[摘 要：文章基于2013—2022年中國(guó)1 749個(gè)縣級(jí)行政區(qū)數(shù)據(jù)，用靜態(tài)面板、動(dòng)態(tài)GMM、中介效應(yīng)模型分析數(shù)字普惠金融和雙元?jiǎng)?chuàng)新對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響效應(yīng)與作用機(jī)制。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)：數(shù)字普惠金融及三個(gè)子維度均對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)揮促進(jìn)作用；雙元?jiǎng)?chuàng)新在數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化過(guò)程中發(fā)揮正向中介效應(yīng)，且相對(duì)于利用式創(chuàng)新，探索式創(chuàng)新的中介效應(yīng)更顯著。進(jìn)一步分析表明，數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進(jìn)作用，以及雙元?jiǎng)?chuàng)新的中介效應(yīng)均在非電子商務(wù)示范縣、西部地區(qū)更強(qiáng)。因此，各地可發(fā)揮數(shù)字普惠金融紅利，加大雙元?jiǎng)?chuàng)新支持力度，實(shí)施差異化數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，推進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

關(guān)鍵詞：數(shù)字普惠金融；中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；利用式創(chuàng)新；探索式創(chuàng)新；雙元?jiǎng)?chuàng)新

中圖分類(lèi)號(hào)：F49；F832；F323；F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-5097（2024）11-0041-12 ]

Digital Inclusive Finance， Ambidextrous Innovation， and Chinese-Style Modernization of

Agriculture and Rural Areas

ZHANG Mengfei， WU Linyue

（School of Marxism， Jiangxi University of Science and Technology， NanChang 330013， China）

Abstract：This essay employs data from 1，749 county-level administrative regions in China spanning from 2013 to 2022， utilizing static panel models， dynamic GMM， and mediation effect models to scrutinize the impact and underlying mechanisms of digital inclusive finance and ambidextrous innovation on the Chinese-style modernization of agriculture and rural areas. Empirical findings indicate that digital inclusive finance， along with its three sub-dimensions， significantly contributes to the advancement of Chinese-style modernization of agriculture and rural areas. Ambidextrous innovation serves as a positive mediating factor in advancing the Chinese-style modernization of agriculture and rural areas through digital inclusive finance， with exploratory innovation exhibiting a more pronounced mediating effect than exploitative innovation. Further analysis shows that， the impact of digital inclusive finance on advancing the Chinese-style modernization of agriculture and rural areas， along with the mediating effect of ambidextrous innovation， is more pronounced in non-e-commerce demonstration counties and the western regions. Therefore， regions can capitalize on the advantages of digital inclusive finance， bolster support for ambidextrous innovation， and execute tailored digital transformation strategies to promote the Chinese-style modernization of agriculture and rural areas.

Key words：digital inclusive finance; Chinese-style modernization of agricultural and rural areas; exploitative innovation; exploratory innovation; ambidextrous innovation

一、引言及文獻(xiàn)綜述

中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重質(zhì)量、促均衡、鑄共同體等特征，既是落實(shí)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵內(nèi)容，也是推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要任務(wù)［1］。2022年2月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》提出應(yīng)“扎實(shí)有序推進(jìn)中國(guó)特色農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”，為中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指明了方向。從實(shí)際效果來(lái)看，中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化成效顯著。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到62.4%，農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率已提高到73%，作物良種覆蓋率超過(guò)96%。不可忽略的是，當(dāng)前中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化仍面臨金融服務(wù)缺口較大、農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家、金融資源配置不足等挑戰(zhàn)［2-3］。而數(shù)字普惠金融具有覆蓋廣、效率高、成本低等特征，可依托移動(dòng)支付、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，有效降低農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合金融服務(wù)門(mén)檻并擴(kuò)大金融服務(wù)覆蓋面，促使農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)深度融合［4］，加速實(shí)現(xiàn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。同時(shí)，數(shù)字普惠金融能夠減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)項(xiàng)目融資約束并縮小城鄉(xiāng)資金資源差距，引導(dǎo)社會(huì)資金流向，為開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)提供資金支持，促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新。雙元?jiǎng)?chuàng)新能夠通過(guò)研發(fā)或引入新產(chǎn)品、新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)利用式創(chuàng)新或探索式創(chuàng)新，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力［5］，可以為中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供技術(shù)支持。綜上，數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響如何？雙元?jiǎng)?chuàng)新在兩者間起到怎樣的作用？相關(guān)問(wèn)題研究對(duì)實(shí)現(xiàn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要價(jià)值。

現(xiàn)階段，學(xué)術(shù)界已圍繞數(shù)字普惠金融、雙元?jiǎng)?chuàng)新與中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化兩兩之間的關(guān)系展開(kāi)了初步探討。其一，學(xué)界針對(duì)數(shù)字普惠金融與中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化關(guān)系的討論初步形成。羅振軍和蘭慶高（2023）［6］基于2017—2019年省級(jí)數(shù)據(jù)，通過(guò)空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融可通過(guò)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)村固定資產(chǎn)投入、農(nóng)戶(hù)家庭增收等途徑促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，且數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的推動(dòng)作用存在區(qū)域異質(zhì)性；王平（2024）［7］通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融能夠降低“金融排斥”，賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，且數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化存在地域、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、業(yè)務(wù)等異質(zhì)性。其二，關(guān)于數(shù)字普惠金融與雙元?jiǎng)?chuàng)新的關(guān)系研究已形成一定規(guī)模。楊毅等（2023）［8］利用2012—2020年上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新，但對(duì)探索性創(chuàng)新的作用較弱且存在時(shí)滯性；劉偉等（2023）［9］基于雙元?jiǎng)?chuàng)新理論，采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融發(fā)展不僅能夠驅(qū)動(dòng)雙元?jiǎng)?chuàng)新，還能夠使探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新呈現(xiàn)一定協(xié)同效應(yīng)，有效避免兩種創(chuàng)新方式搶奪資源；杜金柱等（2023）［10］通過(guò)固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，認(rèn)為數(shù)字普惠金融能夠有效促進(jìn)探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新，且對(duì)探索式創(chuàng)新的促進(jìn)作用更顯著。其三，關(guān)于雙元?jiǎng)?chuàng)新與中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的關(guān)系研究鮮少，學(xué)者們通常探究創(chuàng)新與中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間的關(guān)系。李軍峰和韓佳利（2022）［11］以2008—2018年河北省11個(gè)地市面板數(shù)據(jù)為研究樣本展開(kāi)研究，發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展；李媛和阮連杰（2023）［12］以2011—2020年中國(guó)31個(gè)省區(qū)市面板數(shù)據(jù)為研究樣本進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新可助推中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。綜上，現(xiàn)有學(xué)者主要分析了數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、數(shù)字普惠金融與雙元?jiǎng)?chuàng)新、雙元?jiǎng)?chuàng)新與中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間的關(guān)系，但仍存在以下不足：鮮有研究考察數(shù)字普惠金融及其子維度與中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間的關(guān)系，更少有文獻(xiàn)將顛覆性雙元?jiǎng)?chuàng)新作為中介變量，探究其在數(shù)字普惠金融與中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化關(guān)系中的作用機(jī)制；大部分學(xué)者多探討數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響的區(qū)域異質(zhì)性，鮮有研究立足于電子示范縣建設(shè)以及中介效應(yīng)視角探究數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響的異質(zhì)性。鑒于此，本文認(rèn)為有必要將數(shù)字普惠金融、雙元?jiǎng)?chuàng)新與中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化三者置于同一框架展開(kāi)分析。

本文邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：①?gòu)睦碚搶用嫣骄繑?shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用，并從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個(gè)維度判斷兩者關(guān)系，豐富相關(guān)研究。②以雙元?jiǎng)?chuàng)新為中介變量，探究其在數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響過(guò)程中發(fā)揮的作用，進(jìn)一步揭示數(shù)字普惠金融影響中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的內(nèi)在規(guī)律。③探究在不同電子商務(wù)示范縣與地區(qū)，數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響差異，以及雙元?jiǎng)?chuàng)新中介效應(yīng)的異質(zhì)性，為各地區(qū)針對(duì)性提高數(shù)字普惠金融服務(wù)水平、促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新、穩(wěn)步推進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供理論參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字普惠金融與中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化

數(shù)字普惠金融能夠依托數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，緩解弱勢(shì)群體金融排斥問(wèn)題，提高農(nóng)村金融可獲得性，為中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供資金支持。在數(shù)字普惠金融覆蓋廣度方面，數(shù)字普惠金融覆蓋廣度提升有利于打破地理空間約束，有效擴(kuò)大數(shù)字普惠金融服務(wù)范圍，彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村服務(wù)供給不足的短板，提高農(nóng)村弱勢(shì)群體獲得金融服務(wù)的可能性，賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。同時(shí)，數(shù)字普惠金融覆蓋廣度的提高有利于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈溯源管理服務(wù)平臺(tái)、農(nóng)村生產(chǎn)要素流轉(zhuǎn)融資服務(wù)平臺(tái)等大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈提升和產(chǎn)業(yè)鏈延伸，從而提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)率［13］，驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。在數(shù)字普惠金融使用深度方面，數(shù)字普惠金融使用深度持續(xù)提高有利于金融機(jī)構(gòu)依據(jù)差異化農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體需求，建立便捷、低成本的金融服務(wù)機(jī)制，增加農(nóng)村居民人均交易金額，為農(nóng)業(yè)集中化、規(guī)模化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供資金支持，助力中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。相較于傳統(tǒng)金融，數(shù)字普惠金融使用深度提升有助于金融機(jī)構(gòu)在農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體不抵押物品的情況下，釋放低成本貸款資金，為農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)、冷鏈物流、鄉(xiāng)村旅游等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供多元化金融服務(wù)，促使一二三產(chǎn)業(yè)加速融合［14］，賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。在數(shù)字普惠金融數(shù)字化程度方面，普惠金融數(shù)字化程度提高有助于金融機(jī)構(gòu)快速了解客戶(hù)信息，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村客戶(hù)提供針對(duì)性金融服務(wù)，提升資金使用效率［15］，助推中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。此外，普惠金融數(shù)字化程度提升意味著金融機(jī)構(gòu)依托數(shù)字技術(shù)可以快速處理大量市場(chǎng)信息，精準(zhǔn)分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村用戶(hù)需求、市場(chǎng)行情，投放與農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相契合的金融產(chǎn)品，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，推進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。因此，本文提出假設(shè)1。

H1：數(shù)字普惠金融可以促進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

（二）雙元?jiǎng)?chuàng)新的中介效應(yīng)

從內(nèi)涵來(lái)看，雙元?jiǎng)?chuàng)新分為利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新，兩種創(chuàng)新戰(zhàn)略相互沖突［16］。其中，利用式創(chuàng)新主要是依托已有資源開(kāi)展小風(fēng)險(xiǎn)的漸進(jìn)式創(chuàng)新活動(dòng)，有助于經(jīng)營(yíng)者在短期內(nèi)快速發(fā)展；探索式創(chuàng)新主要是探索新資源、新知識(shí)，開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)較大的突破式創(chuàng)新活動(dòng)，有利于經(jīng)營(yíng)者長(zhǎng)期高質(zhì)量發(fā)展［17］。數(shù)字普惠金融能夠通過(guò)驅(qū)動(dòng)雙元?jiǎng)?chuàng)新，賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

一方面，數(shù)字普惠金融一定程度上能夠改善傳統(tǒng)金融信用定價(jià)模式，推動(dòng)信用信息透明化，建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)雙元?jiǎng)?chuàng)新大數(shù)據(jù)庫(kù)［18］，優(yōu)化信貸資源配置結(jié)構(gòu)，為雙元?jiǎng)?chuàng)新提供資金支持。就利用式創(chuàng)新而言，數(shù)字普惠金融可以打破時(shí)空約束，以便農(nóng)業(yè)農(nóng)村創(chuàng)新主體獲取更多金融資源，進(jìn)而全面整合市場(chǎng)中已有的創(chuàng)新資源，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村創(chuàng)新主體挖掘要素新用途提供資金保障，促進(jìn)具有小幅度、漸進(jìn)性特征的利用式創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展。同時(shí)，數(shù)字普惠金融能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)農(nóng)村創(chuàng)新主體完善現(xiàn)有技術(shù)提供資金支持，有利于數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)要素加速融合，提升各類(lèi)要素使用效率，形成多種農(nóng)業(yè)技術(shù)漸進(jìn)創(chuàng)新體系，為促進(jìn)利用式創(chuàng)新奠定良好基礎(chǔ)。就探索式創(chuàng)新而言，數(shù)字普惠金融能夠降低農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融資成本，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村創(chuàng)新主體更快收集市場(chǎng)信息并超越原有知識(shí)庫(kù)，加速知識(shí)碰撞，探索新技術(shù)路徑，突破原有商業(yè)模式［19］，助力具有大幅度、顛覆性特征的探索式創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展。此外，數(shù)字普惠金融能夠有效擴(kuò)展傳統(tǒng)金融服務(wù)邊界，緩解信貸資源配置不合理、融資約束等問(wèn)題，通過(guò)資金支持方式吸引更多社會(huì)主體深度參與創(chuàng)新活動(dòng)，形成靈活有效的創(chuàng)新模式，加速原有農(nóng)業(yè)科技攻關(guān)與農(nóng)業(yè)設(shè)備更新，延伸產(chǎn)業(yè)鏈并開(kāi)辟新市場(chǎng)，提高探索式創(chuàng)新水平。

另一方面，雙元?jiǎng)?chuàng)新通過(guò)創(chuàng)新農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)環(huán)節(jié)和推進(jìn)經(jīng)營(yíng)模式變革，能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，促使農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)領(lǐng)域充分享受創(chuàng)新成果紅利［20］，實(shí)現(xiàn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。從利用式創(chuàng)新來(lái)看，利用式創(chuàng)新能夠通過(guò)小幅度創(chuàng)新活動(dòng)，推動(dòng)現(xiàn)有農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)技術(shù)不斷完善，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)提供技術(shù)支撐，改善原有生產(chǎn)模式，促進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效［21］，從而推進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。同時(shí)，利用式創(chuàng)新以現(xiàn)有技術(shù)、市場(chǎng)用戶(hù)反饋信息為基礎(chǔ)，改進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，進(jìn)而使農(nóng)產(chǎn)品快速匹配用戶(hù)需求，為中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供持續(xù)動(dòng)力。從探索式創(chuàng)新來(lái)看，探索式創(chuàng)新能夠打破原有農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)技術(shù)及商業(yè)模式，開(kāi)創(chuàng)全新的生產(chǎn)方式，豐富農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈功能，滿(mǎn)足消費(fèi)市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收［22］，促進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。此外，探索式創(chuàng)新以突破現(xiàn)有農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)技術(shù)基礎(chǔ)為主要方式，推進(jìn)大幅度、根本性創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展，可增強(qiáng)農(nóng)業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并延伸農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈條，提供更有價(jià)值的農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)品與服務(wù)，賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。綜上所述，本文提出假設(shè)2。

H2：數(shù)字普惠金融能夠通過(guò)促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

H2a：數(shù)字普惠金融能夠通過(guò)促進(jìn)利用式創(chuàng)新賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；

H2b：數(shù)字普惠金融能夠通過(guò)促進(jìn)探索式創(chuàng)新賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

1. 靜態(tài)面板模型

為檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響，本文構(gòu)建靜態(tài)面板模型：

[MCRit=α0+α1DIFit+α2Controlit+δi+γt+εit] （1）

其中：[MCR]代表中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；[DIF]代表數(shù)字普惠金融；[Control]表示控制變量；[α0]為常數(shù)項(xiàng)；[εit]為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；[δi]、[γt]分別為個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；[i]、[t]分別表示縣級(jí)行政區(qū)和年份。

2. 動(dòng)態(tài)GMM模型

中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程，故當(dāng)期值很可能會(huì)受到前期值的影響。由此，本文在式（1）中引入中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的滯后一期、滯后二期，構(gòu)建動(dòng)態(tài)GMM模型：

[MCRit=α0+α1MCRi，t-1+α2MCRi，t-2+α3DIFit+α4Controlit+δi+γt+εit] （2）

其中，[MCRi，t-1]、[MCRi，t-2]分別代表中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的滯后一期、滯后二期。

3. 中介效應(yīng)模型

為檢驗(yàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新在數(shù)字普惠金融促進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化中的中介作用，本文構(gòu)建以下模型：

[DIit=β0+β1DIFit+β2Controlit+δi+γt+εit] （3）

[MCRit=φ0+φ1DIFit+φ2DIit+φ3Controlit+δi+γt+εit] （4）

其中：[DI]代表雙元?jiǎng)?chuàng)新，包含利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新；[β0]、[φ0]均表示常數(shù)項(xiàng)。

（二）變量定義

1. 被解釋變量：中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化（[MCR]）

黨的二十大報(bào)告指出，中國(guó)式現(xiàn)代化具有人口規(guī)模巨大、全體人民共同富裕、物質(zhì)文明和精神文明相協(xié)調(diào)、人與自然和諧共生、走和平發(fā)展道路五大特征。結(jié)合該特征，梳理相關(guān)文件內(nèi)容及文獻(xiàn)研究，本文認(rèn)為中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是立足于中國(guó)國(guó)情與中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)要求，通過(guò)資金支持、政策引導(dǎo)等方式，推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出高質(zhì)高效、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)戶(hù)規(guī)模化、農(nóng)村宜居宜業(yè)、農(nóng)村規(guī)范治理等農(nóng)業(yè)和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的過(guò)程。因此，本文參考《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃的通知》和黨的十九大報(bào)告中“兩步走”戰(zhàn)略的2035年目標(biāo)值，結(jié)合中國(guó)式現(xiàn)代化五大特征，遵循系統(tǒng)性、針對(duì)性、可操作性原則［23-24］，從中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和中國(guó)式農(nóng)村現(xiàn)代化兩方面構(gòu)建中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表1所列。進(jìn)一步選取中國(guó)式農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率現(xiàn)代化、中國(guó)式農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量現(xiàn)代化、中國(guó)式農(nóng)村治理能力現(xiàn)代化、中國(guó)式農(nóng)村鄉(xiāng)風(fēng)文明現(xiàn)代化、中國(guó)式農(nóng)村生態(tài)環(huán)境現(xiàn)代化作為中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的二級(jí)指標(biāo)。為避免指標(biāo)數(shù)據(jù)重疊、主觀(guān)賦權(quán)等問(wèn)題，本文通過(guò)熵值法賦值并測(cè)算中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。

2. 解釋變量：數(shù)字普惠金融（[DIF]）

北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心公布的數(shù)字普惠金融指數(shù)能夠全面反映省、市、縣三級(jí)行政區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，包含覆蓋廣度（[CB]）、使用深度（[UD]）和數(shù)字化程度（[DL]）三個(gè)子維度［25］。因此，本文以數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量數(shù)字普惠金融。

3. 中介變量：雙元?jiǎng)?chuàng)新（[DI]）

根據(jù)雙元?jiǎng)?chuàng)新理論和國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略，雙元?jiǎng)?chuàng)新包含利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新兩個(gè)維度。其中，利用式創(chuàng)新具有小幅度和漸進(jìn)性特征，旨在提升現(xiàn)有產(chǎn)品或技術(shù)質(zhì)量，與優(yōu)化產(chǎn)品外觀(guān)技術(shù)的實(shí)用新型和外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)；探索式創(chuàng)新具有大幅度和突破性特點(diǎn)，通常會(huì)形成顛覆性產(chǎn)品或技術(shù)，與發(fā)明專(zhuān)利的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)［26］。同時(shí)，專(zhuān)利數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的代表性和客觀(guān)性，廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究中，故可用專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)總數(shù)衡量創(chuàng)新水平?；诖?，本文借鑒錢(qián)麗等（2022）［27］的研究，通過(guò)實(shí)用新型和外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)總數(shù)加1的自然對(duì)數(shù)表示利用式創(chuàng)新（[EI]）；用發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)總數(shù)加1的自然對(duì)數(shù)刻畫(huà)探索式創(chuàng)新（[TI]）。為化解各指標(biāo)數(shù)量級(jí)差異太大問(wèn)題和弱化數(shù)據(jù)右偏分布問(wèn)題，對(duì)實(shí)用新型和外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量、發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量均進(jìn)行加1取對(duì)數(shù)處理。同時(shí)，采用熵值法測(cè)算雙元?jiǎng)?chuàng)新指數(shù)。

4. 控制變量

參考相關(guān)研究成果［28-30］，本文選用以下控制變量：城鎮(zhèn)化率（[UR]），用城鎮(zhèn)人口在常住人口中的占比刻畫(huà)；農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外開(kāi)放度（[AO]），以農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口總額的自然對(duì)數(shù)表示；耕地占用（[FO]），采用耕地占用稅指代；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[GDP]），以人均GDP表示，取對(duì)數(shù)之后代入模型；政府干預(yù)（[GI]），采用政府部門(mén)在農(nóng)林水事務(wù)上的支出表征。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2013—2022年中國(guó)1 749個(gè)縣級(jí)行政區(qū)非平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，共得到17 490個(gè)觀(guān)測(cè)值。研究中縣級(jí)行政區(qū)指與縣行政地位相同的全部行政區(qū)，具體包含市轄區(qū)、縣、縣級(jí)市、自治縣、自治旗和旗。數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》、CSMAR經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的縣域年度庫(kù)及各縣級(jí)行政區(qū)權(quán)威官方網(wǎng)站。少量缺失數(shù)據(jù)通過(guò)移動(dòng)平均法補(bǔ)充。

（四）統(tǒng)計(jì)描述

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2所列。中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化整體在0.132和0.762之間取值，均值為0.412，標(biāo)準(zhǔn)差為0.565，說(shuō)明樣本區(qū)間內(nèi)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化波動(dòng)較大；數(shù)字普惠金融最大值、最小值、均值分別為1.302、0.287、0.937，說(shuō)明各地?cái)?shù)字普惠金融存在一定差距；雙元?jiǎng)?chuàng)新最大值、最小值、均值分別為5.864、0.025、1.896，表明各地雙元?jiǎng)?chuàng)新差距較大，部分地區(qū)雙元?jiǎng)?chuàng)新水平有較大的進(jìn)步空間。其余變量數(shù)據(jù)差異也相對(duì)明顯，基本符合經(jīng)驗(yàn)數(shù)值，為下文實(shí)證分析奠定基礎(chǔ)。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)靜態(tài)回歸分析

數(shù)字普惠金融影響中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的基準(zhǔn)靜態(tài)回歸結(jié)果見(jiàn)表3所列。其中，列（1）、列（3）、列（5）、列（7）為僅控制個(gè)體、時(shí)間固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，列（2）、列（4）、列（6）、列（8）為納入控制變量后的回歸結(jié)果。可以看出，數(shù)字普惠金融及三個(gè)維度指標(biāo)的系數(shù)估計(jì)值均顯著為正。以上回歸結(jié)果表明，數(shù)字普惠金融及三個(gè)維度指標(biāo)均能促進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。由此，H1成立。這可能是因?yàn)?，?shù)字普惠金融有助于提高“長(zhǎng)尾人群”的可支配收入和消費(fèi)水平，并為農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)項(xiàng)目提供有效的信貸支持，賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。對(duì)比而言，覆蓋廣度的推動(dòng)作用最強(qiáng)，使用深度次之，數(shù)字化程度最弱。這可能是因?yàn)?，在金融發(fā)展進(jìn)程中，金融機(jī)構(gòu)仍然存在資本追逐利潤(rùn)現(xiàn)象，側(cè)重于高盈利領(lǐng)域的發(fā)展，以致數(shù)字普惠金融三個(gè)維度指標(biāo)水平差異較大。因此，隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，覆蓋廣度提高能夠?yàn)楦嗳罕娞峁┙鹑谥С?，故?duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的驅(qū)動(dòng)作用較強(qiáng)。而使用深度則側(cè)重于深耕某些項(xiàng)目的金融支持產(chǎn)品，數(shù)字化程度注重推動(dòng)各金融環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，兩者始終為同一群體提供金融支持，故對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進(jìn)作用低于覆蓋廣度。

從控制變量回歸結(jié)果來(lái)看，城鎮(zhèn)化率系數(shù)估計(jì)值顯著為正，說(shuō)明城鎮(zhèn)化水平提升可推動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。究其緣由，城鎮(zhèn)化率提高能夠加速農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)要素流動(dòng)，促進(jìn)特色化生產(chǎn)，提升綜合產(chǎn)出效率，實(shí)現(xiàn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外開(kāi)放度系數(shù)估計(jì)值顯著為正，表明農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外開(kāi)放度提高能夠推動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。耕地占用系數(shù)估計(jì)值顯著為負(fù)，說(shuō)明耕地占用稅增加會(huì)抑制中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是，耕地占用稅提高會(huì)增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，導(dǎo)致中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化速度減緩。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)估計(jì)值為0.275，且在5%水平上顯著，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高可助力中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。政府干預(yù)系數(shù)估計(jì)值顯著為正，表明政府干預(yù)在一定程度上能夠推進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

（二）基準(zhǔn)動(dòng)態(tài)回歸分析

由于中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程，因此，本文在回歸模型中代入中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的滯后一期（[L1.MCR]）、滯后二期（[L2.MCR]），并重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表4所列?？梢?jiàn)，中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的滯后一期、滯后二期的系數(shù)估計(jì)值均顯著為正。這表明，中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有慣性且存在正向滯后效應(yīng)，即在數(shù)字普惠金融及三個(gè)子維度作用下，當(dāng)期中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化轉(zhuǎn)化為后期發(fā)展動(dòng)能。數(shù)字普惠金融及三個(gè)子維度的系數(shù)估計(jì)值方向、顯著性與基準(zhǔn)靜態(tài)回歸結(jié)果一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了數(shù)字普惠金融子維度對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進(jìn)作用。

究其緣由：第一，數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度提升能夠優(yōu)化金融模式，降低金融服務(wù)獲取難度，為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體提供優(yōu)質(zhì)金融資源，使當(dāng)期中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化成果轉(zhuǎn)化為后續(xù)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的動(dòng)力，促進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平整體提升；第二，數(shù)字普惠金融的使用深度提高可有效降低農(nóng)村經(jīng)濟(jì)交易成本并加速金融資源跨區(qū)域流動(dòng)，為中國(guó)式農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合、中國(guó)式農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)提供資金支持，使已有中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化成果為后續(xù)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化奠定基礎(chǔ)；第三，數(shù)字普惠金融的數(shù)字化程度提升有利于降低農(nóng)村經(jīng)濟(jì)主體間貿(mào)易往來(lái)成本。數(shù)字化程度提高能夠有效發(fā)揮數(shù)字普惠金融服務(wù)的便利性、高效率和低成本優(yōu)勢(shì)，為中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展提供數(shù)字金融服務(wù)。同時(shí)，數(shù)字化程度能夠借助中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化慣性，使當(dāng)前成果轉(zhuǎn)化為后期發(fā)展動(dòng)力，持續(xù)賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)及內(nèi)生性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證模型研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文采取以下三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：①替換實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。一方面，更換基準(zhǔn)靜態(tài)回歸模型。中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平取值為（0，1），滿(mǎn)足受限因變量模型檢驗(yàn)前提條件。由此，用Tobit模型及固定效應(yīng)模型重新回歸，結(jié)果見(jiàn)表5列（1）所列。不難發(fā)現(xiàn)，替換實(shí)證模型檢驗(yàn)方法后，數(shù)字普惠金融依然可明顯促進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。另一方面，替換基準(zhǔn)動(dòng)態(tài)回歸模型。以最小二乘虛擬變量模型（LSDV）替換原實(shí)證模型重新回歸，結(jié)果見(jiàn)表5列（2）所列。由結(jié)果可知，數(shù)字普惠金融系數(shù)估計(jì)值顯著為正，表明上述研究結(jié)論穩(wěn)健。②更換樣本。相較于縣，市轄區(qū)人口密度較大、教育醫(yī)療水平較高，由此去除市轄區(qū)樣本，重新進(jìn)行基準(zhǔn)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)回歸檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表5列（3）和列（4）所列?？梢?jiàn)，更換樣本后數(shù)字普惠金融可顯著賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。因此，前文研究結(jié)論不變，基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。③替換解釋變量。參考劉鑫和韓青（2023）［31］的研究，以數(shù)字普惠金融的自然對(duì)數(shù)作為解釋變量，重新進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表5列（5）和列（6）所列。檢驗(yàn)結(jié)果表明，基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

此外，數(shù)字普惠金融與中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間可能存在雙向因果關(guān)系，故引入工具變量，用二階段最小二乘法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表6所列?；谙嚓P(guān)性及外生性原則，本文借鑒孫芳城等（2023）［25］、馬強(qiáng)等（2024）［32］的做法，分別選取數(shù)字普惠金融的滯后一期（[L1.DIF]）、互聯(lián)網(wǎng)普及率（[IP]）作為工具變量，經(jīng)過(guò)Kleibergen-Paap rk LM、Kleibergen-Paap Wald rk F檢驗(yàn)，確定所選工具變量不存在識(shí)別不足、弱工具變量問(wèn)題。從回歸結(jié)果來(lái)看，在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進(jìn)作用仍然顯著，說(shuō)明實(shí)證結(jié)果良好，不存在內(nèi)生性問(wèn)題。

（四）進(jìn)一步分析

1. 中介效應(yīng)分析

為檢驗(yàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新在數(shù)字普惠金融與中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化中的中介效應(yīng)，本文通過(guò)中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表7列（1）和列（2）所列。其中，列（1）顯示，數(shù)字普惠金融的系數(shù)估計(jì)值顯著為正，說(shuō)明數(shù)字普惠金融能夠提升雙元?jiǎng)?chuàng)新水平；列（2）顯示，數(shù)字普惠金融、雙元?jiǎng)?chuàng)新的系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，表明數(shù)字普惠金融可通過(guò)雙元?jiǎng)?chuàng)新促進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，即雙元?jiǎng)?chuàng)新可發(fā)揮中介效應(yīng)。由此，H2成立。

另外，本文對(duì)不同類(lèi)型雙元?jiǎng)?chuàng)新的中介效應(yīng)展開(kāi)檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表7列（3）至列（6）所列。其中，列（3）和列（5）顯示，數(shù)字普惠金融系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，意味著數(shù)字普惠金融能夠?qū)檬絼?chuàng)新、探索式創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響；列（4）和列（6）中數(shù)字普惠金融的系數(shù)估計(jì)值均明顯低于表3列（2），表明利用式創(chuàng)新、探索式創(chuàng)新均可在數(shù)字普惠金融影響中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的過(guò)程中發(fā)揮中介效應(yīng)。進(jìn)一步對(duì)比可知，列（6）的數(shù)字普惠金融系數(shù)估計(jì)值與表3列（2）的差值絕對(duì)值明顯大于列（4），故探索式創(chuàng)新的中介效應(yīng)強(qiáng)于利用式創(chuàng)新。由此，H2a、H2b成立，即數(shù)字普惠金融可通過(guò)提高利用式創(chuàng)新或探索式創(chuàng)新水平，賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。究其緣由，探索式創(chuàng)新更側(cè)重于開(kāi)拓新產(chǎn)品領(lǐng)域，在數(shù)字普惠金融支持下能夠產(chǎn)生農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)新業(yè)態(tài)、新技術(shù)，幫助農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體擴(kuò)大市場(chǎng)占有率，促進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；而利用式創(chuàng)新則側(cè)重于優(yōu)化和升級(jí)現(xiàn)有技術(shù)，在數(shù)字普惠金融支持下可依據(jù)消費(fèi)者需求及時(shí)調(diào)整服務(wù)，但缺乏長(zhǎng)期發(fā)展性，故對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的賦能作用弱于探索式創(chuàng)新。

2. 分位數(shù)回歸分析

上述回歸結(jié)果僅能體現(xiàn)數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響的平均效應(yīng)，難以有效避免異常值影響。因此，本文進(jìn)一步采用分位數(shù)回歸模型檢驗(yàn)兩者關(guān)系的邊際效應(yīng)，最大化降低異常值對(duì)研究結(jié)論的影響。具體選定五個(gè)分位點(diǎn)重新回歸，結(jié)果見(jiàn)表8所列?？梢?jiàn)，各分位點(diǎn)下，數(shù)字普惠金融系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，表明數(shù)字普惠金融可明顯促進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

3. 異質(zhì)性分析

不同縣級(jí)行政區(qū)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、創(chuàng)新資源條件等存在差異，可能使數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化產(chǎn)生不同影響。為分析不同特征縣級(jí)行政區(qū)和地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響的異質(zhì)性，本文以電子商務(wù)示范縣、地理區(qū)劃兩類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)劃分樣本，并重新回歸，結(jié)果見(jiàn)表9和表10所列。樣本拆分的具體標(biāo)準(zhǔn)：一方面，以《電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣名單》為依據(jù)，將樣本分成電子商務(wù)示范縣和非電子商務(wù)示范縣；另一方面，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)，將樣本按照所屬省域分為東部、中部、西部和東北部地區(qū)。

第一，基準(zhǔn)回歸異質(zhì)性分析。電子商務(wù)示范縣的基準(zhǔn)回歸異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表9列（1）和列（2）所列。分析可知，數(shù)字普惠金融系數(shù)估計(jì)值在電子商務(wù)示范縣、非電子商務(wù)示907155590b998fc6fc210d01947cdf23范縣兩組中均顯著為正，分別為1.635和1.968，且通過(guò)組間系數(shù)差異檢驗(yàn)?？梢?jiàn)，在非電子商務(wù)示范縣的絕對(duì)值更大，說(shuō)明數(shù)字普惠金融對(duì)非電子商務(wù)示范縣中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的推動(dòng)作用更強(qiáng)。究其緣由，非電子商務(wù)示范縣地區(qū)的營(yíng)商“軟環(huán)境”較差，促使農(nóng)村居民提高收入的途徑較少［33］，而在數(shù)字普惠金融推動(dòng)下，非電子商務(wù)示范縣居民能夠獲得更多資金，通過(guò)電子商務(wù)平臺(tái)提高農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)量，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。地區(qū)的基準(zhǔn)回歸異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表9列（3）至列（6）所列。分析可知，數(shù)字普惠金融系數(shù)估計(jì)值在東部、中部、西部、東北部地區(qū)均顯著為正，且通過(guò)組間系數(shù)差異檢驗(yàn)。對(duì)比來(lái)看，數(shù)字普惠金融系數(shù)估計(jì)值由大到小排序?yàn)槲鞑?、中部、東北部和東部地區(qū)，說(shuō)明數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進(jìn)作用在西部地區(qū)最強(qiáng)，其次為中部地區(qū)，再次為東北部地區(qū)，最后是東部地區(qū)。這可能是因?yàn)椋鞑康貐^(qū)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、制度環(huán)境相對(duì)較差，能夠依托國(guó)家數(shù)字普惠金融高質(zhì)量發(fā)展政策獲取更多發(fā)展資金，快速完善農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)條件，顯著提高中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平；中部與東北部地區(qū)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平提升空間較大，且數(shù)字普惠金融配套設(shè)施可進(jìn)一步健全，在國(guó)家政策扶持下能快速完善硬件與軟件發(fā)展條件，發(fā)揮數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的推動(dòng)作用，但促進(jìn)作用弱于西部地區(qū)；東部地區(qū)擁有較為豐富的人力資源和基礎(chǔ)設(shè)施，故中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平較高，數(shù)字普惠金融發(fā)展較好，可快速提升空間較小。在此情況下，東部地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的正向影響不如其他地區(qū)明顯。另外，由國(guó)家政策文件可知，數(shù)字普惠金融發(fā)展側(cè)重于扶持鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)幫扶縣，增強(qiáng)金融服務(wù)薄弱地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。而非電子商務(wù)示范縣、西部地區(qū)均屬于重點(diǎn)幫扶地區(qū)，均能享受更多數(shù)字普惠金融發(fā)展帶來(lái)的紅利，充分釋放數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的賦能效應(yīng)。因此，基準(zhǔn)回歸的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果符合實(shí)際發(fā)展情況。

第二，中介效應(yīng)異質(zhì)性分析?；陔娮由虅?wù)示范縣的中介效應(yīng)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表10列（1）至列（4）所列。其中，列（1）和列（2）為電子商務(wù)示范縣的檢驗(yàn)結(jié)果，列（3）和列（4）為非電子商務(wù)示范縣的檢驗(yàn)結(jié)果。

分析可知，數(shù)字普惠金融、雙元?jiǎng)?chuàng)新的系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，且通過(guò)組間系數(shù)差異檢驗(yàn)。這說(shuō)明，無(wú)論是在電子商務(wù)示范縣還是在非電子商務(wù)示范縣，雙元?jiǎng)?chuàng)新均會(huì)在數(shù)字普惠金融影響中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化過(guò)程中發(fā)揮中介效應(yīng)。相較于電子商務(wù)示范縣，雙元?jiǎng)?chuàng)新的中介效應(yīng)在非電子商務(wù)示范縣表現(xiàn)更強(qiáng)。這可能是因?yàn)?，相較于電子商務(wù)示范縣，非電子商務(wù)示范縣的數(shù)據(jù)、技術(shù)等生產(chǎn)要素不多。而隨著數(shù)字普惠金融、雙元?jiǎng)?chuàng)新水平提升，非電子商務(wù)示范縣的農(nóng)村生產(chǎn)要素?cái)?shù)據(jù)化、農(nóng)業(yè)種植技術(shù)智能化趨勢(shì)明顯，加速各種生產(chǎn)要素匯集以及各類(lèi)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用，賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化?；诘貐^(qū)中介效應(yīng)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表10列（5）至列（12）所列。分析可知，數(shù)字普惠金融、雙元?jiǎng)?chuàng)新的系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，且通過(guò)組間系數(shù)差異檢驗(yàn)，表明不同地區(qū)數(shù)字普惠金融通過(guò)雙元?jiǎng)?chuàng)新驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的中介效應(yīng)均顯著存在。對(duì)比回歸結(jié)果可知，雙元?jiǎng)?chuàng)新的中介效應(yīng)在不同地區(qū)由強(qiáng)到弱的排序?yàn)椋何鞑康貐^(qū)>中部地區(qū)>東北部地區(qū)>東部地區(qū)。究其原因，西部地區(qū)“長(zhǎng)尾群體”規(guī)模最大且技術(shù)研發(fā)水平不高，在實(shí)施數(shù)字普惠金融、雙元?jiǎng)?chuàng)新政策后，能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)提供充足資金支持與技術(shù)支撐，驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；中部、東北部地區(qū)在數(shù)字普惠金融、雙元?jiǎng)?chuàng)新推動(dòng)下，可快速獲取更多跨時(shí)空資源，加快吸收、研發(fā)和應(yīng)用新生產(chǎn)技術(shù)的能力，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率及農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平，賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；東部地區(qū)原始生產(chǎn)技術(shù)水平較高，實(shí)現(xiàn)技術(shù)快速升級(jí)的空間較小，需投入較多資金和時(shí)間攻克核心關(guān)鍵生產(chǎn)技術(shù)，使數(shù)字普惠金融通過(guò)雙元?jiǎng)?chuàng)新推動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用不能立刻顯現(xiàn)。由此，相較于中部、西部和東北部地區(qū)，東部地區(qū)的雙元?jiǎng)?chuàng)新中介效應(yīng)較弱。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

基于2013—2022年中國(guó)1 749個(gè)縣級(jí)行政區(qū)非平衡面板數(shù)據(jù)，本文構(gòu)建靜態(tài)面板模型、動(dòng)態(tài)GMM模型、中介效應(yīng)模型，實(shí)證分析數(shù)字普惠金融、雙元?jiǎng)?chuàng)新與中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，得出主要研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字普惠金融能明顯驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；數(shù)字普惠金融三個(gè)子維度指標(biāo)均可對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化產(chǎn)生正向影響，且促進(jìn)作用由大到小依次為覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度。第二，雙元?jiǎng)?chuàng)新在數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響中具有正向中介效應(yīng)。其中，利用式創(chuàng)新、探索式創(chuàng)新均可在數(shù)字普惠金融與中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的關(guān)系中發(fā)揮中介效應(yīng)，但探索式創(chuàng)新的中介效應(yīng)較利用式創(chuàng)新更大。第三，數(shù)字普惠金融對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的推動(dòng)作用具有異質(zhì)性，在非電子商務(wù)示范縣、西部地區(qū)更大；雙元?jiǎng)?chuàng)新的中介效應(yīng)存在異質(zhì)性，在非電子商務(wù)示范縣、西部地區(qū)更強(qiáng)。

（二）建議

基于以上研究結(jié)論，本文提出如下建議：

第一，釋放數(shù)字普惠金融紅利。上述研究表明，數(shù)字普惠金融及其三個(gè)子維度指標(biāo)均能夠促進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。因此，各地政府應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字普惠金融紅利，弱化數(shù)字鴻溝問(wèn)題，助力中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。一方面，提高農(nóng)村數(shù)字新基建水平。各地政府應(yīng)加強(qiáng)智慧農(nóng)場(chǎng)、數(shù)字化設(shè)備等農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，釋放數(shù)字普惠金融發(fā)展紅利效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。另一方面，建立數(shù)字普惠金融服務(wù)體系。各地政府應(yīng)釋放數(shù)字普惠金融紅利，建立適宜農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的流動(dòng)金融服務(wù)點(diǎn)、自助設(shè)備、普惠金融服務(wù)點(diǎn)、手機(jī)銀行等多平臺(tái)數(shù)字普惠金融服務(wù)體系，降低農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)金融借貸成本，助推中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

第二，加大雙元?jiǎng)?chuàng)新支持力度。實(shí)證研究顯示，數(shù)字普惠金融可通過(guò)促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新推動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化?；诖?，各地應(yīng)在數(shù)字普惠金融支持下，加大雙元?jiǎng)?chuàng)新支持力度，賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。其一，從創(chuàng)新資源、資金、技術(shù)等方面加大雙元?jiǎng)?chuàng)新支持力度，全面探索中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)模式，推進(jìn)企業(yè)開(kāi)展符合中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展特征的雙元?jiǎng)?chuàng)新。例如，農(nóng)業(yè)初創(chuàng)企業(yè)可先整合現(xiàn)有資源，并借助政府支持快速完善生產(chǎn)技術(shù)，由此擴(kuò)大利用式創(chuàng)新成果的市場(chǎng)占有率，開(kāi)展大幅度、突破性的探索式創(chuàng)新活動(dòng)，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，助推中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。其二，積極開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作，從創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新合作方面加大雙元?jiǎng)?chuàng)新支持力度，深度挖掘本地資源優(yōu)勢(shì)及鄉(xiāng)村特色，并廣泛收集已有農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)技術(shù)與知識(shí)，提高利用式創(chuàng)新水平，持續(xù)開(kāi)發(fā)休閑、創(chuàng)意、康養(yǎng)等農(nóng)業(yè)農(nóng)村新業(yè)態(tài)，加速實(shí)現(xiàn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

第三，實(shí)施差異化數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。數(shù)字普惠金融對(duì)非電子商務(wù)示范縣、西部地區(qū)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進(jìn)作用更大，且雙元?jiǎng)?chuàng)新的中介效應(yīng)在非電子商務(wù)示范縣、西部地區(qū)更顯著。因此，各地應(yīng)實(shí)施差異化數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，穩(wěn)步推進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。非電子商務(wù)示范縣、西部地區(qū)應(yīng)基于已有發(fā)展優(yōu)勢(shì)，出臺(tái)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)扶持政策，科學(xué)增加數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入與創(chuàng)新活動(dòng)投資，引入最先進(jìn)的數(shù)字化農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)技術(shù)，提高數(shù)字化改造效率，助推中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。電子商務(wù)示范縣、東部地區(qū)應(yīng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化生產(chǎn)模式，篩選并引用優(yōu)質(zhì)農(nóng)作物產(chǎn)品、種子，同時(shí)增加雙元?jiǎng)?chuàng)新資金，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)提質(zhì)增效，賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。中部、東北部地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身地理位置和自然資源稟賦優(yōu)勢(shì)，積極承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，并引入探索式創(chuàng)新成果和研發(fā)利用式創(chuàng)新技術(shù)，促進(jìn)創(chuàng)新成果應(yīng)用于中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)活動(dòng)，助推中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

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［責(zé)任編輯：陳春香］

收稿日期：2024-06-18

基金項(xiàng)目：江西省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目“全球治理公共性轉(zhuǎn)型的內(nèi)在理路與實(shí)現(xiàn)路徑研究”（22KS26）

作者簡(jiǎn)介：張夢(mèng)飛（1973—），男，湖南祁東人，副教授，博士，研究方向：馬克思主義理論，中國(guó)式現(xiàn)代化，共同富裕；

吳琳玥（1999—），女，江西鷹潭人，碩士研究生，研究方向：馬克思主義基本原理，中國(guó)式現(xiàn)代化，共同富裕。