[摘 要：文章基于2011—2021年中國31個省份面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型，從土地、勞動力、資本以及技術(shù)四大生產(chǎn)要素出發(fā)，實證探究農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響機理。研究結(jié)果表明：從整體上看，農(nóng)村人口老齡化程度的加深會顯著抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。農(nóng)村人口老齡化通過促進規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營土地面積的增加、農(nóng)業(yè)技術(shù)的進步，進而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性；通過抑制教育人力資本、健康人力資本以及農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入，進而抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。異質(zhì)性分析表明，農(nóng)村人口老齡化在西部、中部地區(qū)、糧食主產(chǎn)區(qū)以及產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性產(chǎn)生顯著的負面影響。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村人口老齡化；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性；土地；勞動力；資本；技術(shù)

中圖分類號：F323；C924.24；D669.6 " " 文獻標(biāo)識碼：A " 文章編號：1007-5097（2024）08-0094-12 ]

Impact of Rural Population Aging on the Resilience of the Agricultural Economy：

Analysis Based on the Perspective of Production Factors

JIANG Jian1， WU Haitao1， LI Shuangshuang2， LIU Qingrui2

（1. School of Business Administration， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan 430073， China;

2. School of Economics， Liaoning University， Shenyang 110136， China）

Abstract： Based on the panel data of 31 provinces in China from 2011 to 2021， this essay uses a two-way fixed effects model and a mediating effect model to empirically explore the impact and mechanism of rural population aging on the resilience of the agricultural economy from the four production factors of land， labor， capital， and technology. Findings： Overall， the increasing of rural population aging will significantly inhibit the resilience of the agricultural economy. The rural population aging increases the resilience of the agricultural economy by promoting the increase of large-scale agricultural land area and the advancement of agricultural technologies; It inhibits the resilience of the agricultural economy by inhibiting educational human capital， health human capital， and agricultural capital investment of peasants. According to the heterogeneity analysis， "the rural population aging has significant negative impact on the resilience of the agricultural economy in the western and central regions， major grain-producing areas， and regions with balanced production and sales.

Key words：rural population aging; resilience of the agricultural economy; land; labor; capital; technology

一、引言及文獻綜述

提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性是“雙循環(huán)”格局下發(fā)揮農(nóng)業(yè)“穩(wěn)定器”和壓艙石作用的基礎(chǔ)，是推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑［1］。如何確保中國人的“飯碗”牢牢端在中國人自己手里，確保農(nóng)業(yè)長久平穩(wěn)可持續(xù)發(fā)展，成為幾代中國領(lǐng)導(dǎo)人一直十分關(guān)注的重要戰(zhàn)略性問題［2］。面對國內(nèi)外諸多不確定性因素，如何實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展“行穩(wěn)致遠，進而有為”，也日益成為各級政府部門在制定相關(guān)政策時的現(xiàn)實考量與重要依據(jù)。黨的二十大報告明確指出，要“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”“堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”“全方位夯實糧食安全根基”。我國農(nóng)業(yè)發(fā)展已取得巨大成就，糧食產(chǎn)量已實現(xiàn)“二十連豐”，但農(nóng)村人口的日趨老齡化卻對這一巨大成就產(chǎn)生了一定威脅?，F(xiàn)階段，我國人口年齡結(jié)構(gòu)正呈現(xiàn)加速老化的趨勢。早在21世紀初，我國人口老齡化率就已超過7%，正式步入老齡化社會。第六次人口普查數(shù)據(jù)則進一步顯示，我國人口老齡化程度呈現(xiàn)不斷加深的趨勢。相比于城鎮(zhèn)地區(qū)，農(nóng)村地區(qū)的老齡化問題可能更為嚴重。根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，2020年農(nóng)村65歲以上老年人口占比為17.72%，較城鎮(zhèn)地區(qū)高出6.61個百分點，而在10年前的第六次人口普查，這一數(shù)值則分別為10.06%和2.26個百分點，農(nóng)村地區(qū)老齡化程度高于城鎮(zhèn)地區(qū)。農(nóng)業(yè)老齡勞動力在應(yīng)對外部風(fēng)險沖擊能力上的不足，以及農(nóng)村人口老齡化程度加深帶來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革、農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型等問題嚴重影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。因此，如何有效應(yīng)對農(nóng)村地區(qū)人口老齡化對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的不利沖擊已成為當(dāng)前迫在眉睫的重要任務(wù)。

現(xiàn)有文獻對農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)發(fā)展間的關(guān)系研究并未達成共識，主要存在三種結(jié)論：第一種結(jié)論認為，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展存在負面影響。魏君英和夏旺（2018）［3］認為，農(nóng)村人口老齡化對糧食產(chǎn)量變化產(chǎn)生了顯著的負向影響。Ren等（2023）［4］則基于多元回歸模型（MRM），從經(jīng)濟、社會和環(huán)境三個方面指出農(nóng)村人口老齡化程度的加深不利于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。第二種結(jié)論認為，農(nóng)村人口老齡化程度的加深可能有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展。唐小平和蔣?。?023）［5］發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的促進作用。金紹榮和王佩佩（2023）［6］發(fā)現(xiàn)，人口老齡化能夠通過促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)，進而提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。在上述兩種結(jié)論基礎(chǔ)上，第三種結(jié)論認為，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展可能存在正反兩個方面的影響。王笳旭和李朝柱（2020）［7］發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村人口老齡化通過勞動力供給效應(yīng)、資本要素替代效應(yīng)抑制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，通過土地規(guī)模轉(zhuǎn)換效應(yīng)促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。蔣健等（2023）［8］則發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村人口老齡化通過勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量以及資本投入三個方面對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用，通過技術(shù)經(jīng)驗累積以及技術(shù)更新對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生促進作用。劉成坤（2021）［9］發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村人口老齡化會通過人力資本積累效應(yīng)推動全要素生產(chǎn)率增長，同時也會通過勞動力供給效應(yīng)和科研投入效應(yīng)對全要素生產(chǎn)率增長產(chǎn)生顯著阻礙作用。

綜上所述，盡管國內(nèi)學(xué)界有關(guān)農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)發(fā)展間關(guān)系的研究較為豐富，從糧食生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展以及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面進行了大量探討，但是針對農(nóng)村人口老齡化影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性問題的研究較少，兩者間的作用機理有待進一步深入挖掘與探討。有鑒于此，本文基于2011—2021年中國省份面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型，從土地、勞動力、資本以及技術(shù)四大生產(chǎn)要素出發(fā)，實證探究農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響機理，以期為提高我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性、促進我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供理論參考。

本文可能存在的貢獻在于以下兩點：第一，在全面系統(tǒng)闡釋農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性含義的基礎(chǔ)上，構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性評價指標(biāo)體系，從理論和實證兩個方面考察農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性及其三個維度的影響。第二，從土地、勞動力、資本以及技術(shù)四個方面實證檢驗農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的作用渠道。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的直接影響

根據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展特點，本文認為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性是指農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)在受到外部沖擊或影響時，通過系統(tǒng)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)調(diào)整實現(xiàn)抵御外部風(fēng)險沖擊，維持并且恢復(fù)到原有狀態(tài)乃至一種更為良好狀態(tài)的能力。這里需要強調(diào)的是，首先，正如“韌性”概念在物理學(xué)中的應(yīng)用，這里農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性含義更為接近的是指代一種農(nóng)業(yè)發(fā)展能力。其次，外部沖擊或影響存在強弱之分，維持和恢復(fù)原有狀態(tài)既存在時間長短之分，也存在維持和恢復(fù)程度大小之分。因此，在考察農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性變化時需要有整體思維，能夠綜合考量以上幾個方面的大小及其作用方向，最終研判農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平的變化。最后，與以往研究不同的是，本文在對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性概念界定時著重強調(diào)其是否存在受到外部風(fēng)險沖擊時突破自我原有框架、實現(xiàn)自我革新的能力，即“破而后立”?？紤]這一能力對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟能否實現(xiàn)長期平穩(wěn)可持續(xù)發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義，故在構(gòu)建指標(biāo)體系時將其作為一個單獨的維度進行考量。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性包含了抵抗力、恢復(fù)力和再造力三個維度，體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)受到外部沖擊或影響時，在這三個不同維度下截然不同的特性。抵抗力是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)受到外部沖擊時，其抵御沖擊影響、阻止沖擊改變其原有面貌的能力。而恢復(fù)力則是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)受到?jīng)_擊后，修復(fù)受損系統(tǒng)的能力。再造力則更為強調(diào)的是一種實現(xiàn)自我革新、破而后立的能力。本文通過考察農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性三個維度的差異影響，進一步認識農(nóng)村人口老齡化如何影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性，這對有效應(yīng)對農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的不利影響具有一定的現(xiàn)實意義。有鑒于此，本文以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的三個維度為切入點，探究農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的直接影響。

1. 降低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)預(yù)防以及抵御外部風(fēng)險的能力

首先，隨著年齡的增長，受制于社交網(wǎng)絡(luò)的縮小以及對新技術(shù)和數(shù)字化工具使用的不熟悉［10］，老齡農(nóng)戶的信息獲取能力會有所下降，而外部風(fēng)險的沖擊又往往具有突發(fā)性、不確定性以及快速蔓延等特點。因此，老齡農(nóng)戶可能難以及時準確地預(yù)判外部風(fēng)險，也難以迅速對已經(jīng)來臨的外部風(fēng)險沖擊作出及時反應(yīng)。其次，老年人的身體機能、學(xué)習(xí)能力以及認知觀念均與年輕群體存在著較大差異［11］，老齡農(nóng)戶在應(yīng)對外部風(fēng)險沖擊時，其反應(yīng)速度和決策能力均會下降，這既可能造成老齡農(nóng)戶錯誤估計外部風(fēng)險沖擊對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的破壞程度，也可能使其錯過應(yīng)對外部風(fēng)險沖擊的最佳時機和最佳選擇，增大外部風(fēng)險沖擊對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)破壞的可能性及其破壞程度。此外，財務(wù)情況較差也是造成老齡農(nóng)戶預(yù)防以及應(yīng)對外部風(fēng)險沖擊時能力不足的重要原因。

2. 削弱農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)受損后的恢復(fù)能力

老齡農(nóng)戶在對受損后的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)進行修復(fù)時，往往會困難重重。這是因為：一方面，老齡農(nóng)戶通常存在身體機能下降、疲勞感易得的身體特征［12］，在進行廢墟清理、農(nóng)田修復(fù)、農(nóng)作物種植等方面往往面臨“心有余而力不足”的窘境；另一方面，老齡農(nóng)戶往往對新技術(shù)的接納和適應(yīng)能力較弱，缺乏與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)和知識相關(guān)的更新能力，在對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)進行修復(fù)時，往往效果不佳。此外，由于受到信息獲取能力較弱以及自身前景不明朗等因素影響［13］，相比于年輕農(nóng)戶，老齡農(nóng)戶可能更難獲得包括金融貸款在內(nèi)的社會支持，這削弱了老齡農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)受損后的修復(fù)能力。

3. 弱化農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的創(chuàng)造力與活力

維持并發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的創(chuàng)造力與活力是促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性邁向更高水平的關(guān)鍵。而老年群體卻在這兩個方面都有所欠缺。這是因為：一方面，長期從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)歷雖然為老齡農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營等方面積累了寶貴的歷史經(jīng)驗和知識技能，但在客觀上也增加了老齡農(nóng)戶掉入“經(jīng)驗主義”陷阱的可能性，會使其對新的觀念和認識產(chǎn)生較強的排斥心理，從而缺乏對新的發(fā)展階段的重新認識以及再學(xué)習(xí)意識；另一方面，受制于老年群體身體機能衰退以及感知能力變差的雙重因素影響，老齡農(nóng)戶在進行農(nóng)業(yè)經(jīng)營時會相對保守，缺乏敢于創(chuàng)新的勇氣與決心，求穩(wěn)和安于現(xiàn)狀會成為老齡農(nóng)戶的主要思維方式。

基于以上分析，本文提出假設(shè)1。

H1：農(nóng)村人口老齡化程度的加深會抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。

（二）農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的間接影響

1. 土地規(guī)模效應(yīng)

（1）農(nóng)村人口老齡化對土地規(guī)模的影響。農(nóng)地流轉(zhuǎn)是影響農(nóng)業(yè)土地規(guī)模大小的根本驅(qū)動因素，而實現(xiàn)農(nóng)戶收益最大化又是農(nóng)村人口老齡化推動農(nóng)地流轉(zhuǎn)的主要原因［14］。其背后的邏輯可以從老齡農(nóng)戶土地流出意愿以及規(guī)模化農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體土地流入意愿兩個方面進行闡述。從老齡農(nóng)戶土地流出意愿看，首先，年齡的增長、身體機能的下降以及健康狀況的惡化會導(dǎo)致老齡農(nóng)戶對土地利用效率下降。在土地邊際報酬遞減的過程中，理性農(nóng)戶會選擇將土地流轉(zhuǎn)到經(jīng)濟效益更高的部門［15］。其次，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是一個對體力要求較高、生產(chǎn)過程較為激烈的部門［16］。盡管老齡農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)驗較為豐富，但隨著體力的逐漸下降，其對勞動強度較大的農(nóng)業(yè)適應(yīng)能力會有所下降。尤其是隨著我國農(nóng)村地區(qū)老齡化程度的不斷加深，我國農(nóng)村地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)逐漸呈現(xiàn)“倒金字塔”型，高齡人口在老年人口中占比逐漸擴大［17］，這進一步加劇了老齡農(nóng)戶從事高強度體力勞動的困難，導(dǎo)致老齡農(nóng)戶有意愿耕種的潛在土地數(shù)量下降。即老齡農(nóng)戶的邊際收益曲線會隨著老齡化程度的不斷加深而向下移動，實際上也就造成了農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場中的供給曲線向下移動，在擴大了土地供給數(shù)量的同時，也降低了土地需求端的購買成本，為農(nóng)地流轉(zhuǎn)創(chuàng)造了有利條件。從規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營主體土地流入意愿看，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一般是采用農(nóng)業(yè)機械或自動化設(shè)備等資本密集型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式完成的，對勞動者的身體素質(zhì)以及數(shù)量依賴較低，農(nóng)村人口老齡化程度的加深對其影響較小。隨著土地流轉(zhuǎn)價格的下降，規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營的收益最大化均衡點會逐漸向右下方移動，規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營戶土地規(guī)模會得到進一步擴大。

（2）土地規(guī)模對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響。農(nóng)業(yè)土地經(jīng)營規(guī)模的擴大有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的提高。根據(jù)規(guī)模經(jīng)濟理論：首先，小規(guī)?！袄淆g農(nóng)業(yè)”無法進行組織創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新，是實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的阻礙［18］。而規(guī)模化農(nóng)業(yè)經(jīng)營則有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本［19］。這是因為：規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營一方面有利于現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)技術(shù)、機械化和自動化設(shè)備的使用，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率［20］；另一方面，可以通過集中采購、規(guī)?；a(chǎn)和分工合作等方式降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本［21］。這就意味著農(nóng)業(yè)土地經(jīng)營規(guī)模擴大可以通過促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)降本增效、提高生產(chǎn)效率的方式，增強農(nóng)業(yè)對市場波動和自然災(zāi)害的抵御能力。其次，規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營會通過推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營方式朝現(xiàn)代化方向轉(zhuǎn)變，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，提升農(nóng)產(chǎn)品附加值和競爭力，強化農(nóng)產(chǎn)品在市場中的優(yōu)勢地位，進而增強其抵御外部風(fēng)險沖擊能力。最后，規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營有助于培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，倒逼農(nóng)戶提高自身管理能力和技術(shù)水平，進而增強經(jīng)營主體抵御外部風(fēng)險沖擊的主客觀能力。此外，更易獲得政策扶植和社會支持也是規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營抵御外部風(fēng)險沖擊、修復(fù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)時能力更強的重要原因，且這一支持會隨著經(jīng)營規(guī)模的不斷擴大而增強。

據(jù)此，本文提出假設(shè)2。

H2：農(nóng)村人口老齡化通過推動農(nóng)地流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營，進而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。

2. 勞動力供給質(zhì)量效應(yīng)

（1）農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)勞動力供給質(zhì)量的影響。農(nóng)村人口老齡化程度的加深會從身體素質(zhì)和綜合能力兩個方面惡化農(nóng)業(yè)勞動力的供給質(zhì)量。從身體素質(zhì)層面看，隨著農(nóng)戶年齡的增長，其身體機能、感知能力以及抗病能力均會有所下降［22］。這是因為：首先，老年人的身高和體重會隨著年齡的增長而逐漸變矮和減輕，身體會出現(xiàn)彎腰弓背的特征，骨骼會逐步變脆，骨髓的再生能力會降低，骨質(zhì)疏松問題會頻頻發(fā)生，從事體力勞動時就更易發(fā)生骨折等情況，使其從事高強度、長時間的生產(chǎn)活動較為困難；其次，視覺、聽覺、嗅覺等在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中發(fā)揮基礎(chǔ)性作用的感知能力退化，亦是農(nóng)戶年齡逐漸增長后的必然結(jié)果；最后，老年慢性疾病和多重病癥發(fā)生率的增加在客觀上降低了老齡農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，削弱了老齡農(nóng)戶實際能夠從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的強度以及時間。從綜合能力看，老齡農(nóng)戶的知識儲備、學(xué)習(xí)能力、眼界以及創(chuàng)新能力等綜合素質(zhì)均要弱于年輕農(nóng)戶。這是因為：首先，隨著我國對教育事業(yè)的日益重視，年輕一代受教育程度普遍要高于年老一代。我國農(nóng)村地區(qū)青壯年勞動力向城鎮(zhèn)地區(qū)的大規(guī)模轉(zhuǎn)移，在造成農(nóng)村地區(qū)人口老齡化程度不斷加深的同時，還會造成留在農(nóng)村地區(qū)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動人口呈現(xiàn)年紀較大且受教育程度較低的特點。其次，記憶力衰退，注意力不集中，沒有接受過現(xiàn)代學(xué)習(xí)方法的培訓(xùn)，以及缺乏適應(yīng)新技術(shù)的經(jīng)驗是老年群體學(xué)習(xí)能力較差的重要原因［23］。最后，在思想保守以及已形成的思維定式和習(xí)慣模式下，老齡農(nóng)戶遇到問題時更傾向于按照過去的經(jīng)驗和方式來解決，不太愿意嘗試采用新的思路和方法，從而缺乏應(yīng)對新形勢下外部風(fēng)險沖擊和實現(xiàn)自我革新的能力。

（2）農(nóng)業(yè)勞動力供給質(zhì)量對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響。勞動者的綜合素養(yǎng)在塑造農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性方面扮演著不可或缺的重要角色。這主要是由以下幾個方面決定的：一是擁有強健的體魄是農(nóng)戶抵御農(nóng)業(yè)外部風(fēng)險沖擊、修復(fù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的重要依仗；二是高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)勞動力能夠運用先進技術(shù)和管理方式，改良農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式，優(yōu)化農(nóng)業(yè)組織體系，進而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率［24］；三是優(yōu)質(zhì)的農(nóng)業(yè)勞動力往往接受過較為完備的教育體系洗禮，擁有較高的技術(shù)素養(yǎng)，對農(nóng)業(yè)新技術(shù)的接納和掌握能力較強，能夠積極參與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，這有利于推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級，進而增強農(nóng)戶自身的比較優(yōu)勢［25］；四是高素質(zhì)農(nóng)業(yè)勞動力能夠敏銳捕捉到包括市場需求、天氣變化、政策法規(guī)以及技術(shù)進展在內(nèi)的外界信息變化，及時調(diào)整自身農(nóng)業(yè)決策，靈活調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營戰(zhàn)略，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的適應(yīng)性和抗風(fēng)險能力［26］；五是高素養(yǎng)的農(nóng)業(yè)勞動者往往兼具一定的創(chuàng)新能力，能夠有效激活農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極因素，實現(xiàn)包括技術(shù)、農(nóng)業(yè)模式、產(chǎn)品以及管理方面的創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的自我革新能力。

據(jù)此，本文提出假設(shè)3。

H3：農(nóng)村人口老齡化通過降低農(nóng)業(yè)勞動力供給質(zhì)量，進而抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。

3. 資本流出效應(yīng)

（1）農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入的影響。農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)資本投入是指一定時期內(nèi)農(nóng)戶愿意并且能夠投入的資金量。即農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)資本投入能力和投入意愿是決定農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入的重要因素。從農(nóng)業(yè)資本投入能力看，農(nóng)戶收入水平、儲蓄水平以及農(nóng)戶能夠獲得的家庭及社會支持是決定農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入能力的關(guān)鍵因素；一方面，隨著農(nóng)戶年齡的逐漸增長，其勞動生產(chǎn)率會低于其青年時期［27］，而醫(yī)療費用、養(yǎng)老費用等消費支出卻又會高于其青年時期［28］，雙重影響疊加下，老齡農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入能力受到了限制；另一方面，受制于年齡歧視以及自身身體健康、精神狀態(tài)、知識技能等主客觀因素影響，老齡農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時，較難獲得包括子女在內(nèi)的家庭及社會支持。從農(nóng)業(yè)資本投入意愿看，老齡農(nóng)戶的保守心理、安于現(xiàn)狀的思維方式以及對未來自身前景持有的悲觀態(tài)度，也是造成老齡農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)經(jīng)營中的資金投入往往持謹慎態(tài)度的重要原因。

（2）農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響。農(nóng)業(yè)資本投入的增加能夠增強農(nóng)戶抵御外部風(fēng)險沖擊以及應(yīng)對農(nóng)業(yè)自身不確定性風(fēng)險的能力。首先，農(nóng)戶可以通過購置農(nóng)機設(shè)備、增加農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入的方式，有效增強農(nóng)業(yè)抵御自然災(zāi)害風(fēng)險的能力；其次，擁有更多資金支持的農(nóng)戶在面對外部風(fēng)險沖擊時，能夠采取更多、更有效的方式、方法應(yīng)對與解決，以降低各類風(fēng)險對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)造成的實際損失；最后，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)在遭受沖擊后，進行修復(fù)時離不開一定數(shù)量資金的支持。

據(jù)此，本文提出假設(shè)4。

H4：農(nóng)村人口老齡化通過抑制農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入，進而抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。

4. 技術(shù)進步效應(yīng)

（1）農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響。農(nóng)村人口老齡化主要通過減少農(nóng)業(yè)勞動力供給數(shù)量的方式推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進步，倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式由勞動密集型向資本密集型轉(zhuǎn)變，進而促進農(nóng)業(yè)機械化、自動化、智能化等技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新。這是因為：隨著農(nóng)村地區(qū)人口老齡化程度的加深，農(nóng)村地區(qū)潛在勞動力數(shù)量會減少，進而抬高了農(nóng)村地區(qū)勞動力使用價格，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的邊際成本曲線會向上移動。根據(jù)誘致性技術(shù)進步變遷理論，技術(shù)進步往往會沿著減少相對昂貴資源、使用相對廉價資源進行替換的方式進行變遷［29］。具體而言，農(nóng)村人口老齡化帶來的有效勞動力不足會倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)采用新的生產(chǎn)要素和新的生產(chǎn)技術(shù)，以對沖老齡化帶來的負面影響，進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進步。

（2）農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響。農(nóng)業(yè)技術(shù)進步是指不斷用先進的農(nóng)業(yè)技術(shù)代替落后的農(nóng)業(yè)技術(shù)，以優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，進而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的過程。這一技術(shù)進步既包括要素投入比例改變引致的有偏技術(shù)進步，也包括新的生產(chǎn)要素投入導(dǎo)致的無偏技術(shù)進步。農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響可以歸納為以下幾個方面：首先，以遙感技術(shù)、氣象預(yù)報和災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)為代表的科技手段，可以及時監(jiān)測和預(yù)防自然災(zāi)害，有效提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)抵御自然災(zāi)害風(fēng)險的能力；其次，優(yōu)質(zhì)的種子、化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的出現(xiàn)，能夠有效增強農(nóng)作物抵御病蟲害等災(zāi)害能力；最后，以節(jié)水灌溉、精準施肥、病蟲害生物防治等為代表的綠色生態(tài)低碳的農(nóng)業(yè)技術(shù)能夠有效提高資源利用效率，降低農(nóng)業(yè)對環(huán)境的污染，提高農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的能力。

據(jù)此，本文提出假設(shè)5。

H5：農(nóng)村人口老齡化通過倒逼農(nóng)業(yè)技術(shù)進步，進而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。

農(nóng)村人口老齡化影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的理論框架如圖1所示。

三、模型設(shè)定

（一）模型構(gòu)建

1. 基準回歸模型

為檢驗農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響，本文構(gòu)建以下基準回歸模型：

[Yi，t=α0+α1Xi，t+α2controli，t+ui+et+εi，t] （1）

其中：i、t分別表示年份和省份；α0為常數(shù)項；α1、α2為系數(shù)；Y為被解釋變量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性；X為解釋變量農(nóng)村人口老齡化；ε為隨機誤差項。考慮模型中可能存在的遺漏變量問題，本文還控制了省份（ui）、時間（et）固定效應(yīng)。

2. 中介效應(yīng)模型

為進一步探究農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響機理，在基準回歸模型的基礎(chǔ)上，參考溫忠麟和葉寶娟（2014）［30］的做法，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

[Mi，t=β0+β1Xi，t+β2controli，t+ui+et+εi，t] （2）

[Yi，t=γ0+γ1Xi，t+γ2Mi，t+γ3controli，t+ui+et+εi，t] （3）

其中：M為中介變量；β0、γ0為常數(shù)項；β1、γ1、β2、γ2、γ3為系數(shù)；其余變量含義同式（1）。

（二）變量定義

1. 被解釋變量：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性（aer）

根據(jù)本文有關(guān)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性定義，參考郝愛民和譚家銀（2023）［31］、趙巍等（2023）［32］的做法，從抵抗力、恢復(fù)力和再造力三個維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性評價指標(biāo)體系，并采用熵值法進行測度。具體見表1所列。需要說明的是，本文對一級指標(biāo)抵抗力包含的二級指標(biāo)生產(chǎn)韌性、生態(tài)韌性和發(fā)展韌性進行選取時，主要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、生產(chǎn)過程以及生產(chǎn)結(jié)果三個方面考慮。

2. 解釋變量：農(nóng)村人口老齡化（poe）

考慮我國農(nóng)民一生勞作時間較長，參考姚東旻等（2017）［33］的做法，采用65歲以上農(nóng)村老年人口占農(nóng)村地區(qū)總?cè)丝诒戎貋砗饬哭r(nóng)村人口老齡化。

3. 中介變量

本文中介變量主要包括規(guī)模化農(nóng)業(yè)經(jīng)營土地面積（land）、農(nóng)業(yè)勞動力供給質(zhì)量、農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入（capital）和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步（tech）。首先，根據(jù)第三次全國農(nóng)業(yè)普查主要數(shù)據(jù)公報的標(biāo)準，將一年一熟制地區(qū)露地種植農(nóng)作物的土地達到100畝及以上、一年二熟及以上地區(qū)的露地種植農(nóng)作物的土地達到50畝及以上、設(shè)施農(nóng)業(yè)的設(shè)施占地面積25畝及以上農(nóng)戶定義為規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營戶，再將這些農(nóng)戶所經(jīng)營土地面積進行加總，即是本文規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營土地面積。其次，參考潘俊宇等（2022）［34］的做法，從教育人力資本（ehc）、健康人力資本（hhc）兩個方面衡量農(nóng)業(yè)勞動力供給質(zhì)量。其中，教育人力資本用農(nóng)村6歲及以上人口平均受教育年限衡量，健康人力資本則用農(nóng)村居民醫(yī)療保健消費支出衡量，考慮農(nóng)村居民醫(yī)療保健消費支出與健康人力資本呈負相關(guān)，故對這一數(shù)值取倒數(shù)處理。再次，參考單豪杰（2008）［35］的做法，以農(nóng)戶農(nóng)業(yè)固定資本形成總額為依據(jù)，采用永續(xù)盤存法測算農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入額。最后，現(xiàn)有文獻對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的衡量主要包含兩種方式：一是側(cè)重于對各投入要素有效利用程度的觀察，采用農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率衡量；二是偏向于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中農(nóng)業(yè)機械替代農(nóng)業(yè)勞動力的過程，以農(nóng)業(yè)機械化作為代理變量?？紤]本文所闡述的技術(shù)進步與第一種技術(shù)進步的表述更為契合，故本文選取農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的代理變量［36］。其中，產(chǎn)出變量為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元），投入變量為農(nóng)機總動力（萬千瓦）、第一產(chǎn)業(yè)勞動力人數(shù)（萬人）、農(nóng)藥使用量（噸）、化肥施用量（萬噸）、農(nóng)作物播種面積（千公頃）、農(nóng)用柴油投入量（噸）以及農(nóng)用塑料薄膜使用量（噸）。

4. 控制變量

影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的因素較多，結(jié)合已有研究及本文的基本情況，參考唐瑩和陳夢涵（2023）［37］、李久林等（2022）［38］、董亞妮等（2023）［39］的做法，本文選取控制變量如下：①城鄉(xiāng)人口流動（migration），采用戶籍人口與鄉(xiāng)村常住人口的差值占戶籍人口的比例反映。②糧食種植結(jié)構(gòu)（st），用稻谷、小麥和玉米三種主糧在各省份糧食產(chǎn)量的占比來衡量。③農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件（area），用人均播種面積來衡量。④農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施（reservoir），用單位面積內(nèi)政府已建成水庫數(shù)量來衡量。⑤生態(tài)環(huán)境（sec），以各地區(qū)水土流失治理面積來衡量。

（三）數(shù)據(jù)來源及初步統(tǒng)計分析

受限于部分變量數(shù)據(jù)在2011年以前的大面積缺失，故本文選取2011—2021年中國31個省份（未包含港澳臺地區(qū)）面板數(shù)據(jù)。其中，解釋變量農(nóng)村人口老齡化數(shù)據(jù)來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》，被解釋變量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國保險年鑒》（地方版）、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各省市統(tǒng)計年鑒及相關(guān)統(tǒng)計資料。由于農(nóng)業(yè)科研支出在公開統(tǒng)計資料中未有直接來源，因此，本文借鑒李強和劉冬梅（2011）［40］的做法，使用調(diào)整系數(shù)對各地區(qū)科研支出總額進行調(diào)整，進而得到各地區(qū)農(nóng)業(yè)科研支出估計值。其他變量數(shù)據(jù)則來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》及各省市統(tǒng)計年鑒及相關(guān)統(tǒng)計資料。

具體描述性統(tǒng)計見表2所列。

四、實證檢驗結(jié)果及分析

（一）基準回歸分析

為避免異方差問題對本文實證檢驗結(jié)果的干擾，本文對控制變量農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施（reservoir）和生態(tài)環(huán)境（sec）、中介變量規(guī)模化農(nóng)業(yè)經(jīng)營土地面積（land）和農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入（capital）進行對數(shù)化處理。

表3列（1）至列（5）分別是使用普通最小二乘法（OLS）估計、隨機效應(yīng)模型、省份固定效應(yīng)模型、時間固定效應(yīng)模型以及雙向固定效應(yīng)模型后的回歸結(jié)果。為確定模型的形式，本文首先通過F檢驗以及Hausman檢驗確定應(yīng)當(dāng)選用的固定效應(yīng)模型。考慮農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的變化存在一定的時間慣性，模型內(nèi)可能存在隨時間變化的遺漏變量，模型需要控制時間固定效應(yīng)，故本文之后的回歸結(jié)果均采用了雙向固定效應(yīng)模型。列（1）至列（3）農(nóng)村人口老齡化的系數(shù)均顯著為正，列（4）農(nóng)村人口老齡化的系數(shù)不顯著，表明農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響在不同模型下表現(xiàn)并不一致，這從側(cè)面證明了模型可能存在內(nèi)生性問題造成的估計結(jié)果偏誤。列（5）顯示，農(nóng)村人口老齡化的系數(shù)在5%水平上顯著為負，表明農(nóng)村人口老齡化程度的加深會抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。據(jù)此，本文H1得到初步驗證。

（二）內(nèi)生性問題討論

通常來說，遺漏變量誤差、測量誤差、反向因果、自選擇偏誤以及樣本選擇偏誤是造成模型存在內(nèi)生性問題的主要原因，而內(nèi)生性問題往往又會造成參數(shù)估計量有偏且不一致，如不進行妥善處理，易造成實證檢驗結(jié)果不可信，得到錯誤的研究結(jié)論。而由前文可知，本文相關(guān)研究就在不同模型下得到了并不一致的結(jié)論。因此，有必要對本文可能存在的內(nèi)生性問題逐一進行討論。①遺漏變量誤差問題。本文在構(gòu)建面板模型時，控制了包含時間和省份在內(nèi)的固定效應(yīng)，解決了隨省份變化或隨時間變化的遺漏變量存在的內(nèi)生性問題。②測量誤差問題。解釋變量農(nóng)村人口老齡化的測算主要是通過對農(nóng)村地區(qū)抽樣調(diào)查得到，抽樣結(jié)果相對獨立可靠，數(shù)據(jù)遭受污染或記錄錯誤的可能性較低，能夠真實反映地區(qū)農(nóng)村人口老齡化水平。③反向因果問題。通常認為，出生率下降和人均預(yù)期壽命延長是影響一個地區(qū)老齡化水平的最主要因素。顯然，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性與以上兩者并無明顯關(guān)聯(lián)。當(dāng)然，考慮我國城鄉(xiāng)間大規(guī)模人口流動對農(nóng)村地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的重要影響，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性可能通過影響我國城鄉(xiāng)間人口流動，進而對農(nóng)村人口老齡化產(chǎn)生影響。因此，本文采用加入控制變量城鄉(xiāng)人口流動以及采用工具變量法的方式對此處內(nèi)生性問題進行緩解。④自選擇偏誤問題。農(nóng)村人口老齡化水平的變動較少受到地區(qū)政策變化的影響，地區(qū)很難自主對其變化產(chǎn)生影響。⑤樣本選擇偏誤問題，本文選取的是中國31個省份面板數(shù)據(jù)，未存在所使用數(shù)據(jù)、所選取研究對象不全的問題。需要說明的是，本文有關(guān)工具變量的使用在穩(wěn)健性檢驗中得到了體現(xiàn)。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為進一步驗證H1，本文采用以下方法進行穩(wěn)健性檢驗。一是更換模型?？紤]本文被解釋變量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的取值范圍為［0，1］，符合受限因變量模型條件，故使用受限變量模型（tobit）重新估計，并同時控制時間和省份固定效應(yīng)。二是替換解釋變量。參考趙建國和劉子瓊（2023）［41］的做法，用農(nóng)村老年撫養(yǎng)比（raise）替換解釋變量農(nóng)村人口老齡化（poe）。農(nóng)村老年撫養(yǎng)比是用于評估農(nóng)村地區(qū)工作年齡人口與老年人口之間的比例關(guān)系，農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)村老年撫養(yǎng)比都關(guān)注農(nóng)村地區(qū)老年人口與勞動力之間的關(guān)系，但一個是從比例的角度出發(fā)，另一個是從人口結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)。使用農(nóng)村老年撫養(yǎng)比替換農(nóng)村人口老齡化進行穩(wěn)健性檢驗，有利于進一步證實農(nóng)村地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)老化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性存在的負面影響。三是將解釋變量農(nóng)村人口老齡化進行滯后一階處理后，再帶入模型中進行估計。四是參考聶蕊和劉偉（2023）［42］的做法，選取解釋變量農(nóng)村人口老齡化的滯后一期作為工具變量來控制反向因果存在的內(nèi)生性問題。工具變量的選取需要同時滿足外生性與相關(guān)性兩個條件。一方面，當(dāng)期農(nóng)村人口老齡化與其滯后期高度相關(guān)，如此就滿足了相關(guān)性條件；另一方面，由于滯后變量已發(fā)生，因此具有“前定”特性，從而與當(dāng)期的隨機擾動項不相關(guān)，滿足外生性條件［43］。由表4穩(wěn)健性檢驗結(jié)果可知，列（1）至列（4）核心解釋變量的系數(shù)均顯著為負，H1通過了包括工具變量法在內(nèi)的多種穩(wěn)健性檢驗，H1得到進一步驗證。

（四）異質(zhì)性分析

為進一步考察農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響是否在不同地區(qū)間表現(xiàn)一致，將中國31個省份依據(jù)地理位置以及農(nóng)業(yè)功能定位劃分為東部、中部、西部地區(qū)以及糧食主產(chǎn)區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)和主銷區(qū)，并進行相應(yīng)實證檢驗。檢驗結(jié)果見表5所列，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響在中部、西部地區(qū)以及糧食主產(chǎn)區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)均顯著為負，在東部和主銷區(qū)內(nèi)則為負向不顯著。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因可能在于：東部地區(qū)以及主銷區(qū)內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展較好，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件優(yōu)越，應(yīng)對農(nóng)村人口老齡化手段較多，受其沖擊和影響較小。此外，主銷區(qū)內(nèi)省份農(nóng)業(yè)占比較低，對青壯年勞動力需求較少也是產(chǎn)生上述結(jié)果的重要原因之一。上述兩類分組回歸均通過了組間系數(shù)差異檢驗，說明農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響在不同地區(qū)間存在顯著性差異，其負面影響的大小分別為西部gt;中部、糧食主產(chǎn)區(qū)gt;產(chǎn)銷平衡區(qū)。其背后邏輯可能在于：西部經(jīng)濟發(fā)展相對落后，農(nóng)業(yè)自然條件較差，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，應(yīng)對農(nóng)村人口老齡化能力較弱；而糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模較大，對勞動力的數(shù)量和質(zhì)量均有較高要求，農(nóng)村人口老齡化程度加深對其負面影響較大。

為進一步驗證H1，本文將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性依據(jù)其所包含的三個維度進行解構(gòu)，再通過與農(nóng)村人口老齡化分別回歸的方式進行檢驗。表6報告了農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性各維度的影響結(jié)果，其中，列（1）至列（3）分別為農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的抵抗力、恢復(fù)力以及再造力的影響。由表6可知，農(nóng)村人口老齡化程度的加深均會對這三個維度產(chǎn)生不利影響，其負面影響大小依次為恢復(fù)力gt;再造力gt;抵抗力。由此，本文理論部分有關(guān)農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的直接影響得到驗證。

（五）作用機制分析

表7列（1）、列（2）顯示，農(nóng)村人口老齡化對規(guī)模化農(nóng)業(yè)經(jīng)營土地面積影響的系數(shù)為0.614，在1%置信區(qū)間內(nèi)顯著為正，農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營土地面積對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性影響的系數(shù)為0.005，在5%置信區(qū)間內(nèi)顯著為正，說明農(nóng)村人口老齡化通過促進規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營土地面積的增加，進而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的提高，H2得到驗證。表7列（3）、列（4）顯示，農(nóng)村人口老齡化對健康人力資本的影響在10%置信區(qū)間內(nèi)顯著為負，而健康人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響則在5%置信區(qū)間內(nèi)顯著為正，說明農(nóng)村人口老齡化通過抑制健康人力資本的方式，抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。同理，由列（5）、列（6）可知，農(nóng)村人口老齡化通過抑制教育人力資本的方式，抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性，H3得到驗證。

由表8列（1）、列（2）可知，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入的影響在1%置信區(qū)間內(nèi)顯著為負，而農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響則在10%置信區(qū)間內(nèi)顯著為正，說明農(nóng)村人口老齡化通過抑制農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入的方式，抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。H4得到驗證。由列（3）、列（4）可知，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響結(jié)果為在1%置信區(qū)間內(nèi)顯著為正，數(shù)值為0.025，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響結(jié)果則在1%置信區(qū)間內(nèi)顯著為正，數(shù)值為0.007，說明農(nóng)村人口老齡化通過促進農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的方式進而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性，H5得到驗證。

需要注意的是，盡管教育人力資本、健康人力資本以及農(nóng)業(yè)技術(shù)進步中介效應(yīng)檢驗的最后一步，農(nóng)村人口老齡化的系數(shù)并不顯著，模型結(jié)果似乎得到了既有部分中介效應(yīng)，又有完全中介效應(yīng)相互矛盾的結(jié)論，但正如Hayes（2022）［44］所認為的那樣：首先，在統(tǒng)計上發(fā)現(xiàn)了完全中介，并不意味著解釋變量對被解釋變量作用渠道的探究就可以終止了，完全中介效應(yīng)就是一個空洞的術(shù)語。其次，如果在統(tǒng)計上發(fā)現(xiàn)了部分中介，則意味著至少還有一些中介尚未被當(dāng)前模型所刻畫，當(dāng)前模型存在一定程度上的誤設(shè)。因此，部分中介也不是一個有價值的結(jié)論。

（六）中介效應(yīng)模型再分析

考慮傳統(tǒng)中介效應(yīng)三步法存在的弊端，本文借鑒江艇（2022）［45］的研究，對中介效應(yīng)模型進行再一次分析，具體如下：一是不需要估計間接效應(yīng)的大小及其統(tǒng)計顯著性，應(yīng)把研究的重心聚焦到如何提高解釋變量與被解釋變量因果關(guān)系的可信識別度上；二是解釋變量對被解釋變量的中介渠道，需要依據(jù)相關(guān)經(jīng)濟學(xué)理論提出；三是盡量避免提出與被解釋變量的因果關(guān)系不明顯、因果鏈條過長或者明顯受到Y(jié)反向影響的中介變量；四是在絕大多數(shù)的時候做好前兩條足夠了，但存在多個中介變量時，要謹慎計算解釋變量對被解釋變量的影響在多大程度上可以被中介變量捕捉到。據(jù)此，本文將對照以上四條建議審慎討論本文的中介效應(yīng)檢驗。針對第一條，本文對農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性間存在的內(nèi)生性問題進行了廣泛而深入的討論并通過加入控制變量城鄉(xiāng)人口流動以及使用工具變量法的方式緩解了可能存在的內(nèi)生性問題。針對第二條，本文在闡述理論部分時，對現(xiàn)有大量相關(guān)研究尤其是經(jīng)典的經(jīng)濟學(xué)理論進行了借鑒與參考，未借鑒部分也進行了大量較為詳實可靠的分析。針對第三條，盡管本文所研究的中介變量較多，但變量之間因果關(guān)系明確，也并未存在因果鏈條過長的現(xiàn)象，尤其是本文所選取的中介變量，主要圍繞土地、勞動力、資本以及技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，而這四大生產(chǎn)要素與農(nóng)業(yè)發(fā)展之間本就息息相關(guān)，盡管既有研究未闡明這四者與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的關(guān)聯(lián)，但是有關(guān)這四者與農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的相關(guān)研究卻頗多，且并未有證據(jù)表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性會反向影響這四大生產(chǎn)要素。針對第四條，考慮本文中介變量較多，因此未使用sobel檢驗以及bootstrap檢驗對中介效應(yīng)大小進行估計，僅就這四者是否為農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性影響的有效路徑進行了檢驗與分析，結(jié)果表明H2、H3、H4、H5成立。

五、研究結(jié)論與政策啟示

（一）研究結(jié)論

在實施積極應(yīng)對人口老齡化國家戰(zhàn)略背景下，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟固有的脆弱性決定了如何有效應(yīng)對農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的不利影響是一個亟待研究的重要命題。本文基于2011—2021年中國31個省份面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型，從土地、勞動力、資本以及技術(shù)四大生產(chǎn)要素出發(fā)，實證探究了農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響機理，得出如下研究結(jié)論：

第一，農(nóng)村人口老齡化程度的加深對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性造成了顯著的負面影響。這一結(jié)果通過了多種穩(wěn)健性檢驗。從各維度看，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的抵抗力、恢復(fù)力以及再造力均有顯著的負面影響，其負面影響大小分別為恢復(fù)力gt;再造力gt;抵抗力。

第二，農(nóng)村人口老齡化通過顯著促進規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營土地面積的增加、農(nóng)業(yè)技術(shù)的進步，進而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性；通過抑制教育人力資本、健康人力資本以及農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入，進而抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的提高。

第三，異質(zhì)性分析表明，農(nóng)村人口老齡化在西部、中部地區(qū)以及糧食主產(chǎn)區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性產(chǎn)生了顯著的負面影響，其負面影響大小分別為西部gt;中部、糧食主產(chǎn)區(qū)gt;產(chǎn)銷平衡區(qū)。

（二）政策啟示

基于上述結(jié)論，本文得到以下幾條政策啟示：

第一，建立健全土地流轉(zhuǎn)制度。加強宣傳教育，簡化土地流轉(zhuǎn)手續(xù)，加強監(jiān)管和服務(wù)，尤其是注重保障好老齡農(nóng)戶等弱勢群體土地流轉(zhuǎn)的權(quán)益，做好老齡農(nóng)戶土地流出與新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體土地流入的對接工作，積極培育能夠經(jīng)得住風(fēng)浪、適應(yīng)能力強、具有創(chuàng)新思維的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，鼓勵其擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模。

第二，完善新型農(nóng)民培育體系。創(chuàng)新培育機制，在加強培育農(nóng)民經(jīng)營、管理、技術(shù)等綜合能力的同時，建立健全農(nóng)村居民醫(yī)療保險制度，加強農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，推廣健康生活方式，提高農(nóng)民的身體素質(zhì)和免疫力，增強農(nóng)民面對外部風(fēng)險沖擊時的決策能力和應(yīng)對能力。

第三，加大對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與投入。加大對農(nóng)業(yè)的財政支持力度，包括加強農(nóng)田水利建設(shè)、推廣農(nóng)業(yè)機械設(shè)備、加強農(nóng)業(yè)物流建設(shè)、加強農(nóng)產(chǎn)品加工設(shè)備的更新和升級等，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和支持，以增強農(nóng)業(yè)競爭力；鼓勵社會資本進入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，提高農(nóng)業(yè)投資水平，加強農(nóng)業(yè)金融服務(wù)，便利農(nóng)民獲取金融服務(wù)。

第四，加大對農(nóng)業(yè)科研的投入。加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和技術(shù)推廣，尤其是對農(nóng)業(yè)自動化、智能化領(lǐng)域的投入與推廣，利用好農(nóng)村人口老齡化帶來的勞動力成本上升的倒逼機制，推動新的生產(chǎn)要素與生產(chǎn)技術(shù)替代勞動力，從而擺脫農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動力過度依賴的掣肘。

第五，因地制宜地制定農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性應(yīng)對農(nóng)村人口老齡化的實施方案，尤其要注意到農(nóng)村人口老齡化對糧食主產(chǎn)區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)以及中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的負面影響，重點加強這些地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的培育，以及應(yīng)對農(nóng)村人口老齡化能力的提高。

參考文獻：

［1］蔣輝.中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)分析［J］.貴州社會科學(xué)，2022（8）：151-159.

［2］張應(yīng)良，徐亞東.新形勢下我國糧食安全風(fēng)險及其戰(zhàn)略應(yīng)對［J］.中州學(xué)刊，2023（3）：52-61.

［3］魏君英，夏旺.農(nóng)村人口老齡化對我國糧食產(chǎn)量變化的影響——基于糧食主產(chǎn)區(qū)面板數(shù)據(jù)的實證分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2018（12）：41-52.

［4］REN C C，ZHOU X Y，WANG C，et al. Ageing Threatens Sustainability of Smallholder Farming in China［J］. Nature，2023，616：96-103.

［5］唐小平，蔣健.農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響［J］.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023，22（3）：45-56.

［6］金紹榮，王佩佩.人口老齡化、農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率［J］.宏觀經(jīng)濟研究，2023（1）：101-117.

［7］王笳旭，李朝柱.農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效應(yīng)機制［J］.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2020，19（2）：60-73.

［8］蔣健，唐小平，李雙雙.農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究［J］.中國農(nóng)機化學(xué)報，2023，44（2）：230-240.

［9］劉成坤.農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域異質(zhì)性［J］.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021，20（6）：46-55.

［10］劉奕，李曉娜.數(shù)字時代老年數(shù)字鴻溝何以跨越？［J］.東南學(xué)術(shù)，2022（5）：105-115.

［11］馬玥.推進數(shù)字經(jīng)濟與銀發(fā)經(jīng)濟融合發(fā)展［J］.宏觀經(jīng)濟管理，2022（3）：56-62.

［12］宋健.保持科技創(chuàng)新活力，推進人口規(guī)模巨大的中國式現(xiàn)代化［J］.中國科技論壇，2023（3）：5-7.

［13］牛文濤，賈麗娟，姜潤鴿，等.建黨百年來老年農(nóng)民貧困治理的中國邏輯［J］.中國經(jīng)濟問題，2022（5）：25-39.

［14］楊進，陳志鋼.勞動力價格上漲和老齡化對農(nóng)村土地租賃的影響［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2016（5）：71-83.

［15］王曼，婁季春.韋伯二重理性視角下農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿及影響因素研究——以河南省新鄉(xiāng)市為例［J］.中國行政管理，2019（2）：109-115.

［16］蔣甲櫻，李中，李祎萌，等.農(nóng)村承包地確權(quán)對土地流轉(zhuǎn)影響的實證分析［J］.經(jīng)濟地理，2022，42（7）：195-203.

［17］郝楓，張圓，李曉紅.中國健康資本內(nèi)生折舊率估算及成因分析［J］.人口與發(fā)展，2020，26（2）：36-48.

［18］唐浩，張聰.土地制度應(yīng)對農(nóng)村人口老齡化：挑戰(zhàn)與思路［J］.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022，22（4）：34-44.

［19］雷澤奎，祁春節(jié)，王劉坤.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能驅(qū)動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量增長嗎？［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023（3）：54-66.

［20］蓋慶恩，李承政，張無坷，等.從小農(nóng)戶經(jīng)營到規(guī)模經(jīng)營：土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率［J］.經(jīng)濟研究，2023，58（5）：135-152.

［21］鄭永君，張茜.資本嵌入、村莊響應(yīng)與農(nóng)地規(guī)?；?jīng)營成效［J］.探索，2023（1）：129-146.

［22］毛中根，孫武福，洪濤.中國人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費關(guān)系的比較分析［J］.人口研究，2013，37（3）：82-92.

［23］朱啟臻，胡方萌.新型職業(yè)農(nóng)民生成環(huán)境的幾個問題［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2016（10）：61-69.

［24］任碧云，孟維福.包容性金融發(fā)展、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與減貧效應(yīng)［J］.財經(jīng)問題研究，2020（6）：49-56.

［25］劉梅，易法海，劉明培.我國生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的技術(shù)支撐體系研究［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2002（1）：23-26.

［26］江曼琦，張景帆.農(nóng)村人力資本變遷與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率——中國城鄉(xiāng)融合趨勢下的實證分析［J］.經(jīng)濟問題，2023（9）：77-87.

［27］封進，何立新.中國養(yǎng)老保險制度改革的政策選擇——老齡化、城市化、全球化的視角［J］.社會保障研究，2012（3）：29-41.

［28］EHRENHARD M，KIJL B，NIEUWENHUIS L. Market Adoption Barriers of Multi-stakeholder Technology：Smart Homes for the Aging Population［J］.Technological Forecasting amp; Social Change，2014，89：306-315.

［29］HAYAMI Y，RUTTAN V W. Agricultural Development：An International Perspective［M］. Baltimore：Johns Hopkins University Press，1985：46-48.

［30］溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展［J］.心理科學(xué)進展，2014，22（5）：731-745.

［31］郝愛民，譚家銀.農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合賦能農(nóng)業(yè)韌性的機理及效應(yīng)測度［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2023（7）：88-107.

［32］趙巍，趙恬婧，馬婧.數(shù)字普惠金融、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性［J］.農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)報，2023，22（5）：555-565.

［33］姚東旻，寧靜，韋詩言.老齡化如何影響科技創(chuàng)新［J］.世界經(jīng)濟，2017，40（4）：105-128.

［34］潘俊宇，徐婷，宣燁.老齡化、人力資本與經(jīng)濟增長［J］.經(jīng)濟問題探索，2022（7）：74-89.

［35］單豪杰.中國資本存量K的再估算：1952～2006年［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2008，25（10）：17-31.

［36］楊義武，林萬龍.農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的增收效應(yīng)——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的檢驗［J］.經(jīng)濟科學(xué)，2016（5）：45-57.

［37］唐瑩，陳夢涵.農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的作用機制與效應(yīng)研究［J］.農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)報，2023，22（3）：292-300.

［38］李久林，滕璐，馬昊楠，等.安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間異質(zhì)性及其影響因素［J］.華東經(jīng)濟管理，2022，36（11）：75-84.

［39］董亞妮，祁春節(jié)，譚明交，等.糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)韌性的空間差異及影響因素［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2024，45（3）：14-25.

［40］李強，劉冬梅.我國農(nóng)業(yè)科研投入對農(nóng)業(yè)增長的貢獻研究——基于1995—2007年省級面板數(shù)據(jù)的實證分析［J］.中國軟科學(xué)，2011（7）：42-49，81.

［41］趙建國，劉子瓊.人口老齡化、社會保障支出與城鄉(xiāng)收入差距——基于共同富裕視域的分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2023（9）：39-53.

［42］聶蕊，劉偉.人口老齡化、人工智能與產(chǎn)業(yè)消費“雙升級”［J］.華東經(jīng)濟管理，2023，37（12）：58-68.

［43］萬曉莉，嚴予若，方芳.房價變化、房屋資產(chǎn)與中國居民消費——基于總體和調(diào)研數(shù)據(jù)的證據(jù)［J］.經(jīng)濟學(xué)（季刊），2017，16（2）：525-544.

［44］HAYES A F. Introduction to Mediation，Moderation，and Conditional Process Analysis：A Regression-Based Approach［M］.New York：The Guilford Press，2022.

［45］江艇.因果推斷經(jīng)驗研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2022（5）：100-120.

［責(zé)任編輯：洪二麗］

收稿日期：2024-04-06

基金項目：國家社會科學(xué)基金重大項目“中國相對貧困的多維識別與協(xié)同治理研究”（19ZDA151）

作者簡介：蔣 ?。?997—），男，湖南邵陽人，博士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，人口老齡化；

吳海濤（1979—），男，湖北咸寧人，教授，博士生導(dǎo)師，博士，通信作者，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟；

李雙雙（1997—），女，湖南桂陽人，博士研究生，研究方向：人口老齡化；

柳清瑞（1964—），男，吉林農(nóng)安人，教授，博士生導(dǎo)師，博士，研究方向：人口老齡化。