摘要：技術(shù)創(chuàng)新是創(chuàng)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)因素，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以通過各種經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)影響數(shù)字創(chuàng)業(yè)。采用2009—2018年284個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著提升了數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度，并對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字勞動(dòng)力集聚度、人力資源質(zhì)量、人才吸引力、移動(dòng)電話用戶、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶等均具有顯著的正向影響，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠通過知識(shí)溢出效應(yīng)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、通過人才集聚效應(yīng)提升數(shù)字人力資本、通過需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)擴(kuò)大數(shù)字市場(chǎng)需求，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展；非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用，在北方地區(qū)和沿海地區(qū)比南方地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)更強(qiáng)，在2014年以后比2014年之前更強(qiáng)；非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著促進(jìn)了數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)和數(shù)字治理水平較高城市數(shù)字創(chuàng)業(yè)，但對(duì)數(shù)字制造業(yè)創(chuàng)業(yè)和數(shù)字治理水平較低城市數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響不顯著。因此，應(yīng)優(yōu)化數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，打造特色數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，推動(dòng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，提高數(shù)字治理水平，促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字創(chuàng)業(yè)；非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新；知識(shí)溢出；數(shù)字人力資本；需求關(guān)聯(lián)；創(chuàng)業(yè)活躍度

中圖分類號(hào)：F124.3；F49文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-8131（2024）06-0048-16

一、引言

數(shù)字創(chuàng)業(yè)是指通過數(shù)字技術(shù)開發(fā)、識(shí)別與利用經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的市場(chǎng)機(jī)會(huì)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，從而創(chuàng)造和獲取新價(jià)值的過程，既包括利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)立新的企業(yè)，也包括在位企業(yè)開發(fā)或利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行的二次創(chuàng)業(yè)（Nambisan，2017；余江 等，2018；郭海 等，2021）［1-3］。當(dāng)前，數(shù)字創(chuàng)業(yè)在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局和推動(dòng)社會(huì)變革中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，推動(dòng)著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化持續(xù)拓展和深化，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)能（朱秀梅 等，2020，2022）［4-5］。然而，在復(fù)雜多變的世界經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定不確定因素沖擊下，加上數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，數(shù)字創(chuàng)業(yè)的發(fā)展還存在諸多阻礙，尤其是一些關(guān)鍵核心技術(shù)暫未攻破和自主創(chuàng)新能力不足制約著創(chuàng)新型數(shù)字創(chuàng)業(yè)的發(fā)生。因此，如何有效促進(jìn)高水平數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展是亟待深入研究的重大課題。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)影響因素的研究，大多采用定性探討、案例考察、比較分析等方法，并主要從個(gè)體、組織、環(huán)境3個(gè)維度展開。個(gè)體維度的因素包括創(chuàng)業(yè)激情（Hafezieh et al.，2011）［6］、創(chuàng)新思維（Scuotto et al.，2013）［7］、數(shù)字素養(yǎng)（Farani et al.，2017）［8］等，組織維度的因素包括數(shù)字市場(chǎng)（Ziyae et al.，2014）［9］、競(jìng)合戰(zhàn)略（郭潤(rùn)萍 等，2022）［10］、數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Jafari-Sadeghi et al.，2021）［11］等，環(huán)境維度的因素包括信息基礎(chǔ)設(shè)施（孟宏瑋 等，2022）［12］、大數(shù)據(jù)服務(wù)（Hansen，2019）［13］、數(shù)字治理（何雨可 等，2024）［14］等。另有文獻(xiàn)探討了數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與運(yùn)用對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開發(fā)、數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新等的影響（Yoo，2010；Ciriello et al.，2018；Geissinger et al.，2019）［15-17］。綜合相關(guān)研究，數(shù)字創(chuàng)業(yè)的生成內(nèi)核可歸納為數(shù)字創(chuàng)業(yè)能力、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、數(shù)字創(chuàng)業(yè)資源和數(shù)字商業(yè)模式等5類要素（Nambisan 等，2018；朱秀梅 等，2020）［18］［4］?？梢?，基于技術(shù)創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)重要影響，相關(guān)研究關(guān)注到了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響。然而，技術(shù)創(chuàng)新并不僅僅是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，還有眾多的非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。根據(jù)本文收集的發(fā)明專利數(shù)據(jù)，各城市有著自身的技術(shù)創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)，且絕大多數(shù)城市的比較優(yōu)勢(shì)仍然集中在非數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域。那么，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是否也能促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)業(yè)？對(duì)此，鮮有文獻(xiàn)論及，更缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

吳浩波，李舒敏：非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)業(yè)嗎？從理論上講，由于技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的外部性，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新會(huì)與數(shù)字創(chuàng)業(yè)的生成要素產(chǎn)生較為緊密的聯(lián)系。一方面，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的外部性有助于創(chuàng)新在空間上的集聚，創(chuàng)新的空間集聚則有利于優(yōu)化創(chuàng)新資源配置、改善創(chuàng)新環(huán)境、暢通創(chuàng)新主體之間的合作與交流（Sultan et al.，2017）［19］，進(jìn)而通過共享和匹配機(jī)制為數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)提供豐富的創(chuàng)業(yè)資源（Guastella et al.，2015）［20］。另一方面，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的外部性還包括知識(shí)溢出效應(yīng)（彭向 等，2011）［21］，可以通過“以知識(shí)生產(chǎn)知識(shí)”在相關(guān)產(chǎn)業(yè)（企業(yè)）間產(chǎn)生創(chuàng)新關(guān)聯(lián)效應(yīng)（張可，2019）［22］，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，從而有利于數(shù)字創(chuàng)業(yè)。當(dāng)然，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新亦可能對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)帶來負(fù)外部性，比如其會(huì)強(qiáng)化非數(shù)字產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)，擠出部分?jǐn)?shù)字創(chuàng)業(yè)的資源（Plummer et al.，2014）［23］。因此，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響具有不確定性，并可能表現(xiàn)出多樣化的異質(zhì)性。有鑒于此，本文基于不同領(lǐng)域創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)探討非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新影響數(shù)字創(chuàng)業(yè)的機(jī)制，并采用2009—2018年284個(gè)城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

相比已有文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：第一，從某領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)其他領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的角度深化和細(xì)化了創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的關(guān)系研究，并為非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，有助于深入認(rèn)識(shí)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)；第二，基于創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、創(chuàng)業(yè)人才、創(chuàng)業(yè)成果3個(gè)方面探討了非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新通過知識(shí)溢出效應(yīng)、人才集聚效應(yīng)、需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展的傳導(dǎo)路徑，拓展了非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究和數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響因素研究，并有助于尋求促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)協(xié)同發(fā)展的有效路徑；第三，進(jìn)一步考察了非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新影響數(shù)字創(chuàng)業(yè)的區(qū)域、行業(yè)、城市、時(shí)間異質(zhì)性，為通過非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了借鑒和啟示。

二、理論分析與研究假說

技術(shù)創(chuàng)新可以產(chǎn)生新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，從而吸引人才、資本等生產(chǎn)要素利用新技術(shù)開展新的生產(chǎn)和服務(wù)活動(dòng)（即創(chuàng)業(yè)），并在空間上集聚形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極（Capello et al.，2013；李蘭冰 等，2020）［24-25］，因此一個(gè)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新會(huì)推動(dòng)本地的創(chuàng)業(yè)發(fā)展。一般來講，某一領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新首先會(huì)促進(jìn)本領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，再通過各種經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)擴(kuò)展至其他領(lǐng)域。要深入理解非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響，就需要探究非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新通過怎樣的關(guān)聯(lián)作用于數(shù)字創(chuàng)業(yè)。數(shù)字創(chuàng)業(yè)是創(chuàng)業(yè)者開發(fā)、識(shí)別和利用數(shù)字創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，創(chuàng)造數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。其中，數(shù)字創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、數(shù)字創(chuàng)業(yè)人才是數(shù)字創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生的關(guān)鍵要素，而數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)是數(shù)字創(chuàng)業(yè)的成果，其能夠滿足市場(chǎng)需求是數(shù)字創(chuàng)業(yè)成功的基本條件?；诖耍疚恼J(rèn)為：第一，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠通過知識(shí)溢出效應(yīng)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，從而增加數(shù)字創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)；第二，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠通過人才集聚效應(yīng)提升數(shù)字人力資本，從而擴(kuò)充數(shù)字創(chuàng)業(yè)人才和培育數(shù)字勞動(dòng)者；第三，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠通過需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)擴(kuò)大數(shù)字市場(chǎng)需求，從而提高數(shù)字創(chuàng)業(yè)的成功概率和潛在收益。下面從這幾個(gè)方面展開討論。

1.知識(shí)溢出效應(yīng)：非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用

創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)是創(chuàng)業(yè)實(shí)現(xiàn)的前提，而技術(shù)創(chuàng)新是創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的重要來源（Geissinger et al.，2019；白俊紅 等，2022）［17］［26］。根據(jù)雅各布斯外部性理論，知識(shí)溢出效應(yīng)的存在使得不同技術(shù)創(chuàng)新之間具有聯(lián)動(dòng)性，而且知識(shí)溢出不僅存在于同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)，還發(fā)生在不同產(chǎn)業(yè)間（Von Hipple，1994；陳露 等，2024）［27-28］。在知識(shí)溢出的作用下，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新無疑可以促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。第一，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新既可以向數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生知識(shí)溢出，亦可以吸收來自數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的知識(shí)溢出，在雙向知識(shí)溢出作用下，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新將更豐富且活躍（韓先鋒 等，2014；曹勇 等，2016）［29-30］。一方面，非數(shù)字部門的知識(shí)、技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)等能夠?yàn)閿?shù)字部門的創(chuàng)新活動(dòng)提供重要支撐，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的溢出能夠有效提高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的效率（Autio et al.，2018）［31］；另一方面，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)往往也會(huì)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，可以通過需求效應(yīng)驅(qū)動(dòng)相應(yīng)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。第二，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新共享創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新資源，并共處于同樣的創(chuàng)新生態(tài)中，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠改善創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新生態(tài)，并可以豐富創(chuàng)新資源，從而有利于降低數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的成本。第三，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不同創(chuàng)新主體之間的技術(shù)創(chuàng)新合作日益便利和頻繁，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的合作不僅能夠促進(jìn)數(shù)實(shí)融合發(fā)展，也有利于互補(bǔ)性知識(shí)的碰撞與交融，促進(jìn)突破性創(chuàng)新的出現(xiàn)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵性核心技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而催生出更多的數(shù)字創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

總之，在多元化創(chuàng)新布局和創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的資源和成果可以通過共享、匹配、學(xué)習(xí)等機(jī)制，在知識(shí)溢出作用下為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)所用，降低數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的成本，提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的效率和水平（林伯強(qiáng) 等，2019）［32］。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新（包括數(shù)實(shí)融合創(chuàng)新）創(chuàng)造出更多的數(shù)字創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，為數(shù)字創(chuàng)業(yè)者或創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)所利用，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的數(shù)字創(chuàng)業(yè)。此外，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新還可以激發(fā)數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新迭代，進(jìn)而創(chuàng)造新的數(shù)字業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，衍生出更加豐富的數(shù)字創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，引致大量新創(chuàng)數(shù)字企業(yè)的涌現(xiàn)。因此，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字創(chuàng)業(yè)共同構(gòu)成了相互促進(jìn)的有機(jī)整體，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以通過知識(shí)溢出效應(yīng)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)造出豐富的數(shù)字創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展。

2.人才集聚效應(yīng)：非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字人力資本的提升作用

人是創(chuàng)業(yè)的主體，數(shù)字創(chuàng)業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者具有相應(yīng)的數(shù)字人力資本，因此地區(qū)的數(shù)字人力資本水平直接影響到其數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展。創(chuàng)新活動(dòng)有利于吸引外地人才流入和激勵(lì)本地勞動(dòng)力提升技能，從而改善本地的人力資源狀況，并擴(kuò)充創(chuàng)業(yè)人才的“蓄水池”。數(shù)字創(chuàng)業(yè)的開放性和無邊界性要求創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)具備多元化特征和復(fù)合型背景，包括經(jīng)驗(yàn)豐富的管理者和技術(shù)研發(fā)人員等，他們或具有良好的企業(yè)家精神（如及時(shí)識(shí)別數(shù)字創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)），或擁有豐富的創(chuàng)業(yè)資源（如擁有數(shù)字專利等）。因此，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新形成的高技能勞動(dòng)力“蓄水池”亦可以轉(zhuǎn)化為數(shù)字創(chuàng)業(yè)者“蓄水池”，為數(shù)字創(chuàng)業(yè)提供優(yōu)質(zhì)和多元的人力資本（張默 等，2018）［33］。此外，潛在創(chuàng)業(yè)者向真正創(chuàng)業(yè)者的轉(zhuǎn)變離不開企業(yè)家精神的培育，企業(yè)家精神也是創(chuàng)業(yè)的主要資源之一（Gartner，1985）［34］，而非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新所帶來的人力資源改善可以促進(jìn)企業(yè)家精神的形成（Glaeser et al.，2010）［35］。盡管數(shù)字創(chuàng)業(yè)與非數(shù)字創(chuàng)業(yè)在吸引人力資本上存在相互競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，但競(jìng)爭(zhēng)具有正外部性，可以加速生產(chǎn)要素流通，促進(jìn)不同領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)協(xié)同發(fā)展，從而有助于不同產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期良性發(fā)展（薄文廣，2007）［36］。尤其是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展壯大的背景下，不斷增長(zhǎng)的數(shù)字創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和數(shù)字市場(chǎng)利潤(rùn)會(huì)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)業(yè)者傾向于數(shù)字創(chuàng)業(yè)，衍生出更多的數(shù)字創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。

總之，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新不僅可以提高地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力，還能夠提升地區(qū)的要素吸引力，有利于通過集聚高水平人力資源形成厚實(shí)且豐富的勞動(dòng)者和創(chuàng)業(yè)者“蓄水池”，并提升創(chuàng)業(yè)者的企業(yè)家精神，從而在為數(shù)字創(chuàng)業(yè)提供其所需勞動(dòng)力的同時(shí)擴(kuò)充數(shù)字創(chuàng)業(yè)人才。同時(shí)，由于人力資本具有外部性，人才的流動(dòng)與集聚可以促成更加頻繁的知識(shí)技術(shù)交流，促進(jìn)知識(shí)溢出效應(yīng)的發(fā)揮以及市場(chǎng)信息的傳播，有利于創(chuàng)業(yè)者及時(shí)識(shí)別和把握數(shù)字創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展。因此，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以通過人才集聚效應(yīng)提升數(shù)字人力資本，為數(shù)字創(chuàng)業(yè)提供充裕的創(chuàng)業(yè)人才和數(shù)字勞動(dòng)者，從而有效推動(dòng)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的整體發(fā)展。

3.需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)：非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字市場(chǎng)需要的擴(kuò)大作用

數(shù)字創(chuàng)業(yè)的目的是通過創(chuàng)造數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)來獲取經(jīng)濟(jì)效益，而數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)需要被市場(chǎng)認(rèn)可才能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，因而數(shù)字市場(chǎng)需求的擴(kuò)大是驅(qū)動(dòng)創(chuàng)業(yè)者開展數(shù)字創(chuàng)業(yè)的重要因素之一?！靶枨箨P(guān)聯(lián)”是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系中普遍存在的現(xiàn)象，也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)和產(chǎn)業(yè)組織理論的重要概念之一，其多與“循環(huán)累積”共同使用（安虎森，2009）［37］。循環(huán)累積是指任何一個(gè)因素的初始變化都會(huì)引起其他因素的相應(yīng)變化，并促成初始變化的自我強(qiáng)化（Myrdal，1958）［38］。比如，生產(chǎn)要素的分布帶來消費(fèi)支出的分布，消費(fèi)支出的分布吸引生產(chǎn)活動(dòng)的分布，生產(chǎn)活動(dòng)的分布又吸引生產(chǎn)要素的分布，從而形成由需求關(guān)聯(lián)的循環(huán)累積因果關(guān)系，而“需求”在不同地區(qū)和部門間分布的變化成為驅(qū)動(dòng)該循環(huán)累積過程的杠桿（即需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)）。數(shù)字產(chǎn)業(yè)的高滲透性決定了其與其他產(chǎn)業(yè)具有普遍的關(guān)聯(lián)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)供給的數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)日益成為非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵投入要素。為了提升創(chuàng)新資源配置效率、降低信息不對(duì)稱程度，非數(shù)字技術(shù)研發(fā)活動(dòng)需要引入數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素，并創(chuàng)造出更多數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景，從而能夠顯著擴(kuò)大數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的市場(chǎng)需求。數(shù)字市場(chǎng)需求的擴(kuò)大則意味著數(shù)字創(chuàng)業(yè)成功概率和可獲得收益的增加，有利于引致更多的數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)（葉文平 等，2018）［39］。

總之，由于非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)大多需要數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)作為中間品，因而其可以通過需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)催生出大量的數(shù)字市場(chǎng)需求。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加深，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新過程中不可避免地會(huì)增加對(duì)數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的需求，并不斷提高對(duì)數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量的要求；數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的需求增加為數(shù)字創(chuàng)業(yè)提供了更多的潛在商機(jī)，能夠有效激勵(lì)更多的創(chuàng)業(yè)者展開數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。因此，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以通過需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)擴(kuò)大數(shù)字市場(chǎng)需求，有利于數(shù)字創(chuàng)業(yè)的成功和價(jià)值實(shí)現(xiàn)，從而激勵(lì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)不斷涌現(xiàn)。

綜上所述，本文提出如下2個(gè)假說：一是非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)具有顯著的促進(jìn)作用（H1），二是非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠通過促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、提升數(shù)字人力資本、擴(kuò)大數(shù)字市場(chǎng)需求3條路徑來產(chǎn)生數(shù)字創(chuàng)業(yè)促進(jìn)效應(yīng)（H2）。

三、實(shí)證檢驗(yàn)方法設(shè)計(jì)

1.模型構(gòu)建與變量選取

為檢驗(yàn)非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響，構(gòu)建如下雙向固定效應(yīng)模型：

DigEntre_it=α₀+α₁Innov_nondig_it+αZ_it+ε_i+λ_t+u_it

其中，下標(biāo)i、t分別代表城市和年份，被解釋變量（DigEntreit）“數(shù)字創(chuàng)業(yè)”為t年i城市的數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度，核心解釋變量（Innov_nondigit）“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”為t年i城市的非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，Z_it表示控制變量向量，ε_i、λ_t和u_it分別表示城市固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（1）“數(shù)字創(chuàng)業(yè)”的測(cè)度。限于可獲取的數(shù)據(jù)，本文實(shí)證主要針對(duì)狹義的數(shù)字創(chuàng)業(yè)進(jìn)行分析，即將數(shù)字創(chuàng)業(yè)界定為創(chuàng)造數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)業(yè)行為，具體表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)進(jìn)入。參考葉文平等（2018）［39］的方法，采用樣本城市當(dāng)年新注冊(cè)數(shù)字企業(yè)數(shù)量與其數(shù)字企業(yè)總量之比來衡量數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度。對(duì)數(shù)字企業(yè)的識(shí)別，借鑒毛豐付和張帆（2021）［40］的研究，首先依據(jù)《浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類目錄》 對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的定義確定數(shù)字企業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍，然后從企研·社科大數(shù)據(jù)平臺(tái)的全國(guó)工商企業(yè)注冊(cè)數(shù)據(jù)中篩選出數(shù)字企業(yè)，再利用百度地圖API獲取每個(gè)企業(yè)的地理位置，最后根據(jù)地理位置和年份信息進(jìn)行匹配，得到樣本城市各年度的新注冊(cè)數(shù)字企業(yè)數(shù)和數(shù)字企業(yè)總數(shù)。

（2）“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”的度量。借鑒朱雪忠和胡成（2021）［41］的方法，采用發(fā)明專利申請(qǐng)量來反映城市技術(shù)創(chuàng)新水平。本文將技術(shù)創(chuàng)新分為非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新兩類，由于數(shù)字技術(shù)可視為信息通信技術(shù)（ICT）的集合（劉洋 等，2020）［42］，故以ICT領(lǐng)域的發(fā)明專利申請(qǐng)量表征數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，以非ICT領(lǐng)域的發(fā)明專利申請(qǐng)量表征非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。具體來講，首先從國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局獲取發(fā)明專利申請(qǐng)信息；然后依據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（Organisation for Economic Co-operation and Development，OECD）專利統(tǒng)計(jì)公報(bào)對(duì)ICT專利的界定，基于每條發(fā)明專利信息中的“IPC分類號(hào)”字段篩出ICT領(lǐng)域的發(fā)明專利，進(jìn)而反向獲取非ICT領(lǐng)域的發(fā)明專利申請(qǐng)信息；再利用Python軟件從專利信息的“地址”字段提取城市信息；最后對(duì)城市、年度和專利進(jìn)行匹配，得到樣本城市各年度的非ICT領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量，并取自然對(duì)數(shù)得到變量“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”。

（3）控制變量的選取。參考葉文平等（2018）［39］、趙濤等（2020）［43］的研究，選取以下控制變量：一是“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”，以城市人均GDP的自然對(duì)數(shù)值衡量；二是“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”，以第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比衡量；三是“金融發(fā)展水平”，以年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額與GDP之比衡量；四是“政府干預(yù)”，以一般預(yù)算支出與GDP之比衡量；五是“外商直接投資”，以實(shí)際外資使用金額的自然對(duì)數(shù)值衡量；五是“數(shù)字技術(shù)溢出”，借鑒韓峰和柯善咨（2012）的方法［44］，采用同期其他城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新平均水平來衡量 。

2.樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

本文以我國(guó)284個(gè)地級(jí)及以上城市為研究樣本，樣本期間為2009—2018年 。城市層面的數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫(kù)、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)等，其中部分變量的數(shù)據(jù)存在少量缺失，通過線性插值法補(bǔ)齊。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

四、實(shí)證結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)回歸

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示。無論是否引入控制變量，“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”對(duì)“數(shù)字創(chuàng)業(yè)”的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著提升了城市的數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度，假說H1得到驗(yàn)證?？紤]到非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響可能存在滯后性，進(jìn)一步以“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”的滯后一期項(xiàng)為核心解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn)，其估計(jì)系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正。

2.內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）內(nèi)生性處理。為了緩解反向因果和遺漏變量等造成的內(nèi)生性問題，本文運(yùn)用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性處理。構(gòu)建以下兩個(gè)工具變量：一是參考林春和孫英杰（2020）［45］的方法，采用同期其他城市非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的加權(quán)平均值（以地理距離加權(quán)）作為“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”的工具變量（“工具變量1”）。二是參考周杰琦等（2023）［46］的研究，構(gòu)造Bartik工具變量，即以滯后一期的非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新（Innov_nondigi，t－1）與全國(guó)非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新增量∑iInnov_nondigi，t－∑iInnov_nondigi，t－1的交乘項(xiàng)作為“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”的工具變量（“工具變量2”）。運(yùn)用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行檢驗(yàn)的結(jié)果如表3所示。不可識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)表明，兩個(gè)工具變量均不存在不可識(shí)別和弱工具變量問題；第一階段回歸的兩個(gè)工具變量估計(jì)系數(shù)均顯著為正，說明工具變量有效；第二階段回歸的核心解釋變量估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著，說明在緩解內(nèi)生性的影響后，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著提升了數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度的結(jié)論仍然成立。

（2）穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為進(jìn)一步驗(yàn)證基準(zhǔn)模型分析結(jié)果的可靠性，進(jìn)行以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，變量替換。一是替換核心解釋變量?；鶞?zhǔn)模型通過發(fā)明專利申請(qǐng)量計(jì)算“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”，改用發(fā)明專利授權(quán)量計(jì)算得到“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新1”，以其為核心解釋變量重新進(jìn)行檢驗(yàn)。二是更換被解釋變量。參考趙濤等（2020）［43］、葉文平等（2022）［47］的研究，分別采用“每百人數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量”和“新注冊(cè)數(shù)字企業(yè)與退出數(shù)字企業(yè)數(shù)之差占數(shù)字企業(yè)總數(shù)的比值”計(jì)算得到“數(shù)字創(chuàng)業(yè)1”和“數(shù)字創(chuàng)業(yè)2”，以其為被解釋變量重新進(jìn)行檢驗(yàn)。第二，控制排除相關(guān)政策干擾?？紤]到在樣本期間，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)能夠通過激發(fā)城市創(chuàng)新和提升人力資本水平等路徑促進(jìn)創(chuàng)業(yè)（溫永林 等，2023）［48］，在基準(zhǔn)模型中引入“寬帶中國(guó)”示范城市的政策虛擬變量后重新進(jìn)行檢驗(yàn)，以控制該政策的影響。第三，剔除特殊樣本。考慮到北京、上海、天津和重慶4個(gè)直轄市以及杭州、深圳具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)優(yōu)勢(shì)，剔除這些城市樣本后重新進(jìn)行檢驗(yàn)。上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見表4，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明基準(zhǔn)模型的分析結(jié)論是穩(wěn)健的。

3.機(jī)制檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能否通過促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、提升數(shù)字人力資本和擴(kuò)大數(shù)字市場(chǎng)需求來提高城市數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度，本文遵循江艇（2022）［49］提出的方法，采用如下計(jì)量模型檢驗(yàn)非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)中介變量的影響：

M_it=β₀+β₁Innov_nondig_it+βZ_it+ε_i+λ_t+u_it

其中，Mit為中介變量。根據(jù)前文理論分析，選取以下中介變量：一是“數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”，用以檢驗(yàn)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制。參考毛豐付等（2023）［50］的方法，采用ICT領(lǐng)域發(fā)明專利申請(qǐng)量的自然對(duì)數(shù)值來衡量樣本城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。二是“數(shù)字人力資本”，用以檢驗(yàn)提升數(shù)字人力資本機(jī)制。借鑒狄嘉等（2024）［51］、史丹（2022）［52］、李婷和陳健生（2024）［53］的研究，分別采用“數(shù)字勞動(dòng)力集聚”（信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員的區(qū)位熵 ）、“人力資源質(zhì)量”（本?？萍耙陨先丝跀?shù)的自然對(duì)數(shù)值）、“人才吸引力”（流入勞動(dòng)力中大專及以上人口占比）3個(gè)指標(biāo)來反映樣本城市的人力資本狀況。三是“數(shù)字市場(chǎng)需求”，用以檢驗(yàn)擴(kuò)大數(shù)字市場(chǎng)需求機(jī)制。參考王喆等（2021）［54］的方法，采用“移動(dòng)電話用戶”（移動(dòng)電話用戶數(shù)的自然對(duì)數(shù)值）和“國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶”（國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的自然對(duì)數(shù)值）兩個(gè)指標(biāo)來衡量樣本城市的數(shù)字市場(chǎng)規(guī)模。

機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果見表5?！胺菙?shù)字技術(shù)創(chuàng)新”對(duì)“數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”“數(shù)字勞動(dòng)力集聚”“人力資源質(zhì)量”“人才吸引力”“移動(dòng)電話用戶”“國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶”的回歸系數(shù)均顯著為正，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以通過知識(shí)溢出效應(yīng)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、通過人才集聚效應(yīng)提升數(shù)字人力資本、通過需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)擴(kuò)大數(shù)字市場(chǎng)需求，從而顯著提高城市的數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度。由此，假說H2得到驗(yàn)證。

五、進(jìn)一步的討論：異質(zhì)性分析

1.區(qū)域異質(zhì)性

長(zhǎng)期以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在區(qū)域不平衡的問題，不同區(qū)域的技術(shù)水平、創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)狀態(tài)等具有明顯差異，因而對(duì)處于不同區(qū)域的城市來說，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響可能存在異質(zhì)性?？紤]到近年來我國(guó)南北差距凸顯以及沿海與內(nèi)陸在開放程度上的差異明顯，本文依據(jù)許憲春等（2021）［55］提出的經(jīng)濟(jì)地理標(biāo)準(zhǔn)將樣本城市劃分為“南方地區(qū)”和“北方地區(qū)”兩組 ，分別進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表6的Panel A。在4組樣本中，“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”對(duì)“數(shù)字創(chuàng)業(yè)”的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明不同區(qū)域的城市非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新都能夠顯著促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)業(yè)。

從南北差異來看，“北方地區(qū)”的估計(jì)系數(shù)值顯著大于“南方地區(qū)”，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用在北方地區(qū)更強(qiáng)。其原因可能是，隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的知識(shí)溢出效應(yīng)趨于減弱，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)更多地依賴自身的要素投入（王宇 等，2013）［56］，北方地區(qū)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相比南方地區(qū)城市較為滯后，因而非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用更大一些。從沿海與內(nèi)陸的差異來看，“沿海地區(qū)”的估計(jì)系數(shù)值顯著大于“內(nèi)陸地區(qū)”，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用在沿海地區(qū)更強(qiáng)。其原因可能是，沿海地區(qū)的對(duì)外開放程度、市場(chǎng)化水平相對(duì)更高，可利用的國(guó)際資源更多、可開發(fā)的市場(chǎng)規(guī)模更大，經(jīng)濟(jì)主體的創(chuàng)業(yè)積極性、敏感度以及靈活性更高，因而非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠帶動(dòng)更多的數(shù)字創(chuàng)業(yè)。

2.行業(yè)異質(zhì)性

由于不同行業(yè)的進(jìn)入門檻、對(duì)技術(shù)進(jìn)步的依賴程度等存在顯著差異，不同行業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展特征和趨勢(shì)有明顯的區(qū)別，因而非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響可能表現(xiàn)出行業(yè)異質(zhì)性。考慮到制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的屬性顯著不同，本文對(duì)數(shù)字制造業(yè)創(chuàng)業(yè)與數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性分析。依據(jù)各數(shù)字企業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍進(jìn)行分類，按照前述方法計(jì)算出“數(shù)字制造業(yè)創(chuàng)業(yè)”和“數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)”指標(biāo)，進(jìn)而分別檢驗(yàn)非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字制造業(yè)創(chuàng)業(yè)和數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)的影響，回歸結(jié)果見表6的Panel B?！胺菙?shù)字技術(shù)創(chuàng)新”對(duì)“數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)”的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，而對(duì)“數(shù)字制造業(yè)創(chuàng)業(yè)”的估計(jì)系數(shù)不顯著，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著促進(jìn)了數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)，但對(duì)數(shù)字制造業(yè)創(chuàng)業(yè)的影響不顯著。其原因在于：一方面，從知識(shí)溢出效應(yīng)來看，與數(shù)字制造業(yè)高溢出、低吸收的特征不同，數(shù)字服務(wù)業(yè)具有高吸收的特征（王孟欣 等，2022）［58］，因而數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)能夠更大程度地受益于非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新；另一方面，與數(shù)字制造業(yè)相比，數(shù)字服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)與消費(fèi)具有更強(qiáng)的不可分割性（王晶晶 等，2023）［59］，數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)會(huì)更加注重本地市場(chǎng)，因而非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新帶來的數(shù)字市場(chǎng)需求增加對(duì)數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)的激勵(lì)比數(shù)字制造業(yè)更大（Schmidt et al.，2019）［60］。此外，相比數(shù)字服務(wù)業(yè)，數(shù)字制造業(yè)通常具有技術(shù)、資本密集的特征，并存在較強(qiáng)的路徑依賴（張慶元 等，2023）［61］，創(chuàng)業(yè)門檻較高，且可復(fù)制性較低；而數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)的技術(shù)、資金門檻相對(duì)較低，可復(fù)制性更強(qiáng)，這也可能在一定程度上使得非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)促進(jìn)作用在數(shù)字服務(wù)業(yè)中更為顯著。

3.城市異質(zhì)性

不同的城市具有不同的資源稟賦和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，因而會(huì)采取不同的發(fā)展戰(zhàn)略和路徑?？紤]到創(chuàng)業(yè)生態(tài)對(duì)于創(chuàng)業(yè)行為的影響較大，而數(shù)字治理是優(yōu)化數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)的重要手段（朱秀梅 等，2022）［5］，本文從數(shù)字治理的維度進(jìn)行城市異質(zhì)性分析。借鑒賈彩彥和華怡然（2023）［62］的方法，采用國(guó)脈電子政務(wù)網(wǎng)發(fā)布的2010—2017年地級(jí)及以上城市政府網(wǎng)站績(jī)效評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)來衡量樣本城市的數(shù)字治理水平，以其中位數(shù)將樣本劃分為“數(shù)字治理水平高”和“數(shù)字治理水平低”兩組，分別進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸見表6的Panel C。在“數(shù)字治理水平高”組“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”對(duì)“數(shù)字創(chuàng)業(yè)”的回歸系數(shù)顯著為正，而在“數(shù)字治理水平低”組該系數(shù)不顯著，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著促進(jìn)了數(shù)字治理水平較高城市的數(shù)字創(chuàng)業(yè)，但對(duì)數(shù)字治理水平較低城市數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響不顯著。其原因可能在于：數(shù)字治理利用數(shù)字技術(shù)賦能政府、企業(yè)和社會(huì)公眾等多元主體，能夠提升政府效率效能、優(yōu)化公共政策制定、提高公共服務(wù)水平、推進(jìn)市場(chǎng)制度轉(zhuǎn)型（鄭磊，2021）［63］，有利于優(yōu)化數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)和改善營(yíng)商環(huán)境，可以顯著降低創(chuàng)業(yè)過程中的制度性交易成本和創(chuàng)業(yè)者的不確定性感知（何雨可 等，2024）［14］，因而在數(shù)字治理水平較高的城市中，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠產(chǎn)生更顯著的數(shù)字創(chuàng)業(yè)促進(jìn)效應(yīng)。

4.時(shí)間異質(zhì)性

在不同的發(fā)展階段，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平不同，而全樣本分析可能掩蓋非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新在不同時(shí)間階段影響數(shù)字創(chuàng)業(yè)的異質(zhì)性。對(duì)此，本文借鑒毛豐付和張帆（2021）［40］的研究，將2014年作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段劃分點(diǎn)，將樣本劃分為“2014年以前”和“2014年及以后”兩組，分別進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸見表6的Panel D?！?014年以前”組的“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為正，“2014年及以后”組的“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用在2014以后更加顯著。進(jìn)一步構(gòu)建時(shí)間虛擬變量（2014年以前賦值為0，2014年及以后賦值為1），將時(shí)間虛擬變量與“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”的交互項(xiàng)引入基準(zhǔn)模型，回歸結(jié)果顯示交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，表明2014年以后非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)更強(qiáng)?？梢姡S著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展，數(shù)字創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)持續(xù)增加，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用也會(huì)趨于增強(qiáng)。

六、結(jié)論與啟示

技術(shù)創(chuàng)新是創(chuàng)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)因素，而且現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系中日益復(fù)雜和緊密的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)使得某一領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)其他領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)也會(huì)產(chǎn)生影響。非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以通過知識(shí)溢出效應(yīng)、人才集聚效應(yīng)、需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)來促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、提升數(shù)字人力資本、擴(kuò)大數(shù)字市場(chǎng)需求，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展。本文采用2009—2018年284個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：（1）在樣本期內(nèi)，樣本城市的非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著提高了其數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度，該結(jié)論在經(jīng)過一系列內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。（2）非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字勞動(dòng)力集聚度、人力資源質(zhì)量、人才吸引力、移動(dòng)電話用戶、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶等均具有顯著的正向影響，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了知識(shí)溢出效應(yīng)、人才集聚效應(yīng)、需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)，能夠通過促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、提升數(shù)字人力資本、擴(kuò)大數(shù)字市場(chǎng)需求3條路徑來促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展。（3）相比南方地區(qū)、內(nèi)陸地區(qū)，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)北方地區(qū)、沿海地區(qū)城市數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度的提升作用更強(qiáng)；非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著提升了數(shù)字服務(wù)業(yè)的創(chuàng)業(yè)活躍度，但對(duì)數(shù)字制造業(yè)創(chuàng)業(yè)活躍度的影響不顯著；非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著提升了數(shù)字治理水平較高城市的數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度，但對(duì)數(shù)字治理水平較低城市數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度的影響不顯著；2014年以后非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度的提升作用更強(qiáng)，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)字創(chuàng)業(yè)促進(jìn)效應(yīng)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而增強(qiáng)。

基于以上結(jié)論，本文得到以下啟示：第一，成立城市開放實(shí)驗(yàn)室，優(yōu)化數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。知識(shí)溢出是非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的重要渠道，有必要不斷加強(qiáng)各經(jīng)濟(jì)主體間的互動(dòng)合作以強(qiáng)化知識(shí)溢出效應(yīng)。各城市要積極推動(dòng)開放實(shí)驗(yàn)室、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等的建設(shè)，搭建開放交流空間和合作創(chuàng)新平臺(tái)，促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素的流動(dòng)與共享。第二，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造特色數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)具有更顯著的促進(jìn)效應(yīng)，但也不能忽視數(shù)字制造業(yè)的創(chuàng)業(yè)發(fā)展。各城市應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，激勵(lì)各具特色的數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展，形成有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的高質(zhì)量數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。第三，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)先行地區(qū)的示范效應(yīng)，推動(dòng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新影響數(shù)字創(chuàng)業(yè)的區(qū)域差異與不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)所處發(fā)展階段不同有關(guān)，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展有助于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的均衡發(fā)展。要合理引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)擴(kuò)散與數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，不斷加強(qiáng)數(shù)字人才交流與合作，加快建立創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新成果共享；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后地區(qū)應(yīng)加大對(duì)數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的扶持力度，不斷縮小與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行地區(qū)的差距。第四，提高數(shù)字治理水平，助力數(shù)字創(chuàng)業(yè)活力提升。在數(shù)字治理水平較高的城市，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用更為顯著。應(yīng)加快數(shù)字政府建設(shè)，不斷提升公共治理效能與服務(wù)水平，持續(xù)降低數(shù)字創(chuàng)業(yè)的制度性交易成本；加快公共數(shù)據(jù)的開放共享，有效拓展創(chuàng)業(yè)者的信息獲取渠道，提升創(chuàng)業(yè)者的市場(chǎng)敏銳度；加強(qiáng)政府與企業(yè)等微觀經(jīng)濟(jì)主體的交流互動(dòng)，降低創(chuàng)業(yè)者的不確定性感知，激發(fā)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)活力。

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Can Non-digital Technological Innovation

Foster Digital Entrepreneurship？WU Hao-bo LI Shu-min

（1. School of Economics， Zhejiang Gongshang University， Hangzhou 310018， Zhejiang， China;

2. School of Economics， Nankai University， Tianjin 300071， China）

Abstract： The digital economy serves as a crucial engine for the formation of new quality productive forces， while digital entrepreneurship is a key link in achieving digital industrialization and industrial digitization. The theory of entrepreneurial knowledge spillovers points out that knowledge spillovers from incumbent firms are an important source of entrepreneurship， and the sources of digital entrepreneurship are undoubtedly broader considering the high correlation between the digital economy and other economic sectors. However， the literature rarely considers the influencing factors of digital entrepreneurship from a cross-industry perspective， and in particular lacks in-depth research on how to utilize the advantages of existing non-digital technological innovations to promote digital entrepreneurship.

This paper adopts registration information data of national industrial and commercial enterprises， China patent data in CnOpenData， etc.， and draws on the studies of Ye W， et al.（2019）， Zhu X. and Hu C. （2021）， which measured the digital entrepreneurship activity and the level of non-digital technological innovation of 284 cities from 2009 to 2018， respectively， and theoretically analyzed and empirically examined the impact of non-digital technological innovation on digital entrepreneurship. The findings show that non-digital technological innovation can significantly enhance the digital entrepreneurship activity of cities， and the conclusion still holds after considering the impact of endogeneity problems and robustness tests; by industry， non-digital technological innovation mainly promotes digital service entrepreneurship; the promotion effect of non-digital technological innovation on digital entrepreneurship in northern cities， coastal cities， and cities with high levels of digital governance， and in 2014 and later is more significant. Mechanism analysis shows that inter-industry knowledge spillover effect， digital human capital effect， and digital demand linkage effect are important channels through which non-digital technological innovation affects digital entrepreneurship， among which the contribution of inter-industry knowledge spillover effect is relatively larger.

Compared with the existing literature， the marginal contribution of this paper is reflected in the following three aspects： first， it reveals and tests the role mechanism of non-digital technological innovation affecting digital entrepreneurship， such as inter-industry knowledge spillover effect， digital human capital effect， and digital demand linkage effect， and expands the research on the influencing factors of digital entrepreneurship; second， it utilizes the data of registration information data of national industrial and commercial enterprises to effectively measure the activity degree of digital entrepreneurship activity and empirically tests the impact of non-digital technological innovation on digital entrepreneurship and digital entrepreneurship in segmented industries. Further， this study examines the heterogeneous impact of non-digital technological innovation on digital entrepreneurship based on the differences in location， time-point， and digital governance; third， drawing on the principle of knowledge space spillover， constructing instrumental variables effectively alleviates the endogeneity problem， providing methodological reference for related research.

The research in this paper reveals， to a certain extent， the intrinsic mechanism of non-digital technological innovation to promote digital innovation and entrepreneurship， which helps government departments to be more targeted to build an open exchange platform for inter-industry innovation and entrepreneurship cooperation， as well as to provide policy support for the digital transformation of traditional industry incumbents and digital enterprise innovation and entrepreneurship， so as to promote the digital transformation of the city’s economy and to accelerate the formation of new quality productive forces.

Key words： digital entrepreneurship; non-digital technological innovation; knowledge spillover; digital human capital; demand linkage; entrepreneurial activity

CLC number：F124.3; F49Document code：AArticle ID：1674-8131（2024）06-0048-16

（編輯：劉仁芳）