摘要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是物流行業(yè)未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，企業(yè)和人才都需要積極適應(yīng)這一變化。企業(yè)和人才需要不斷提升自身的數(shù)字化素養(yǎng)和技能水平，以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求。文章通過(guò)深入分析數(shù)字化技術(shù)對(duì)物流企業(yè)人力資源管理的需求和挑戰(zhàn)，探討從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人才管理體系構(gòu)建、人才結(jié)構(gòu)策略優(yōu)化、員工數(shù)字技能路徑提升、激勵(lì)機(jī)制及優(yōu)化政策環(huán)境等方面提升物流企業(yè)人力資源轉(zhuǎn)型策略。同時(shí)以京東物流為案例進(jìn)行實(shí)證分析，驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于物流企業(yè)人才管理，可以更好地應(yīng)對(duì)行業(yè)變革和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化；物流企業(yè)；人力資源；管理創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：F272.92;F49文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2024）33-0088-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.33.022

1數(shù)字化時(shí)代對(duì)物流行業(yè)的影響

1.1數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展背景

近年來(lái)，數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展正在全球范圍內(nèi)掀起一場(chǎng)前所未有的技術(shù)革命。這場(chǎng)革命不僅推動(dòng)了各行各業(yè)的創(chuàng)新升級(jí)，也對(duì)人才培養(yǎng)提出了新的要求和挑戰(zhàn)。在數(shù)字化技術(shù)的推動(dòng)下，信息流通更加快速、便捷，數(shù)據(jù)處理能力大幅提升，為物流行業(yè)帶來(lái)了巨大的變革。例如，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助物流企業(yè)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，優(yōu)化庫(kù)存管理；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)貨物信息的即時(shí)追蹤與監(jiān)察，進(jìn)而優(yōu)化物流運(yùn)作的效率；人工智能技術(shù)的應(yīng)用則能夠自動(dòng)化處理大量煩瑣的物流任務(wù)，降低人力成本。

1.2數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

（1）大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用趨勢(shì)。隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析在物流領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)日益明顯。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控物流過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)，企業(yè)可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、優(yōu)化運(yùn)輸路線、提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率等，從而實(shí)現(xiàn)物流效率和成本的雙重優(yōu)化。

（2）云計(jì)算的應(yīng)用趨勢(shì)。云計(jì)算作為一種靈活、高效的計(jì)算模式，正逐漸成為物流行業(yè)的重要支撐。通過(guò)云計(jì)算，物流企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)分配和按需使用，降低運(yùn)營(yíng)成本，提高業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷完善和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)大，其在物流領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入。

（3）物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用趨勢(shì)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)將各種物理設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工作過(guò)程的實(shí)時(shí)追蹤和智能化管理。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)可以追蹤貨物的實(shí)時(shí)位置、監(jiān)測(cè)重要信息，提高物流過(guò)程的透明度和可控性。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)還可以與大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流過(guò)程的智能預(yù)測(cè)和優(yōu)化。

（4）人工智能的應(yīng)用趨勢(shì)。人工智能技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用正逐漸成為一種趨勢(shì)。例如，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)運(yùn)輸需求進(jìn)行預(yù)測(cè)和規(guī)劃，可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸資源的優(yōu)化配置；通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能客服功能，提高客戶滿意度。未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，物流企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型將成為企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

綜上所述，數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)在物流領(lǐng)域表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用和深度融合。這些技術(shù)的應(yīng)用將為物流企業(yè)帶來(lái)更高效、智能、透明的物流管理體驗(yàn)，推動(dòng)物流行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展。

1.3物流人才數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性

面對(duì)數(shù)字化技術(shù)的沖擊和挑戰(zhàn)，物流人才必須積極適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，不斷提升自身的數(shù)字技能和管理能力。只有這樣，才能在數(shù)字化時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)力，為物流行業(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

首先，隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。物流人才必須緊跟時(shí)代步伐，不斷提升自身的數(shù)字技能和管理能力，才能適應(yīng)這種變化。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升物流人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在數(shù)字化時(shí)代，具備數(shù)字技能和管理能力的物流人才將更具競(jìng)爭(zhēng)力?？梢岳脭?shù)字化技術(shù)更好地分析市場(chǎng)需求、優(yōu)化物流流程、提高服務(wù)質(zhì)量，從而在物流行業(yè)中脫穎而出。最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于物流人才實(shí)現(xiàn)個(gè)人職業(yè)發(fā)展。隨著物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，具備數(shù)字技能和管理能力的物流人才將擁有更多的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)和空間?？梢栽跀?shù)字化技術(shù)的推動(dòng)下，不斷提升自身的職業(yè)能力和水平，實(shí)現(xiàn)個(gè)人職業(yè)價(jià)值的最大化。

物流人才數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應(yīng)對(duì)數(shù)字化技術(shù)沖擊和挑戰(zhàn)的必然選擇，也是提升個(gè)人核心競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)現(xiàn)職業(yè)發(fā)展的重要途徑。因此，必須高度重視物流人才的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題，積極采取措施推動(dòng)其實(shí)現(xiàn)。

2物流企業(yè)面臨的人力資源挑戰(zhàn)

2.1人力資源技能落后

傳統(tǒng)物流企業(yè)在人力資源管理上往往重視經(jīng)驗(yàn)和傳統(tǒng)的操作方式，而缺乏對(duì)新技術(shù)、新方法的掌握和應(yīng)用。這導(dǎo)致企業(yè)在面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮時(shí)，難以快速適應(yīng)并抓住機(jī)遇。

一方面，技能落后問(wèn)題體現(xiàn)在物流企業(yè)員工對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)和掌握不足。由于物流企業(yè)的從業(yè)人員普遍年齡較大，且多數(shù)缺乏數(shù)字技術(shù)背景，對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)和接受能力有限。企業(yè)在培訓(xùn)和教育方面的投入也不足，難以有效提升員工的數(shù)字化技能。另一方面，技能落后問(wèn)題還表現(xiàn)在物流企業(yè)的人才結(jié)構(gòu)單一，缺乏具備跨學(xué)科知識(shí)和創(chuàng)新思維的人才。傳統(tǒng)物流企業(yè)往往重視物流管理方面的專業(yè)人才，而缺乏對(duì)信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域人才的引進(jìn)和培養(yǎng)。這使得企業(yè)在面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，難以形成具備競(jìng)爭(zhēng)力的人才隊(duì)伍。

2.2人力資源管理效率低

傳統(tǒng)物流企業(yè)在人力資源管理上往往采用手工操作和傳統(tǒng)的管理方式，導(dǎo)致效率低下、決策緩慢，難以滿足快速變化的市場(chǎng)需求。

管理效率低下問(wèn)題體現(xiàn)在物流企業(yè)的人力資源管理流程煩瑣、不透明。由于缺乏有效的信息化管理系統(tǒng)，企業(yè)在員工招聘、培訓(xùn)、績(jī)效考核等方面的管理流程往往煩瑣且耗時(shí)，難以快速響應(yīng)市場(chǎng)的變化。管理效率低下問(wèn)題還表現(xiàn)在企業(yè)的決策過(guò)程中。由于缺乏數(shù)據(jù)支持和先進(jìn)的分析工具，企業(yè)在制定人力資源策略時(shí)往往依賴經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，難以做出科學(xué)、準(zhǔn)確的決策。為了提高管理效率，物流企業(yè)需要引進(jìn)和應(yīng)用先進(jìn)的人力資源管理信息化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人力資源管理的數(shù)字化、智能化。

3數(shù)字化背景下對(duì)物流人才的新需求

3.1物流人才技能的新要求

數(shù)字化技術(shù)為物流行業(yè)帶來(lái)了更高效、更精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)方式，但同時(shí)也要求從業(yè)人員具備更豐富的技能和知識(shí)。

（1）數(shù)據(jù)分析技能。數(shù)字化技術(shù)使得大量數(shù)據(jù)得以收集、整理和分析，從而為物流決策提供更為科學(xué)的依據(jù)。因此，物流人才需要具備數(shù)據(jù)分析和挖掘的能力，能夠熟練運(yùn)用Excel、SPSS等數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)物流數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和決策提供支持。

（2）數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用技能。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，物流人才需要具備相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用技能。例如，了解并掌握物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用和維護(hù)、熟悉云計(jì)算平臺(tái)的操作和管理、掌握人工智能算法在物流領(lǐng)域的應(yīng)用等。

（3）供應(yīng)鏈管理技能。數(shù)字化技術(shù)使得供應(yīng)鏈管理更加高效和透明，但同時(shí)也要求物流人才具備更為精細(xì)的管理技能。這包括供應(yīng)鏈規(guī)劃、協(xié)同管理、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面的能力，能夠運(yùn)用數(shù)字化工具對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行優(yōu)化和整合，提高供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率和服務(wù)水平。

（4）創(chuàng)新思維與學(xué)習(xí)能力。數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展日新月異，物流人才需要具備強(qiáng)烈的創(chuàng)新思維和學(xué)習(xí)能力，能夠不斷跟蹤新技術(shù)、新模式的發(fā)展趨勢(shì)，并將其應(yīng)用到實(shí)際工作中。同時(shí)，還需要具備自主學(xué)習(xí)和持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，不斷提升專業(yè)水平和綜合素質(zhì)。

3.2物流人才知識(shí)結(jié)構(gòu)的調(diào)整

數(shù)字化技術(shù)對(duì)物流人才知識(shí)結(jié)構(gòu)的影響是深遠(yuǎn)的。為了適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的需求，物流人才需要不斷調(diào)整和優(yōu)化自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，以更好地應(yīng)對(duì)行業(yè)變革和職業(yè)挑戰(zhàn)。調(diào)整物流人才知識(shí)結(jié)構(gòu)具體有以下四點(diǎn)。

（1）強(qiáng)化基礎(chǔ)理論知識(shí)。物流學(xué)科作為一門綜合性學(xué)科，涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、工程學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。在數(shù)字化背景下，物流人才需要更加深入地理解和掌握這些基礎(chǔ)理論知識(shí)，以便更好地運(yùn)用數(shù)字化工具和技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。

（2）拓展跨學(xué)科知識(shí)。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用使得物流行業(yè)與其他行業(yè)的融合更加緊密，物流人才需要具備更為廣泛的跨學(xué)科知識(shí)。例如，需要了解電子商務(wù)、供應(yīng)鏈管理、信息系統(tǒng)等相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，以便更好地適應(yīng)行業(yè)變革和市場(chǎng)需求的變化。

（3）注重實(shí)踐與案例分析。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用需要結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行深入分析和操作實(shí)踐。因此，物流人才需要注重實(shí)踐和案例分析能力的培養(yǎng)，通過(guò)參與實(shí)際項(xiàng)目和案例分析來(lái)提升自己的實(shí)踐能力和解決問(wèn)題的能力。

（4）持續(xù)學(xué)習(xí)與更新知識(shí)。數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展速度非?？欤锪魅?samp style="position:absolute;left:-100000px;">YvG3HetRMIR19QOIKN6C2g==才需要保持持續(xù)學(xué)習(xí)和更新知識(shí)的態(tài)度。通過(guò)參加培訓(xùn)、研討會(huì)、在線課程等方式不斷更新自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的需求和發(fā)展趨勢(shì)。

總之，在數(shù)字化背景下，物流行業(yè)對(duì)人才的需求發(fā)生了深刻的變化。物流人才需要具備更為豐富的技能和知識(shí)來(lái)適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展和變革。

4數(shù)字化背景下物流企業(yè)人力資源優(yōu)化創(chuàng)新策略

4.1構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人才管理體系

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人才管理體系應(yīng)以人才數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，通過(guò)挖掘和分析企業(yè)內(nèi)外部人才數(shù)據(jù)，了解人才分布、流動(dòng)、能力等方面的情況，為企業(yè)人才資源管理提供決策支持。具體而言，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人才管理體系應(yīng)包括以下四個(gè)方面。

第一，建立完善的人才數(shù)據(jù)庫(kù)，收集并整合企業(yè)內(nèi)外部人才數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性。第二，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)人才數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)人才資源的潛在問(wèn)題和機(jī)會(huì)，為企業(yè)制定人才戰(zhàn)略提供科學(xué)依據(jù)。第三，利用人工智能等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建人才預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)人才的需求和供給情況，為企業(yè)制定人力資源規(guī)劃提供參考。第四，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)手段，將人才數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)出來(lái)，方便企業(yè)各級(jí)管理人員查看和分析。

通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人才管理體系，+nvbBW5m/TYAENAXw7mL+Q==物流企業(yè)可以更好地了解自身人才資源的狀況，制定更加科學(xué)和合理的人才管理策略，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)適應(yīng)能力。

4.2人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略

在數(shù)字化時(shí)代，物流企業(yè)的人才結(jié)構(gòu)也需要進(jìn)行優(yōu)化，以適應(yīng)行業(yè)的變化和市場(chǎng)的需求。具體而言，人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略應(yīng)包括以下三個(gè)方面。

第一，加強(qiáng)高層管理人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，提高企業(yè)的管理水平和戰(zhàn)略決策能力。高層管理人員是企業(yè)的重要決策者，他們的素質(zhì)和能力直接關(guān)系到企業(yè)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力。因此，物流企業(yè)需要加大高層管理人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度，選拔具有數(shù)字化思維和創(chuàng)新能力的人才擔(dān)任高層管理職位。第二，優(yōu)化中層管理人才隊(duì)伍的結(jié)構(gòu)和素質(zhì)，提高企業(yè)的執(zhí)行力和運(yùn)營(yíng)效率。中層管理人員是企業(yè)的中堅(jiān)力量，他們的管理能力和執(zhí)行力直接影響到企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和業(yè)績(jī)。因此，物流企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)中層管理人員的培訓(xùn)和教育，提高他們的數(shù)字化素養(yǎng)和管理能力，推動(dòng)其更好地履行職責(zé)和發(fā)揮作用。第三，加強(qiáng)基層員工的培訓(xùn)和教育，提高專業(yè)技能和綜合素質(zhì)?；鶎訂T工是企業(yè)的基礎(chǔ)力量，技能和素質(zhì)直接影響到企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度。因此，物流企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)基層員工的培訓(xùn)和教育，提高員工數(shù)字化技能和綜合素質(zhì)，推動(dòng)其更好地服務(wù)客戶和推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。

4.3員工數(shù)字技能提升路徑

提升員工的數(shù)字技能，不僅是適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的要求，也是提高員工綜合素質(zhì)和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。具體而言，員工數(shù)字技能提升路徑應(yīng)包括以下三個(gè)方面。

第一，制定數(shù)字技能培訓(xùn)計(jì)劃，明確培訓(xùn)目標(biāo)、內(nèi)容和方式。物流企業(yè)需要根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，制定數(shù)字技能培訓(xùn)計(jì)劃，明確培訓(xùn)的目標(biāo)、內(nèi)容和方式，確保培訓(xùn)的針對(duì)性和有效性。同時(shí)，還需要注重培訓(xùn)的質(zhì)量和效果，選擇優(yōu)秀的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和講師，確保員工能夠真正掌握所需技能。第二，鼓勵(lì)員工自主學(xué)習(xí)和持續(xù)學(xué)習(xí)。數(shù)字化技術(shù)更新?lián)Q代迅速，員工需要不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能，才能跟上時(shí)代的步伐。第三，將數(shù)字技能與實(shí)際工作相結(jié)合，提高員工的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力。數(shù)字技能不僅僅是理論知識(shí)，更重要的是實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力。因此，物流企業(yè)需要將數(shù)字技能與實(shí)際工作相結(jié)合，鼓勵(lì)員工將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際工作中，提高實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力，推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

4.4激勵(lì)機(jī)制的調(diào)整與優(yōu)化

激勵(lì)機(jī)制是激發(fā)員工積極性和創(chuàng)造力的重要手段。在數(shù)字化背景下，物流企業(yè)需要調(diào)整和優(yōu)化激勵(lì)機(jī)制，以適應(yīng)新的人才管理需求。

第一，績(jī)效評(píng)價(jià)體系改革。傳統(tǒng)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系可能過(guò)于注重短期業(yè)績(jī)和量化指標(biāo)，而忽視了員工的創(chuàng)新能力和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。因此，物流企業(yè)應(yīng)對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)體系進(jìn)行改革，增加對(duì)員工創(chuàng)新能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、客戶滿意度等非量化指標(biāo)的考核，以更全面地評(píng)價(jià)員工的貢獻(xiàn)和價(jià)值。

第二，薪酬與晉升體系優(yōu)化。薪酬與晉升體系是激勵(lì)員工的重要手段。物流企業(yè)應(yīng)根據(jù)員工的績(jī)效和能力差異，制定更具競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬體系，并提供更多的晉升機(jī)會(huì)和職業(yè)發(fā)展路徑。同時(shí)，通過(guò)設(shè)立獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，如獎(jiǎng)金、股票期權(quán)等，激發(fā)員工的積極性和創(chuàng)造力。

4.5優(yōu)化政策環(huán)境

政府在促進(jìn)物流人才轉(zhuǎn)型中扮演著重要角色。為了營(yíng)造良好的政策環(huán)境，政府可以采取以下措施。

第一，制定并完善相關(guān)的政策法規(guī)，為物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供法律保障。政府可以出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)企業(yè)加大在數(shù)字化技術(shù)方面的投入和應(yīng)用，同時(shí)規(guī)范市場(chǎng)秩序，保障公平競(jìng)爭(zhēng)。第二，加大對(duì)物流教育的投入和支持力度。政府可以通過(guò)設(shè)立專項(xiàng)資金、提供稅收優(yōu)惠等措施，鼓勵(lì)更多的高校和職業(yè)院校開(kāi)設(shè)與數(shù)字化物流相關(guān)的專業(yè)和課程，培養(yǎng)更多的專業(yè)人才。第三，加強(qiáng)與國(guó)際間的交流與合作。政府可以與其他國(guó)家和地區(qū)的物流行業(yè)組織建立聯(lián)系，共同研究和推廣數(shù)字化技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)國(guó)際合作與交流，可以借鑒先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)成果，加快我國(guó)物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

總之，在數(shù)字化背景下，物流企業(yè)需要不斷創(chuàng)新和優(yōu)化人才管理體系、優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)、提升員工數(shù)字化技能和提升激勵(lì)機(jī)制，以適應(yīng)新的人才管理需求。未來(lái)，物流人才管理將呈現(xiàn)出更加優(yōu)化、完善、靈活和智能化的趨勢(shì)，這將對(duì)物流行業(yè)的人才管理帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要不斷探索和創(chuàng)新，以適應(yīng)行業(yè)發(fā)展的需求。

5京東人才資源管理創(chuàng)新實(shí)踐

京東物流成立于2007年，作為京東集團(tuán)的物流業(yè)務(wù)板塊，現(xiàn)已成為集供應(yīng)鏈、快遞、快運(yùn)、大件、冷鏈、跨境、倉(cāng)儲(chǔ)等多元業(yè)務(wù)于一體的綜合物流服務(wù)商。京東物流在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面積極探索，致力于通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提升服務(wù)質(zhì)量和效率。

5.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐

隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展和消費(fèi)者對(duì)物流服務(wù)的期望不斷提升，京東物流面臨著巨大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，京東物流決定通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升競(jìng)爭(zhēng)力，特別是在人才資源管理方面進(jìn)行了大膽的創(chuàng)新嘗試。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，京東物流注重運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)優(yōu)化人才資源配置。例如，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析員工績(jī)效和行為特征，為員工提供更加精準(zhǔn)的培訓(xùn)和晉升機(jī)會(huì)；利用人工智能技術(shù)輔助招聘過(guò)程，提高招聘效率和匹配度；通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)員工工作狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保員工安全和作業(yè)效率。

5.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果

第一，人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，京東物流成功實(shí)現(xiàn)了人才結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。公司能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求快速調(diào)整人才配置，確保各崗位人員數(shù)量與技能水平滿足業(yè)務(wù)發(fā)展要求。這種靈活的人才配置方式不僅提高了運(yùn)營(yíng)效率，還有效降低了人力成本。

第二，員工數(shù)字技能提升。京東物流注重員工數(shù)字技能的培養(yǎng)和提升，通過(guò)開(kāi)展定期的內(nèi)部培訓(xùn)和外部培訓(xùn)，使員工掌握先進(jìn)的信息技術(shù)和數(shù)字化工具的使用方法。這不僅提高了員工的工作效率和質(zhì)量，還有助于公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中保持領(lǐng)先地位。

第三，績(jī)效評(píng)估與激勵(lì)機(jī)制。京東物流利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)員工的績(jī)效進(jìn)行考核和激勵(lì)。通過(guò)收集和分析員工工作表現(xiàn)數(shù)據(jù)，制定有針對(duì)性的激勵(lì)措施。這種基于數(shù)據(jù)的績(jī)效評(píng)估方式不僅提高了員工的工作積極性，還有助于公司構(gòu)建更加公平、透明的薪酬體系。

京東物流的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略包括建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人才管理體系、優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)、提升員工數(shù)字技能等。這些策略不僅有助于物流企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)和機(jī)遇，還能顯著提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。

6結(jié)語(yǔ)

文章對(duì)物流人才管理的變革與實(shí)踐進(jìn)行了深入探討，數(shù)字化背景下物流企業(yè)人才資源管理創(chuàng)新面臨更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，物流企業(yè)需要保持敏銳的洞察力和創(chuàng)新精神，不斷探索和實(shí)踐適合自身發(fā)展的人力資源轉(zhuǎn)型策略。同時(shí)，還應(yīng)關(guān)注數(shù)字化技術(shù)在人才資源管理中的具體應(yīng)用，并總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步和發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]李濟(jì)廷.面向多層級(jí)組織的人力資源智能配置方法及應(yīng)用研究[D].長(zhǎng)沙：國(guó)防科技大學(xué)，2022.

[2]金露露.物流企業(yè)人力資源管理研究的熱點(diǎn)主題及前沿進(jìn)展——基于CiteSpace的可視化分析[J].物流工程與管理，2022（44）：148-152.

[3]李方.搭建基于勝任力模型的績(jī)效管理體系[J].人力資源，2020（22）：60-61.

[4]張丹.構(gòu)建企業(yè)績(jī)效管理體系的路徑[J].人力資源，2020（22）：106-107.

[5]常雪瑩.新時(shí)代企業(yè)人力資源績(jī)效管理體系的構(gòu)建探究[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2020（9）：73-74.

[6]江朝虎.基于人才盤點(diǎn)的企業(yè)人才梯隊(duì)建設(shè)探索[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2021（5）：71-73.

[7]陳林.國(guó)有企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理現(xiàn)狀和建議探討[J].活力，2023（3）：178-180.

[8]楊舒涵.大數(shù)據(jù)時(shí)代物流企業(yè)人力資源培訓(xùn)與開(kāi)發(fā)策略[J].中國(guó)物流與采購(gòu)，2024（3）：67-68.

[9]于匯.新時(shí)期國(guó)有企業(yè)優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理的路徑探討[J].質(zhì)量與市場(chǎng)，2023（17）：22-24.

[10]李東梅.現(xiàn)代企業(yè)人力資源績(jī)效管理體系建設(shè)問(wèn)題與對(duì)策[J].科學(xué)咨詢（科技·管理），2020（9）：22-23.

[基金項(xiàng)目]2023年度廣西高校中青年教師科研基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目“數(shù)字化背景下我國(guó)物流企業(yè)人力資源管理轉(zhuǎn)型研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2023KY1125）。

［作者簡(jiǎn)介］王曉迪（1983—），女，漢族，山東新泰人，碩士，廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院，副教授，研究方向：旅游管理；通訊作者：何燕萍（1986—），女，漢族，廣西岑溪人，碩士，廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院，講師，研究方向：工商企業(yè)管理。