摘要：隨著當前計算機信息技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)信息也呈現(xiàn)出了海量發(fā)展趨勢。為適應(yīng)此類數(shù)據(jù)信息的實際處理需求，大數(shù)據(jù)技術(shù)開始被引入其中，并發(fā)揮出了顯著的應(yīng)用優(yōu)勢。基于此，對大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機數(shù)據(jù)信息處理中的應(yīng)用進行分析，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)基本情況，大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機數(shù)據(jù)信息處理中的應(yīng)用分析及其主要優(yōu)化策略。以期為大數(shù)據(jù)技術(shù)的良好應(yīng)用與計算機數(shù)據(jù)信息處理質(zhì)量的提升提供一定參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)計算機數(shù)據(jù)信息處理云計算技術(shù)數(shù)據(jù)備份技術(shù)

中圖分類號：TP391

ResearchontheApplicationofBigDataTechnologyinComputerDataInformationProcessing

GENGYao

ZhengzhouUniversityofIndustrialTechnology，Zhengzhou，He’nanProvince，451100China

Abstract：Withthecontinuousdevelopmentofcurrentcomputerinformationtechnology，datainformationinthecomputerfieldhasalsoshownatrendofmassivedevelopment.Inordertoadapttothepracticalprocessingneedsofsuchdatainformation，BigDatatechnologyhasbeenintroducedandhasshownsignificantapplicationadvantages.Basedonthis，thisarticleanalyzestheapplicationofBigDatatechnologyincomputerdatainformationprocessing，includingthebasicsituationofBigDatatechnology，theapplicationanalysisandmainoptimizationstrategiesofBigDatatechnologyincomputerdatainformationprocessing.It’shopedtoprovidesomereferenceforthegoodapplicationofBigDatatechnologyandtheimprovementofcomputerdatainformationprocessingquality.

KeyWords：BigDatatechnology;Computer;Datainformationprocessing;CloudComputingtechnology;DataBackuptechnology

在現(xiàn)代的計算機數(shù)據(jù)信息處理工作中，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮著非常顯著的應(yīng)用優(yōu)勢。為實現(xiàn)此項技術(shù)的合理應(yīng)用，滿足計算機數(shù)據(jù)信息的實際處理需求，研究者與技術(shù)人員就需要結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本情況，對其在計算機數(shù)據(jù)信息處理中的應(yīng)用進行分析，包括云計算技術(shù)、數(shù)據(jù)備份技術(shù)以及大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等的應(yīng)用，并進一步研究這些技術(shù)的優(yōu)化策略。通過這樣的方式，才可以更好地發(fā)揮此項技術(shù)優(yōu)勢，促進現(xiàn)代計算機數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展。

1大數(shù)據(jù)技術(shù)基本情況

1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)基本概念

所謂大數(shù)據(jù)技術(shù)，指的是對高維度、大規(guī)模、復(fù)雜化海量數(shù)據(jù)進行管理、分析和處理的一系列技術(shù)與工具的總稱。就目前的大數(shù)據(jù)技術(shù)來看，其主要類型包括云計算技術(shù)、數(shù)據(jù)備份技術(shù)以及大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等[1]。通過這些技術(shù)的合理應(yīng)用，可使計算機網(wǎng)絡(luò)中的海量數(shù)據(jù)信息得到高質(zhì)高效的分析、儲存、處理和展示，從而進一步滿足現(xiàn)代計算機用戶對于數(shù)據(jù)信息的實際管理和應(yīng)用需求。

1.2大數(shù)據(jù)技術(shù)主要特征

就目前來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機數(shù)據(jù)信息處理中所表現(xiàn)出的主要特征包括數(shù)據(jù)處理效率高、數(shù)據(jù)決策能力強、數(shù)據(jù)處理流程簡單、數(shù)據(jù)安全性高和用戶體驗效果好等。憑借著這些優(yōu)勢，此項技術(shù)在計算機數(shù)據(jù)信息處理領(lǐng)域中備受關(guān)注。

1.3大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

在當前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在電商、醫(yī)療、教育、交通、金融、制造、汽車、互聯(lián)網(wǎng)、電信、能源、物流、安全、城市管理以及體育娛樂等各個領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。尤其是在計算機數(shù)據(jù)信息處理領(lǐng)域中，此項技術(shù)更是一種不可或缺的技術(shù)類型。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

2.1云計算技術(shù)的應(yīng)用

作為大數(shù)據(jù)技術(shù)中最為基礎(chǔ)且關(guān)鍵的一個分支，云計算技術(shù)在當前的計算機數(shù)據(jù)信息處理中十分適用。此項技術(shù)的基本原理是利用網(wǎng)絡(luò)對計算機資源進行集中的管理和集中調(diào)度，使用戶在不需要底層硬件的情況下便可實現(xiàn)計算機數(shù)據(jù)信息資源的按需獲取[2]。具體應(yīng)用時，該技術(shù)可將龐大的數(shù)據(jù)計算和處理程序劃分為若干小程序，采用多部服務(wù)器組成的計算系統(tǒng)對相應(yīng)的小程序進行分析和處理，以此來快速獲得處理結(jié)果，并將其反饋給用戶。此項技術(shù)的應(yīng)用需借助于云服務(wù)平臺來實現(xiàn)，該平臺主要由數(shù)據(jù)中心、服務(wù)端以及前端用戶界面這三部分構(gòu)成。

在通過云計算技術(shù)對計算機數(shù)據(jù)信息進行處理時，其基本方法如下：（1）數(shù)據(jù)采集，借助于該平臺中的海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)對局域網(wǎng)計算機信息數(shù)據(jù)以及文檔信息等進行采集，并對海量的臨時性數(shù)據(jù)信息進行收集與匯總。（2）數(shù)據(jù)處理，該平臺會根據(jù)實際情況完成負荷系數(shù)、時間系數(shù)等的布置，并以此為依據(jù)，對虛擬化資源池內(nèi)的數(shù)據(jù)信息進行有效處理。（3）虛擬化資源和任務(wù)調(diào)度，在多個子系統(tǒng)中靈活調(diào)度多個目標。（4）數(shù)據(jù)分析，通過控制器對各個分析模塊中的數(shù)據(jù)信號進行接收，借助于其中的讀取模塊對相應(yīng)數(shù)據(jù)進行高效化的提取和處理，最終對各類硬件占比情況做出量化分析，并以此為依據(jù)來完成相應(yīng)的虛擬化資源配置。在上述方法的支持下，基于云計算技術(shù)的計算機數(shù)據(jù)信息處理效果將十分客觀、完整，且具備足夠高的可靠性，從而可有效滿足當前用戶對于海量計算機數(shù)據(jù)信息的實際儲存、處理和調(diào)用等需求。

2.2數(shù)據(jù)備份技術(shù)的應(yīng)用

在基于云計算技術(shù)的計算機數(shù)據(jù)信息處理工作中，數(shù)據(jù)備份技術(shù)也是一種典型的支持技術(shù)。通常情況下，我國的計算機數(shù)據(jù)信息可按照3個重要級別進行分類，包括一般數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)以及核心數(shù)據(jù)，因這些數(shù)據(jù)的重要程度不同，所以其在大數(shù)據(jù)技術(shù)模式下的備份策略也不盡相同[3]。對于一般數(shù)據(jù)，可結(jié)合實際情況每周進行一次有效備份即可；對于重要數(shù)據(jù)，可每周實施一次全面?zhèn)浞荩刻鞂嵤┰隽總浞?，若條件允許，還需要進行異地備份；對于核心數(shù)據(jù)，需每天進行全面?zhèn)浞?，并根?jù)實際情況做好數(shù)據(jù)庫備份歸檔以及異地備份工作。

而在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，計算機網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)備份工作主要通過虛擬化平臺來實現(xiàn)。通過虛擬化技術(shù)的合理應(yīng)用，可使數(shù)據(jù)信息進入快速發(fā)展車道，并進一步確保其完整性和安全性。就目前的虛擬化大數(shù)據(jù)備份平臺來看，i2VP是最為常用的一個大規(guī)模虛擬化平臺，該平臺可為OpenStack（開源云計算管理平臺）、Hyper-v（微軟虛擬化產(chǎn)品）、VMware（威睿虛擬機下載平臺）等各種虛擬化平臺的應(yīng)用提供支持，具備良好的大數(shù)據(jù)復(fù)制、大數(shù)據(jù)備份、大數(shù)據(jù)遷移以及大數(shù)據(jù)恢復(fù)等功能，同時也與華為HCS以及新華三CAS等各種虛擬化大數(shù)據(jù)備份平臺具有良好的兼容性。憑借著組網(wǎng)靈活、備份可靠、備份保留效果好、自動演練、智能化備份、完整虛擬機保護、統(tǒng)一界面管理等的諸多優(yōu)勢，該虛擬化大數(shù)據(jù)備份平臺在各種政務(wù)云數(shù)據(jù)以及專有云數(shù)據(jù)的虛擬化備份中得到了廣泛應(yīng)用。圖1為基于i2VP大規(guī)模虛擬化平臺的生產(chǎn)企業(yè)計算機數(shù)據(jù)信息備份流程示意圖。

2.3大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用

就目前計算機數(shù)據(jù)信息處理領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)技術(shù)來看，大數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為了其中最為關(guān)鍵的一種技術(shù)類型。通常情況下，技術(shù)人員可將ASP.NETMVC（應(yīng)用程序框架）開發(fā)模式作為支持，通過TypeScript編程語言、Bootstrap前端開發(fā)開源工具包以及Echarts可視化圖表庫等相結(jié)合的方式來構(gòu)建大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，并結(jié)合不同的計算機大數(shù)據(jù)信息處理需求，對其可視化方法與交互方式等進行科學(xué)設(shè)置，以此來構(gòu)建一個異構(gòu)形式的計算機數(shù)據(jù)智能可視化系統(tǒng)[4]。通常情況下，此類數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的主要組成部分有5個：（1）表現(xiàn)層，包括專業(yè)研究人員、相關(guān)單位、企業(yè)決策者以及普通用戶；（2）應(yīng)用服務(wù)層，包括開放性數(shù)據(jù)導(dǎo)入、開放性算法導(dǎo)入、可視化顯示、數(shù)據(jù)展示算法編程以及可視化交互；（3）應(yīng)用支撐層，包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換機制、算法翻譯引擎、消息服務(wù)支持、表單服務(wù)支持以及數(shù)據(jù)與算法匹配機制；（4）數(shù)據(jù)資源層，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；（5）基礎(chǔ)平臺層，包括操作系統(tǒng)、主機、網(wǎng)絡(luò)、NET平臺、數(shù)據(jù)庫管理軟件以及服務(wù)器。

3?;計算機數(shù)據(jù)處理中的大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化策略

在當前的大數(shù)據(jù)時代背景下，由于各項先進技術(shù)的不斷發(fā)展與更新，各個領(lǐng)域中的計算機數(shù)據(jù)信息處理工作也面臨著越來越多的挑戰(zhàn)。在這樣的情況下，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理優(yōu)化，可為其海量數(shù)據(jù)信息的處理提供有力支持。為達到這一目標，研究者和技術(shù)人員需結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)在其中的實際應(yīng)用情況及其發(fā)展需求等，采取合理的策略對其進行優(yōu)化。

就目前來看，此項技術(shù)的主要優(yōu)化策略包括以下幾種：（1）不斷提升計算機硬件和軟件水平，將更加先進的硬件設(shè)施和軟件程序引入計算機系統(tǒng)中，以此來為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提供支持；（2）對基于大數(shù)據(jù)的計算機數(shù)據(jù)信息安全體系加以科學(xué)構(gòu)建，采用更加先進的技術(shù)措施對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中的各個環(huán)節(jié)進行安全監(jiān)督和控制，以此來及時發(fā)現(xiàn)其中存在的安全問題或隱患，使其及時消除，盡最大限度確保計算機數(shù)據(jù)信息的安全性[5]；（3）將當前先進的智能化技術(shù)融合應(yīng)用到大數(shù)據(jù)技術(shù)中，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)及其系統(tǒng)的實際應(yīng)用情況與應(yīng)用需求等，將相應(yīng)的智能化算法或模型等合理引入，以此來為其數(shù)據(jù)分析和處理系統(tǒng)提供智能化技術(shù)支持；（4）將人工智能技術(shù)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)的實際應(yīng)用及其系統(tǒng)操作中，逐漸替代傳統(tǒng)的人為操作模式，以此來降低運維工作人員的工作強度與壓力，并盡最大限度避免人為因素對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用效果的不良影響[6]。

通過這樣的方式，便可使現(xiàn)代計算機數(shù)據(jù)信息處理工作中的大數(shù)據(jù)技術(shù)得到進一步優(yōu)化，以此來更好地發(fā)揮其應(yīng)用優(yōu)勢，促進計算機數(shù)據(jù)信息處理工作的大數(shù)據(jù)化與智能化發(fā)展。

4結(jié)語

綜上所述，隨著現(xiàn)代計算機信息技術(shù)的全面應(yīng)用和普及，各個領(lǐng)域中的計算機數(shù)據(jù)信息都呈現(xiàn)出了海量化發(fā)展趨勢。對于這些數(shù)據(jù)信息，要想得到良好的儲存、處理和應(yīng)用，就需要將大數(shù)據(jù)技術(shù)用作支持技術(shù)?；诖?，研究者和技術(shù)人員一定要充分意識到大數(shù)據(jù)技術(shù)在其中的應(yīng)用優(yōu)勢，結(jié)合其具體的應(yīng)用需求，對大數(shù)據(jù)技術(shù)加以合理應(yīng)用，以此來實現(xiàn)此類數(shù)據(jù)信息的科學(xué)處理。

參考文獻

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