［摘要］高中作文教學(xué)是指導(dǎo)學(xué)生綜合運用知識，提升語言表達能力和思維品質(zhì)的重要教學(xué)環(huán)節(jié)。隨著智能化時代的發(fā)展，生成式人工智能的教育應(yīng)用改變了傳統(tǒng)知識觀與教學(xué)觀，為創(chuàng)新作文教學(xué)設(shè)計提供了良好契機。但面對洶涌而至的新技術(shù)，在教學(xué)實施過程中出現(xiàn)了新的困境，主要表現(xiàn)為教師未能適應(yīng)新技術(shù)的應(yīng)用場景，學(xué)生在運用生成式人工智能輔助寫作時產(chǎn)生了依賴性和挫敗感。新技術(shù)的運用，尚未達到預(yù)期的教學(xué)效果。因而，在師生運用生成式人工智能之前，首先需要厘清作文教學(xué)與生成式人工智能之間的關(guān)系，做到心中有數(shù)，邊界清晰。然后，根據(jù)兩者的定位與關(guān)聯(lián)，在作文教學(xué)中采取積極的應(yīng)對之策，即啟發(fā)式的有限使用、分層推進的人機對話，切實發(fā)揮好新技術(shù)高效賦能教學(xué)的作用。

［關(guān)鍵詞］生成式人工智能；作文教學(xué)；有限使用；人機對話

［中圖分類號］G633.34 ［文獻標志碼］A

國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出：“要充分利用智能技術(shù)推進教學(xué)模式的改革，加速建立交互式學(xué)習(xí)體系?！薄镀胀ǜ咧姓Z文課程標準（2017年版2020年修訂）》（以下稱“新課程標準”）強調(diào)：“把握信息時代新特點，積極利用新技術(shù)、新手段，建設(shè)開放、多樣、有序的語文課程體系，使學(xué)生語文素養(yǎng)的發(fā)展與提升能適應(yīng)社會進步新形勢的需要?！毙乱惠喌恼n程改革為人工智能與教育的融合發(fā)展提供了良好的時機。

生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）在高中語文作文教學(xué)中的應(yīng)用，正逐漸成為教育領(lǐng)域的一個熱點話題。通過結(jié)合自然語言處理（NLP）、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，AIGC可以為學(xué)生提供個性化的寫作指導(dǎo)，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力，輔助教師進行備課、批改作文，為全面提升作文教學(xué)效果提供了新的途徑。近年來，ChatGPT、Sider、文心一言、通義千問等大語言模型平臺給作文教學(xué)提供了運用信息技術(shù)的新平臺。的確，AIGC的迅猛發(fā)展給語文教學(xué)提供了新思路，啟發(fā)著新的變革，但在教學(xué)實踐中，也出現(xiàn)了諸多亟待厘清的關(guān)系和克服的困境。由于主客觀的原因，本文選取釘釘AI助手為工具進行研究。

一、生成式人工智能在作文教學(xué)實踐中的應(yīng)用困境

（一）產(chǎn)生依賴性

AIGC能在文本內(nèi)容生成、上下文情境理解、模擬人類情緒及語氣上表現(xiàn)出的卓越性能，對程序編碼、人文社會科學(xué)和語言教學(xué)，特別是寫作產(chǎn)生了顛覆性的影響［1］。AIGC通過深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，捕捉數(shù)據(jù)集中的模式和結(jié)構(gòu)，然后利用這些學(xué)到的知識來創(chuàng)造出新的數(shù)據(jù)樣本，能夠從老師或?qū)W生給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并生成新的、原創(chuàng)的內(nèi)容。寫一篇800字的作文，高中生一般需要花費至少50分鐘，絞盡腦汁，費盡心神。而AIGC不到一分鐘，便可根據(jù)寫作要求，即由學(xué)生輸入關(guān)鍵詞快速生成一篇文章。基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的生成式人工智能，還可以根據(jù)關(guān)鍵詞，為文章選取經(jīng)典且新穎的素材、潤色詞句、優(yōu)化結(jié)構(gòu)等。這就造成學(xué)生無需深入思考，利用功能強大的AIGC輕而易舉地完成老師布置的任務(wù)。這種技術(shù)的運用容易讓學(xué)生過度依賴而忽視獨立思考和原創(chuàng)性寫作。AIGC的強大，可能導(dǎo)致過度依賴沉迷于使用外腦，而忽視內(nèi)腦的訓(xùn)練，導(dǎo)致內(nèi)腦萎縮［2］。更令人擔心的是，AI生成的文本具有隨機性、獨特性，教師在批閱時不容易發(fā)現(xiàn)學(xué)生是否借助AIGC完成，影響了對真實學(xué)情的判斷。

（二）產(chǎn)生挫敗感

AIGC可以生成多種形式的內(nèi)容，包括文本、圖像、音頻、視頻等。AIGC的關(guān)鍵在于它的創(chuàng)造性。它可以生成以前不存在的內(nèi)容，而不是簡單地復(fù)制或分類已有的信息。按皮亞杰的認知發(fā)展階段理論，高中生的思維能力處于形式運算階段，屬于形式邏輯思維。這一階段的思維形式擺脫了具體內(nèi)容的束縛，假設(shè)演繹推理能力得到發(fā)展。但相比于AIGC成熟的模式識別與學(xué)習(xí)、上下文敏感、跨領(lǐng)域應(yīng)用、創(chuàng)造性輸出等特性，學(xué)生只能在它面前自愧不如。以2024年全國卷高考作文題寫作為例，運用“釘釘AI助手”在課堂上現(xiàn)場輸入寫作要點：“寫一篇作文，850字，關(guān)于人工智能技術(shù)不能代替我們思考，從高中生的視角來寫，例子要新穎豐富，文采好?！敝恍枰环昼?，便生成了一篇扣題而作、結(jié)構(gòu)嚴謹、文采優(yōu)美的作文，學(xué)生表示自己無力達到AI的水平。

二、厘清作文教學(xué)與生成式人工智能的關(guān)系

在運用AIGC進行教學(xué)前，需要厘清師生、人機之間的關(guān)系（如圖1所示），明確彼此的特點，發(fā)揮各自的作用，以確保AI技術(shù)有效促進教學(xué)質(zhì)量的提升。

（一）知識儲備與應(yīng)用拓展

“新課程標準”要求高中生“能憑借語感和對語言運用規(guī)律的把握，根據(jù)具體的語言情境和不同的對象，運用口頭和書面語言文明得體地進行表達與交流”。首先，語感的培養(yǎng)需要學(xué)生養(yǎng)成涵泳優(yōu)美文章、勤摘錄、愛動筆的習(xí)慣，在日積月累中提升對語文表達習(xí)慣的認知。其次，把握語言運用規(guī)律則是在語感的基礎(chǔ)上的理性總結(jié)。這個過程既需要學(xué)生將無意識的語感轉(zhuǎn)化為語言規(guī)律，更需要教師給予恰當?shù)闹笇?dǎo)。教師既要指導(dǎo)具體的內(nèi)容學(xué)習(xí)，還要引導(dǎo)學(xué)生培養(yǎng)發(fā)問的意識、掌握提問的技巧。

語感和語言規(guī)律的把握是寫作開始前的知識儲備，是人發(fā)揮主體性作用的關(guān)鍵。AIGC應(yīng)該是在以上知識儲備的基礎(chǔ)上，創(chuàng)設(shè)具體的情境進行語言的應(yīng)用，提供廣泛豐富的素材以供選用。知識儲備與應(yīng)用拓展是先后關(guān)系，利用AIGC進行應(yīng)用拓展是必須以學(xué)生掌握一定的知識儲備為基礎(chǔ)的。

（二）原創(chuàng)性思考與輔助性協(xié)助

高中語文核心素養(yǎng)包含：語言的建構(gòu)與應(yīng)用、思維的發(fā)展與提升、審美的鑒賞與創(chuàng)造、文化的傳承與理解。這四項中，語言的建構(gòu)與應(yīng)用是基礎(chǔ)，思維的發(fā)展與提升是關(guān)鍵。沒有積極的思維，語言表達、審美活動、文化的理解與內(nèi)化都將變得混亂。在智能化時代，教育要落實立德樹人的根本任務(wù)，重點在于培養(yǎng)個性化的、具有批判和創(chuàng)新思維的人才。當然，教師的原創(chuàng)性思考也是非常重要的。這就要求教師在運用AIGC優(yōu)化教學(xué)設(shè)計的同時，必須是保持高度的警覺。

AIGC使得機械性的文本寫作不再具有競爭力，而以個性化、創(chuàng)新性為特征的原創(chuàng)性思維變得前所未有的重要。AIGC賦能視域下的學(xué)習(xí)目標則升華為學(xué)生解決復(fù)雜問題和適應(yīng)未知情境的高階能力［3］?！靶抡n程標準”提出了“提升思維品質(zhì)”“增強思維的深刻性、敏捷性、靈活性、批判性和獨創(chuàng)性”的育人要求。因此，AIGC在作文教學(xué)中只是一個便利好用的工具，它可以提供思考的支架、方向和靈感，也能對原創(chuàng)性思考進行虛擬論證，但不能代替學(xué)生思考。作文教學(xué)活動核心在于培養(yǎng)學(xué)生的原創(chuàng)性思維，讓原創(chuàng)性思維在AIGC的輔助下更系統(tǒng)、更嚴謹。

三、生成式人工智能在作文教學(xué)實踐應(yīng)用中的突破

新科技的出現(xiàn)固然帶來了新的挑戰(zhàn)，但我們不能將AIGC視作洪水猛獸。習(xí)近平總書記指出：“科技創(chuàng)新，就像撬動地球的杠桿，總能創(chuàng)造令人意想不到的奇跡?！敝灰覀兡苷_認識、因勢利導(dǎo)，AIGC何嘗不能成為撬動作文教學(xué)的一個杠桿呢？

（一）有限使用，重在啟發(fā)

由于中學(xué)生自律能力尚未成熟，教師在將AIGC引入課堂作為教學(xué)資源時，應(yīng)當精心設(shè)置教學(xué)環(huán)節(jié)，挖掘AIGC在思維啟發(fā)方面的價值，探索啟發(fā)性支架的設(shè)計方法，指導(dǎo)學(xué)生有限度地使用AI［4］。在起始階段，教師指導(dǎo)學(xué)生掌握與寫作相關(guān)的事實性與概念性知識，讓學(xué)生自己嘗試寫作，逐步建立較為完備的寫作知識體系。尤其要學(xué)會讀懂作文題、學(xué)會圈劃重點、擬寫作文提綱等這些基礎(chǔ)的信息處理能力。切不可在寫作思維培養(yǎng)形成之前，就讓學(xué)生過早地享受AIGC帶來的便利。

在寫作過程中，當學(xué)生遇到學(xué)習(xí)困難、思維卡點的時候，可以引導(dǎo)學(xué)生將問題表述出來，尋求AIGC的協(xié)助，然后根據(jù)其提供的寫作提示、框架、資源等進行自我反思，通過從AIGC中得到的啟發(fā)，進一步完成后續(xù)寫作過程。這樣就能避免學(xué)生一遇到卡點就依賴智能技術(shù)獲得答案。通過適當推遲提供AIGC的及時反饋，給學(xué)生思考的時間，還要提升學(xué)生鑒別篩選信息的能力，通過對AIGC提供的信息進行處理反思的過程，提升學(xué)生的思維品質(zhì)（教學(xué)流程如圖2所示）。

（二）人機對話，循nV0sBE/yJ7D4HduLqRpC7g==序漸進

AIGC融合了語言處理、機器學(xué)習(xí)、多模態(tài)理解與生成等多種AI技術(shù)，能通過模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建構(gòu)語言模型，從而建立了強大的預(yù)訓(xùn)練語言處理機制。因此，合理有序地運用AIGC，能催發(fā)學(xué)生的寫作能力，達到1+1>2的效果。

在作文教學(xué)實踐中，根據(jù)安德森認知領(lǐng)域目標分類學(xué)的六個層次：記憶、理解、應(yīng)用、分析、評價和創(chuàng)造，按照低階思維到高階思維的訓(xùn)練順序，分層分類提出如何通過輸入與機器的對話指令（如下頁表1所示），從而獲得有益的寫作幫助。

人機對話是一個交互式輸入的過程，即在互動活動中，交流雙方遇到交際困難或障礙時，雙方會通過不斷的調(diào)整、核準、澄清請求等方式，從而達到交流的目的［5］。在教學(xué)中，教師首先要分析學(xué)情，確定授課重難點。依據(jù)寫作環(huán)節(jié)設(shè)計學(xué)習(xí)任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生依循思維發(fā)展的順序，學(xué)會有步驟地向AIGC發(fā)問，尋求寫作指導(dǎo)。而AIGC作為學(xué)生的“私人定制寫作導(dǎo)師”，以其豐富的語言大模型和個性化的輔導(dǎo)，協(xié)助學(xué)生對寫作中的事實性、概念性和程序性知識的學(xué)習(xí)，減輕學(xué)生的認知負荷和心理負擔，促進其高階思維的發(fā)展。

生成式人工智能以其出色的自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)理解與生成給寫作教學(xué)提供了新的實踐路徑，但也引發(fā)了人們的擔憂：學(xué)生與教師及同伴的交流減少，多元信息的干擾，教師監(jiān)督手段的落后等。智能時代的寫作學(xué)習(xí)對學(xué)生的自主性、能動性提出了更高的要求。本文針對學(xué)生濫用生成式人工智能產(chǎn)生依賴感與挫敗感的現(xiàn)象，提出了寫作教學(xué)環(huán)節(jié)方面的改進優(yōu)化建議，以期能幫助師生恰切運用生成式人工智能。方興未艾的生成式人工智能已經(jīng)深入地影響著我們的學(xué)習(xí)生活，且其功能不斷更新變化，后續(xù)研究還可以從生成式人工智能的典型工具出發(fā)，以學(xué)生學(xué)習(xí)案例梳理、最佳實踐途徑總結(jié)等方式進行深入研究，探討生成式人工智能技術(shù)與培養(yǎng)學(xué)生自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力的實踐性問題，推動作文教學(xué)提質(zhì)增效。

［參 考 文 獻］

［1］汪靖，米爾外提·卡馬勒江，楊玉芹.人機共生的復(fù)合腦：基于生成式人工智能輔助寫作教學(xué)的應(yīng)用發(fā)展及模式創(chuàng)新［J］.遠程教育雜志，2023（04）.

［2］沈書生，祝智庭.ChatGPT類產(chǎn)品：內(nèi)在機制及其對學(xué)習(xí)評價的影響［J］.中國遠程教育，2023（04）.

［3］宋萑，林敏.ChatGPT/生成式人工智能時代下教師的工作變革：機遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對［J］.華東師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2023（07）.

［4］單俊豪，劉永貴.生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)設(shè)計研究［J］.電化教育研究，2024（07）.

［5］吳堅豪，周婉婷，曹超.生成式人工智能技術(shù)賦能口語教學(xué)的實證研究［J］.中國電化教育，2024（04）.

［作者簡介］柯勝智（1988），男，廣東省湛江市愛周高級中學(xué)，一級教師，從事高中教學(xué)研究。