摘 要： 改變傳統(tǒng)專家系統(tǒng)分析的方法，運用信息學中的科學計量方法，即基于信息學的第四研究范式，客觀、全面地分析了高分子材料基因組領域的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。研究表明，該領域已經進入了“快速發(fā)展期”，形成了一些穩(wěn)定產出的學術團隊。目前的研究熱點主要集中于機器學習策略在高分子材料中的應用，并且在光電材料、高分子電介質材料、高分子納米復合材料、高性能復合材料和高分子生物材料上取得了一定的進展。最后，結合目前的研究進展探討了高分子材料基因組未來的發(fā)展方向。

關鍵詞： 高分子材料基因組；科學計量；研究現(xiàn)狀；高分子材料；機器學習

中圖分類號： O63 文獻標志碼： A