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智能媒體的算法實(shí)踐與治理原則

2024-10-08 00:00布和匡文波

【內(nèi)容提要】在智能媒體時(shí)代,算法不僅是連接社會(huì)資源、提升資源配置效率的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí)也在與人類互動(dòng)中展現(xiàn)出顯著的能動(dòng)性和復(fù)雜性。本文旨在探討算法在智能媒體實(shí)踐中的作用,特別是其作為基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建以及在文化層面的影響。作為基礎(chǔ)設(shè)施的算法重塑了信息的生產(chǎn)、分發(fā)和接收過程,而作為文化現(xiàn)象的算法則通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式對社會(huì)文化的發(fā)展和變遷產(chǎn)生深刻影響。智能媒體的算法實(shí)踐凸顯了算法治理的重要性,因此本文提出了加強(qiáng)倫理意識和堅(jiān)持實(shí)踐導(dǎo)向的治理原則。這些原則旨在確保在技術(shù)進(jìn)步的同時(shí),有效規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)智能網(wǎng)絡(luò)空間的健康發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】智能媒體 媒介化實(shí)踐 基礎(chǔ)設(shè)施 算法文化 算法治理

“智能媒體”是在媒體智能化過程中,形成的具有“中國特色”的學(xué)術(shù)概念。作為中國語境下的熱詞,其本質(zhì)是描述一種在智能技術(shù)介入下人類信息傳播活動(dòng)出現(xiàn)的新形態(tài)和新模式。理解智能媒體不僅要將其看作是一個(gè)人工智能新聞系統(tǒng),還要關(guān)注其與社會(huì)文化系統(tǒng)互動(dòng)的過程。[1]算法系統(tǒng)作為智能媒體的核心,在不斷發(fā)展演進(jìn)的過程中滲透到了人類社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域,建構(gòu)起以算法為基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)空間。這不僅給人們帶來一種新的連接方式,也改變了社會(huì)的組織形式和交往方式?;A(chǔ)設(shè)施化的算法對經(jīng)濟(jì)、文化和社會(huì)的滲透,從根本上改變了網(wǎng)絡(luò)文化的生產(chǎn)與消費(fèi)。[2]

已有研究發(fā)現(xiàn),雖然算法為了迎合用戶喜好,其技術(shù)邏輯和運(yùn)行機(jī)制具有相似性,但也存在著顯著差異。用戶在與算法互動(dòng)過程中展現(xiàn)的能動(dòng)性和自主性,甚至能夠影響系統(tǒng)層面的設(shè)計(jì)變化和平臺(tái)組織制度的再生產(chǎn)。[3]在權(quán)力和利益的影響下展現(xiàn)出復(fù)雜的策略互動(dòng)與博弈。[4]從這個(gè)意義上來說,算法不僅僅是一種技術(shù)工具,還是一種“技術(shù)文化實(shí)體”。因此,要全面理解智能媒體和算法系統(tǒng),我們必須置身于具體的社會(huì)情境中,關(guān)注算法實(shí)踐的具體過程。在審視算法對網(wǎng)絡(luò)空間的影響時(shí),我們不能僅將其看作是技術(shù)工具或社會(huì)規(guī)則,而應(yīng)深入探討算法實(shí)踐的本質(zhì),結(jié)合算法技術(shù)的發(fā)展,掌握其對智能傳播形態(tài)的影響。這不僅有助于我們更深入地探索智能網(wǎng)絡(luò)空間的構(gòu)建,還對豐富網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體的理念以及完善全球互聯(lián)網(wǎng)治理體系具有重要的促進(jìn)作用。

一、智能媒體的算法實(shí)踐

媒介化社會(huì)是信息化社會(huì)的重要表征,是社會(huì)媒介化的必然結(jié)果。這里所說的媒介化是指當(dāng)前社會(huì)形態(tài)正趨向于以媒介形態(tài)為主導(dǎo),并將形成一種依托媒介邏輯而展現(xiàn)的社會(huì)實(shí)踐,意在強(qiáng)調(diào)媒介與人類社會(huì)之間是一種動(dòng)態(tài)的相互影響的關(guān)系。

“技術(shù)并未決定社會(huì),社會(huì)也沒有編寫技術(shù)變遷進(jìn)程的劇本,因?yàn)樵S多因素——包括個(gè)人的創(chuàng)造發(fā)明與企業(yè)的冒險(xiǎn)進(jìn)取——干預(yù)了科學(xué)發(fā)現(xiàn)、技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)應(yīng)用過程,因此最后結(jié)局如何要看復(fù)雜的互動(dòng)模式而定?!盵5]隨著媒體智能化進(jìn)入快速發(fā)展階段,算法的物質(zhì)性和人的能動(dòng)性在媒介實(shí)踐中,呈現(xiàn)出相互建構(gòu)的特征。[6]算法系統(tǒng)已然成為數(shù)字社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施與關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

(一)作為基礎(chǔ)設(shè)施的算法

在媒介化視角下,以算法為核心的智能媒體,正引領(lǐng)著社會(huì)的深刻變革。算法系統(tǒng)在傳媒領(lǐng)域的實(shí)踐已經(jīng)從信息內(nèi)容個(gè)性化推薦滲透到了信息內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)和接收的整個(gè)環(huán)節(jié)。隨著社會(huì)的深度媒介化、智能化,算法在塑造智能傳播環(huán)境,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間的過程中,成為了社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。算法最初被設(shè)計(jì)用來提升信息的采集和分發(fā)效率037148faa4bcfb5b19c66dd1fce2ef7fdc4e8acaf69fed578fe169495e194a65,幫助用戶在內(nèi)容數(shù)據(jù)庫中作出快速選擇,通過對用戶的行為分析,預(yù)測用戶喜好,推薦用戶感興趣的內(nèi)容。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展,個(gè)性化推薦算法也得到不斷的迭代和優(yōu)化,基于海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的大模型算法架構(gòu),已成為智能媒體平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)配置,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用使得基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾推薦等多種推薦方式得以被綜合運(yùn)用。[7]各大媒體平臺(tái)的推薦算法都開始依托自研的算法系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,如新華社的“媒體大腦”、小紅書的LaC機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等。智能媒體時(shí)代是算力的時(shí)代,算法泛在于智能傳播的全流程,[8]算法系統(tǒng)已經(jīng)涵蓋從底層基礎(chǔ)設(shè)施到計(jì)算框架、資源調(diào)度、離線應(yīng)用、在線部署多個(gè)層面。隨著全國性的算力樞紐工程建設(shè),算法系統(tǒng)將成為連接社會(huì)資源的全新方式和提升其配置效率的基礎(chǔ)設(shè)施。

作為基礎(chǔ)設(shè)施的算法在建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)空間的過程中,雖然加快了高新技術(shù)的融合賦能和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,[9]但其也帶來了虛假信息泛濫、個(gè)人隱私泄漏、算法歧視、技術(shù)壟斷等問題。[10]在信息生產(chǎn)端,算法重組了信息生產(chǎn)的主體結(jié)構(gòu),“人機(jī)共生”成為智能傳播生態(tài)的基本特征。隨著算法的自動(dòng)化信息內(nèi)容生產(chǎn)的不斷成熟,算法使用者“采取精心策劃、勾連社會(huì)關(guān)系、搭建虛擬現(xiàn)實(shí)場景、實(shí)施規(guī)?;a(chǎn)、隱藏技術(shù)的顯性作用等方式”[11],生產(chǎn)出數(shù)量龐大的極具誘惑性的網(wǎng)絡(luò)謠言與假新聞。在信息發(fā)布端,算法不僅取代了傳統(tǒng)的“把關(guān)人”,社交機(jī)器人成為了不同利益群體蓄意影響網(wǎng)絡(luò)輿論的工具。而在信息接收端,算法收集用戶信息,通過群體標(biāo)簽制造符合需求的“數(shù)字畫像”。個(gè)性化推薦的信息發(fā)布機(jī)制促使用戶所接收到的信息逐漸窄化,與之關(guān)聯(lián)的擬態(tài)環(huán)境也更為分化與偏頗。從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)空間中不同圈層間的認(rèn)知差異逐步增大,對話越來越少,共識更難達(dá)成。這也導(dǎo)致擬態(tài)環(huán)境在網(wǎng)絡(luò)空間和現(xiàn)實(shí)世界的融合中,“環(huán)境化”程度加深,進(jìn)一步影響了人們的現(xiàn)實(shí)生存。[12]

此外,算法的基礎(chǔ)設(shè)施化使得社會(huì)監(jiān)控程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類歷史的任何階段。用戶的個(gè)人身份信息和網(wǎng)絡(luò)行為信息被各類應(yīng)用程序收集與處理,使得社會(huì)公眾的言行舉止進(jìn)一步“透明化”。社會(huì)公眾很難了解算法的具體邏輯與機(jī)制,只能被動(dòng)得到算法處理的結(jié)果。以算法為基礎(chǔ)設(shè)施的智能監(jiān)控社會(huì),表面上算法是通過技術(shù)權(quán)力來制約傳統(tǒng)的社會(huì)權(quán)力,實(shí)質(zhì)上其受到了資本權(quán)力的支配?!凹夹g(shù)及其所有者可以憑借算法成功隱蔽于公眾視野之外,而一般公眾則在交出了全部個(gè)人隱私之后,成為被技術(shù)、商業(yè)、資本所控制的對象?!盵13]

(二)作為文化的算法

在智能媒體時(shí)代,媒體的角色已經(jīng)超越了單純的信息傳遞者,它深刻地影響著人們的思維、感知、經(jīng)驗(yàn)、記憶和交往模式。算法,作為智能媒體的核心,正逐漸滲透到人類社會(huì)的各個(gè)層面,成為文化與社會(huì)互動(dòng)的關(guān)鍵媒介。算法不再是一個(gè)靜態(tài)的技術(shù)概念,而是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的多維實(shí)體,它在媒體智能化的實(shí)踐中不斷演進(jìn),形成了獨(dú)特的文化現(xiàn)象?!白鳛槲幕乃惴ā睆?qiáng)調(diào)算法的實(shí)踐特質(zhì),不同智能媒體平臺(tái)的算法展現(xiàn)了不同語境中社會(huì)性層面的算法解釋,形成了不同的算法使用文化類型,如微博的“溫和型算法”,抖音的“沉浸型算法”,以及小紅書的“實(shí)用型算法”。總之,算法與文化一樣,都是在與人類相互實(shí)踐基礎(chǔ)上制定的,其本身就是不穩(wěn)定的對象。[14]

以算法敘事為例,智能媒體時(shí)代,講故事已經(jīng)成為個(gè)體和組織增強(qiáng)傳播力、塑造自我形象的重要方式。隨著智能媒體的深度媒介化,故事已經(jīng)成為一種廣泛的社會(huì)實(shí)踐過程,其本身既包含不同文化的發(fā)展歷史,也涵蓋了當(dāng)下世界共同發(fā)展、文明交流互鑒的文化實(shí)踐日常。隨著算法的基礎(chǔ)設(shè)施化,算法不僅能在生產(chǎn)與需求側(cè)影響講什么故事,還在不斷的人機(jī)交互過程中,成為具備自主性、創(chuàng)造性的故事內(nèi)容生產(chǎn)主體。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下,結(jié)合用戶畫像和故事效果評價(jià),算法敘事可以滿足分眾化、場景化的故事生產(chǎn),滿足用戶沉浸式的故事體驗(yàn)。在基于算法的網(wǎng)絡(luò)空間中,故事不再是閱讀的前提,而是互動(dòng)的結(jié)果,個(gè)體將通過人機(jī)交互來體驗(yàn)意義的生產(chǎn),而故事則在個(gè)體與世界的互動(dòng)中“涌現(xiàn)”[15]。

算法不僅改變了故事創(chuàng)作、傳播的實(shí)踐方式和觀念話語,使得故事跳脫出既往一系列的二元對立,轉(zhuǎn)而觀照嵌入于各種網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中的人及其所處的動(dòng)態(tài)情境,[16]還呈現(xiàn)出關(guān)聯(lián)用戶的實(shí)踐特質(zhì),揭示了算法與使用者之間的互構(gòu)關(guān)系。正如在國際傳播中,基于多元參與主體在權(quán)力-利益的影響機(jī)制下圍繞中國故事、中國形象所展開的博弈,算法不僅是我國國際傳播的助力器,[17]還是國際輿論斗爭的新武器。有研究發(fā)現(xiàn),在推特(Twitter)上與中國有關(guān)的推文,存在超過五分之一疑似是由機(jī)器人發(fā)布。[18]這種通過大數(shù)據(jù)、人工智能等方式生產(chǎn)的虛假信息憑借龐大的數(shù)量、豐富的模版更具誤導(dǎo)性、攻擊性。由此,計(jì)算宣傳被首先運(yùn)用到操縱輿論和開展輿論斗爭上。

二、智能媒體算法治理的核心原則

隨著算法在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,如何有效治理算法,確保其正面影響,避免潛在風(fēng)險(xiǎn),成了網(wǎng)絡(luò)空間治理的一大挑戰(zhàn)。面對這一挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的立法、監(jiān)管和司法體系等往往因滯后性和保守性而難以及時(shí)應(yīng)對。因此,采用一系列“原則”來指導(dǎo)技術(shù)發(fā)展的前期治理,逐漸成為一種行業(yè)趨勢。這些治理原則往往是綱領(lǐng)性的建議和要求,雖然其效力結(jié)構(gòu)未必完整,缺乏強(qiáng)制力和執(zhí)行力保障,但能夠在社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中發(fā)揮實(shí)際的規(guī)范作用。即便治理原則缺少直接的執(zhí)行力,但通過保險(xiǎn)機(jī)制、行業(yè)協(xié)作、媒體監(jiān)督等間接手段得以實(shí)施。它們在法律缺位的情況下發(fā)揮著一定的現(xiàn)實(shí)效力,同時(shí)也為未來法律的制定和實(shí)施提供了前期的準(zhǔn)備和基礎(chǔ)。

治理原則是倫理聲明和實(shí)踐準(zhǔn)則的有機(jī)結(jié)合。倫理層面關(guān)注價(jià)值理性,回應(yīng)著一系列根本性的價(jià)值觀問題;而實(shí)踐層面則著眼于實(shí)踐理性,探討實(shí)現(xiàn)既定倫理目標(biāo)的具體方法和行動(dòng)路徑。[19]隨著媒體智能化的不斷深入,算法成為網(wǎng)絡(luò)空間治理體系的重要組成部分,結(jié)合近年來各國頒布的人工智能治理原則和智能媒體的算法實(shí)踐,算法治理要遵循以下核心原則。

(一)算法治理應(yīng)增強(qiáng)倫理意識

倫理意識是人類在社會(huì)生活中由于生存與發(fā)展的需要而逐漸積累的。智能媒體時(shí)代,人與人工智能關(guān)系成為人工智能倫理關(guān)注的焦點(diǎn)。[20]算法作為人工智能的核心,構(gòu)建了智能網(wǎng)絡(luò)空間。在這個(gè)新興空間中,尚未形成多元共識的倫理道德體系。盡管智能網(wǎng)絡(luò)空間中的主體能夠擺脫現(xiàn)實(shí)空間的局限性,但這并不意味著虛擬空間中倫理問題就不會(huì)影響到現(xiàn)實(shí)空間中的主體。正如,推薦算法所引發(fā)的倫理問題,不僅是個(gè)人層面和行業(yè)層面的,還蔓延到了整個(gè)社會(huì)層面。[21]

智能媒體時(shí)代,算法安全是算法的倫理底線。為了確保算法使用者在智能網(wǎng)絡(luò)空間中的安全行動(dòng)、生活和交往,對算法責(zé)任主體的倫理規(guī)制必須提前進(jìn)行倫理設(shè)計(jì)。鑒于網(wǎng)絡(luò)空間的倫理認(rèn)知與規(guī)制能力尚處于起步階段,倫理設(shè)計(jì)的先行變得尤為關(guān)鍵。算法倫理研究的主要目標(biāo),就是讓算法在與人互動(dòng)的過程中,具有一定的道德判斷與行為能力,從而使算法行為符合人們預(yù)設(shè)的道德準(zhǔn)則??傊惴ㄔO(shè)計(jì)既要以現(xiàn)實(shí)世界中的倫理規(guī)制為參照,也要針對網(wǎng)絡(luò)空間中新的倫理問題進(jìn)行建構(gòu),最終實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)世界的倫理交融。在個(gè)體層面,算法的倫理設(shè)計(jì)要在滿足公民信息獲取的同時(shí),保障公民數(shù)字權(quán)利不被侵犯。數(shù)字人權(quán)是在算法全方位融入社會(huì)生活的背景下提出的,強(qiáng)調(diào)數(shù)字科技要以人為本,提倡要以公民隱私權(quán)、數(shù)據(jù)權(quán)等人權(quán)的基本價(jià)值制約算法等數(shù)字科技的開發(fā)與應(yīng)用。如通過“加強(qiáng)對超級平臺(tái)的監(jiān)管”“保護(hù)、扶持能夠帶來市場競爭的創(chuàng)新者”“激發(fā)各類社會(huì)主體的責(zé)任意識”“納入用戶的自主選擇與參與”來防止智能監(jiān)控社會(huì)中公民隱私權(quán)的濫用。[22]在行業(yè)層面,作為基礎(chǔ)設(shè)施的算法被用來解決不同行業(yè)中的具體問題,因此算法從誕生伊始就必然夾帶著算法創(chuàng)設(shè)主體的意志,具有強(qiáng)烈的目的性。以新聞傳播業(yè)為例,為了滿足主流價(jià)值觀的引導(dǎo),堅(jiān)守新聞的客觀性理念,算法的倫理設(shè)計(jì)必然要強(qiáng)化數(shù)據(jù)、算法規(guī)則和算法創(chuàng)設(shè)主體的透明性。在社會(huì)層面,為了打破由資本操控的算法信息采集和把關(guān)機(jī)制,需要將社會(huì)視為整體,構(gòu)建一個(gè)多元主體共同參與的以“算法向善”為核心的智能網(wǎng)絡(luò)空間??傊?,算法技術(shù)雖然不具有中立性,但也并無善惡之分。在算法實(shí)踐過程中,其是否形成向善的結(jié)果,最終仍取決于“人主體”的動(dòng)機(jī)和目的。

(二)算法治理應(yīng)堅(jiān)持實(shí)踐導(dǎo)向

隨著社會(huì)的深度媒介化,算法不僅成了社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施,還在與人的互動(dòng)中呈現(xiàn)出能動(dòng)性。因此,算法治理要以實(shí)踐為導(dǎo)向,結(jié)合算法倫理和算法實(shí)踐,需要堅(jiān)持問責(zé)制和社會(huì)協(xié)同兩個(gè)實(shí)踐準(zhǔn)則。

首先,算法的問責(zé)制準(zhǔn)則要明確算法行為的責(zé)任主體。以機(jī)器人新聞生產(chǎn)為例,其所涉及的算法模型研發(fā)企業(yè)、第三方算法模型應(yīng)用平臺(tái)和最終使用的用戶之間的權(quán)責(zé)如何劃分。即由誰負(fù)責(zé)、對誰負(fù)責(zé)以及負(fù)有何種責(zé)任。盡管算法在機(jī)器人新聞生產(chǎn)中的地位不斷凸顯,“人主體”“機(jī)器主體”“人-機(jī)主體”等概念多被提及,但以算法為核心的人工智能實(shí)體并不是自然人,也無法承擔(dān)獨(dú)立的權(quán)責(zé)。如果不能將責(zé)任落實(shí)到“人主體”,“機(jī)器主體”和“人-機(jī)主體”很可能成為逃避問責(zé)的擋箭牌?,F(xiàn)階段圍繞算法相關(guān)的責(zé)任分配,在實(shí)踐中主要采用分布式的責(zé)任結(jié)構(gòu)劃分和通過專業(yè)代理機(jī)構(gòu)來問責(zé)。其次,是標(biāo)準(zhǔn)化問責(zé)過程。在機(jī)器人新聞生產(chǎn)中,為了改變問責(zé)者和責(zé)任主體之間的信息不對稱,不僅要求責(zé)任主體披露相關(guān)的新聞信息,還要求問責(zé)的個(gè)人或相關(guān)公共部門具備相應(yīng)的問責(zé)能力(如算法技術(shù)認(rèn)知、政策工具箱等)。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合科學(xué)技術(shù)自身規(guī)律、現(xiàn)有法律框架、各類規(guī)范和社會(huì)道德原則來制定具體評估標(biāo)準(zhǔn)。最后,作為一種治理實(shí)踐,問責(zé)結(jié)果需要通過懲罰、糾錯(cuò)和補(bǔ)償,來為責(zé)任劃定、責(zé)任追究和事前預(yù)防提供常規(guī)約束。

算法的社會(huì)協(xié)同準(zhǔn)則,強(qiáng)調(diào)以社會(huì)協(xié)同作為信任基石。其在追求有效信息交換和社會(huì)溝通的基礎(chǔ)上,也是通過互動(dòng)來促成對社會(huì)生活的參與和適應(yīng)。這也在提升智能媒介素養(yǎng)中得到了驗(yàn)證。作為一項(xiàng)系統(tǒng)工程,算法的開發(fā)、部署和應(yīng)用需要社會(huì)多層次的協(xié)作。隨著算法治理所面對現(xiàn)實(shí)情境的日益復(fù)雜,參與治理實(shí)踐的主體也在日益多元。建構(gòu)多元主體共同參與的治理體系正在成為算法領(lǐng)域的共識。算法的社會(huì)協(xié)同準(zhǔn)則強(qiáng)調(diào)的多元協(xié)作治理,一是要求突破局部的制度或技術(shù)壁壘,促進(jìn)全局治理。這里的全局既涉及跨國家、跨區(qū)域的全球治理體系,也包含不同的社會(huì)領(lǐng)域。這也是網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體理念的現(xiàn)實(shí)映照。二是要求共享知識和經(jīng)驗(yàn)。這一方面需要開放不同行業(yè)的算法經(jīng)驗(yàn),另一方面需要結(jié)合各種文化、專業(yè)、學(xué)科進(jìn)行組合,以廣泛的知識、視角、理念為基礎(chǔ)用于識別和解決數(shù)據(jù)處理的社會(huì)和道德后果,最大限度地減少潛在風(fēng)險(xiǎn)。三是要求在算法治理的進(jìn)程中,引入多利益相關(guān)方機(jī)制,從而避免權(quán)力壟斷和算法歧視。

三、結(jié)語

隨著社會(huì)的深度媒介化,算法的廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響要求我們重新審視和構(gòu)建算法治理的框架。本文從算法的物質(zhì)性和能動(dòng)性出發(fā),探討了算法在智能媒體實(shí)踐中的雙重作用,以及如何通過增強(qiáng)倫理意識和堅(jiān)持實(shí)踐導(dǎo)向來實(shí)現(xiàn)有效的算法治理。

首先,算法作為智能媒體的核心,已經(jīng)滲透到信息內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)和接收的每一個(gè)環(huán)節(jié),成為社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。它通過個(gè)性化推薦、大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),極大地提升了信息處理的效率,改變了人們獲取信息和感知世界的方式。然而,算法的普及也帶來了一系列挑戰(zhàn),如虛假信息的泛濫、個(gè)人隱私的泄露、算法歧視和技術(shù)壟斷等問題,這些問題不僅影響了信息的質(zhì)量,也威脅到了社會(huì)的公平和正義。

其次,算法治理需要增強(qiáng)倫理意識。在智能媒體時(shí)代,人與人工智能的關(guān)系成為倫理關(guān)注的焦點(diǎn)。算法安全是倫理的底線,需要提前進(jìn)行倫理設(shè)計(jì),確保算法行為符合人們預(yù)設(shè)的道德準(zhǔn)則。在個(gè)體層面,算法的倫理設(shè)計(jì)要保障公民的數(shù)字權(quán)利不被侵犯;在行業(yè)層面,要強(qiáng)化數(shù)據(jù)、算法規(guī)則和算法創(chuàng)設(shè)主體的透明性;在社會(huì)層面,需要構(gòu)建一個(gè)多元主體共同參與的智能網(wǎng)絡(luò)空間,以“算法向善”為核心,促進(jìn)算法技術(shù)的社會(huì)化和人性化。

最后,算法治理應(yīng)堅(jiān)持實(shí)踐導(dǎo)向。算法的問責(zé)制要求明確責(zé)任主體,標(biāo)準(zhǔn)化問責(zé)過程,并引入多利益相關(guān)方機(jī)制,避免權(quán)力壟斷和算法歧視。社會(huì)協(xié)同準(zhǔn)則則強(qiáng)調(diào)以社會(huì)協(xié)同為基礎(chǔ),通過有效信息交換和社會(huì)溝通,促進(jìn)社會(huì)生活的參與和適應(yīng)。這要求算法的開發(fā)、部署和應(yīng)用需要社會(huì)多層次的協(xié)作,建立一個(gè)多元主體共同參與的治理體系,以應(yīng)對算法治理所面臨的日益復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情境。

綜上所述,算法治理是一個(gè)系統(tǒng)工程,需要法律、倫理、技術(shù)和社會(huì)等多個(gè)層面的共同努力。通過增強(qiáng)倫理意識和堅(jiān)持實(shí)踐導(dǎo)向,我們可以確保算法技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用能夠更好地服務(wù)于社會(huì),促進(jìn)智能媒體時(shí)代的和諧發(fā)展。這不僅需要政府、企業(yè)和公眾的共同參與,也需要國際社會(huì)的協(xié)作和共同努力。只有這樣,我們才能構(gòu)建一個(gè)公正、透明、負(fù)責(zé)任的智能媒體環(huán)境,讓算法成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的正能量,而不是引發(fā)社會(huì)問題的根源。

【本文系中國人民大學(xué)“雙一流”建設(shè)馬克思主義新聞?dòng)^創(chuàng)新研究項(xiàng)目“算法環(huán)境下新聞生產(chǎn)創(chuàng)新案例研究”(項(xiàng)目編號:MXG202009)的研究成果】

參考文獻(xiàn):

[1]紀(jì)佩吉,王衛(wèi)明.智能媒體的媒介社會(huì)學(xué)考察及其理論意義[J].青年記者,2023(06):40-42.

[2]匡文波,姜澤瑋.人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)文化的變革與治理[J/OL].長白學(xué)刊:1-10[2024-06-27].

[3][6]顧楚丹,楊發(fā)祥.馴化抑或互構(gòu)——社交平臺(tái)“數(shù)字靈工”的算法實(shí)踐[J].探索與爭鳴,2023(05):87-99+179.

[4]趙璐.算法實(shí)踐的社會(huì)建構(gòu)——以某信息分發(fā)平臺(tái)為例[J].社會(huì)學(xué)研究,2022,37(04):23-44+226-227.

[5]李陽.新媒體環(huán)境下的傳媒公共性:理想與現(xiàn)實(shí)——基于新媒體事件的分析[J].東南傳播,2014(07):5-9.

[7]匡文波,張一虹.論新聞推薦算法的管理[J].現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)),2020,42(07):120-124+146.

[8]蘭帥輝,尹素偉.數(shù)據(jù)、算力和算法:智能傳播的多維特征、問題表征及應(yīng)對[J].當(dāng)代傳播,2022(05):93-96+101.

[9]喻國明,韓曉寧,楊嘉儀.算法時(shí)代社會(huì)深度媒介化的成因及其研究重點(diǎn)[J].新聞與寫作,2022(05):46-56.

[10][22]匡文波,姜澤瑋.智能監(jiān)控社會(huì)的形塑過程與機(jī)制[J].深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2023,40(03):83-94.

[11]匡文波.人工智能時(shí)代假新聞的“共謀”及其規(guī)避路徑[J].上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2019,48(04):104-112.

[12]彭蘭.新媒體時(shí)代擬態(tài)環(huán)境建構(gòu)的變化及其影響[J].中國編輯,2022(12):4-9.

[13]匡文波.算法治理:網(wǎng)絡(luò)空間治理的新挑戰(zhàn)[J].人民論壇,2023(19):64-68.

[14]Seaver,Nick.Algorithms as culture: Some tactics for the ethnography of algorithmic systems[J].Big Data & Society,2017,4(2):1-12.

[15]秦蘭珺.互動(dòng)和故事:VR的敘事生態(tài)學(xué)[J].文藝研究,2016(12):101-111.

[16]周翔,仲建琴.智能化背景下“中國故事”敘事模式創(chuàng)新研究[J].新聞大學(xué),2020(09):79-94+122.

[17]匡文波,秦瀚杰.算法:我國國際傳播的助力器[J].對外傳播,2022(10):12-15.

[18]師文,陳昌鳳.分布與互動(dòng)模式:社交機(jī)器人操縱Twitter上的中國議題研究[J].國際新聞界,2020,42(05):61-80.

[19]周江偉,趙瑜.人工智能治理原則的實(shí)踐導(dǎo)向:可靠性、問責(zé)制與社會(huì)協(xié)同[J].治理研究,2023,39(05):111-127+159-160.

[20]周麗昀.人工智能倫理研究中的“關(guān)系轉(zhuǎn)向”[J].哲學(xué)分析,2022,13(02):142-156+199.

[21]匡文波.對個(gè)性化算法推薦技術(shù)的倫理反思[J].上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2021,50(05):14-23.

作者簡介:布和,中國人民大學(xué)新聞學(xué)院博士研究生;匡文波,管理學(xué)博士,中國人民大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師

編輯:王洪越