摘要:隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起,政府?dāng)?shù)據(jù)開放程度對(duì)城鎮(zhèn)資源錯(cuò)配的影響日益受到人們的關(guān)注。文章旨在探討數(shù)字政府開放程度是否能夠減少城鎮(zhèn)資源錯(cuò)配,并驗(yàn)證其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。通過(guò)構(gòu)建多時(shí)點(diǎn)雙重差分法模型,利用復(fù)旦大學(xué)發(fā)布開放數(shù)林指數(shù)這一事件作為政府?dāng)?shù)據(jù)開放程度的代理變量,基于2003—2019年的地級(jí)市層面面板數(shù)據(jù),使用雙重差分法實(shí)證研究了政府?dāng)?shù)據(jù)開放對(duì)資本錯(cuò)配和勞動(dòng)力錯(cuò)配的影響,并進(jìn)行了機(jī)制分析。研究發(fā)現(xiàn),政府?dāng)?shù)據(jù)開放顯著降低了資本錯(cuò)配和勞動(dòng)力錯(cuò)配,促進(jìn)了綠色發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。此外,文章還通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)驗(yàn)證了研究結(jié)果的可靠性?;谘芯拷Y(jié)果,文章提出了政策建議,包括擴(kuò)大數(shù)據(jù)開放范圍、提升公眾數(shù)據(jù)素養(yǎng)和完善數(shù)據(jù)開放政策等,以進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高效和可持續(xù)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:數(shù)字政府;數(shù)據(jù)開放;資源錯(cuò)配;綠色發(fā)展;雙重差分法
中圖分類號(hào):F592.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1005-6432(2024)33-0001-05
DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.33.001
1引言
新冠肺炎疫情的沖擊帶來(lái)線下工作全面轉(zhuǎn)為線上的巨大轉(zhuǎn)變,客觀促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,各國(guó)都針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)展開了獨(dú)特的戰(zhàn)略布局。數(shù)據(jù)成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵,同時(shí)帶來(lái)創(chuàng)新不足、數(shù)字鴻溝和數(shù)據(jù)潛力未充分發(fā)揮等挑戰(zhàn)。
為了解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重重挑戰(zhàn),世界各國(guó)紛紛采取行動(dòng)。例如,德國(guó)政府為縮小數(shù)字鴻溝并促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)施多項(xiàng)政策,旨在提升高科技戰(zhàn)略并推進(jìn)中小企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程;美國(guó)和歐盟在世界貿(mào)易組織(WTO)框架下推動(dòng)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易協(xié)定(TISA)的多邊談判,特別是在電子商務(wù)合作下提出了旨在解決數(shù)字鴻溝的資金與技術(shù)援助議題。
在信息化時(shí)代背景下,數(shù)字鴻溝已成為全球性挑戰(zhàn),它不僅橫亙于不同地區(qū)和國(guó)家之間,亦存在于社會(huì)各群體之中。政府?dāng)?shù)據(jù)的開放對(duì)于緩解這一鴻溝至關(guān)重要。作為數(shù)據(jù)的主要生成者和持有者,政府?dāng)?shù)據(jù)的開放水平對(duì)社會(huì)資源的合理配置和高效利用具有直接影響。開放政府?dāng)?shù)據(jù)有助于實(shí)現(xiàn)政府與公眾間的信息共享,增強(qiáng)政府透明度和公信力,同時(shí)激勵(lì)社會(huì)創(chuàng)新,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。
進(jìn)一步而言,政府?dāng)?shù)據(jù)開放對(duì)于糾正資源錯(cuò)配具有重要意義,它不僅能夠揭示社會(huì)資源的分配現(xiàn)狀,為資源優(yōu)化配置提供科學(xué)依據(jù),還有助于提升社會(huì)各界對(duì)公共資源的合理利用,提高資源利用效率,促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性發(fā)展。因此,政府?dāng)?shù)據(jù)開放是解決數(shù)字鴻溝和資源錯(cuò)配問(wèn)題的關(guān)鍵策略,值得社會(huì)各界的高度關(guān)注和積極推進(jìn)。
文章的創(chuàng)新之處在于:一方面,從研究視角出發(fā),文章首次探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策下政府?dāng)?shù)據(jù)開放程度與資源錯(cuò)配和綠色增長(zhǎng)之間的關(guān)系,為數(shù)字政府的深入研究提供了新的視角和理論支持。另一方面,文章不同于以往將政府?dāng)?shù)據(jù)開放程度作為連續(xù)變量考慮的做法,而是將復(fù)旦大學(xué)的數(shù)林指數(shù)公布這一事件以虛擬變量的形式引入模型,作為外生沖擊,利用DID實(shí)證研究公布開放數(shù)林指數(shù)與資源錯(cuò)配之間的關(guān)系并進(jìn)行機(jī)制分析。相比于直接使用數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,文章的方法能夠更好地緩解內(nèi)生性問(wèn)題。文章的研究結(jié)論表明了數(shù)林指數(shù)的公布對(duì)地方資源錯(cuò)配的重要性,為相關(guān)部門進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)的公開和數(shù)據(jù)治理提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。
2文獻(xiàn)綜述
從理論角度來(lái)看,數(shù)林指數(shù)的發(fā)布預(yù)期能夠減緩城鎮(zhèn)資源錯(cuò)配問(wèn)題,并促進(jìn)綠色創(chuàng)新發(fā)展。鄭磊和高豐(2015)提出,開放數(shù)據(jù)指數(shù)作為一種評(píng)估工具,能夠通過(guò)定期更新地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放度排名,激勵(lì)政府提高數(shù)據(jù)開放水平,增強(qiáng)透明度與治理能力。管志利(2021)進(jìn)一步指出,政府?dāng)?shù)據(jù)開放是推進(jìn)政府治理現(xiàn)代化的關(guān)鍵因素?!吨袊?guó)電子政務(wù)發(fā)展報(bào)告(2023)》亦強(qiáng)調(diào),提升政府?dāng)?shù)據(jù)開放程度對(duì)于提高治理效能、優(yōu)化政策制定及執(zhí)行具有顯著作用,并建議改進(jìn)數(shù)據(jù)獲取機(jī)制、提供分析工具、加強(qiáng)反饋傳播及優(yōu)化用戶體驗(yàn),以確保數(shù)據(jù)開放的質(zhì)量和功能得到充分發(fā)揮。這些理論觀點(diǎn)共同支持?jǐn)?shù)林指數(shù)對(duì)推動(dòng)城鎮(zhèn)綠色創(chuàng)新發(fā)展的積極作用。
在我國(guó),數(shù)林指數(shù)的發(fā)布預(yù)期將提升政府行政效率。在數(shù)字治理改革的框架下,政府流程再造被視作一種工具,旨在重組現(xiàn)有政府組織和服務(wù)流程,以提高績(jī)效并增強(qiáng)公眾滿意度。該流程再造涵蓋了廣度、幅度和深度三個(gè)維度,涉及時(shí)間、方法和知識(shí)三個(gè)層面,包括對(duì)人員、組織、管理和信息技術(shù)的重構(gòu)。本研究借鑒邁克爾·哈默(1993)的理念,將技術(shù)方法的演進(jìn)概括為“從收集到展現(xiàn)”的轉(zhuǎn)變。
在智慧治理技術(shù)的框架下,數(shù)據(jù)采集技術(shù)構(gòu)成了基礎(chǔ)層面,利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲等多種工具搜集信息。數(shù)據(jù)處理技術(shù)則包括數(shù)據(jù)清洗,通過(guò)排除異常值和應(yīng)用縮尾法等手段確保數(shù)據(jù)的可靠性,避免分析結(jié)果的偏差。清洗后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中,數(shù)字政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下建立大型數(shù)據(jù)庫(kù),以支持大數(shù)據(jù)和智能化工具的需求,提供充足的樣本量進(jìn)行精確分析。
在信息化發(fā)展的背景下,提升數(shù)據(jù)開放度對(duì)提高政府行政效率至關(guān)重要。通過(guò)開放更多數(shù)據(jù),政府能夠更迅速、準(zhǔn)確地把握民眾需求,優(yōu)化資源配置和決策過(guò)程,提升服務(wù)水平和辦事效率,滿足民眾需求。
數(shù)林指數(shù)的公布有助于提高政府?dāng)?shù)據(jù)的開放性和透明度,增強(qiáng)政府公信力,促進(jìn)公眾監(jiān)督,減少信息不對(duì)稱,提升跨部門協(xié)作效率。數(shù)林指數(shù)的公布也推動(dòng)了政府服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,激勵(lì)第三方開發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用,提供個(gè)性化服務(wù),改善民眾體驗(yàn),并降低運(yùn)營(yíng)成本,提高效率。然而,數(shù)林指數(shù)公布對(duì)政府辦事效率的提升是否通過(guò)促進(jìn)綠色發(fā)展創(chuàng)新減少資源錯(cuò)配,仍是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。
政務(wù)數(shù)據(jù)開放對(duì)可持續(xù)發(fā)展和行政效率有積極作用,但目前對(duì)其與資源錯(cuò)配關(guān)系的研究不足。探討兩者關(guān)系對(duì)深化智慧治理理論與實(shí)踐有重要價(jià)值。政務(wù)數(shù)據(jù)開放可通過(guò)多種途徑影響資源錯(cuò)配,深入研究?jī)烧呦嗷プ饔糜兄趦?yōu)化政策和提升資源配置效率,為政府治理現(xiàn)代化提供支持。
3數(shù)據(jù)與模型設(shè)定
3.1數(shù)林指數(shù)
“中國(guó)開放數(shù)林指數(shù)”是我國(guó)首個(gè)專注于評(píng)估政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平的專業(yè)指數(shù),由復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室制作出品,自2017年5月首次發(fā)布以來(lái),每隔半年對(duì)我國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。文章使用的關(guān)于數(shù)林指數(shù)公布的信息來(lái)源于復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室官方開放數(shù)林指數(shù)網(wǎng)。
3.2城鎮(zhèn)資源錯(cuò)配
文章借鑒白俊紅、劉宇英(2018)的方法,使用了分省份面板數(shù)據(jù)來(lái)研究中國(guó)各地區(qū)資本錯(cuò)配和勞動(dòng)力錯(cuò)配的問(wèn)題。進(jìn)一步地,基于Hsieh和Klenow(2009)的方法,定義了產(chǎn)出扭曲和資本扭曲,并構(gòu)建了測(cè)度資源錯(cuò)配的理論框架。
通過(guò)比較實(shí)際使用的資本量和有效配置時(shí)的偏離程度,首先,文章計(jì)算了資本錯(cuò)配指數(shù)和勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)。采用索洛余值法估計(jì)了各省份的資本與勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性,假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為C-D生產(chǎn)函數(shù),并使用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。其次,資本投入量使用各省份的固定資本存量表示,通過(guò)永續(xù)盤存法計(jì)算;勞動(dòng)力投入量則用各省份的年平均就業(yè)人數(shù)表示。最后,根據(jù)估計(jì)出的產(chǎn)出彈性,利用公式計(jì)算各省份的資本錯(cuò)配指數(shù)和勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)。這些指數(shù)的絕對(duì)值越大,表示資源錯(cuò)配情況越嚴(yán)重。數(shù)據(jù)來(lái)源包括各省份GDP數(shù)據(jù)、就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)、固定資本形成總額數(shù)據(jù)等,以及其他原始數(shù)據(jù)來(lái)源。通過(guò)以上方法和數(shù)據(jù),對(duì)中國(guó)各省份的資源錯(cuò)配程度進(jìn)行了詳細(xì)的測(cè)算。
3.3模型構(gòu)建
文章將數(shù)林指數(shù)公布視為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),使用雙重差分模型對(duì)數(shù)林指數(shù)公布的影響進(jìn)行評(píng)估。模型設(shè)定如式(1)所示:
mismatch(GTFP)it=α0+β0forestit+ΓXit+φi+δt+εit(1)
其中,mismatch為資本和勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù),GTFP為綠色全要素生產(chǎn)率;α0為常數(shù)項(xiàng);forestit為主要的解釋變量,當(dāng)某城市在某年份公布了數(shù)林開放指數(shù)時(shí),該變量取值為1,否則為0;Xit為一系列地級(jí)市層面的控制變量;φi為城市固定效應(yīng);δt為年份固定效應(yīng);εit為誤差項(xiàng)。
3.4控制變量
文章控制了影響資本和勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)的重要變量,包括:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(lngdp)為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值;人力資本(lnhuman)為人力資本的對(duì)數(shù)值,包括教育水平、技能培訓(xùn)、勞動(dòng)力質(zhì)量等因素;交通基礎(chǔ)設(shè)施(lntransport)為交通基礎(chǔ)設(shè)施的對(duì)數(shù)值。交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度會(huì)影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的成本和效率,從而影響資源的流動(dòng)和配置;開放程度(lnopen)為開放程度的對(duì)數(shù)值,包括貿(mào)易開放度、外資流入等指標(biāo)。對(duì)于各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
4實(shí)證結(jié)果分析
4.1基準(zhǔn)回歸
文章深入研究了2003—2019年中國(guó)城市資源錯(cuò)配及其與各種地方經(jīng)濟(jì)變量和政策干預(yù)措施的關(guān)聯(lián)。利用資源錯(cuò)配指數(shù)和一系列控制變量的豐富數(shù)據(jù)集,采用雙重差分法(DifferenceinDifferences,DID)和傾向得分匹配-DID(PropensityScoreMatching-DID,PSM-DID)方法,研究了作為環(huán)境政策代理的政府?dāng)?shù)據(jù)開放程度對(duì)資本和勞動(dòng)錯(cuò)配的因果影響。文章估計(jì)了數(shù)林指數(shù)的公布對(duì)資本和勞動(dòng)錯(cuò)配的影響,控制了時(shí)間不變的城市效應(yīng)和常見的宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)。由表2可知,無(wú)論是否引入控制變量,數(shù)林指數(shù)的公布均顯著抑制了資本錯(cuò)配和勞動(dòng)力錯(cuò)配。
4.2PSM-DID估計(jì)
除了DID方法,文章使用PSM-DID進(jìn)一步驗(yàn)證,其結(jié)合了PSM和DID的優(yōu)點(diǎn),先使用PSM匹配處理組和對(duì)照組,再應(yīng)用DID方法估計(jì)處理效應(yīng),從而更準(zhǔn)確地估計(jì)處理效果。匹配后,再次運(yùn)行DID回歸,估計(jì)數(shù)林指數(shù)公布對(duì)資源錯(cuò)配的因果影響。匹配前后的核密度分布對(duì)比如圖1所示。可以看出,PSM方法取得了良好效果。
圖1核密度分布對(duì)比
4.3異質(zhì)性分析
為探索不同群體間的影響變化,文章按人口規(guī)模對(duì)樣本進(jìn)行分割,單獨(dú)分析城市分類,這些因素或影響資源錯(cuò)配程度和環(huán)境政策影響。
人口規(guī)模分類依據(jù)為2014年國(guó)務(wù)院調(diào)整的城市規(guī)模分類標(biāo)準(zhǔn),以城區(qū)常住人口為統(tǒng)計(jì)口徑,分五類七檔國(guó)務(wù)院.國(guó)務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知[EB/OL].[2024-04-23].https://www.gov.cn/zhengce/content/2014-11/20/content_9225.htm.。文章為直觀體現(xiàn)城市大小差異,劃分區(qū)間為50萬(wàn)以下、50萬(wàn)至100萬(wàn)和100萬(wàn)以上①。分組回歸的結(jié)果在表3中呈現(xiàn)。結(jié)果顯示,大城市中,由于大城市病的存在,數(shù)林指數(shù)公布對(duì)資源錯(cuò)配無(wú)顯著影響;對(duì)小城市資本錯(cuò)配無(wú)顯著影響,對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配有一定減少,可能因小城市基礎(chǔ)設(shè)施不完善,傳導(dǎo)作用不顯著,或因小城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)比重大,資本比重小,勞動(dòng)力錯(cuò)配更容易因外生沖擊而改變。
4.4平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
平行趨勢(shì)假定是在使用DID方式的前提下,處理組與控制組的目標(biāo)變量發(fā)生在政策發(fā)生之前,只有滿足平行趨勢(shì)假設(shè)才能使用DID。反之,若處理組和控制組在事前就存在一定的差異,則結(jié)果極有可能存在其他因素影響解釋變量的變動(dòng)。
由圖2可知,在公布數(shù)林指數(shù)之前,結(jié)果不顯著;而在數(shù)林指數(shù)公布后,結(jié)果顯著為負(fù)。可證明數(shù)林指數(shù)的公布這一外生沖擊給資源錯(cuò)配帶來(lái)了顯著的負(fù)效應(yīng),通過(guò)了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。
圖2平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
4.5機(jī)制分析
為探究數(shù)林指數(shù)公布對(duì)勞動(dòng)力和資本錯(cuò)配的作用機(jī)制,文章從創(chuàng)新水平和綠色發(fā)展兩個(gè)方面進(jìn)行考慮。其中,創(chuàng)新水平以專利申請(qǐng)數(shù)來(lái)衡量,綠色發(fā)展以綠色全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量。估計(jì)結(jié)果如表4所示。
4.5.1開放數(shù)林指數(shù)的公布對(duì)創(chuàng)新水平和綠色發(fā)展的刺激作用
由表4可知,數(shù)林指數(shù)的公布對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配和創(chuàng)新指數(shù)的對(duì)數(shù)均產(chǎn)生了顯著影響。其中對(duì)創(chuàng)新指數(shù)的對(duì)數(shù)呈顯著的正向相關(guān),說(shuō)明數(shù)林指數(shù)的公布有利于各地區(qū)的創(chuàng)新綠色發(fā)展;而對(duì)勞動(dòng)力和資本錯(cuò)配呈顯著的負(fù)向相關(guān),說(shuō)明數(shù)林指數(shù)的公布可以通過(guò)提升綠色發(fā)展創(chuàng)新指數(shù)來(lái)減少勞動(dòng)力和資本的錯(cuò)配。
開放數(shù)林指數(shù)的公布有助于擴(kuò)大公眾對(duì)綠色發(fā)展的認(rèn)知范圍,并激勵(lì)政府在綠色發(fā)展方面的投入和政策支持。通過(guò)對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開放情況的深入了解,公眾能夠更全面地認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)開放的重要性,從而更加積極地支持和參與綠色發(fā)展的相關(guān)活動(dòng)。政府通過(guò)公布數(shù)據(jù)開放水平,不僅能更準(zhǔn)確地了解各地區(qū)數(shù)據(jù)開放的情況,還能夠及時(shí)調(diào)整政策,以更有效地推動(dòng)綠色發(fā)展政策的實(shí)施。
4.5.2創(chuàng)新綠色發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配和資源錯(cuò)配的作用
創(chuàng)新綠色發(fā)展是指在保障經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),注重應(yīng)用新技術(shù)進(jìn)行環(huán)境保護(hù)和實(shí)現(xiàn)資源可持續(xù)利用的發(fā)展模式。開放數(shù)林指數(shù)的公布通過(guò)刺激綠色發(fā)展,進(jìn)而對(duì)勞動(dòng)力和資本錯(cuò)配的減少起到了積極的作用。
在傳統(tǒng)的發(fā)展模式下,資本和勞動(dòng)力往往更多地流向高污染、高能耗的行業(yè),導(dǎo)致資源錯(cuò)配。而綠色發(fā)展注重環(huán)境保護(hù)和資源可持續(xù)利用,使得資本和勞動(dòng)力更多地流向清潔能源、節(jié)能環(huán)保等領(lǐng)域,從而減少了資本錯(cuò)配和勞動(dòng)力錯(cuò)配。
5結(jié)論
開放數(shù)林指數(shù)的公布通過(guò)刺激綠色發(fā)展,進(jìn)而對(duì)資源錯(cuò)配的減少起到了積極的作用。為了進(jìn)一步推動(dòng)綠色發(fā)展,政府和社會(huì)各界應(yīng)加大對(duì)數(shù)據(jù)開放的重視和利用,提高公眾對(duì)綠色發(fā)展的認(rèn)知和支持。根據(jù)文章的研究結(jié)果,提出如下政策建議:
首先,為了促進(jìn)社會(huì)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),政府應(yīng)擴(kuò)大數(shù)據(jù)開放范圍,包括更多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。這將有助于推動(dòng)社會(huì)各界更好地利用數(shù)據(jù)資源,激發(fā)創(chuàng)新活力,提升經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)此文章的建議是:在原有基礎(chǔ)上,進(jìn)一步擴(kuò)大政府?dāng)?shù)據(jù)開放目錄;鼓勵(lì)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等社會(huì)各界積極參與數(shù)據(jù)開放;積極推動(dòng)跨部門、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)整合與共享,提高數(shù)據(jù)利用效率。
其次,政府應(yīng)通過(guò)培訓(xùn)等方式提升公眾數(shù)據(jù)素養(yǎng),使更多人能夠利用開放數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值,同時(shí)縮小數(shù)字鴻溝。具體措施包括:將數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育納入國(guó)民教育體系,從小培養(yǎng)公眾的數(shù)據(jù)意識(shí)和技能;開展面向社會(huì)各群體的數(shù)據(jù)技能培訓(xùn),提高公眾利用數(shù)據(jù)的能力。
最后,政府還應(yīng)完善數(shù)據(jù)開放政策,建立常態(tài)化的數(shù)據(jù)開放機(jī)制,以保障數(shù)據(jù)開放的質(zhì)量和效率。具體措施包括:一是明確數(shù)據(jù)開放的主體責(zé)任,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全;二是建立健全數(shù)據(jù)開放的標(biāo)準(zhǔn)體系,規(guī)范數(shù)據(jù)格式、更新頻率等,提高數(shù)據(jù)利用價(jià)值;三是建設(shè)數(shù)據(jù)開放的評(píng)價(jià)和監(jiān)督機(jī)制,定期對(duì)數(shù)據(jù)開放情況進(jìn)行評(píng)估,確保政策落地生根。
參考文獻(xiàn):
[1]吳旭濤,林瑞琪,王楠.數(shù)據(jù)開放,讓“數(shù)字福州”更便民利民[N].福建日?qǐng)?bào),2021-08-12(6).
[2]張唯實(shí),張璇.對(duì)外直接投資對(duì)我國(guó)資源錯(cuò)配的影響[J].廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào),2020(5):173-174.
[3]楊秀云,韓奇.公共數(shù)據(jù)開放能提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率嗎[J].證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào),2023(12):18-30.
[4]金春華,施力維,王黎婧.海量數(shù)據(jù)這樣“管”起來(lái)[N].浙江日?qǐng)?bào),2022-03-03(5).
[5]劉佳欣.外商直接投資、產(chǎn)業(yè)集聚與資源配置效率的研究[D].成都:西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2023.
[作者簡(jiǎn)介]潘思羽(2004—),女,漢族,北京人,就讀于中央民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,研究方向:數(shù)字經(jīng)濟(jì)。