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科技計劃形成的科學數據匯交國家標準實踐分析與思考建議

2024-12-31 00:00:00朱艷華高瑜蔚李坤
標準科學 2024年7期
關鍵詞:國家標準

關鍵詞:科學數據,數據匯交,國家標準,標準實踐

0 引言

科學數據是科學研究和創(chuàng)新發(fā)現的重要基礎性戰(zhàn)略資源。開展科技計劃項目形成的數據匯交是持續(xù)整合科學數據的重要途徑,也是保障國家科學數據安全的重要舉措。歐美等發(fā)達國家高度重視政府資助科技計劃項目產生的數據匯交系統化、規(guī)范化管理,項目資助機構產生的數據已成為歐美國家科學數據資源建設和持續(xù)積累的重要組成。早在20 0 0年,美國典型的科研資助機構,如:國立衛(wèi)生研究院(National Institutesof Hea lt h , N I H) [1]、國家科學基金會(Nat ion a lScience Foundation, NSF) [2]、能源部(DepartmentO f E n e r g y, D O E)[ 3 ]、航空航天局(N a t i o n a lAeronautics and Space Administration, NASA) [4]等陸續(xù)制定了數據管理共享政策,要求項目申請者在立項階段,就要提交數據管理計劃。2020年10月,美國國立衛(wèi)生研究院NIH發(fā)布了新的《數據管理與共享政策》,并于2023年1月生效,目的是促進NIH資助研究所產生的科學數據管理和共享。新政策將科學數據定義為:“科學界普遍接受的記錄事實材料,其質量足以驗證和復制研究結果,不論數據是否用于支持學術出版物?!迸c原政策相比,新政策增加了數據質量要求,還規(guī)定了項目承擔單位應盡快共享數據,不遲于相關出版物發(fā)表或支持期結束,以先到者為準[5]。

我國已經意識到投資大量經費所產生的科學數據資源,尚未在國內得到充分的利用,甚至有的數據流向了國外[6 ]。近年來,我國制定的系列數據政策都有涉及數據匯交內容。2018年3月,國務院辦公廳印發(fā)《科學數據管理辦法》,明確提出“各級科技計劃(專項、基金等)管理部門應建立先匯交科學數據、再驗收科技計劃(專項、基金等)項目的機制”[7]。2018年12月,科技部辦公廳印發(fā)《國家重點研發(fā)計劃項目綜合績效評價工作規(guī)范(試行)》,明確要求項目績效評價材料中應包括科技資料匯交方案,應提交由有關方面認可的科學數據中心出具的匯交憑證[8]。2019年6月,科技部、財政部對原有國家平臺開展了優(yōu)化調整工作,形成20個國家科學數據中心[9]。2019年7月,科技部基礎研究司、資源配置與管理司印發(fā)《關于開展科技基礎性工作專項項目綜合績效評價工作的通知》,將科學數據匯交列入綜合績效評價程序中,并明確項目科學數據匯交的流程和匯交的內容要求[10]。同年12月,科技部辦公廳正式印發(fā)《科技計劃項目科學數據匯交工作方案(試行)》,明確科學數據匯交原則、管理主體與職責、主要內容及匯交流程,進一步規(guī)范科技計劃項目科學數據匯交工作。2022年8月,中國科學院印發(fā)《中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項科學數據匯交管理實施細則(試行)》, 指導先導專項有效、保質地完成數據匯交工作,使科學數據作為國家戰(zhàn)略性資源得以安全保存和利用[11]。此外,為了積極推動政府預算資金資助的各級科技計劃項目所產生的科學數據,向以國家科學數據中心為代表的科學數據管理機構匯交,我國一直致力于推動數據匯交標準規(guī)范研制工作。2021年3月,科技計劃形成的科學數據匯交3項國家標準正式發(fā)布,全面指導科學數據匯交工作。

同時,我國已有不少學者圍繞科學數據匯交展開了多方面的研究工作,其研究主題主要集中在數據匯交政策分析以及匯交進展跟蹤。如:(1)在數據匯交政策分析方面,胡吉明等[12]融合政策目標、政策工具、政策領域3個維度,評價我國科學數據匯交政策。支鳳穩(wěn)等[13]從國家、地方、具體領域3個層面分別選取數據匯交政策,總結分析其匯交主體、匯交計劃、匯交流程等重點內容。徐波等[14]結合國外科研項目數據匯交管理經驗,提出科技計劃項目科學數據匯交的通用流程及匯交的主要內容。(2)在數據匯交落地實施跟蹤方面,丁曉芹等[15]通過調研分析國家層面、?。▍^(qū)、市)層面以及重要機構的科學數據匯交情況。徐墨庚等[16 ]提出了基于區(qū)塊鏈的科學數據匯交存證解決方案,結合海洋科學數據匯交系統設計存證智能合約,實現匯交全流程可追溯。陶毅等[17 ]分析國內外科學數據管理情況,提出基于元數據理念建立分層架構的計量科學數據匯交系統構建。吳思竹等[18]系統分析了國家人口健康科學數據中心數據倉儲在科研項目數據匯交方面的功能設計和實施方法。白燕等[19]基于2019年度91個科技基礎性工作專項項目數據匯交實踐,從規(guī)范性、完整性、一致性、數據質量、數據說明文檔5個方面,系統總結數據匯交的質量評價內容及其存在的典型問題,并給出具體建議。然而,目前針對科學數據匯交標準進展跟蹤研究不足。特別是2021年3項科學數據匯交國家標準發(fā)布以后,標準落地實施進展如何,目前尚未開展分析研究。

本文調研了作為高質量科學數據資源匯交管理基地的國家科學數據中心,在執(zhí)行科技計劃形成的科學數據匯交標準,開展數據匯交工作實踐現狀,并從標準視角對科學數據匯交工作提出建議和對策。本研究旨在為其他科學數據管理機構提供數據匯交工作參考和借鑒,以便精確追蹤、記錄和管理科技項目所產生的海量科學數據。這將有助于挖掘匯交數據的潛在價值和信息,從而加速科研成果的傳播和共享,促進科技的發(fā)展和進步。需要特別強調的是,本文所稱的科學數據匯交專指科技計劃項目所形成的科學數據匯交。

1 科學數據匯交國家標準研制情況

2021年3月,由國家科技基礎條件平臺中心牽頭研究制定的GB/T 39908-2021《科技計劃形成的科學數據匯交 通用代碼集》[20]、GB/T 39909-2021《科技計劃形成的科學數據匯交 通用數據元》[21]和GB/T 39912-2021《科技計劃形成的科學數據匯交 技術與管理規(guī)范》[22]3項國家標準正式發(fā)布,并于同年10月實施。標準起草單位涵蓋了7家科技計劃項目管理專業(yè)機構、20個國家科學數據中心以及中國科學院相關研究所、中國標準化研究院等研究機構。

3項國家標準的發(fā)布實施,對于規(guī)范科技計劃項目科學數據匯交,具有重要的基礎性作用。標準明確界定了數據匯交的管理主體及其責任、數據匯交的主要內容和范圍、數據匯交的通用流程,同時規(guī)范了通用數據元和通用代碼集。其中,《科技計劃形成的科學數據匯交 通用代碼集》規(guī)定了科技計劃形成的通用數據元和通用代碼集;《科技計劃形成的科學數據匯交 通用數據元》規(guī)定了科技計劃形成的科學數據匯交通用數據元描述規(guī)范、數據元目錄;《科技計劃形成的科學數據匯交 技術與管理規(guī)范》規(guī)定了科技計劃形成的科學數據匯交的原則、管理的主體與職責、主要內容及流程。

目前,科技計劃項目形成的科學數據主要匯交至20個國家科學數據中心。為推動國家重點研發(fā)計劃項目科學數據匯交工作,國家科技基礎條件平臺中心積極組織國家科學數據中心對接項目管理專業(yè)機構,細化數據匯交流程,研發(fā)數據匯交在線系統。同時,依托中國科技資源共享網開設“數據匯交”欄目,發(fā)布數據匯交的政策要求,為項目管理機構和項目承擔單位提供支撐與服務[23]?;诳茖W數據匯交國家標準和相關數據政策,20個國家科學數據中心遵循科技部等相關部門的部署和要求,積極制定學科領域科學數據匯交細則,并著手開發(fā)領域科學數據匯交管理平臺。這一舉措旨在使科研工作者更便利地管理和共享已有的研究成果和數據資源。

2 科學數據匯交國家標準實踐分析

2.1 數據匯交制度規(guī)范

目前所有國家科學數據中心均已制定或發(fā)布了與數據匯交相關的政策法規(guī)和標準規(guī)范。這些文件大致可分為3種類型:第一類是數據匯交管理辦法,第二類是數據匯交指南,第三類是數據匯交標準規(guī)范。具體而言,有11個國家科學數據中心制定了數據匯交管理辦法,如:《高能物理科學數據匯交管理辦法》[24]《國家材料腐蝕與防護科學數據中心數據匯交管理辦法》[25]等。6個國家科學數據中心制定了數據匯交指南和匯交細則,如:《國家微生物科學數據中心數據匯交協議》[26]《極地領域國家重點研發(fā)計劃項目數據匯交與共享實施細則(暫行)》[27]《農業(yè)數據匯交工作方案》[28]。另外,3個國家科學數據中心制定了數據匯交標準規(guī)范,如:《國家生態(tài)科學數據中心國家重點研發(fā)計劃項目匯交數據整理方法》[29]。其中一些文件已在國家科學數據中心的網站上公開發(fā)布,可供獲??;而另一部分文件尚未對外公布,僅供內部使用。

深入分析發(fā)現,數據匯交管理辦法內容較為宏觀,通常包含數據匯交的基本原則、匯交種類及范圍、匯交主體與職責、以及匯交流程等通用要求。而數據匯交指南和匯交細則相對詳盡,并提供了數據匯交模板,例如:《國家基礎學科公共科學數據中心科技計劃項目科學數據匯交工作指南》在其附錄中列出了7個模板:科技計劃項目科學數據匯交計劃(模板)、科技計劃項目科學數據集元數據(模板)、科技計劃項目科學數據質量報告(模板)、科技計劃項目科學數據使用說明(模板)、科技計劃項目工具軟件元數據(模板)、科技計劃項目科學數據關聯成果(模板),以及科技計劃項目科學數據匯交憑證(模板)。而數據匯交標準規(guī)范則更側重操作要求,如:國家生態(tài)科學數據中心所制定的《國家重點研發(fā)計劃匯交數據整理方法》規(guī)定了數據集元數據描述字段填寫、匯交文件存儲目錄結構以及命名規(guī)范等具體要求。

2.2 數據匯交流程

GB/T 39912-2021《科技計劃形成的科學數據匯交 技術與管理規(guī)范》規(guī)定,科技計劃項目形成的科學數據的通用匯交流程,通常包括科學數據匯交計劃制定、科學數據制備、科學數據提交、科學數據審核、科學數據匯總、科學數據發(fā)布與共享,以及科學數據使用與維護更新等7個階段。詳見表1。

所有國家科學數據中心均遵循標準所規(guī)定的數據匯交流程開展數據匯交工作。不過在實際操作中,存在一定差異。有些國家科學數據中心的匯交流程超過7個階段,主要是對標準中所規(guī)定的匯交流程進行了細化。例如:國家空間科學數據中心增設了“項目數據匯交方案制定”環(huán)節(jié);國家高能物理科學數據中心添加了“數據匯交系統用戶注冊、填寫數據匯交意向以及簽訂數據匯交協議”等環(huán)節(jié)。而國家天文科學數據中心則引入了“匯交計劃審核、提交元數據信息以及元數據審核”等環(huán)節(jié)。

盡管當前國家科學數據中心的首要任務,是管理數據匯交過程并開具匯交憑證,但同時也開展了諸如數據開放共享和持續(xù)更新維護等后續(xù)工作。畢竟科技計劃項目數據匯交的最終目標,是促進數據的再利用。將科學數據提交給科學數據中心只是任務的一部分,科學數據中心還需要對接收到的數據進行分類編目、標識、保存、加工整理、發(fā)布共享以及維護更新等持續(xù)工作。

2.3 數據匯交內容

GB/T 39912-2021《科技計劃形成的科學數據匯交 技術與管理規(guī)范》明確規(guī)定,“科學數據匯交內容包括:科技計劃項目執(zhí)行過程中產生的科學數據實體、科學數據描述信息和科學數據輔助工具軟件?!?/p>

2.3.1 科學數據實體

科學數據實體是科學數據匯交的核心內容。標準規(guī)定:“科學數據實體包括在科技計劃形成的原始數據、以及基于原始數據或研究分析數據所形成的完整數據文件或數據庫”。

根據《科學數據管理辦法》和匯交標準規(guī)定,重點研發(fā)計劃項目匯交的科學數據應同時具備以下特征:(1)受到重點研發(fā)計劃項目資金支持,由項目方自主取得的;(2)通過基礎研究、應用研究、試驗開發(fā)、觀察觀測、考察調查、檢驗檢測等科學研究活動產生的原始數據及其衍生數據;(3)數據的形式包括數據庫與數據文件,類型包括但不限于科學數據、證明科學數據質量的(第三方)檢測報告等成果,以及具有再利用或保存價值的音視資料、照片圖表等;(4)按照國家相關法規(guī)經由資質機關、單位定密的秘密數據,以及數據內容涉及個人隱私且未經必要技術處理的科學數據,在對應科學數據中心取得涉密資質之前暫不匯交。在數據匯交過程中,國家科學數據中心對提交項目成果文件的具體要求不同。一些數據中心要求項目方提交所有相關項目成果文件,包括論文、專利、標準等,以確保記錄的完整性。而一些數據中心則并不要求提交項目成果文件,而是以標準定義的科學數據實體為重點,將文章、標準、專利和研究報告等成果視為可選擇提交的輔助材料。

舉例而言,國家基礎學科公共科學數據中心連續(xù)多次邀請專家進行研討,以確定每個項目應提交的科學數據實體[30]。具體包括:(1)考核指標或研究內容中的數據庫,其匯報數據量應確保不低于“完時指標值”或考核結論中提及的數值。(2)科技計劃生成的原始數據,主要包括項目實施過程中產生的觀測數據、探測數據、試驗數據、調查數據等。(3)分析數據,指項目針對科研目標進行數據分析挖掘時產生的結果。(4)關鍵考核指標的支撐數據,例如:論文、發(fā)明專利、標準以及支撐數據。這些分類采用不同視角,可能存在一定程度的重疊,但基本不影響實際數據匯交工作。

2.3.2 科學數據描述信息和數據輔助工具軟件

標準規(guī)定“科學數據應提供相應的元數據描述信息”“并根據實際需要提供比元數據更詳細的數據說明文檔及過程資料”。同時GB/T 39909-2 0 21《科技計劃形成的科學數據匯交 通用數據元》規(guī)定了9類數據元:與科技計劃項目、科學數據有關的通用數據元;與機構、人員以及通信聯系有關的數據元;與空間坐標、地理位置有關的數據元;與日期、時間、期限有關的數據元;與數量、計量單位等有關的數據元;與科學數據匯交過程有關的數據元;與科學數據描述與標識等有關的數據元;備用數據元;其他數據元。

基于數據在線服務和再利用的考慮,這些描述信息可分為3類:首先,幫助用戶在國家科學數據中心網站上查找到目標數據庫的描述信息。這類元數據應遵循GB/T 30523-2023《科技資源核心元數據》,并根據需要擴展領域特色內容。其次,幫助用戶了解數據的描述信息。最后,提供幫助用戶使用數據的說明文檔及過程資料。考慮到各個學科領域數據特點,數據中心可根據實際需要擴展學科領域描述元數據。例如:國家冰川凍土沙漠科學數據中心規(guī)定:“默認支持科學數據提交方按照GB/ T30523-2014《科技平臺資源核心元數據》(已更新為:GB/T 30523-2023《科技資源核心元數據》)提交數據集元數據,如果提交方已有符合其他標準的元數據,則可按原格式提交[31]?!?/p>

關于數據輔助工具軟件,標準規(guī)定,“科學數據輔助工具軟件,是指科技計劃形成的用于科學數據處理、加工和分析的專門輔助軟件工具等?!币_定軟件是否應該進行數據匯交,關鍵在于遵循規(guī)定提到的“專用性”原則,即只有那些項目團隊為匯交數據開發(fā)的專用軟件工具才需要匯交。此外,一些數據中心還提出了額外要求。如:國家空間科學數據中心規(guī)定:“匯交的科學數據輔助工具軟件應配備相應的描述信息,提交的科學數據輔助工具軟件必須符合相關的軟件安全規(guī)定[32]。”

為了提高科技計劃項目資源的匯交與共享效率,國家科學數據中心充分利用信息化手段,開發(fā)了基于網絡服務的數據匯交服務平臺,以規(guī)范數據匯交流程,加強匯交數據管理。各國家科學數據中心的數據匯交入口和聯系信息,詳見中國科技資源共享網“數據匯交”欄目[33]。此外,一些國家科學數據中心還探索采用了區(qū)塊鏈等技術,以確保匯交數據的安全性和可追溯性。舉例來說,2022年11月,國家海洋科學數據中心推出了全國首個科技計劃項目數據匯交區(qū)塊鏈系統。該系統實現了數據文件提交、審查、保存和出具匯交證明全流程上鏈留痕,初步建立了覆蓋涉??萍加媱濏椖繀R交全流程的區(qū)塊鏈存證體系。2023年1月,國家基礎學科公共科學數據中心正式推出基于區(qū)塊鏈的基礎科學數據可信服務,科技項目所形成的科學數據資源上鏈可追溯便查詢,支持可信平臺查詢;同時集成了國家授時中心時間服務,開展匯交憑證節(jié)點“時間戳”可信認證,提升數據存儲安全性、可靠性和隱私保護。

3 科學數據匯交標準思考與建議

3.1 提前制定數據匯交計劃,規(guī)范數據匯交過程管理

根據GB/T 39912-2021《科技計劃形成的科學數據匯交 技術與管理規(guī)范》的規(guī)定,“科學數據提交方應在項目立項階段,依照科技計劃項目管理方的相關規(guī)定編制科學數據匯交計劃”。然而,在實際操作中尚未全面實施該規(guī)定。我國科研數據的管理和提交,通常延至項目結題驗收階段,盡管這種模式有利于項目整體管理需要,卻不利于科研過程中數據監(jiān)管和質量控制。許多科研項目研發(fā)周期較長,項目結束后,數據的歸檔備份和長期服務難以執(zhí)行,導致數據質量追蹤和溯源變得困難。究其原因,科學數據匯交工作涉及新內容和新任務,要在不影響現有科技活動的前提下,逐步形成社會共識。

國外科研資助機構將數據管理視為項目申請和研究的起點,在項目立項申請書中明確要求提交數據管理和共享計劃,以確保科研過程中產生的數據得到有效管理和利用。例如:美國國家科學基金會NSF項目管理指南、國立衛(wèi)生研究院NIH數據共享計劃以及能源部DOE數據管理聲明,均要求項目申請人提交數據管理計劃,明確數據共享范圍和管理規(guī)劃。目前,我國也有部分機構開始采取類似的做法。例如:2023年起,中國生物技術發(fā)展中心要求申報國家重點研發(fā)計劃項目需在申報立項階段完成科學數據匯交計劃,其采用的模板與目前的數據匯交計劃一致。這種前置數據匯交計劃的舉措與國際數據管理實踐相似,值得其他項目管理機構借鑒和推廣。

可以考慮在國家重點研發(fā)計劃項目中率先實施在“立項階段編制科學數據匯交計劃”,并逐步推廣至所有項目。為了規(guī)范項目管理,項目組應及時制定數據匯交管理計劃,有序實現數據生產、管理和共享,以確保科學數據安全有效利用。建議項目組在立項后,盡早考慮與目標國家科學數據中心合作,獲取數據匯交標準模板,提前做好數據匯交準備。

3.2 發(fā)展高質量數據治理策略,全面提升匯交數據質量

當前,科學數據匯交工作正在有序穩(wěn)步進行,每個國家科學數據中心也積極建立數據質量審核機制,邀請學科領域數據質量專家,開展數據質量審核。然而,總體而言,項目匯交數據質量提升面臨重大挑戰(zhàn)。首先,十三五立項的項目并沒有同步完成項目數據匯交計劃,項目研究人員對科學數據匯交的認識和理解程度不夠,數據采集和加工過程缺乏標準規(guī)范,導致一些過程數據未能完整保留,影響了數據整體質量。其次,超大規(guī)??茖W數據質量審查在操作層面面臨實際困難。以國家基礎學科公共科學數據中心為例,已匯交的數據超過1.49PB,組織領域專家即使只抽取一定比例的樣本進行審查,難度依然很大。最后,缺乏高質量數據治理策略和方法。盡管國家科學數據中心已經將數據質量控制要求納入數據匯交模板,但目前數據質量控制軟件只解決部分問題,領域專家知識規(guī)則仍需進一步挖掘,非結構化數據的質量自動化識別程度也需要進一步提高。

國家重點研發(fā)計劃項目涵蓋眾多學科領域,項目數據質量控制體系和質量方案存在差異。在尚未建立成熟數據質量控制方案之前,可借鑒ISO 9000系列質量管理、I S O 8 0 0 0系列數據質量、G B / T36073《數據管理能力成熟度評估模型》以及GB/T 34945《數據溯源描述模型》等通用質量標準的全流程閉環(huán)理念。通過規(guī)范數據集、數據活動、參與人員、軟件工具等相關實體,提升數據質量。此外,在科學數據匯交過程中涉及的數據元定義和描述,建議遵循GB/T 32843《科技資源標識》、GB/T30523《科技資源核心元數據》等相關標準。目前,這幾項國家標準已在國家科學數據中心數據匯交工作中得到落實。同時領域元數據的擴展應符合GB/T 30522《科技平臺 元數據標準化基本原則與方法》中規(guī)定的標準化流程。

2024年1月,17個部門聯合印發(fā)了《“數據要素×”三年行動計劃(2024-2026年)》,以充分發(fā)揮數據要素的乘數效應,為經濟社會發(fā)展賦能[34]。在該行動計劃中,針對數據要素在科技創(chuàng)新中的作用,明確提出依托國家科學數據中心等平臺,加強高質量科學數據資源建設和場景應用。為此研制貫穿數據全生命周期的高質量數據治理標準體系至關重要。通過高水平標準推動高質量科學數據資源體系建設,重點圍繞科學數據質量政策、標準規(guī)范、共性技術、服務模式、監(jiān)測評估與效能評價等方向,開展系統研究工作。通過國家科學數據中心與項目科學家的密切合作,科學數據匯交有望在解決數據質量難題方面率先采取行動。

3.3 推動匯交數據規(guī)范化加工和利用,帶動項目結題后數據的持續(xù)匯交和共享

目前科學數據匯交作為科研項目管理的重要內容,已經成為積累我國科技創(chuàng)新活動一手數據的重要渠道,將有力地支撐新一輪創(chuàng)新研發(fā)活動[35 ]??茖W數據匯交的目標是發(fā)揮數據的再利用價值。為此科學數據中心需要迅速對匯交來的數據進行規(guī)范化整理加工,及時發(fā)布和共享。同時,《科學數據管理辦法》明確提出,項目/課題驗收后產生的科學數據也應進行匯交,明確要求主管部門和法人單位應積極推動科學數據出版和傳播工作,科研人員整理發(fā)表產權清晰、準確完整、共享價值高的科學數據。數據出版通過一定的公共機制發(fā)布科學數據集,使得公眾根據一定規(guī)則發(fā)現、獲取、評價和應用這些數據,其中數據論文出版是得到業(yè)界廣泛認可的重要形式[36]。

2022年12月,《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》(以下簡稱“數據二十條”)正式公布,從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等多方面建立數據基礎制度,并提出了20項政策措施[37]。該文件明確指出,鼓勵公共數據在維護個人隱私和保障公共安全的前提下,按照“原始數據不出域、數據可用不可見”的要求,以模型、核驗等產品和服務等形式向社會提供。依據“數據二十條”的相關規(guī)定,亦須考慮加強推動匯交科學數據形成標準化的數據產品,建立可確認數據來源、明確使用范圍、可追溯流通過程,以及防范安全風險的可信數據流通體系,最大程度釋放數據要素的價值。

值得注意的是,202 4年2月,美國總統拜登正式簽署了《關于防止受關注國家獲取美國公民大量敏感個人數據和美國政府相關數據的行政命令》,限制包括中國在內的國家科研人員訪問和使用美方的“敏感數據”,其中個人健康數據和人類基因組數據是被關切的重點[38]??茖W數據作為一類重要的數據,與國家發(fā)展息息相關,如何在安全和發(fā)展中取得平衡,建立科學數據跨境流動過程中的互信合作機制和標準規(guī)范,應對復雜多變的國際環(huán)境挑戰(zhàn),也是我國在科學數據匯交管理和共享利用過程中重點關注的方向。

4 結語

3項科學數據匯交國家標準的發(fā)布和實施,對于規(guī)范科技計劃項目形成的科學數據匯交管理具有重要的指導和規(guī)范作用。自科學數據匯交工作啟動以來,已有超過3000個國家重點研發(fā)計劃項目向國家科學數據中心提交數據。目前,十三五重點研發(fā)計劃項目數據匯交工作已經逐步完成,同時部分十四五項目也已經開始啟動數據匯交工作。這些匯交的數據實體及其元數據信息,部分已經在國家科學數據中心門戶網站上發(fā)布。不過要真正推動項目承擔單位在項目立項階段,按照規(guī)定編制數據匯交計劃,并將數據管理貫穿到其科研活動全過程之中,全面提升匯交數據質量,充分發(fā)揮匯交數據再利用價值,仍然有許多問題值得進一步的思考和研究。

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