摘 要：在人口負(fù)增長(zhǎng)、區(qū)域人口增減分異背景下，未來中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力之一將來自產(chǎn)業(yè)升級(jí)和體系逐步完善，而區(qū)域之間產(chǎn)業(yè)順暢轉(zhuǎn)移實(shí)現(xiàn)分工細(xì)化和協(xié)作是重要前提。那么，在新人口發(fā)展態(tài)勢(shì)下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)空間轉(zhuǎn)移的優(yōu)勢(shì)是什么呢？為此，測(cè)算得到人口規(guī)模潛能指數(shù)以及區(qū)域之間勞動(dòng)密集、資本密集及技術(shù)密集三種類型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移程度，并以此為基礎(chǔ)實(shí)證分析國(guó)內(nèi)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中人口規(guī)模和本地市場(chǎng)容量的具體作用。研究結(jié)論是：第一，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)從東向西梯度轉(zhuǎn)移、東部資本密集型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)以一個(gè)或多個(gè)中心區(qū)域向外轉(zhuǎn)移、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)向東部聚集發(fā)展的態(tài)勢(shì)。第二，區(qū)域人口規(guī)模是勞動(dòng)密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的顯著影響因素，而對(duì)資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移無顯著影響；市場(chǎng)容量是資本與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的決定因素，而對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移無顯著作用。第三，人口規(guī)?？梢酝ㄟ^影響本地市場(chǎng)容量而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。由此延申：巨大人口規(guī)模具有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回旋空間，未來應(yīng)從人口數(shù)量、人力資本及人口集聚三個(gè)方面激發(fā)巨大人口規(guī)模潛能優(yōu)勢(shì)并保持足夠的市場(chǎng)容量；繼而通過政策引導(dǎo)和市場(chǎng)作用實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)區(qū)域之間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，達(dá)到區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工協(xié)調(diào)，提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平、產(chǎn)業(yè)效率和勞動(dòng)生產(chǎn)率，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)提供強(qiáng)大動(dòng)力。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；人口規(guī)模；市場(chǎng)容量；回旋空間

中圖分類號(hào)：C92-05；F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：1000-4149（2024）06-0054-15

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2024.00.056

一、引言

改革開放以來，中國(guó)利用經(jīng)濟(jì)全球化所推動(dòng)的國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工契機(jī)，在深度融入全球市場(chǎng)的過程中，充分依靠巨大的人口規(guī)模和龐大市場(chǎng)成為第三次國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的承接國(guó)，拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)，在已有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上使得各類產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，建設(shè)形成了相對(duì)完備的產(chǎn)業(yè)體系。產(chǎn)業(yè)體系的豐富、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的逐步升級(jí)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)40多年持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)力所在。

新中國(guó)成立以來，人口經(jīng)歷了20世紀(jì)50年代以死亡率下降為主導(dǎo)的人口高速增長(zhǎng)和20世紀(jì)60年代以生育率提升為主導(dǎo)的人口高速增長(zhǎng)［1］，到改革開放之前，人口規(guī)模已經(jīng)達(dá)到近10億，之后生育率降低使人口開始轉(zhuǎn)變，繼而形成了勞動(dòng)力豐富而負(fù)擔(dān)較輕的人口紅利窗口。改革開放和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的實(shí)施收獲了人口紅利，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)大發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)。眾所周知，在長(zhǎng)期低生育率的作用下，21世紀(jì)20年代后中國(guó)人口將處于一個(gè)長(zhǎng)期負(fù)增長(zhǎng)狀態(tài)，隨之人口老齡化進(jìn)一步加深，勞動(dòng)力供給大幅度減少。這使得原有的人口結(jié)構(gòu)性紅利消失，以勞動(dòng)要素增加作為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力將不復(fù)存在［2］。

此外，2008年金融危機(jī)之后以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家推行“再工業(yè)化”和逆全球化策略，世界格局正經(jīng)歷前所未有的變化。同時(shí)，中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈中仍舊處于中低端水平，在國(guó)際市場(chǎng)上產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力還比較小，原有依賴于國(guó)際市場(chǎng)中產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工和出口拉動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力存在極大的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)。

由此看來，內(nèi)憂外困的雙重壓力使中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展面臨新的危機(jī)與挑戰(zhàn)。保持國(guó)家整體產(chǎn)業(yè)體系完整并提升產(chǎn)業(yè)豐裕度、升級(jí)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將是破解這一雙重困局的基礎(chǔ)和動(dòng)力［3］，而這就需要在國(guó)內(nèi)統(tǒng)一大市場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)區(qū)域之間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移升級(jí)和專業(yè)化分工協(xié)作。

那么，產(chǎn)業(yè)空間上轉(zhuǎn)移的決定因素是什么呢？能不能在人口負(fù)增長(zhǎng)和區(qū)域人口增減分化的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移升級(jí)呢？為此，本文將在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移模型中引入人口規(guī)模因素和市場(chǎng)容量因素，探究?jī)烧咴趨^(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的具體作用。

對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移方面的研究形成了諸多理論，包括比較優(yōu)勢(shì)理論、區(qū)位選擇理論、“雁形”模型、產(chǎn)品生命周期理論、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論，涉及有關(guān)產(chǎn)品價(jià)值構(gòu)成、價(jià)值鏈、市場(chǎng)規(guī)模和城市人口規(guī)模等因素。綜合已有文獻(xiàn)，針對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的方向、程度以及決定因素等已有較為豐富的探究，為開展進(jìn)一步的研究打下了基礎(chǔ)。然而，這些產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移理論和實(shí)證研究雖涉及勞動(dòng)力等人口指標(biāo)，但卻有意或者無意地回避了全球人口規(guī)模的增大和發(fā)展中國(guó)家人口的轉(zhuǎn)變因素，即便考慮到，也只是將人口規(guī)模與市場(chǎng)容量作為控制變量而非核心變量進(jìn)行分析。為此，需要在已有研究的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)，在人口負(fù)增長(zhǎng)和區(qū)域人口增減分異的條件下，將人口規(guī)模和市場(chǎng)容量納入產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的分析框架研究和檢驗(yàn)人口規(guī)模的具體作用。

二、理論分析

1. 人口規(guī)模在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的直接作用

亞當(dāng)·斯密的規(guī)模效應(yīng)理論論證了人口規(guī)模增大會(huì)促進(jìn)分工，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從供給方面來看，規(guī)模大的人口意味著可以為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有力的勞動(dòng)力支撐；從需求層面來看，規(guī)模大的人口集聚效應(yīng)可以擴(kuò)大和升級(jí)消費(fèi)市場(chǎng)，吸引產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入。這也為探究人口在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用打下理論基礎(chǔ)。隨著國(guó)際貿(mào)易的繁榮，大衛(wèi)·李嘉圖在亞當(dāng)·斯密絕對(duì)優(yōu)勢(shì)理論的基礎(chǔ)上，提出了比較優(yōu)勢(shì)理論，指出國(guó)際產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能會(huì)向存在要素稟賦和市場(chǎng)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)的區(qū)域滲透，而要素稟賦和市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)隱含著人口優(yōu)勢(shì)。

隨著新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的誕生，克魯格曼（Krugman）提出的本土市場(chǎng)效應(yīng)理論認(rèn)為，一個(gè)存在規(guī)模報(bào)酬遞增和貿(mào)易成本的世界中，那些內(nèi)需市場(chǎng)穩(wěn)定且龐大的國(guó)家會(huì)產(chǎn)生規(guī)模生產(chǎn)和提高生產(chǎn)率，使其在滿足本土需求之外能夠促進(jìn)出口，這就有別于傳統(tǒng)比較優(yōu)勢(shì)理論所認(rèn)為的國(guó)內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模較大的國(guó)家將成為凈進(jìn)口國(guó)的觀點(diǎn)［4］。盡管比較優(yōu)勢(shì)理論和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論并未直接強(qiáng)調(diào)人口的作用，但是強(qiáng)調(diào)了市場(chǎng)規(guī)模的重要性，而龐大的市場(chǎng)規(guī)模離不開巨大人口規(guī)模的支撐。人口規(guī)模對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的核心作用不僅體現(xiàn)在人口數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)上，也體現(xiàn)在人力資本、勞動(dòng)力供給以及人口集聚上。人力資本存量大、供給效率更高的區(qū)域往往能夠承接資本與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移［5］，勞動(dòng)力供給充裕的地區(qū)往往更能夠承接勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，人口集聚地區(qū)會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)分工，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和發(fā)展。

由此可以得到推論1：在資源與環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、政策和制度等既定的情況下，巨大人口規(guī)模通過所具有的豐裕勞動(dòng)力供給和人力資本存量，對(duì)不同類型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和集聚起到基礎(chǔ)性直接作用。

2. 市場(chǎng)容量對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響的調(diào)節(jié)作用

本地市場(chǎng)效應(yīng)貫穿于整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，特別是在產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，一個(gè)龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)有助于產(chǎn)業(yè)分工、專業(yè)化與規(guī)模經(jīng)濟(jì)的形成［6］。從微觀上來看產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是企業(yè)為追求最大利潤(rùn)而進(jìn)行產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域流動(dòng)的結(jié)果。

在上述四個(gè)假設(shè)條件下，進(jìn)行市場(chǎng)容量與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的數(shù)理分析，首先進(jìn)行x和y區(qū)域的產(chǎn)業(yè)需求分析。具體地，

企業(yè)在x區(qū)域的反需求函數(shù)為：

Px=αx（mx）-βxQx，其中Qx=qx+Q*x（1）

企業(yè)在y區(qū)域的反需求函數(shù)為：

Py=αy（my）-βyQy，其中Qy=qy+Q*y（2）

其中，Qx、Qy分別為x和y地區(qū)的市場(chǎng)總需求量；qx、qy分別表示企業(yè)在x和y地區(qū)的市場(chǎng)需求量；Q*x、Q*y分別表示x和y地區(qū)除了需要轉(zhuǎn)移企業(yè)之外的其他企業(yè)面臨的市場(chǎng)需求總量（其數(shù)值可為0）；αx（mx）、αy（my）分別為x和y地區(qū)產(chǎn)業(yè)面臨的市場(chǎng)容量，βx、βy分別表示x和y區(qū)域的企業(yè)產(chǎn)品對(duì)市場(chǎng)需求的敏感系數(shù)。

企業(yè)在運(yùn)行過程中利潤(rùn)函數(shù)模型可以進(jìn)行如下設(shè)定：

企業(yè)在x地區(qū)的利潤(rùn)函數(shù)為：

Rx=Pxqx-qxcx-bxμxqx-txqy（3）

企業(yè)在y地區(qū)的利潤(rùn)函數(shù)為：

Ry=Pyqy-qycy-byμyqy-tyqy（4）

同時(shí)，考慮到企業(yè)轉(zhuǎn)移的目的是追求利潤(rùn)最大化，因此滿足：

π=Max｛［αx（mx）-βx（qx+Q*x）］qx-qxcx-bxμxqx-txqx｝（5）

根據(jù)最大化原理，求解可得到企業(yè)需求的反應(yīng)函數(shù)為：

除考慮轉(zhuǎn)入企業(yè)的需求外，還需要考慮本土已有企業(yè)的情況，因此假設(shè)在x地區(qū)已有企業(yè)的單位邊際成本為cx，已有企業(yè)的最大化利潤(rùn)要求同樣滿足公式（5）的變化形式：

π1=Max｛［αx（mx）-βx（qx+Q*x）］Q*x-Qx*cx-bxμxQ*x-txQ*x｝（7）

因此，將式（6）帶入式（7）并求對(duì)Q*x的一階導(dǎo)數(shù)可得已有企業(yè)的市場(chǎng)需求量為：

將式（8）代入式（6）可得到：

將式（8）和（9）均代入x區(qū)域的利潤(rùn)函數(shù)可得：

同理，對(duì)于y地區(qū)來說其市場(chǎng)需求量和最大利潤(rùn)為：

其次，進(jìn)行企業(yè)的區(qū)域選擇分析。

企業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移區(qū)域選擇時(shí)，基于本身對(duì)利潤(rùn)最大化的追求，必然會(huì)選擇max（Rx，Ry）所在的區(qū)域作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的首選地，即當(dāng)Rx>Ry時(shí)，x區(qū)域?qū)⒊蔀槠髽I(yè)轉(zhuǎn)移的目的地，而當(dāng)Rx<Ry時(shí)，y區(qū)域?qū)⒊蔀槠髽I(yè)轉(zhuǎn)移的目的地，而當(dāng)Rx=Ry時(shí)，企業(yè)在x和y區(qū)域所獲得的利潤(rùn)相當(dāng)，因此選取任意一地均可實(shí)現(xiàn)所計(jì)劃的利潤(rùn)。

通過上述分析可知，兩區(qū)域通過提供企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化的各種條件來吸引產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，盡管兩區(qū)域會(huì)進(jìn)行博弈，但通過上述的理論分析表明影響企業(yè)進(jìn)行區(qū)位選擇的因素包括以勞動(dòng)、資本和土地等各種資源所決定的企業(yè)成本ci，企業(yè)距離原材料、銷售市場(chǎng)所在地遠(yuǎn)近所產(chǎn)生的運(yùn)輸費(fèi)用率biui，企業(yè)所在地區(qū)政府政策優(yōu)惠及稅率ti，轉(zhuǎn)入地的市場(chǎng)規(guī)模mi。

企業(yè)在區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中選擇x地區(qū)作為目的地的條件是Rx>Ry，即：

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)、交通等聯(lián)系更加密切，發(fā)展更加協(xié)同，因此可以假設(shè)βx=βy，故進(jìn)一步整理可得：

［αx（mx）-cx-bxμx-tx］>［αy（my）-cy-byμy-ty］（14）

再次，進(jìn)行市場(chǎng)規(guī)模對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響分析。

為進(jìn)一步明確市場(chǎng)規(guī)模對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響，考慮到隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)各地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施逐步完備，假設(shè)企業(yè)在x和y地區(qū)距離原材料、銷售市場(chǎng)所在地遠(yuǎn)近所產(chǎn)生的運(yùn)輸費(fèi)用相當(dāng)，故存在bxμx=byμy；假設(shè)在x和y地區(qū)所需投入的生產(chǎn)成本均相同，故cx=cy；另外假設(shè)在x和y兩地區(qū)并沒有制定稅收等優(yōu)惠政策吸引企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，使得tx=ty。

根據(jù)上述分析，可以清晰地看出市場(chǎng)容量對(duì)企業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移會(huì)產(chǎn)生根本性的影響。在上述假設(shè)成立的基礎(chǔ)上，如果存在αx（mx）>αy（my），則Rx>Ry，故企業(yè)會(huì)將產(chǎn)業(yè)向市場(chǎng)容量較大的x地區(qū)轉(zhuǎn)移；如果存在αx（mx）<αy（my），則Rx<Ry，企業(yè)會(huì)將產(chǎn)業(yè)向市場(chǎng)容量較大的y地區(qū)轉(zhuǎn)移。因此，如果在兩個(gè)區(qū)域的技術(shù)條件、運(yùn)輸費(fèi)用、要素成本及政府優(yōu)惠政策相似的情況下，其中一個(gè)地區(qū)擁有潛力巨大的市場(chǎng)容量時(shí)，該區(qū)域?qū)⑹瞧髽I(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主要地區(qū)，且巨大的市場(chǎng)容量能夠在一定程度上抵消其他因素不足的劣勢(shì)，吸引其他地區(qū)的產(chǎn)業(yè)來此投資發(fā)展。

由此可以得到推論2：在技術(shù)條件、要素成本、運(yùn)輸費(fèi)用相近以及政府政策既定的情況下，具有巨大市場(chǎng)容量可以為不同類型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供調(diào)節(jié)作用，且在一定程度上抵消其他因素制約產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的進(jìn)程，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3. 人口規(guī)模與市場(chǎng)容量在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的共同作用機(jī)理分析

經(jīng)濟(jì)學(xué)上已有證明，在消費(fèi)水平相對(duì)一致的情況下，一個(gè)具備龐大人口規(guī)模的區(qū)域所形成的市場(chǎng)規(guī)模和容量及其豐富性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于數(shù)個(gè)小型人口集聚地形成的分散市場(chǎng)之和［7］，這也就論證了人口規(guī)?？梢灾苯記Q定市場(chǎng)規(guī)模和潛在市場(chǎng)容量。從微觀角度的企業(yè)或者中觀角度的產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步分析：在本地市場(chǎng)效應(yīng)影響下一個(gè)企業(yè)或產(chǎn)業(yè)逐步成長(zhǎng)，隨著企業(yè)或產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，以及在追求利潤(rùn)的前提下，企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)發(fā)展不僅要考慮占領(lǐng)本地市場(chǎng)，還需要持續(xù)擴(kuò)展至更大的國(guó)內(nèi)大市場(chǎng)或者國(guó)際市場(chǎng)中去，持續(xù)的企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要豐裕的人力資本存量以及科技創(chuàng)新能力等，而龐大的人口規(guī)模不僅擁有巨大的市場(chǎng)規(guī)模，也擁有巨大的勞動(dòng)力供給以及人力資本存量，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供有力的支撐［8-9］。從經(jīng)濟(jì)視角出發(fā)，龐大的人口規(guī)模往往伴隨著復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，意味著與之對(duì)應(yīng)的商品和服務(wù)的多樣化多層級(jí)需求，如此除了擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模外還會(huì)增加市場(chǎng)需求的多樣化，從而促進(jìn)市場(chǎng)細(xì)分以及多樣化的發(fā)展。同樣人口規(guī)模較大的市場(chǎng)往往伴隨著激烈的競(jìng)爭(zhēng)和創(chuàng)新活動(dòng)，企業(yè)為了擴(kuò)大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，會(huì)投入更多的資源進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)與優(yōu)化，從而參與國(guó)內(nèi)國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)［10-11］。這也就論證了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵點(diǎn)依舊是市場(chǎng)與人口規(guī)模，而人口規(guī)?？梢杂绊懮踔潦菦Q定市場(chǎng)規(guī)模與容量。

由此可以得到推論3：在消費(fèi)水平和人口結(jié)構(gòu)等既定的情況下，龐大的人口規(guī)模通過消費(fèi)需求、勞動(dòng)供給、市場(chǎng)多樣性以及創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力等多個(gè)方面對(duì)市場(chǎng)容量產(chǎn)生重要作用，繼而對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和集聚產(chǎn)生影響而釋放經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能量。

三、實(shí)證檢驗(yàn)分析的研究設(shè)定

1. 回歸模型設(shè)定

前面的分析已然論證了在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中人口規(guī)模與市場(chǎng)容量具有一定的作用，據(jù)此進(jìn)行計(jì)量模型設(shè)定。首先探究區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中人口規(guī)模的作用，根據(jù)規(guī)模效應(yīng)理論，龐大的人口規(guī)模會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，但針對(duì)不同的產(chǎn)業(yè)，人口規(guī)模可能會(huì)展現(xiàn)出不同的作用。此外，影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的因素包括企業(yè)成本、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、政策推動(dòng)、市場(chǎng)容量、勞動(dòng)生產(chǎn)率、交通便利等。因此，分析人口規(guī)模在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的作用時(shí)需要控制上述因素。據(jù)此本文設(shè)定以下模型：

為了揭示區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中市場(chǎng)容量的調(diào)節(jié)作用，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與市場(chǎng)容量的關(guān)系模型設(shè)定如下，

同樣，模型中考慮到各種控制變量，并且對(duì)市場(chǎng)容量這一指標(biāo)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理：

人口規(guī)模大并且聚集會(huì)促進(jìn)工業(yè)企業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)、增加消費(fèi)和擴(kuò)大市場(chǎng)容量［12］，這也意味著人口規(guī)模是市場(chǎng)容量的決定因素?；谌丝谝?guī)模對(duì)市場(chǎng)容量的決定作用，本文借鑒溫忠麟對(duì)中介效應(yīng)的研究［13］，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，并將市場(chǎng)容量作為中介變量，公式如下：

在上述系列模型中i代表省份，t代表時(shí)間；Li，t、Ci，t、Ti，t分別表示勞動(dòng)、資本與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移程度；Pi，t代表解釋變量人口規(guī)模潛能指數(shù)；lnSci，t代表解釋變量市場(chǎng)容量；controli，t代表控制變量；γj為控制變量系數(shù)；α為模型的常數(shù)項(xiàng)，b、d均為變量系數(shù)，μi，t為無法觀測(cè)的代表個(gè)體異質(zhì)性的截距項(xiàng)，εi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2. 變量選取

（1）被解釋變量。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移（IR）：本文借鑒孫曉華等人測(cè)算制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移程度的方法［14］測(cè)算我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移程度，其測(cè)算公式如下：

為更清晰地衡量產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，本文采用2017年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局第四次修訂的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T 4754—2017）中的19類工業(yè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)，借鑒孫曉華等、陳長(zhǎng)江和成長(zhǎng)春的產(chǎn)業(yè)分類法［14-15］，將產(chǎn)業(yè)分為勞動(dòng)密集型（L）、資本密集型（C）與技術(shù)密集型（T），結(jié)果如表1所示因部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，故僅選擇19類制造業(yè)進(jìn)行分類。

（2）解釋變量。人口規(guī)模潛能指數(shù)（P）：人口對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移升級(jí)的影響不僅來自人口數(shù)量方面，而且會(huì)從人力資本和人口集聚等多個(gè)方面影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移升級(jí)，也就是人口規(guī)模所蘊(yùn)含的內(nèi)在潛能會(huì)顯著影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移升級(jí)。為此，本文借鑒王金營(yíng)等構(gòu)建人口活躍度指數(shù)的方法［16］，構(gòu)建了人口規(guī)模潛能指數(shù)，將關(guān)鍵因素人口數(shù)量納入其中更能反映中國(guó)人口的規(guī)?；匦?yīng)，具體指標(biāo)構(gòu)建如表2所示。

市場(chǎng)容量（Sc）：它反映了一個(gè)地區(qū)的市場(chǎng)規(guī)模大小，且區(qū)域市場(chǎng)容量取決于區(qū)域內(nèi)部的消費(fèi)和購(gòu)買能力，故本文采用支出法核算區(qū)域內(nèi)居民消費(fèi)支出，用其指代一個(gè)區(qū)域內(nèi)本地市場(chǎng)容量的大小。

（3）控制變量。外商資本投入（FDI）：外商直接投資不僅反映了產(chǎn)業(yè)投資活動(dòng)，而且也反映出區(qū)域?qū)ν忾_放程度，采用實(shí)際利用外資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表征外商資本活動(dòng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度（G）：地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)，而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然產(chǎn)物，模型中需要控制這一因素。本文以本年地區(qū)實(shí)際GDP較上一年的增加值與上一年實(shí)際GDP的比值來表示一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。人口結(jié)構(gòu)（R）：人口年齡結(jié)構(gòu)的變化也會(huì)影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移升級(jí)的步伐［17］，本文以地區(qū)勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬吭摰貐^(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)。政府財(cái)政支出（Z）：政府的各項(xiàng)優(yōu)惠政策已經(jīng)成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要因素，如土地政策、稅收政策、價(jià)格補(bǔ)貼等優(yōu)惠政策逐步取代勞動(dòng)力成本成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移所要考慮的首要因素［18］，以各地區(qū)政府財(cái)政支出占地區(qū)GDP的比值來衡量政府財(cái)政支出程度。交通運(yùn)輸條件（T）：交通基礎(chǔ)設(shè)施水平是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的前提和基礎(chǔ)［5］，本文采用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政投資額占固定資產(chǎn)投資額比例來衡量區(qū)域交通運(yùn)輸條件。固定資本形成率（Fc）：該指標(biāo)反映了新增資本的強(qiáng)度和GDP構(gòu)成，以各地區(qū)固定資本形成額占GDP的比重來表示地區(qū)固定資本形成率。

3. 數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文以2005年作為基期，把2006—2020年中國(guó)30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)（不含西藏、香港、澳門、臺(tái)灣四個(gè)地區(qū)）的人口和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等作為樣本，共計(jì)450個(gè)。因?yàn)?017年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局重新修訂了《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》，為保證數(shù)據(jù)的連貫性及完整性，本文以各產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入代替各產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。2005—2016年各行業(yè)總產(chǎn)值來源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及Wind數(shù)據(jù)庫(kù)，2017—2020年各產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入來源于各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。年末人口數(shù)，區(qū)域人口數(shù)量，區(qū)域人口結(jié)構(gòu)，區(qū)域面積，在校大學(xué)生人數(shù)，人口自然增長(zhǎng)率，支出法核算的區(qū)域居民消費(fèi)支出，各地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP），實(shí)際GDP增加值，政府財(cái)政支出，固定資產(chǎn)投資額，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政投資額，六歲及以上人口中大專及以上受教育程度者占比均來源于2006—2021年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒；實(shí)際利用外資額來源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)；部分缺失數(shù)值來源于各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，少部分缺失數(shù)值通過線性插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。各變量的特征如表3所示。

四、實(shí)證檢驗(yàn)分析

1. 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移測(cè)算與現(xiàn)實(shí)分析

基于公式（19），以2005年作為基期，測(cè)算了2006—2020年中國(guó)區(qū)域勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移程度本文為更好地呈現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局規(guī)定將區(qū)域分為東中西及東北部，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南10個(gè)?。ㄊ校恢胁康貐^(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南6個(gè)??；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆12個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）；東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江3個(gè)省。西藏因數(shù)據(jù)缺失，故不予考慮。，如表4所示。

由表4可見，2020年相比于2005年來說，中國(guó)東、中、西及東北部勞動(dòng)、資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)均存在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象。勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)主要呈現(xiàn)東部轉(zhuǎn)出及中西部承接的梯度轉(zhuǎn)移趨勢(shì)。資本密集型產(chǎn)業(yè)在東部呈現(xiàn)出以一個(gè)或多個(gè)中心地向外擴(kuò)散轉(zhuǎn)移的態(tài)勢(shì)，主要以東部省區(qū)和東北部的遼寧省承接轉(zhuǎn)移及中西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出為主。技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出中西部及東北部向東部地區(qū)集聚和轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)，東部地區(qū)各省份技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度高于中西部地區(qū)。

2. 基準(zhǔn)模型回歸

本文使用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行模型估計(jì)檢驗(yàn)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有變量均通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)，表明不同地區(qū)的面板數(shù)據(jù)具備較強(qiáng)的平穩(wěn)性，因此可以利用所選擇的數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)定的系列模型進(jìn)行回歸估計(jì)和檢驗(yàn)分析 因文章篇幅原因，不再給出平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果。

對(duì)公式（15）所構(gòu)建的模型采用雙固定效應(yīng)回歸估計(jì)來進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示人口規(guī)模對(duì)勞動(dòng)、資本與技術(shù)三種要素密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的作用表現(xiàn)各不相同。如表5所示，對(duì)于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)來說，在控制其他變量的情況下，人口規(guī)模潛能指數(shù)每上升1個(gè)點(diǎn)，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移程度可顯著提升38.784個(gè)點(diǎn) 根據(jù)前面的分析可知，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的數(shù)值為負(fù)代表著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的數(shù)值為正代表產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入，故本文在進(jìn)行系數(shù)分析時(shí)均以此作為依據(jù)。，即人口規(guī)模較大的地區(qū)可以顯著拉動(dòng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入。這就印證了推論1的結(jié)論在現(xiàn)實(shí)中是存在的。

對(duì)于資本密集型產(chǎn)業(yè)來說，模型顯示人口規(guī)模對(duì)資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不顯著。

在其他控制變量不變的情況下，人口規(guī)模潛能對(duì)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的空間轉(zhuǎn)移有顯著作用，這表明人口規(guī)模大的地區(qū)可以吸引技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入。這主要是因?yàn)?，一方面人口?guī)模較大則所含人力資本等要素就會(huì)比較豐富，其在技術(shù)創(chuàng)新和新技術(shù)應(yīng)用中會(huì)起到重要作用；另一方面技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)需要使用的信息化、智能化等技術(shù)較高，需要更大程度知識(shí)密集和人力資本密集，而人口規(guī)模較大有利于知識(shí)密集和傳播。由此兩個(gè)方面會(huì)使得人口規(guī)模對(duì)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移具有影響顯著。

人口規(guī)模對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的作用程度略強(qiáng)于對(duì)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。這是因?yàn)閯趧?dòng)密集型產(chǎn)業(yè)主要是以勞動(dòng)要素為主，人口規(guī)模所蘊(yùn)含的人口潛能可以為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供源源不斷的動(dòng)力，在城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)及經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的基礎(chǔ)上，中西部地區(qū)的人口規(guī)模潛能會(huì)逐步吸引更多的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入。而技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施條件和相關(guān)產(chǎn)業(yè)配套的要求相對(duì)較高，因此人口規(guī)模對(duì)于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響還需要具備一定條件，其作用小于對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響?？傮w來看，人口規(guī)模所具有的潛能可以推動(dòng)中國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，人口規(guī)模較大地區(qū)可以吸引產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入，特別是對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的吸引程度更大。

對(duì)公式（16）所構(gòu)建的模型采用雙固定效應(yīng)回歸來進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示在勞動(dòng)、資本與技術(shù)三種密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中，本地市場(chǎng)容量發(fā)揮的作用表現(xiàn)也不相同。如表6所示，在其他控制變量不變的情況下，市場(chǎng)容量對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并無顯著影響，也就是說勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出或是轉(zhuǎn)入與其本地市場(chǎng)容量關(guān)系并不密切。

對(duì)于資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，市場(chǎng)容量具有顯著影響，說明本地市場(chǎng)容量大則有利于資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入。這是因?yàn)橘Y本密集型產(chǎn)業(yè)具有投資大且生產(chǎn)周期長(zhǎng)的特征，需要有充足的資本投入和相匹配的稟賦資源，需要更加豐裕的本地市場(chǎng)容量，因此市場(chǎng)容量大可以吸引資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入。

此外，市場(chǎng)容量對(duì)于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移也具有顯著影響，說明市場(chǎng)容量大有利于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入。這是因?yàn)殡S著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)于更高技術(shù)含量的產(chǎn)品需求擴(kuò)大，市場(chǎng)容量的擴(kuò)大必然會(huì)吸引更多以市場(chǎng)為導(dǎo)向的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)進(jìn)入。由此證明推論2的結(jié)論在現(xiàn)實(shí)中的存在性。

對(duì)公式（17）—（18）所構(gòu)建的中介模型進(jìn)行估計(jì)檢驗(yàn)，證明人口規(guī)?？赏ㄟ^市場(chǎng)容量影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

如表7所示，市場(chǎng)容量與人口規(guī)模關(guān)系模型的估計(jì)檢驗(yàn)表明了人口規(guī)模對(duì)市場(chǎng)容量的影響是顯著的。因在表5的檢驗(yàn)結(jié)果中顯示，人口規(guī)模對(duì)資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移無顯著影響，也就說明不存在人口規(guī)模通過市場(chǎng)容量產(chǎn)生中介效應(yīng)。根據(jù)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)中介模型的估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果，市場(chǎng)容量這一中介變量對(duì)于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響并不顯著，進(jìn)一步的Sobel檢驗(yàn)顯示同樣不顯著，表明本地市場(chǎng)容量并不是該區(qū)域人口規(guī)模對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的中介因素，表明盡管人口規(guī)模決定了本地市場(chǎng)容量，然而本地市場(chǎng)容量并不影響勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出。換言之，本地市場(chǎng)的需求側(cè)對(duì)于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響作用較小甚至沒有影響，現(xiàn)有影響主要是通過人口規(guī)模所決定的勞動(dòng)供給而起作用。

技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)中介模型的估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，市場(chǎng)容量這一中介變量并不顯著，然而通過Sobel檢驗(yàn)證實(shí)了市場(chǎng)容量是人口規(guī)模影響技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的中介變量。因此，本地市場(chǎng)容量對(duì)于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的影響屬于部分中介效應(yīng)。在不考慮其他中介渠道機(jī)制的情況下，人口規(guī)?？梢酝ㄟ^市場(chǎng)容量影響技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)揮的效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為13.61%。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)的方式包括增加控制變量或者替換關(guān)鍵變量，本文選取的控制變量幾乎涉及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的各方面，因此，主要采用替換關(guān)鍵解釋變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。對(duì)于人口規(guī)模潛能指數(shù)用各地區(qū)年末人口數(shù)來替代，故以Pq代表人口規(guī)模，并對(duì)區(qū)域年末人口數(shù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。以消費(fèi)角度考察的市場(chǎng)容量，用區(qū)域GDP來進(jìn)行替換，并對(duì)區(qū)域GDP做取對(duì)數(shù)處理。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)顯示，模型核心變量的顯著影響與基準(zhǔn)模型基本一致，表明基準(zhǔn)模型具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性，對(duì)區(qū)域人口規(guī)模和本地市場(chǎng)容量在區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中發(fā)揮的作用具有解釋性和預(yù)見性。

4. 內(nèi)生性討論

無論是理論還是實(shí)際均表明，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也會(huì)影響區(qū)域人口規(guī)模的變動(dòng)與本地市場(chǎng)容量變動(dòng)，這種雙向因果與遺漏關(guān)鍵變量都將導(dǎo)致內(nèi)生性問題。因此，需要找到合適的工具變量來解決內(nèi)生性問題。

針對(duì)各區(qū)域人口規(guī)模潛能的變動(dòng)，本文采用人口規(guī)模潛能指數(shù)滯后一階項(xiàng)及地區(qū)居民可支配收入的對(duì)數(shù)作為工具變量，使用兩階段最小二乘法對(duì)勞動(dòng)、資本與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中人口規(guī)模與市場(chǎng)容量的作用進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。工具變量的2SLS回歸結(jié)果如表8所示，在對(duì)兩個(gè)工具變量的條件檢驗(yàn)中，一階段F值大于10，說明所選取的是強(qiáng)工具變量。

回歸結(jié)果顯示，加入工具變量后，人口規(guī)模潛能指數(shù)和本地市場(chǎng)容量對(duì)勞動(dòng)、資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的作用與前面分析一致，僅在數(shù)值上有差異。表明排除內(nèi)生性影響，區(qū)域人口規(guī)模與本地市場(chǎng)容量確實(shí)是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素，也進(jìn)一步證實(shí)了前述結(jié)果的穩(wěn)健性。

五、結(jié)論與策略啟示

在闡明產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中區(qū)域人口規(guī)模與本地市場(chǎng)容量作用機(jī)理的基礎(chǔ)上，測(cè)算中國(guó)各省級(jí)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移程度、人口規(guī)模潛能指數(shù)以及本地市場(chǎng)容量，以2005年為基期，通過多模型實(shí)證檢驗(yàn)了2006—2020年區(qū)域人口規(guī)模、本地市場(chǎng)容量對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的作用大小，主要獲得的結(jié)論如下。

第一，國(guó)內(nèi)區(qū)域之間勞動(dòng)、資本與技術(shù)三種要素密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移表現(xiàn)各異：

①勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)存在東部各地區(qū)向中西部及東北地區(qū)轉(zhuǎn)移態(tài)勢(shì)。

②中國(guó)東部各地區(qū)資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)出以一個(gè)或多個(gè)中心地向本區(qū)域內(nèi)相鄰地區(qū)擴(kuò)散轉(zhuǎn)移的態(tài)勢(shì)，東部和東北部以承接轉(zhuǎn)移而中西部以轉(zhuǎn)出為主。

③技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出中西部及東北地區(qū)向東部顯著轉(zhuǎn)移態(tài)勢(shì)，東部各省市對(duì)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)顯著的集聚發(fā)展和虹吸效應(yīng)。

第二，區(qū)域人口規(guī)模和本地市場(chǎng)容量對(duì)于勞動(dòng)、資本與技術(shù)三種要素密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響和作用表現(xiàn)也不盡相同：

①具備一定人力資本水平的區(qū)域人口規(guī)模，其大小顯著影響區(qū)域勞動(dòng)密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，特別是對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的作用更大，而人口規(guī)模對(duì)資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響不顯著。

②本地市場(chǎng)容量可以顯著推動(dòng)資本與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，但是對(duì)于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)則影響不顯著。

③本地市場(chǎng)容量在人口規(guī)模對(duì)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響中具有部分中介效應(yīng)。

由此推斷，人口規(guī)模及其所決定的市場(chǎng)容量對(duì)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移具有回旋空間作用。即經(jīng)濟(jì)發(fā)展中區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移形成資源優(yōu)化配置并提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平，從而形成促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的能量（動(dòng)力），而區(qū)域分布合理的較大人口規(guī)模具有的這種能量或動(dòng)力則較大，而且人口規(guī)模大使得能量釋放的空間也較大。

面對(duì)人口負(fù)增長(zhǎng)和快速加深的人口老齡化局面，需將中國(guó)經(jīng)濟(jì)與人口發(fā)展新形態(tài)結(jié)合起來，充分利用未來30年人口規(guī)模依然巨大的確定性優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮人口規(guī)模的回旋空間效應(yīng)。

第一，充分利用中國(guó)龐大的人口規(guī)模潛能優(yōu)勢(shì)和地域廣袤優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)市場(chǎng)容量提升、產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)移以及區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作。在實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策和策略時(shí)，應(yīng)避免將基礎(chǔ)和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到國(guó)際上而使得國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于產(chǎn)業(yè)鏈缺失、產(chǎn)業(yè)體系韌性降低的比較優(yōu)勢(shì)陷阱。各省份應(yīng)該加快推動(dòng)市場(chǎng)化，擴(kuò)大開放，特別是中西部地區(qū)應(yīng)該消除其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移壁壘，推動(dòng)勞動(dòng)、資本與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)順暢的轉(zhuǎn)出轉(zhuǎn)入，通過區(qū)域產(chǎn)業(yè)合理布局和產(chǎn)業(yè)分工，緩解區(qū)域發(fā)展不平衡，努力保證國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈條完整和產(chǎn)業(yè)體系完整升級(jí)，最終達(dá)到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。

第二，立足中國(guó)巨大的市場(chǎng)容量，讓市場(chǎng)主體成為加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的動(dòng)能。需要著重發(fā)展國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，強(qiáng)化國(guó)內(nèi)有效需求，促進(jìn)需求結(jié)構(gòu)升級(jí)，形成強(qiáng)大的市場(chǎng)容量，同時(shí)強(qiáng)化市場(chǎng)容量對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)優(yōu)化和轉(zhuǎn)移的引致作用，著眼于提升居民的消費(fèi)能力、投資能力等，縮小城鄉(xiāng)差距、地區(qū)收入差距，刺激有效需求，將潛在的市場(chǎng)容量轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的需求，推動(dòng)構(gòu)建完備產(chǎn)業(yè)鏈以及完備的產(chǎn)業(yè)體系，不斷增強(qiáng)大國(guó)的優(yōu)勢(shì)，激發(fā)發(fā)展的新動(dòng)能。

參考文獻(xiàn)：

［1］張現(xiàn)苓，翟振武，陶濤.中國(guó)人口負(fù)增長(zhǎng)：現(xiàn)狀、未來與特征［J］.人口研究，2020（3）：3-20.

［2］王金營(yíng)，劉艷華.經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的人口回旋空間：存在性和理論架構(gòu)——基于人口負(fù)增長(zhǎng)背景下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的反思和借鑒［J］.人口研究，2020（1）：3-18.

［3］王金營(yíng)，曲變變.人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化：景象與支撐、約束與破解［J］.

北京行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2024（4）：108-119.

［4］馮偉，徐康寧.產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的本地市場(chǎng)效應(yīng)——基于我國(guó)2004—2009年面板數(shù)據(jù)的實(shí)證［J］.經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2012（2）：62-70，79.

［5］劉明，宋彥玲.中西部地區(qū)FDI是否促進(jìn)了承接?xùn)|部制造業(yè)轉(zhuǎn)移——基于FDI質(zhì)量視角［J］.國(guó)際貿(mào)易問題，2021（9）：88-104.

［6］周懷峰.大國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)與產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力：一個(gè)一般分析框架［M］.北京：中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社，2009：91-97.

［7］王如玉，梁琦.中國(guó)現(xiàn)代化道路經(jīng)濟(jì)背景的歷史演變［J］.國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)研究，2024（2）：36-52.

［8］陳鈞，夏元. 主動(dòng)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移 加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系［N］. 重慶日?qǐng)?bào)，2023-11-21（3）.

［9］王金營(yíng)，曹澤瀚.人口規(guī)模縮減和結(jié)構(gòu)老化下中國(guó)市場(chǎng)能力提升研究——基于人口規(guī)?；匦臻g理論辨析［J］.治理研究，2023（6）：53-69，158.

［10］王金營(yíng)，馬文騰.人口規(guī)?；匦臻g與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展［J］.人口學(xué)刊，2024（1）：36-52.

［11］歐陽峣.走好人口規(guī)模巨大的大國(guó)現(xiàn)代化道路［J］.新型城鎮(zhèn)化，2023（12）：20-20.

［12］周天勇.托達(dá)羅模型的缺陷及其相反的政策含義——中國(guó)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和就業(yè)容量擴(kuò)張的思路［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2001（3）：75-82.

［13］溫忠麟，葉寶娟. 中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展［J］. 心理科學(xué)進(jìn)展， 2014（5）： 731-745.

［14］孫曉華，郭旭，王昀.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、要素集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展［J］.管理世界，2018（5）：47-62，179-180.

［15］陳長(zhǎng)江，成長(zhǎng)春.新發(fā)展格局下長(zhǎng)三角引領(lǐng)全國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的路徑研究［J］.蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023（1）：10-19.

［16］王金營(yíng)，石貝貝，李競(jìng)博，等.人口活躍因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究［J］.人口學(xué)刊，2013（3）：25-36.

［17］郭小燕.中小城市和小城鎮(zhèn)功能提升研究——基于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的視角［J］.開發(fā)研究，2014（2）：37-41.

［18］孫慧文.制造業(yè)轉(zhuǎn)移推動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嗎［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2017（11）：28-36.