摘 要 目的/意義：科學(xué)智能（AI for Science，縮寫(xiě)AI4S）科研范式將深刻改變科研工作流程，對(duì)學(xué)科服務(wù)的內(nèi)容、手段和方法等產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。方法：文章通過(guò)分析AI4S的原理、實(shí)現(xiàn)機(jī)制和作用，得出AI4S將促進(jìn)知識(shí)快速更新迭代，人類(lèi)將進(jìn)入知識(shí)大爆炸時(shí)代，相應(yīng)的對(duì)AI4S系統(tǒng)進(jìn)行不斷充實(shí)完善是學(xué)科服務(wù)的主要內(nèi)容，AI4S作為學(xué)科館員的代理人是其主要手段和方法。結(jié)果/結(jié)論：在AI4S背景下，高校圖書(shū)館將進(jìn)入知識(shí)管理時(shí)代，學(xué)科服務(wù)主要通過(guò)AI4S系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)管理和提供知識(shí)服務(wù)。

關(guān)鍵詞 科學(xué)智能；高校圖書(shū)館；學(xué)科服務(wù)；知識(shí)管理

中圖分類(lèi)號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2024.27.017

The Impact of Scientific Intelligence Research Paradigm on Disciplinary Services

LI Huaming

（Huaibei Normal University， Huaibei， Anhui 235000）

Abstract Purpose/Significance： The AI for Science （AI4S） research paradigm will profoundly change the workflow of scientific research， and will inevitably have a profound impact on the content， means， and methods of disciplinary services. Method： The article analyzes the principles， implementation mechanisms， and functions of AI4S， and concludes that AI4S will lead to rapid knowledge updates and iterations， and humanity will enter the era of knowledge explosion. Correspondingly， continuously enriching and improving the AI4S system is the main content of subject services， and AI4S as an agent of subject librarians is its main means and method. Result/Conclusion： In the context of AI4S， university libraries will enter the era of knowledge management， and subject services will mainly be managed and provided through the AI4S system.

Keywords AI4S; university library; subject services; knowledge management

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展和學(xué)科交叉滲透的深入，科研活動(dòng)每天都產(chǎn)出了大量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。這些海量數(shù)據(jù)迫切需要機(jī)器進(jìn)行自動(dòng)化、智能化處理，實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的智能化。鄂維南坦言：“長(zhǎng)期以來(lái)，科研人員在實(shí)際研究中面臨四大痛點(diǎn)：其一，辛苦研究出來(lái)的基本原理等重要成果，用來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)比較困難；其二，目前的實(shí)驗(yàn)手段，以及收集、處理、分析數(shù)據(jù)的效率相對(duì)低下；其三，科研團(tuán)隊(duì)工作方式多為‘作坊模式’，從頭到尾都自己干下來(lái)，科研效率亟待提高；其四，在解決生物制藥、材料研發(fā)等過(guò)程中面臨的實(shí)際問(wèn)題時(shí)，仍然依靠經(jīng)驗(yàn)和試錯(cuò)方式?！盵1]AI技術(shù)的突破給科學(xué)研究帶來(lái)了曙光，出現(xiàn)了科學(xué)智能（AI4S）——第五科研范式。近幾年來(lái)在深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的推動(dòng)下，AI4S在化學(xué)、數(shù)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)和材料科學(xué)等領(lǐng)域取得了許多令人振奮的成果。有的對(duì)科技信息實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的分析與挖掘；有的在科研數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上自動(dòng)或半自動(dòng)提出科學(xué)假設(shè)；有的具備自動(dòng)操作實(shí)驗(yàn)的能力，能夠?qū)崿F(xiàn)整個(gè)科學(xué)研究過(guò)程的全自動(dòng)化[2]。在通用領(lǐng)域，ChatGPT4更像無(wú)所不知的專(zhuān)家，還能夠完成郵件撰寫(xiě)、文案編輯、摘要編寫(xiě)和代碼生成等任務(wù)，AI對(duì)科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)了全局性、根本性和顛覆性的影響。

學(xué)科服務(wù)是指圖書(shū)館的學(xué)科館員為滿(mǎn)足教學(xué)科研需要主動(dòng)開(kāi)展個(gè)性化、深層次的信息服務(wù)。自 1998 年清華大學(xué)引進(jìn)學(xué)科館員制度以來(lái)，學(xué)科服務(wù)經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，盡管取得一定進(jìn)步，但仍存在服務(wù)內(nèi)容表淺，服務(wù)形式單一，協(xié)作互動(dòng)不強(qiáng)和宣傳力度不夠等問(wèn)題。根本原因在于學(xué)科館員缺乏學(xué)科專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技術(shù)，無(wú)法精準(zhǔn)把握用戶(hù)需求，導(dǎo)致服務(wù)效果事倍功半。而AI4S能夠讓學(xué)科館員從學(xué)科專(zhuān)業(yè)壁壘中跳出來(lái)，通過(guò)訓(xùn)練某門(mén)學(xué)科垂直行業(yè)的AI4S系統(tǒng)，把專(zhuān)業(yè)知識(shí)問(wèn)題交給AI4S系統(tǒng)來(lái)處理，學(xué)科館員專(zhuān)門(mén)從事知識(shí)管理與服務(wù)工作，提升學(xué)科服務(wù)的水平，開(kāi)辟學(xué)科服務(wù)新局面。

1 AI4S的實(shí)現(xiàn)原理和機(jī)制

人工智能（AI）按實(shí)現(xiàn)路徑分為聯(lián)結(jié)主義、符號(hào)主義和行為主義。①聯(lián)結(jié)主義又稱(chēng)結(jié)構(gòu)模擬，就是根據(jù)人腦的組織結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)智能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一種典型的結(jié)構(gòu)模擬，通過(guò)對(duì)人腦的基本單元——神經(jīng)元進(jìn)行建模，實(shí)現(xiàn)具有學(xué)習(xí)、聯(lián)想和記憶等信息處理功能的人工系統(tǒng)。ChatGPT、文心一言、星火認(rèn)知大模型及Alpha Go等都是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的代表。②符號(hào)主義又稱(chēng)功能模擬，它是一種基于邏輯推理的智能模擬方法，其原理是通過(guò)建立物理符號(hào)系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行假設(shè)和有限合理性推理，長(zhǎng)期以來(lái)一直處于人工智能中的主導(dǎo)地位。Google知識(shí)圖譜是當(dāng)前符號(hào)主義的主要代表。③行為主義又稱(chēng)行為模擬，它是基于感知—行為模型的研究途徑和方法。典型代表是布魯克斯的六足行走機(jī)器蟲(chóng)，屬于低級(jí)的人工智能系統(tǒng)。總之，聯(lián)結(jié)主義可用來(lái)存儲(chǔ)和構(gòu)建知識(shí)，相當(dāng)于人的感性思維；符號(hào)主義用來(lái)推理和發(fā)現(xiàn)知識(shí)，相當(dāng)于人的理性思維。兩者結(jié)合起來(lái)將解決知識(shí)的學(xué)習(xí)、存儲(chǔ)、推理和發(fā)現(xiàn)功能，最終實(shí)現(xiàn)類(lèi)人智能系統(tǒng)。

根據(jù)孫蒙鴿、韓濤在《科研智能化與知識(shí)服務(wù)：內(nèi)涵、實(shí)現(xiàn)與機(jī)遇》文章中對(duì)AI4S實(shí)現(xiàn)原理的表述，將AI4S實(shí)現(xiàn)過(guò)程分為四個(gè)層次：學(xué)習(xí)層、推理層、銜接層和執(zhí)行層；學(xué)習(xí)層和推理層、推理層和執(zhí)行層之間存在迭代反饋關(guān)系。學(xué)習(xí)層主要實(shí)現(xiàn)科技數(shù)據(jù)的自動(dòng)獲取及預(yù)處理，用于知識(shí)表達(dá)；推理層主要實(shí)現(xiàn)知識(shí)推理并形成科學(xué)假設(shè)，用于知識(shí)計(jì)算；銜接層主要對(duì)各種科學(xué)假設(shè)進(jìn)行評(píng)估、優(yōu)化并形成實(shí)驗(yàn)方案；執(zhí)行層則執(zhí)行實(shí)驗(yàn)方案并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較分析，用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)，至于知識(shí)是否符合客觀規(guī)律還需要經(jīng)過(guò)實(shí)踐來(lái)驗(yàn)證。整個(gè)過(guò)程涵蓋了知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法、算力四種核心要素，只有資金、技術(shù)和數(shù)據(jù)等實(shí)力非常雄厚的機(jī)構(gòu)才有能力開(kāi)發(fā)AI4S系統(tǒng)。

知識(shí)表達(dá)有兩大任務(wù)：一是智能知識(shí)檢索，即通過(guò)AI引擎對(duì)輸入信息進(jìn)行解析、提取和表征成知識(shí)，再通過(guò)知識(shí)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的獲取和匯聚來(lái)輸出知識(shí)。二是精準(zhǔn)知識(shí)加工，在獲得相關(guān)知識(shí)內(nèi)容后，如何將其加工成機(jī)器可讀可計(jì)算的數(shù)據(jù)成為后續(xù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵。知識(shí)計(jì)算包含AI計(jì)算與AI優(yōu)化兩個(gè)步驟，AI計(jì)算利用知識(shí)圖譜，通過(guò)對(duì)知識(shí)進(jìn)行推理和演算，進(jìn)而形成某一科學(xué)問(wèn)題的假設(shè)空間，即利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)將知識(shí)轉(zhuǎn)化成可計(jì)算的模型[3]。AI優(yōu)化則是結(jié)合優(yōu)化算法和機(jī)器人技術(shù)，遵循最優(yōu)方案原則，自主選擇參與實(shí)驗(yàn)的成分和條件，把理論層面的科學(xué)假設(shè)轉(zhuǎn)化成實(shí)際層面的實(shí)驗(yàn)方案。在執(zhí)行層面，借助AI機(jī)器人在實(shí)驗(yàn)室或虛擬實(shí)驗(yàn)室代替人來(lái)自動(dòng)、快速和重復(fù)地做實(shí)驗(yàn)，并記錄實(shí)驗(yàn)過(guò)程和結(jié)果。盡管如此，“AI在科學(xué)研究中的角色隨著深度學(xué)習(xí)的繁榮而發(fā)生了變化。早期AI方法只是作為輔助工具，幫助分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。如今，AI方法已成為更復(fù)雜任務(wù)（如定理證明、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)）實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)”[4]。人類(lèi)正逐步擺脫海量數(shù)據(jù)的束縛，通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)快速發(fā)現(xiàn)，加速科技創(chuàng)新和創(chuàng)造，人類(lèi)將進(jìn)入知識(shí)大爆炸時(shí)代。

2 知識(shí)管理

在知識(shí)大爆炸時(shí)代，知識(shí)管理不僅局限于知識(shí)外部形態(tài)特征的管理，還重視對(duì)知識(shí)內(nèi)容的管理。知識(shí)管理的主要目的是提供知識(shí)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新。

要進(jìn)行知識(shí)管理，須先明確知識(shí)的定義及類(lèi)型。《中國(guó)大百科全書(shū)》中對(duì)知識(shí)的定義為：“所謂知識(shí)，就它反映的內(nèi)容而言，是客觀事物的屬性與聯(lián)系的反映，是客觀世界在人腦中的主觀映象。就它的反映活動(dòng)形式而言，有時(shí)表現(xiàn)為主體對(duì)事物的感性知覺(jué)或表象，屬于感性知識(shí)，有時(shí)表現(xiàn)為關(guān)于事物的概念或規(guī)律，屬于理性知識(shí)?！睂?duì)于知識(shí)管理的定義，張兮、李玉龍、成一航等人在《數(shù)字化知識(shí)管理理論與應(yīng)用研究綜述》文章中將知識(shí)管理定義為：“組織從知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)識(shí)別、知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)轉(zhuǎn)移和知識(shí)應(yīng)用等多種流程綜合管理，以提升組織創(chuàng)新和績(jī)效，使其在競(jìng)爭(zhēng)中處于優(yōu)勢(shì)地位?！盵5]按照知識(shí)管理發(fā)展過(guò)程可分為傳統(tǒng)組織內(nèi)的知識(shí)管理、信息化知識(shí)管理和數(shù)字化知識(shí)管理三個(gè)時(shí)期，實(shí)質(zhì)上它們都屬于傳統(tǒng)的“科學(xué)知識(shí)圖譜”類(lèi)知識(shí)管理，相當(dāng)于圖書(shū)的題錄，是對(duì)知識(shí)的外部特征進(jìn)行管理。另一類(lèi)是以“Google知識(shí)圖譜”為代表的知識(shí)管理，其注重對(duì)知識(shí)內(nèi)容本身進(jìn)行管理，是基于本體和語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)，建立在語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)上知識(shí)庫(kù)架構(gòu)的知識(shí)庫(kù)統(tǒng)稱(chēng)[6]。其核心功能在于知識(shí)計(jì)算，通過(guò)聚焦知識(shí)與AI的深入結(jié)合，打通知識(shí)與數(shù)據(jù)、模型之間的鴻溝，釋放知識(shí)的力量，讓知識(shí)以更自然、更合理的方式參與AI計(jì)算，助力千行百業(yè)快速、有效地進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)人工智能向認(rèn)知發(fā)展。因此高校圖書(shū)館借助于AI4S系統(tǒng)，在知識(shí)管理和服務(wù)中將發(fā)揮更重要的作用。

3 知識(shí)管理時(shí)代的學(xué)科服務(wù)

3.1 傳統(tǒng)的學(xué)科服務(wù)

前學(xué)科服務(wù)主要包括以下內(nèi)容：①學(xué)科資源建設(shè)，它是學(xué)科服務(wù)的重要內(nèi)容和基礎(chǔ)，根據(jù)學(xué)科建設(shè)和發(fā)展的需要，有針對(duì)性地搜集、整理和組織學(xué)科資源，構(gòu)建具有針對(duì)性、完整性和系統(tǒng)性的學(xué)科資源保障體系。②信息素養(yǎng)培訓(xùn)，包括信息獲取、分析、處理和利用，以及數(shù)據(jù)管理、寫(xiě)作指導(dǎo)和研究方法等方面的技術(shù)培訓(xùn)，是提高讀者信息素養(yǎng)和學(xué)術(shù)能力的重要手段。③學(xué)科咨詢(xún)與服務(wù)，它是學(xué)科服務(wù)的重要內(nèi)容，包括科技查新、專(zhuān)利分析、論文查重、學(xué)科分析、項(xiàng)目申請(qǐng)、成果推廣和提供學(xué)科資料、在線(xiàn)課程、教學(xué)輔導(dǎo)等內(nèi)容。④學(xué)科服務(wù)平臺(tái)，它是學(xué)科服務(wù)的重要手段，通過(guò)在線(xiàn)提供學(xué)科資源和服務(wù)，方便館員與讀者或讀者內(nèi)部之間進(jìn)行交流和溝通，提高工作效率。⑤學(xué)科服務(wù)評(píng)價(jià)與評(píng)估，通過(guò)對(duì)學(xué)科資源保障情況、學(xué)科服務(wù)效果和學(xué)科館員能力等方面進(jìn)行評(píng)估和評(píng)價(jià)，為學(xué)科服務(wù)改進(jìn)提供參考依據(jù)和解決辦法。

然而，由于學(xué)科知識(shí)專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)、內(nèi)容多等特點(diǎn)，學(xué)科館員難以理解和把握用戶(hù)需求。再加上圖書(shū)館文獻(xiàn)資源來(lái)源多，統(tǒng)一組織和揭示困難，學(xué)科管理制度不合理等原因，許多高校圖書(shū)館的學(xué)科服務(wù)效果并不理想。隨著AI在科學(xué)研究中的應(yīng)用，學(xué)科專(zhuān)業(yè)性、文獻(xiàn)資源組織等問(wèn)題將迎刃而解，AI系統(tǒng)能根據(jù)問(wèn)題描述提供準(zhǔn)確、可靠和系統(tǒng)的知識(shí)信息供用戶(hù)使用。

3.2 AI4S的學(xué)科服務(wù)

由于AI4S系統(tǒng)具有強(qiáng)大的知識(shí)管理功能、海量存儲(chǔ)空間和智能決策能力，在它的助力下，學(xué)科館員的工作內(nèi)容、手段和方法將發(fā)生巨大變化。①學(xué)科館員的工作重點(diǎn)不再是建設(shè)學(xué)科資源保障體系，而是把專(zhuān)業(yè)學(xué)科資源進(jìn)行知識(shí)碎片化處理，與相應(yīng)的科研人員共同進(jìn)行專(zhuān)業(yè)AI大模型訓(xùn)練，建立垂直行業(yè)應(yīng)用的學(xué)科智能系統(tǒng)。在日常使用中學(xué)科館員還需要不斷地搜集相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)信息，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)知識(shí)投喂，使學(xué)科智能系統(tǒng)具有更完善的AI大模型知識(shí)處理能力。 ②信息素養(yǎng)培訓(xùn)側(cè)重于AI系統(tǒng)的使用和學(xué)術(shù)研究能力的提升。有了AI4S系統(tǒng)，科研人員就可以隨時(shí)隨地獲取自己所需要的知識(shí)信息，而如何高效利用AI4S系統(tǒng)就需要學(xué)科館員對(duì)他們進(jìn)行培訓(xùn)，包括如何利用系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)新研究等，發(fā)揮系統(tǒng)作為強(qiáng)有力科研工具的潛能。③學(xué)科咨詢(xún)與服務(wù)。隨著AI4S在不同學(xué)科的廣泛應(yīng)用和完善，多個(gè)學(xué)科AI4S系統(tǒng)（即AI智能代理）通過(guò)知識(shí)交流協(xié)作形成AI4S群體，共同合作來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)的科學(xué)研究需求。學(xué)科館員的主要任務(wù)是通過(guò)對(duì)AI4S系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)科標(biāo)識(shí)，根據(jù)學(xué)科體系之間的關(guān)系來(lái)劃分AI4S系統(tǒng)，以便AI4S系統(tǒng)之間依據(jù)標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)對(duì)接，共同實(shí)現(xiàn)用戶(hù)需求。④學(xué)科服務(wù)平臺(tái)將被AI4S系統(tǒng)完全取代，用戶(hù)直接通過(guò)AI4S系統(tǒng)隨時(shí)隨地獲取精準(zhǔn)服務(wù)。如何與用戶(hù)進(jìn)行線(xiàn)上、線(xiàn)下的有效溝通交流以準(zhǔn)確獲取用戶(hù)需求，將成為學(xué)科館員的工作重點(diǎn)，目的是使AI4S系統(tǒng)更適配用戶(hù)需要。⑤學(xué)科服務(wù)的評(píng)價(jià)與評(píng)估將體現(xiàn)在用戶(hù)對(duì)AI4S系統(tǒng)的使用上，通過(guò)分析用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和服務(wù)效果來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和改進(jìn)方向。

隨著AI4S系統(tǒng)在某一學(xué)科方面的應(yīng)用，學(xué)科館員除了上述主要工作之外，還要及時(shí)了解用戶(hù)的真實(shí)需求。它是開(kāi)展有效學(xué)科服務(wù)的前提，在這方面AI4S系統(tǒng)幫不上忙，還需要學(xué)科館員通過(guò)傳統(tǒng)的線(xiàn)上、線(xiàn)下方式，扎實(shí)做好與用戶(hù)的溝通交流工作，跟蹤用戶(hù)需求變化，把相關(guān)需求信息轉(zhuǎn)化成知識(shí)，再通過(guò)收集相關(guān)知識(shí)投喂給AI4S系統(tǒng)，使其能更好地適配用戶(hù)需求。

4 結(jié)語(yǔ)

高校圖書(shū)館作為知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)，其主要優(yōu)勢(shì)是保存了海量的文獻(xiàn)知識(shí)，對(duì)知識(shí)信息進(jìn)行收集、保存、組織、管理和服務(wù)。在AI4S技術(shù)革新下，學(xué)科館員將充分發(fā)揮自身在知識(shí)管理與服務(wù)方面的優(yōu)勢(shì)，積極擁抱AI新技術(shù)，適應(yīng)知識(shí)管理時(shí)代的需要，更好地發(fā)揮自身的社會(huì)價(jià)值和作用。

基金項(xiàng)目：2021年度安徽高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究項(xiàng)目“基于館院合作建庫(kù)的學(xué)科服務(wù)形式研究”（SK2021A0311）。

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