摘 要：運(yùn)用Citespace和VOSviewer軟件對(duì)近10 a國(guó)內(nèi)數(shù)字景觀研究領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，為今后數(shù)字景觀研究方向提供參考。結(jié)果表明：國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)字景觀研究的文獻(xiàn)年發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)，反映該領(lǐng)域具有重要的研究?jī)r(jià)值；國(guó)內(nèi)研究學(xué)者與機(jī)構(gòu)間尚未形成有效的交流合作網(wǎng)絡(luò)，這限制了研究水平的提升；高校之間融合性不足，應(yīng)加強(qiáng)高校之間的合作；構(gòu)建適宜的數(shù)字景觀實(shí)踐應(yīng)用及評(píng)價(jià)體系、選取評(píng)價(jià)指標(biāo)及建立評(píng)價(jià)方法是目前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)；數(shù)字景觀在傳統(tǒng)村落和景觀信息模型中的應(yīng)用具有擴(kuò)展空間。

關(guān)鍵詞：數(shù)字景觀；數(shù)字技術(shù)；Citespace；VOSviewer

中圖分類號(hào)：TU986 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-7909（2024）12-113-6

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.12.029

0 引言

數(shù)字景觀融合數(shù)字技術(shù)覆蓋信息采集、評(píng)價(jià)、設(shè)計(jì)、模擬直至施工全過程，能夠提升景觀環(huán)境質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)二維圖形到三維模型的轉(zhuǎn)變。2023年《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)了數(shù)字景觀的重要性［1］，明確數(shù)字景觀會(huì)成為發(fā)展趨勢(shì)，技術(shù)與景觀融合會(huì)成為風(fēng)景園林學(xué)科前沿［2］。筆者運(yùn)用Citespace和VOSviewer軟件對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，從年發(fā)文量、研究機(jī)構(gòu)及關(guān)鍵詞等方面，探討研究?jī)?nèi)容、研究熱點(diǎn)和總體趨勢(shì)，為后續(xù)數(shù)字景觀研究奠定了一定的理論基礎(chǔ)［3］。

1 數(shù)據(jù)來源與分析方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源為中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）的核心合集數(shù)據(jù)庫。CNKI收錄了國(guó)內(nèi)大部分相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，且學(xué)術(shù)論文水平較高、影響范圍廣，并被諸多知名科研單位使用，是學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的重要依據(jù)。

1.2 分析方法

檢索主題為“數(shù)字+景觀”，檢索時(shí)間為2015年1月1日至2024年5月15日，共得到1 713條數(shù)據(jù)。由于直接獲得的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)存在重復(fù)或與研究主題不完全一致等問題，為進(jìn)一步提高研究結(jié)果的可信度和權(quán)威性，對(duì)檢索出的文獻(xiàn)再次篩選，從中剔除對(duì)研究無意義的會(huì)議、碩博論文、征稿啟事等，最終得到1 658篇有效文獻(xiàn)。

2 結(jié)果與討論

2.1 文獻(xiàn)基礎(chǔ)分析

2.1.1 發(fā)文量分析

年發(fā)文量側(cè)面反映了該研究領(lǐng)域的總體趨勢(shì)、發(fā)展速度及關(guān)注度（見圖1）。從總體趨勢(shì)來看，數(shù)字景觀領(lǐng)域年發(fā)文量和年被引頻次均有增長(zhǎng)。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，累計(jì)被引頻次在2000—2022年呈指數(shù)型增長(zhǎng)。對(duì)年發(fā)文量進(jìn)行分析，數(shù)字景觀研究可劃分為3個(gè)階段，首先是低速增長(zhǎng)期（2015—2018年），發(fā)文總量為443篇，年均產(chǎn)出110.8篇；其次為快速增長(zhǎng)期（2019—2021年），發(fā)文總量為502篇，年均產(chǎn)出167.3篇；最后為急速增長(zhǎng)期（2022—2024年），發(fā)文總量為713篇。以上表明數(shù)字景觀成為近幾年的研究熱點(diǎn)。

2.1.2 發(fā)文作者分析

以發(fā)文作者為檢索條件對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫進(jìn)行可視化分析，通過Citespace軟件分析得到圖2。2015—2024年發(fā)文量排名前10位的作者見表1，分別為成玉寧、楊俊宴、劉頌、劉沛林、朱驍、劉濱誼、王浩、王雨龍、袁夢(mèng)、曹凱中。發(fā)文量排名第1的是成玉寧，其研究提出了數(shù)字化景觀技術(shù)［4］在現(xiàn)階段遇到的問題，也為該領(lǐng)域研究做出了前瞻性分析。成實(shí)等［5］、王琰等［6］提出了數(shù)字化景觀技術(shù)需要跨學(xué)科融合與全流程精準(zhǔn)化設(shè)計(jì)，預(yù)示其未來發(fā)展趨勢(shì)。楊俊宴等［7］則通過數(shù)字化技術(shù)分析了歷史空間，助力景觀規(guī)劃的保護(hù)與傳承。劉頌等［8］強(qiáng)調(diào)，隨著技術(shù)的進(jìn)步，空間信息技術(shù)［9］、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)［10］與景觀專業(yè)深度融合，數(shù)字化景觀正成為風(fēng)景園林設(shè)計(jì)與發(fā)展的重要內(nèi)容。這幾位學(xué)者的研究均揭示了數(shù)字技術(shù)在風(fēng)景園林領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景與重要性。

2.1.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

分析發(fā)文作者所屬機(jī)構(gòu)能反映其科研實(shí)力及研究重點(diǎn)。對(duì)2015—2024年發(fā)文量排名前10的研究機(jī)構(gòu)分析，分析結(jié)果見表2。由表2可知，東南大學(xué)的發(fā)文量最多，為37篇，占總發(fā)文量的2.23%；東南大學(xué)建筑學(xué)院、南京藝術(shù)學(xué)院的發(fā)文量較多，分別占總發(fā)文量的1.51%、1.33%；北京林業(yè)大學(xué)、華中科技大學(xué)的發(fā)文量分別為14、13篇。以上數(shù)據(jù)表明，在CNKI數(shù)據(jù)庫中，數(shù)字景觀研究方面的發(fā)文量排名前10的機(jī)構(gòu)均以高校為主。

2.1.4 學(xué)科領(lǐng)域分布情況

對(duì)數(shù)字景觀研究在CNKI中所涉及的學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，分析結(jié)果如圖3所示。數(shù)字景觀研究涉及的學(xué)科領(lǐng)域分布較為廣泛，發(fā)文量排名前10的學(xué)科領(lǐng)域依次為建筑科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、新聞與傳媒、自然地理學(xué)和測(cè)繪學(xué)、戲劇電影與電視藝術(shù)、文化、旅游、美術(shù)書法雕塑與攝影、文藝?yán)碚?、高等教育。統(tǒng)計(jì)結(jié)果整合了數(shù)字景觀方面的理論知識(shí)和研究方法，展現(xiàn)了數(shù)字景觀研究的廣泛性和多學(xué)科性。從2015—2024年整個(gè)時(shí)期的發(fā)文脈絡(luò)來看，研究的重點(diǎn)最初是在建筑科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，發(fā)文量分別為795篇和200篇。隨著研究的不斷深入，數(shù)字景觀研究領(lǐng)域逐步拓展到其他學(xué)科。

2.2 研究熱點(diǎn)分析

2.2.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化分析

利用VOSviewer提取了1 658篇論文的4 038個(gè)關(guān)鍵詞，并對(duì)頻次大于或等于5的140個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，生成數(shù)字景觀研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)密度視圖（見圖4），可直觀展示數(shù)字景觀研究領(lǐng)域熱點(diǎn)方向之間的頻次密度。由圖4可知，數(shù)字景觀領(lǐng)域研究熱點(diǎn)為數(shù)字化、數(shù)字技術(shù)、風(fēng)景園林、景觀設(shè)計(jì)等。

2.2.2 關(guān)鍵詞聚類分析

為進(jìn)一步挖掘數(shù)字景觀研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)，利用VOSviewer軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，得出關(guān)鍵詞聚類表（見表3）。由表3可知，數(shù)字景觀研究關(guān)鍵詞分為7個(gè)類別，分別為#0數(shù)字化、#1城市景觀設(shè)計(jì)、#2景觀設(shè)計(jì)、#3數(shù)字技術(shù)、#4新媒介、#5數(shù)字景觀、#6風(fēng)景園林。

以上聚類是依據(jù)算法自動(dòng)生成的，具有參考性。但為了更精確地分析和提煉數(shù)字景觀的相關(guān)研究主題，研究在VOSviwer軟件聚類的基礎(chǔ)上，將這7個(gè)類別凝練成3個(gè)大類：數(shù)字景觀的技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字景觀的內(nèi)容呈現(xiàn)、數(shù)字景觀的設(shè)計(jì)研究。

2.2.2.1 數(shù)字景觀的技術(shù)應(yīng)用

該類主要由類別#3數(shù)字技術(shù)和#6風(fēng)景園林構(gòu)成。隨著數(shù)字化的發(fā)展，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》［11］，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家數(shù)據(jù)局、財(cái)政部、自然資源部四部門聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》［12］。研究強(qiáng)調(diào)數(shù)字化是城市治理現(xiàn)代化的關(guān)鍵，也是提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的新動(dòng)力，數(shù)字景觀技術(shù)將是解決當(dāng)前風(fēng)景園林難題的重要手段。

2.2.2.2 數(shù)字景觀的內(nèi)容呈現(xiàn)

該類由#4新媒介和#5數(shù)字景觀構(gòu)成。通過數(shù)字媒介技術(shù)成為數(shù)字化載體，利用數(shù)字技術(shù)打造互動(dòng)公共藝術(shù)裝置，促進(jìn)創(chuàng)作者與觀賞者互動(dòng)，發(fā)現(xiàn)與再創(chuàng)價(jià)值，賦予公共藝術(shù)新生命［13-14］。

2.2.2.3 數(shù)字景觀的設(shè)計(jì)研究

該類由#1城市景觀設(shè)計(jì)和#2景觀設(shè)計(jì)構(gòu)成。數(shù)字景觀通過數(shù)據(jù)獲取、信息分析、設(shè)計(jì)及施工等過程，融合數(shù)字技術(shù)，在景觀方面展現(xiàn)多層次應(yīng)用，從而順應(yīng)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)［15-16］。

2.2.3 關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜與年發(fā)文量結(jié)合分析

將關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜（見圖5）與年發(fā)文量結(jié)合分析發(fā)現(xiàn)，2015—2018年的低速增長(zhǎng)期，雖然發(fā)文量較少，但已將景觀設(shè)計(jì)、數(shù)字技術(shù)等理念應(yīng)用到數(shù)字景觀的研究中并且影響至今。袁旸洋［17］將三維、數(shù)字校園等詞匯作為研究重點(diǎn)，持續(xù)關(guān)注數(shù)字景觀的實(shí)現(xiàn)方式和技術(shù)手段 。2019—2021年的快速發(fā)展期，學(xué)者對(duì)數(shù)字景觀的 數(shù)字技術(shù)尤為關(guān)注。2019年數(shù)字技術(shù)成為研究熱點(diǎn)，有學(xué)者意識(shí)到數(shù)字技術(shù)是促進(jìn)歷史文化村鎮(zhèn)、傳統(tǒng)聚落等文化遺產(chǎn)保護(hù)的有效手段［18］，并提出在風(fēng)景園林技術(shù)應(yīng)用方面，利用精密的設(shè)備、詳細(xì)的數(shù)據(jù)文件及數(shù)字技術(shù)，為景觀提供切實(shí)可行的精確技術(shù)保障，以避免過多受主觀因素影響［19］。2022—2024年的急速增長(zhǎng)期，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域更加廣泛，傳統(tǒng)村落、數(shù)字鄉(xiāng)村成為我國(guó)數(shù)字景觀的研究趨勢(shì)，通過時(shí)間線圖譜將數(shù)字景觀的發(fā)展路徑概括為提取信息—構(gòu)建數(shù)據(jù)庫—三維建?！獞?yīng)用實(shí)踐。

2.2.4 突現(xiàn)詞分析

突現(xiàn)詞分析結(jié)果（見圖6）揭示，熱點(diǎn)從單一的技術(shù)理論支持轉(zhuǎn)向理論與景觀設(shè)計(jì)深度融合。在研究起步階段，研究聚焦于檢測(cè)工作站、三維查詢等方面，數(shù)字技術(shù)未充分融入景觀。如今利用3dsMax、AR等軟件推動(dòng)虛擬現(xiàn)實(shí)、聲景等多樣化研究，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)在景觀設(shè)計(jì)中的實(shí)踐應(yīng)用。目前，在鄉(xiāng)村振興、傳統(tǒng)村落景觀設(shè)計(jì)方面也采用數(shù)字技術(shù)。這些變化均表明數(shù)字技術(shù)在景觀設(shè)計(jì)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)揮著關(guān)鍵作用，推動(dòng)了數(shù)字景觀領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。

3 結(jié)論及研究展望

3.1 結(jié)論

研究使用Citespace和VOSviewer可視化軟件對(duì)2015—2024年國(guó)內(nèi)數(shù)字景觀在知網(wǎng)平臺(tái)發(fā)布的文獻(xiàn)進(jìn)行了分析，較為全面地概述了數(shù)字景觀領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，得出以下結(jié)論。

①數(shù)字景觀研究的發(fā)文量2022—2024年呈急速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，應(yīng)從當(dāng)下發(fā)展中把握研究重點(diǎn)。

②數(shù)字景觀研究的核心作者已初步形成，但作者間的合作較少，并沒有形成跨院校跨單位的交流體系模式，因?qū)W者間沒有產(chǎn)生有效的合作交流網(wǎng)絡(luò)，從而限制了研究的質(zhì)量和水平。

③數(shù)字景觀研究發(fā)文量均以高校為主，而研究院所、監(jiān)測(cè)站等單位的發(fā)文量較少，研究機(jī)構(gòu)之間的交流合作有待加強(qiáng)。

④數(shù)字景觀研究領(lǐng)域涉及建筑科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用等多個(gè)學(xué)科，學(xué)科門類多元化，綜合性進(jìn)一步增強(qiáng)，但學(xué)科交叉深度、廣度均有待提高。

⑤對(duì)研究方向發(fā)展趨勢(shì)分析，發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域早期以數(shù)字技術(shù)理論分析為主。目前，研究方向逐漸趨向于探究數(shù)字技術(shù)在景觀設(shè)計(jì)中的實(shí)踐應(yīng)用。在研究熱點(diǎn)方面，數(shù)字景觀是貫穿整個(gè)研究階段的關(guān)鍵詞，此外，景觀設(shè)計(jì)、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化等也是目前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。未來的研究熱點(diǎn)包括影游融合、空間形態(tài)、數(shù)字孿生等。由此可見，未來的研究將會(huì)朝著更加具體細(xì)分的領(lǐng)域深化，向著數(shù)字景觀理論與實(shí)踐相結(jié)合的方向發(fā)展。

3.2 研究展望

綜上所述，我國(guó)數(shù)字景觀研究領(lǐng)域正在不斷拓展，從基礎(chǔ)性的理論研究到技術(shù)性的創(chuàng)新研究，都為我國(guó)數(shù)字景觀研究奠定了基礎(chǔ)。但我國(guó)現(xiàn)有的數(shù)字景觀實(shí)踐應(yīng)用技術(shù)與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有一定的差距，數(shù)字景觀落地并得到實(shí)踐仍需要持續(xù)探索。因此，建議未來數(shù)字景觀領(lǐng)域研究重點(diǎn)可以從以下幾方面考慮。

①不斷完善數(shù)字景觀理論研究體系構(gòu)建。雖然我國(guó)的數(shù)字景觀研究已有一定成就，但隨著對(duì)數(shù)字技術(shù)研究的不斷深入，現(xiàn)有的數(shù)字景觀實(shí)踐應(yīng)用還不足以全面展現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的價(jià)值。未來發(fā)展可以多注重于數(shù)字景觀的價(jià)值評(píng)估及評(píng)價(jià)體系構(gòu)建，助力我國(guó)數(shù)字景觀從理論化向?qū)嵺`化轉(zhuǎn)變。

②隨著科技的發(fā)展，數(shù)字景觀不斷融合先進(jìn)技術(shù)，朝著智慧化、功能化、交互化方向發(fā)展，將設(shè)計(jì)與科技緊密結(jié)合。在未來的研究中，應(yīng)注重體現(xiàn)數(shù)字交互裝置在景觀領(lǐng)域的發(fā)展方向，運(yùn)用更多、更先進(jìn)的技術(shù)創(chuàng)造更多符合當(dāng)下需求的景觀空間。

③促進(jìn)研究人員與研究機(jī)構(gòu)的有效合作。目前，我國(guó)數(shù)字景觀研究尚未形成緊密的核心研究群體，研究力量集中在高校，研究課題呈現(xiàn)出分散特點(diǎn)，作者與機(jī)構(gòu)之間的合作及區(qū)域合作受到了極大限制。為進(jìn)一步促進(jìn)國(guó)內(nèi)數(shù)字景觀的高質(zhì)量發(fā)展，需要政府鼓勵(lì)與資金支持，從而加大研究人員與機(jī)構(gòu)間的合作力度，最終實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域合作。

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