【內(nèi)容提要】AIGC技術(shù)歷經(jīng)多年發(fā)展,從符號推理到深度學(xué)習(xí),特別是近年來在自然語言處理方面的重大突破,使得人工智能生成內(nèi)容成為現(xiàn)實(shí),并廣泛應(yīng)用于新聞、影視、廣告等多個領(lǐng)域。AIGC極大豐富了網(wǎng)絡(luò)空間的內(nèi)容,推動了媒體生產(chǎn)方式的變革,使得個性化、定制化的內(nèi)容服務(wù)成為可能。本文以“灣財AI快報”為例,探討人工智能生成內(nèi)容技術(shù)在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展,以期為媒體實(shí)踐提供參考。
【關(guān)鍵詞】AIGC 新聞生產(chǎn) AI 編輯
AIGC(AI-Generated Content)時代,是指在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展,尤其是自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等關(guān)鍵技術(shù)取得重大突破的背景下,由人工智能驅(qū)動的內(nèi)容生成逐漸成為可能,并在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用的時代。這一時代的特點(diǎn)是,人工智能不再僅僅是人類的工具,而是成為能夠與人類協(xié)作甚至主導(dǎo)某些創(chuàng)作活動的伙伴。AIGC時代的內(nèi)容創(chuàng)作,包括文本、圖片、音頻、視頻等多種形式,涉及新聞報道、影視制作、 廣告創(chuàng)意、教育培訓(xùn)等多個領(lǐng)域。AIGC極大豐富了網(wǎng)絡(luò)空間的內(nèi)容,推動了媒體生產(chǎn)方式的變革,使得個性化、定制化的內(nèi)容服務(wù)成為可能。帶來種種便利與機(jī)遇的同時,也出現(xiàn)了版權(quán)、創(chuàng)意、道德等方面的挑戰(zhàn)和問題,需要在推動技術(shù)進(jìn)步的同時,加強(qiáng)法治、倫理等方面的建設(shè),確保技術(shù)發(fā)展符合社會主義核心價值觀,服務(wù)于人類社會的可持續(xù)發(fā)展。[1]
一、AIGC 技術(shù)的發(fā)展歷程
人工智能自動生成內(nèi)容技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了多個階段。20世紀(jì)50-60年代,AI研究集中在符號推理和專家系統(tǒng)領(lǐng)域,但這些系統(tǒng)僅能解決特定問題,無法實(shí)現(xiàn)通用智能。直到20世紀(jì)80年代,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起為AIGC技術(shù)的發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。20世紀(jì)90年代,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,大量在線文本數(shù)據(jù)和用戶對話成為AIGC技術(shù)的寶貴資源。此時期,基于統(tǒng)計和自然語言處理的方法逐漸成為主流。然而,由于計算能力和數(shù)據(jù)量的限制,AIGC系統(tǒng)的表現(xiàn)仍然有限。進(jìn)入21世紀(jì)初,隨著深度學(xué)習(xí)算法的崛起,AIGC 技術(shù)取得了顯著進(jìn)展。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN和變壓器模型Transformer)的使用使得AIGC系統(tǒng)能夠更好地理解自然語言和上下文信息。
隨著時間的推移,大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和強(qiáng)大的計算能力推動了AIGC技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。2014年,Google發(fā)布了基于深度學(xué)習(xí)的聊天機(jī)器人Google Assistant,為AIGC技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用打開了大門。隨后,F(xiàn)acebook、Microsoft等科技巨頭紛紛推出自己的AIGC產(chǎn)品和平臺。
2018年,OpenAI發(fā)布了GPT模型,引發(fā)了AIGC領(lǐng)域的重大變革。[2]GPT系列模型采用無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和生成式模型結(jié)構(gòu),使得AIGC系統(tǒng)在語言理解、生成和對話方面取得突破性的進(jìn)展。GPT-3發(fā)布于2020年,在多項(xiàng)自然語言處理任務(wù)和對話測試中展現(xiàn)出超凡的表現(xiàn)。2023年3月15日,OpenAI發(fā)布ChatGPT最新版本——GPT4模型,GPT4是一個能接受圖像和文本輸入,并輸出文本的多模態(tài)模型,是OpenAI在擴(kuò)展深度學(xué)習(xí)方面的最新里程碑。2024年2月16日,OpenAI發(fā)布文生視頻模型Sora,并一次給出多達(dá)48個由Sora直接生成、未經(jīng)修改的視頻,時長最長可達(dá)59秒。
AIGC技術(shù)經(jīng)歷了從符號推理到統(tǒng)計學(xué)習(xí)再到深度學(xué)習(xí)的演進(jìn)過程,隨著算法的改進(jìn)、數(shù)據(jù)集的增強(qiáng)和硬件設(shè)備的提升,AIGC系統(tǒng)的智能水平和應(yīng)用范圍將進(jìn)一步擴(kuò)展。[3]
二、AIGC 技術(shù)在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及趨勢
隨著深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)的快速發(fā)展,AIGC技術(shù)在新聞領(lǐng)域得到了廣 泛應(yīng)用。
AIGC技術(shù)可以提高新聞生產(chǎn)的效率。傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)過程需要調(diào)查、采訪、編輯等環(huán)節(jié),而AIGC技術(shù)可以自動生成新聞稿件,大大縮短了新聞生產(chǎn)的時間。許多新聞機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始使用自動化寫作工具來提高新聞生產(chǎn)的效率,例如美聯(lián)社的Wordsmith 和路透社的News Tracer等,這些新聞通常由數(shù)據(jù)驅(qū)動,可以通過分析數(shù)據(jù)直接生成新聞稿件。
AIGC技術(shù)令新聞更新變得更加實(shí)時和準(zhǔn)確,可以實(shí)時監(jiān)控新聞事件的發(fā)展,使得新聞機(jī)構(gòu)能夠更快地響應(yīng)事件。一些新聞網(wǎng)站已經(jīng)開始使用AI技術(shù)來實(shí)時更新體育比賽和金融市場的情況。傳統(tǒng)的新聞報道中,由于記者、編輯等人為主觀因素,不可避免地會出現(xiàn)報道失實(shí)、偏差等問題,而AIGC技術(shù)通過分析大量數(shù)據(jù),可以生成更加準(zhǔn)確、客觀的新聞報道。
通過用戶數(shù)據(jù)分析,AIGC技術(shù)還能為用戶推薦定制化的新聞內(nèi)容。這種個性化推薦算法已經(jīng)在許多新聞網(wǎng)站和App中得到應(yīng)用,例如谷歌新聞和Facebook的News Feed等。
AIGC技術(shù)在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用也存在一些問題?;跀?shù)據(jù)和算法生成的新聞稿件缺乏人情味、缺乏深度,因?yàn)锳I缺乏人的思考和情感。AIGC技術(shù)也可能存在數(shù)據(jù)偏見、 信息繭房等問題,因?yàn)樾侣剤蟮朗腔谟?xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行的,如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏見,那么生成的新聞報道也可能存在偏見。[4]自動化內(nèi)容生成可能導(dǎo)致新聞的真實(shí)性和客觀性受到質(zhì)疑,同時也會引發(fā)新聞倫理和版權(quán)等問題。
總體上看,AIGC技術(shù)將對未來新聞業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。AIGC技術(shù)將使新聞內(nèi)容更加個性化、實(shí)時化和智能化,滿足用戶多樣化和即時化的信息需求。同時,將提升新聞生產(chǎn)和報道的效率,輔助新聞編輯進(jìn)行自動事實(shí)檢查和信息分析,從而提高新聞報道的準(zhǔn)確性和可信度。此外,AIGC技術(shù)還將推動新聞形式的創(chuàng)新,如多模態(tài)報道、虛擬新聞主持人等新穎形式的出現(xiàn)。
三、基于“灣財AI快報”案例的分析
(一)“灣財AI快報”簡介
2023年以來,ChatGPT成為熱門話題,引起各界廣泛關(guān)注,被認(rèn)為是最強(qiáng)大的聊天對話機(jī)器人。隨著媒體融合的不斷深入和新技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步,使用AI撰寫財經(jīng)新聞已經(jīng)成為一種趨勢。[5]借助人工智能的勢頭,南都新一代自動化寫作機(jī)器人“南都·灣財AI快報”正式迭代上線。
“灣財AI快報”1.0版本、大灣區(qū)首個AI財經(jīng)記者,即南都寫作機(jī)器人“小南”。截至2023年3月28日已經(jīng)生成超過10萬篇稿件,發(fā)表了數(shù)千篇,總閱讀量近千萬。得益于數(shù)據(jù)庫和算力等技術(shù)支持,南都的寫作機(jī)器人平臺能夠?qū)崿F(xiàn)近乎“即時”發(fā)布新聞報道,最快的生成速度只需3分鐘,這不僅在效率上,而且在產(chǎn)量上為讀者帶來了全新的體驗(yàn)。[6]南都的人工智能稿件與其他新聞稿件一樣,都需經(jīng)過嚴(yán)格的“三審三?!绷鞒蹋源_保內(nèi)容的專業(yè)性、準(zhǔn)確性、導(dǎo)向的正確性,從而為讀者提供高品質(zhì)的新聞報道。而當(dāng)版本更新到2.0時,每天后臺能生成超過300篇稿件,平均閱讀率5000以上,處理能力相比以往提高10倍。同時,數(shù)據(jù)來源更為廣泛,將從銀保監(jiān)會、證監(jiān)會、深交所、上交所、裁判文書等權(quán)威渠道抓取數(shù)據(jù)。新聞類型方面,突破以往的單一視角,將聚焦上市公司高管辭職、人事聘任、股票異動評論、交易所通報批評、財報速遞等更多維度。
大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、智能化場景豐富,金融業(yè)高度信息化,數(shù)據(jù)手段普遍深入, 而“灣財AI快報”作為大灣區(qū)首個AI財經(jīng)記者,在時間上具有首創(chuàng)性。在財經(jīng)報道領(lǐng)域,數(shù)據(jù)和分析是最重要和核心的內(nèi)容之一,因此“機(jī)器人寫稿”在財經(jīng)領(lǐng)域的發(fā)揮空間巨大,在具體應(yīng)用中也更具有廣泛性,它或?qū)氐赘淖儌鹘y(tǒng)財經(jīng)新聞的生產(chǎn)方式。而“南都灣財社”的用戶覆蓋范圍廣、影響力高,所以使用AIGC 技術(shù)生成稿件是AI在新聞業(yè)應(yīng)用的一個典型例子。
(二)基于“灣財AI快報”分析AIGC的特點(diǎn)與優(yōu)勢
1.“灣區(qū)AI記者”的特點(diǎn)
“灣財AI快報”能夠從更廣泛的數(shù)據(jù)來源獲取信息,包括銀保監(jiān)會、證監(jiān)會、深圳證券交易所、上海證券交易所以及裁判文書等權(quán)威機(jī)構(gòu),AI記者利用大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)快速處理和解讀復(fù)雜的財經(jīng)數(shù)據(jù),可以快速準(zhǔn)確地提取關(guān)鍵信息,如股票行情、財務(wù)報表、公司公告、公司業(yè)績等信息,并依托這些關(guān)鍵信息通過大模型與算法快速生成一份市場趨勢預(yù)測或某一家公司當(dāng)前盈虧情況等報道。依靠如此龐大且真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和報道,既能保障新聞的準(zhǔn)確與客觀,又能讓讀者通過該報道在短時間內(nèi)獲取更多更廣泛的信息。
因?yàn)槭褂煤头治隽巳绱她嫶蟮臄?shù)據(jù)再經(jīng)過先進(jìn)的算法來訓(xùn)練和優(yōu)化模型,使得“灣財AI快報”只會變得越來越強(qiáng)大。未來的財經(jīng)信息生產(chǎn)會更加趨向“大數(shù)據(jù)積累+人工智能分析”模式,提高媒體在財經(jīng)領(lǐng)域的話語權(quán)。
“灣財AI快報”經(jīng)過優(yōu)化與訓(xùn)練已經(jīng)能夠理解和生成自然語言,目前生成的稿件語句已經(jīng)極其流利通順,符合人類自然語言的語法,這意味著AI記者已經(jīng)具備強(qiáng)大的 語言理解和生成能力。AI財經(jīng)記者可以自己生成包括確定新聞主題、構(gòu)建新聞框架、選擇恰當(dāng)?shù)脑~匯和句式的內(nèi)容。相信經(jīng)過多次優(yōu)化迭代升級模型,未來能夠生成更加連貫、更加準(zhǔn)確和更加有意義的內(nèi)容。
“灣財AI快報”可以根據(jù)用戶的需求和偏好進(jìn)行個性化和定制化內(nèi)容生產(chǎn)。它可以通過分析用戶的瀏覽歷史、搜索記錄、興趣愛好等數(shù)據(jù),為用戶提供個性化的新聞推薦和定制化的財經(jīng)報告。
盡管“灣財AI快報”是自動生成內(nèi)容,但為了確保新聞的準(zhǔn)確性和高質(zhì)量,仍然需要人類的參與和審核,審核人員會對AI生成的新聞進(jìn)行修改、補(bǔ)充或刪除,確保報道的客觀性和權(quán)威性。人機(jī)協(xié)作可以提高內(nèi)容的質(zhì)量和準(zhǔn)確性,同時也可以避免一些潛在的問題和風(fēng)險。結(jié)合人工審核和智能傳播技術(shù),才能真正意義上提高新聞的質(zhì)量和傳播效果。[7]
2.“灣區(qū)AI記者”在財經(jīng)新聞方面的優(yōu)勢
粵港澳大灣區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面發(fā)展成熟,智能化場景豐富,金融業(yè)高度信息化,是最早將科技手段應(yīng)用于實(shí)際的地區(qū)之一,AI技術(shù)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用處于領(lǐng)先地位。財經(jīng)領(lǐng)域有大量的數(shù)據(jù)可供分析,如股票市場數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、公司財報等,AI記者能夠快速處理和分析這些數(shù)據(jù),生成準(zhǔn)確且具有價值的報道,這是人類在同樣短的時間內(nèi)難以做到的。
首先,中國金融市場每天平均發(fā)布1900多篇公告,其中蘊(yùn)含大量的新聞和信息價值,財經(jīng)新聞對經(jīng)濟(jì)和金融市場有重要影響。讀者對財經(jīng)信息的需求通常較高,而面對這么多的報道,讀者以及傳統(tǒng)記者很難將所有的有用信息收集起來,而對AI記者來說這并不是什么難事,“灣區(qū)AI記者”可以在這些雜亂的信息中快速收集重要信息并提供給讀者想要的內(nèi)容。
其次,財經(jīng)新聞通常需要快速報道最新的市場動態(tài)、公司公告等,相比于人類記者而言,AI記者可以24小時不間斷工作,迅速生成新聞稿件,滿足即時新聞報道的需求。因此,“灣區(qū)AI記者”可以吸引更多的關(guān)注和讀者。
最后,與傳統(tǒng)的人類記者相比,AI記者的運(yùn)營成本可能更低,尤其是在處理大量重復(fù)性工作時,使用AI可以節(jié)省人力成本。AI記者還可以做到人類記者無法完成的任務(wù),例如處理多種語言的新聞報道、分析歷史數(shù)據(jù)、預(yù)測市場趨勢等功能,這是人類記者在相同時間與成本下難以完成的工作。因此,“機(jī)器人寫稿”在財經(jīng)領(lǐng)域有著巨大的發(fā)展空間,它可能徹底改變傳統(tǒng)財經(jīng)新聞的生產(chǎn)方式。
(三)“灣財AI快報”對AIGC時代的啟示
1.主流媒體的前瞻性
財經(jīng)領(lǐng)域的復(fù)雜性和專業(yè)性催生了媒體行業(yè)對創(chuàng)新的迫切需求。目前,人工智能技術(shù)正逐步滲透到傳媒領(lǐng)域,成為檢驗(yàn)媒體融合轉(zhuǎn)型成功與否的關(guān)鍵因素?;仡?2015年9月,騰訊新聞App推出一篇《8月CPI同比上漲2.0% 創(chuàng)12個月新高》的報道,文末特別注明了稿件來源:Dreamwriter,這是騰訊財經(jīng)研發(fā)的自動化新聞寫作機(jī)器人,標(biāo)志著我國機(jī)器人撰寫新聞稿件的開端。
南方都市報是國內(nèi)最早一批布局人工智能的主流媒體,南都傳媒于2019年12月推出自己的寫稿機(jī)器人“小南”,起初在體育新聞和春運(yùn)報道等領(lǐng)域嘗試自動寫作,隨后逐步擴(kuò)展到商業(yè)數(shù)據(jù)、財經(jīng)和股票等領(lǐng)域的稿件創(chuàng)作,成為國內(nèi)首批利用人工智能技術(shù)的主流媒體之一。
這種深度的技術(shù)布局體現(xiàn)了南都的前瞻性思維。早在2018年,南都就提出建設(shè) “中國一流智庫媒體”的宏偉目標(biāo),并確立了以數(shù)據(jù)生產(chǎn)為核心、以智能技術(shù)為動力的戰(zhàn)略方向。實(shí)際上,無論是內(nèi)容創(chuàng)作還是與用戶連接,都是在強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施支持下完成的。南都秉承技術(shù)驅(qū)動的理念,目前已經(jīng)建立30個專業(yè)數(shù)據(jù)庫,存儲和處理了30億條數(shù)據(jù),構(gòu)建了110個數(shù)據(jù)模型,并開發(fā)了一系列智能輔助工具,包括機(jī)器寫作系統(tǒng)。
這些前瞻性讓南都緊跟時代并且“灣財AI快報”的成功為后來者樹立了一個目標(biāo),同時也啟示其他媒體認(rèn)真對待人工智能技術(shù)在未來對新聞領(lǐng)域的影響,并將人工智能技術(shù)視為公司轉(zhuǎn)型和升級的重要戰(zhàn)略方向。[8]要探索人工智能在新聞采集、編輯、分發(fā)等環(huán)節(jié)的應(yīng)用,提高新聞生產(chǎn)效率和質(zhì)量,加強(qiáng)與其他領(lǐng)域的合作,整合資源,提供更全面、多元化的新聞內(nèi)容。AIGC可以幫助新聞領(lǐng)域更好地適應(yīng)信息時代的發(fā)展,提高新聞的質(zhì)量和影響力,滿足用戶的多樣化需求。
2.AI技術(shù)不斷演進(jìn)
智能寫作技術(shù)正持續(xù)進(jìn)步,AI記者撰寫文章已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。隨著媒體融合的深入發(fā)展和新技術(shù)的不斷更新,AI寫作已經(jīng)從單純追求速度和數(shù)量,轉(zhuǎn)向更加注重邏輯性和質(zhì)量的競爭階段。
騰訊Dreamwriter項(xiàng)目的創(chuàng)始人馬丁在接受南都記者采訪時曾表示,對信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理將是一種趨勢,內(nèi)容行業(yè)最終將采用工業(yè)化和科技化的生產(chǎn)方法。他認(rèn)為,目前的信息整合還處于初級階段,而對于新聞行業(yè)來說,深入推動信息整合才是關(guān)鍵目標(biāo)。AI寫作需要經(jīng)過一定的訓(xùn)練,包括建立數(shù)據(jù)庫、設(shè)定文章邏輯、豐富語言表達(dá)等,只有具備這些基礎(chǔ),生成的文章才具備新聞的基本要素,才能提高效率,并在一定程度上減輕人力負(fù)擔(dān)。然而,目前的機(jī)器人寫作大多還停留在固定的采編模式中,缺乏真正的人類思維。
由此,AI生成新聞這樣的內(nèi)容生產(chǎn)方式如何實(shí)現(xiàn)真正的新聞價值,是媒體需要進(jìn)一步探索的問題。AI寫作已經(jīng)從基于規(guī)則和模板的寫作方式,逐步發(fā)展到以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為核心的智能寫作,并且商業(yè)化程度正在提高,市場影響力也在增長。行業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈條正在逐步形成,這使得新一代的AI內(nèi)容生產(chǎn)充滿期待。
四、AIGC時代到來的機(jī)遇和反思
(一)機(jī)遇
首先,人工智能技術(shù)可以全自動地進(jìn)行新聞報道的撰寫、編輯和發(fā)布,將會極大提高新聞生產(chǎn)的效率。與傳統(tǒng)的人工撰寫相比,AIGC可以在短時間內(nèi)生成大量新聞稿件,降低人力和新聞制作的成本。AIGC技術(shù)還可以通過實(shí)時抓取和大模型對新聞事件進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控和輿論分析,快速更新報道,保證新聞時效性。[9]這種高效率的新聞生產(chǎn)方式可以協(xié)助新聞機(jī)構(gòu)更好地應(yīng)對信息爆炸的時代,滿足用戶對新聞不斷發(fā)展的需求。
其次,人工智能技術(shù)可以根據(jù)用戶的歷史閱讀行為、興趣愛好等信息,為用戶提供個性化的新聞推薦。通過分析用戶的個人數(shù)據(jù)、歷史瀏覽數(shù)據(jù)等,AIGC技術(shù)能夠了解用戶的閱讀習(xí)慣和喜好,從而為用戶推薦符合其個性化需求的內(nèi)容。這種個性化的新聞推薦方式不僅可以提高用戶的閱讀體驗(yàn),也會增強(qiáng)用戶對新聞的興趣和參與度,有助于提高新聞的傳播效果和用戶留存率。
最后,人工智能技術(shù)可以生成豐富多樣的新聞形式和內(nèi)容。除了傳統(tǒng)的文本新聞報道,AIGC技術(shù)還可以生成圖片、視頻、音頻等多媒體內(nèi)容,使新聞的呈現(xiàn)方式更加多樣化。人工智能技術(shù)可以自動生成新聞報道的圖片和視頻,或利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表和圖形,為用戶提供更加直觀和易于理解的新聞內(nèi)容。
(二)反思
首先,AIGC技術(shù)可以提高新聞生產(chǎn)的效率,但同時也存在新聞質(zhì)量下降的風(fēng)險。[10]自動化生成的新聞報道可能較為淺薄、流于表面,很難進(jìn)行深度思考,無法與專業(yè)記者撰寫的內(nèi)容相媲美。AIGC技術(shù)還可能無法充分理解和解釋復(fù)雜的社會現(xiàn)象和事件,從而生成片面或誤導(dǎo)性的報道,或者缺乏應(yīng)有的人文關(guān)懷。此外,過度依賴AI可能導(dǎo)致新聞工作者工作懈怠,減少對新聞內(nèi)容的審查和核實(shí),埋下隱患。新聞機(jī)構(gòu)需要重視對AIGC生成內(nèi)容的審核和質(zhì)量控制,確保新聞的真實(shí)性和客觀性。[11]
其次,可以預(yù)見,AIGC技術(shù)的發(fā)展應(yīng)會對新聞從業(yè)者的就業(yè)市場產(chǎn)生嚴(yán)峻影響。自動化寫作工具和個性化推薦算法的廣泛應(yīng)用可能導(dǎo)致一些傳統(tǒng)新聞崗位的需求銳減,在一些基礎(chǔ)的工作內(nèi)容上人工智能顯然完成得更好,新聞從業(yè)者的擔(dān)憂和焦慮成為必然。當(dāng)然,AIGC技術(shù)也創(chuàng)造了一些新的新聞崗位和職業(yè)機(jī)會,例如數(shù)據(jù)分析師和AI內(nèi)容審核員等。新聞機(jī)構(gòu)需要評估AI技術(shù)對就業(yè)市場的影響,積極采取措施來適應(yīng)變化。
最后,AIGC技術(shù)還可能引發(fā)一些倫理和法律問題。自動化寫作工具生成的新聞報道可能涉及版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)問題,由于人工智能生成報道是基于算法和大模型自動生成,其創(chuàng)作權(quán)和歸屬權(quán)難以界定。AIGC技術(shù)還會引發(fā)隱私泄露和數(shù)據(jù)保護(hù)的問題,個性化新聞推薦算法需要收集和分析用戶的數(shù)據(jù),這涉及用戶的隱私權(quán)和數(shù)據(jù)安全。新聞機(jī)構(gòu)需要向法律專家尋求專業(yè)意見,制定指導(dǎo)原則,確保AI在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用不會違反倫理和法律標(biāo)準(zhǔn)。
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作者簡介:李坤育,土默特左旗融媒體中心記者、編輯
編輯:孟凌霄