[關(guān)鍵詞]配電網(wǎng);架空線路;故障檢修技術(shù)
[中圖分類號]TM75 [文獻標志碼]A [文章編號]2095–6487(2024)10–0025–03
為實現(xiàn)電力資源穩(wěn)定供應,滿足用戶實際需要,供電企業(yè)需要加強配電網(wǎng)體系管理。架空線路作為配電網(wǎng)體系中的重要組成部分,受各種因素的影響,可能會出現(xiàn)短路、斷線等問題,進而影響供電質(zhì)量。現(xiàn)階段,為提高架空線路運行可靠性,需要采用合適的技術(shù)方法,加強架空線路的故障檢修管理,以達到保障配電網(wǎng)安全運行的目的。
1傳統(tǒng)架空線路故障檢修技術(shù)
在過去很長時間內(nèi),架空線路檢修工作主要由專業(yè)檢修人員進行,而受架空線路架設環(huán)境復雜、專業(yè)檢修人員數(shù)量不足等因素的影響,架空線路故障檢修工作的效果無法得到保障。為解決該問題,將傳感器引入到了配電網(wǎng)架空線路檢修工作中。在實際工作中,主要依托傳感器采集電力設備的運行參數(shù),包括電流、電壓、溫度等參數(shù),當這些參數(shù)超出預定值時,將發(fā)出警報以明確架空線路出現(xiàn)故障,為后續(xù)檢修工作的開展提供依據(jù)。盡管上述檢修方式降低了架空線路故障檢修難度,但受配電網(wǎng)體系覆蓋范圍不斷擴大及架空線路所處環(huán)境越發(fā)復雜等因素的影響,傳感器可能無法適應復雜情況下架空線路故障檢測工作需求。具體來說,受傳感器采樣頻率與精度相對有限的影響,在實際的配電網(wǎng)高架線路故障檢測工作中,傳感器無法實現(xiàn)架空線路系統(tǒng)動態(tài)變化情況的有效監(jiān)測,這在一定程度上降低了故障檢測工作的水平。同時,傳感器應用過程中主要依托規(guī)則故障檢測方法,由于架空線路存在一定復雜性,在噪聲干擾的影響下,傳感器測得的數(shù)據(jù)準確性不足,這在一定程度上降低了故障檢修工作的可靠性[1]。
2現(xiàn)代化架空線路故障檢修技術(shù)
將現(xiàn)代化故障檢修技術(shù)應用于故障檢修工作中,提高故障檢測工作準確性,縮短故障點處理工作的耗時,達到提高供電服務質(zhì)量的目的。
2.1紅外線熱成像技術(shù)
考慮到架空線路在正常運轉(zhuǎn)狀態(tài)與故障狀態(tài)下的溫度存在明顯差異,因此在開展架空線路故障分析工作時,可利用紅外線熱成像技術(shù),收集架空線路的溫度變化情況,然后利用計算機系統(tǒng),對溫度變化原因進行分析,了解架空線路可能出現(xiàn)故障的區(qū)域,便于工作人員及時對其進行處理[2]。
2.1.1架空線路紅外成像分割
由于配電網(wǎng)架空線路工作環(huán)境較為復雜,在應用紅外線熱成像技術(shù)對輸電線路運行狀態(tài)加以分析時,可能會出現(xiàn)建筑物、樹木等物質(zhì)遮掩線路,增大故障分析難度的情況。現(xiàn)階段,為了保證故障檢修工作的可靠性,在應用紅外線熱成像技術(shù)前,需對架空線路進行成像分割處理,分離圖像的前景與背景,以便達到提高分析精度的目的。實際的分析過程中,可采用二維Otsu分割法,開展圖像分割工作。假設架空線路熱成像規(guī)則為m×n,其中m表示圖像的長度,n表示圖像的寬度,那么在正常情況下,由于圖像的前景與背景的灰度值存在一定的差異,為實現(xiàn)圖像故障情況的準確分析,以圖像平均灰度為閾值分割圖像[3]。圖像平均灰度閾值的計算方法為:
在實際的分析過程中,可將原始灰度值低于閾值的區(qū)域劃分為背景,將灰度高于閾值的區(qū)域劃分為前景,以便達到提取精確熱成像圖像目的。
2.1.2故障檢測與維修
在利用熱成像法掃描到架空線路溫度信息后,可以正常狀態(tài)下線路溫度為基礎,利用相對溫差判斷法檢測線路的運行狀態(tài),并制訂可靠的維修決策。正常狀況下,架空線路的溫差應控制在5%的范圍內(nèi),若實測的溫差高于這一數(shù)值,則可結(jié)合高出的數(shù)值,制訂具有針對性的故障檢修處理策略,實現(xiàn)架空線路故障的高效檢修。在實際工作中,可將線路最大相對溫差處于5%~50%的故障認定為一般性故障,通過在30d內(nèi)對故障線路進行更換處理的方式,保證供電安全。若線路最大相對溫差處于50%~75%,則認定該線路存在重大故障,此時需要在7d內(nèi)對故障線路進行維護更換處理。若線路的相對最大溫差在75%~100%,則認定輸電線路存在緊急故障,需要工作人員在24h內(nèi)對故障線路進行更換處理[4]。
2.1.3技術(shù)應用實踐
為了解紅外線熱成像技術(shù)在配電網(wǎng)架空線路故障檢修工作中的應用效果,文章以某500kV配電網(wǎng)為例,開展了技術(shù)應用實踐。該配電網(wǎng)共有10條高架線路,線路總長度為5564.12m。由于該配電網(wǎng)的使用時間較長,部分線路存在老化問題,為精準檢測該線路存在的運行故障,便于對其進行檢修處理,使用兩臺紅外線掃描儀對線路進行了掃描處理,得到了一千多張架空線路紅外線圖像,具體檢測結(jié)果見表1。
從表1中可以了解到,紅外線熱成像技術(shù)有著極高的應用價值,可實現(xiàn)線路故障的高效判定[5]。同時,將這一方法應用于架空線路故障檢修工作中,當運維次數(shù)達到210次時,一致性系數(shù)為0.95gt;0.9,說明紅外線熱像技術(shù)檢測架空線路故障結(jié)果與實際情況基本相符。此外,依托這一技術(shù)展開的故障檢修工作中,電網(wǎng)停電耗時最長時長僅為3.24min,遠小于傳統(tǒng)人工故障檢修方法,因此,在當前的故障檢修工作中,紅外線熱成像技術(shù)有著極高的應用推廣價值。
2.2自動化技術(shù)
配電網(wǎng)架空線路故障診斷工作中,自動化技術(shù)有著極高的應用價值。自動化技術(shù)的應用可有效提高故障診斷工作的精度與速度。具體來說,智能配電網(wǎng)故障檢修體系在工作過程中,可通過傳感器、監(jiān)控設備,實現(xiàn)架空線路運行時電氣參數(shù)變化情況的準確判定,使得工作人員可在短時間內(nèi)定位故障點,從而達到縮短故障診斷時間,提高故障檢修效率與精度的目的。同時,智能配電網(wǎng)故障檢修體系在應用過程中,可有效降低工作人員的人身安全風險。具體來說,架空線路故障大多與高電壓、高溫等情況一同出現(xiàn),若工作人員直接對其進行處理,可能會對自身的安全造成威脅。此時參照智能配電網(wǎng)故障檢修系統(tǒng),對故障進行預先分析,可使工作人員在檢修過程中應用合適的操作方法,降低檢修工作對自身安全造成的威脅[6]。
智能配電網(wǎng)故障檢修體系主要包括硬件層、軟件層、服務層3部分,其中,硬件層主要由智能電表、智能斷路器、保護設備、通信設備等部件共同組成。這些設備可實現(xiàn)架空線路運行參數(shù)的實時采集、處理、傳輸與控制,使得智能配電網(wǎng)故障檢修體系形成一個完善的實時監(jiān)控體系。軟件層主要由管理軟件與控制軟件共同組成,在故障檢修工作中,軟件層可直接實時監(jiān)管架空線路電力設備參數(shù),并在發(fā)現(xiàn)故障設備時,發(fā)出提醒信號。服務層主要由運維服務平臺、后臺系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理平臺共同組成,在實際的架空線路故障檢修工作中,服務層可在收集各設備參數(shù)信息的基礎上,合理運用數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等手段,構(gòu)建架空線路運轉(zhuǎn)模型,為后續(xù)架空線路運轉(zhuǎn)狀況分析、調(diào)度優(yōu)化、故障預測等工作的開展提供智能化支持[7]。
2.3無人機故障檢修
在信息化、現(xiàn)代化時代背景下,供電公司可將無人機故障檢修技術(shù)引入架空線路故障檢修工作中,在提高故障檢修效率的同時,保障故障檢修人員的人身安全。在具體應用中,無人機可依托人工智能、無人機等技術(shù),實現(xiàn)自主導航與閃避;借助搭載的激光雷達、攝像機等設備,實現(xiàn)架空線路路線信息的判定,完成架空線路運轉(zhuǎn)狀態(tài)的快速分析工作,相較于傳統(tǒng)故障檢修過程中,需要人工自行檢查故障點的情況,這種檢修模式在提高故障檢修工作質(zhì)量及效率的同時,可有效保障無人機以及故障檢修人員的人身安全。在應用無人機技術(shù)的過程中,可結(jié)合當?shù)丶芸站€路的路線,設定無人機的運行路線,然后,依托無人機的攝像機,拍攝架空線路的故障點。圖1為某供電公司利用無人機搭載的攝像頭拍攝的架空線路絕緣子故障。在故障點標記后,工作人員可結(jié)合圖像信息,制訂具有針對性的故障檢修方案,并通過及時對其加以處理的方式,保證架空線路的運行安全[8]。
3結(jié)束語
為了適應社會高速發(fā)展過程中民眾對于電力資源依賴性偏高的情況,供電公司結(jié)合各地區(qū)的實際情況,開展了配電網(wǎng)完善工作。通過分析可以發(fā)現(xiàn),將紅外線熱成像技術(shù)、自動化技術(shù)、無人機故障檢修技術(shù)等現(xiàn)代化技術(shù)方法,應用到配電網(wǎng)架空故障檢修工作中,可在提高架空線路檢修工作安全性的同時,縮短故障處理工作的耗時,達到提高輸電質(zhì)量,滿足用戶需求的目的。