摘 要：基于數(shù)字化、智能化對供應鏈管理的影響，并由此映射到市場對供應鏈管理人才需求的新特征，文章總結了數(shù)智時代供應鏈人才培養(yǎng)的三個基本要求。在此基礎上提出了數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下應用型本科院校供應鏈管理專業(yè)人才培養(yǎng)的新模式，包括：（1）以數(shù)字化和智能化引領的供應鏈管理人才培養(yǎng)的新理念和新技術需求挖掘；（2）以強基礎和重實踐雙支撐構建供應鏈管理人才的教學場景塑造；（3）匹配應用型本科院校定位的供應鏈管理專業(yè)人才培養(yǎng)路徑建議。旨在指導應用型本科院校供應鏈管理專業(yè)理論和實訓課程內(nèi)容設置以及人才培養(yǎng)模式優(yōu)化。

關鍵詞：數(shù)智化；供應鏈管理；人才培養(yǎng)模式

中圖分類號：F274; G642 文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.19.040

Abstract： Based on the impact of digitization and intelligence on supply chain management， and mapped to the new characteristics of market demand for supply chain management talents， this article summarizes three basic requirements for supply chain talent cultivation in the era of digital intelligence. On this basis， a new model for the cultivation of supply chain management professionals in application-oriented undergraduate colleges under the background of digital and intelligent transformation has been proposed， including：（1）The exploration of new concepts and technological needs for supply chain management talent cultivation led by digitization and intelligence;（2）Building a teaching scenario for supply chain management talents with strong foundation and practical support;（3）Suggested training paths for supply chain management professionals that match the positioning of application-oriented undergraduate colleges. Intended to guide the theoretical and practical course content design of supply chain management in application-oriented undergraduate colleges， as well as the optimization of talent cultivation models.

Key words： digitalization and intelligence; supply chain management; talent training mode

0 引 言

2020年以來，供應鏈在國家的政策層面得到了前所未有的關注，習近平總書記多次強調(diào)要高度重視產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈穩(wěn)定高效和安全。十九屆五中全會上，中央將提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈現(xiàn)代化水平作為“十四五”期間加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、推動經(jīng)濟體系、優(yōu)化目標的重要組成部分。《“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》將“提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈現(xiàn)代化水平”作為重點任務，供應鏈水平的發(fā)展提升在國家層面得到了前所未有的重視。與此同時，隨著數(shù)字時代的興起，數(shù)字化和智能化技術（比如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等）推動企業(yè)、產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，進而推動傳統(tǒng)“計劃—采購—生產(chǎn)—交付”的線性供應鏈向“數(shù)智化”、“全鏈路”、“網(wǎng)絡化”和“社會化”方向升級。供應鏈管理的模式、內(nèi)容和技術需求面臨新的特征。

我國自2017年本科院校開始開設供應鏈管理專業(yè)并實現(xiàn)招生，2020年供應鏈管理專業(yè)正式進入教育部本科專業(yè)目錄，迄今發(fā)展不過5年的時間。在供應鏈地位顯著提升，數(shù)字化、智能化技術對供應鏈管理帶來革命性影響的背景下，有必要分析數(shù)智時代供應鏈管理的新技術、新模式和新特征，精準對接產(chǎn)業(yè)和企業(yè)供應鏈管理人才需求，從懂理論、會實操、有經(jīng)驗的角度完善應用型本科院校的供應鏈管理人才培養(yǎng)模式，為企業(yè)和社會培養(yǎng)具備相應知識儲備和滿足用人單位技能需求的數(shù)字化供應鏈管理高素質(zhì)技術技能人才，為產(chǎn)業(yè)和企業(yè)供應鏈管理水平的提升提供人才保障，在服務區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展需要的同時，為實現(xiàn)國家層面供應鏈現(xiàn)代化水平的提升提供人才支撐。

1 文獻回顧

供應鏈管理的概念及其專業(yè)設置源自于美國，為了解我國物流和供應鏈管理專業(yè)在課程體系設置與美國等發(fā)達國家的區(qū)別，華連連等[1]運用爬蟲技術建立了754個物流類本科專業(yè)課程數(shù)據(jù)庫，利用文本挖掘技術構造了課程內(nèi)容的圓形網(wǎng)絡圖和課程結構的一致性度量方法，比較了中、英、美三國課程體系，指出我國供應鏈管理專業(yè)應提升流程類和方法類屬性，在知識層面上注重方法的落地。陳民偉等[2]借鑒美國、德國、英國等國家供應鏈管理本科教育的經(jīng)驗，提出了我國供應鏈管理人才培養(yǎng)應錨定應用型的方向，并且在知識和技能上突出“交叉、復合、應用”的三大特征，即強調(diào)學科尋求交叉（組建不同學科背景的多元化專業(yè)團隊）、知識必須復合（制定專業(yè)知識成體系的培養(yǎng)方案）、能力重在應用（滿足就業(yè)崗位的工作需求）。田怡[3]采用文獻研究法，分析了供應鏈管理課程教學中的特點及不足，并且在新工科的背景下，對供應鏈數(shù)字化管理課程的建設模式、路徑進行初步探討。趙青莉[4]立足新工科背景，對當前供應鏈管理課程教學活動中存在的弊端進行分析，提出了適應新工科建設背景的教學完善對策。吳嵐[5]進一步研究了工業(yè)發(fā)展不同階段對應的供應鏈人才需求特征，分析數(shù)智供應鏈與高職物流人才培養(yǎng)模式的關系，進而提出了當下高職新物流人才的定位及其能力素質(zhì)框架。

在培養(yǎng)的模式上，徐興兵[6]、祖天明等[7]提出了“崗課賽證”融合的供應鏈管理專業(yè)育人模式。梁瑩[8]提出了一個協(xié)調(diào)聯(lián)動、產(chǎn)教融合的跨學科ERP云管理實踐平臺搭建的思路，致力于培養(yǎng)學生應用多學科知識解決企業(yè)復雜工程和管理問題的能力。李亞楠等[9]基于實施前、實施中、實施后全過程的理念提出了供應鏈課程學習的“新合作學習模式”，致力于推動課程教學與就業(yè)崗位的強匹配。蔣燕[10]總結了湖南電氣職業(yè)技術學院與藍思科技合作開設產(chǎn)業(yè)學院的經(jīng)驗，探索了校企合作模式下現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院的長效運行機制。朱春燕[11]立足于廣西自貿(mào)區(qū)的供應鏈人才需求特征，提出了校地合作模式、校企合作模式、國際合作模式、產(chǎn)學研合作模式等“四位一體”自貿(mào)試驗區(qū)供應鏈人才協(xié)同培養(yǎng)模式。

在人才能力的塑造方面，程歡歡等[12]基于對前程無憂網(wǎng)站招聘數(shù)據(jù)的挖掘分析，探討了大數(shù)據(jù)時代供應鏈崗位對專業(yè)人才的能力需求變化特征，通過文獻分析，將人才能力分為社會能力、專業(yè)知識能力、業(yè)務管理能力、信息和數(shù)據(jù)能力以及語言能力；再利用TF-IDF方法分析招聘數(shù)據(jù)的能力關鍵詞，并將最終確定的關鍵詞與這五類能力進行匹配，進而分析不同維度下企業(yè)更關注的能力構成。Gartner的報告提出了六類供應鏈人才需求，包括數(shù)據(jù)分析的領導者（Analytics leader）、數(shù)據(jù)工程師（Data engineers）、數(shù)據(jù)科學家（Data scientists）、本企數(shù)據(jù)科學家（Citizen data scientists）、數(shù)據(jù)分析教練（Analytics coaches）、供應鏈分析師（Supply chain analysts）等。

區(qū)別于上述研究，本文在研究視角上，更為注重強調(diào)數(shù)字化、智能化對專業(yè)人才培養(yǎng)的影響；在研究內(nèi)容上，更為強調(diào)理論知識體系建設和實訓場景建設的融合，尤其是充分考慮到應用型本科院校的實際辦學條件，強調(diào)與企業(yè)及第三方平臺公司合作搭建供應鏈專業(yè)學習的實訓場景；在研究的范式上，更為體現(xiàn)科學性和藝術性的相輔相成。其中，科學性體現(xiàn)在對相關技術需求、崗位需求的分析來自于問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)支撐，藝術性體現(xiàn)在個案研究注重結合應用型本科院校的教學特征。

2 數(shù)字化與智能化對供應鏈人才培養(yǎng)的影響

自上世紀90年代供應鏈引入我國以來，圍繞供應鏈的穩(wěn)定性、高效性和安全性特征以及供應鏈平臺化、標準化、信息化的趨勢，學術界和產(chǎn)業(yè)界進行了大量的研究。近年來，在國內(nèi)供給側改革和中美貿(mào)易戰(zhàn)的大背景下，供應鏈的發(fā)展越來越受到重視。隨著數(shù)字經(jīng)濟愈發(fā)成為我國經(jīng)濟發(fā)展的主要推動力，有關數(shù)字化和智能化技術對供應鏈管理的影響也得到了學界極大的關注。新冠疫情更是加速推動了數(shù)字化、智能化技術在供應鏈管理中的運用，供應鏈的數(shù)字化進程將有力的提升企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的運轉(zhuǎn)效率和競爭力提升，成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力[13]。一方面，數(shù)據(jù)是后疫情時代重要的生產(chǎn)資料，數(shù)字供應鏈將產(chǎn)生源源不斷的數(shù)據(jù)資源，為陷入停滯的全球經(jīng)濟提供重要的經(jīng)濟增量。另一方面，后疫情時代全球市場為貿(mào)易壁壘和地緣政治因素分割為需求各異的區(qū)域性市場，數(shù)字供應鏈結合智能制造將實現(xiàn)大規(guī)模的定制化制造，有效解決全球市場碎片化的挑戰(zhàn)，提升供應鏈的效率。

從產(chǎn)業(yè)界的實踐需求和學術研究的發(fā)展態(tài)勢來看，數(shù)字化、智能化對供應鏈管理的影響體現(xiàn)在以下幾個維度：

（1）外部需求的不確定性加大，推動供應鏈管理愈發(fā)重視預測性。經(jīng)濟形勢、政策法規(guī)以及市場的復雜多變使得供應鏈的波動頻繁，使得預測和應對更加困難。但在當前不穩(wěn)定的市場環(huán)境下，競爭加劇更是推動供應鏈波動更加地不確定。比如在銷售領域不斷出現(xiàn)爆款、網(wǎng)紅產(chǎn)品等，這種波動往往帶來的是幾何級數(shù)的業(yè)務量變化，雙十一的爆款可能是平時的10倍或者百倍。面對如此劇烈的波動，供應鏈管理該如何面對是一大難題。應對這些不確定事件，我們必須要用數(shù)字化的手段來實現(xiàn)它的可視化，用智能化水平來提升供應鏈預測的準確性，降低誤差，以保障供應的安全和穩(wěn)定。

（2）數(shù)字時代推動供應鏈與人工智能、語音大數(shù)據(jù)、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的深度融合，對數(shù)據(jù)分析能力要求加大，實現(xiàn)供應鏈管理的全過程動態(tài)管理。在當前的數(shù)字時代，可用的供應鏈數(shù)據(jù)的確變得更加龐雜，企業(yè)能夠獲得的數(shù)據(jù)不限于以ERP為核心的結構化數(shù)據(jù)，還增加了許多半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。這些新型數(shù)據(jù)，為供應鏈的實時可視化和信息共享提供了基礎[14]。如何在這些龐雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，賦能供應鏈是一大挑戰(zhàn)，而這些離不開供應鏈與人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的深度融合。

（3）個性化、定制化以及上下游快速響應及聯(lián)動機制倒逼供應鏈管理走向網(wǎng)絡化、透明化和可視化。在數(shù)字化時代，客戶對產(chǎn)品的了解、成本與價格、競品等已經(jīng)能夠獲得非常多的信息，在選擇同等產(chǎn)品時他們希望獲得更好的體驗，更快更好的服務。這就要求，企業(yè)能隨時響應客戶個性化的需求，提供更具個性化的產(chǎn)品與服務，打通線上和線下創(chuàng)造更靈活、更迅速的交付模式。面對這些復雜的環(huán)境也變得越來越復雜，這些復雜性的解決依賴于供應鏈上下游之間、企業(yè)內(nèi)部的供應鏈管理實現(xiàn)透明化和可視化。

上述數(shù)字化、智能化對供應鏈管理的影響也推動供應鏈管理的內(nèi)涵、內(nèi)容重心有所轉(zhuǎn)變，進而映射到市場對供應鏈管理人才的需求變化上：

（1）從用人崗位特征來看，在早期，供應鏈管理崗位更多是作為制造業(yè)相關崗位的支撐和輔助，隨著產(chǎn)業(yè)鏈的逐步細分，供應鏈管理崗位與制造業(yè)崗位實現(xiàn)了分離，供應鏈崗位更多是作為制造業(yè)崗位和研發(fā)崗位之間的鏈接過度。而在當前，數(shù)字化和智能化的影響直接體現(xiàn)在崗位特征上，招聘崗位直接與之掛鉤，出現(xiàn)了智能計劃、智能調(diào)度、智慧物流規(guī)劃工程師等崗位需求。據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)在招聘市場針對“供應鏈管理”崗位的用人崗位需求，對人工招聘的崗位很少，掌握新技術、數(shù)字化技術、智能制造技術的崗位越來越多。

（2）從企業(yè)用人需求來看，企業(yè)對供應鏈管理人才素質(zhì)能力特質(zhì)的要求也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，第一是對供應鏈基礎知識的掌握要更加扎實，第二是對供應鏈的業(yè)務場景要更加熟悉，要覆蓋到整個大供應鏈的場景，包含物流、采購、訂單、計劃、制造等等。第三是期望招聘的是掌握了新的數(shù)字化技術的復合型人才。

由此，總結出數(shù)字化、智能化時代，供應鏈人才培養(yǎng)的三個基本要求：

（1）注重培養(yǎng)基本功扎實的人才。對供應鏈（訂單、計劃、采購、物流、制造）比較重要典型的業(yè)務領域仍然要掌握基本功，沒有基本功那就是無本之木。

（2）注重提升數(shù)字化技術水平。僅僅擁有基本功顯然還是傳統(tǒng)人才，數(shù)字時代智能時代的人才還要修煉數(shù)字化和智能化的新興技術，如云計算和存儲技術、庫存與網(wǎng)絡優(yōu)化、機器人和自動化、傳感器和自動識別等。

（3）注重在培養(yǎng)環(huán)節(jié)融入真實業(yè)務場景，塑造具有實踐能力的人才。

3 數(shù)智時代應用型本科院校供應鏈人才培養(yǎng)的建議

基于上文分析的數(shù)智化對供應鏈管理的影響以及市場對供應鏈管理人才的新需求特征，本文提出的應用型本科院校供應鏈人才培養(yǎng)的主要方向與內(nèi)容如下：

（1）以數(shù)字化和智能化引領的供應鏈管理人才培養(yǎng)的新理念和新技術需求挖掘。一方面，推動人才培養(yǎng)的理念從供應鏈運營向供應鏈決策轉(zhuǎn)變。供應鏈運營是供應鏈專業(yè)的基礎，學生必須要了解并掌握在企業(yè)進行計劃、采購、生產(chǎn)、交付等環(huán)節(jié)所有的運作流程和實操細節(jié)，這是學生必須要掌握的基礎，也是原來培養(yǎng)理念最為重視的內(nèi)容。不過，隨著數(shù)字化、智能化時代的到來，很多企業(yè)都在進行數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。在轉(zhuǎn)型的過程當中，企業(yè)對供應鏈管理專業(yè)學生的需求就不僅僅是掌握如何做好供應鏈的運營工作，更是體現(xiàn)在應用建模技術、數(shù)據(jù)分析技術、大數(shù)據(jù)技術來提升供應鏈的可視化水平，并且輔助進行智能決策分析，包括采購策略、生產(chǎn)策略、庫存策略、需求預測的決策制定等，提高供應鏈運營的效率和分析準確性。供應鏈理念從重運營到重決策轉(zhuǎn)變?nèi)鐖D1所示。

另一方面，要挖掘市場對供應鏈管理人才的技能需求，構建“素質(zhì)要求—基礎技能—專業(yè)技能”三位一體的技能培養(yǎng)體系。未來企業(yè)所需要的供應鏈管理人才的技能需求應該可以劃分為三個層次：①素質(zhì)要求，要有堅定的政治立場和崇高的思想品德，要有全球化的視野，要有戰(zhàn)略思維、系統(tǒng)思維，要有創(chuàng)新意識和危機意識；②基礎技能，主要是要具有分析和解決供應鏈管理問題的能力，具體包括市場調(diào)研能力、數(shù)據(jù)分析能力、戰(zhàn)略決策與規(guī)劃能力、應急管理與風險控制能力、組織領導能力、溝通協(xié)調(diào)能力等；③專業(yè)技能，主要是對供應鏈的業(yè)務流程精通且有深刻洞察；會對供應鏈大數(shù)據(jù)進行觀察、歸納總結和分析；具備跨學科跨領域的管理知識和經(jīng)驗；能夠熟悉、利用可視化的分析工具進行相關數(shù)據(jù)分析和操作；懂得構建全流程、全生命周期的數(shù)據(jù)驅(qū)動的、可衡量的、客觀科學的大供應鏈管理體系，從大數(shù)據(jù)中識別供應鏈關鍵數(shù)據(jù)指標，會構建動態(tài)決策模型的能力等等。

（2）以強基礎和重實踐雙支撐為方向建設供應鏈管理人才的教學場景。強基礎和重實踐的本質(zhì)是要求課程模式上既要重視供應鏈的基礎管理理論教學，讓學生熟悉供應鏈業(yè)務流程，以真實案例或編排典型供應鏈上下游之間的商業(yè)案例帶領學生熟悉真實的業(yè)務場景，并指導學生能夠根據(jù)相應的知識儲備進行相應的案例分析。能夠借助第三方實驗室平臺資源，通過業(yè)務再現(xiàn)，理解典型業(yè)務，通過場景再現(xiàn)，理解典型場景，讓學生扮演不同的供應鏈上下游角色，對供應鏈人員的基本工作內(nèi)容和溝通場景更為熟悉等。通過企業(yè)參觀、實驗室模擬等方式讓學生感受并學習人工智能、機器學習、人工互聯(lián)網(wǎng)等技術對互聯(lián)網(wǎng)的影響，并為學生學習如何利用這些技術更好的支持供應鏈決策機制、集成化的供應鏈組織模式、協(xié)同化的供應鏈運營策略、數(shù)字化的供應鏈信息平臺、智能化的供應鏈物流系統(tǒng)、主動化的供應鏈風險控制，以及科學化的供應鏈績效評價等實踐技能創(chuàng)造具有實操性的實驗條件。以強基礎和重實踐為核心的課程與教學場景設計思路如圖2所示。

按照企業(yè)招聘的需求實施個性化培養(yǎng)，在培養(yǎng)方案的制定上緊跟企業(yè)的招聘要求，在專業(yè)課程的設置上增加更多的信息工程、人工智能和數(shù)據(jù)科學方面的課程，在原有的供應鏈管理理論課程上融入更先進的技術思想和潮流。要聯(lián)合企業(yè)提供實踐性強的真實場景教學，比如結合學校所在地的產(chǎn)業(yè)特色，與企業(yè)合作搭建供應鏈實訓平臺，建設實踐學習培訓基地，既為學生提供真實的教學場景，更幫助企業(yè)解決實踐中的問題，更好的了解學生的專項特長，增強供應鏈管理人才在供需兩端的匹配性。

（3）匹配應用型本科院校定位的供應鏈管理專業(yè)人才培養(yǎng)路徑建議。學生實踐能力的培養(yǎng)不是一蹴而就的。本科生在校的時間有四年，通過四年的時間，需要讓學生從認知、理解什么是供應鏈，到能夠模擬運營企業(yè)供應鏈的各個流程、環(huán)節(jié)和操作，來理解供應鏈的組織、數(shù)據(jù)、流程，最后到能夠運用數(shù)字化、智能化的技術解決供應鏈的分析、決策的問題，必須統(tǒng)籌規(guī)劃學習進度安排。這個培養(yǎng)路徑至少可以劃分為三個階段，首先是認知理解，此階段主要是讓學生真正的去知道供應鏈的這個相關的角色、流程，還有一些基本的模型方法，以課堂教學和企業(yè)實地參觀為主。其次是模擬實踐，此階段主要的培養(yǎng)任務是要求學生在實驗室場景，結合實踐的業(yè)務場景學會做計劃，比如說采購計劃、生產(chǎn)計劃，SOP計劃等。通過實踐場景的學習，使得學生具備基本的運作能力。最后就是分析決策和創(chuàng)新，在掌握基本理論知識，熟悉業(yè)務場景的基礎之上，通過供應鏈建模技術與仿真平臺的學習，培養(yǎng)學生利用大數(shù)據(jù)進行供應鏈數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化的能力，使學生具備一定的供應鏈戰(zhàn)略規(guī)劃和戰(zhàn)術計劃的能力。四年的時間如何統(tǒng)籌安排三個階段的學習需要認真分析研究確定。以能力進階為導向的教學進度安排如圖3所示。

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