摘 要：依據(jù)2012—2021年中國先進(jìn)制造業(yè)省際面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)-Topsis法測度先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法、Kernel密度估計(jì)法、基尼系數(shù)法、社會網(wǎng)絡(luò)分析法考量先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的空間差異及空間關(guān)聯(lián)特征。結(jié)果顯示：先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平時間上整體呈上升趨勢，空間上具有“東高西低”的五級梯度分布特征；先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平重心整體向西南方向轉(zhuǎn)移，區(qū)域存在極化和拖尾現(xiàn)象；先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平整體網(wǎng)絡(luò)向稠密化發(fā)展，越來越多的省份由邊緣區(qū)向半邊緣區(qū)和中心區(qū)轉(zhuǎn)變。鑒于此，應(yīng)增加先進(jìn)制造業(yè)資源要素投入、加速技術(shù)突破和成果轉(zhuǎn)化、促進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)自主可控、發(fā)揮核心省市輻射帶動作用以推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 先進(jìn)制造業(yè)；產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化；空間差異；社會網(wǎng)絡(luò)分析

中圖分類號：F424 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號：1003-7217（2024）05-0133-09

一、引 言

全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)與貿(mào)易保護(hù)抬頭，世界呈現(xiàn)經(jīng)貿(mào)規(guī)則重構(gòu)、競爭優(yōu)勢重塑的態(tài)勢，引發(fā)全球產(chǎn)業(yè)鏈一系列大調(diào)整、大轉(zhuǎn)折，關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域“卡脖子”瓶頸凸顯。當(dāng)前我國已成為全球第一制造大國，制造業(yè)從中低端邁向價值鏈中高端，但產(chǎn)業(yè)附加值仍不夠高，在全球價值鏈上的增值能力偏弱，部分產(chǎn)業(yè)發(fā)展易受制于人。2019年8月，中央財經(jīng)委員會第五次會議首次提出“產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化”概念，黨的二十大報告再次強(qiáng)調(diào)，“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”。先進(jìn)制造業(yè)作為中國式現(xiàn)代化發(fā)展的實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基，對于具有趕超性質(zhì)的中國式現(xiàn)代化而言，也是中國參與國際競爭發(fā)展賽道的主題要求。因此，研究先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平具有重要意義。

自“產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化”提出后，學(xué)者們進(jìn)行了廣泛討論，相關(guān)研究重點(diǎn)圍繞以下幾個方面展開。一是產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的內(nèi)涵和特征研究。主要從價值鏈[1-2]、自主可控性[3]、技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)能力[4-5]、高端引領(lǐng)力[6]等方面對產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的內(nèi)涵進(jìn)行剖析。二是產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的測度研究。有學(xué)者基于單因素理論對產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平進(jìn)行分析[7]，難以較為全面地評價產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平。因此，多數(shù)學(xué)者通過構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系對產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平進(jìn)行測度，主要包括產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新、可持續(xù)、自主可控和協(xié)同等維度[8-9]。三是產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)展空間特征研究。當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平發(fā)展態(tài)勢較好，但存在明顯的空間異質(zhì)性。為此，學(xué)者就產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的空間動態(tài)演進(jìn)[10-11]、空間差異特征[12]和空間自相關(guān)性[13]進(jìn)行深入探討。四是產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的發(fā)展路徑研究?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要基于產(chǎn)業(yè)鏈主體，分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)和組織提出提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的思路[14-15]，并從強(qiáng)鏈、固鏈、補(bǔ)鏈等方面[16]及推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈與創(chuàng)新鏈融通發(fā)展方面[17]提出促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的發(fā)展路徑。

綜上所述，現(xiàn)有學(xué)者對產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的內(nèi)涵特征、測度方法和提升路徑等方面進(jìn)行了大量探索，為本文研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但也存在一定優(yōu)化空間：一是現(xiàn)有文獻(xiàn)主要定義并測度我國產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平或者制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，對先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的研究較少；二是現(xiàn)有研究主要分析產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的空間差異特征，關(guān)于產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的空間關(guān)聯(lián)特征研究還有待進(jìn)一步豐富。因此，分析先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化內(nèi)涵，構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系，在分析我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化空間差異特征的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步討論其空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，為提升我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供必要的決策參考。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來源

結(jié)合先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化內(nèi)涵特征，從創(chuàng)新性、高端性、協(xié)同性、可持續(xù)性、自主可控性五個維度設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平綜合評價指標(biāo)體系（見表1）。其中，創(chuàng)新性通過創(chuàng)新投入[18]和創(chuàng)新產(chǎn)出[19]體現(xiàn)；高端性通過效益和結(jié)構(gòu)高端化體現(xiàn)；協(xié)同性通過創(chuàng)新協(xié)同和產(chǎn)業(yè)協(xié)同體現(xiàn)，先進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平參考王歡芳[20]利用耦合協(xié)調(diào)度模型測算；可持續(xù)性通過綠色生產(chǎn)體現(xiàn)；自主可控性通過自主可控和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)兩方面體現(xiàn)。

由于西藏及港澳臺地區(qū)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，樣本為2012—2021年除西藏及港澳臺地區(qū)外30個省份面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒等。為剔除價格因素的影響，對含有價格因素的指標(biāo)進(jìn)行平減處理，對數(shù)據(jù)中個別缺失值及異常值采用插值法補(bǔ)齊。

（二）研究方法

1.測度方法。運(yùn)用熵權(quán)-Topsis法測度先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平。首先運(yùn)用熵值法對評價指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，能夠排除主觀因素干擾；其次運(yùn)用Topsis法考察評價對象與正負(fù)理想解的距離，并根據(jù)測算結(jié)果排序，結(jié)果較科學(xué)。值越大說明該省份先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平越好，否則越差。

2.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法。

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法通過分布重心、空間分布范圍、方位角及扁率等指標(biāo)反映要素的空間分布特征。以先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平為權(quán)重，重心的轉(zhuǎn)移軌跡可以判斷我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的空間演變規(guī)律；面積可以揭示先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平是集中還是擴(kuò)張的發(fā)展趨勢；長短半軸描述了先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的主要和次要發(fā)展方向。公式如下：

分布重心：

長短半軸：

3.核密度估計(jì)法。為刻畫先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平絕對差異演變過程，運(yùn)用核密度估計(jì)法直觀地展示先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平演化趨勢等特征，Kernel密度估計(jì)法作為一種非參檢驗(yàn)，對模型依賴性較弱，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)自身特征分析其空間分布形態(tài)。選擇常用的高斯核函數(shù)估計(jì)全國及東中西三大地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的動態(tài)分布特征。其公式如下所示：

4.基尼系數(shù)。

采用基尼系數(shù)進(jìn)一步揭示我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的地區(qū)差異及差異來源，將總體基尼系數(shù)定義為：

其中，G為先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平差異，k為地區(qū)個數(shù)，h為省份個數(shù)，m和n表示地區(qū)，t和s表示省份，ymt（yns）表示地區(qū)m（n）內(nèi)省份t（s）先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，T表示先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平均值。

總體基尼系數(shù)G被分解為地區(qū)間（組間）差異貢獻(xiàn)Gnb、地區(qū)內(nèi)（組內(nèi)）差異貢獻(xiàn)Gw以及超變密度貢獻(xiàn)Gl三個部分。

5.社會網(wǎng)絡(luò)分析。

將引力模型修正為任意兩地區(qū)間先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平關(guān)聯(lián)量與各自的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、發(fā)展規(guī)模以及先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平成正比，與相互最短交通距離成反比：

Fij表示i和j地區(qū)間的先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度，R表示人均GDP，P表示年末常住人口數(shù)，Y表示先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，D表示最短交通距離，K為修正系數(shù)。

采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，運(yùn)用其整體網(wǎng)絡(luò)特征中的網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度和網(wǎng)絡(luò)效率來刻畫先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。D為網(wǎng)絡(luò)密度，L為實(shí)際關(guān)系數(shù)，N為省份個數(shù)。C為空間關(guān)聯(lián)度，V為網(wǎng)絡(luò)中不可達(dá)的點(diǎn)對數(shù)目。E為網(wǎng)絡(luò)效率，V為網(wǎng)絡(luò)中多余線的條數(shù)。

采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，運(yùn)用個體網(wǎng)絡(luò)特征中的點(diǎn)度中心度和中間中心度刻畫先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。

CRD（i）表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)i的相對度數(shù)中心度，CAD（i）代表網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)i的絕對度數(shù)中心度，n為網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模。CRB（i）表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)i的相對中間中心度，CAB（i）代表網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)i的絕對中間中心度，bjk（i）表示網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)i能夠控制點(diǎn)j、k交往的能力，gjk（i）則表示網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)j、k之間存在的捷徑數(shù)目中能夠經(jīng)過點(diǎn)i的數(shù)目。

三、先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平空間差異研究

（一）測度結(jié)果分析

利用熵權(quán)-Topsis模型測算出2012—2021年間我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，結(jié)果見表2。根據(jù)結(jié)果可知，我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平均值由2012年的0.305提升至2021年的0.388，說明我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平整體呈現(xiàn)上升趨勢，但整體水平并不高，可能的原因是我國處于全球價值鏈的中低端，導(dǎo)致產(chǎn)品附加值偏低以及我國產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵領(lǐng)域面臨著“卡脖子”等問題。

具體而言，先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平均值介于0.21～0.60之間，發(fā)展最好的是廣東，最差的是新疆，省份間差異較大。選取2012年、2015年、2018年和2021年4個年份運(yùn)用“自然斷點(diǎn)法”分梯隊(duì)，共分為五個梯隊(duì)（詳見表3）。自然斷點(diǎn)法是將數(shù)據(jù)按照自然的分組方式進(jìn)行分割，使得同一組內(nèi)的數(shù)據(jù)相似，不同組之間的數(shù)據(jù)不同，將數(shù)據(jù)分為最優(yōu)的類別。2012年第一梯隊(duì)包括江蘇、廣東和山東，第二梯隊(duì)包括上海、北京和浙江等，第三梯隊(duì)包括河北、安徽和福建等，第四梯隊(duì)包括海南、重慶和甘肅等，第五梯隊(duì)包括云南和貴州等。2021年，第一梯隊(duì)包括江蘇和廣東，先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平在0.627～0.708之間；第二梯隊(duì)、第三梯隊(duì)、第四梯隊(duì)和第五梯隊(duì)先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平分布在0.455～0.507、0.363～0.428、0.302～0.348、0.254～0.283之間。2012—2021年，第一梯隊(duì)省份明顯減少，第三和第四梯隊(duì)省份明顯增加，東部地區(qū)的省份大部分位于前三梯隊(duì)。其中廣東和江蘇一直處于先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平第一梯隊(duì)。江蘇和廣東產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好、先進(jìn)制造業(yè)較發(fā)達(dá)、地理位置優(yōu)越，能夠吸引人財物等資源流入，先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平遙遙領(lǐng)先，一直處于我國第一梯隊(duì)。

（二）標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

基于我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法，測算標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)，結(jié)果見表4。根據(jù)重心所在經(jīng)緯度來看，先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的重心整體向西南方向轉(zhuǎn)移，說明我國西部大開發(fā)和中部崛起等戰(zhàn)略有效改善了中西部地區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀，促進(jìn)了先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展。根據(jù)空間分布范圍來看，2021年橢圓面積，為近些年橢圓面積峰值?？傮w來說，我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平發(fā)展呈現(xiàn)擴(kuò)散特征。根據(jù)空間分布方向來看，2012—2015年方位角呈上升趨勢，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的表現(xiàn)為橢圓順時針旋轉(zhuǎn)，說明該時間段內(nèi)，橢圓內(nèi)部東南方向和西北方向的省份先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平提升比其他省份快。2016—2021年方位角呈現(xiàn)下降趨勢，說明橢圓內(nèi)部東北部和西南方向的省份提升較快。根據(jù)空間分布形狀來看，2012—2017年扁率呈下降趨勢，說明相較于長軸，橢圓在短軸上的增長趨勢更為明顯，即江蘇、浙江、廣州、上海和陜西等地先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平提升較快。2018—2021年扁率呈上升趨勢，長軸的增長趨勢較為明顯，表明北京、天津、河北和廣西等地的先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平發(fā)展較快。

（三）分布動態(tài)演進(jìn)分析

圖1為全國及東、中、西地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化核密度估計(jì)圖，可知：

第一，從分布位置及態(tài)勢來看，全國及東、中、西地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平核密度分布中心向右平移，說明先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平呈逐年上升趨勢。全國和東部地區(qū)寬度呈擴(kuò)大趨勢，東部地區(qū)峰值明顯降低，說明全國和東部地區(qū)離散程度進(jìn)一步加劇。中西部地區(qū)峰值呈現(xiàn)下降-上升趨勢，主峰寬度先變寬后變窄，說明先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平差異先增加后減少。

第二，從分布延展性來看，東西部地區(qū)核密度曲線存在右拖尾現(xiàn)象，說明存在個別省份先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平高于其他省份。具體而言，2017—2021年西部地區(qū)存在右拖尾現(xiàn)象；2012—2017年東部地區(qū)存在右拖尾現(xiàn)象。中部地區(qū)核密度曲線存在明顯的左拖尾現(xiàn)象，說明存在個別省份先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平遠(yuǎn)低于其他省份。

第三，從極化現(xiàn)象來看，2012—2018年全國和東部地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平分布呈現(xiàn)多峰發(fā)展趨勢，存在多極化發(fā)展現(xiàn)象，2018—2021年多極化現(xiàn)象減弱。西部地區(qū)2012—2016年為單峰，2017—2021年為雙峰。中部地區(qū)2012—2014年呈現(xiàn)雙峰，2015—2016年為單峰，2017—2019年為雙峰，2020年為多峰，2021年為雙峰，說明中部地區(qū)呈現(xiàn)明顯的極化現(xiàn)象。

（四）空間區(qū)域差異分析

1.區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間差異。

運(yùn)用基尼系數(shù)法探究全國及三大地區(qū)區(qū)域內(nèi)先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平差異，測度結(jié)果如圖2所示。由圖可知，全國基尼系數(shù)最大，說明全國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平差異比東部、西部和中部地區(qū)大，2012年為峰值0.169，先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平整體呈現(xiàn)下降趨勢。東部地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平基尼系數(shù)呈現(xiàn)上升-下降-上升的變化，2016年為峰值0.139。中部地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平基尼系數(shù)呈現(xiàn)上升-下降的趨勢，2016年為峰值0.119。西部地區(qū)呈下降-上升-下降的波動式變化，2012年為峰值0.13，整體呈現(xiàn)下降趨勢。

東部和西部地區(qū)的先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平區(qū)域間差異最大，均值為0.217，東部和中部地區(qū)次之，均值為0.172，中部和西部地區(qū)的先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平區(qū)域間差異最小，均值為0.114。就發(fā)展趨勢而言，三大地區(qū)間差異均呈下降趨勢，說明三個地區(qū)間的差異逐漸縮小。若要解決發(fā)展不平衡問題，需要重點(diǎn)縮小東部和西部地區(qū)的差異。

2.差異來源及貢獻(xiàn)度。

表5描述了先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平差異來源及貢獻(xiàn)度。根據(jù)結(jié)果可得，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)度最大，貢獻(xiàn)度在63%～72%之間，說明區(qū)域間差異是先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平差異的主要來源。區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)度次之，貢獻(xiàn)度在22%～26%之間；超變密度差異貢獻(xiàn)度最小，貢獻(xiàn)度在5%～13%之間。

從變化趨勢來看，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)下降上升下降上升趨勢，2021年區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率最高；超變密度差異貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)上升下降上升趨勢，2016年超變密度貢獻(xiàn)率最高。區(qū)域間貢獻(xiàn)度呈下降上升下降趨勢，2012年區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率最高。因此，要解決先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平發(fā)展不平衡問題，應(yīng)注重縮小區(qū)域間差異，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平協(xié)調(diào)發(fā)展。

四、先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究

（一）整體網(wǎng)絡(luò)特征及演變趨勢

計(jì)算出各省份先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平之間的引力值，轉(zhuǎn)化為關(guān)系矩陣，利用矩陣均值進(jìn)行二值化處理，運(yùn)用二值化處理后的矩陣，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度和網(wǎng)絡(luò)效率等指標(biāo)，結(jié)果見表6。

網(wǎng)絡(luò)密度2012—2021年整體呈上升趨勢，個別年份有波動，2015年回落到0.2011，2021年網(wǎng)絡(luò)密度為0.2368，較2012年的網(wǎng)絡(luò)密度0.1885提升了0.0483，增加了25.623%，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)向稠密化發(fā)展，省份間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越發(fā)緊密，然而整體網(wǎng)絡(luò)密度較低，說明地區(qū)間聯(lián)系尚有進(jìn)步空間。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度一直維持在0.9333，表明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度越接近1，說明網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度越好。在網(wǎng)絡(luò)中大部分省份都直接或間接地與其他省份相連，網(wǎng)絡(luò)的連通性較好，僅新疆因位置比較偏遠(yuǎn)且先進(jìn)制造業(yè)基礎(chǔ)薄弱與其他省份聯(lián)系不足。

網(wǎng)絡(luò)效率2012—2021年呈現(xiàn)下降趨勢，由2012年的0.8254下降至2021年的0.7778，網(wǎng)絡(luò)效率越接近1，說明網(wǎng)絡(luò)效率越高。我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)效率呈下降趨勢，表明各省份間先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)存在一定冗余現(xiàn)象。

（二）個體網(wǎng)絡(luò)特征及演變趨勢

運(yùn)用二值化處理后得到的矩陣，計(jì)算節(jié)點(diǎn)省份的點(diǎn)度中心度以及中間中心度。

2012—2021年，點(diǎn)度中心度大于等于10的省份增加了6個。其中江蘇、山東和河南穩(wěn)居前列，點(diǎn)度中心度穩(wěn)定在14左右，是我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代水平網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。點(diǎn)度中心度均值從2012年的6.267持續(xù)上升到2021年的7.467，說明我國點(diǎn)度中心度逐漸增加，省份間聯(lián)系越發(fā)緊密。江蘇、山東、河南和湖北等地由于地理優(yōu)勢，吸引了各項(xiàng)資源要素，處于網(wǎng)絡(luò)中心；新疆由于交通等原因，與其他省份聯(lián)系強(qiáng)度不足，處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣。

2012—2021年，中間中心度呈現(xiàn)下降趨勢，說明核心省份對鄰近省份的資源支配程度減弱。陜西、江蘇、山東等省份的中間中心度排名靠前，說明這些省份在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著橋梁作用。陜西、江蘇等省份的中間中心度逐年降低，可能原因是我國注重產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，通過資源調(diào)配等方式，使中心省份對資源的支配程度弱化。內(nèi)蒙古、新疆等省份的中間中心度在1以下，說明這些省份先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平較低，較容易受中心省份的控制，從先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平空間網(wǎng)絡(luò)中收益較低。

（三）核心邊緣特征

運(yùn)用“核心邊緣”模型探究我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平網(wǎng)絡(luò)中不同省份所處的位置，結(jié)果見表8。核心區(qū)的省份較為穩(wěn)定，數(shù)量變化不大；邊緣區(qū)的省份一直減少，由2012年的9個省份下降到2021年的5個。越來越多的省份由邊緣區(qū)轉(zhuǎn)為半邊緣區(qū)。吉林、寧夏、青海、新疆和黑龍江等省份由于先進(jìn)制造業(yè)本身發(fā)展不強(qiáng)，且處于邊緣地區(qū)，導(dǎo)致與其他省份的聯(lián)系較弱；江蘇、山東、河南等省份由于先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展較好，且處于沿海或者我國交通樞紐，與其他省份的聯(lián)系較強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)了先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平協(xié)調(diào)發(fā)展，同時輻射到了周邊地區(qū)。

五、結(jié)論與啟示

基于2012—2021年我國先進(jìn)制造業(yè)省際面板數(shù)據(jù)，使用熵權(quán)-Topsis法測度先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法、Kernel密度估計(jì)法、基尼系數(shù)法、社會網(wǎng)絡(luò)分析法探究我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的空間差異及空間關(guān)聯(lián)。研究發(fā)現(xiàn)：第一，我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平時間上整體呈上升趨勢，空間上具有“東高西低”的五級梯度分布特征；先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的重心整體向西南方向轉(zhuǎn)移，區(qū)域存在極化和拖尾現(xiàn)象；從空間分布范圍來看，我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)擴(kuò)散特征。第二，區(qū)域間差異是造成我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平空間差異的主要原因，其中東部和西部地區(qū)之間的差異最大。第三，我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)密度呈上升趨勢，點(diǎn)度中心度逐漸增加，省份間聯(lián)系越發(fā)緊密，越來越多的省份由邊緣區(qū)向半邊緣區(qū)和中心區(qū)轉(zhuǎn)變。

政策啟示：第一，提高我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)自主可控。增加先進(jìn)制造業(yè)資源要素投入，加快布局新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推動技術(shù)的突破和成果轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)自主可控，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平提升。第二，加速先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平區(qū)域特色化、差異化發(fā)展。東部地區(qū)充分利用資源基礎(chǔ)，著重發(fā)展核心領(lǐng)域，將非核心產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，推動產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化；加大對中西部地區(qū)的扶持力度，根據(jù)地區(qū)優(yōu)勢發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，緩解經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的窘境。第三，發(fā)揮核心省份輻射帶動作用，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。中部地區(qū)發(fā)揮湖北溢出效應(yīng)，西部地區(qū)利用陜西的中介省份帶動作用，促進(jìn)要素流動，實(shí)現(xiàn)我國先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的整體提升。

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Research on Spatial Difference and Spatial Correlation

of Advanced Manufacturing Industry Chain Modernization Level

Abstract：Based on the inter-provincial panel data of China’s advanced manufacturing industry from 2012 to 2021， the entropy weighted Topsis method was used to measure the modernization level of the industrial chain of advanced manufacturing industry， and the spatial differences and spatial correlation characteristics of the modernization level of the industrial chain of China’s advanced manufacturing industry were explored by combining standard deviation ellipse method， Kernel density estimation method， Gini coefficient method and social network analysis method. The results show that the modernization level of China’s advanced manufacturing industry chain is on the rise in time and has a five-level gradient distribution of “high in the east and low in the west” in space. The center of gravity of the modernization level of the advanced manufacturing industry chain is shifting to the southwest， and there are polarization and tailing phenomena in the region. The overall network of the modernization level of the advanced manufacturing industry chain is becoming dense， and more and more provinces and cities are transforming from marginal regions to semi-marginal regions and central regions. In view of this， we should increase the input of advanced manufacturing resources， accelerate technological breakthroughs and achievements transformation， promote the autonomy and control of key technologies， and give play to the radiating role of core provinces and cities to promote the coordinated development of regional economy.

Key words：advanced manufacturing; modernization of the industrial chain; spatial differentiation; spatial correlation effect