摘 要： 目前各領(lǐng)域探索“區(qū)塊鏈＋” 的熱情高漲， 對區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值進行評估， 有助于識別應(yīng)優(yōu)先開發(fā)的項目。本文基于扎根理論建立了區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價指標體系， 利用ＡＨＰ－熵權(quán)法計算各指標權(quán)重， 構(gòu)建區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價模型。同時以１２ 個項目為例， 計算各項目的開發(fā)價值度， 結(jié)果表明， 該區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價結(jié)果與目前各項目的實際情況基本相符， 該評價方法具有有效性和可靠性。該評價體系可對區(qū)塊鏈應(yīng)用場景的開發(fā)價值衡量起到關(guān)鍵性作用， 幫助區(qū)塊鏈企業(yè)識別應(yīng)優(yōu)先開發(fā)的項目， 助推企業(yè)更好更快發(fā)展， 同時可為國家區(qū)塊鏈相關(guān)政策落實提供參考。

關(guān)鍵詞： 區(qū)塊鏈； 應(yīng)用場景； 價值評價； 扎根理論； ＡＨＰ－熵權(quán)法

基金項目： 重慶文理學院２０２２ 年度塔基計劃項目“區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值與成熟度評價研究” （Ｙ２０２２ＹＸ１５）

中圖分類號： Ｆ４９ 文獻標識碼： Ａ

文章編號： １６７４－５３７Ｘ （２０２４） １０. ００３２－１０

一、引言

區(qū)塊鏈作為分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術(shù)的集成應(yīng)用， 具有數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)防篡改、數(shù)據(jù)追溯、透明化等特點［１］ ， 被認為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后計算模式的顛覆式創(chuàng)新［２］ 。自２００８ 年提出后， 區(qū)塊鏈技術(shù)迅速發(fā)展，全球主要國家爭相規(guī)劃和投入?yún)^(qū)塊鏈的發(fā)展， 我國也高度重視區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展及其在經(jīng)濟社會領(lǐng)域的應(yīng)用。從２０１６ 年開始， 我國政府出臺了系列文件探索區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用落地， 如《“十三五”國家信息化規(guī)劃》（２０１６）、《區(qū)塊鏈信息服務(wù)管理規(guī)定》（２０１９）、《關(guān)于加快推動區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導意見》（２０２１） 等。中國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在經(jīng)歷一個明顯的加速過程， 日益成為支持數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施［３］ 。場景驅(qū)動是區(qū)塊鏈發(fā)展熱潮的重要特征之一， 誰在區(qū)塊鏈應(yīng)用場景的開發(fā)上率先走向成熟， 誰就有可能在區(qū)塊鏈技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)等方面占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢。２０２２ 年１ 月， 中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室等十六部門聯(lián)合公布國家區(qū)塊鏈創(chuàng)新應(yīng)用試點名單， 其中包括重慶市渝中區(qū)等１５ 個綜合性試點， 以及１６４ 個特色領(lǐng)域國家區(qū)塊鏈創(chuàng)新應(yīng)用試點， 含有區(qū)塊鏈＋制造、區(qū)塊鏈＋政務(wù)服務(wù)、區(qū)塊鏈＋教育、區(qū)塊鏈＋衛(wèi)生健康、區(qū)塊鏈＋貿(mào)易金融等［４］ 。

目前各領(lǐng)域探索“區(qū)塊鏈＋” 的熱情高漲， 區(qū)塊鏈應(yīng)用場景眾多， 而社會資源有限， 選擇怎樣的區(qū)塊鏈應(yīng)用場景來優(yōu)先進行開發(fā)設(shè)計， 如何衡量區(qū)塊鏈應(yīng)用場景的開發(fā)價值， 成為當前推進區(qū)塊鏈應(yīng)用亟需解決的重要問題。與此同時， 國家對于區(qū)塊鏈應(yīng)用場景發(fā)展大力支持， 而在落實關(guān)于區(qū)塊鏈應(yīng)用場景的獎勵資助政策時也需要科學合理的評價體系幫助參考決策。

二、文獻回顧

從２０１６ 年開始， 學術(shù)界針對區(qū)塊鏈開展了系列研究， 碩果累累， 包括區(qū)塊鏈技術(shù)改進與理論創(chuàng)新， 區(qū)塊鏈與各傳統(tǒng)領(lǐng)域結(jié)合的新的應(yīng)用場景， 以及區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用帶來的影響、風險與措施。近年來區(qū)塊鏈應(yīng)用場景正在快速落地， 對區(qū)塊鏈應(yīng)用場景的研究也呈井噴式增長。在中國知網(wǎng)上以“區(qū)塊鏈” 和“應(yīng)用” 為主題進行搜索， 找到１４６５３ 條結(jié)果。通過對其整理分析， 研究內(nèi)容上主要集中在兩個方面： 一類是探討將區(qū)塊鏈與各傳統(tǒng)領(lǐng)域結(jié)合后出現(xiàn)的變化、問題與解決方案； 二類是對某一細分領(lǐng)域的區(qū)塊鏈應(yīng)用場景的設(shè)計研究， 主要回答該區(qū)塊鏈應(yīng)用場景如何設(shè)計開發(fā)、有怎樣的應(yīng)用。如鮑鋒等［５］ 構(gòu)建了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的科研信息共享平臺并系統(tǒng)闡述了系統(tǒng)運行機制； 譚硯文等［６］ 分析了區(qū)塊鏈技術(shù)降低農(nóng)產(chǎn)品交易成本的內(nèi)在機理， 系統(tǒng)闡述了區(qū)塊鏈技術(shù)在驅(qū)動農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈發(fā)展方面的作用及國際實踐現(xiàn)狀。就區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價方面， 還鮮有學者進行系統(tǒng)研究。

綜上， 前人對區(qū)塊鏈及區(qū)塊鏈應(yīng)用場景進行了較為全面且豐富的研究， 為本研究提供了堅實的理論基礎(chǔ)， 但是對區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價的研究尚不成體系， 還需論證和完善。因此研究區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價勢在必行。本文采用扎根理論方法， 構(gòu)建了包括５ 個維度的２５ 個指標的區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價體系， 采用ＡＨＰ－熵權(quán)法組合評價法進行價值評價， 并結(jié)合１２ 個案例進行了實證分析， 驗證了評價方法的可行性及可靠性， 以期能夠判斷出開發(fā)價值相對較高的應(yīng)用場景， 更好地推動區(qū)塊鏈應(yīng)用場景的落地與發(fā)展。

三、區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價體系構(gòu)建

（一） 基于扎根理論的價值評價指標體系構(gòu)建

目前區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價缺乏成熟的理論框架， 故本研究采用在質(zhì)性研究領(lǐng)域得到廣泛認可和實踐的扎根理論方法， 以構(gòu)建一套科學合理的價值評價指標體系。扎根理論方法強調(diào)以研究資料而非現(xiàn)有經(jīng)驗為依據(jù)， 通過嚴謹?shù)南到y(tǒng)化程序?qū)μ囟ìF(xiàn)象的研究資料進行深度歸納與分析， 從而生成或發(fā)現(xiàn)理論并構(gòu)建理論框架， 該方法適合對缺乏成熟理論框架的領(lǐng)域或現(xiàn)象進行研究［７］ 。本研究選取程序化扎根理論方法對區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價問題進行研究， 遵循“數(shù)據(jù)采集—數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)檢驗—研究結(jié)論” 這一自下而上的研究思路，數(shù)據(jù)采集主要采用文獻、政策及案例等做作為原始數(shù)據(jù)， 數(shù)據(jù)分析采用三級編碼方法， 并對理論模型進行飽和度檢驗和結(jié)論分析［８］ ， 以期形成對區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價的全面而深入的理解。

１. 數(shù)據(jù)采集

根據(jù)區(qū)塊鏈應(yīng)用場景的特點及研究現(xiàn)狀， 本研究采用多源數(shù)據(jù)結(jié)合的方式。一方面， 搜集文獻資料， 以“區(qū)塊鏈” “應(yīng)用場景” “技術(shù)” “開發(fā)價值” 等為主題詞， 在中國知網(wǎng)中搜索相關(guān)文獻， 閱讀文獻后篩選保留１３ 篇相關(guān)度高的有效文獻； 另一方面， 收集區(qū)塊鏈相關(guān)的政策文件、標準規(guī)范、行業(yè)標準以及案例等資料， 考慮樣本的代表性， 共選?。?份有效文檔（其中包括部分典型案例）。最終以這２０ 份文檔作為研究對象， 用扎根理論提取區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值的評價指標， 見表１。

２. 數(shù)據(jù)分析

本研究采用開放性、主軸和選擇性編碼三級編碼的方法進行分析［９］ 。首先對資料中的原始語句逐一分析， 用簡潔的概念標簽對相關(guān)的語句進行標注［１０］ ， 得到１０２ 個初始概念， 并總結(jié)出２５ 個初始范疇。接下來， 在開放式編碼的基礎(chǔ)上挖掘初始范疇之間的類屬關(guān)系從而形成主范疇， 通過對初始范疇進行比較和鏈接， 進一步擴大類屬， 本研究將２５個初始范疇歸納為５ 個主范疇。最后， 進行選擇性編碼， 整合主范疇， 提煉核心范疇， 形成了以“區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價指標” 為主題的理論模型。編碼結(jié)果見表２。

３. 理論飽和度檢驗

理論飽和度指即使再采集新的數(shù)據(jù)， 也不能再得到額外有用的信息， 即認為當前數(shù)據(jù)資料達到了飽和［１１］ 。本研究在數(shù)據(jù)處理時預先保留５ 個案例資料準備進行理論飽和度檢驗， 在對案例資料進行三級編碼后， 未發(fā)現(xiàn)新的重要概念和范疇， 說明本次扎根理論研究得到的編碼結(jié)果滿足理論飽和度要求， 研究框架基本具備科學性。

４. 價值評價指標構(gòu)建

本文基于與區(qū)塊鏈和開發(fā)價值評價相關(guān)的資料， 通過程序化扎根編碼方式經(jīng)過三級編碼及理論飽和度檢驗， 最終構(gòu)建了區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價指標體系， 如表３ 所示。

（二） 基于ＡＨＰ－熵權(quán)法的價值評價指標權(quán)重確定

本研究旨在融合層次分析法（ＡＨＰ） 和熵權(quán)法的優(yōu)勢， 以對指標權(quán)重進行科學、合理的分配。具體而言， 熵權(quán)法能夠深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的信息熵，并以此作為客觀賦權(quán)的基礎(chǔ)， 有效削弱了因?qū)＜抑饔^認知局限而可能引入的偏誤， 確保權(quán)重分配更加貼近數(shù)據(jù)本身的特性［１２］ 。相比較之下， ＡＨＰ 方法則充分利用了領(lǐng)域?qū)＜业膶I(yè)知識與經(jīng)驗， 對評價對象的情況進行深刻洞察， 有效避免了諸多干擾因素對指標數(shù)據(jù)信息熵的扭曲， 確保評價結(jié)果更符合實際?；诖?， 本研究采用ＡＨＰ－熵權(quán)法組合賦權(quán)法計算各評價指標權(quán)重。首先通過ＡＨＰ 方法對準則層及執(zhí)行層實施主觀賦權(quán)， 充分利用專家的主觀判斷與專業(yè)知識； 隨后利用熵權(quán)法對指標層進行客觀賦權(quán)， 確保權(quán)重分配過程能夠準確反映數(shù)據(jù)所蘊含的客觀信息； 進而將主觀與客觀權(quán)重進行加權(quán)融合， 以得出既反映專家智慧又符合數(shù)據(jù)客觀特性的指標層最終權(quán)重； 最終基于這一綜合權(quán)重體系， 開展開發(fā)價值度的量化評估， 為決策提供堅實的數(shù)據(jù)支撐與科學依據(jù)［１３］ 。

１. 基于ＡＨＰ 的價值評價指標權(quán)重

第１ 步： 構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣。采用１－９ 級標度法對各層指標進行兩兩重要性比較， 建立判斷矩陣， 設(shè)為 Ａ ＝ （ａｉｊ ） ｎ×ｎ ， ｎ表示指標個數(shù)， ａｉｊ 表示指標ｉ 比ｊ 的重要程度， 數(shù)值越大表示ｉ 比ｊ 越重要，采用專家評分法， 得到各層級指標間的相對重要性。

第２ 步： 計算最大特征值（ λｍａｘ ） 及對應(yīng)特征向量（ Ｗ ）。計算公式為：

ＡＷ ＝ λｍａｘＷ （１）

第３ 步： 對特征向量Ｗ 進行歸一化處理。求得權(quán)重Ｗ ＝ （ω１， ω２， … ， ωｎ ）Ｔ 。

第４ 步： 進行判斷矩陣一致性檢驗。一致性指標ＣＩ 計算公式為：

ＣＩ ＝λｍａｘ － ｎ/ｎ － １ （２）

第５ 步： 計算一致性比例。ＣＲ 計算方法為：

ＣＲ ＝ ＣＩ/ＲＩ （３）

ＲＩ 為矩陣的平均隨機一致性指標。在學術(shù)領(lǐng)域中， 目前普遍接受的是當ＣＲ ＜ ０. １ 時， 該判斷矩陣被視為具有可接受的一致性水平， 否則應(yīng)調(diào)整判斷矩陣。

２. 基于熵權(quán)法的價值評價指標權(quán)重

假設(shè)有ｎ 個評價指標， ｍ 個評價對象， 原始數(shù)據(jù)評價矩陣為 Ｘ ＝ （ｘｔｉ ） ｍ×ｎ ， 其中， ｘｔｉ 為第 ｔ 個評價對象第ｉ 項指標的評價值［１４］ 。

第１ 步： 數(shù)據(jù)標準化。將原始數(shù)據(jù)評價矩陣Ｘ中的指標統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為正向指標， 然后對評價矩陣進行標準化， 計算公式為：

ｙｔｉ ＝ｘｔｉ － ｍｉｎ（ｘｔ ）/ｍａｘ（ｘｔ ） － ｍｉｎ（ｘｔ ） （４）

第２ 步： 矩陣歸一化， 并計算概率矩陣， 計算公式為：

３. 確定綜合權(quán)重

采用ＡＨＰ－熵權(quán)法確定評價指標的綜合權(quán)重，計算公式為：

ω＇＇ｉ ＝ α ωｉ ＋ （１ － α） ω＇ｉ （８）

其中， α、（１ － α） 分別為ＡＨＰ、熵權(quán)法所占綜合權(quán)重的比例， ωｉ 、ω＇ｉ 分別為ＡＨＰ、熵權(quán)法計算的各項指標權(quán)重。

４. 開發(fā)價值度計算

各項目開發(fā)價值度計算公式如下：

其中， Ｃ 為被評價應(yīng)用場景的開發(fā)價值度， ω＇＇ｉ為指標的綜合權(quán)重， Ｘｉ 為被評價應(yīng)用場景的指標值（其中負向指標首先統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為正向指標）。

四、實證研究

為了驗證評價模型的可操作性、可行性與可靠性， 本文選擇１２ 個不同來源和不同領(lǐng)域的區(qū)塊鏈應(yīng)用場景案例。其中來源包括中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室公布的２０２３ 年區(qū)塊鏈創(chuàng)新應(yīng)用案例優(yōu)秀案例， 工業(yè)和信息化部辦公廳公布的２０２２年區(qū)塊鏈典型應(yīng)用案例， 上海金融信息行業(yè)協(xié)會主編的２０２１、２０２２ 年全球區(qū)塊鏈創(chuàng)新應(yīng)用示范案例集， 市場中已有的區(qū)塊鏈項目案例（未進入上述案例庫）， 市場中正在尋找融資的區(qū)塊鏈項目案例，以及目前有學者研究提出的區(qū)塊鏈應(yīng)用場景案例。選擇的案例領(lǐng)域包括政務(wù)服務(wù)、醫(yī)療健康、供應(yīng)鏈管理、金融、智慧城市、旅游交通、電力能源、版權(quán)保護、電子簽約、智能制造、公益慈善、投票選舉１２ 方面。利用ＡＨＰ－熵權(quán)法對１２ 個區(qū)塊鏈應(yīng)用場景案例進行價值度排序， 識別出開發(fā)價值較高的區(qū)塊鏈應(yīng)用場景。

（一） 基于ＡＨＰ 的價值評價指標權(quán)重確立

根據(jù)上文構(gòu)建的區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價指標層次結(jié)構(gòu)， 本研究采用專家打分法， 深入探究各層次指標間的相對重要性。具體而言， 邀請３ 位相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜曳謩e對各層次指標的重要性進行打分， 隨后對３ 位專家意見進行匯總與綜合考量， 構(gòu)建判斷矩陣。其中目標層判斷矩陣為：

按照ＡＨＰ 計算公式， 求出各指標權(quán)重Ｗ ＝（０.２５， ０.１２５， ０.２５， ０.１２５， ０.２５） Ｔ， 并且ＣＲ＝０，小于０.１， 一致性檢驗通過。同理， 可得執(zhí)行層各指標的權(quán)重， 結(jié)果見表４。

（二） 基于熵權(quán)法的價值評價指標權(quán)重確立

根據(jù)上文構(gòu)建的區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價指標層次結(jié)構(gòu)， 邀請３ 位相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍Γ保?個區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)項目進行２５ 個執(zhí)行層指標評價， 對每個評價指標采用１－１０ 分打分法（越符合指標的評分越高）， 最后匯總統(tǒng)一專家意見， 構(gòu)建區(qū)塊鏈應(yīng)用場景價值評價原始數(shù)據(jù)矩陣Ｘ。按照熵權(quán)法計算公式， 對原始數(shù)據(jù)矩陣Ｘ 進行正向化（對于逆向指標數(shù)值ｘｔｉ ?。保埃?ｘｔｉ ）、標準化、歸一化處理， 求出信息熵Ｅｉ ， 進一步求出各指標的權(quán)重Ｗ＇ｉ ， 結(jié)果見表５。需要在此指出的是， 熵值法各指標的權(quán)重依賴于項目樣本得分的離散程度大小， 權(quán)重隨每次項目樣本評分的變化而變化， 不具有穩(wěn)定性［１５］ 。

（三） 基于ＡＨＰ－熵權(quán)法的綜合權(quán)重計算

在計算綜合權(quán)重時， 系數(shù)α 的確定結(jié)合目前文獻資料中的經(jīng)驗以及考慮熵權(quán)法權(quán)重不穩(wěn)定因素，專家組統(tǒng)一意見選取系數(shù)α 為０. ７。以此計算的各指標綜合權(quán)重如下， 詳見表６。

（四） 開發(fā)價值度計算

針對本次評價的１２ 個區(qū)塊鏈應(yīng)用場景項目，根據(jù)項目原始數(shù)據(jù)矩陣Ｘ 和ＡＨＰ－熵權(quán)法確定的綜合權(quán)重， 分別計算出１２ 個項目的開發(fā)價值度并進行排序， 結(jié)果如表７ 所示。

（五） 評價結(jié)果分析

從計算結(jié)果來看， １２ 個項目中開發(fā)價值度較高的是２０２３ 年區(qū)塊鏈創(chuàng)新應(yīng)用案例優(yōu)秀案例（排名１、２） 和２０２２ 年區(qū)塊鏈典型案例（排名３、４）。這些應(yīng)用場景從技術(shù)與社會可行性， 以及經(jīng)濟性和風險可控性等方面都有較高的開發(fā)價值， 應(yīng)當作為首要開發(fā)項目或者典型示范案例。但從實證分析中也會發(fā)現(xiàn)， 目前我國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)發(fā)展都面臨著基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境較差等方面的環(huán)境具備性不足問題。

其次是２０２１、２０２２ 年全球區(qū)塊鏈創(chuàng)新應(yīng)用示范案例集中的案例（排名５、７） 以及目前市場中已有的區(qū)塊鏈項目案例（排名６、１０）。這些應(yīng)用場景從技術(shù)與社會可行性以及經(jīng)濟性方面都滿足市場的實際需求， 具備較大的發(fā)展?jié)摿Α５捎谀壳拔覈鴧^(qū)塊鏈技術(shù)還處于發(fā)展初期， 從技術(shù)和管理方面還存在不完善的地方， 如針對區(qū)塊鏈的法律及監(jiān)管還存在空缺， 因此這些項目也一定程度地表現(xiàn)出了風險可控性差的問題。例如其中的項目１０， 是目前市場中已有的關(guān)于數(shù)字藏品的區(qū)塊鏈應(yīng)用場景。數(shù)字藏品依托區(qū)塊鏈技術(shù)， 可以將特定作品、藝術(shù)品生成唯一數(shù)字憑證， 實現(xiàn)了其發(fā)行、交易及收藏全程數(shù)字化。數(shù)字藏品的誕生和發(fā)展， 開辟了新型虛擬數(shù)字產(chǎn)品的交易領(lǐng)域， 成為當前元宇宙世界中的重要經(jīng)濟領(lǐng)域之一， 并逐步演進成為一種創(chuàng)新的現(xiàn)代文化產(chǎn)業(yè)體系［１６］ 。但目前國內(nèi)數(shù)字藏品還存在不少亂象， 包括投機炒作、內(nèi)幕交易、洗錢或非法集資等。因此從評價指標體系來看， 項目１０ 數(shù)字藏品應(yīng)用場景雖然從社會可行性和經(jīng)濟性方面具有較高的開發(fā)價值， 但是也存在較大的問題和風險， 如“用戶私鑰和賬戶安全” “應(yīng)用場景行業(yè)風險” 和“法律及監(jiān)管風險” 等， 綜合考慮項目的風險可控性， 其項目整體的開發(fā)價值度較低。

最后是市場中正在尋找融資的區(qū)塊鏈項目案例（排名８、９） 和論文中提出的區(qū)塊鏈應(yīng)用場景案例（排名１１、１２）。項目５ 和６ 是經(jīng)專家學者仔細論證研究提出， 都具有較高的社會可行性， 滿足行業(yè)創(chuàng)新需求的迫切性， 能夠有效解決目前行業(yè)中的痛點問題， 但從技術(shù)可行性和經(jīng)濟性方面， 存在許多尚未解決和完善的問題， 因此相較于其他項目， 其開發(fā)價值度較低， 還需要更進一步的考慮。

上述實證分析結(jié)果顯示， 本研究構(gòu)建的區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值度評價模型所計算出的開發(fā)價值評估結(jié)果與當前各項目實際狀況的契合度較高， 驗證了該方法具備較高的可行性和可靠性。

五、結(jié)語

本文基于扎根理論構(gòu)建了區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值評價指標體系， 并利用ＡＨＰ－熵權(quán)法計算各指標權(quán)重， 構(gòu)建了區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值度評價模型。同時以１２ 個項目為例， 計算各項目的開發(fā)價值度， 并對價值度進行排序。結(jié)果表明， 該區(qū)塊鏈應(yīng)用場景開發(fā)價值度評價結(jié)果與目前各項目的實際情況基本相符， 構(gòu)建的開發(fā)價值評價模型具有有效性和可靠性。期望通過該評價體系幫助區(qū)塊鏈企業(yè)識別應(yīng)優(yōu)先開發(fā)的項目， 助推企業(yè)更好更快發(fā)展，同時為國家區(qū)塊鏈技術(shù)的戰(zhàn)略部署與資源優(yōu)化配置提供參考。

參考文獻：

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