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無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)繪精度敏感性分析

2024-12-06 00:00:00張圣海
關(guān)鍵詞:精度分析無(wú)人機(jī)測(cè)繪

摘 要:為了探討無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)繪的精度敏感性,本文統(tǒng)計(jì)并分析了無(wú)人機(jī)測(cè)繪的觀測(cè)點(diǎn)誤差范圍、觀測(cè)點(diǎn)的平面和高程均方根誤差以及測(cè)量工作總用時(shí)等指標(biāo),評(píng)價(jià)了無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)繪的精度和效率。研究結(jié)果顯示,無(wú)人機(jī)測(cè)量方法的系統(tǒng)誤差較小,誤差分布較為集中,沒(méi)有出現(xiàn)明顯的異常值。無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)繪是一種建立三維模型的有效方法,其精度滿足規(guī)范要求,在工作總用時(shí)方面優(yōu)勢(shì)明顯。

關(guān)鍵詞:無(wú)人機(jī);測(cè)繪;精度分析

中圖分類號(hào):P 231" " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)繪技術(shù)發(fā)展迅速,在航空攝影測(cè)繪領(lǐng)域具備許多優(yōu)勢(shì),但是其精度問(wèn)題一直是研究者關(guān)注的焦點(diǎn)[1]。精度敏感性分析是評(píng)估無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)繪精度并識(shí)別影響因素的重要手段[2]。楊帆等[3]對(duì)比了不同無(wú)人機(jī)航測(cè)影像處理方案的效果,單獨(dú)控制點(diǎn)影像處理效果最好,優(yōu)化POS(定位定姿系統(tǒng))結(jié)合控制點(diǎn)影像處理效果較好,原始POS數(shù)據(jù)影像處理效果最差。盛海泉等[4]研究了無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)在土石方測(cè)量項(xiàng)目中的應(yīng)用,采用大疆禪思云臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行航攝,得到了高精度、高分辨率的實(shí)景三維模型。宮曉春等[5]介紹了基于差分全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System,GNSS)無(wú)人機(jī)航測(cè)系統(tǒng)在輸電線路勘災(zāi)方面的應(yīng)用,通過(guò)事后差分解算獲取較高精度的POS數(shù)據(jù)。

本文比較了無(wú)人機(jī)航測(cè)和傳統(tǒng)測(cè)量在測(cè)量精度以及測(cè)量效率方面對(duì)地形測(cè)繪工作的影響,為無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)繪提供更加精確、可靠的數(shù)據(jù)。

1 工程概況

本文以某縣公園入口處的一個(gè)試驗(yàn)區(qū)作為研究對(duì)象。該試驗(yàn)區(qū)位于海拔約1 600 m的高原地帶,平均坡度為3.5%,地形呈現(xiàn)由西向東南逐漸降低的臺(tái)地狀特征。在試驗(yàn)區(qū)內(nèi),沿東南—正北方向,地勢(shì)緩緩上升,坡度變化不大,保證航測(cè)基高比在合理范圍內(nèi)。

2 試驗(yàn)方案

本文采用大疆六旋翼無(wú)人機(jī)DJIM600 Pro作為飛行平臺(tái),配置睿鉑( Rainpoo) DG3五鏡頭航攝儀進(jìn)行無(wú)人機(jī)航測(cè)。為了取得影像的地面平均分辨率,傾斜航攝儀側(cè)視鏡頭的焦距比正視鏡頭的焦距長(zhǎng)。航攝儀鏡頭參數(shù)見表1。

應(yīng)根據(jù)測(cè)量目的確定無(wú)人機(jī)航測(cè)參數(shù)。地面采樣距離(Ground Sample Distance,GSD)是地面相鄰2個(gè)像素點(diǎn)之間的實(shí)際距離,由飛行高度與相機(jī)參數(shù)共同決定。研究表明,數(shù)據(jù)建模的精度約為GSD的2.5倍[2,5]。本文根據(jù)《低空數(shù)字航空攝影測(cè)量外業(yè)規(guī)范》,設(shè)置航向重疊度和旁向重疊度,重疊度越高,影像匹配度和建模精度越高[4]。綜合考慮無(wú)人機(jī)平臺(tái)、相機(jī)參數(shù)、GSD、重疊度、飛行高度、航線長(zhǎng)度、航點(diǎn)數(shù)量、測(cè)區(qū)形狀、地形地貌以及天氣條件等因素,進(jìn)行以下設(shè)定。

2.1 地面采樣距離(GSD)

根據(jù)數(shù)據(jù)建模的精度要求,本文將GSD設(shè)定為2.5 cm。根據(jù)GSD和相機(jī)參數(shù)計(jì)算對(duì)應(yīng)的飛行高度,如公式(1)所示。

(1)

式中:H為飛行高度;f為焦距;GSD為地面采樣距離;p為像素尺寸。

2.2 重疊度

為了保證影像匹配度和建模精度符合要求,本文設(shè)定航向重疊度為75%,旁向重疊度為45%,即相鄰影像在航向和旁向上分別有75%和45%的重疊區(qū)域。根據(jù)重疊度和相機(jī)參數(shù),可以計(jì)算航線間距和航跡間距,如公式(2)、公式(3)所示。

SL==15.88 m (2)

SW==15.67 m (3)

式中:SL為航線間距;SW為航跡間距;RL為航向重疊度;RW為旁向重疊度;L為相機(jī)的長(zhǎng)邊像素?cái)?shù);W為相機(jī)的短邊像素?cái)?shù)。

2.3 航線長(zhǎng)度、航點(diǎn)數(shù)量和測(cè)區(qū)形狀

根據(jù)測(cè)區(qū)的實(shí)際情況,本文選擇了1個(gè)長(zhǎng)方形測(cè)區(qū),長(zhǎng)約400 m,寬約300 m,面積約0.3 km2。根據(jù)航線間距和航跡間距,計(jì)算需要設(shè)置的航線條數(shù)和航點(diǎn)個(gè)數(shù),如公式(4)~公式(6)所示。

(4)

(5)

NP=NW·NW=26×26=676" " " (6)

式中:NL為航線條數(shù);NW為航跡個(gè)數(shù);NP為航點(diǎn)個(gè)數(shù);LA為測(cè)區(qū)長(zhǎng)度;WA為測(cè)區(qū)寬度。

綜上所述,本文設(shè)置圖像地面分辨率約2.5 cm,與此對(duì)應(yīng)的飛行高度須在150 m以上。試驗(yàn)區(qū)共設(shè)置26條航線,累計(jì)獲取影像676張,成圖面積為0.3 km2。

3 控制點(diǎn)布設(shè)

為了保證空中攝影數(shù)據(jù)與地面測(cè)量結(jié)果的一致性,本文在測(cè)區(qū)布設(shè)了一定數(shù)量的控制點(diǎn),作為攝影空三精化處理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。根據(jù)1∶500比例尺的標(biāo)準(zhǔn)要求,本文控制測(cè)區(qū)高程。在每條主航道上選取23個(gè)平高點(diǎn)作為控制點(diǎn),按照觀測(cè)順序計(jì)算,其余平高點(diǎn)作為檢驗(yàn)點(diǎn),用于評(píng)價(jià)航拍精度。采用GNSS 實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)(Real-time kinematic,RTK)測(cè)量控制點(diǎn),測(cè)量精度為高程1.4 cm、平面1 cm。控制點(diǎn)的布設(shè)如圖1所示。

4 影像數(shù)據(jù)處理

本文利用飛馬無(wú)人機(jī)管家軟件和Context Capture軟件處理傾斜攝影數(shù)據(jù)。在測(cè)量時(shí)段,現(xiàn)場(chǎng)氣象條件優(yōu)良,光照充足,風(fēng)速低于4級(jí)。使用開源二進(jìn)制場(chǎng)景格式(Open Scene Graph Binary,OSGB)建立模型,能夠同時(shí)提取觀測(cè)點(diǎn)坐標(biāo)和三角數(shù)據(jù),縮減建模時(shí)間[5]。首先,在軟件中輸入測(cè)量影像。其次,根據(jù)POS數(shù)據(jù)得到連接點(diǎn)位置,完成模型的相對(duì)定位,利用算法進(jìn)行影像幾何校正。最后,使用控制點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)影像進(jìn)行平差計(jì)算,得到地物真實(shí)尺寸與定位。

5 結(jié)果分析

5.1 測(cè)量精度

采用RMSE指標(biāo)評(píng)價(jià)航測(cè)數(shù)據(jù)的精度,它包括平面和高程2個(gè)方面的誤差。本文使用Context Capture三維實(shí)景建模軟件處理空中三角測(cè)量數(shù)據(jù),得到檢查點(diǎn)的三維坐標(biāo)(X,Y,H)。為了衡量誤差大小,在計(jì)算前將每個(gè)檢查點(diǎn)的坐標(biāo)差異進(jìn)行平方,以消除負(fù)值影響。首先,求出檢查點(diǎn)i的X方向的誤差平方為(Xi-XRTKi)2,其中Xi為檢查點(diǎn)i的立體圖坐標(biāo),XRTKi為檢查點(diǎn)i的RTK坐標(biāo)。需要將所有檢查點(diǎn)的誤差平方求和,以得到總的誤差平方和。例如X方向的誤差平方和為∑(Xi-XRTKi)2,i=1~n,n為檢查點(diǎn)的數(shù)量。其次,將誤差平方和除以檢查點(diǎn)的數(shù)量,得到平均誤差平方。例如X方向的平均誤差平方為[∑(Xi-XRTKi)2]/n,n為檢查點(diǎn)數(shù)量。最后,對(duì)平均誤差平方開平方根,以得到均方根誤差。例如X方向的均方根誤差為,將其與GNSS-RTK測(cè)量坐標(biāo)(XRTX,YRTX,HRTX)進(jìn)行對(duì)比,得到檢查點(diǎn)的RMSE。如公式(7)所示。

(7)

式中:RMSEX、RMSEY、RMSEH為各方向均方根誤差;n為檢查點(diǎn)數(shù)量;檢查點(diǎn)i的立體圖坐標(biāo)為(Xi,Yi,Hi);檢查點(diǎn)i的RTK坐標(biāo)為(XRTKi,YRTKi,HRTKi),檢查點(diǎn)的RMSE。

以上方法分別應(yīng)用于X、Y和H 3個(gè)方向,得到相應(yīng)的均方根誤差。為了得到總的平面誤差,使用勾股定理將X和Y方向的誤差合成為一個(gè)斜邊,如公式(8)所示。

(8)

式中:RMSEp為斜邊的航測(cè)數(shù)據(jù)精度。

5.2 精度和效率

5.2.1 平面精度

為了評(píng)估無(wú)人機(jī)攝影三維模型的位置精度,本文分析了153個(gè)檢查點(diǎn)在模型中的坐標(biāo)偏差和在平面中的誤差,檢查點(diǎn)平面誤差如圖2所示,檢查點(diǎn)誤差統(tǒng)計(jì)見表2。實(shí)地測(cè)量得到檢查點(diǎn),檢驗(yàn)?zāi)P团c真實(shí)地形的吻合程度。在平面中的誤差反映了檢查點(diǎn)在水平方向上的實(shí)測(cè)坐標(biāo)與模型量測(cè)坐標(biāo)的差異。根據(jù)圖2可知,在平面中誤差的最大值為4.76 cm,最小值為0.05 cm,平均值為2.36 cm,標(biāo)準(zhǔn)差為1.01 cm。《國(guó)家基本比例尺地形圖更新規(guī)范》規(guī)定,地籍測(cè)繪的平面測(cè)量誤差應(yīng)≤5 cm,圖2中的所有檢查點(diǎn)都滿足該要求,說(shuō)明傾斜攝影三維模型的位置精度達(dá)到了規(guī)范水平,這個(gè)結(jié)果驗(yàn)證了無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)在測(cè)繪領(lǐng)域的可信性和有效性。

5.2.2 高程精度

誤差是從三維模型中提取的觀測(cè)點(diǎn)邊緣長(zhǎng)度與實(shí)地測(cè)量?jī)x器測(cè)得的長(zhǎng)度之間的差異。100多個(gè)檢查點(diǎn)高度誤差分布如圖3所示。圖3中的誤差范圍為-4 cm~4 cm,呈對(duì)稱分布,說(shuō)明無(wú)人機(jī)測(cè)量方法的系統(tǒng)誤差較小。圖3中的垂直線條為誤差的頻數(shù)。由圖3可知,頻數(shù)最高的誤差為0 cm,38個(gè)觀測(cè)點(diǎn)高程誤差為0 cm,占總數(shù)的12.4%。頻數(shù)最低的誤差為-3.9 cm和3.9 cm,各有1個(gè)觀測(cè)點(diǎn)高程誤差為-3.9 cm和3.9 cm,占總數(shù)的0.3%。圖3中水平線為誤差的標(biāo)準(zhǔn)差,即誤差的離散程度。觀測(cè)區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)差為2.8 cm,說(shuō)明誤差分布比較緊密,沒(méi)有出現(xiàn)較高的偏離值。根據(jù)《國(guó)家基本比例尺地形圖更新規(guī)范》對(duì)地籍測(cè)繪精度的要求,平面測(cè)量誤差應(yīng)lt;5 cm。圖3中的平面均方根誤差都滿足該要求,說(shuō)明無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)在三維模型的位置精度達(dá)到了規(guī)范水平。

5.2.3 作業(yè)效率分析

無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)和傳統(tǒng)全站儀+GPS RTK方法在外業(yè)作業(yè)、內(nèi)業(yè)作業(yè)和總用時(shí)方面的作業(yè)效率對(duì)比如圖4所示。從圖4可以看出無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)和傳統(tǒng)全站儀+GPS RTK方法的外業(yè)作業(yè)效率,傳統(tǒng)全站儀外業(yè)測(cè)繪的作業(yè)周期為50 d,無(wú)人機(jī)外業(yè)測(cè)繪的作業(yè)周期為10 d,說(shuō)明無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的外業(yè)作業(yè)效率是傳統(tǒng)方法的5倍,節(jié)省了大量時(shí)間和人力成本。傳統(tǒng)內(nèi)業(yè)成圖的周期為25 d,無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的內(nèi)業(yè)作業(yè)效率是傳統(tǒng)方法的2.5倍,傳統(tǒng)測(cè)設(shè)方法需要耗費(fèi)更多時(shí)間,投入更多人力。對(duì)比測(cè)量工作總用時(shí)可以發(fā)現(xiàn),采用無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的工作總用時(shí)為20 d,傳統(tǒng)測(cè)設(shè)方法總用時(shí)為75 d,說(shuō)明無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的總用時(shí)效率是傳統(tǒng)方法的3.75倍,作業(yè)效率整體提升。

無(wú)人機(jī)攝影測(cè)量是一種獲取三維數(shù)據(jù)的有效方法,但是需要權(quán)衡高分辨率和對(duì)陰影運(yùn)動(dòng)異常值的敏感性。如果要生成高分辨率的數(shù)字高程模型,就必須對(duì)地形進(jìn)行適當(dāng)處理,并使用耗時(shí)的地面控制點(diǎn)定位觀測(cè)點(diǎn)。

6 結(jié)論

本文結(jié)合實(shí)際案例,比較了無(wú)人機(jī)航測(cè)和傳統(tǒng)測(cè)量在測(cè)量精度以及測(cè)量效率方面對(duì)地形測(cè)繪工作的影響,得到以下3個(gè)結(jié)論。1)無(wú)人機(jī)測(cè)繪獲得的觀測(cè)點(diǎn)誤差范圍呈對(duì)稱分布,說(shuō)明無(wú)人機(jī)測(cè)量方法的系統(tǒng)誤差較?。挥^測(cè)區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)差為2.8 cm,說(shuō)明誤差分布比較緊密,沒(méi)有出現(xiàn)較高的偏離值。2)在無(wú)人機(jī)攝影測(cè)量的過(guò)程中,觀測(cè)點(diǎn)的平面與高程均方根誤差都符合要求,說(shuō)明無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)在三維模型的位置精度方面達(dá)到了規(guī)范水平。3)對(duì)比測(cè)量工作總用時(shí),采用無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的工作總用時(shí)為20 d,傳統(tǒng)測(cè)設(shè)方法總用時(shí)為75 d,說(shuō)明無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的總用時(shí)效率是傳統(tǒng)方法的3.75倍,整體提高了作業(yè)效率。

參考文獻(xiàn)

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