摘 要：出版供給側(cè)的數(shù)據(jù)要素溢出效應(yīng)由裂變效應(yīng)、聚合效應(yīng)、生成效應(yīng)及滲透效應(yīng)構(gòu)成。內(nèi)容資源裂變、數(shù)據(jù)模態(tài)裂變、數(shù)據(jù)產(chǎn)品裂變是出版數(shù)據(jù)要素裂變效應(yīng)的基本內(nèi)涵；異質(zhì)多模態(tài)數(shù)據(jù)資源聚合、電子書向數(shù)字圖書館的聚合、條目數(shù)據(jù)集聚及出版數(shù)據(jù)語料庫—出版大數(shù)據(jù)—出版大模型的聚合形成了出版數(shù)據(jù)要素的聚合效應(yīng)；基于模板、規(guī)則、群體智能及大模型的人工智能生成內(nèi)容，加速形成了出版數(shù)據(jù)要素的生成效應(yīng)；出版數(shù)據(jù)要素與勞動要素、資本要素、技術(shù)要素、管理要素相互之間的滲透、協(xié)同、融合、替代共同詮釋著出版數(shù)據(jù)要素的滲透效應(yīng)。出版數(shù)據(jù)要素的裂變效應(yīng)、聚合效應(yīng)、生成效應(yīng)是“數(shù)據(jù)×”發(fā)揮出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，出版數(shù)據(jù)要素的滲透效應(yīng)則是“要素×”發(fā)揮出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，前者往往是數(shù)據(jù)自身發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)并創(chuàng)造價值，后者則是數(shù)據(jù)與其他要素融合發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)并創(chuàng)造價值，二者具有一體兩面的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)出版；出版數(shù)據(jù)要素；數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)；裂變效應(yīng)；聚合效應(yīng)；生成效應(yīng)；滲透效應(yīng)

DOI： 10.3969/j.issn.2097-1869.2024.04.006 文獻標識碼：A

著錄格式：辛諫，李翠玲.數(shù)據(jù)要素×出版：出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)分析：基于出版供給側(cè)的視角[J].數(shù)字出版研究，2024，3（4）：49-57.

多年來，通過推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級和出版融合發(fā)展，出版業(yè)先后開展了基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、內(nèi)容資源數(shù)字化和運營平臺數(shù)字化工程，積累了豐富的內(nèi)容數(shù)據(jù)資源、用戶數(shù)據(jù)資源和交互數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)是新生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、智能化的基礎(chǔ)，已深刻融入生產(chǎn)、分配、消費、社會管理等環(huán)節(jié)，變革著生產(chǎn)、生活和社會治理方式。隨著數(shù)據(jù)成為與土地、勞動力、資本、知識、技術(shù)、管理并駕齊驅(qū)的“七大生產(chǎn)要素”，數(shù)據(jù)要素研究的重要性和緊迫性日益凸顯，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素在出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中將發(fā)揮顯著的乘數(shù)效應(yīng)。

1 出版業(yè)數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的科學(xué)內(nèi)涵

乘數(shù)效應(yīng)（Multiplier Effect）是英國經(jīng)濟學(xué)家約翰·梅納德·凱恩斯（John Maynard Keynes）提出的一種宏觀經(jīng)濟效應(yīng)，指經(jīng)濟活動中某一變量的增減所引起的最終變量變化的連鎖反應(yīng)程度[1]，如政府支出乘數(shù)效應(yīng)、貨幣乘數(shù)效應(yīng)等。乘數(shù)效應(yīng)產(chǎn)生的過程是：某變量發(fā)生初始變化，引發(fā)溢出效應(yīng)進而導(dǎo)致其他變量發(fā)生變化，由此產(chǎn)生反饋效應(yīng)再引起初始變量變化，周而復(fù)始地繼續(xù)產(chǎn)生溢出效應(yīng)和反饋效應(yīng)，在二者疊加下，最終變量的變化比例高于初始變量的變化比例[2]。具體到生產(chǎn)要素領(lǐng)域，任詩婷等[3]提出，“數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)是指數(shù)據(jù)要素的開發(fā)利用水平引起經(jīng)濟總產(chǎn)出變化的連鎖反應(yīng)程度”。其量化方式為：

數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)=Δ（經(jīng)濟總產(chǎn)出）/Δ（數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用水平）

具體到出版數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，可以分為溢出效應(yīng)和反饋效應(yīng)兩種。出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，則是“從出版數(shù)據(jù)疊加走向數(shù)據(jù)融合，通過不同類型、不同維度、不同模態(tài)的出版數(shù)據(jù)聚合，借助數(shù)智技術(shù)賦能，推動量變式發(fā)展走向質(zhì)變式發(fā)展”[4]。出版數(shù)據(jù)要素的溢出效應(yīng)體現(xiàn)了出版數(shù)據(jù)要素的開發(fā)和利用將引起供給側(cè)、需求側(cè)、供需匹配及管理服務(wù)（出版治理）方面相關(guān)變量的變化。在供給側(cè)或生產(chǎn)端，出版數(shù)據(jù)要素的溢出效應(yīng)具體可分為裂變效應(yīng)、聚合效應(yīng)、生成效應(yīng)和滲透效應(yīng)這四種類型（見圖1）。受限于篇幅，本文不再詳細闡述出版數(shù)據(jù)要素的反饋效應(yīng)。

張新新等[4]曾分析出版業(yè)數(shù)智化技術(shù)賦能所帶來的加數(shù)效應(yīng)和數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型所引起的乘數(shù)效應(yīng)，并簡要介紹了出版數(shù)據(jù)乘數(shù)效應(yīng)的裂變效應(yīng)、聚合效應(yīng)、生成效應(yīng)。本文進一步對出版業(yè)數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的裂變效應(yīng)、聚合效應(yīng)、生成效應(yīng)及滲透效應(yīng)進行分析。出版數(shù)據(jù)要素的裂變、聚合和生成效應(yīng)基于數(shù)據(jù)要素自身發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)的視角，而出版數(shù)據(jù)要素的滲透效應(yīng)則基于出版數(shù)據(jù)要素與其他要素融合以發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)的視角。

裂變、聚合、生成效應(yīng)提出的政策依據(jù)為《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（以下簡稱《行動計劃》），其提出數(shù)據(jù)要素具有“放大、疊加、倍增作用”，須“充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，賦能經(jīng)濟社會發(fā)展”。結(jié)合出版業(yè)10余年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級和實踐經(jīng)驗，出版業(yè)數(shù)據(jù)要素的“放大”對應(yīng)“裂變效應(yīng)”，“疊加”對應(yīng)“聚合效應(yīng)”，“倍增”對應(yīng)“生成效應(yīng)”。具體而言：（1）出版數(shù)據(jù)資源的放大推動裂變效應(yīng)的產(chǎn)生。早在資源數(shù)字化階段，出版單位就致力于對已有的存量數(shù)據(jù)資源、在制出版數(shù)據(jù)資源進行數(shù)字化拆分，“拆得進、取得出、拆得開”[5]是當時推動數(shù)據(jù)資源管理系統(tǒng)構(gòu)建的基本準則，這種基于圖書資源的數(shù)字化拆分，在量級上實現(xiàn)了“1變N，少變多，小變大”的出版內(nèi)容數(shù)據(jù)資源裂變效應(yīng)；（2）出版數(shù)據(jù)資源的疊加推動聚合效應(yīng)的產(chǎn)生?！敖M得好、可復(fù)用”原則也是出版資源數(shù)字化管理系統(tǒng)構(gòu)建的基本原則。前述拆分的出版內(nèi)容數(shù)據(jù)資源，基于知識體系的標引、關(guān)聯(lián)和計算，又分別投入到各種數(shù)據(jù)庫建設(shè)中，如法信大數(shù)據(jù)平臺、“智匯三農(nóng)”農(nóng)業(yè)專業(yè)知識服務(wù)平臺、皮書數(shù)據(jù)庫及各種專業(yè)知識資源數(shù)據(jù)等。應(yīng)該說，各種專業(yè)資源數(shù)據(jù)庫的建設(shè)和應(yīng)用，是資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的重要成果，是出版數(shù)據(jù)資源疊加產(chǎn)生聚合效應(yīng)的典型體現(xiàn)；（3）出版數(shù)據(jù)資源的倍增推動生成效應(yīng)的出現(xiàn)。隨著出版大數(shù)據(jù)、大模型（如中國知網(wǎng)華知大模型、法信團隊在研法律知識服務(wù)大模型產(chǎn)品）的出現(xiàn)，用戶的提問、關(guān)鍵詞輸入會新增大量的數(shù)據(jù)資源，包括文本、音頻和視頻等，實現(xiàn)出版數(shù)據(jù)資源的幾何式增長，這同時也是數(shù)智技術(shù)推動出版數(shù)據(jù)資源生成效應(yīng)的主要體現(xiàn)。

同時，關(guān)于乘數(shù)效應(yīng)和裂變、聚合、生成效應(yīng)的關(guān)系，也存在著類似的表述和判斷。吳忠民[6]指出“現(xiàn)代化的乘數(shù)效應(yīng)和凱恩斯等經(jīng)濟學(xué)家所說的‘乘數(shù)現(xiàn)象’不同（限于經(jīng)濟領(lǐng)域但對現(xiàn)代化乘數(shù)效應(yīng)在思路上有啟發(fā)意義）。重要領(lǐng)域的現(xiàn)代化因素匯聚、疊加、整合在一起，從而生成一種巨大的、聯(lián)動的、遠遠超出數(shù)量簡單相加的聚合效應(yīng)”。

2 出版數(shù)據(jù)要素的裂變效應(yīng)：出版數(shù)據(jù)要素的放大作用

裂變效應(yīng)，是指數(shù)據(jù)作為出版業(yè)關(guān)鍵要素被投入到生產(chǎn)經(jīng)營過程，所引起的出版業(yè)數(shù)據(jù)資源、產(chǎn)品類型、產(chǎn)品數(shù)量發(fā)生“由小變大、由少變多”的幾何式增長的效果。出版數(shù)據(jù)要素裂變效應(yīng)主要體現(xiàn)在內(nèi)容資源裂變、數(shù)據(jù)模態(tài)裂變和數(shù)據(jù)產(chǎn)品裂變?nèi)齻€方面。

2.1 內(nèi)容資源裂變

內(nèi)容資源裂變，是指數(shù)據(jù)要素被引入以后，確立數(shù)據(jù)思維、形成數(shù)據(jù)理念，原有的基于單本書、電子書為單位的內(nèi)容資源，擴展為條目數(shù)據(jù)、知識點、詞匯，甚至是單獨的字均可成為資源單位。由此，擁有數(shù)千至數(shù)十萬種圖書、期刊、音像出版物的出版單位，其內(nèi)容資源將擴展至數(shù)百萬、數(shù)千萬乃至數(shù)億個單位。例如人民法院出版社年出書品種數(shù)千種，但旗下的法信數(shù)據(jù)平臺傾力建設(shè)法律數(shù)據(jù)資源，通過法律圖書數(shù)字化拆分、外部法律數(shù)據(jù)資源購置及主管部門法律文件數(shù)據(jù)化加工等方式；經(jīng)過10余年的建設(shè)，平臺目前擁有的可供運營和收入的“案例達到1.4億篇以上，法律論文達到70萬篇，法律觀點達到30萬條以上，裁判規(guī)則22萬條以上”[7]。與此同時，上述內(nèi)容資源的社會效益和經(jīng)濟效益均收獲良好，數(shù)字化、數(shù)據(jù)化收入達到近8 000萬元（人民幣），利潤率達到50%以上。

2.2 數(shù)據(jù)模態(tài)裂變

在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，模態(tài)是指“數(shù)據(jù)不同的存在形式或信息來源”[8]，一般包含文本、圖片、音頻、視頻、3D模型及混合數(shù)據(jù)等。兩種及以上模態(tài)的數(shù)據(jù)被稱為多模態(tài)數(shù)據(jù)。隨著對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)要素的認知不斷深化和全面，出版業(yè)不僅關(guān)注文本數(shù)據(jù)，更向著多模態(tài)數(shù)據(jù)的方向構(gòu)建數(shù)據(jù)內(nèi)容資源庫。數(shù)據(jù)模態(tài)裂變，是指不同模態(tài)的出版數(shù)據(jù)要素類型被引入以后，可以通過數(shù)據(jù)要素之間的融合裂變出新的數(shù)據(jù)和新的數(shù)據(jù)模態(tài)，從而進一步擴大出版業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模、豐富其數(shù)據(jù)模態(tài)類型。譬如，文本數(shù)據(jù)與音頻數(shù)據(jù)的融合，為出版視頻數(shù)據(jù)的生成奠定了基礎(chǔ)；又如，出版營銷數(shù)據(jù)、出版物基本信息、出版內(nèi)容等多文本數(shù)據(jù)的分析與挖掘一方面能夠輸出新的文本數(shù)據(jù)，另一方面又可以通過可視化處理進一步轉(zhuǎn)換為圖像數(shù)據(jù)。當前，多模態(tài)數(shù)據(jù)資源建設(shè)成為出版單位的重要任務(wù)，是事關(guān)出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)發(fā)揮的關(guān)鍵因素之一。數(shù)據(jù)模態(tài)的裂變，意味著出版單位供給數(shù)據(jù)產(chǎn)品的類型進一步豐富，提供數(shù)據(jù)服務(wù)的能力進一步增強，出版單位由單模態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)商逐步轉(zhuǎn)為多模態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)商、全媒體數(shù)據(jù)服務(wù)商，更好地滿足用戶的個性化、數(shù)據(jù)化、高品位的精神文化需要。

2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品裂變

數(shù)據(jù)產(chǎn)品裂變，是指基于數(shù)據(jù)要素的驅(qū)動，出版單位所提供的出版數(shù)據(jù)產(chǎn)品單位更加精細化，產(chǎn)品類型更加豐富，產(chǎn)品數(shù)量幾何式增長，產(chǎn)品規(guī)模更加龐大。包括創(chuàng)新性地研發(fā)數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品，豐富數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品類型，創(chuàng)新數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品形態(tài)，從以基于原版原式紙書的電子圖書和基于紙書碎片化的知識條目數(shù)據(jù)為主的數(shù)字出版產(chǎn)品，進一步拓展至革命性重構(gòu)的數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品——數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)庫、知識庫、出版大數(shù)據(jù)、出版垂直大模型等。

就產(chǎn)品單位而言，數(shù)據(jù)要素的深度開發(fā)利用，推動著出版單位開發(fā)更加濃縮、精細、聚焦的產(chǎn)品單位，一改之前以“圖書”“電子書”為量級的產(chǎn)品單位，轉(zhuǎn)為以“篇”“章”“節(jié)”“段”“句”，甚至是“詞”“字”為一個出版數(shù)據(jù)產(chǎn)品單位。“新華字典”App數(shù)據(jù)產(chǎn)品就是一個典型案例，《新華字典》圖書和電子書本是一種產(chǎn)品，但經(jīng)過深度數(shù)據(jù)加工和處理，輔以配音和解說，“新華字典”App將13 000多個漢字轉(zhuǎn)換為13 000多種數(shù)據(jù)產(chǎn)品單位，收獲了數(shù)千萬用戶、年產(chǎn)值達數(shù)千萬元的經(jīng)營成效。數(shù)據(jù)產(chǎn)品單位的精細化、濃縮化、聚焦化，深刻影響著出版業(yè)商業(yè)模式和盈利模式的轉(zhuǎn)型，推動出版單位由“種冊件”盈利模式轉(zhuǎn)為“片章節(jié)”的盈利模式。

就產(chǎn)品類型而言，多源內(nèi)容、異質(zhì)數(shù)據(jù)及多形態(tài)數(shù)智技術(shù)的賦能，推動著多領(lǐng)域、多類型、多模態(tài)數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，持續(xù)促進數(shù)據(jù)出版新業(yè)態(tài)的可持續(xù)和高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品包括單一型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和集合型的數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品，前者如“字”“詞”“單本電子書”“單條數(shù)據(jù)產(chǎn)品”，后者如知識庫、專題數(shù)據(jù)庫、數(shù)字圖書館、大數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺等。數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品還包括單模態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和多模態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，前者如電子書、知識條目等，后者如數(shù)字教材、VR/AR出版物、富媒體電子書等?；诓煌瑑?nèi)容類型，專業(yè)數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品、教育數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品及大眾數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品等不斷涌現(xiàn)，如法信知識服務(wù)平臺、皮書數(shù)據(jù)庫，高等教育出版社的“愛課程”“高教考試在線”及熱銷暢銷的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)、網(wǎng)絡(luò)小說等。出版數(shù)據(jù)要素滲透、融合多形態(tài)的數(shù)智技術(shù)，涌現(xiàn)出多維數(shù)智賦能的數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品服務(wù)，如基于二維碼技術(shù)的指數(shù)融合出版物、基于大模型技術(shù)賦能的出版垂直領(lǐng)域大模型（如律商聯(lián)訊研發(fā)的Lexis+ AI?法律知識服務(wù)大模型）等。

就產(chǎn)品數(shù)量和規(guī)模而言，“傳統(tǒng)出版業(yè)將每一本書作為一個產(chǎn)品、一個數(shù)據(jù)單元加以銷售，每本書動輒包含二三十萬字，從數(shù)據(jù)價值的角度來說，是一種較大的浪費”[9]。如前所述，數(shù)據(jù)內(nèi)容資源的裂變，輔以多元化數(shù)智技術(shù)的賦能，必然催生出海量的、超大數(shù)據(jù)規(guī)模的數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品。

裂變效應(yīng)是出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的前提和基礎(chǔ)。唯有數(shù)據(jù)內(nèi)容資源、出版數(shù)據(jù)模態(tài)、數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品發(fā)生裂變，才可能引起后續(xù)出版數(shù)據(jù)要素的聚合、生成和滲透效應(yīng)，才能在深層次推導(dǎo)和形成出版數(shù)據(jù)要素的溢出效應(yīng)和反饋效應(yīng)。

3 出版數(shù)據(jù)要素的聚合效應(yīng)：出版數(shù)據(jù)要素的疊加作用

聚合效應(yīng)，是指隨著數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的程度逐步加深，出版業(yè)在知識體系的驅(qū)動下逐漸形成數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等集中的現(xiàn)象。出版數(shù)據(jù)要素聚合效應(yīng)出現(xiàn)的原因，一方面是數(shù)據(jù)要素開發(fā)、利用程度不斷加深，數(shù)據(jù)資源數(shù)字化、碎片化、裂變化到一定程度，則會上升到第二階段——聚合階段；另一方面，聚合效應(yīng)的實現(xiàn)更是知識體系引領(lǐng)和驅(qū)動的結(jié)果。知識體系是數(shù)據(jù)資源集聚的內(nèi)在依據(jù)和指引，出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)無論發(fā)揮哪種效應(yīng)，均離不開知識體系的內(nèi)在規(guī)制和作用：數(shù)據(jù)資源裂變需要依據(jù)知識體系進行拆分，而數(shù)據(jù)資源聚合則需要依據(jù)知識體系進行聚攏和歸類，數(shù)據(jù)要素滲透其他要素，也是基于信息、知識的機理和規(guī)律進行滲透和融合，即便是人工智能生成數(shù)據(jù)，也需要發(fā)現(xiàn)知識元之間的邏輯關(guān)系（即知識體系的核心內(nèi)容），形成思維鏈并實現(xiàn)內(nèi)容的復(fù)雜推理。

具體而言，出版數(shù)據(jù)要素聚合效應(yīng)體現(xiàn)在如下幾個方面：

第一，異質(zhì)多模態(tài)數(shù)據(jù)資源聚合。出版數(shù)據(jù)要素聚合的整體趨勢表現(xiàn)為異質(zhì)多模態(tài)數(shù)據(jù)資源的集聚，首先是內(nèi)容數(shù)據(jù)資源的文本、音頻、視頻、3D模型、AR/VR及混合數(shù)據(jù)，基于知識體系的標引和計算，經(jīng)過集聚形成海量、大規(guī)模數(shù)據(jù)服務(wù)平臺或系統(tǒng)；其次是用戶數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)圍繞內(nèi)容數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，匯聚于出版業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)、應(yīng)用和運營過程，服務(wù)于數(shù)據(jù)出版和融合出版；最后是時間維度上的“存量數(shù)據(jù)資源、在制數(shù)據(jù)資源和增量數(shù)據(jù)資源”[10]及空間維度上的內(nèi)部數(shù)據(jù)資源和外部數(shù)據(jù)資源進行匯聚，共同形成出版數(shù)據(jù)要素的溢出效應(yīng)，實現(xiàn)規(guī)模報酬遞增。

第二，由數(shù)字圖書、數(shù)字期刊、數(shù)字報紙向數(shù)字圖書館、數(shù)字期刊庫、數(shù)字報紙庫的匯聚。電子書是出版業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)化升級初期階段所研發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括基于紙質(zhì)圖書的原版原式電子書及不依托于傳統(tǒng)出版、直接進行數(shù)字化生產(chǎn)制作的電子書。電子書主要依托B2C的商業(yè)模式實現(xiàn)盈利，早期較難被編輯、讀者所接受，也難以實現(xiàn)規(guī)?；慕?jīng)濟效益。由此，電子書向數(shù)字圖書館或者說單一型數(shù)據(jù)產(chǎn)品向集合型數(shù)據(jù)產(chǎn)品的集聚態(tài)勢開始顯現(xiàn)。電子書是構(gòu)成數(shù)字圖書館的主要組成部分和要素，大部分出版機構(gòu)都沿著從電子書到數(shù)字圖書館的數(shù)據(jù)化產(chǎn)品路線前進。同理，期刊出版單位可通過對期刊數(shù)字資源進行存量資源轉(zhuǎn)化、在制資源建設(shè)和增強資源購置等方式來實現(xiàn)數(shù)字期刊內(nèi)容及數(shù)字期刊庫的聚合；報紙出版單位可對歷年報紙內(nèi)容進行數(shù)字化建設(shè)來實現(xiàn)由數(shù)字報紙到數(shù)字報紙數(shù)據(jù)庫的聚合。

第三，條目數(shù)據(jù)集聚。條目數(shù)據(jù)，是指對數(shù)字書報刊基于知識體系進行碎片化拆分形成的數(shù)據(jù)。出版單位內(nèi)容資源的碎片化，是在紙質(zhì)書報刊數(shù)字化的基礎(chǔ)上發(fā)揮出版數(shù)據(jù)要素裂變效應(yīng)的結(jié)果，同時又是形成出版數(shù)據(jù)要素聚合效應(yīng)的前提。知識庫、專題數(shù)據(jù)庫本身就是以條目數(shù)據(jù)為基本構(gòu)成單元、以大規(guī)?；虺笠?guī)模數(shù)據(jù)資源集聚為表現(xiàn)形態(tài)的數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品，是出版數(shù)據(jù)要素聚合效應(yīng)的體現(xiàn)。出版單位條目數(shù)據(jù)集聚的技術(shù)路線往往遵循“數(shù)據(jù)條—數(shù)據(jù)集—數(shù)據(jù)庫”的基本邏輯，有助于形成專業(yè)特色鮮明、內(nèi)容優(yōu)勢突出的知識庫、專題數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品。

第四，出版數(shù)據(jù)語料庫—出版大數(shù)據(jù)—出版大模型的聚合。依據(jù)上述異質(zhì)多模態(tài)數(shù)據(jù)資源聚合的效應(yīng)和趨勢，在數(shù)字圖書館、條目數(shù)據(jù)集聚效應(yīng)的綜合作用下，有條件、有實力的頭部出版單位可進一步發(fā)揮多源、多學(xué)科、多領(lǐng)域跨模態(tài)數(shù)據(jù)資源聚合效應(yīng)，沿著超大規(guī)模出版數(shù)據(jù)語料庫構(gòu)建、出版大數(shù)據(jù)建設(shè)的路線，直至最終構(gòu)建出版垂直領(lǐng)域大模型，提供數(shù)據(jù)生成、知識生成等業(yè)務(wù)，推動個體或群體主導(dǎo)的智慧驅(qū)動知識生產(chǎn)向人工智能主導(dǎo)的數(shù)據(jù)驅(qū)動知識生產(chǎn)傳播的范式演進和升級。

綜上，聚合效應(yīng)是出版數(shù)據(jù)裂變效應(yīng)的進一步延伸，出版數(shù)據(jù)資源裂變實現(xiàn)了資源級、產(chǎn)品級、模態(tài)級的幾何式增長，而出版數(shù)據(jù)資源聚合則進一步推動數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品類型、形態(tài)和模式的創(chuàng)新，為出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的發(fā)揮起到堅實的助推作用。

4 出版數(shù)據(jù)要素的生成效應(yīng)：出版數(shù)據(jù)要素的倍增作用

生成效應(yīng)，是指在出版數(shù)據(jù)要素充分開發(fā)、利用的基礎(chǔ)上，結(jié)合生成式人工智能技術(shù)的賦能，逐步出現(xiàn)數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)生成知識、生成巨量數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。進一步說，出版數(shù)據(jù)要素的生成效應(yīng)，是指基于“海量無標注的出版數(shù)據(jù)和高質(zhì)量人工標注的出版數(shù)據(jù)、人類反饋的強化學(xué)習(xí)算法”[11]、文本大模型、視頻大模型及相應(yīng)的算力支持，所產(chǎn)生的智能生成文本、圖片、音頻及視頻等效果數(shù)據(jù)和知識?，F(xiàn)從數(shù)據(jù)要素生成效應(yīng)的視角，進一步系統(tǒng)梳理和總結(jié)數(shù)據(jù)要素如何與生成式人工智能結(jié)合來生成數(shù)據(jù)、知識及數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

ChatGPT掀起了基于數(shù)據(jù)、算法和算力生成文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)的熱潮，而Sora則進一步催生大模型生成視頻數(shù)據(jù)的熱潮。一直以來，對人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）的技術(shù)原理、應(yīng)用場景、挑戰(zhàn)與對策，及其所引發(fā)的著作權(quán)、倫理、價值觀等問題關(guān)注較多，但鮮有對生成內(nèi)容性質(zhì)的分析。AIGC的“C（Content）”究竟是什么？從出版業(yè)視角來看，除了要關(guān)注其具備生成文本、圖片、音頻、視頻等多模態(tài)內(nèi)容以外，更需要思考其生成內(nèi)容的性質(zhì)是數(shù)據(jù)、信息還是知識。

首先，AIGC的技術(shù)原理包含數(shù)據(jù)、算法和算力三部分，數(shù)據(jù)的重要性置于第一位?！霸贏I三要素之中，數(shù)據(jù)代表著生產(chǎn)要素或生產(chǎn)資料，算法意味著新的生產(chǎn)關(guān)系，算力則表征著新的生產(chǎn)力。”[12]如果沒有超大規(guī)模的數(shù)據(jù)語料，再先進的算法、再巨大的算力，也無法實現(xiàn)人工智能生成效應(yīng)。須知算法的研發(fā)、優(yōu)化、迭代和應(yīng)用都離不開大量數(shù)據(jù)語料的“喂養(yǎng)”和訓(xùn)練，正是巨量無標注文本數(shù)據(jù)和高質(zhì)量的有標注文本數(shù)據(jù)，構(gòu)成了文本、圖片、音視頻數(shù)據(jù)生成的母體和本體。

其次，AIGC不同的技術(shù)路線導(dǎo)致其生成內(nèi)容分別成為數(shù)據(jù)、信息或知識。AIGC的技術(shù)路線大致分為“基于模板的AIGC、基于群體智能的AIGC、基于規(guī)則的AIGC以及基于大模型的AIGC”[13]。其中，基于模板的AIGC，代表性產(chǎn)品為新聞機器人或撰稿機器人，其內(nèi)容性質(zhì)多為信息或數(shù)據(jù)，基本工作原理是清洗和梳理資訊數(shù)據(jù)，構(gòu)建新聞信息語料庫，訓(xùn)練語料并形成深度學(xué)習(xí)模型，通過抓取新聞時間關(guān)鍵要素，篩選語言模板，填充關(guān)鍵數(shù)據(jù)，形成新聞稿件?；谌后w智能的AIGC屬于知識性質(zhì)、知識要素的范疇，維基百科是代表性產(chǎn)品，其通過非線性、去中心化、大規(guī)模協(xié)作的群體智慧方法，對結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行知識抽取，形成各專業(yè)領(lǐng)域本體，并生成基于元數(shù)據(jù)的專題性數(shù)據(jù)庫?；谝?guī)則的AIGC，典型產(chǎn)品為微軟“小冰”，其屬于情感智能的范疇，生成內(nèi)容大多屬于知識性質(zhì)，其除了出版書籍《陽光失了玻璃窗》等之外，更是建立了國內(nèi)規(guī)模首屈一指的金融文本摘要平臺，為國內(nèi)個人投資者和金融機構(gòu)交易員提供金融知識服務(wù)，并生成金融知識圖譜。不過，基于規(guī)則的AIGC中也有部分內(nèi)容屬于數(shù)據(jù)、信息的范疇，如“小冰”作為廣播電臺或電視臺主持人在節(jié)目中生成的內(nèi)容。基于大模型的AIGC，主要包括文本大模型和視頻大模型。典型產(chǎn)品代表，前者如ChatGPT、中華知識大模型等，旨在提供全鏈條數(shù)據(jù)要素的綜合服務(wù)方案，后者如Sora、Vidu視頻大模型等，具備“長時長、高一致性、高動態(tài)性”[14]特點。無論是文本大模型還是視頻大模型，其生成的文本、圖像、音頻、視頻數(shù)據(jù)等，都無限接近于知識，并向知識靠攏。

最后，尤其需要關(guān)注出版數(shù)據(jù)要素的二次數(shù)據(jù)生成效應(yīng)。二次數(shù)據(jù)或曰衍生數(shù)據(jù)，指數(shù)據(jù)“背后”的數(shù)據(jù)，是經(jīng)過標引、關(guān)聯(lián)、計算后生成的新數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)發(fā)揮預(yù)測和預(yù)警作用的重要依據(jù)和參考，往往關(guān)涉數(shù)據(jù)安全問題。例如，對大量關(guān)于能源、礦產(chǎn)等內(nèi)容的圖書進行數(shù)字化、碎片化和數(shù)據(jù)化加工后，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析、計算、統(tǒng)計、處理得出的衍生數(shù)據(jù)，甚至可能影響國家能源資源安全。

出版數(shù)據(jù)要素的生成效應(yīng)，是高級階段的乘數(shù)效應(yīng)，是出版數(shù)據(jù)要素聚合效應(yīng)發(fā)揮的必然結(jié)果，是數(shù)據(jù)要素與數(shù)智技術(shù)滲透演化的結(jié)果，也是數(shù)據(jù)出版最新業(yè)態(tài)、最新模式的反映。

5 出版數(shù)據(jù)要素的滲透效應(yīng)

數(shù)據(jù)要素通過自身作用呈現(xiàn)出乘數(shù)效應(yīng)，也可以與其他要素融合驅(qū)動其創(chuàng)新產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)[15]。數(shù)據(jù)要素是“滲透性要素”[16]和“橋梁型生產(chǎn)要素”[17]，需要“在特定應(yīng)用場景中與其他要素相結(jié)合，借助一定的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理體系、數(shù)據(jù)分析能力等才能發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)”[18]。滲透效應(yīng)是出版數(shù)據(jù)乘數(shù)效應(yīng)的重要組成部分和不可或缺內(nèi)容，具體滲透方式和類型體現(xiàn)如下：

5.1 出版數(shù)據(jù)要素與勞動要素的滲透融合

數(shù)據(jù)要素賦能圖書編輯、數(shù)字出版編輯及融合出版編輯，對內(nèi)提升編輯數(shù)據(jù)素養(yǎng)和技能，推動出版社的編輯群形成和具備數(shù)據(jù)化的學(xué)習(xí)力、適應(yīng)力、勝任力和創(chuàng)造力；對外進一步豐富編輯崗位類型。數(shù)據(jù)要素所蘊含的知識、機理、規(guī)律和經(jīng)驗最終被編輯吸收和內(nèi)化，使之成為數(shù)智型編輯，提升其文化生產(chǎn)力和精神生產(chǎn)力，從主體維度為推動出版業(yè)深度融合發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展賦能。

5.2 出版數(shù)據(jù)要素與資本要素的協(xié)同、融合和替代

出版業(yè)的資本要素，指“那些通過直接或間接的形式投入到出版物或出版流程的中間產(chǎn)品或金融資產(chǎn)”[19]。數(shù)據(jù)要素的開發(fā)利用，將對出版業(yè)資本要素起到協(xié)同、融合及替代三重滲透效應(yīng)：其一，數(shù)據(jù)要素與資本要素協(xié)同，起到降本提質(zhì)增效的預(yù)期作用。通過對數(shù)據(jù)要素的充分利用，能夠分析和研判出版業(yè)所投入資本的精準性和可預(yù)期性，降低生產(chǎn)經(jīng)營成本投入，提升出版經(jīng)營管理效率。其二，數(shù)據(jù)要素與資本要素的融合共生，催生數(shù)據(jù)資本要素組合新形態(tài)。作為中間產(chǎn)品的內(nèi)容數(shù)據(jù)產(chǎn)品、用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)品及交互數(shù)據(jù)產(chǎn)品等，既是數(shù)據(jù)要素，也是資本要素，二者深度融合形成了數(shù)據(jù)資本這一生產(chǎn)要素配置的新組合或新要素形態(tài)。例如百科類的數(shù)據(jù)資源，既可以作為百科類知識產(chǎn)品，以獨立的數(shù)據(jù)產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn)，又可以作為支撐性的數(shù)據(jù)資本形態(tài)，將百科知識體系的中間品形態(tài)作為百科知識庫的知識標引依據(jù)。其三，數(shù)據(jù)要素對資本要素的替代效應(yīng)，作為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的出版業(yè)，內(nèi)容數(shù)據(jù)資源可以與數(shù)智技術(shù)相結(jié)合，以移動互聯(lián)網(wǎng)、計算機設(shè)備、移動平板設(shè)備等為載體，形成數(shù)字出版產(chǎn)品、數(shù)據(jù)出版產(chǎn)品，由此實現(xiàn)對傳統(tǒng)原材料資本的替代。

5.3 出版數(shù)據(jù)要素與技術(shù)要素的深度融合、雙向賦能

出版數(shù)據(jù)資源，尤其是內(nèi)容數(shù)據(jù)資源，唯有經(jīng)過與技術(shù)要素的結(jié)合才會成為出版數(shù)據(jù)產(chǎn)品。換言之，出版數(shù)據(jù)產(chǎn)品的形成過程，就是“內(nèi)容數(shù)據(jù)資源+數(shù)智技術(shù)+載體”的過程，其中“載體”可以是有形的，也可以是無形的。反過來說，技術(shù)要素，尤其是數(shù)智技術(shù)，也需要出版數(shù)據(jù)資源的賦能，需要與出版數(shù)據(jù)要素深度、有機融合，空有原理而沒有場景的技術(shù)，將是無源之水、無本之木。

5.4 出版數(shù)據(jù)要素對管理要素的賦能融合

管理，或曰企業(yè)家才能、企業(yè)家精神，也是一種新生產(chǎn)要素，是一種滲透性的生產(chǎn)要素。出版數(shù)據(jù)要素對管理要素的滲透賦能體現(xiàn)在如下幾點：首先，出版業(yè)內(nèi)容數(shù)據(jù)、技術(shù)數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)及組織數(shù)據(jù)資源的開發(fā)和利用，能夠提升出版調(diào)節(jié)治理決策的科學(xué)性和準確性；其次，出版數(shù)據(jù)要素和管理要素融合，輔以數(shù)智化技術(shù)、工具、平臺的應(yīng)用，形成數(shù)字治理、數(shù)據(jù)治理及敏捷治理等新模式，能夠有效提升出版管理服務(wù)的響應(yīng)程度、處理速度和治理效能；最后，關(guān)于數(shù)據(jù)要素對管理要素的“替代”作用，本文認為，當前的出版治理即出版管理服務(wù)，尚無法被數(shù)據(jù)要素所替代，只能說出版數(shù)據(jù)要素的充分開發(fā)和利用能夠協(xié)同出版管理要素，出版治理吸收數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)動能，可以提升出版治理體系和治理能力的數(shù)字化、數(shù)據(jù)化及智能化。

6 結(jié)語

出版數(shù)據(jù)要素裂變效應(yīng)、聚合效應(yīng)、生成效應(yīng)層層遞進、循環(huán)往復(fù)，由此推動著數(shù)據(jù)出版、生成式智能出版等融合出版新業(yè)態(tài)新階段的不斷涌現(xiàn)。而出版數(shù)據(jù)要素的滲透效應(yīng)則是出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)發(fā)揮的根本性原因，其背后隱藏著出版數(shù)據(jù)要素的虛擬性、非競爭性、易復(fù)制性、即時傳輸性、信息和知識的負載性等特征。

關(guān)于裂變效應(yīng)、聚合效應(yīng)、生成效應(yīng)三者和滲透效應(yīng)的關(guān)系，前者是“數(shù)據(jù)×”發(fā)揮出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，后者則是“要素×”發(fā)揮出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)；前者往往是數(shù)據(jù)自身發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)并創(chuàng)造價值，后者則是數(shù)據(jù)與其他要素融合發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)并創(chuàng)造價值。兩者之間恰似一枚硬幣的兩面，既各自客觀存在，又不可分割、融為一體。

正如《大數(shù)據(jù)時代》中所說的，出版社“沒有把書籍的數(shù)據(jù)價值挖掘出來，也不允許別人這樣做。他們沒有看到數(shù)據(jù)化的需求，也意識不到書籍的數(shù)據(jù)化潛力”[20]。隨著數(shù)據(jù)要素成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)或?qū)@著發(fā)揮作用，這種局面或?qū)⒌玫礁拘愿挠^。

其他有關(guān)出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的學(xué)術(shù)議題如“出版數(shù)據(jù)要素的反饋效應(yīng)”“基于需求側(cè)的出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)”“出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的作用機理”“出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的路徑選擇”“出版數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的制約因素和有利條件”等，期待后續(xù)開展持續(xù)、深入的分析和研究。

作者簡介

辛諫，男，博士，上海理工大學(xué)出版學(xué)院、數(shù)字文明研究院教授、博士生導(dǎo)師。研究方向：數(shù)字出版、人工智能、文化管理與服務(wù)。

李翠玲，女，新疆人民出版社黨委書記、總編輯。研究方向：數(shù)字出版。

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An Analysis of Multiplier Effect of Publishing Data Elements—Based on the Perspective of Publishing Supply Side

XIN Jian1，2， LI Cuiling3

1. College of Publishing， University of Shanghai for Science and Technology， 200093， Shanghai， China; 2. Institute of Digital Civilization， University of Shanghai for Science and Technology， 200093， Shanghai， China; 3. Xinjiang People’s Publishing House， 830049， Urumqi， China

Abstract： Spillover effect of data elements on the supply side of publishing consists of fission， aggregation， generation and penetration effect. Fission of content resources， data modality， and data product are the basic connotations of fission effect; aggregation of heterogeneous multimodal data resources， e-books to digital library， data clustering， and publishing data corpus-big data-large model form the aggregation effect; artificial intelligence generated contents based on templates， rules， group intelligence and large models accelerate the formation of the generation effect; the penetration， synergy， fusion， and substitution of publishing data elements with labor， capital， technology， and management elements jointly interpret the penetration effect. The fission， aggregation， and generation effects play publishing data elements multiplier effect from the perspective of “data ×”， while the penetration effect play multiplier effect from the “elements ×” perspective. The former is always the data itself to play multiplier effect and create value， while the latter is always the integration of data and other elements to play multiplier effect and create value.

Keywords： Data publishing; Publishing data element; Data element multiplier effect; Fission effect; Aggregation effect; Generation effect; Penetration effect