[摘 要：文章基于2006—2021年長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用修正的引力模型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征，選用[β]收斂模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展收斂的影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升態(tài)勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)程度逐年加深；高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著的全域性收斂趨勢(shì)，且在數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)條件下的收斂速度更快；數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)對(duì)開放、共享與協(xié)調(diào)發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用。據(jù)此，文章提出應(yīng)加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與一體化建設(shè)，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)為抓手推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展收斂。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；空間關(guān)聯(lián)；長(zhǎng)三角地區(qū)；高質(zhì)量發(fā)展；時(shí)空收斂

中圖分類號(hào)：F127；F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-5097（2024）11-0018-12 ]

The Impact Mechanisms of Digital Economy Spatial Linkages on the Convergence of

High-Quality Development：

A Case Study of the Yangtze River Delta Region

WANG Zhe1， LIU Wenfei2， ZHAO Weishu3

（1. School of Urban and Regional Science， Shanghai University of Finance and Economics， Shanghai 200433， China;

2. The Wang Yanan Institute for Studies in Economics， Xiamen University， Xiamen 361005， China;

3. School of Business Administration， Nanjing University of Finance and Economics， Nanjing 210023， China）

Abstract：Utilizing panel data from 41 cities in the Yangtze River Delta region spanning the period from 2006 to 2021， this essay constructs an evaluation index system for both the digital economy and high-quality development. By employing a modified gravity model alongside social network analysis methods， it examines the network characteristics inherent in the spatial linkages of the digital economy. Furthermore， the β-convergence model is applied to elucidate the impact mechanisms of digital economy spatial linkages on the convergence of high-quality development. Research findings： both the digital economy and high-quality development in the Yangtze River Delta are experiencing an upward trajectory， with the spatial linkages of the digital economy intensifying progressively each year. High-quality development exhibits a notable trend of regional b160cd67571546284af9a2f8c8f554b6convergence， which accelerates significantly under the influence of these spatial linkages. The spatial linkages of the digital economy play a pivotal role in advancing open， shared， and coordinated development. Based on this， the essay offers policy recommendations aimed at accelerating the development and integration of the digital economy， as well as fostering convergence towards high-quality by harnessing spatial linkages of the digital economy.

Key words：digital economy; spatial linkages; Yangtze River Delta region; high-quality development; spatiotemporal convergence

一、引言及文獻(xiàn)綜述

隨著我國(guó)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，區(qū)域一體化發(fā)展進(jìn)程逐步加快，以數(shù)字信息為要素、數(shù)字設(shè)施為基礎(chǔ)、數(shù)字技術(shù)為依托的數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)已然成為深化城際要素自由流動(dòng)、協(xié)同推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)最具影響力和帶動(dòng)力的增長(zhǎng)極和動(dòng)力源之一，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地，數(shù)字賦能其一體化進(jìn)程已成為高質(zhì)量發(fā)展的重要任務(wù)?！稊?shù)字長(zhǎng)三角發(fā)展報(bào)告（2023）》顯示，2022年長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占全國(guó)總量近三成，IPv6活躍用戶數(shù)和5G基站數(shù)分別占全國(guó)的43%和22.1%。然而，當(dāng)前長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平依然普遍較低，區(qū)域內(nèi)差異顯著［1］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)作為空間組織新形式，對(duì)加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)城際協(xié)作、優(yōu)化要素資源布局具有重要的推動(dòng)作用［2］。強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)既是長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的應(yīng)有之義，也是促進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展的必然要求?；诖?，本文試圖探究以下關(guān)鍵問(wèn)題：長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r如何？長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)特征怎樣？數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)如何影響高質(zhì)量發(fā)展收斂？以上問(wèn)題的研究，不但對(duì)全面認(rèn)識(shí)長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀、深入剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展收斂的影響機(jī)制具有重要的理論價(jià)值，而且對(duì)強(qiáng)化長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)、探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)情形下高質(zhì)量發(fā)展收斂路徑具有現(xiàn)實(shí)意義。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)作為一種新型空間組織形態(tài)，具有平臺(tái)共享［3］、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)［4］和空間集聚［5］等特性，符合中國(guó)新時(shí)代區(qū)域空間結(jié)構(gòu)多層級(jí)、網(wǎng)絡(luò)化、復(fù)雜化的發(fā)展方向［6］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)相關(guān)研究對(duì)推動(dòng)新時(shí)代區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施具有深遠(yuǎn)意義［7］。從已有文獻(xiàn)來(lái)看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征和驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行考察，如余海華（2021）［2］、張明斗和翁愛華（2022）［8］分別從省際和城市層面出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)“中心—外圍”的非均衡空間關(guān)聯(lián)分布格局；Wang等（2023）［9］基于電子商務(wù)視角，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在東部較發(fā)達(dá)省份具有較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)；Tang等（2021）［10］認(rèn)為中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)正在穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，但區(qū)域發(fā)展的“馬太效應(yīng)”和“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象明顯。此外，也有學(xué)者對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行深入考察，如徐夢(mèng)周等（2022）［11］發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)趨于緊密，但網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)仍存在較大改進(jìn)空間；胡艷等（2022）［12］則認(rèn)為長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)密度呈“倒U”型變化態(tài)勢(shì)，地區(qū)內(nèi)部城際關(guān)聯(lián)存在空間異質(zhì)特征。

自長(zhǎng)三角一體化發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略以來(lái)，長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展成為學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題。在高質(zhì)量發(fā)展方面，杜宇和李娜娜（2022）［13］從增長(zhǎng)動(dòng)力、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展效益等維度評(píng)價(jià)長(zhǎng)三角城市高質(zhì)量發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)呈現(xiàn)明顯的“東高西低”的梯度空間分布格局；王山等（2022）［14］基于新發(fā)展理念對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)一體化水平進(jìn)行測(cè)度，認(rèn)為長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的空間集聚效應(yīng)不明顯，且網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)仍處于初級(jí)階段。在區(qū)域發(fā)展收斂方面，薛永剛（2022）［15］采用空間滯后模型研究發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角城市群的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有[β]收斂特征，但不存在[σ]收斂；馮曉華和邱思遠(yuǎn)（2022）［16］也認(rèn)為長(zhǎng)三角城市群高質(zhì)量發(fā)展存在絕對(duì)[β]收斂特征，且收斂速度要快于其他城市群。

當(dāng)前不少研究聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響高質(zhì)量發(fā)展［17-18］，但從空間關(guān)聯(lián)視角考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展收斂影響的文獻(xiàn)相對(duì)匱乏。有學(xué)者通過(guò)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間效應(yīng)，對(duì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同提升路徑進(jìn)行探索。如陳昭等（2022）［19］基于省級(jí)和城市數(shù)據(jù)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)相鄰省份具有顯著的正向空間溢出；張英浩等（2022）［20］則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)相鄰城市的積極影響不顯著，存在一定程度的數(shù)字隔離。還有學(xué)者考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市發(fā)展差距的影響，如程中海等（2022）［21］認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“鴻溝效應(yīng)”存在明顯的空間異質(zhì)特征；任曉剛等（2022）［22］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)要素市場(chǎng)化，抑制區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差距變大。

已有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了大量的理論與實(shí)證研究，但仍存在拓展空間：①?gòu)睦碚摻嵌葋?lái)看，現(xiàn)有研究主要圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)或高質(zhì)量發(fā)展單獨(dú)展開，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展收斂的影響機(jī)制分析相對(duì)匱乏。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)作為區(qū)域協(xié)同新形態(tài)，探究其對(duì)高質(zhì)量發(fā)展收斂的內(nèi)在機(jī)理對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要理論意義。②從實(shí)證角度來(lái)看，已有文獻(xiàn)主要考察長(zhǎng)三角地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征或高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r，缺少對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展收斂及其影響因素的深入探究。長(zhǎng)三角地區(qū)作為國(guó)家重大戰(zhàn)略區(qū)域，研究其數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)賦能高質(zhì)量發(fā)展收斂的影響機(jī)制，不僅對(duì)其他區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展具有借鑒和示范作用，還對(duì)推動(dòng)中國(guó)式現(xiàn)代化、實(shí)現(xiàn)共同富裕具有現(xiàn)實(shí)意義。鑒于此，本文構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)法對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，借助修正的引力模型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法考察長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征，選用β收斂回歸模型探究長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展收斂的影響機(jī)制。

二、理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)是以數(shù)字化的區(qū)域信息和知識(shí)為生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代化的信息空間網(wǎng)絡(luò)為載體、以各主體信息交互為高質(zhì)量發(fā)展重要推動(dòng)力的經(jīng)濟(jì)組織形式［23］。根據(jù)擴(kuò)散效應(yīng)理論，當(dāng)?shù)貐^(qū)核心城市發(fā)展起來(lái)，其對(duì)周邊城市商品與服務(wù)的需求會(huì)增加，進(jìn)而產(chǎn)生從該城市到其他城市的要素?cái)U(kuò)散［24］?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，城市間的時(shí)空交流距離會(huì)快速縮短，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)要素自由流動(dòng)與有效配置，最終其他城市會(huì)通過(guò)擴(kuò)散效應(yīng)受益，長(zhǎng)期來(lái)看地區(qū)發(fā)展將處于收斂趨勢(shì)。相較于傳統(tǒng)的區(qū)域協(xié)作空間組織形式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)可以有效突破傳統(tǒng)地理束縛，加速擴(kuò)散進(jìn)程，通過(guò)降低信息成本、強(qiáng)化平臺(tái)優(yōu)勢(shì)和增強(qiáng)溢出效應(yīng)來(lái)推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)可以有效降低城際聯(lián)系的信息溝通成本，提升區(qū)域協(xié)同能力與城市綜合績(jī)效，縮小城市間高質(zhì)量發(fā)展的差距。通過(guò)打造線上平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)能夠消除各城市由于傳統(tǒng)地理限制造成的信息不對(duì)稱，提高主體間的協(xié)同合作效率，推動(dòng)區(qū)域發(fā)展收斂。需要注意的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的極化效應(yīng)可能對(duì)高質(zhì)量發(fā)展收斂具有抑制作用。具體表現(xiàn)為區(qū)域內(nèi)部分城市的資源要素向集聚程度更強(qiáng)、生產(chǎn)效率更高的中心城市流動(dòng)，產(chǎn)生的虹吸效應(yīng)逐漸使區(qū)域內(nèi)各城市間的發(fā)展差距擴(kuò)大［25］，不利于區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展收斂。

為進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展收斂的影響，本文基于新發(fā)展理念，從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大維度進(jìn)行深入分析。創(chuàng)新發(fā)展方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，有效打破了知識(shí)、信息傳播的時(shí)空障礙，拓展了創(chuàng)新資源分配的地理范圍，通過(guò)優(yōu)化創(chuàng)新要素配置和空間組織結(jié)構(gòu)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展收斂；協(xié)調(diào)發(fā)展方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)可以有效挖掘區(qū)域內(nèi)各城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?，充分發(fā)揮資源稟賦優(yōu)勢(shì)進(jìn)行專業(yè)化生產(chǎn)，推動(dòng)城際產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作，從而促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展收斂；綠色發(fā)展方面，以數(shù)據(jù)信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有天然的綠色低碳屬性，能夠推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)模式深度融合，助力區(qū)域整體綠色發(fā)展；開放發(fā)展方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)可以突破地理空間的邊界限制，縮短貿(mào)易往來(lái)跨度，擴(kuò)大城市的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)范圍，構(gòu)建區(qū)域?qū)ν忾_放新格局；共享發(fā)展方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)加速了公共服務(wù)外溢與資源流動(dòng)共享，推動(dòng)區(qū)域公共服務(wù)資源均衡配給。

根據(jù)上述分析，本文提出假設(shè)1和假設(shè)2。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展收斂。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)通過(guò)突破傳統(tǒng)地理約束、促進(jìn)資源要素?cái)U(kuò)散，進(jìn)而促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展收斂。

三、研究方法、指標(biāo)說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

1. 熵權(quán)法

熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法，既能有效解決嵌入準(zhǔn)則之間的內(nèi)部矛盾，平衡評(píng)價(jià)準(zhǔn)則之間的關(guān)系，又能通過(guò)量化數(shù)據(jù)的離散程度客觀計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重大小，得到更加精準(zhǔn)合理的結(jié)果。此外，熵權(quán)法避免了專家打分方法的主觀依賴問(wèn)題，準(zhǔn)確度和可信度較高，同時(shí)也克服了主成分分析法容易受到異常值干擾的局限。因此，本文采用熵權(quán)法測(cè)度長(zhǎng)三角地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展水平。

2. 修正的引力模型

經(jīng)濟(jì)引力論認(rèn)為，在一定范圍內(nèi)城市之間具有相互吸引的作用，其經(jīng)濟(jì)聯(lián)系存在單向性和差異性，且不同城市對(duì)其間經(jīng)濟(jì)作用強(qiáng)度的貢獻(xiàn)也不同，所以需要對(duì)傳統(tǒng)引力模型進(jìn)行修正。而現(xiàn)有的修正引力模型通常以人口和GDP進(jìn)行修正，無(wú)法充分體現(xiàn)城際數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互關(guān)系，因此本文引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行進(jìn)一步修正，具體公式如下：

[Rxy=Kxy×（ExPxHx×EyPxHy）D2xy，（x≠y）] （1）

[Kxy=HxHx+Hj] （2）

其中：[Rxy]為城際數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度；[Hx]、[Hy]分別為城市x、y的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)；[Ex]、[Ey]分別為x、y的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，以實(shí)際GDP表征；[Px]、[Py]分別為城市x、y的年末總?cè)丝?；[Kxy]為城市x對(duì)[Rxy]的貢獻(xiàn)率；[D2xy]為城市x與y間的球面距離的平方。此外，本文以全樣本城市引力均值作為閾值，數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度大于閾值記為1，反之為0，構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)以衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度。

3.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)是包含各主體數(shù)字要素及數(shù)字要素間相互關(guān)聯(lián)的復(fù)雜空間系統(tǒng)，具有多元化的主體數(shù)字要素、差異化的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及抽象化的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系［8］。關(guān)聯(lián)關(guān)系是空間系統(tǒng)復(fù)雜性的關(guān)鍵因素，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可以對(duì)空間網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行有效量化、精確分析和可視化處理，適用于分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)特征。因此，本文使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法中的網(wǎng)絡(luò)密度測(cè)度長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)水平，并用網(wǎng)絡(luò)效率、小世界熵?cái)?shù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行深層次考察。其中，網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中城市實(shí)際關(guān)聯(lián)數(shù)與最大可能數(shù)之間的比率，當(dāng)實(shí)際關(guān)聯(lián)數(shù)越接近最大可能數(shù)，網(wǎng)絡(luò)密度越大，空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的緊密程度越強(qiáng)，空間關(guān)聯(lián)程度越高，反之則越低；網(wǎng)絡(luò)效率反映區(qū)域關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)城市間的連接效率，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)效率越低，城際冗余關(guān)系越多，空間溢出效應(yīng)的疊加次數(shù)越高，空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也更加穩(wěn)定，反之網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)則更為脆弱；小世界熵?cái)?shù)描述了區(qū)域空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的小世界性［26］，當(dāng)小世界熵?cái)?shù)越大，空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的城際連接性越強(qiáng)，空間集聚特征越明顯，反之則呈現(xiàn)空間發(fā)散特征。網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)效率和小世界熵?cái)?shù)的具體計(jì)算公式如下：

[Dnet=LN×（N-1）] （3）

[Enet=1-VmaxV] （4）

[CC=1n∑nx=12exkx（kx-1）] （5）

[PL=1n（n-1）∑nx=2∑x-1y=1dxy] （6）

[SWQ=CCPL] （7）

其中：N表示空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)；L為實(shí)際關(guān)聯(lián)數(shù)；[Dnet]為網(wǎng)絡(luò)密度；V表示關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的冗余連線個(gè)數(shù)；[Enet]為網(wǎng)絡(luò)效率；[kx]表示與x節(jié)點(diǎn)的相關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)；[ex]表示x節(jié)點(diǎn)的相鄰節(jié)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)數(shù)量；[dxy]為任意節(jié)點(diǎn)x、y之間最短路徑的連線數(shù)；[CC]和[PL]分別為聚類系數(shù)和途徑長(zhǎng)度均值；[SWQ]為小世界熵?cái)?shù)。

4. [β]收斂模型

[β]收斂是從增長(zhǎng)率角度考察地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)的空間回歸模型。與之相比，[σ]收斂?jī)H從指標(biāo)層面考察樣本的收斂趨勢(shì)，忽略了空間因素的影響；俱樂部收斂對(duì)具有相似特征的地區(qū)進(jìn)行分類以考察不同地區(qū)的收斂情況，但沒有考慮城際空間關(guān)聯(lián)因素。因此，為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展收斂的影響，本文選用[β]收斂模型對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，利用全樣本城市引力均值構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)矩陣并以此作為空間關(guān)聯(lián)權(quán)重。本文將動(dòng)態(tài)空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）作為備選模型［27-28］，通過(guò)進(jìn)一步檢驗(yàn)來(lái)確定最終模型。以上3種模型設(shè)定如下：

[lnHi，tHi，t-1=βlnHi，t-1+ρ∑nj=1WijlnHi，tHi，t-1+γlnXit+ui+vi+εit] （8）

[lnHi，tHi，t-1=βlnHi，t-1+γlnXit+ui+vi+εit]，

[εit=λ∑nj=1Witεit+μit] （9）

[lnHi，tHi，t-1=βlnHi，t-1+γlnXit+ρ∑nj=1WijlnHi，tHi，t-1+φ∑nj=1WijlnHi，t-1+η∑nj=1WijlnXit+ui+vi+εit] （10）

其中：i、t分別為城市和年份；H、[W]分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)及其空間關(guān)聯(lián)矩陣；X為控制變量；[ui]、[vi]分別為個(gè)體、時(shí)間固定效應(yīng)；[εit]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）指標(biāo)說(shuō)明

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

自國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》以來(lái)，不少學(xué)者基于省級(jí)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，雖然省級(jí)層面數(shù)據(jù)指標(biāo)比較豐富，但研究樣本的空間范圍較大，難以準(zhǔn)確考察城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。因此，本文基于城市數(shù)據(jù)的可獲得性，借鑒鄧榮榮和張翱祥（2022）［29］、趙卉心和孟煜杰（2022）［30］的研究，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字應(yīng)用三個(gè)維度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià)。①數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)運(yùn)行與發(fā)展的基礎(chǔ)［31］，本文選取每萬(wàn)人信息傳輸與技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)表征數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。②數(shù)字產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支柱，能夠?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力的持續(xù)增長(zhǎng)提供持續(xù)動(dòng)力［32］，本文選取電信業(yè)務(wù)總量占GDP的比重表征數(shù)字產(chǎn)業(yè)。③數(shù)字應(yīng)用可以為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供良好環(huán)境，而數(shù)字應(yīng)用需要居民數(shù)字技能的配合［33］，本文選取每萬(wàn)人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、每萬(wàn)人移動(dòng)電話用戶數(shù)表征數(shù)字應(yīng)用。

2. 高質(zhì)量發(fā)展

高質(zhì)量發(fā)展作為一個(gè)綜合性概念，需要構(gòu)建全面系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)衡量。本文借鑒已有研究［14，16，25］，從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大維度對(duì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)，以期科學(xué)、全面地考察長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r，具體見表1所列。

表1 高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

[一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo) 三級(jí)指標(biāo) 測(cè)算標(biāo)準(zhǔn) 單位 指標(biāo)性質(zhì) 創(chuàng)新發(fā)展 創(chuàng)新投入 科技投入 科技支出/地方一般公共預(yù)算支出 % 正向 教育投入 教育支出/地方一般公共預(yù)算支出 % 正向 創(chuàng)新產(chǎn)出 發(fā)明專利 發(fā)明專利授權(quán)數(shù)/專利授權(quán)總數(shù) % 正向 創(chuàng)新環(huán)境 城市高校 城市高校數(shù)/全國(guó)高?？倲?shù) % 正向 高校教師 普通高校專任教師數(shù)/總?cè)丝?% 正向 高校學(xué)生 普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)/總?cè)丝?% 正向 協(xié)調(diào)發(fā)展 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù) - 正向 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù) - 正向 區(qū)域協(xié)調(diào) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào) 城市人均GDP/區(qū)域人均GDP % 正向 綠色發(fā)展 污染排放 廢水排放 工業(yè)廢水排放量/GDP 噸/萬(wàn)元 逆向 廢氣排放 工業(yè)二氧化硫排放量/GDP 噸/萬(wàn)元 逆向 環(huán)境規(guī)制 廢物利用 一般工業(yè)固體廢物綜合利用率 % 正向 污水處理 污水處理廠集中處理率 % 正向 垃圾處理 生活垃圾無(wú)害化處理率 % 正向 生態(tài)建設(shè) 城市綠地 人均公園綠地面積 平方米 正向 城市綠化 建成區(qū)綠化覆蓋率 % 正向 開放發(fā)展 開放環(huán)境 外資開放 外商直接投資額/GDP % 正向 外貿(mào)開放 進(jìn)出口總額/GDP % 正向 共享發(fā)展 基礎(chǔ)設(shè)施 城市道路 人均道路面積 平方米 正向 公共服務(wù) 公共交通 每萬(wàn)人擁有公交汽車數(shù) 輛 正向 醫(yī)療衛(wèi)生 每萬(wàn)人醫(yī)療床位數(shù) 張 正向 基礎(chǔ)教育 每萬(wàn)人擁有小學(xué)教師數(shù) 人 正向 文化發(fā)展 每萬(wàn)人擁有公共圖書館藏書量 冊(cè) 正向 ]

3. 控制變量

借鑒薛永剛（2022）［15］、鄧創(chuàng)和曹子雯（2023）［34］關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展的研究，本文選取以下指標(biāo)作為控制變量：①經(jīng)濟(jì)水平，用城市人均GDP衡量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市容易吸引不同層次人才流入，為高質(zhì)量發(fā)展注入活力。②政府行為，用城市財(cái)政支出與GDP之比衡量。財(cái)政支出能夠彌補(bǔ)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、環(huán)境規(guī)制、科教文衛(wèi)等方面的私人投資不足，引導(dǎo)社會(huì)資源合理配置，維持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行。③工業(yè)化水平，用城市工業(yè)產(chǎn)出總值與GDP之比衡量。黃群慧（2018）［35］認(rèn)為，工業(yè)化進(jìn)程通過(guò)制度變革、技術(shù)進(jìn)步、生產(chǎn)要素優(yōu)化配置等協(xié)同推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，能夠反映一個(gè)國(guó)家的現(xiàn)代化水平。④金融發(fā)展，用城市金融機(jī)構(gòu)貸款余額與GDP之比衡量?，F(xiàn)代金融能憑借自身資本集聚、資源分散配置的特有功能服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而影響國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。⑤市場(chǎng)需求，用城市人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額衡量。完善的商品市場(chǎng)和要素市場(chǎng)具有高效的信息傳遞功能、引導(dǎo)資源配置的激勵(lì)功能和穩(wěn)定社會(huì)發(fā)展的收入分配調(diào)節(jié)功能，能夠?qū)崿F(xiàn)資源、生產(chǎn)要素和商品的最優(yōu)聯(lián)動(dòng)。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

參考《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，本文選取長(zhǎng)三角地區(qū)的41個(gè)城市作為樣本進(jìn)行考察（1）。文中數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)、收斂模型中控制變量指標(biāo)的數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》，涉及的GDP指標(biāo)均以2006年為基期進(jìn)行平減。此外，修正的引力模型中所用城市地理距離為ArcGIS計(jì)算得出。對(duì)部分指標(biāo)的缺失數(shù)據(jù)，采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)全。

（四）長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展水平

2006年和2021年長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空格局如圖1所示，可以看出，長(zhǎng)三角地區(qū)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平整體呈上升態(tài)勢(shì)，但地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的空間非均衡特征。樣本期內(nèi)，長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均值為0.217。其中，上海位居第一，浙江除麗水、衢州外，其他城市均高于均值，江蘇的蘇州、南京、無(wú)錫和常州高于均值，安徽僅有合肥一市略高于均值，這不僅說(shuō)明安徽整體、江蘇北部的多數(shù)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平偏低，還意味著長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的“中心—邊緣”空間分布格局。其原因可能在于：一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市主要集中于長(zhǎng)三角核心區(qū)域，距離核心區(qū)域較近的城市憑借良好的地理位置和政策優(yōu)勢(shì)，可與高水平城市協(xié)同發(fā)展；另一方面，部分城市處于長(zhǎng)三角地區(qū)的邊緣地帶，與核心區(qū)域關(guān)聯(lián)程度較低，高水平城市的數(shù)字化發(fā)展較難輻射這些城市，導(dǎo)致邊緣城市的數(shù)字化進(jìn)程相對(duì)緩慢。因此，縮小數(shù)字差異、加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同是當(dāng)前長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要任務(wù)。

2006—2011年長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展各維度的演變態(tài)勢(shì)如圖2所示，可以看出，2006—2021年長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)平穩(wěn)上升態(tài)勢(shì)，這表明區(qū)域內(nèi)部的合作正在加速開展，長(zhǎng)三角地區(qū)也在積極打造國(guó)家發(fā)展的重要增長(zhǎng)極，推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，從而發(fā)揮經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展壓艙石的作用。從空間分布來(lái)看，南京、上海、杭州、蘇州、合肥等區(qū)域核心城市的高質(zhì)量發(fā)展水平較高，區(qū)域邊緣城市的高質(zhì)量發(fā)展程度也在加快提升，長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展“中心—邊緣”的分布格局特征在逐漸減弱。上述現(xiàn)象表明，隨著長(zhǎng)三角一體化戰(zhàn)略的逐步實(shí)施，城市高質(zhì)量發(fā)展獲得較大提升，且城際合作與區(qū)域布局得到明顯優(yōu)化。從各維度發(fā)展來(lái)看，長(zhǎng)三角地區(qū)綠色、共享和創(chuàng)新發(fā)展水平較高且增長(zhǎng)速度較快。綠色發(fā)展方面，各城市將保護(hù)和修復(fù)長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境放在突出位置，協(xié)同推進(jìn)生態(tài)治理，使得長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量逐步向好，生態(tài)環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)機(jī)制愈發(fā)完善，經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色低碳可持續(xù)發(fā)展有序推進(jìn)；共享發(fā)展方面，長(zhǎng)三角地區(qū)打破行政壁壘，實(shí)行諸如社?？ǚ?wù)一卡通、異地提取住房公積金、簽署《三省一市人才服務(wù)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》等措施，在醫(yī)療衛(wèi)生、公共交通、教育文化、就業(yè)養(yǎng)老等基本公共服務(wù)方面逐步實(shí)現(xiàn)共創(chuàng)共建共享；創(chuàng)新發(fā)展方面，長(zhǎng)三角地區(qū)正經(jīng)歷著動(dòng)力變革、質(zhì)量變革和效率變革，各城市將創(chuàng)新作為高質(zhì)量發(fā)展的第一引擎，打造產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、人才要素集聚的區(qū)域創(chuàng)新共同體，協(xié)同共建創(chuàng)新高地。

四、長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展收斂的影響機(jī)制

（一）長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

基于2006—2021年長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，本部分采用修正的引力模型構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。在樣本期內(nèi)，長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)多線程、復(fù)雜化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)，區(qū)域內(nèi)任何城市均與其他城市存在聯(lián)系，不存在“數(shù)字孤島”。因此，長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需立足區(qū)域整體，各城市在制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策時(shí)不僅要基于自身發(fā)展?fàn)顩r，還應(yīng)考慮與其他城市協(xié)同時(shí)可能產(chǎn)生的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

由圖3可知，長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度在樣本期內(nèi)從0.090增至0.339，這說(shuō)明長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)程度正在逐步加深，數(shù)字信息往來(lái)與數(shù)據(jù)要素流動(dòng)更加頻繁，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)呈穩(wěn)中向好態(tài)勢(shì)。但就數(shù)值而言，長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的可能網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)最大值為1 640，而樣本期內(nèi)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)實(shí)際最大值僅為558（2021年），這意味著地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系基數(shù)仍然偏少，空間關(guān)聯(lián)仍存在較大提升空間。網(wǎng)絡(luò)效率在樣本期內(nèi)從0.908降至0.527，說(shuō)明城際空間關(guān)聯(lián)的連線增多，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性提升，長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)格局更加穩(wěn)定。小世界熵?cái)?shù)在樣本期間從0.213上升至0.524，表明長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的小世界效應(yīng)愈發(fā)明顯，數(shù)字集聚程度逐漸加深。綜上所述，長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)雖處于初級(jí)階段，但發(fā)展成效顯著，具有較大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)如何影響高質(zhì)量發(fā)展收斂

為揭示長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)高質(zhì)量發(fā)展收斂的影響機(jī)制，本文基于空間網(wǎng)絡(luò)權(quán)重使用β收斂回歸模型進(jìn)行考察。進(jìn)一步地，為刻畫長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間分布特征，本文采用Moran's I指數(shù)檢驗(yàn)引力矩陣的空間相關(guān)性。結(jié)果表明，在樣本考察期內(nèi)Moran's I指數(shù)的取值范圍為［0.164，0.234］，且該指數(shù)均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明城際數(shù)字交互作用對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用。關(guān)于收斂模型的選用，本文對(duì)原始模型進(jìn)行OLS回歸和LM檢驗(yàn)。結(jié)果表明，LM-Error和LM-Lag的統(tǒng)計(jì)量均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，Robust LM檢驗(yàn)不顯著，而Robust LM-Lag檢驗(yàn)顯著，優(yōu)先選擇動(dòng)態(tài)空間滯后模型（SAR），但該模型容易忽視外生變量的空間關(guān)聯(lián)因素［36］。綜上，本文將空間杜賓模型（SDM）作為β收斂回歸的主要模型，并考慮時(shí)間、空間和時(shí)空滯后效應(yīng)。依據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，本文使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行收斂回歸。表2報(bào)告了各因素情形下長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的收斂回歸結(jié)果。

由表2可知，就絕對(duì)收斂而言，模型1、模型3和模型5的收斂速度（0.016、0.019、0.020）均低于相對(duì)應(yīng)的條件收斂模型2、模型4和模型6（0.024、0.026、0.031），表明加入控制變量后的條件收斂模型的收斂速度均明顯變快。模型1至模型6的收斂回歸系數(shù)均為負(fù)值，且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，這意味著在樣本考察期內(nèi)各模型均實(shí)證長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著的全域性收斂趨勢(shì)，H1得到驗(yàn)證。在考慮空間因素后，地理距離的絕對(duì)收斂與條件收斂模型的收斂速度（0.019、0.026）均高于經(jīng)典模型（0.016、0.024），而數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的絕對(duì)收斂與條件收斂速度要明顯高于其他模型，說(shuō)明如果忽略空間因素可能會(huì)導(dǎo)致模型的收斂回歸結(jié)果有偏，且忽略數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)也會(huì)導(dǎo)致結(jié)果有偏，同時(shí)也證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)能夠突破傳統(tǒng)地理?xiàng)l件限制，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展收斂速度加快，H2得到驗(yàn)證。究其原因：一方面，隨著數(shù)字空間關(guān)聯(lián)的不斷深入，信息基礎(chǔ)設(shè)施在長(zhǎng)三角地區(qū)逐步全面普及，信息技術(shù)與服務(wù)產(chǎn)業(yè)體系逐漸完備，城際發(fā)展與融合帶動(dòng)機(jī)制愈發(fā)完善，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、智慧城市建設(shè)與高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)一步加速；另一方面，長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字關(guān)聯(lián)促進(jìn)城際企業(yè)投資關(guān)系的構(gòu)建，企業(yè)在獲取信息、知識(shí)共享、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)等方面建立了穩(wěn)定有效的互動(dòng)合作關(guān)系，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量，并吸引優(yōu)質(zhì)企業(yè)在長(zhǎng)三角地區(qū)各城市聚集，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展收斂。

就控制變量而言，由考慮空間因素的條件收斂模型4和模型6可以看出，經(jīng)濟(jì)水平均通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)，政府行為和市場(chǎng)需求也通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)。城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府財(cái)政行為與市場(chǎng)需求情況對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的正向激勵(lì)作用較為明顯，其原因在于：①城市發(fā)展正從傳統(tǒng)的數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變，如上海、蘇州、無(wú)錫、杭州等城市的高水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于吸引先進(jìn)的人才技術(shù)等要素，加快長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)向高附加值的知識(shí)密集型轉(zhuǎn)型，提高城市發(fā)展的質(zhì)量與效益。②政府財(cái)政支出作為城市科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制的財(cái)力保障，對(duì)吸引社會(huì)優(yōu)質(zhì)資本并支持重要領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)具有重要作用，進(jìn)而影響企業(yè)創(chuàng)新能力和社會(huì)經(jīng)濟(jì)活力，推動(dòng)社會(huì)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和綠色低碳可持續(xù)方向轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。③當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)復(fù)雜多變，需求側(cè)挑戰(zhàn)尤為突出，擴(kuò)大市場(chǎng)需求是改善民生、穩(wěn)定收入、擴(kuò)大消費(fèi)的主要措施，對(duì)保障市場(chǎng)平穩(wěn)運(yùn)行、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要作用，深刻影響著城市高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)如何影響各維度發(fā)展收斂

表3報(bào)告了長(zhǎng)三角地區(qū)各維度發(fā)展的收斂回歸結(jié)果。在考慮不同空間因素情形下，長(zhǎng)三角地區(qū)各維度發(fā)展的收斂速度存在異質(zhì)性特征。其中，開放和共享發(fā)展在考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)因素下的絕對(duì)收斂與條件收斂速度要明顯高于同維度其他模型的收斂速度，而協(xié)調(diào)發(fā)展的絕對(duì)收斂速度快于其他模型的收斂速度。原因可能在于：①開放發(fā)展方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)加快了長(zhǎng)三角自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，推動(dòng)了地區(qū)市場(chǎng)規(guī)則制度共通、商貿(mào)流通體系共享、市場(chǎng)消費(fèi)環(huán)境共建，逐步形成滬蘇浙皖自貿(mào)區(qū)跨域、跨區(qū)、跨界的開放發(fā)展新格局，提升國(guó)際循環(huán)水平［37］。此外，諸如上海漕河涇開發(fā)區(qū)、中新嘉善現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)園等省級(jí)合作園區(qū)也在數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)驅(qū)動(dòng)下有效強(qiáng)化省際開發(fā)園區(qū)合作，加速省際資本要素跨區(qū)域自由流動(dòng)，為要素市場(chǎng)和產(chǎn)品市場(chǎng)創(chuàng)造更有利的條件，進(jìn)而增強(qiáng)國(guó)內(nèi)大循環(huán)的內(nèi)生動(dòng)力與可靠性，有效促進(jìn)地區(qū)開放發(fā)展收斂。②共享發(fā)展方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)有助于公共服務(wù)平臺(tái)搭建，如長(zhǎng)三角“一網(wǎng)通辦”政務(wù)服務(wù)平臺(tái)有效推進(jìn)長(zhǎng)三角高品質(zhì)公共服務(wù)均等化發(fā)展。同時(shí)，長(zhǎng)三角社會(huì)保障卡居民服務(wù)“一卡通”在醫(yī)療、交通、文旅等方面優(yōu)化了資源供需匹配，降低了社會(huì)服務(wù)成本，滿足了“異地通辦”的區(qū)域協(xié)同發(fā)展要求，有利于實(shí)現(xiàn)區(qū)域資源均衡分布與合理配置［38］，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)成果區(qū)域共建共享，對(duì)地區(qū)共享發(fā)展收斂具有重要積極作用。③協(xié)調(diào)發(fā)展方面，長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)打破了城際行政壁壘與地理約束，推動(dòng)了資源要素在長(zhǎng)三角地區(qū)的流通與共享［39］。長(zhǎng)三角工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化示范區(qū)、長(zhǎng)三角數(shù)字聯(lián)盟、長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)盟等發(fā)展成果促進(jìn)城際科創(chuàng)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，加快區(qū)域內(nèi)各城市的技術(shù)轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重大推動(dòng)作用?！伴L(zhǎng)三角園區(qū)共建聯(lián)盟示范園”“長(zhǎng)三角共建省際產(chǎn)業(yè)合作示范園”等合作示范園區(qū)基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)探索出了“飛地發(fā)展”新模式和以產(chǎn)業(yè)鏈為導(dǎo)向的跨領(lǐng)域協(xié)作，逐步實(shí)現(xiàn)園區(qū)合作、產(chǎn)業(yè)協(xié)同與功能聯(lián)動(dòng)，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展與地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展收斂具有深刻影響。

創(chuàng)新和綠色發(fā)展考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的收斂速度相較于同維度其他模型提升并不明顯。創(chuàng)新發(fā)展在考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)情形下的絕對(duì)收斂速度（0.040）快于經(jīng)典模型（0.026），但低于考慮地理距離因素的收斂速度（0.043），其條件收斂速度（0.049）也同經(jīng)典模型（0.049）和考慮地理距離模型（0.049）接近。這是因?yàn)椋L(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正處于傳統(tǒng)空間模式轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)關(guān)聯(lián)的攻堅(jiān)階段，以數(shù)字創(chuàng)新為特征的城際數(shù)字關(guān)聯(lián)與區(qū)域布局逐漸成型，長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新共同體的組織和管理機(jī)制正在不斷優(yōu)化，未來(lái)可能會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。綠色發(fā)展考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)后其條件收斂速度（0.055）略低于經(jīng)典模型（0.058）和考慮地理距離模型（0.059）。這可能是因?yàn)?，城市綠色發(fā)展多基于自身環(huán)境條件與資源稟賦，數(shù)字關(guān)聯(lián)雖然促進(jìn)城際綠色發(fā)展交流，但城際、省際生態(tài)治理工作仍存在行政壁壘，不利于區(qū)域綠色發(fā)展收斂。此外，長(zhǎng)三角地區(qū)綠色生態(tài)一體化示范區(qū)建設(shè)仍處于起步階段，由于多方主體的利益訴求難以達(dá)成一致，跨境治理在實(shí)施過(guò)程中難以有效傳導(dǎo)［40］，長(zhǎng)三角地區(qū)綠色協(xié)同機(jī)制與生態(tài)共治方案還需進(jìn)一步探索。

從各維度比較視角來(lái)看，長(zhǎng)三角地區(qū)綠色、創(chuàng)新和開放發(fā)展的收斂速度較快，在考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)情形下的收斂速度分別為0.055、0.049和0.046。而協(xié)調(diào)和共享發(fā)展的收斂速度相對(duì)較慢，考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的條件收斂速度分別為0.031和0.038，收斂周期相對(duì)較長(zhǎng)。原因可能在于：長(zhǎng)三角地區(qū)雖然在我國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略中處于重要地位，但協(xié)同合作機(jī)制仍需完善，資源要素在區(qū)域內(nèi)配置存在向高水平城市集聚的趨勢(shì)，這是阻礙長(zhǎng)三角地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)域收斂的主要原因；長(zhǎng)三角地區(qū)的公共基礎(chǔ)設(shè)施依然處于完善階段，公共基礎(chǔ)服務(wù)由核心區(qū)域向邊緣城市擴(kuò)散，政務(wù)服務(wù)跨省平臺(tái)逐漸建立，導(dǎo)致當(dāng)前共享發(fā)展的收斂速度相對(duì)較低。由上述分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)可以提升創(chuàng)新、共享發(fā)展的收斂速度。因此，通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)加快打造數(shù)字創(chuàng)新共同體、促進(jìn)基本公共服務(wù)均等化是推動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展收斂的重要舉措。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮可能存在樣本數(shù)據(jù)偏差以及模型局限性等問(wèn)題，本文通過(guò)對(duì)樣本進(jìn)行縮尾處理、更換收斂模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，重點(diǎn)關(guān)注收斂系數(shù)、收斂速度、收斂周期等內(nèi)容。具體見表4所列。其中，模型7至模型12是對(duì)樣本進(jìn)行5%縮尾處理的回歸結(jié)果，模型13至模型16是更換為SAR空間計(jì)量模型后的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，在對(duì)樣本進(jìn)行縮尾處理后，發(fā)現(xiàn)在不考慮空間因素、考慮地理距離、考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)情形下長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展均呈現(xiàn)顯著的收斂趨勢(shì)，收斂結(jié)果保持穩(wěn)健。對(duì)比分析三種情形下的絕對(duì)收斂與條件收斂的收斂速度，可以發(fā)現(xiàn)考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)時(shí)，絕對(duì)收斂速度與條件收斂速度（0.014、0.020）均顯著高于不考慮空間因素（0.012、0.017）和考慮地理距離（0.014、0.018）的收斂速度，前文的收斂結(jié)果依然保持穩(wěn)健，這表明相較于傳統(tǒng)地理?xiàng)l件，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展收斂具有更加明顯的促進(jìn)作用。在更換收斂模型后，檢驗(yàn)結(jié)果顯示解釋變量的符號(hào)、顯著性與作用大小基本保持一致，這表明本文關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)影響高質(zhì)量發(fā)展收斂的檢驗(yàn)結(jié)論是可靠的。此外，本文對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)各維度發(fā)展收斂的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果與上述結(jié)論基本保持一致（2），檢驗(yàn)結(jié)果在收斂系數(shù)方向、顯著性水平以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)對(duì)各維度發(fā)展收斂的作用并未發(fā)生根本性變化，說(shuō)明原結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)法測(cè)算2006—2021年長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展水平，運(yùn)用修正的引力模型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征，選用β收斂回歸模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展收斂的影響機(jī)制，得出主要結(jié)論如下：①在樣本期內(nèi)長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈現(xiàn)平穩(wěn)上升態(tài)勢(shì)，但存在明顯的空間非均衡特征，呈現(xiàn)“中心—邊緣”的時(shí)空分布格局。高質(zhì)量發(fā)展中的綠色、共享和創(chuàng)新發(fā)展水平較高且增速較快。②長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)多線程、復(fù)雜化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)，且在樣本期內(nèi)空間關(guān)聯(lián)程度逐步加深，但仍有較大的提升空間。網(wǎng)絡(luò)效率有所降低，網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性得到提升；小世界熵?cái)?shù)提升較大，數(shù)字集聚水平提高。③長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著的全域性收斂趨勢(shì)，并且在數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)條件下高質(zhì)量發(fā)展的收斂速度更快。城市經(jīng)濟(jì)水平、政府行為與市場(chǎng)需求都對(duì)長(zhǎng)三角高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。④數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)開放、共享與協(xié)調(diào)發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用，而從各維度比較視角來(lái)看，共享和協(xié)調(diào)發(fā)展的收斂速度相對(duì)較慢。

（二）建議

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出以下建議：

第一，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?；诒疚臏y(cè)度結(jié)果，長(zhǎng)三角地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面雖取得顯著成果，但依然存在水平較低等問(wèn)題。長(zhǎng)三角地區(qū)應(yīng)深化數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，利用數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，鼓勵(lì)企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字平臺(tái)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，緊密連接產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈，提升企業(yè)效益和生產(chǎn)韌性。

第二，統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)同，縮小城際高質(zhì)量發(fā)展差異。基于高質(zhì)量發(fā)展時(shí)空分布特征，當(dāng)前長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展不平衡特征依然明顯。上海、南京、杭州等長(zhǎng)三角核心城市應(yīng)強(qiáng)化自身輻射能力，針對(duì)周邊地區(qū)的不同發(fā)展?fàn)顩r制定引導(dǎo)性政策予以支持，發(fā)揮自身增長(zhǎng)極角色帶動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。邊緣城市也應(yīng)利用長(zhǎng)三角一體化的國(guó)家戰(zhàn)略紅利，積極從先進(jìn)城市學(xué)習(xí)高新技術(shù)、引進(jìn)優(yōu)質(zhì)資源、要素和人才，提高自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

第三，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)，加速區(qū)域一體化發(fā)展?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征，在樣本期內(nèi)，長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)穩(wěn)中向好態(tài)勢(shì)，但仍有很大提升空間。長(zhǎng)三角地區(qū)需協(xié)同建設(shè)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建智慧交通網(wǎng)絡(luò)體系，布局具備先進(jìn)算力和技術(shù)的云計(jì)算和人工智能網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，加速長(zhǎng)三角地區(qū)“整體協(xié)同，輻射全域”的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展布局。

第四，把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)，推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展收斂?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)情形下高質(zhì)量發(fā)展收斂的結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)可以顯著促進(jìn)開放、共享與協(xié)調(diào)發(fā)展收斂。基于此，長(zhǎng)三角地區(qū)應(yīng)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)為抓手，加快三省一市自貿(mào)區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，持續(xù)推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化，深化產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域協(xié)作。具體而言，開放發(fā)展方面，打破城際省際行政壁壘，積極對(duì)接國(guó)際高標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)貿(mào)規(guī)則，推進(jìn)三省一市自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)聯(lián)動(dòng)機(jī)制創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)聯(lián)盟資源共建共享；共享發(fā)展方面，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)資源推動(dòng)區(qū)域公共服務(wù)數(shù)字化改革，通過(guò)統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)置線上辦理窗口、智能終端互聯(lián)互通等數(shù)字化方式持續(xù)優(yōu)化惠民服務(wù)，提升社會(huì)治理效能與協(xié)同水平；協(xié)調(diào)發(fā)展方面，利用數(shù)字平臺(tái)優(yōu)勢(shì)促進(jìn)生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間流動(dòng)，形成產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈分工明確、錯(cuò)位發(fā)展、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的空間發(fā)展格局。

注 釋：

（1）長(zhǎng)三角地區(qū)包括：上海，江蘇省的南京、無(wú)錫、徐州、常州、蘇州、南通、連云港、淮安、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、宿遷，浙江省的杭州、寧波、溫州、嘉興、湖州、紹興、金華、衢州、舟山、臺(tái)州、麗水，安徽省的合肥、蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、淮北、銅陵、安慶、黃山、滁州、阜陽(yáng)、宿州、六安、亳州、池州、宣城。將時(shí)間跨度設(shè)定為2006—2021年，主要基于以下考慮：一是《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十一個(gè)五年規(guī)劃綱要》明確指出，長(zhǎng)江三角洲“要繼續(xù)發(fā)揮帶動(dòng)和輻射作用，加強(qiáng)城市群內(nèi)各城市的分工協(xié)作和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，增強(qiáng)城市群的整體競(jìng)爭(zhēng)力”。二是將2021年設(shè)定為樣本期終點(diǎn)，既保證了所有投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)均可完整獲取，也最大可能兼顧本研究的時(shí)效性、前沿性。

（2）因篇幅所限，各維度發(fā)展收斂的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果不再一一報(bào)告。如有需要，可向作者索取。

參考文獻(xiàn)：

［1］鄭瑞坤，汪純.長(zhǎng)三角高質(zhì)量發(fā)展的空間動(dòng)態(tài)演變與一體化趨勢(shì)［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2021，35（4）：20-33.

［2］余海華.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)及其驅(qū)動(dòng)因素研究［J］.統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2021，36（9）：23-34，44.

［3］HU G，HE S，DONG X，et al. The Impact of Urban Digital Platforms on Entrepreneurial Activity：Evidence from China［J］. Journal of Innovation & Knowledge，2024，9（1）：100468.

［4］HUANG J，JIN H，DING X，et al. A Study on the Spatial Correlation Effects of Digital Economy Development in China from a Non-Linear Perspective［J］. Systems，2023，11（2）：63.

［5］DIAN J，SONG T，LI S. Facilitating or Inhibiting？ Spatial Effects of the Digital Economy Affecting Urban Green Technology Innovation［J］. Energy Economics，2024，129：107223.

［6］劉秉鐮，朱俊豐，周玉龍.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論演進(jìn)與未來(lái)展望［J］.管理世界，2020，36（2）：182-194，226.

［7］李曉華.數(shù)字經(jīng)濟(jì)新特征與數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的形成機(jī)制［J］.改革，2019（11）：40-51.

［8］張明斗，翁愛華.數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)研究——基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心性分析視角［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2022（6）：129-142.

［9］WANG C，ZHOU T，REN M. Driving Spatial Network Connections in Rural Settlements：The Role of E-commerce［J］. Applied Geography，2023，159：103067.

［10］TANG L，LU B，TIAN T. Spatial Correlation Network and Regional Differences for the Development of Digital Economy in China［J］. Entropy，2021，23（12）：1575.

［11］徐夢(mèng)周，朱永竹，楊大鵬.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)與協(xié)同治理：以長(zhǎng)三角城市群為例［J］.治理研究，2022，38（5）：102-112，128.

［12］胡艷，栗明鈺，唐睿.長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及影響因素［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2022，36（12）：26-34.

［13］杜宇，李娜娜.長(zhǎng)三角城市高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)邏輯與空間特征［J］.安徽大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022，46（3）：145-156.

［14］王山，劉文斐，劉玉鑫.長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化水平測(cè)度及驅(qū)動(dòng)機(jī)制——基于高質(zhì)量發(fā)展視角［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2022，39（12）：104-122.

［15］薛永剛.城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間收斂、動(dòng)態(tài)演進(jìn)以及創(chuàng)新影響研究——“珠三角”和“長(zhǎng)三角”的對(duì)比分析［J］.管理評(píng)論，2022，34（12）：131-145.

［16］馮曉華，邱思遠(yuǎn).長(zhǎng)三角城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度及收斂性研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2022，36（11）：28-43.

［17］任保平，何厚聰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展：理論邏輯、路徑選擇與政策取向［J］.財(cái)經(jīng)科學(xué)，2022（4）：61-75.

［18］王軍，劉小鳳，朱杰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2023（1）：206-214.

［19］陳昭，陳釗泳，譚偉杰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制分析及其效應(yīng)［J］.廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，37（3）：4-20.

［20］張英浩，汪明峰，劉婷婷.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)與影響路徑［J］.地理研究，2022，41（7）：1826-1844.

［21］程中海，王藝夢(mèng)，王卓.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)差距的影響研究——基于中國(guó)280個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.城市問(wèn)題，2022（10）：93-103.

［22］任曉剛，李冠楠，王銳.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、要素市場(chǎng)化與區(qū)域差距變化［J］.中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2022，36（1）：55-70.

［23］白杰，李秀敏.“十四五”時(shí)期中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化路徑［J］.經(jīng)濟(jì)體制改革，2021（5）：78-84.

［24］劉夏明，魏英琪，李國(guó)平.收斂還是發(fā)散？ ——中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)幷摰奈墨I(xiàn)綜述［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2004（7）：70-81.

［25］陳明華，王哲，謝琳霄，等.中國(guó)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空演變及形成機(jī)理［J］.地理學(xué)報(bào)，2023，78（4）：859-876.

［26］WATTS D J，STROGATZ S H. Collective Dynamics of "Small World" Networks［J］. Nature，1998，393：440-442.

［27］YU J H，LEE L F. Convergence：A Spatial Dynamic Panel Data Approach［J］. Global Journal of Economics，2012，1（1）：1250006.

［28］ELHORST J P. Dynamic Spatial Panels：Models，Methods，and Inferences［J］. Journal of Geographical Systems，2012，14（1）：5-28.

［29］鄧榮榮，張翱祥.中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境污染的影響及機(jī)理研究［J］.南方經(jīng)濟(jì)，2022（2）：18-37.

［30］趙卉心，孟煜杰.中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)測(cè)度與評(píng)價(jià)［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2022（9）：97-107.

［31］許憲春，張美慧.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測(cè)算研究——基于國(guó)際比較的視角［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（5）：23-41.

［32］OLINER S D，SICHEL D E.The Resurgence of Growth in the Late 1990s：Is Information Technology the Story？［J］. Journal of Economic Perspectives，2000，14（4）：3-22.

［33］陳永偉，陳志遠(yuǎn)，阮丹.中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平與空間收斂性分析［J］.統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2023，38（7）：18-31.

［34］鄧創(chuàng)，曹子雯.我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域聯(lián)動(dòng)效應(yīng)及其轉(zhuǎn)化機(jī)制研究［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2023，40（4）：34-45.

［35］黃群慧.改革開放40年中國(guó)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與工業(yè)化進(jìn)程［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018（9）：5-23.

［36］姜磊.空間回歸模型選擇的反思［J］.統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2016，31（10）：10-16.

［37］傅鐘中，孫琪，閆晗，等.自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)與經(jīng)濟(jì)腹地聯(lián)動(dòng)發(fā)展：演進(jìn)路徑、聯(lián)動(dòng)機(jī)理和政策建議——以浙江自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)杭州、寧波、金義片區(qū)為例分析［J］.國(guó)際貿(mào)易，2021（12）：43-49.

［38］林閩鋼.“系統(tǒng)集成、協(xié)同高效”的社會(huì)保障制度改革——以長(zhǎng)三角社會(huì)保障一體化為例［J］.社會(huì)保障評(píng)論，2022，6（3）：34-43.

［39］張治棟，趙必武.互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚能否緩解地區(qū)資源錯(cuò)配——基于長(zhǎng)三角41個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)分析［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2021，38（13）：46-54.

［40］鄭德高，劉迪，趙憲峰，等.跨界地區(qū)一體化規(guī)劃編制創(chuàng)新——以長(zhǎng)三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)為例［J］.城市規(guī)劃學(xué)刊，2022（S2）：3-8.

［責(zé)任編輯：洪二麗］

收稿日期：2024-04-18

基金項(xiàng)目：上海市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題“交通基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)、邊界效應(yīng)和長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)污染轉(zhuǎn)移”（2023ZJL001）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“空間關(guān)聯(lián)視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展收斂的影響研究”（CXJJ-2024-315）

作者簡(jiǎn)介：王 哲（1997—），男，河北邯鄲人，博士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)；

劉文斐（1996—），女，山東青島人，博士研究生，研究方向：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，綠色發(fā)展；

趙韋舒（1993—），女，山東淄博人，講師，博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)，旅游經(jīng)濟(jì)。