摘 要：解決我國“三農(nóng)”問題需要堅持以人民為中心的發(fā)展思想，即將我國農(nóng)民最關(guān)注的最直接、最現(xiàn)實的利益問題作為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略政策的出發(fā)點和落腳點。通過收集2013—2023年國內(nèi)外農(nóng)民感知相關(guān)文獻，運用文獻計量法和可視化文獻分析軟件CiteSpace，整理并分析國內(nèi)外此領(lǐng)域研究進展和熱點。結(jié)果顯示，國外在農(nóng)民感知方面研究起步較早，視角較廣，研究程度較深，研究成果也相對豐富；而國內(nèi)的農(nóng)民感知研究仍處于初級階段，研究文獻數(shù)量較少，缺乏與農(nóng)業(yè)政策相結(jié)合的研究；國內(nèi)外的農(nóng)民感知研究熱點存在差異，國外主要關(guān)注農(nóng)民氣候變化感知和農(nóng)民主體研究，而國內(nèi)更加關(guān)注影響因素和環(huán)境感知研究?；诖?，從拓寬農(nóng)民感知研究視角、細化農(nóng)民類型、創(chuàng)新研究方法、加強對農(nóng)業(yè)政策的研究等方面，對我國農(nóng)民感知研究進行展望，以利于農(nóng)業(yè)政策制定和技術(shù)推廣。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民感知；農(nóng)業(yè)政策；CiteSpace可視化軟件

中圖分類號：S157.2 文獻標志碼：A 文章編號：1674-7909（2024）7-10-9

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.07.002

0 引言

黨的二十大報告提出全面推進鄉(xiāng)村振興，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國。我國農(nóng)業(yè)正朝著綠色可持續(xù)發(fā)展的方向邁進，解決好“三農(nóng)”問題成為全黨工作的重中之重。農(nóng)民作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村發(fā)展的推動者，我們應該給予其足夠的關(guān)注，重視他們的文化素質(zhì)、價值觀念、技術(shù)掌握能力和風險偏好等方面情況。這有助于解決我國“三農(nóng)”問題。農(nóng)民、農(nóng)村和農(nóng)業(yè)三者相互影響，鄉(xiāng)村治理需要增強村民的信任和合作意識，提升村民的文化素質(zhì)［1］。農(nóng)業(yè)政策的實施效果體現(xiàn)在農(nóng)民感知和行為上，因此政府需要通過大力宣傳政策和切實關(guān)心農(nóng)民利益來增強農(nóng)民對政府的信任［2］。農(nóng)民感知是農(nóng)民基于自身文化素質(zhì)、職業(yè)、過往經(jīng)驗、價值觀和環(huán)境變化等綜合因素對事物的出現(xiàn)是否有利、能否穩(wěn)定持續(xù)進行判斷的顯性指標，并且在不同個體和不同時間點上表現(xiàn)出差異性。對農(nóng)民感知影響因素和政策驅(qū)動作用等方面的研究進行綜合分析，對于我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)政策制定及社會經(jīng)濟發(fā)展具有長遠意義。盡管國內(nèi)學者逐漸關(guān)注農(nóng)民感知相關(guān)研究并取得了豐富的研究成果，但很少有學者同時綜述國內(nèi)外的研究，未能系統(tǒng)地反映農(nóng)民感知相關(guān)研究的成果。因此，此研究基于對國內(nèi)外農(nóng)民感知相關(guān)研究文獻的梳理，比較分析并述評國內(nèi)外農(nóng)民感知研究的進展和成果，并對未來我國農(nóng)民感知研究提出幾點展望，以期為今后的相關(guān)研究提供一定的借鑒。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

Citespace文獻可視化分析軟件是基于Java語言開發(fā)的，可以通過可視化的方式直觀地展示某個領(lǐng)域的研究情況、研究熱點和演進趨勢［3］。首先，使用Excel軟件對CNKI和Web of Science（WOS）中已有的農(nóng)民感知相關(guān)文獻進行發(fā)文量分析。其次，利用文獻計量學分析工具繪制所需的知識圖譜。該圖譜可以清晰地展示研究整體結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵節(jié)點的連接關(guān)系［4］。此研究使用CiteSpace.V.6.2.R4對農(nóng)民感知領(lǐng)域樣本文獻的關(guān)鍵詞進行分析，并繪制了知識圖譜，以分析該領(lǐng)域的研究進程。

1.2 數(shù)據(jù)來源

此研究以CNKI和Web of Science的文獻作為數(shù)據(jù)來源。首先，CNKI以在“農(nóng)民感知”為主題詞檢索相關(guān)文獻，并剔除了會議、報告等關(guān)聯(lián)性較弱的文獻。檢索范圍包括國內(nèi)中文學術(shù)期刊和國內(nèi)碩博論文，共得到108篇國內(nèi)發(fā)表的文獻。文獻檢索時間跨度為2013年1月1日至2023年10月9日，具體檢索日期為2023年10月11日。在Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫中，以“主題=Farmers' perception amp;文獻類型=article or reviewamp;語種=English”為篩選條件，共得到7 094份國外發(fā)表的英文文獻。其次，將在CNKI檢索到的108篇文獻以Reforks格式導出，并保存到名為“input”的文件夾中，將CNKI導出的文件命名為“download.01.txt”，隨后導入CiteSpace軟件進行分析。同樣地，將在Web of Science將檢索到的7 094篇文獻以純文本格式導出，保存到名為“input”的文件夾中，并將導出的文件命名為“download.01.txt”，然后導入CiteSpace軟件。最后，對上述文獻的關(guān)鍵詞進行可視化分析，并繪制相應的知識圖譜，將它們保存在project文件夾中?；谏鲜? 202篇文獻，對該領(lǐng)域進行文獻綜述。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)民感知領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量趨勢

農(nóng)民感知領(lǐng)域的論文發(fā)表數(shù)量趨勢圖可以客觀地反映該領(lǐng)域的研究熱度和進展。2013—2023年，該領(lǐng)域的國內(nèi)年發(fā)文量總體呈緩慢上升趨勢，可以分為低量平穩(wěn)發(fā)展和平穩(wěn)上升發(fā)展兩個階段（見圖1）。其中，2013—2018年為低量平穩(wěn)發(fā)展階段。此階段農(nóng)民感知領(lǐng)域的年均發(fā)文量為8篇，研究內(nèi)容涉及土地產(chǎn)權(quán)、征地補貼、公平感知等方面。2019—2023年為平穩(wěn)上升發(fā)展階段。此階段農(nóng)民感知領(lǐng)域的發(fā)文量呈現(xiàn)先增后平穩(wěn)的趨勢。根據(jù)CNKI對2023年此領(lǐng)域發(fā)文量的預測值（11篇），計算出該階段年均發(fā)文量為12篇，主要研究代際差異、調(diào)節(jié)效應、中介效應等方面問題。10余年來，最小年發(fā)文量出現(xiàn)在2015年，為6篇；最大年發(fā)文量出現(xiàn)在2019年和2022年，均為14篇。自黨的十九大報告提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展以來，國內(nèi)學者對農(nóng)民問題產(chǎn)生了更多的關(guān)注。

2013—2023年，該領(lǐng)域的國外年發(fā)文量總體呈上升趨勢，可以分為快速上升和下降兩個階段（見圖2）。2013—2021年為快速上升階段。在此階段，年發(fā)文量由2013年的237篇增加到2021年的1 147篇，平均每年發(fā)表656篇文章，主要研究農(nóng)民在態(tài)度、土地退化、能力及人與野生動物沖突等方面的感知。2022—2023年為下降階段。在此階段，年發(fā)文量由2022年的1 097篇下降到2023年的699篇，年均發(fā)文量為898篇，主要從可持續(xù)發(fā)展、農(nóng)業(yè)技術(shù)、蟲害綜合治理等方面研究農(nóng)民的感知。通過分析，我們得出以下結(jié)論。首先，2013—2023年，國內(nèi)外在該領(lǐng)域的年發(fā)文量呈上升趨勢。其次，國內(nèi)外學者在農(nóng)民感知方面的研究文獻發(fā)表量存在巨大差距，其中最大差額出現(xiàn)在2021年（相差1 138篇），國內(nèi)對農(nóng)民感知的研究相對較少。再次，在過去10年中，國內(nèi)年發(fā)文量最大值受到農(nóng)業(yè)政策的影響。

2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

高頻關(guān)鍵詞可以反映某個領(lǐng)域研究的熱點［5］。此研究利用Citespace文獻可視化分析軟件繪制農(nóng)民感知領(lǐng)域的關(guān)鍵詞知識圖譜，呈現(xiàn)國內(nèi)和國外此領(lǐng)域研究熱點（見圖3、圖4）。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中，圓的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次高低。由圖3可見，國內(nèi)此領(lǐng)域研究的高頻關(guān)鍵詞包括農(nóng)民、滿意度、影響因素、感知價值、環(huán)境感知、風險感知等。這些關(guān)鍵詞的中介中心性較高，代表著國內(nèi)2013—2023年此領(lǐng)域的研究熱點。由圖4可見，國外此領(lǐng)域研究的高頻關(guān)鍵詞包括perceptions、climate change、variability、farmers、risk perception、impacts等。這些高頻關(guān)鍵詞的中介中心性較高，代表著國外近10年來此領(lǐng)域的研究熱點。由此可見，國內(nèi)外學者的關(guān)注度都集中農(nóng)民、農(nóng)民感知、風險感知、環(huán)境感知、影響因素等關(guān)鍵詞，這些高頻關(guān)鍵詞的中介中心性也都較高。

2.3 國內(nèi)外研究熱點分析

為全面了解2013—2023年農(nóng)民感知研究的主要聚類，研究利用CiteSpace軟件和Log Likelihood Ratio算法進行聚類分析，了解農(nóng)民感知領(lǐng)域國內(nèi)外研究關(guān)鍵詞的聚類類別和每個類別所包含的高頻度關(guān)鍵詞。聚類知識圖譜的穩(wěn)定性可以通過模塊化值（Modularity Q，Q值）來衡量。當Q值大于0.3時，表示聚類效果顯著。聚類內(nèi)部節(jié)點的相似度可以通過平均輪廓值（Weighted Mean Silhouette，S值）來代表。S值一般在0～1之間取值，臨界值為0.5。S值越大，表示聚類內(nèi)部的相似度越高，聚類結(jié)果越合理［6］。根據(jù)國內(nèi)樣本文獻關(guān)鍵詞聚類知識圖譜左上角的參數(shù)信息（見圖5），可知其Q值為0.79（大于0.3），S值為0.93（大于0.5），因此該聚類圖譜具有顯著的聚類效果和較好的參考價值。2013—2023年，國內(nèi)該研究領(lǐng)域的高頻次關(guān)鍵詞聚類共有5個，分別是鄉(xiāng)村振興、失地農(nóng)民、滿意度、創(chuàng)業(yè)意愿和感知價值。

根據(jù)國外樣本文獻關(guān)鍵詞聚類知識圖譜左上角的參數(shù)信息（見圖6），可知其Q值為0.323（大于0.3），S值為0.66（大于0.5），因此該聚類圖譜具有顯著的聚類效果和較好的參考價值。2013—2023年，國外該研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞聚類有6個，分別是sustainable development、climate change、ecosystem-services、risk perception、antimicrobial use和technology adoption。筆者通過整理國內(nèi)外與農(nóng)民感知相關(guān)的文獻，并基于國內(nèi)外關(guān)鍵詞分析結(jié)果，總結(jié)歸納了農(nóng)民感知領(lǐng)域的主要熱點研究。

2.3.1 國內(nèi)熱點研究

2.3.1.1 關(guān)于影響因素的研究

國內(nèi)學者對農(nóng)民感知影響因素的研究是熱點領(lǐng)域之一。目前，國內(nèi)學者運用不同方法研究農(nóng)民感知影響因素類型。顏金鈔［7］基于計劃行為理論和創(chuàng)業(yè)的資源稟賦理論，實證分析了家庭成員、自有資金、創(chuàng)業(yè)知識、融資渠道對農(nóng)民感知水平的影響，并探討農(nóng)民感知水平對其創(chuàng)業(yè)行為的影響。鄒秀清等［8］運用結(jié)構(gòu)方程模型，探討了社會背景對失地農(nóng)民的公平感知、利益感知和風險感知水平的影響。何可等［9］借助Ordinal Probit 模型實證分析個人稟賦特征差異因素對農(nóng)民廢棄物循環(huán)利用各類價值感知影響。羅萬云等［10］利用統(tǒng)計分析方法，探討了家庭稟賦中收入不穩(wěn)定、生活水平較低、生態(tài)改善不明顯等因素對農(nóng)民感知水平的影響情況。此外，謝秋山［11］則利用Multinomial Logistic模型分析了社會經(jīng)濟地位、外出務工經(jīng)歷、務農(nóng)經(jīng)歷等主觀感知性因素對農(nóng)民工作回報感知的影響。目前，國內(nèi)學者集中關(guān)注個人和家庭特征差異對農(nóng)民感知的影響，較少研究外在因素對農(nóng)民感知的影響。此外，關(guān)于影響因素的研究文獻相對較少。這說明國內(nèi)在農(nóng)民感知影響因素方面仍有很大的研究空間。

2.3.1.2 關(guān)于滿意度的研究

盡管我國是農(nóng)業(yè)大國并致力于推動綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展，但仍存在許多關(guān)于農(nóng)民滿意度的問題需要解決。國內(nèi)學者從農(nóng)民公平感知水平、代際差異和政策等角度對農(nóng)民滿意度進行研究，并給出了相關(guān)結(jié)論和建議。林曉筱［12］運用信息不對稱理論和公平理論，實證分析了在信息不對稱背景下農(nóng)民的征地補償公平感知對其征地補償滿意度的影響。張地［13］則圍繞新農(nóng)保政策探討了提高農(nóng)民政策感知水平對其滿意度的影響。沈振等［14］利用IPA方法，實證分析了天津市農(nóng)民對農(nóng)村環(huán)境治理的感知水平與農(nóng)民的滿意度的關(guān)聯(lián)性，給出了提升農(nóng)民感知水平的措施。此外，國內(nèi)學者還研究了代際差異對農(nóng)民滿意度的影響。吳玉鋒等［15］實證分析了年齡效應和世代效應對農(nóng)民養(yǎng)老保險制度滿意度影響的作用程度。但國內(nèi)學者較少結(jié)合“三農(nóng)”政策對農(nóng)民滿意度進行研究，對農(nóng)民對政策滿意度的研究仍然具有較大空間。

2.3.1.3 關(guān)于環(huán)境感知的研究

關(guān)于農(nóng)民對生態(tài)環(huán)境變化感知的研究日益受到關(guān)注。國內(nèi)學者在農(nóng)民環(huán)境感知方面的研究相對較少，而且研究重點不夠集中。侯玲玲等［16］通過對實證分析，探討了不同收入農(nóng)民對極端干旱事件的環(huán)境感知情況及其采取的適應措施。張航等［17］則基于多層回歸分析方法檢驗了社會融入對進城農(nóng)民環(huán)境感知的調(diào)節(jié)效應。此外，國內(nèi)學者還對惡劣環(huán)境下的農(nóng)民感知進行了研究。羅萬云等［18］借助有序Logit模型探討甘肅省農(nóng)民環(huán)境感知水平與沙化土地治理滿意度的相關(guān)性。郭玲霞等［19］則從居住時間、受教育程度等方面，探討了陜北生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)民對區(qū)域環(huán)境變化的感知水平。由于生態(tài)文明建設(shè)是國內(nèi)政策推動的方向，國內(nèi)學者在農(nóng)民環(huán)境感知相關(guān)研究方面仍然具有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2.3.1.4 關(guān)于政策作用的研究

近年來，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略相關(guān)政策的實施成為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要任務之一。國內(nèi)學者開始以農(nóng)民為研究對象，探討農(nóng)業(yè)政策與農(nóng)民感知之間的關(guān)系。鄭方輝等［20］探討了政府以最大化農(nóng)民獲得感為導向?qū)φ冃У拇龠M作用。孟倫等［21］基于扎根理論，從感知反饋易用性、感知反饋有用性實證分析了農(nóng)民的鄉(xiāng)村政策反饋態(tài)度和行為的生成因素。陽清等［22］也從村干部素質(zhì)、政策感知和農(nóng)民文化振興參與度等方面研究了農(nóng)民對鄉(xiāng)村振興政策的感知。此外，國內(nèi)學者還在其他方面進行了研究。楊福霞等［23］實證分析了農(nóng)民價值感知水平和生態(tài)補償政策的關(guān)聯(lián)性。金煒玲［24］指出，基本公共服務供給仍然不足，教育資源上移、醫(yī)療資源匱乏、養(yǎng)老服務缺失、就業(yè)機會短缺等問題不符合農(nóng)民對美好生活的期待，影響了農(nóng)民的生活富裕感。因此，我們?nèi)匀恍枰钊敕治鲛r(nóng)民問題，以便更貼切地評估和制定“三農(nóng)”政策。

2.3.2 國外熱點的研究

2.3.2.1 關(guān)于農(nóng)民態(tài)度研究

國外學者對農(nóng)民態(tài)度的研究體系相當完善，農(nóng)民態(tài)度是他們的重要研究課題之一。Meijer等［25］探討了農(nóng)民創(chuàng)新態(tài)度對其采用農(nóng)業(yè)技術(shù)行為的影響。Vliet等［26］通過系統(tǒng)回顧歐洲農(nóng)業(yè)土地利用變化案例，研究不同類型農(nóng)民具有的特征和態(tài)度對他們決策行為的不同影響。此外，許多國外學者運用行為計劃理論（TPB）來探討農(nóng)民態(tài)度對農(nóng)業(yè)行為的影響。Daxini等［27］使用結(jié)構(gòu)方程模型，分析了愛爾蘭農(nóng)民的態(tài)度和養(yǎng)分管理行為計劃之間的相互作用；Moslem等［28］也實證分析了農(nóng)民態(tài)度對化肥安全使用行為計劃的影響；Elahi等［29］則運用行為計劃理論，分析了信念與巴基斯坦曼塞赫拉地區(qū)農(nóng)民使用改良草地的意愿之間的關(guān)系。

2.3.2.2 關(guān)于農(nóng)民類型的研究

在農(nóng)民感知領(lǐng)域，已有許多國外學者針對不同類型農(nóng)民進行了廣泛的研究。根據(jù)經(jīng)營方式和經(jīng)濟類型，農(nóng)民可分為小農(nóng)和農(nóng)場主兩大類型，其英文分別為“smallholder farmers”和“farmers”。代表性的小農(nóng)類國家包括柬埔寨和埃塞俄比亞等，其學者側(cè)重于研究個人稟賦特征差異對農(nóng)民感知的影響。例如，Vanlauwe等［30］以撒哈拉以南非洲地區(qū)農(nóng)業(yè)多樣化的小農(nóng)戶為研究對象，探究了從事不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的小農(nóng)戶在個人稟賦、生產(chǎn)目的上的差異性對農(nóng)民意愿和行為的影響。Sumner等［31］以柬埔寨小農(nóng)戶為研究對象，探討了權(quán)力關(guān)系中的性別差異對保護性農(nóng)業(yè)的感知水平影響。而新西蘭、美國則是最具代表性的農(nóng)場主國家，側(cè)重于研究外部環(huán)境因素、農(nóng)民行為特征與農(nóng)民感知水平之間的關(guān)聯(lián)性。例如，Niles等［32］以新西蘭農(nóng)民為研究對象，研究了農(nóng)民對氣候變化的感知水平。Ranjan等［33］則以美國農(nóng)民為研究對象，探討了農(nóng)民感知水平對農(nóng)民采用行為的影響。

2.3.2.3 關(guān)于氣候變化的研究

在全球氣候不良變化的背景下，許多國外學者正在研究農(nóng)民對氣候變化的感知和適應行為的影響因素，并提出相關(guān)建議。例如，Wheeler［34］探討了氣候變化信念與農(nóng)民感知及適應策略之間的內(nèi)在聯(lián)系；Niles等［35］研究了農(nóng)民的歷史氣候變化看法、信念、對未來氣候擔憂對農(nóng)民適應策略關(guān)聯(lián)性。此外，Liu［36］基于預期效用理論研究了不同農(nóng)民的風險感知水平對其行為的影響情況；Khan等［37］則利用二元Logit模型，進一步探討了農(nóng)民的年齡、教育程度、氣溫升高感知水平和降雨量減少感知水平對其適應策略選擇行為的影響程度。鑒于全球變暖對農(nóng)業(yè)的巨大影響，有必要加強對農(nóng)民對氣候環(huán)境和風險感知的研究，并且需要學者們提供實際可行的政策建議。

2.3.2.4 關(guān)于政策作用的研究

目前，已有許多國外學者從不同類型農(nóng)民的感知、影響因素及提高農(nóng)民感知水平等角度探討了農(nóng)民感知對政策的準確性和適應性作用。例如，Zhu等［38］利用技術(shù)接受模型（TAM），從政策的易用性、實際性等主要因素探討了農(nóng)民接受濕地補償政策意愿；Bremer等［39］探討了提升農(nóng)民的環(huán)境感知水平對其參與政策實施的影響；Wheeler等［34］還探討了農(nóng)民對氣候變化感知水平對改善灌溉農(nóng)業(yè)政策的關(guān)聯(lián)性。

3 結(jié)論與展望

3.1 結(jié)論

農(nóng)民感知相關(guān)研究取得了豐碩的成果，但國內(nèi)對此領(lǐng)域的研究仍處于初步探索階段，與國外相比存在一些不足之處。就研究內(nèi)容而言，國內(nèi)外的重點略有不同。國內(nèi)研究更注重影響因素、滿意度和環(huán)境感知等方面，而國外研究更關(guān)注氣候變化、農(nóng)民類型和農(nóng)民態(tài)度等方面。國內(nèi)外學者基于農(nóng)民感知研究的成果，提出了農(nóng)業(yè)政策建議和措施。然而，與國外相比，國內(nèi)以農(nóng)民感知為主題進行研究的文獻較少，更多的是集中在個人稟賦特征的研究上，對外部影響因素的研究較少。國內(nèi)學者更偏向于從管理視角出發(fā)，研究成果更側(cè)重于政策推行和技術(shù)采用的可行性分析，但還缺乏一些基礎(chǔ)理論研究，顯示出重實踐輕理論的趨勢，尚未形成完善的理論框架。

3.2 展望

農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)政策實施的直接主體，農(nóng)業(yè)政策的制定需要以農(nóng)戶實施行為特征和規(guī)律為參考。有研究表明，只有政策能夠激發(fā)農(nóng)牧民的生態(tài)保育動力，政策的效果才能得到充分發(fā)揮，農(nóng)戶的行為意愿及其變化趨勢決定著農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的成效［40］。筆者通過較為系統(tǒng)地回顧和分析國內(nèi)外農(nóng)民感知研究進展，對我國今后農(nóng)民感知領(lǐng)域的研究提出以下幾點展望：

3.2.1 豐富農(nóng)民感知視角

目前，國內(nèi)關(guān)于農(nóng)民感知的研究內(nèi)容較廣，涉及保險制度、生態(tài)環(huán)境、技術(shù)等領(lǐng)域，但研究層次較淺。因此，未來國內(nèi)研究可以借鑒國外農(nóng)民感知研究思路，并加以深化和創(chuàng)新。國內(nèi)學者應加強基礎(chǔ)理論研究，結(jié)合生態(tài)學、心理學、地理學、社會學、管理學等學科視角，為農(nóng)民感知研究提供更多適宜的理論支持，完善其研究體系。

3.2.2 細化農(nóng)民類型

近年來，國內(nèi)學者主要關(guān)注農(nóng)民感知水平對個體行為的影響，但很少有實證研究探討不同類型農(nóng)民的感知差異，如傳統(tǒng)農(nóng)民、離鄉(xiāng)農(nóng)民、離土農(nóng)民、內(nèi)源式新型農(nóng)民和外源式新型農(nóng)民的不同感知。未來的研究需要拓展研究對象類型，將不同年齡、職業(yè)、身體健康狀況等人群納入研究范圍，從不同角度深化對農(nóng)民群體的研究。例如，結(jié)合計劃行為理論、社會情緒選擇理論等，深入實證分析農(nóng)民情緒、交往和其他心理評估過程對農(nóng)民感知與行為的作用機制。

3.2.3 創(chuàng)新研究方法

在農(nóng)民感知研究領(lǐng)域，目前，國內(nèi)只有少量定量研究成果，并且仍處于初級的數(shù)理定量階段，研究方法不夠豐富，缺乏跨學科研究。這在一定程度上限制了農(nóng)民感知研究的發(fā)展。因此，在未來的研究中，國內(nèi)學者需要嘗試融合多學科理論，結(jié)合應用質(zhì)性研究、數(shù)理統(tǒng)計和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘等方法，以擴展農(nóng)民感知水平和行為的研究廣度和深度。

3.2.4 強化國內(nèi)農(nóng)業(yè)政策結(jié)合研究

我國農(nóng)業(yè)發(fā)展正處于新的階段，“三農(nóng)”問題仍然存在，國家出臺了許多政策推動農(nóng)業(yè)進一步發(fā)展，但這些政策的可行性還需要進行檢驗。國內(nèi)學者雖通過研究農(nóng)民感知影響因素提出了相關(guān)政策建議和措施，但缺乏從提升農(nóng)民感知水平的角度評估政策的適應性。因此，在未來的研究中，國內(nèi)學者需要加強農(nóng)業(yè)政策與農(nóng)民感知相互作用的研究。例如，探討農(nóng)業(yè)政策如何提升農(nóng)民感知水平，以及如何評估農(nóng)民感知水平對農(nóng)業(yè)政策實施效果的影響，進一步探索農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的路徑。

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基金項目：西藏哲學社科專項資金一般項目“西藏農(nóng)業(yè)碳排放特征與驅(qū)動因素研究”（22BJY02）；研究生教育創(chuàng)新計劃項目（YJS2024-10）。

作者簡介：林玉鋒（1999—），男，碩士生，研究方向：農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策。

通信作者：周芳（1989—），女，博士，副教授，研究方向：農(nóng)業(yè)環(huán)境政策。