內(nèi)在耦合機(jī)制,足見(jiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新不同維度如何匹配是值得深入探究的科學(xué)問(wèn)題。基于上述文獻(xiàn)回顧及理論分析,結(jié)合組態(tài)理論,構(gòu)建如圖1所示的研究模型,以制造企業(yè)為研究對(duì)象,進(jìn)一步揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新多維要素匹配的具體機(jī)制。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

定性比較分析方法包含清晰集(cs-QCA)、多值集(mv-QCA)和模糊集(fs-QCA)3種類(lèi)型,充分融合了定性和定量分析的優(yōu)點(diǎn),既可以開(kāi)展大樣本分析,也可以對(duì)中小案例數(shù)進(jìn)行分析[78-79]。采用模糊定性比較分析(fs-QCA)方法展開(kāi)研究,主要考慮以下3點(diǎn)原因:①fs-QCA方法基于整體性視角,強(qiáng)調(diào)要素之間是互相依賴(lài)而非獨(dú)立的,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的多維要素相互作用的過(guò)程,應(yīng)用該方法能夠很好的探究商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新不同維度如何相互匹配實(shí)現(xiàn)理想的轉(zhuǎn)型績(jī)效;②fs-QCA方法融合了等效性原理,能夠揭示不同路徑實(shí)現(xiàn)理想轉(zhuǎn)型績(jī)效的殊途同歸機(jī)理,通過(guò)對(duì)比不同組態(tài)路徑為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型量體裁衣;③采用李克特量表進(jìn)行變量測(cè)量,相較于cs-QCA的二分法和mv-QCA的多值分類(lèi),fs-QCA方法是進(jìn)行0-1校準(zhǔn),更適合處理文章中的數(shù)據(jù)。

2.2 樣本選擇及數(shù)據(jù)收集

調(diào)研對(duì)象為制造企業(yè),基于研究主題,選取樣本企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)為:①已經(jīng)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型;②近3年進(jìn)行了商業(yè)模式及組織創(chuàng)新活動(dòng);③數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)取得了一定成效。研究采用問(wèn)卷調(diào)查的方法收集一手?jǐn)?shù)據(jù),主要分為兩個(gè)階段:①通過(guò)參考文獻(xiàn)成熟量表設(shè)計(jì)問(wèn)卷,向本單位MBA學(xué)員發(fā)放問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)研,根據(jù)被調(diào)研對(duì)象的問(wèn)題及反饋意見(jiàn),對(duì)問(wèn)卷題項(xiàng)進(jìn)行調(diào)整得到最終量表;②2023年3月起展開(kāi)正式調(diào)研,采用電子郵件、問(wèn)卷星平臺(tái)及微信等多種方式線上發(fā)出問(wèn)卷,填寫(xiě)對(duì)象為企業(yè)中高層管理者、財(cái)務(wù)人員、研發(fā)人員及基層管理者。

經(jīng)過(guò)5個(gè)月的調(diào)研,共計(jì)發(fā)放問(wèn)卷200余份,回收問(wèn)卷173份,樣本企業(yè)覆蓋了北京、天津、上海、山西等地區(qū),剔除填寫(xiě)時(shí)間過(guò)短、題項(xiàng)填寫(xiě)不完整、選項(xiàng)高度一致等無(wú)效問(wèn)卷37份,最終獲得有效問(wèn)卷136份,有效問(wèn)卷占比78.61%。文章中前因變量為7個(gè),QCA研究方法要求樣本數(shù)量最少為2n(n為前因變量個(gè)數(shù))即128個(gè),故收集的有效問(wèn)卷量滿足QCA方法的樣本量要求。此外,隨機(jī)抽取部分有效問(wèn)卷,整合樣本企業(yè)官網(wǎng)、相關(guān)新聞媒體報(bào)道、財(cái)務(wù)報(bào)表等信息,對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)一步驗(yàn)證,隨機(jī)檢驗(yàn)表明回收的有效問(wèn)卷能夠較為準(zhǔn)確地反饋研究所需數(shù)據(jù)。樣本的基本特征見(jiàn)表1。

2.3 變量測(cè)量及信效度分析

2.3.1 變量測(cè)量

前因及結(jié)果變量均采用李克特五級(jí)量表測(cè)量,被訪者根據(jù)企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況填寫(xiě),其中1代表“非常不同意”,5代表“非常同意”。各變量量表參考已有研究中認(rèn)可度較高的成熟量表,結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景對(duì)部分題項(xiàng)調(diào)整修訂,形成正式量表。

1)結(jié)果變量。借鑒林潤(rùn)輝等[80]的量表,數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效(DTP)從財(cái)務(wù)績(jī)效和非財(cái)務(wù)績(jī)效兩方面衡量,主要包括“進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比本企業(yè)具有更高的利潤(rùn)率”等6個(gè)題項(xiàng)。

2)前因變量。參考文獻(xiàn)[32]的量表,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的商業(yè)模式創(chuàng)新(DBMI)劃分為效率型商業(yè)模式創(chuàng)新(EBMI)和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新(NBMI)兩個(gè)維度。其中,EBMI包括“企業(yè)融入數(shù)字技術(shù),降低參與者交易成本”等6個(gè)題項(xiàng),NBMI包括“企業(yè)融入數(shù)字技術(shù),探索新穎的交易方式”等6個(gè)題項(xiàng)。

借鑒文獻(xiàn)[46]和傅穎[81]的量表,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下的組織創(chuàng)新(DOI)劃分為戰(zhàn)略創(chuàng)新(STI)、組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新(OSI)、制度創(chuàng)新(MI)、文化創(chuàng)新(CI)、技術(shù)創(chuàng)新(TI)五個(gè)維度。其中,STI包括“企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為重要的發(fā)展戰(zhàn)略”等4個(gè)題項(xiàng);OSI包括“企業(yè)融入數(shù)字技術(shù),構(gòu)建敏捷和高度柔性的組織結(jié)構(gòu)”等4個(gè)題項(xiàng);MI包括“企業(yè)圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念,調(diào)整并優(yōu)化現(xiàn)有管理制度”等4個(gè)題項(xiàng);CI包括“企業(yè)樹(shù)立清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型文化建設(shè)愿景”等4個(gè)題項(xiàng);TI包括“企業(yè)融入數(shù)字技術(shù),顯著提升專(zhuān)利數(shù)量及新產(chǎn)品的技術(shù)含量”等4個(gè)題項(xiàng)。

2.3.2 信效度分析

使用SPSS 27.0和AMOS 28.0軟件對(duì)各變量進(jìn)行信效度分析,相關(guān)指標(biāo)見(jiàn)表2。

首先,通過(guò)計(jì)算Cronbach’s α檢驗(yàn)量表的信度,結(jié)果顯示量表整體及各變量的Cronbach’s α均大于或接近0.9,意味著量表的內(nèi)部一致性較高。其次,對(duì)量表的收斂效度進(jìn)行檢驗(yàn),先計(jì)算得到各變量的KMO值均超過(guò)了0.8,且Barlett球形檢驗(yàn)均顯著(p<0.001),說(shuō)明變量適合做因子分析,進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析(CFA)得出各測(cè)量題項(xiàng)的因子載荷介于0.756~0.965,各變量組合信度CR均超過(guò)或接近0.9,AVE值均超過(guò)或接近0.7,表明量表具有較好的收斂效度。最后,采用Fornell-Larcker準(zhǔn)則檢驗(yàn)量表的區(qū)分效度,結(jié)合表3數(shù)據(jù)可得各變量的AVE平方根大于此變量與其他變量間的相關(guān)系數(shù),說(shuō)明此量表具有較好的區(qū)分效度。

3 實(shí)證分析

3.1 變量校準(zhǔn)

模糊定性比較分析(fs-QCA)基于布爾邏輯,兼顧了集合隸屬的類(lèi)別和程度。采用Likert量表收集得到的數(shù)據(jù)非正態(tài)分布[82],結(jié)合案例實(shí)際情況借鑒馬鴻佳等[83-84]的研究,采用直接校準(zhǔn)法選取0.2、0.8分位點(diǎn)和兩者均值作為錨點(diǎn),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為0~1對(duì)應(yīng)的模糊集隸屬分?jǐn)?shù),各條件變量及結(jié)果變量的“完全隸屬、交叉點(diǎn)、完全不隸屬”錨點(diǎn)見(jiàn)表4。

3.2 必要條件分析

在進(jìn)行模糊集真值表程序分析之前,需要先進(jìn)行必要條件分析,防止必要條件可能被作為邏輯余項(xiàng)在簡(jiǎn)約解或中間解中被消除[85]。采用fs-QCA 3.0軟件分別對(duì)構(gòu)成理想和非理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效的必要條件進(jìn)行檢驗(yàn),當(dāng)一致性水平大于0.9時(shí)為必要條件,結(jié)果見(jiàn)表5。技術(shù)創(chuàng)新(TI)是產(chǎn)生理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效的必要條件,即意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下組織創(chuàng)新中的技術(shù)創(chuàng)新是取得理想轉(zhuǎn)型績(jī)效的瓶頸要素,在后續(xù)實(shí)驗(yàn)分析中將考慮該必要條件進(jìn)一步探索產(chǎn)生理想轉(zhuǎn)型績(jī)效的組態(tài)。

3.3 條件組態(tài)分析

運(yùn)用fs-QCA3.0軟件對(duì)納入的7個(gè)前因條件對(duì)校準(zhǔn)后數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,參考賈定良[86]等的研究,設(shè)定案例頻數(shù)閾值為3,一致性閾值為0.8,同時(shí)結(jié)合PRI閾值0.7進(jìn)行調(diào)整,最終得到了復(fù)雜解、中間解和簡(jiǎn)約解三類(lèi)解,進(jìn)一步通過(guò)分析中間解和簡(jiǎn)約解確定等效組態(tài)、核心條件及邊緣條件。最終結(jié)果見(jiàn)表6,理想和非理想轉(zhuǎn)型績(jī)效解的總體一致性水平分別為0.994、0.983,均大于閾值0.8,理想轉(zhuǎn)型績(jī)效解的總體覆蓋度為0.797,說(shuō)明3個(gè)條件組態(tài)解釋了約79%的理想轉(zhuǎn)型績(jī)效的原因。

3.3.1 理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效的組態(tài)分析

表6中結(jié)果顯示,取得理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效共有3個(gè)條件組態(tài),H1、H2、H3的一致性水平分別為0.988、0.993、0.997,均高于閾值0.8,說(shuō)明3個(gè)組態(tài)都是理想轉(zhuǎn)型績(jī)效的充分條件。結(jié)合相關(guān)案例對(duì)等效組態(tài)中各要素匹配機(jī)理進(jìn)一步分析。

1)TI保障EBMI-OSI同步引領(lǐng)型。H1(ENMI*~NBMI*OSI*~MI*~CI*TI):技術(shù)創(chuàng)新提供保障,效率商業(yè)模式創(chuàng)新和組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新引領(lǐng)的轉(zhuǎn)型之路。組態(tài)H1顯示效率型商業(yè)模式創(chuàng)新和組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新作為核心條件存在,技術(shù)創(chuàng)新作為邊緣條件存在,產(chǎn)生了理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效。該構(gòu)型表明商業(yè)模式創(chuàng)新需要依托豐富的資源支持和技術(shù)驅(qū)動(dòng),制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中進(jìn)行效率型商業(yè)模式創(chuàng)新,引入并運(yùn)用數(shù)字技術(shù)降低交易成本,追求更高效的價(jià)值創(chuàng)造方式的同時(shí)應(yīng)當(dāng)重視組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新。對(duì)該構(gòu)型所含案例進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中融合數(shù)字技術(shù)進(jìn)行組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新,打破傳統(tǒng)官僚固化的組織結(jié)構(gòu),搭建信息共享平臺(tái)和機(jī)制,能夠有效克服信息傳遞的層級(jí)障礙,提升組織靈活性,激發(fā)組織創(chuàng)造力,促進(jìn)了各部門(mén)知識(shí)共享和協(xié)同化價(jià)值創(chuàng)造,進(jìn)而賦能企業(yè)進(jìn)行效率型商業(yè)模式創(chuàng)新,使企業(yè)能更好地依托數(shù)字技術(shù)改善和優(yōu)化交易結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)流程,精準(zhǔn)抓住市場(chǎng)創(chuàng)新機(jī)遇,對(duì)客戶需求做出迅速響應(yīng),高效地進(jìn)行資源整合,優(yōu)化資源配置,控制成本投入,降低創(chuàng)新試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)能進(jìn)一步增強(qiáng)組織韌性,通過(guò)良性互促最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值的目的。由此可見(jiàn),效率型商業(yè)模式和組織結(jié)構(gòu)同步創(chuàng)新引領(lǐng),技術(shù)創(chuàng)新提供保障,提升組織運(yùn)營(yíng)效率,降本增效,更加高效地實(shí)現(xiàn)資源價(jià)值轉(zhuǎn)化,提升企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力,從而實(shí)現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效。

2)STI指導(dǎo)NBMI-TI交互領(lǐng)航型。H2(~ENMI*NBMI*STI*~OSI*CI*TI):戰(zhàn)略創(chuàng)新指導(dǎo)統(tǒng)籌,新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)航的轉(zhuǎn)型之路。組態(tài)H2顯示新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新作為核心條件存在,戰(zhàn)略創(chuàng)新和文化創(chuàng)新作為邊緣條件存在,產(chǎn)生了理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效。通過(guò)分析該構(gòu)型相關(guān)案例表明在制造企業(yè)中融合數(shù)字技術(shù)不僅能夠提升技術(shù)水平,更加賦能了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,推動(dòng)企業(yè)有效利用有限資源進(jìn)行研發(fā)投入,在高度同質(zhì)化的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中創(chuàng)造出新型的產(chǎn)品和服務(wù);同時(shí)技術(shù)創(chuàng)新提升企業(yè)的數(shù)字能力,有效驅(qū)動(dòng)企業(yè)整合內(nèi)外部知識(shí)和資源,尋求新的交易方式和聯(lián)結(jié)新的交易伙伴,進(jìn)而增速企業(yè)新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn);而新穎型商業(yè)模式可以不斷挖掘潛在的市場(chǎng)需求,持續(xù)拉動(dòng)數(shù)字化產(chǎn)品的需求,促使企業(yè)吸引外部機(jī)構(gòu)參與生態(tài)價(jià)值的深入開(kāi)發(fā)中,提高技術(shù)水平、提升生產(chǎn)能力,進(jìn)一步推動(dòng)生態(tài)協(xié)同化技術(shù)創(chuàng)新。不容忽視的是企業(yè)戰(zhàn)略在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中具有統(tǒng)籌作用,商業(yè)模式創(chuàng)新往往是企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施的重要途徑,戰(zhàn)略創(chuàng)新是企業(yè)在不同階段對(duì)外部多變動(dòng)蕩的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的識(shí)別和應(yīng)變,以及對(duì)內(nèi)部資源能力優(yōu)勢(shì)的理解考量和配置使用,能夠重構(gòu)企業(yè)利益相關(guān)者之間的關(guān)系,推動(dòng)企業(yè)探索新的交易活動(dòng)模式,開(kāi)拓新的競(jìng)爭(zhēng)方式和機(jī)制,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)各方利益最大化的新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新。最后,企業(yè)構(gòu)建良好的數(shù)字創(chuàng)新文化能夠推進(jìn)外部組織間知識(shí)互動(dòng)和協(xié)同合作,鼓勵(lì)內(nèi)部積極主動(dòng)的創(chuàng)新行為,濃厚的組織學(xué)習(xí)氛圍和包容失敗的企業(yè)文化能夠孕育出更加優(yōu)質(zhì)新穎的商業(yè)模式創(chuàng)意,也更加利于新創(chuàng)意新模式的落地實(shí)施。由此可見(jiàn),新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新離不開(kāi)技術(shù)創(chuàng)新這一核心驅(qū)動(dòng)力,兩者貫通融合在戰(zhàn)略創(chuàng)新的指導(dǎo)統(tǒng)籌下,與文化創(chuàng)新協(xié)同發(fā)掘新的價(jià)值主張,開(kāi)拓新的價(jià)值捕獲機(jī)制,建立有效的競(jìng)爭(zhēng)壁壘,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效。

3)數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)BMI-OI全要素協(xié)同共創(chuàng)型。H3(ENMI*NBMI*STI*OSI*MI*CI*TI):數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng),商業(yè)模式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新全要素協(xié)同創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型之路。組態(tài)H3顯示新穎型、效率性商業(yè)模式創(chuàng)新和組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新作為核心條件存在,戰(zhàn)略創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和文化創(chuàng)新作為邊緣條件存在,產(chǎn)生了理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效。進(jìn)一步分析該構(gòu)型所含案例發(fā)現(xiàn)大多已成為行業(yè)的龍頭企業(yè),取得了顯著的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果。部分企業(yè)最開(kāi)始進(jìn)行新穎型商業(yè)模式的創(chuàng)新,通過(guò)開(kāi)發(fā)新市場(chǎng)、建立全新的方式來(lái)連接交易雙方等途徑獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),發(fā)展到一定階段后會(huì)逐漸轉(zhuǎn)化為效率型商業(yè)模式創(chuàng)新。該構(gòu)型案例企業(yè)大多呈現(xiàn)出高度技術(shù)創(chuàng)新水平,不僅抓住了數(shù)字技術(shù)機(jī)遇進(jìn)行研發(fā)投入,同時(shí)圍繞價(jià)值鏈活動(dòng)系統(tǒng)深度融合了數(shù)字技術(shù),從價(jià)值主張入手創(chuàng)新迭代多元化個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu),價(jià)值捕獲階段開(kāi)拓新型交互式營(yíng)銷(xiāo)渠道和獲利機(jī)制,利用數(shù)據(jù)能力實(shí)現(xiàn)敏捷的動(dòng)態(tài)市場(chǎng)響應(yīng),繼而打破傳統(tǒng)組織邊界,依托數(shù)字平臺(tái)形成“1+1>2”聚合創(chuàng)新局面,構(gòu)建新的價(jià)值鏈生態(tài)系統(tǒng)。此外,不難發(fā)現(xiàn)這一系列價(jià)值驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新行為與企業(yè)在繁雜的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中進(jìn)行戰(zhàn)略創(chuàng)新和前瞻性規(guī)劃統(tǒng)籌密不可分;而新交易機(jī)制和模式的產(chǎn)生也要求企業(yè)關(guān)注外部制度環(huán)境,及時(shí)調(diào)整內(nèi)部約束和監(jiān)督機(jī)制,革新企業(yè)現(xiàn)有的管理制度,改進(jìn)和完善相應(yīng)的利益分配機(jī)制;在數(shù)字技術(shù)的滲透融合下,傳統(tǒng)的企業(yè)文化也應(yīng)及時(shí)破舊立新,該組態(tài)中案例企業(yè)大多已經(jīng)塑造較為濃厚的數(shù)字創(chuàng)新文化,在日常經(jīng)營(yíng)中注重平等溝通和員工培訓(xùn)發(fā)展,給予員工高度認(rèn)同感和歸屬感,充分放權(quán),鼓勵(lì)創(chuàng)新。由此可見(jiàn),抓住數(shù)字賦能先機(jī),商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略、制度、文化多要素全面協(xié)同創(chuàng)新能夠有效并持久地實(shí)現(xiàn)理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效。

3.3.2 非理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效的組態(tài)分析

表6中結(jié)果顯示取得非理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效共有3個(gè)條件組態(tài),N1、N2、N3的一致性水平分別為0.977、0.975、0.997,均高于閾值0.8。結(jié)合相關(guān)案例對(duì)導(dǎo)致非理想轉(zhuǎn)型績(jī)效的組態(tài)進(jìn)一步分析如下。

1)技術(shù)創(chuàng)新鉗制型。N1&N3(*~TI):技術(shù)創(chuàng)新鉗制的轉(zhuǎn)型之路。整合N1和N3兩個(gè)組態(tài)的案例發(fā)現(xiàn),該構(gòu)型中的企業(yè)或多或少進(jìn)行了部分商業(yè)模式創(chuàng)新和組織其他要素的創(chuàng)新,但都存在技術(shù)創(chuàng)新核心缺失,這直接導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字能力和整體技術(shù)水平不足,無(wú)法為企業(yè)識(shí)別市場(chǎng)機(jī)遇、連接異質(zhì)性資源和實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化賦能。具體來(lái)講,N1組態(tài)中案例表明部分傳統(tǒng)中小型制造企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者有較強(qiáng)的數(shù)字創(chuàng)新意識(shí),在企業(yè)中宣傳滲透數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念,試圖學(xué)習(xí)和模仿成功企業(yè)新穎的商業(yè)模式,但對(duì)數(shù)字技術(shù)與企業(yè)自身傳統(tǒng)制造技術(shù)的融合及創(chuàng)新卻鮮有成效,一方面限于中小企業(yè)本身研發(fā)投入規(guī)模有限且風(fēng)險(xiǎn)大,另一方面小企業(yè)數(shù)字化人才缺乏,可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)盲目跟風(fēng)引入一些與企業(yè)自身特點(diǎn)不適配的數(shù)字技術(shù),造成高投入低產(chǎn)出,最終無(wú)法實(shí)現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效。此外,N3組態(tài)中案例表明,部分中小型制造企業(yè)會(huì)優(yōu)先選擇效率型商業(yè)模式創(chuàng)新,提出新的發(fā)展戰(zhàn)略,對(duì)生產(chǎn)流程、運(yùn)營(yíng)模式等不斷優(yōu)化,但同樣存在技術(shù)創(chuàng)新融合不適配、不深入的問(wèn)題,在技術(shù)驅(qū)動(dòng)力不足的鉗制下反而無(wú)法實(shí)現(xiàn)降本增效的目的,尤其這部分企業(yè)中較為典型的是國(guó)有企業(yè),往往呈現(xiàn)出組織結(jié)構(gòu)冗余,體制改革過(guò)程漫長(zhǎng)且效果不顯著不徹底,管理層級(jí)固化且信息流通和共享機(jī)制滯固,高層管理者缺乏創(chuàng)新知識(shí)和精神,創(chuàng)新活動(dòng)容易演變?yōu)槊孀庸こ蹋瑢?dǎo)致企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新收效甚微,致使企業(yè)無(wú)法實(shí)現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效。

2)價(jià)值引領(lǐng)不足型。N2(~ENMI*~NBMI*~STI):價(jià)值創(chuàng)新引領(lǐng)不足的轉(zhuǎn)型之路。組態(tài)N2中效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新均缺失,戰(zhàn)略創(chuàng)新同樣缺失,表明企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中僅進(jìn)行數(shù)字技術(shù)引入和融合,優(yōu)化組織結(jié)構(gòu),營(yíng)造數(shù)字創(chuàng)新文化,改善管理制度,而沒(méi)有有效的價(jià)值導(dǎo)向引領(lǐng)創(chuàng)新也無(wú)法取得較好的轉(zhuǎn)型績(jī)效。分析該構(gòu)型所含案例發(fā)現(xiàn)該部分企業(yè)投入了大量成本引入數(shù)字技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程改進(jìn),或進(jìn)行新產(chǎn)品新服務(wù)的研發(fā)投入,但往往未能認(rèn)識(shí)到商業(yè)模式創(chuàng)新的系統(tǒng)性,對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的基礎(chǔ)架構(gòu)理解不清晰,價(jià)值主張創(chuàng)新無(wú)法抓住用戶痛點(diǎn),或不能及時(shí)調(diào)整優(yōu)化價(jià)值獲取轉(zhuǎn)化機(jī)制,同時(shí)企業(yè)管理者缺乏整體統(tǒng)籌的戰(zhàn)略前瞻視角,在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中無(wú)法清晰企業(yè)定位,創(chuàng)新活動(dòng)過(guò)于分散和局限,不能很好地抓住“如何賺錢(qián)”這一價(jià)值導(dǎo)向進(jìn)行系統(tǒng)性協(xié)同創(chuàng)新,最終未能實(shí)現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

參考過(guò)往QCA研究常用的穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法有調(diào)整一致性閾值、變動(dòng)案例頻數(shù)閾值以及調(diào)整PRI閾值等,選擇將一致性閾值水平從0.8調(diào)整至0.85,PRI閾值水平從0.7提高到0.75進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),得到的理想轉(zhuǎn)型績(jī)效組態(tài)結(jié)論基本一致。非理想轉(zhuǎn)型績(jī)效組態(tài)是原組態(tài)的子集,和原組態(tài)歸納后總結(jié)分析的兩個(gè)組態(tài)路徑無(wú)實(shí)質(zhì)性差異,由此表明文章研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4 結(jié)論及展望

4.1 研究結(jié)論

1)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是多創(chuàng)新要素復(fù)雜作用的過(guò)程,其中技術(shù)創(chuàng)新是取得理想轉(zhuǎn)型績(jī)效的必要條件。在必要條件分析結(jié)果中顯示了技術(shù)創(chuàng)新的必要性,在后續(xù)的組態(tài)分析中同樣印證了技術(shù)創(chuàng)新的重要作用。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)顛覆了制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的常規(guī)路徑,利用數(shù)字技術(shù)對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行全新組合,重塑制造流程,能夠提升生產(chǎn)、物流及營(yíng)銷(xiāo)等多環(huán)節(jié)的效率,所以在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,制造企業(yè)無(wú)論是融合數(shù)字技術(shù)進(jìn)行模仿式創(chuàng)新,還是大膽探索自主式創(chuàng)新,技術(shù)創(chuàng)新是轉(zhuǎn)型關(guān)鍵的驅(qū)動(dòng)力,更是進(jìn)行其他要素創(chuàng)新活動(dòng)的重要基石。

2)產(chǎn)生理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效的組態(tài)有3個(gè)。具體而言,組態(tài)一為T(mén)I保障EBMI-OSI同步引領(lǐng)型,該路徑表明,在技術(shù)創(chuàng)新提供保障的基礎(chǔ)下,制造企業(yè)融合數(shù)字技術(shù)進(jìn)行效率型商業(yè)模式創(chuàng)新的同時(shí)應(yīng)當(dāng)重視組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新,價(jià)值創(chuàng)造效率和組織運(yùn)營(yíng)效率協(xié)同進(jìn)步才能有效實(shí)現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效。組態(tài)二為STI指導(dǎo)NBMI-TI交互領(lǐng)航型,該路徑表明制造企業(yè)融合數(shù)字技術(shù)進(jìn)行新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的同時(shí)往往伴隨著較高程度的技術(shù)創(chuàng)新,兩者之間是相互賦能,新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)新需求,技術(shù)創(chuàng)新助力價(jià)值轉(zhuǎn)化,新的價(jià)值捕獲模式獲取的利潤(rùn)又反饋支持技術(shù)創(chuàng)新,同時(shí)在戰(zhàn)略創(chuàng)新統(tǒng)籌規(guī)劃,文化創(chuàng)新凝聚力量的共同作用下實(shí)現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效。組態(tài)三為數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)BMI-OI全要素協(xié)同共創(chuàng)型,該路徑表明制造企業(yè)深刻把握價(jià)值實(shí)現(xiàn)這一創(chuàng)新導(dǎo)向融合數(shù)字技術(shù)實(shí)施商業(yè)模式創(chuàng)新,著力加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,同時(shí)注重組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略、制度及文化的全要素協(xié)同創(chuàng)新,能夠取得顯著且穩(wěn)定持久的理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效。

3)產(chǎn)生非理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效的組態(tài)有3個(gè),且與產(chǎn)生理想數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效的組態(tài)呈現(xiàn)非對(duì)稱(chēng)關(guān)系,分析后總結(jié)為2條路徑。具體而言,路徑一是技術(shù)創(chuàng)新鉗制型,該路徑與必要條件分析結(jié)果相互印證,突出了技術(shù)創(chuàng)新在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的重要作用。路徑二是價(jià)值引領(lǐng)不足型,該路徑表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景下,制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新之路不能盲目進(jìn)行,要深刻理解數(shù)字信息技術(shù)對(duì)制造業(yè)整體價(jià)值鏈的沖擊和影響,不能僅從生產(chǎn)流程或技術(shù)創(chuàng)新等模塊入手,應(yīng)當(dāng)結(jié)合企業(yè)自身特點(diǎn)開(kāi)展商業(yè)模式創(chuàng)新,樹(shù)立系統(tǒng)性?xún)r(jià)值實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)新導(dǎo)向,配合組織創(chuàng)新進(jìn)而才能實(shí)現(xiàn)理想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效。

4.2 研究貢獻(xiàn)

4.2.1 理論貢獻(xiàn)

1)彌補(bǔ)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、商業(yè)模式創(chuàng)新及組織創(chuàng)新相關(guān)研究空白。數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)文獻(xiàn)中大多將商業(yè)模式創(chuàng)新和組織創(chuàng)新視為單一維度,或僅關(guān)注其兩兩之間的相互作用,較少有文獻(xiàn)同時(shí)研究三者之間耦合影響機(jī)制,文章選取數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一新視角,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型、商業(yè)模式創(chuàng)新和組織創(chuàng)新置于同一框架中進(jìn)行研究,揭示其子維度內(nèi)在耦合機(jī)理,拓展了相關(guān)研究領(lǐng)域理論上的研究成果。

2)豐富了QCA方法的應(yīng)用領(lǐng)域,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)實(shí)證方法的不足。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)多創(chuàng)新要素復(fù)雜作用的系統(tǒng)工程,現(xiàn)有研究大部分采用案例研究、回歸等方法探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式創(chuàng)新之間的線性影響關(guān)系,而企業(yè)價(jià)值是受多種要素共同作用的,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、商業(yè)模式創(chuàng)新、組織創(chuàng)新之間是協(xié)同聯(lián)動(dòng)的關(guān)系,已有研究忽視了要素間的相互作用。文章從整體視角出發(fā),通過(guò)模糊定性比較分析的方法探究其復(fù)雜作用機(jī)制,兼具定性和定量的分析優(yōu)點(diǎn),彌補(bǔ)了傳統(tǒng)實(shí)證研究方法在要素匹配關(guān)系方面的不足。

4.2.2 實(shí)踐啟示

1)深刻認(rèn)識(shí)并理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型、商業(yè)模式創(chuàng)新及組織創(chuàng)新的本質(zhì)及重要性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)字技術(shù)深刻影響企業(yè)內(nèi)的各創(chuàng)新要素,處于“不愿轉(zhuǎn)”的中小制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性,把握轉(zhuǎn)型過(guò)程中商業(yè)模式和組織創(chuàng)新的本質(zhì),為企業(yè)實(shí)施創(chuàng)新活動(dòng)提供理論支撐。

2)注重系統(tǒng)性多要素協(xié)同創(chuàng)新,結(jié)合企業(yè)自身特點(diǎn)多管齊下實(shí)現(xiàn)理想的轉(zhuǎn)型績(jī)效。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)多要素復(fù)雜作用的系統(tǒng)工程,我國(guó)很多中小制造企業(yè)面臨“不敢轉(zhuǎn)”“不會(huì)轉(zhuǎn)”的困境,企業(yè)的管理者在轉(zhuǎn)型浪潮中應(yīng)當(dāng)結(jié)合企業(yè)自身特點(diǎn)從整體角度出發(fā),把握數(shù)字化發(fā)展的契機(jī),抓住技術(shù)創(chuàng)新這一核心驅(qū)動(dòng)力,不斷變革傳統(tǒng)的管理模式和運(yùn)行方式,利用數(shù)字技術(shù)挖掘環(huán)境中蘊(yùn)含的商業(yè)創(chuàng)新方向,完成企業(yè)價(jià)值邏輯重構(gòu),同時(shí)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)當(dāng)避免陷入“盲目追求數(shù)字化投入”,“局限于模塊式創(chuàng)新”等轉(zhuǎn)型陷阱,在進(jìn)行不同類(lèi)型商業(yè)模式創(chuàng)新的同時(shí)注重技術(shù)、組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略、文化及制度等組織要素的協(xié)同創(chuàng)新,多管齊下助力企業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效提升。

4.3 不足與展望

文章存在一定的局限性,未來(lái)可進(jìn)一步完善。首先,采取問(wèn)卷調(diào)查的方法收集得到截面數(shù)據(jù)展開(kāi)研究,而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新活動(dòng)是一個(gè)多元?jiǎng)討B(tài)的過(guò)程,未來(lái)可以考慮結(jié)合多時(shí)段QCA或Logistic種群演化基本原理等方法對(duì)其動(dòng)態(tài)演化匹配耦合機(jī)理進(jìn)一步分析。其次,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下主要關(guān)注了企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新要素的匹配關(guān)系,未考慮到外部宏觀環(huán)境的影響,未來(lái)可以考慮結(jié)合外部環(huán)境層面因素進(jìn)一步深入探討。

參考文獻(xiàn):

[1] SCHWAB K.The fourth industrial revolution(1st ed)[M].New York:Portfolio Penguin,2017.

[2]劉洋,董久鈺,魏江.數(shù)字創(chuàng)新管理:理論框架與未來(lái)研究[J].管理世界,2020,36(07):198-217+219.

[3]USTUNDAG A,CEVIKCAN E.Industry 4.0:Managing the digital transformation(1st ed)[M].Switzerland:Springer Nature,2018.

[4]羅泰曄,張振剛.數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新:邏輯框架與過(guò)程機(jī)理[J].中國(guó)科技論壇,2023(07):95-105.

[5]VERHOEF P C,BROEKHUIZEN T,BART Y,et al.Digital transformation:a multidisciplinary reflection and research agenda[J].Journal of Business Research,2021,122:889-901.

[6]趙樹(shù)寬,范雪媛,王瀧,等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與全要素生產(chǎn)率——基于創(chuàng)新績(jī)效的中介效應(yīng)[J].科技管理研究,2022,42(17):130-141.

[7]SKLYAR A,KOWALKOWSKI C,TRONVOLL B,et al.Organizing for digital servitization:A service ecosystem perspective[J].Journal of Business Research,2019,104:450-460.

[8]陳玲,王曉飛,付宇航.制造業(yè)企業(yè)自生能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑[J].科學(xué)學(xué)研究,2024,42(02):256-265.

[9]李煜華,向子威,胡瑤瑛,等.路徑依賴(lài)視角下先進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2022,39(11):74-83.

[10]李晶,曹鈺華.基于組態(tài)視角的制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)模式研究[J].研究與發(fā)展管理,2022,34(03):106-122.

[11]張振剛,張君秋,葉寶升,等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2022,39(11):114-123.

[12]SCHALLMO D R,WILLIAMS C A,BOARDMAN L.Digital transformation of business models-best practice,enablers,and roadmap[J].International Journal of Innovation Management,2017,21(08):1-17.

[13]王子陽(yáng),魏煒,朱武祥,等.商業(yè)模式視角下的天虹數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑探索[J].管理學(xué)報(bào),2020,17(12):1739-1750.

[14]KOHTAMKI M,PARIDA V,PATEL P C,et al.The relationship between digitalization and servitization:the role of servitization in capturing the financial potential of digitalization[J].Technological Forecasting and Social Change,2020,151:1-9.

[15]姚明明,吳曉波,石涌江,等.技術(shù)追趕視角下商業(yè)模式設(shè)計(jì)與技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略的匹配——一個(gè)多案例研究[J].管理世界,2014(10):149-162+188.

[16]田慶鋒,張銀銀,馬蓬蓬,等.企業(yè)戰(zhàn)略導(dǎo)向、組織學(xué)習(xí)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響研究[J].科技管理研究,2018,38(20):15-23.

[17]支曉強(qiáng),楊志豪,王儲(chǔ),等.商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新與企業(yè)成本管理——基于海爾集團(tuán)鏈群組織的案例研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2022(08):92-102.

[18]BOCKEN N M P,GERADTS T H J.Barriers and drivers to sustainable business model innovation:Organization design and dynamic capabilities[J].Long Range Planning,2020,53(04):101950.

[19]洪銀興,任保平.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的內(nèi)涵和途徑[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2023(02):5-16.

[20]埃森哲商業(yè)研究院.中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)指數(shù):2022[EB/OL].(2022-10-28)[2023-9-17].https://www.accenture.cn/cn-zh/about/newsroom/company-news-release-china-dti-2022.

[21]李雷,楊水利,陳娜.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因組態(tài)與績(jī)效研究——來(lái)自中國(guó)制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2023,40(16):32-41.

[22]池仁勇,鄭瑞鈺,阮鴻鵬.企業(yè)制造過(guò)程與商業(yè)模式雙重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2022,40(01):172-181.

[23]VIAL G.Understanding digital transformation:A review and a research agenda[J].The Journal of Strategic Information Systems,2019,28(02):118-144.

[24]BICAN P M,BREM A.Digital business model,digital transformation,digital entrepreneurship:is there a sustainable “digital”?[J].Sustainability,2020,12(13):5239.

[25]MARTíNEZ A M,GARCíA-MUIA F E.Digitalization level,corruptive practices,and location choice in the hotel industry[J].Journal of Business Research,2021,136(04):176-185.

[26]李盼盼,喬晗,郭韜.數(shù)字化水平對(duì)制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次作用研究[J].科研管理,2022,43(11):11-20.

[27]郭海,韓佳平.數(shù)字化情境下開(kāi)放式創(chuàng)新對(duì)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的影響:商業(yè)模式創(chuàng)新的中介作用[J].管理評(píng)論,2019,31(06):186-198.

[28]CHEN D Q,PRESTON D S,SWINK M.How the use of big data analytic affects value creation in supply chain management[J].Journal of Management Information Systems,2015,32(04):4-39.

[29]AMIT R,ZOTT C.Value creation in E-business[J].Strategic Management Journal,2001,22(06-07):493-520.

[30]TEECE D J.Business models,business strategy and innovation[J].Long Range Planning,2010,43(02-03):172-194.

[31]OSTERWALDER A,PIGNEUR Y.Business model generation:A handbook for visionaries,game changers,and challengers(1st ed)[M].Hoboken:Wiley,2010.

[32]ZOTT C,AMIT R.Business model design:An activity system perspective[J].Long Range Planning,2010,43(02-03):216-226.

[33]OSTERWALDER A,EUCHNER J.Business model innovation:An interview with Alex Osterwalder[J].Research Technology Management,2019,62(04):12-18.

[34]FOSS N J,SAEBI T.Business models and business model innovation:between wicked and paradigmatic problems[J].Long Range Planning,2017,51(01):9-21.

[35]WAMBA S F,GUNASEKARAN A,AKTERR S,et al.Big data analytics and firm performance:Effects of dynamic capabilities[J].Journal of Business Research,2017,70:356-365.

[36]李文,張珍珍,梅蕾.企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新機(jī)制研究——基于fsQCA方法的實(shí)證分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2022,39(01):121-131.

[37]SUNDARAM R,SHARMA R,SHAKYA A.Digital transformation of business models:a systematic review of impact on revenue and supply chain[J].International Journal of Management,2020,11(05):9-21.

[38]FENG L.The digital transformation of business models in the creative industries:A holistic framework and emerging trends[J].Technovation,2020,92-93:102012.

[39]陳一華,張振剛,黃璐.制造企業(yè)數(shù)字賦能商業(yè)模式創(chuàng)新的機(jī)制與路徑[J].管理學(xué)報(bào),2021,18(05):731-740.

[40]錢(qián)雨,孫新波.數(shù)字商業(yè)模式設(shè)計(jì):企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式創(chuàng)新案例研究[J].管理評(píng)論,2021,33(11):67-83.

[41]HANELT A,BOHNSACK R,MARZ D,et al.A systematic review of the literature on digital transformation:Insights and implications for strategy and organizational change[J].Journal of Management Studies,2021,58(05):1159-1197.

[42]王婉,蔡雯雯,李潤(rùn)芝.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)組織創(chuàng)新影響因素研究——基于組合賦權(quán)法與ISM分析[J].管理現(xiàn)代化,2020,40(06):32-35.

[43]DAFT R L.A dual-core model of organizational innovation[J].Academy of Management Journal,1978,21(02):193-210.

[44]韓雪亮,王霄.自下而上推動(dòng)企業(yè)組織創(chuàng)新的過(guò)程機(jī)制探析[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理,2015,37(09):3-16.

[45]陳璐,張卓,梅亮.組織創(chuàng)新提升中小企業(yè)創(chuàng)新能力的機(jī)制[J].管理工程學(xué)報(bào),2009,23(S1):35-39.

[46]張美麗,石春生.高技術(shù)制造企業(yè)組織創(chuàng)新維度劃分的實(shí)證研究[J].中國(guó)科技論壇,2015(04):68-74.

[47]孟凡生,趙剛.傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展影響因素研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2018,35(01):66-72.

[48]張國(guó)勝,杜鵬飛,陳明明.數(shù)字賦能與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——來(lái)自中國(guó)制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2021,43(06):65-76.

[49]陳冬梅,王俐珍,陳安霓.數(shù)字化與戰(zhàn)略管理理論——回顧、挑戰(zhàn)與展望[J].管理世界,2020,36(05):220-236+20.

[50]許治,王雨楠,吳輝凡.大數(shù)據(jù)能力對(duì)組織雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響——基于組織學(xué)習(xí)與環(huán)境復(fù)雜性的作用[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2022,43(09):40-53.

[51]戚聿東,肖旭.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)管理變革[J].管理世界,2020,36(06):135-152+250.

[52]趙越,李英,孫旭東.技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新協(xié)同驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)演化的實(shí)現(xiàn)機(jī)理——以光明家具為例的縱向扎根分析[J].管理案例研究與評(píng)論,2019,12(02):166-180.

[53]邱國(guó)棟,馬巧慧.企業(yè)制度創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)生耦合——以韓國(guó)現(xiàn)代與中國(guó)吉利為樣本的跨案例研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2013(12):94-113.

[54]孫忠娟,謝偉,舒曾宣.企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的跨層機(jī)制模型[J].科技管理研究,2021,41(23):205-212.

[55]朱秀梅,林曉玥.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:研究脈絡(luò)梳理與整合框架構(gòu)建[J].研究與發(fā)展管理,2022,34(04):141-155.

[56]周敏,邵云飛,李巍.企業(yè)組織與商業(yè)模式協(xié)同創(chuàng)新的實(shí)證研究——以新一代信息技術(shù)企業(yè)為例[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2013,34(10):59-68.

[57]BOCK A J,OPSAHL T,GEORGE G,et al.The effects of culture and structure on strategic flexibility during business model innovation[J].Journal of Management Studies,2012,49(02):279-305.

[58]曹冬勤,彭燦,馬珩.企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響——基于不同組織慣例更新水平的研究[J].科技管理研究,2021,41(12):16-25.

[59]CHESBROUGH H.Business model innovation:Opportunities and barriers[J].Long Range Planning,2010,43(02-03):354-363.

[60]CAVALCANTE S A.Understanding the impact of technology on firms' business models[J].European Journal of Innovation Management,2013(03):285-300.

[61]WANG D,HUANG R,LI K,et al.Organizational structure and dynamic capabilities on business model innovation in project-driven enterprises:Evidence from the construction industry[J].Engineering,Construction and Architectural Management,2023,3(01):90-97.

[62]呂鴻江,吳亮,付正茂,等.商業(yè)模式設(shè)計(jì)與組織復(fù)雜性的匹配對(duì)組織適應(yīng)性的影響[J].管理學(xué)報(bào),2016,13(03):374-384.

[63]程宣梅,楊洋.破解數(shù)字化重構(gòu)的商業(yè)模式創(chuàng)新——戰(zhàn)略柔性的力量[J].科技管理研究,2022,42(16):111-118.

[64]衛(wèi)力,張秀,趙振.數(shù)字化對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響——基于企業(yè)生命周期視角[J].科技管理研究,2023,43(01):181-190.

[65]FRAN?A C L,BROMAN G,ROBERT K H,et al.An approach to business model innovation and design for strategic sustainable development[J].Journal of Cleaner Production,2017,140:155-166.

[66]戚聿東,蔡呈偉.數(shù)字化企業(yè)的性質(zhì):經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究,2019(05):121-129.

[67]楊志波.制造型企業(yè)服務(wù)化績(jī)效——商業(yè)模式和文化障礙的中介調(diào)節(jié)作用研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2018,35(02):103-109.

[68]池毛毛,葉丁菱,王俊晶,等.我國(guó)中小制造企業(yè)如何提升新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效——基于數(shù)字化賦能的視角[J].南開(kāi)管理評(píng)論,2020,23(03):63-75.

[69]LOEBBECKE C,PICOT A.Reflections on societal and business model transformation arising from digitization and big data analytics:A research agenda[J].Journal of Strategic Information Systems,2015,24(03):149-157.

[70]王玉,張占斌.傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化、組織韌性與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力——基于236家企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2022,36(07):98-106.

[71]胡青.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制與績(jī)效[J].浙江學(xué)刊,2020(02):146-154.

[72]PENG Y,TAO C.Can digital transformation promote enterprise performance?From the perspective of public policy and innovation[J].Journal of Innovation & Knowledge,2022,7(03):100198.

[73]PATRICK M,ADAMANTIA P.Information technology-enabled dynamic capabilities and their indirect effect on competitive performance:Findings from PLS-SEM and fsQCA[J].Journal of Business Research,2017(70):1-16.

[74]GILL M,VANBOSKIRK S.The digital maturity model 4.0:Benchmarks:digital business transformation playbook[M].Cambridge:Forrester Research,Inc.,2016.

[75]王核成,王思惟,劉人懷.企業(yè)數(shù)字化成熟度模型研究[J].管理評(píng)論,2021,33(12):152-162.

[76]張林剛,戴國(guó)慶,熊焰,等.中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)及影響因素——基于模糊集定性比較分析[J].科技管理研究,2022,42(07):68-78.

[77]萬(wàn)倫,王順強(qiáng),陳希,等.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與應(yīng)用研究[J].科技管理研究,2020,40(13):142-148.

[78]FISS P C.Building better causal theories:A fuzzy set approach to typologies in organization research[J].Academy of Management Journal,2011,54(02):393-420.

[79]杜運(yùn)周,賈良定.組態(tài)視角與定性比較分析(QCA)——管理學(xué)研究的一條新道路[J].管理世界,2017(06):155-167.

[80]林潤(rùn)輝,謝宗曉,王興起,等.制度壓力、信息安全合法化與組織績(jī)效——基于中國(guó)企業(yè)的實(shí)證研究[J].管理世界,2016(02):112-127+188.

[81]傅穎,徐琪,林嵩.在位企業(yè)流程數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響——組織惰性的調(diào)節(jié)作用[J].研究與發(fā)展管理,2021,33(01):78-89.

[82]PAPPAS I O,WOODSIDE A G.Fuzzy-set qualitative comparative analysis(fsQCA):Guidelines for research practice in information systems and marketing[J].International Journal of Information Management,2021,58:102310.

[83]馬鴻佳,王亞婧,蘇中鋒.數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下中小制造企業(yè)如何編排資源利用數(shù)字機(jī)會(huì)?——基于資源編排理論的fsQCA研究[J].南開(kāi)管理評(píng)論,2024,27(04):90-100+208.

[84]GRECKHAMER T.CEO compensation in relation to worker compensation across countries:The configurational impact of country-level institutions[J].Strategic Management Journal,2016,37(04):793-815.

[85]伯努瓦·里豪克斯,查爾斯·拉金.QCA設(shè)計(jì)原理與應(yīng)用——超越定性與定量研究的新方法[M].杜運(yùn)周,等譯.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2017.

[86]程聰,賈良定.我國(guó)企業(yè)跨國(guó)并購(gòu)驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究——基于清晰集的定性比較分析[J].南開(kāi)管理評(píng)論,2016,19(06):113-121.

(責(zé)任編輯:張江)

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