摘要：結(jié)合某公司汽車物流模式可視化現(xiàn)狀，探討多環(huán)節(jié)可視化的汽車物流系統(tǒng)建設(shè)及其優(yōu)化策略，從而完善并優(yōu)化可視化建設(shè)，以此形成物流整車全過程可視化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)入廠物流可視化、整車物流可視化，以及自動(dòng)化設(shè)備可視化等多個(gè)方面的監(jiān)管。基于多環(huán)節(jié)可視化的汽車物流系統(tǒng)建設(shè)，能夠有效提升物流透明度，減少庫存積壓，優(yōu)化運(yùn)輸路徑，降低物流成本，提升客戶滿意度，從而為汽車物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)提供理論支持與實(shí)踐指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：多環(huán)節(jié)可視化；汽車物流系統(tǒng)；優(yōu)化分析

0 前言

隨著汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展與消費(fèi)者需求的日益多樣化，汽車物流作為連接生產(chǎn)與銷售的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其效率與成本直接影響企業(yè)的競爭力。但傳統(tǒng)汽車物流系統(tǒng)往往面臨諸多問題，導(dǎo)致庫存成本上升、交貨周期延長、客戶滿意度下降。在此背景下，構(gòu)建多環(huán)節(jié)可視化的汽車物流系統(tǒng)顯得尤為重要。該系統(tǒng)通過高度集成的信息技術(shù)手段，將物流過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)緊密連接，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、處理與可視化展示，為物流管理者提供精準(zhǔn)決策支持，促進(jìn)物流資源的高效配置與利用。

1 可視化系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是指利用包括信息傳感器、射頻識(shí)別（RFID）、全球定位系統(tǒng)（GPS）在內(nèi)的多種技術(shù)和設(shè)備，實(shí)時(shí)獲取關(guān)于物體或流程的各種信息，并將這些信息與互聯(lián)網(wǎng)相連接而形成的一個(gè)龐大網(wǎng)絡(luò)［1］。人工智能（AI）是專門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的全新技術(shù)，對(duì)應(yīng)的人工智能物聯(lián)網(wǎng)或者人工智能等技術(shù)的結(jié)合體，則可以利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集分析，達(dá)到對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)的全面可視化，以及智能化管理的目的。

2 汽車整車物流作業(yè)模式與可視化體系構(gòu)建

2. 1 整車物流可視化系統(tǒng)搭建

在國內(nèi)的整車物流行業(yè)中，通常采用的物流模式是由生產(chǎn)基地將組裝完成車輛，運(yùn)送至整車分撥中心，之后再從這些分撥中心運(yùn)輸?shù)礁鱾€(gè)整車倉儲(chǔ)中心，最后由這些倉儲(chǔ)中心配送給授權(quán)經(jīng)銷商或直接銷售給終端客戶。在某些情況下，也會(huì)選擇采用直接給予經(jīng)銷商授權(quán)的方式，將車輛直接從車輛生產(chǎn)基地發(fā)送到經(jīng)銷商或者終端客戶手中。這種特殊的物流模式主要采用的是“兩級(jí)分撥”的模式體系，因此在整車分撥時(shí)，其分撥中心是物流網(wǎng)絡(luò)的重點(diǎn)環(huán)節(jié)，需要根據(jù)不同地區(qū)經(jīng)銷商的實(shí)際需求分撥相應(yīng)的車輛數(shù)［2］。當(dāng)分撥給經(jīng)銷商后，車輛會(huì)根據(jù)分撥的地區(qū)而分配運(yùn)送到對(duì)應(yīng)地區(qū)的整車倉庫中心，而經(jīng)銷商則是從對(duì)應(yīng)的倉庫提取車輛，并將其交付給終端客戶?？梢姡谡囄锪髦?，其實(shí)是在原有的基礎(chǔ)上增加了相應(yīng)的環(huán)境，并經(jīng)過不同層次的物流網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)將車輛交付給客戶的目的，對(duì)應(yīng)的物流運(yùn)行方式如圖1 所示。

要想更好地提高車輛多層次運(yùn)輸?shù)男?，還應(yīng)為其構(gòu)建相應(yīng)的信息共享平臺(tái)，并基于云端監(jiān)控模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛物流相應(yīng)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控［3］。整車物流信息流向如圖2 所示。在圖2 中，對(duì)應(yīng)的箭頭所指的是物流信息方向，這種方式充分借助云端資源共享的特點(diǎn)，使得整車物流信息模型中的物流透明度大幅度提升，客戶也能查詢到車輛出廠到提車時(shí)間段內(nèi)的所有信息。

在車輛運(yùn)輸時(shí)間的估算中，云端可借助通用分組無線業(yè)務(wù)（GPRS）網(wǎng)絡(luò)獲取車輛運(yùn)輸各個(gè)階段的時(shí)間，將這些數(shù)據(jù)上傳后，根據(jù)軟件計(jì)算出車輛運(yùn)輸?shù)拇笾聲r(shí)間。考慮到文字的字節(jié)數(shù)通常都較小，一般在10 KB 左右，所以云端數(shù)據(jù)在上傳通用分組無線服務(wù)（GPRS）時(shí)的速率可達(dá)到100 KB/s，但實(shí)際上傳時(shí)的最高速率僅能達(dá)到70 KB/s。因此通過計(jì)算，能夠得出整車信息上傳的時(shí)間在1.14 s 左右，信息上傳時(shí)間對(duì)整車物流的影響非常微弱，但又能大幅度提高其操作的便捷性［4］。因此，整車信息上傳到云端時(shí)，車輛在經(jīng)過相應(yīng)的檢查或者服務(wù)站中所消耗的時(shí)間都會(huì)借助GPRS 而發(fā)送到云端，對(duì)應(yīng)的監(jiān)控模式如圖3 所示。

2. 2 可視化整車物流監(jiān)控方案規(guī)劃

對(duì)于云物流而言，借助整車運(yùn)輸與安裝在云端的3G 攝像頭進(jìn)行監(jiān)控時(shí)，整車物流監(jiān)控以及用戶都可以從云端訪問相應(yīng)的攝像頭，以此實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控整車狀況的目的。攝像頭不僅可以確保整車在運(yùn)輸過程中的完好無損，還可以防止非法調(diào)換貨物的行為。整車運(yùn)輸?shù)淖畲笱b載量通常為12 輛，每輛車都有獨(dú)特的編碼，以便按順序排列，方便監(jiān)控。當(dāng)前，對(duì)于整車物流而言，其大部分情況下采用的是開放式運(yùn)輸方式，并且這種開放式的運(yùn)輸中，車輛運(yùn)輸會(huì)被劃分為2 個(gè)不同的層次。基于此，安裝帶有3G 信號(hào)的攝像頭（以下簡稱“3G 攝像頭”）時(shí)，應(yīng)充分考慮到車輛自身的高度，從而確保對(duì)整車相關(guān)信息的有效監(jiān)控［5］。由于3G 攝像頭通常自帶上網(wǎng)功能，并且有著較快的網(wǎng)速，再加上國內(nèi)3G 網(wǎng)絡(luò)的普及，因此3G 攝像頭為整車物流提供了更加良好的輔助作用，使用者只需要借助云端，就能實(shí)現(xiàn)對(duì)整車物流的有效監(jiān)控。與此同時(shí)，3G 攝像頭還支持遠(yuǎn)程監(jiān)控，并通過自動(dòng)調(diào)整攝像方向而獲得整車物流的不同角度畫面，3G 攝像頭連接網(wǎng)絡(luò)方式如圖4 所示。

2. 3 物聯(lián)網(wǎng)云端系統(tǒng)搭建

在搭建整車物流的物聯(lián)網(wǎng)云端系統(tǒng)時(shí)，其物流系統(tǒng)涵蓋了硬件、各級(jí)程序服務(wù)，因此對(duì)應(yīng)的云服務(wù)提供商主要為其提供如下3 類服務(wù)，分別是軟件服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，這些服務(wù)類別涵蓋了不同的層級(jí)，有時(shí)會(huì)有一定的重疊，如表1所示［6］。

為了確保構(gòu)建良好的云端服務(wù)，一般需要購買云端服務(wù)器，并將云端服務(wù)器安裝在所使用的應(yīng)用程序上，以此形成相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

3 結(jié)語

多環(huán)節(jié)可視化的汽車物流系統(tǒng)建設(shè)是推動(dòng)汽車物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升競爭力的關(guān)鍵舉措。通過整合現(xiàn)代信息技術(shù)，該系統(tǒng)解決了傳統(tǒng)物流模式中的諸多痛點(diǎn)，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步與應(yīng)用場景的持續(xù)拓展，多環(huán)節(jié)可視化汽車物流系統(tǒng)將在提高物流效率、降低運(yùn)營成本、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)等方面發(fā)揮更加重要的作用。同時(shí)，需關(guān)注數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等伴隨而來的挑戰(zhàn)，確保技術(shù)在推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的同時(shí)，為用戶和社會(huì)創(chuàng)造更加安全、可靠的環(huán)境。因此，持續(xù)探索與優(yōu)化多環(huán)節(jié)可視化汽車物流系統(tǒng)，將是汽車物流領(lǐng)域未來發(fā)展的重要方向。

參 考 文 獻(xiàn)

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［ 3 ］ 侯曉琪. 基于供應(yīng)鏈下的汽車物流服務(wù)商效率管理提升—— 以大連某工廠為例[J]. 物流工程與管理，2021，43（12）：58-60.

［ 4 ］ 于強(qiáng)，李偉，劉亞蘭.\"物聯(lián)網(wǎng)\"助力汽車物流能效管理模式突破[J]. 中國物流與采購， 2022（17）：70-71.

［ 5 ］ 向先文，隋艷輝，龍?jiān)?，? 基于全過程可視化建設(shè)的汽車物流優(yōu)化研究[J]. 物流技術(shù)與應(yīng)用，2021，26（4）：122-126.

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