摘要:以江蘇省宿遷電網(wǎng)為例,對(duì)當(dāng)前配網(wǎng)設(shè)備運(yùn)維的現(xiàn)狀進(jìn)行了簡要闡述,分析了當(dāng)前配電網(wǎng)缺陷管理的不足,對(duì)智能化缺陷數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的建立進(jìn)行了深入研究,并探討分析了缺陷智能匹配的整體流程。通過分析實(shí)際配電網(wǎng)運(yùn)維管理中的應(yīng)用案例,驗(yàn)證了該缺陷數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的有效性和實(shí)用性,以期為后續(xù)推動(dòng)國家配網(wǎng)向高效化與智能化的方向發(fā)展提供新的借鑒和建議。
關(guān)鍵詞:配網(wǎng)運(yùn)維智能化案例推理缺陷分析
ResearchontheApplicationofIntelligentDefectDatabasePlatforminDistributionNetworksBasedonCase-BasedReasoning
JIANGShunyuANWeiweiZHANGJifan
SuqianPowerSupplyBranchofStateGridJiangsuElectricPowerCo.,Ltd.,Suqian,JiangsuProvince,223800China
Abstract:TakingtheSuqianpowergridinJiangsuProvinceasanexample,thispaperbrieflyelaboratesonthecurrentstatusofoperationandmaintenanceofdistributionnetworkequipment,analyzestheshortcomingsofcurrentdistributionnetworkdefectmanagement,conductsin-depth researchontheestablishmentofanintelligentdefectdatabaseplatform,andexploresandanalyzestheentireprocessofintelligentdefectmatching.Byanalyzingpracticalapplicationcasesintheoperationandmaintenancemanagementofdistributionnetworks,theeffectivenessandpracticalityofthedefectdatabaseplatformhavebeenverified,inordertoprovidenewreferencesandsuggestionsforpromotingthedevelopmentofnationaldistributionnetworkstowardshighefficiencyandintelligenceinthefuture.
KeyWords:Distributionnetworkoperationandmaintenance;Intelligence;Case-basedreasoning;Defectanalysis
隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和社會(huì)科技水平的顯著提升,供電質(zhì)量已成為衡量社會(huì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一。電網(wǎng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),它由發(fā)電、輸電和配電等多個(gè)環(huán)節(jié)組成。其中,配電設(shè)備作為供電環(huán)節(jié)的最終環(huán)節(jié),直接關(guān)系到電力供應(yīng)的質(zhì)量[1]。因此,電力企業(yè)必須重視配電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和日常管理,確保供電的穩(wěn)定性和安全性。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),電力企業(yè)需要采取更加高效和智能化的管理手段。本文以江蘇宿遷電網(wǎng)為例,探討了在智能化背景下如何構(gòu)建一個(gè)缺陷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)框架。
1案例推理
本文以江蘇省宿遷電網(wǎng)為例,通過深度訪談,對(duì)配網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)維現(xiàn)狀與不足展開了具體的分析。目前,線路巡檢是配網(wǎng)設(shè)備運(yùn)維管理的主要方法,線路巡檢是有效保證配電線路及其設(shè)備安全的一項(xiàng)基礎(chǔ)工作。通過定期巡檢來監(jiān)控配電線路及其周邊環(huán)境的狀態(tài),可以迅速識(shí)別設(shè)備故障和潛在的安全風(fēng)險(xiǎn),從而預(yù)防可能的事故,并將故障影響降至最低,這樣做有助于確保配電線路的安全運(yùn)行和電力系統(tǒng)的穩(wěn)定[2],而對(duì)于缺陷的處理方法,配電網(wǎng)主要是在進(jìn)行巡檢發(fā)現(xiàn)缺陷后進(jìn)行人工記錄,之后上傳給管理人員,管理人員依托以往經(jīng)驗(yàn)以及國家電網(wǎng)發(fā)布的缺陷庫資料,確定缺陷等級(jí)以及處理措施,最后進(jìn)行派單處理缺陷。
線路巡檢作為電力系統(tǒng)維護(hù)中的一項(xiàng)基礎(chǔ)而關(guān)鍵的工作,對(duì)確保配電線路及其設(shè)備的安全運(yùn)行具有不可替代的作用。通過加強(qiáng)巡檢工作,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和消除線路運(yùn)行中的各種缺陷和隱患,預(yù)防和減少電力事故的發(fā)生。同時(shí),巡檢還可以為檢修工作提供重要的參考依據(jù),提高檢修工作的針對(duì)性和有效性。由于配電網(wǎng)線路的運(yùn)行情況逐漸復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)密度逐步增大,工作量也不斷增加,無論是從事一線工作人員,還是管理人員,都認(rèn)為這種傳統(tǒng)的處理缺陷的方式越來越不適應(yīng)配電網(wǎng)建設(shè)的高速發(fā)展。當(dāng)前配電網(wǎng)缺陷管理的主要不足是由于員工工作量大,而處理缺陷的效率低,缺陷數(shù)據(jù)智能化能有效地解決這個(gè)問題[3]。
2智能化缺陷數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的建立
配電網(wǎng)作為電力系統(tǒng)的重要組成部分,其穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的正常進(jìn)行至關(guān)重要。在配電網(wǎng)的日常運(yùn)維中,缺陷的出現(xiàn)是不可避免的,這些缺陷可能源于多種因素,因此,識(shí)別這些缺陷的成因,并提出針對(duì)性的處理措施,是提升供電可靠性、確保電網(wǎng)安全運(yùn)行的關(guān)鍵。目前,該公司在處理配網(wǎng)缺陷時(shí),主要依賴管理人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和對(duì)相關(guān)文件的查閱,這種方法雖然在一定程度上可行,但也存在效率低下、主觀性強(qiáng)、難以標(biāo)準(zhǔn)化等問題[4]。此外,以往積累的缺陷處理資料并未得到充分利用,這無疑造成了資源的浪費(fèi)和經(jīng)驗(yàn)的流失。因此本文建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的缺陷數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)庫的重要意義在于對(duì)以往缺陷的記錄以及缺陷處理措施的總結(jié),形成集合后對(duì)其舉一反三,為后續(xù)的缺陷處理工作提供了解決方案。
智能化缺陷數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的構(gòu)建,旨在通過先進(jìn)的信息技術(shù),提升配電網(wǎng)缺陷管理的效率和準(zhǔn)確性。與傳統(tǒng)的搜索引擎相比,該平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵匹配功能,將缺陷等級(jí)與相應(yīng)的處理措施快速對(duì)應(yīng)起來,大幅節(jié)約了管理人員在查找和決策上的時(shí)間成本。在現(xiàn)有的配電網(wǎng)缺陷處理流程中,管理人員往往需要依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和查閱大量相關(guān)文件來人工處理派單,這種做法不僅效率低下,而且容易受到人為因素的影響,導(dǎo)致處理結(jié)果的不一致性和不確定性[5]。此外,以往的缺陷處理資料往往未能得到有效的整合和利用,使得寶貴的歷史數(shù)據(jù)未能轉(zhuǎn)化為提升管理效率的資源。
具體缺陷智能匹配流程如下。
(1)故障征兆:將發(fā)現(xiàn)的設(shè)備缺陷做成缺陷清單導(dǎo)入系統(tǒng)。
(2)案例關(guān)鍵詞的初步檢索:通過對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)即目標(biāo)缺陷的設(shè)備類型在缺陷庫里進(jìn)行初次篩選。
(3)案例子集:經(jīng)過案例關(guān)鍵詞篩選得到幾個(gè)與目標(biāo)缺陷相似的案例,這些案例形成案例子集。
(4)案例相似匹配檢索:案例相似匹配檢索是對(duì)缺陷內(nèi)容進(jìn)行相似度匹配,具體方法為:設(shè)定相似度閾值→利用相似匹配算法計(jì)算目標(biāo)案例與各個(gè)案例子集的相似度→相似度大于等于閾值,輸出案例→結(jié)束。相似度算法是案例相似度匹配的重點(diǎn)內(nèi)容,本文采用的算法步驟如下:原始數(shù)據(jù)→數(shù)據(jù)預(yù)處理→相似度算法的實(shí)現(xiàn)→結(jié)束。
①數(shù)據(jù)預(yù)處理:自然語言處理中越來越重視針對(duì)漢語的處理,漢語并不像英文那樣單詞長短不一,而且單詞與單詞之間還用空格隔開。由于中文往往會(huì)出現(xiàn)的數(shù)字、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、中文漢字與漢字間的空格、英文單詞、大小寫不一、全角半角等輸入法諸多因素影響,造成了相當(dāng)一部分中文信息處理的誤差。為了提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,一個(gè)最為妥善的辦法便是先進(jìn)行預(yù)處理,主要包括:過濾非法字符、全角轉(zhuǎn)化成為半角以及字母小寫轉(zhuǎn)換為大寫。
②相似度算法的實(shí)現(xiàn):本文采用主題相似度計(jì)算,對(duì)文本進(jìn)行下面四種判定:Levenshteindistance、Jarodistance、damerau_levenshteindistance、hamming_distance,主要是利用Jarodistance計(jì)算相似度,過程如下。
JaroDistance指的是將一個(gè)單詞轉(zhuǎn)換為另一個(gè)單詞所需的最少單字符更改次數(shù)。兩個(gè)給定字符串S1和S2的JaroDistance為
式(1)中:m是匹配的字符數(shù);t是換位的數(shù)目。
兩個(gè)分別來自S1和S2的字符如果相距不超過時(shí),認(rèn)為這兩個(gè)字符串是匹配的;而這些相互匹配的字符則決定了換位的數(shù)目t,簡而言之,換位次數(shù)t等于字符排列順序不同之處的總數(shù)的一半。表示交換字符的總數(shù)t,舉例來說,MRATHA和MRAHTA的字符都相同,但需要交換T和H的位置,使MRATHA變?yōu)镸RAHTA。因此,T和H是順序不同的匹配字符,t=2/2=1?;诖?,這兩個(gè)字符串的JaroDistance距離為
(5)目標(biāo)案例建議方案:在進(jìn)行案例相似匹配檢索后,比較輸出案例的相似度,選擇相似度最大的案例作為建議案例,最終輸出缺陷等級(jí)以及處理措施。
(6)案例重用:管理人員根據(jù)建議方案提供的缺陷等級(jí)和處理措施進(jìn)行派單。
(7)解決方案修正:相關(guān)人員在收到派單任務(wù)后,進(jìn)行消缺,當(dāng)實(shí)際消缺的處理措施與系統(tǒng)推薦的不完全一致時(shí),進(jìn)行處理措施修正。
(8)是否儲(chǔ)存新的案例:根據(jù)是否修正處理措施確定是否要儲(chǔ)存新的案例,即如果措施進(jìn)行修正,則儲(chǔ)存新的案例到缺陷庫,反之成立。
本文在該框架的基礎(chǔ)上,基于Jarodistance計(jì)算主題相似度,利用Python進(jìn)行編程,最終得到一個(gè)初步缺陷管理平臺(tái),該平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)以下功能功。
該平臺(tái)可以擁有用戶的注冊(cè)、登錄、登出功能,該功能主要用來確保數(shù)據(jù)管理的安全,該模塊在圖2賬號(hào)登錄的位置。
(1)該平臺(tái)可以進(jìn)行案例庫的建立;首先點(diǎn)擊圖1中的“已處理缺陷”這個(gè)模塊進(jìn)入案例庫界面(如圖2所示),再從1界面點(diǎn)擊“addfault”模塊就可進(jìn)入建立案例界面(如圖3所示),然后在這個(gè)模塊輸入案例信息并進(jìn)行保存,一個(gè)新案例則建立完畢,將所有案例輸入完成之后,案例庫則建立完成。
(2)該平臺(tái)可以通過對(duì)待解決的缺陷與案例庫進(jìn)行匹配,確定缺陷等級(jí)與處理措施。如圖1所示,通過在“上傳故障csv文件進(jìn)行查詢”模塊上傳缺陷清單(缺陷清單必須是csv格式)來實(shí)現(xiàn)該項(xiàng)功能。案例庫的操作界面如圖2和圖3所示。
3案例論證
為了驗(yàn)證該缺陷數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的有效性,通過輸入缺陷文件對(duì)該平臺(tái)進(jìn)行測(cè)試,具體的測(cè)試步驟如下所示。
(1)建立小型的案例庫:基于江蘇省宿遷電網(wǎng)已處理的缺陷清單等相關(guān)資料,進(jìn)行部分案例庫的建立,所建立的案例庫結(jié)果如圖5所示。
(2)首先點(diǎn)擊“上傳故障csv文件進(jìn)行查詢”模塊進(jìn)入缺陷匹配界面,再點(diǎn)擊該界面的“上傳故障csv”進(jìn)行缺陷清單的上傳,顯示上傳成功后,點(diǎn)擊查看下載結(jié)果,從該圖中可以看到該缺陷與案例庫中案例的相似度,以及系統(tǒng)匹配的缺陷等級(jí)與缺陷處理措施。
(3)進(jìn)行多次缺陷上傳,并將上傳的缺陷清單同時(shí)發(fā)給江蘇宿遷電網(wǎng)的工作人員,讓他們對(duì)缺陷等級(jí)與處理措施進(jìn)行填寫,最終收到宿遷工作人員的處理結(jié)果與系統(tǒng)匹配的結(jié)果一致,因此,該缺陷管理平臺(tái)具有較高的可信度。
4結(jié)語
目前,我國配電網(wǎng)的智能化平臺(tái)還處于起步階段,數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的智能化程度尚需提升,以確保電網(wǎng)的安全與穩(wěn)定。本研究通過構(gòu)建智能化缺陷數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的初步框架,旨在提高配電網(wǎng)缺陷管理的智能化和效率。不過,該平臺(tái)仍需進(jìn)一步完善和細(xì)化,并與巡檢系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)整合,以構(gòu)建一個(gè)包含業(yè)務(wù)監(jiān)管、性能評(píng)估和信息綜合展示的全方位信息化平臺(tái),進(jìn)而更有效地實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的智能化運(yùn)維。
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