摘要：文章利用2020年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，實證檢驗了數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的影響及其作用機(jī)制。研究結(jié)果表明，數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)行為具有明顯的促進(jìn)作用；數(shù)字素養(yǎng)在性別、受教育程度、地區(qū)上對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)行為的影響存在差異性。據(jù)此，建議加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)教育，促進(jìn)數(shù)字平臺與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合，以促進(jìn)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移。

關(guān)鍵詞：數(shù)字素養(yǎng)；非農(nóng)就業(yè)；異質(zhì)性分析

黨的二十大報告強(qiáng)調(diào)，要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略作為新時代鄉(xiāng)村全面振興的總抓手，其核心在于激活農(nóng)村發(fā)展?jié)摿?，推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè)，合理引導(dǎo)農(nóng)村勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，增加農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)，促進(jìn)農(nóng)民增收。2023年中央一號文件提出，鼓勵農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)，拓寬農(nóng)民增收致富渠道，2024年中央一號文件在強(qiáng)化農(nóng)民增收舉措中強(qiáng)調(diào)，要促進(jìn)農(nóng)村勞動力多渠道就業(yè)。與此同時，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字化正在鄉(xiāng)村振興方面悄然發(fā)力，成為推動中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)步的重要引擎，特別是在促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)村電商等方面，為農(nóng)村勞動力創(chuàng)造了更多非農(nóng)就業(yè)機(jī)會。農(nóng)民作為鄉(xiāng)村振興的主體，隨著數(shù)字應(yīng)用能力即數(shù)字素養(yǎng)水平的提升，有助于幫助其獲取更多的信息與資源，從而享受到數(shù)字化發(fā)展帶來的紅利。

本文基于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2020年數(shù)據(jù)，探討數(shù)字素養(yǎng)影響非農(nóng)就業(yè)的作用機(jī)理，同時從性別、受教育程度、地區(qū)三個層面，進(jìn)行數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)行為影響的異質(zhì)性分析，為提高農(nóng)村勞動力數(shù)字素養(yǎng)水平和促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)提出針對性建議。

一、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

學(xué)界關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)的研究始于20世紀(jì)90年代，Gilster（1997）最早提出了“數(shù)字素養(yǎng)”這一概念，即個體獲取、理解與整合數(shù)字信息的一種綜合能力。隨著學(xué)界對數(shù)字素養(yǎng)研究的內(nèi)涵和外延不斷豐富，我國學(xué)者宋毓、饒俊麗（2020）認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)內(nèi)涵主要包含通用素養(yǎng)、跨學(xué)科素養(yǎng)以及道德倫理素養(yǎng)等多方面內(nèi)容。少數(shù)學(xué)者也逐漸關(guān)注農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)，學(xué)者武小龍、王涵（2023）定義為“農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)”：在參與數(shù)字化生產(chǎn)與生活時，農(nóng)民主體需具備的數(shù)字基礎(chǔ)知識、專業(yè)技能、創(chuàng)新特質(zhì)與數(shù)字價值態(tài)度等要素的總和。

近些年，隨著數(shù)字化在農(nóng)村地區(qū)的持續(xù)推進(jìn)，學(xué)者們開始關(guān)注數(shù)字化發(fā)展對非農(nóng)就業(yè)的影響。從宏觀層面看，學(xué)者馬俊龍、寧光杰（2017）研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用可以顯著促進(jìn)農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)；學(xué)者王修梅、易法敏（2023）研究發(fā)現(xiàn)，電子商務(wù)的發(fā)展提升了農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量。從微觀層面看，學(xué)者主要從人力資本角度出發(fā)，李曉靜、陳哲（2022）研究發(fā)現(xiàn)提升農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)，不僅可以促進(jìn)自身進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，還能向周邊臨近的農(nóng)戶擴(kuò)散，產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)。學(xué)者劉奧龍、李雅楠（2023）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技能顯著提高了農(nóng)村勞動力從事非農(nóng)就業(yè)的概率。

數(shù)字素養(yǎng)作為一種重要的人力資本，它反映了個體在數(shù)字環(huán)境中運用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行信息獲取、問題解決和創(chuàng)新能力的綜合能力。一方面，對于農(nóng)村勞動力來說，信息相對閉塞，數(shù)字素養(yǎng)的提升，可以拓寬獲取就業(yè)信息的渠道，降低信息搜尋成本，增加非農(nóng)就業(yè)的概率。數(shù)字素養(yǎng)使個體能有效地利用數(shù)字工具或者平臺，及時捕捉市場需求，掌握最新的創(chuàng)業(yè)前沿動態(tài)，降低創(chuàng)業(yè)門檻。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展催生出許多新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和模式，這可以帶來更多就業(yè)機(jī)會。勞動力個體可以通過在線平臺學(xué)習(xí)，提高自身數(shù)字素養(yǎng)水平，從而參與到這些新業(yè)態(tài)中。例如農(nóng)村電商平臺的快速發(fā)展，可以帶動農(nóng)村勞動力創(chuàng)業(yè)就業(yè)，加快農(nóng)村勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移。基于此，本文提出以下假設(shè)：

數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村勞動力參與非農(nóng)就業(yè)具有正向影響。

二、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的是中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2020年數(shù)據(jù)。本文研究對象為農(nóng)村樣本，對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選與合并，保留年齡為16～65歲之間的樣本數(shù)據(jù)，剔除缺失值和異常值等，最終經(jīng)過整理得到的有效樣本量為9031個。

（二）變量設(shè)置

1. 被解釋變量：非農(nóng)就業(yè)

參考已有文獻(xiàn)，根據(jù)CFPS成人問卷中工作性質(zhì)題項“這份工作是農(nóng)業(yè)工作還是非農(nóng)工作？”來確定。當(dāng)回答“非農(nóng)工作”時，非農(nóng)就業(yè)取值為1；否則，非農(nóng)就業(yè)取值為0。

2. 核心解釋變量：數(shù)字素養(yǎng)

本文借鑒趙明龍和楊檸澤等學(xué)者的研究，從數(shù)字使用、數(shù)字生活、數(shù)字學(xué)習(xí)與數(shù)字意識素養(yǎng)四個方面衡量農(nóng)村勞動力的數(shù)字素養(yǎng)水平。采用因子分析法，衡量農(nóng)村勞動力個體數(shù)字素養(yǎng)綜合水平。數(shù)字使用素養(yǎng)從“是否使用電腦上網(wǎng)”“是否使用移動設(shè)備上網(wǎng)”兩個題項測量；數(shù)字生活素養(yǎng)從“過去一年，是否使用微信”“過去一周，是否看過短視頻或者網(wǎng)絡(luò)直播節(jié)目”“過去一周，是否在網(wǎng)上購物”三個題項測量；數(shù)字學(xué)習(xí)素養(yǎng)根據(jù)“過去一周，是否使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”題項測量；數(shù)字意識素養(yǎng)從“網(wǎng)絡(luò)對休閑娛樂有多重要”“網(wǎng)絡(luò)對與家人和朋友保持聯(lián)系有多重要”“網(wǎng)絡(luò)對學(xué)習(xí)及獲取咨詢有多重要”三個題項測量。

3. 控制變量

本文參考已有研究，從個體、家庭和地區(qū)特征三個層面選擇控制變量。具體變量的選取和描述性統(tǒng)計見表1。

（三）模型設(shè)計

為檢驗數(shù)字素養(yǎng)與非農(nóng)就業(yè)之間的關(guān)系，考慮到被解釋變量非農(nóng)就業(yè)是虛擬變量，建立二元logit基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行估計：

Logit（jobi=1）=β0+β1digita1i+β2Xi+εi

式中：jobi表示農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)，jobi＝1當(dāng)時，代表個體從事非農(nóng)工作，否則取值為0；digita1i表示勞動力個體i的數(shù)字素養(yǎng)水平；Xi為控制變量，包括個體特征、家庭特征和地區(qū)虛擬變量；εi為隨機(jī)誤差項。

三、實證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表2為基本模型的回歸結(jié)果，模型（1）只包含數(shù)字素養(yǎng)變量和非農(nóng)就業(yè)變量，顯示在不控制其他變量的情況下，數(shù)字素養(yǎng)在1%的顯著性水平上，正向促進(jìn)農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)。模型（2）、（3）、（4）是逐步在模型中加入個體特征、家庭特征和地區(qū)特征的控制變量，結(jié)果顯示，數(shù)字素養(yǎng)仍顯著影響非農(nóng)就業(yè)。這說明數(shù)字素養(yǎng)越高的個體主動參與非農(nóng)就業(yè)的可能性也越大。由此，本文的研究假設(shè)得到驗證。

從控制變量的回歸結(jié)果來看，性別在1%的顯著性水平上，正向影響農(nóng)村勞動力進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)，說明男性勞動力更有可能從事非農(nóng)工作。年齡與婚姻狀況系數(shù)為負(fù)，表明年齡越大的勞動力、已婚的勞動力，選擇非農(nóng)就業(yè)的可能性越低。主要是因為年齡越大的勞動力，面臨更多的身體健康問題，或者缺乏最新的技術(shù)與知識，就很少選擇非農(nóng)就業(yè)；對于已婚人士，需要承擔(dān)家庭照顧責(zé)任，或者對于伴侶的依賴性，另一方可能會選擇不工作。受教育年限在1%的顯著性水平下，正向影響勞動力進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)，表明受教育程度越高的個體，參與非農(nóng)就業(yè)的概率更高。從家庭層面看，家庭人均收入越高，非農(nóng)就業(yè)可能性越大。而家庭規(guī)模負(fù)向影響勞動力非農(nóng)就業(yè)行為，這可能是較大的家庭規(guī)模使得個體需要承擔(dān)更多家庭照顧責(zé)任，會限制其外出從事非農(nóng)工作。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為了確?；貧w分析結(jié)果的可靠性，本文采用兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗：一是更換模型，將Logit模型替換為Probit模型。二是通過對樣本重新選擇進(jìn)行穩(wěn)健性分析，剔除年齡低于20歲和高于60歲的樣本。如表3所示，在二元Logit模型和Probit模型中，數(shù)字素養(yǎng)都在1%的顯著性水平下正向影響農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)行為。剔除了20歲以下和60歲以上的樣本后，結(jié)果可見表3中模型（2），數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)村勞動非農(nóng)就業(yè)仍然是顯著正相關(guān)，進(jìn)fcv+2fm4ZkJFLPwSnOkaPdNsj01Dv8uF1bgsZer2148=一步驗證了基準(zhǔn)模型分析結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性分析

1. 性別異質(zhì)性

由于受傳統(tǒng)文化與社會家庭角色刻板印象的影響，在非農(nóng)就業(yè)勞動力市場的參與過程中，女性相較于男性，可能更容易受到傳統(tǒng)觀念、性別偏見與職業(yè)角色認(rèn)同等因素的制約。而且男性和女性在獲取和利用數(shù)字資源方面可能存在差異，這會對他們參與非農(nóng)就業(yè)的行為產(chǎn)生影響。據(jù)此，進(jìn)一步將樣本分為男性和女性勞動力兩組，進(jìn)行回歸分析，其結(jié)果如表4所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村女性勞動力參與非農(nóng)就業(yè)的影響更大。

2. 受教育程度異質(zhì)性分析

數(shù)字素養(yǎng)對于不同教育層次人群的非農(nóng)就業(yè)影響可能存在顯著差異。本文按照受教育年限，將樣本劃分為低教育程度（0～9 年）、中等教育程度（10～14年）、高等教育程度（15年以上），其回歸結(jié)果如表5所示。數(shù)字素養(yǎng)正向影響低教育程度和中等教育程度的農(nóng)村勞動力群體參與非農(nóng)就業(yè)，分別在1%、10%的水平上通過顯著性檢驗。雖然對高等教育程度勞動力群體非農(nóng)就業(yè)的影響為正向，但是結(jié)果并不顯著，這可能是因為高等教育程度群體通常已具備較高的數(shù)字素養(yǎng)，因此額外的數(shù)字素養(yǎng)提升對非農(nóng)就業(yè)的邊際效應(yīng)可能較小，導(dǎo)致結(jié)果不顯著。相比之下，低教育程度的群體，數(shù)字素養(yǎng)水平的提升可以有效緩解信息不對稱問題，幫助個體獲得更多就業(yè)機(jī)會，提高非農(nóng)就業(yè)的參與率。

3. 地區(qū)異質(zhì)性分析

按照省份將樣本區(qū)域劃分為東部、中部和西部，分析數(shù)字素養(yǎng)對不同區(qū)域農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)影響的差異性，其結(jié)果如表6所示。數(shù)字素養(yǎng)在1%的顯著水平下，均正向影響各地區(qū)農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)行為。但是數(shù)字素養(yǎng)對西部地區(qū)農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的促進(jìn)作用最為顯著，這可能是因為西部地區(qū)相對于東部和中部來說，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對滯后，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用成為推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和就業(yè)增長的重要力量。

四、結(jié)論與建議

本文基于2020年CFPS數(shù)據(jù)，理論分析并實證檢驗數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的影響機(jī)制。得到以下研究結(jié)論：第一，數(shù)字素養(yǎng)顯著正向影響非農(nóng)就業(yè)，該結(jié)論在加入控制變量并進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗后仍然成立。第二，異質(zhì)性分析表明，數(shù)字素養(yǎng)對女性勞動力、低教育程度的勞動力、西部地區(qū)勞動力的非農(nóng)就業(yè)的正向影響更顯著。

基于上述分析，本文提出以下建議：

第一，加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府應(yīng)加大對農(nóng)村和邊遠(yuǎn)地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入，特別是西部和中部地區(qū)，根據(jù)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展的需要，加大對鄉(xiāng)村數(shù)字化資源和資金扶持力度，不斷加大對“新基建”投資力度，確保農(nóng)村居民能夠無障礙接入數(shù)字資源，推動農(nóng)村信息化水平建設(shè)，從而提高農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)水平。

第二，強(qiáng)化農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)教育。政府作為政策制定者和資源調(diào)配者，要特別關(guān)注到“數(shù)字弱勢群體”，特別是針對中老年群體、低教育程度群體和女性群體，要聯(lián)合企業(yè)或社會組織，定期開展全方位數(shù)字素養(yǎng)教育，注重提高農(nóng)村居民使用數(shù)字設(shè)備的能力，拓寬他們獲取數(shù)字資源的途徑，培養(yǎng)個體的數(shù)字意識和思維。

促進(jìn)數(shù)字平臺與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合。鼓勵和支持?jǐn)?shù)字平臺企業(yè)與農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)深度合作，借助電商平臺或直播帶貨等形式，為農(nóng)產(chǎn)品銷售開拓更廣闊的渠道。同時，利用數(shù)字技術(shù)推動鄉(xiāng)村旅游等特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為農(nóng)村勞動力提供更多的就業(yè)崗位，提升農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的整體活力和農(nóng)村勞動力的收入水平。

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（作者單位：長安大學(xué)人文學(xué)院）