国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

工程建設(shè)環(huán)境時(shí)序數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)模型研究

2024-12-26 00:00:00忤丹丹梅健李明劉東岳郭嘉媛
環(huán)境科學(xué)與管理 2024年12期
關(guān)鍵詞:智慧工地層次分析法

關(guān)鍵詞:智慧工地;工程智慧建設(shè);數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià);層次分析法

中圖分類號:X82 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B

前言

中國十分重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型改革的深化發(fā)展與實(shí)施落地。智慧工地作為傳統(tǒng)工程建設(shè)方式的轉(zhuǎn)型升級方向,是通過物聯(lián)網(wǎng)、智慧管理平臺實(shí)現(xiàn)對于工程現(xiàn)場的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行收集、分析及處理,實(shí)現(xiàn)作業(yè)現(xiàn)場的協(xié)同高效管理。隨著工程建設(shè)領(lǐng)域的信息化建設(shè)不斷深入,大量數(shù)據(jù)資源不斷積累,為數(shù)據(jù)分析、知識發(fā)現(xiàn)提供了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源。但數(shù)據(jù)異常、冗余與缺失等數(shù)據(jù)質(zhì)量問題也日益突出,嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)的進(jìn)一步應(yīng)用與增值,是工程建設(shè)行業(yè)數(shù)字化升級的一大阻礙。

1研究現(xiàn)狀

通過數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià),可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的問題,是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的動力和風(fēng)向標(biāo)。數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)研究由來已久,主要以通用數(shù)據(jù)質(zhì)量研究為主??茖W(xué)評價(jià)一般涉及評價(jià)模型、評價(jià)指標(biāo)、評價(jià)方法和評價(jià)應(yīng)用等重要方面。

賀文嬌提出了基于數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)的目標(biāo)估計(jì)方法。利用目標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)方法,對不同傳感器得到的目標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)、有效的測度和評價(jià),并根據(jù)質(zhì)量得分動態(tài)調(diào)整各數(shù)據(jù)源在目標(biāo)估計(jì)過程中所占的權(quán)重,從而減少人工干預(yù),提高目標(biāo)估計(jì)效能。郭莉等針對以能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)的商業(yè)模式研究不足的現(xiàn)狀為出發(fā)點(diǎn),提出通過構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系,得出了影響能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)商業(yè)模式的關(guān)鍵因素,為統(tǒng)籌規(guī)劃和科學(xué)實(shí)施提供參考。劉桂鋒等通過文獻(xiàn)調(diào)研和分析,依據(jù)“3W原則”,評價(jià)對象、評價(jià)體系構(gòu)建視角、評價(jià)方法、評價(jià)技術(shù)等角度對相關(guān)研究進(jìn)行系統(tǒng)梳理和內(nèi)容述評。曹文章基于當(dāng)下數(shù)據(jù)質(zhì)量研究現(xiàn)狀,結(jié)合工程建設(shè)業(yè)務(wù)實(shí)際,構(gòu)建智慧工地?fù)P塵監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)體系,對智慧工地的揚(yáng)塵監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)。

2建設(shè)工程數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1監(jiān)測數(shù)據(jù)特征分析

智慧工地系統(tǒng)采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)自動采集工地現(xiàn)場的數(shù)據(jù),主要包括揚(yáng)塵監(jiān)測、噪聲監(jiān)測、視頻監(jiān)控、車輛沖洗監(jiān)測等數(shù)據(jù)。其中,揚(yáng)塵監(jiān)測每次采集的數(shù)據(jù)包括PM2.5、PM10、TSP(總懸浮顆粒物,空氣動力學(xué)當(dāng)量直徑≤100μm的顆粒物)、天氣、風(fēng)向、風(fēng)力大小等數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)每分鐘一條記錄。揚(yáng)塵監(jiān)測數(shù)據(jù)的采集容易受工地環(huán)境、設(shè)備電力供應(yīng)的穩(wěn)定性、設(shè)備的安裝位置、人為因素等因素的影響。

2.2監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)一級指標(biāo)分析

為了保證評價(jià)指標(biāo)體系建設(shè)的科學(xué)性,文章首先參考中國關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)GB/T36344-2018,再根據(jù)各省市關(guān)于工程信息化制定的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范以及相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)的研究,得到了數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)框架。

數(shù)據(jù)規(guī)范性:是指信息化工作需要具有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),能夠與相應(yīng)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)則接軌。

數(shù)據(jù)完整性:描述在指定業(yè)務(wù)規(guī)則要求下,數(shù)據(jù)集中應(yīng)被賦值的數(shù)據(jù)元素以及數(shù)據(jù)記錄的賦值程度。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性:描述屬于是否與相對應(yīng)的客觀實(shí)體之間的特征一致。

數(shù)據(jù)一致性:描述同一數(shù)據(jù)在不同存儲位置以及與特定的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)之間無矛盾的程度。

數(shù)據(jù)時(shí)效性:描述數(shù)據(jù)在時(shí)間變化中的正確程度。

數(shù)據(jù)可訪問性:描述數(shù)據(jù)在需要時(shí)的可獲取性以及有效生存周期的可使用性。

2.3監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)二級指標(biāo)分析

在相似的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)過程中,針對實(shí)際應(yīng)用場景的分析對這類因素均未納入到構(gòu)建的指標(biāo)體系之中,而在實(shí)際的數(shù)據(jù)收集過程中,更能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況。所以文章在構(gòu)建智慧工地?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量體系過程中,剔除該方面因素。在構(gòu)建數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的指標(biāo)過程中,將數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性轉(zhuǎn)化為影響工程建設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的異常類型的反向指標(biāo)。最終構(gòu)建基礎(chǔ)評價(jià)體系見表1。

3智慧工地?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)模型構(gòu)建

對數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)篩選,先提出從數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性以及時(shí)效性等角度進(jìn)行分析。根據(jù)上述建立的模型計(jì)算得到每個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,并得到具體數(shù)據(jù)的得分計(jì)算。

3.1基于AHP的評價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

此次專家調(diào)研隨機(jī)抽取了本領(lǐng)域相關(guān)研究專家15名。問卷有效性判斷主要是根據(jù)問卷填寫的完整性、答案是否有明顯的連續(xù)重復(fù)等規(guī)則,并以此構(gòu)造判斷矩陣。

首先對于專家評價(jià)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,得到的一級指標(biāo)與二級指標(biāo)的判斷矩陣一致性比率CR均小于0.1,認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受,專家的打分比較合理,自洽程度較好,通過了一致性檢驗(yàn),最終得到的權(quán)重見表2。

3.2評價(jià)指標(biāo)的定量計(jì)算

建立以上工程數(shù)據(jù)綜合評價(jià)體系之后,選取了數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性以及時(shí)序性三個(gè)層面的8個(gè)具體指標(biāo)采用客觀統(tǒng)計(jì)計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的具體得分。

其中,P1a,P1b分別從數(shù)據(jù)元素存在固定值異常比重、數(shù)據(jù)記錄的完整性對數(shù)據(jù)的完整性評價(jià)。

P1a是通過遍歷數(shù)據(jù)集,計(jì)算出缺失值的數(shù)量,通過具體占比計(jì)算出得分。

P1b則是先以小時(shí)為單位,將項(xiàng)目中同一設(shè)備的數(shù)據(jù)按記錄時(shí)間進(jìn)行升序排序并得到每小時(shí)的數(shù)據(jù)記錄完整性得分,再進(jìn)行加權(quán)平均,求出統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)記錄完整性的得分。

4實(shí)證分析

4.1數(shù)據(jù)來源

文章采用的數(shù)據(jù)集是來自于N市的13個(gè)行政區(qū)內(nèi)2022年9月16日00:00:00至2022年9月22日23:59:00之間工程建設(shè)項(xiàng)目上有效運(yùn)行設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)。項(xiàng)目類型包括房建工程、市政工程、軌道工程、交通工程、水利工程以及園林工程6種。

4.2評價(jià)過程

針對于揚(yáng)塵監(jiān)測設(shè)備采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量的分析,從上文中劃分的每個(gè)得分區(qū)間中隨機(jī)抽取一組數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析,具體抽取數(shù)據(jù)結(jié)果見表3。

在數(shù)據(jù)完整性中,該項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)的平均得分為95.66分。其中以在數(shù)據(jù)元素完整性的表現(xiàn)較好的設(shè)備1為例,在數(shù)據(jù)采集區(qū)間內(nèi)目標(biāo)量為10080條,而實(shí)際采集的數(shù)據(jù)數(shù)量為10037條,達(dá)到了目標(biāo)數(shù)據(jù)量的99.57%。由于施工單位工程建設(shè)現(xiàn)場的調(diào)整進(jìn)行的設(shè)備更新,導(dǎo)致設(shè)備狀態(tài)未進(jìn)行有效更新。數(shù)據(jù)記錄的完整性,則以小時(shí)為單位,考慮在每個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)量完整程度。以設(shè)備4例,其在數(shù)據(jù)采集區(qū)間內(nèi)同時(shí)出現(xiàn)了在部分時(shí)間段數(shù)據(jù)采集過頻,同時(shí)9月17日5時(shí)至9時(shí)之間未采集任何數(shù)據(jù)。因此數(shù)據(jù)元素的賦值程度較高,但是數(shù)據(jù)的記錄在部分時(shí)間段出現(xiàn)嚴(yán)重缺失的現(xiàn)象。

在數(shù)據(jù)正確性方面,該項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)的平均得分為69.55分。其中數(shù)據(jù)固定值異常描述的采集的數(shù)據(jù)集異常懸停在某個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)間窗長度在總的時(shí)間窗的比重。如圖1(b)所示,設(shè)備6采集的結(jié)果只在極小的數(shù)據(jù)范圍內(nèi)進(jìn)行上下震蕩波動。數(shù)據(jù)的重復(fù)性異常是在相同的時(shí)間點(diǎn)上傳多次重復(fù)上傳數(shù)據(jù)的占總數(shù)據(jù)量的比重,該指標(biāo)下,項(xiàng)目設(shè)備的整體表現(xiàn)較好。數(shù)據(jù)相關(guān)性異常則是考察采集數(shù)據(jù)集中各要素之間的相關(guān)性,主要由無效采集導(dǎo)致的相關(guān)性異常。如圖1(c)為設(shè)備3采集的實(shí)時(shí)采集揚(yáng)塵記錄值,其中PM2.5與PM10之間的相關(guān)性異常率極低,但在TSP的數(shù)據(jù)采集上,采集數(shù)據(jù)值恒為0,因此設(shè)備3在相關(guān)性評分上明顯下降。數(shù)據(jù)參考性異常則是檢測設(shè)備的采集數(shù)據(jù)與N市中離該設(shè)備所在項(xiàng)目最近氣象監(jiān)測點(diǎn)的實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的比較。如圖1(d)所示,設(shè)備6的PM2.5的采集值在13左右上下波動,且在該時(shí)間段記錄值均未超過國標(biāo)點(diǎn)記錄值。進(jìn)行完整數(shù)據(jù)評價(jià)后,該項(xiàng)數(shù)據(jù)的恒值異常指標(biāo)得分為0.6分,同時(shí)參考值異常得分為41.37分,該設(shè)備在統(tǒng)計(jì)期間盡管持續(xù)上傳數(shù)據(jù),但采集狀態(tài)大部分處于異常狀態(tài)。

在數(shù)據(jù)時(shí)序性方面,該項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)的平均得分為76.09分。主要描述的是持續(xù)變化的時(shí)間正確程度。盡管大多數(shù)的時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)采集出現(xiàn)缺失值的現(xiàn)象,但是總體取得數(shù)據(jù)量與目標(biāo)量之間的差距并不大?;跁r(shí)間點(diǎn)的正確性,該指標(biāo)的平均得分為84.75分。是通過判斷相鄰上傳數(shù)據(jù)頻率是否為1分鐘/次來表現(xiàn)設(shè)備上傳的頻率達(dá)到要求頻率的程度。

5結(jié)論

文章以智慧工地建設(shè)為背景,探索智慧工地新背景下數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)的關(guān)鍵因素,構(gòu)建基于領(lǐng)域知識的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)體系。在理論層面,彌補(bǔ)了智慧建設(shè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)體系的空缺;在實(shí)踐層面,對海量時(shí)序數(shù)據(jù)的及時(shí)評分,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的遠(yuǎn)程項(xiàng)目監(jiān)管。工程建設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素在傳統(tǒng)的分析模板中,主要受到數(shù)據(jù)的規(guī)范性、完整性、準(zhǔn)確性、一致性、時(shí)序性以及可訪問性六個(gè)方面的影響。文章結(jié)合工程建設(shè)的實(shí)際情況,通過案例研究驗(yàn)證傳統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素的可靠性。結(jié)論得出數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和時(shí)序性三方面因素是工程建設(shè)中數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵控制因素。

猜你喜歡
智慧工地層次分析法
發(fā)展智慧工地項(xiàng)目,推進(jìn)智慧城市建設(shè)
打造智慧工地提高施工現(xiàn)場安全管理探究
互聯(lián)網(wǎng)+下的建筑工程企業(yè)項(xiàng)目管理發(fā)展探索
智慧工地概念下如何做好房地產(chǎn)施工管理工作
施工現(xiàn)場遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)在高職課堂教學(xué)中的應(yīng)用初探
職教論壇(2017年15期)2017-07-20 08:20:09
微電子科學(xué)與工程專業(yè)評價(jià)指標(biāo)體系研究
基于AHP—GRA的工程施工項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理研究
關(guān)于三江源生態(tài)移民創(chuàng)業(yè)能力評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的研究
基層社會管理關(guān)鍵績效指標(biāo)體系構(gòu)建研究
中國市場(2016年35期)2016-10-19 02:03:21
基于層次分析法的乳制品品牌顧客滿意度實(shí)證研究
中國市場(2016年35期)2016-10-19 01:52:09
来安县| 蒙山县| 大厂| 务川| 宁河县| 东海县| 左权县| 元氏县| 甘洛县| 忻州市| 道孚县| 香港| 淳安县| 班玛县| 无为县| 新余市| 古蔺县| 宝兴县| 丘北县| 宽甸| 包头市| 托里县| 千阳县| 兰考县| 大田县| 搜索| 井研县| 莱州市| 保亭| 兴仁县| 陆丰市| 航空| 余干县| 峨山| 巴南区| 双辽市| 曲靖市| 新疆| 比如县| 乌兰县| 沧州市|