摘" "要：運(yùn)用集聚度、Moran’s I指數(shù)和相對(duì)發(fā)展率對(duì)廣東省2012—2021年醫(yī)療衛(wèi)生資源的空間分布和變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示廣東省資源供給總量上升，但區(qū)域間供給水平差異大，配置現(xiàn)狀呈“回波效應(yīng)”，每千人指標(biāo)逐步協(xié)調(diào)發(fā)展，但增長(zhǎng)速度差異明顯。在此基礎(chǔ)上，提出相應(yīng)的對(duì)策建議，即加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生體系與相關(guān)行業(yè)發(fā)展成果共享；以點(diǎn)帶面，推動(dòng)更高質(zhì)量資源配置產(chǎn)出；“質(zhì)”“量”并舉，突破“回波效應(yīng)”；建設(shè)“健康灣區(qū)”，促進(jìn)資源配置的國(guó)際化合作；打造互通共享“數(shù)字云”，加快醫(yī)療數(shù)智化建設(shè)。

關(guān)鍵詞：廣東??；醫(yī)療衛(wèi)生資源配置；區(qū)域差異；時(shí)空變化；對(duì)策建議

中圖分類號(hào)：R19" " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " 文章編號(hào)：1673-291X（2024）19-0145-04

一、廣東省醫(yī)療衛(wèi)生資源發(fā)展現(xiàn)狀

2012年以來(lái)，廣東省醫(yī)療衛(wèi)生資源總量穩(wěn)中向好，2021年較2020年的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、床位、衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師、注冊(cè)護(hù)士數(shù)量分別增長(zhǎng)了3.68%、4.29%、5.26%、4.44%、7.27%。衛(wèi)生技術(shù)人員的素質(zhì)不斷提高，研究生、本科生的占比較上年分別增加了0.4%、1.4%，衛(wèi)生資源的供給質(zhì)量不斷提升。

廣東每千常住人口占有床位、衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師、注冊(cè)護(hù)士數(shù)分別為4.64張、6.88人、2.52人、3.17人，除執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師外，低于同期全國(guó)每千常住人口占有醫(yī)療資源水平（6.70張、7.97人、3.04人、3.56人），表明廣東醫(yī)療衛(wèi)生資源有較大的缺口。

同時(shí)每千人資源占有量首位與末位城市的差額分別為4.44張、4.59人、1.75人、3.04人。地市內(nèi)部間的每千人資源配置也有一定缺口，例如河源的每千人占有的床位、衛(wèi)生技術(shù)人員、注冊(cè)護(hù)士數(shù)達(dá)到省級(jí)以上水平，但執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師卻低于省級(jí)配置水平?，F(xiàn)階段廣東區(qū)域間及內(nèi)部的醫(yī)療資源配置不平衡對(duì)其醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的發(fā)展極為不利。

二、研究設(shè)計(jì)

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于2012—2021年《廣東省衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》中的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)及2011—2022年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》中的人口數(shù)等政府公開(kāi)的統(tǒng)計(jì)資料。為了更好地顯示廣東醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的變化發(fā)展，本文采用集聚度、Moran’s I指數(shù)和相對(duì)發(fā)展率，以空間地理角度來(lái)探究，為廣東省優(yōu)化醫(yī)療資源配置、減少地區(qū)間的差異提出可供參考的方案。

三、實(shí)證結(jié)果

（一）廣東省各地市醫(yī)療衛(wèi)生資源集聚度分析

2012—2021年，除醫(yī)療機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)外，其余四項(xiàng)指標(biāo)的資源集聚度的平均值沒(méi)有顯著變化，衛(wèi)生人力資源集聚度處在較高位上，2018年執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師集聚度已達(dá)到2.0以上，床位集聚度則保持在1.7—1.8。廣東醫(yī)療衛(wèi)生資源集聚度與人口集聚度比值的平均值有下降趨勢(shì)，且漸趨于1.0，五項(xiàng)資源集聚度遠(yuǎn)高于資源集聚度與人口集聚度的比值，表明廣東醫(yī)療衛(wèi)生資源按人口分配的公平性較地理配置高。

（二）2021年全省醫(yī)療衛(wèi)生資源聚集度情況分析

按地理配置來(lái)看，各類資源集聚度均大于1.0的城市主要在珠三角和粵東地區(qū)，近50%的地級(jí)市集聚度低于1.0，其中深圳、廣州、東莞的各項(xiàng)資源集聚度位列前3，單位面積衛(wèi)生資源均高于全省平均水平2倍，深圳各集聚度為全省最高，分別為7.93、9.07、11.63、12.78、11.09。清遠(yuǎn)的床位集聚度是全省最低，為0.32，低于深圳25倍。其余4項(xiàng)資源集聚度最低的城市均為韶關(guān)，分別為0.36、0.27、0.25、0.29，與深圳相比存在25倍、43倍、52倍、39倍的差距。

按人口配置來(lái)看，珠三角地區(qū)為各資源集聚度與人口集聚度的比值大于1.0的主要分布地區(qū)，東翼集聚度比值較低，東莞的集聚度比值均為全省最高，分別為2.09、2.12、2.49、2.55、2.59，有60%以上城市的比值在1.0以下。在床位方面，配置公平性較高的城市為惠州，為0.99，配置情況相對(duì)落后的是潮州，為0.47。從醫(yī)療機(jī)構(gòu)來(lái)看，廣州、河源、中山、陽(yáng)江的比值均在0.98—1.03以內(nèi)，說(shuō)明醫(yī)療機(jī)構(gòu)配置較均衡，床位與人口集聚度比值的末位城市是汕頭，為0.63；三項(xiàng)衛(wèi)生人力資源的集聚度比值最低均分布在汕尾，比值均小于0.41。五項(xiàng)指標(biāo)比值首位城市與末位城市依次相差4.44倍、3.63倍、6.23倍、6.28倍、7.59倍。

（三）Moran’s I指數(shù)分析

1.全局Moran’s I指數(shù)。從整體上看，每千人醫(yī)療資源（除機(jī)構(gòu)外）的Moran’s I指數(shù)均為正值，且Zgt;2.58，在Plt;0.01水平下呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)關(guān)系。衛(wèi)生人力資源的Moran’s I值呈上升趨勢(shì)，表明其集聚水平不斷上升，地區(qū)差異性增大。

在每千人機(jī)構(gòu)方面，除2012年外，其余年份的Moran’s I值在Plt;0.05水平下呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，與其他指標(biāo)對(duì)比，每千人機(jī)構(gòu)的I值較小，空間自相關(guān)性較小。每千人床位數(shù)的Moran’s I值呈下降趨勢(shì)，地區(qū)差異在不斷縮小。

2.局部Moran’s I指數(shù)。本文以2012、2021年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，分別衡量2015、2018年廣東每千人醫(yī)療衛(wèi)生資源的空間集聚類型，結(jié)果顯示各市每千人醫(yī)療衛(wèi)生資源局部空間自相關(guān)沒(méi)有顯著變化。各類資源一般表現(xiàn)為高—高集聚類型，且主要集中在珠三角地區(qū)，小部分表現(xiàn)為低—低型和高—低型，除每千人醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)外，粵東地區(qū)均表現(xiàn)為低—低型（如圖1）。

（四）相對(duì)發(fā)展率分析下的醫(yī)療資源配置

廣東各地每千人醫(yī)療資源增長(zhǎng)率數(shù)值跨度較大，部分發(fā)達(dá)地區(qū)的衛(wèi)生資源的發(fā)展率卻低于較落后地區(qū)。根據(jù)相對(duì)發(fā)展率的局部Moran’s I指數(shù)，廣東每千人醫(yī)療衛(wèi)生資源的相對(duì)發(fā)展率高增長(zhǎng)區(qū)從珠三角核心城市逐漸轉(zhuǎn)移到非珠三角地區(qū)（見(jiàn)圖2）。

除每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)的高值區(qū)從河源轉(zhuǎn)移至廣州、中山、東莞，深圳的相對(duì)發(fā)展率低于其周邊地區(qū)外，其他4個(gè)每千人資源相對(duì)發(fā)展率的高—高型主要覆蓋區(qū)從廣、佛等珠三角核心城市轉(zhuǎn)至粵北地區(qū)。

對(duì)比2012—2016年，2017—2021年?yáng)|莞和深圳每千人床位數(shù)的相對(duì)發(fā)展率轉(zhuǎn)變?yōu)榈汀托停瑥V州轉(zhuǎn)變?yōu)楦摺托?；每千人衛(wèi)生技術(shù)人員、注冊(cè)護(hù)士、執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師均有新增的低值區(qū)，前兩者為中山，后者為韶關(guān)。

四、廣東省醫(yī)療衛(wèi)生資源的特點(diǎn)

（一）資源供給總量增加，但區(qū)域間供給水平差異大

在空間上，資源配置呈現(xiàn)“環(huán)珠三角貧困帶”的局面。廣東省政府致力于優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)城市憑借其醫(yī)療機(jī)構(gòu)規(guī)模大、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量多、交通便捷等優(yōu)勢(shì)吸納更多衛(wèi)生資源的流入，不合理的增長(zhǎng)導(dǎo)致醫(yī)療資源相對(duì)過(guò)剩[1]。

西北翼地區(qū)衛(wèi)生資源按人口配置的地區(qū)差異普遍低于按地理分配，這主要受政府制定衛(wèi)生事業(yè)規(guī)劃的影響，資源配置通?？紤]每千常住人口占有量，而忽略地理位置或衛(wèi)生服務(wù)半徑的影響[2]。

東翼地區(qū)資源配置呈現(xiàn)“低水平均衡”[3]，其人均可支配收入較低，再加上基層醫(yī)療服務(wù)價(jià)格較低與供給成本較高、落后單一的醫(yī)療供給與日益多元、細(xì)化的醫(yī)療需求等錯(cuò)位導(dǎo)致醫(yī)療資源供求可能陷入“低水平均衡陷阱”。東翼地區(qū)地少人多，受益于醫(yī)療政策傾斜，衛(wèi)生資源配置雖呈現(xiàn)改善向好的狀態(tài)，但“低水平均衡”限制了該地衛(wèi)生資源供給的進(jìn)一步發(fā)展。

（二）省域資源配置呈現(xiàn)“回波效應(yīng)”

Moran’s I指數(shù)顯示，每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)聚集差異性較小，而其他每千人指標(biāo)配置則呈現(xiàn)出越發(fā)明顯的“回波效應(yīng)”，具體表現(xiàn)為珠三角地區(qū)為醫(yī)療資源高值集聚區(qū)以及東西北翼面臨著資源外流比較嚴(yán)重的問(wèn)題。

原因可能為，一是廣東省出臺(tái)了區(qū)域支持政策，形成聚集熱點(diǎn)，相同的政策規(guī)劃使珠三角及其鄰近地區(qū)聯(lián)系更緊密，區(qū)域發(fā)展差異化程度因此減小[4]。二是粵東地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)規(guī)模較小，缺乏能夠帶動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生中心發(fā)展的標(biāo)桿機(jī)構(gòu)，形成聚集冷點(diǎn)。

醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)地區(qū)差異較小的原因可能是近年來(lái)“一村一室”政策、村合并、村改社區(qū)的速度明顯加快，加速了村衛(wèi)生室、衛(wèi)生院的消亡，東西北翼地區(qū)農(nóng)村地區(qū)較多，基層醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展比較薄弱，不利于提供醫(yī)療機(jī)構(gòu)聚集的區(qū)位條件。

（三）各資源指標(biāo)逐步協(xié)調(diào)發(fā)展，但增長(zhǎng)速度差異明顯

醫(yī)療衛(wèi)生資源相對(duì)發(fā)展率的高值區(qū)的轉(zhuǎn)移表明經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)得到了一定發(fā)展，但東西北翼地區(qū)的發(fā)展速度與成果轉(zhuǎn)化效率仍有所差異。

從2009年開(kāi)始，我國(guó)的衛(wèi)生政策目標(biāo)從以“走向市場(chǎng)，效率活力優(yōu)先”逐漸過(guò)渡到“回歸公益、強(qiáng)化黨政責(zé)任”[5]，國(guó)家出臺(tái)了各種醫(yī)療衛(wèi)生政策引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向較落后地區(qū)傾斜，鼓勵(lì)到貧困地區(qū)開(kāi)展支教、支醫(yī)等工作，為改善省域醫(yī)療衛(wèi)生資源配置兩極分化現(xiàn)象提供人才支持。但經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，各區(qū)域的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的基礎(chǔ)和發(fā)展機(jī)遇等不同，衛(wèi)生發(fā)展成果的增長(zhǎng)速度和轉(zhuǎn)化效率也有所區(qū)別。

五、廣東省醫(yī)療衛(wèi)生資源配置優(yōu)化的政策建議

（一）加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生體系與相關(guān)行業(yè)發(fā)展成果共享

優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源的分配體系，促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)行業(yè)的發(fā)展，不僅要發(fā)揮醫(yī)療衛(wèi)生知識(shí)、醫(yī)療衛(wèi)生人力資源等生產(chǎn)要素的正向溢出效應(yīng)，還要注重交通設(shè)施運(yùn)輸體系、社會(huì)保障體系、健康預(yù)防體系等空間溢出效應(yīng)，以帶動(dòng)更為廣泛的地市、省區(qū)、全國(guó)等不同尺度空間的醫(yī)療衛(wèi)生體系增長(zhǎng)溢出。在各部門、產(chǎn)業(yè)與醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的協(xié)同發(fā)展中會(huì)產(chǎn)生大量可供人民消費(fèi)的產(chǎn)品和服務(wù)，可進(jìn)一步促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（二）以點(diǎn)帶面，推動(dòng)更高質(zhì)量資源配置產(chǎn)出

資源配置需因地制宜，人口密集區(qū)應(yīng)考慮提高資源按人口配置的可及性，在地廣人稀的地區(qū)，將服務(wù)半徑納入決策的考慮因素之一[1]。注重醫(yī)療衛(wèi)生資源的發(fā)展質(zhì)量，不斷優(yōu)化廣東省醫(yī)療衛(wèi)生資源分配格局。樹(shù)立醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的典范，以珠三角核心城市作為基點(diǎn)，推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療服務(wù)”的建設(shè)，例如完善遠(yuǎn)程醫(yī)療診斷與藥品配送等服務(wù)，擴(kuò)大珠三角優(yōu)質(zhì)資源的輻射范圍，有效帶動(dòng)?xùn)|西北翼地區(qū)的發(fā)展，促進(jìn)衛(wèi)生領(lǐng)域的“共同富裕”。

（三）“質(zhì)”“量”并舉，突破“回波效應(yīng)”

衛(wèi)生資源匱乏的地區(qū)要注意“量”的積累，加大衛(wèi)生人才的培養(yǎng)力度，擴(kuò)大高素質(zhì)人才的規(guī)模和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的覆蓋面，爭(zhēng)取更多政策支持，同時(shí)要提高定向服務(wù)的醫(yī)學(xué)生或是支醫(yī)人員對(duì)其服務(wù)地區(qū)的認(rèn)同感和責(zé)任感，使其能夠留在基層，為振興非經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)作出貢獻(xiàn)。最后形成多元投資辦醫(yī)格局，為醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)吸納社會(huì)資本。

同時(shí)要進(jìn)行“質(zhì)”的建設(shè)，較落后地區(qū)要逐步提高其醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的最低質(zhì)量，各醫(yī)療機(jī)構(gòu)要加強(qiáng)特色醫(yī)療品牌的建設(shè)。利用好本省政府制定的人才定向培養(yǎng)項(xiàng)目或者各項(xiàng)醫(yī)學(xué)交流活動(dòng)中輸入的優(yōu)秀衛(wèi)生人力資源或是理論經(jīng)驗(yàn)、服務(wù)管理理念與技術(shù)等來(lái)改善本區(qū)域發(fā)展中的短板，建設(shè)高質(zhì)量醫(yī)療衛(wèi)生中心[2]。

（四）建設(shè)“健康灣區(qū)”，促進(jìn)資源配置的國(guó)際化合作

推動(dòng)云計(jì)算等新一代信息技術(shù)與衛(wèi)生健康服務(wù)深度融合，建設(shè)跨境雙向診療合作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)衛(wèi)生服務(wù)、人才、資源在全球范圍內(nèi)交互共享，推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生資源的對(duì)接與互補(bǔ)。廣東應(yīng)全力推動(dòng)“健康灣區(qū)”的建設(shè)，融合粵港澳多元體制下各方行醫(yī)機(jī)制、醫(yī)院管理經(jīng)驗(yàn)、收費(fèi)模式等的優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新建設(shè)國(guó)際化醫(yī)療品牌高地，向全球輸出高質(zhì)量的醫(yī)療成果，構(gòu)建“內(nèi)筑高地、外聯(lián)高地”的跨境醫(yī)療服務(wù)體系[6]。

（五）打造互通共享“數(shù)字云”，加快醫(yī)療數(shù)智化建設(shè)

制定統(tǒng)一化數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，將產(chǎn)生的診療數(shù)據(jù)、醫(yī)療體系管理與運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、結(jié)算數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)等以統(tǒng)一化的信息標(biāo)準(zhǔn)嵌入共同的“數(shù)字云”，便于醫(yī)療信息在各個(gè)部門流通與互享，打破“數(shù)據(jù)孤島”局面，促進(jìn)醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保等整合式醫(yī)療發(fā)展，更科學(xué)、高效地實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置。完善全生命周期的智慧健康醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)，加快互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、5G＋慢病智能健康管理與應(yīng)用等方面的建設(shè)，為居民提供全年齡段、不同疾病下的醫(yī)療服務(wù)。同時(shí)要加強(qiáng)數(shù)字化人才的培養(yǎng)，為醫(yī)療數(shù)智化的發(fā)展提供強(qiáng)大的人才支撐[7]。

（六）增強(qiáng)資源配置的公平性，提升衛(wèi)生事業(yè)的公益性

黨的二十大報(bào)告提出，政府主導(dǎo)不僅是維護(hù)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)公益性的根本保障，更是落實(shí)基本醫(yī)療衛(wèi)生制度的根本保障。政府要完善投入機(jī)制，要以合理分配醫(yī)療資源配置的財(cái)政支出加大醫(yī)療資源配置的公平性，加大對(duì)醫(yī)療資源匱乏、醫(yī)療衛(wèi)生水平較低的地區(qū)財(cái)政支持力度，縮小配置差異。深化以公益性為導(dǎo)向的公立醫(yī)院改革，不斷完善基本醫(yī)療制度、醫(yī)院人事薪酬制度以及考核評(píng)價(jià)機(jī)制，為人民提供具有公益性的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。

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Study on Regional Differences and Spatial-Temporal Changes of Medical and Health Resource Allocation in Guangdong Province

LUO Weiyun1， SUN Bo2

（1. School of Economics and Trade， Guangdong University of Foreign Studies， Guangzhou 510006， China;

2. Research Institute of International Service Economy， Guangdong University of Foreign Studies， Guangzhou 510000， China）

Abstract： The spatial distribution and trend of medical and health resources in Guangdong Province from 2012 to 2021 were analyzed using agglomeration degree， Moran's I index， and relative development rate. The results showed that the total supply of resources in Guangdong Province increased， but there were significant differences in supply levels between regions， and the current allocation situation showed a \"echo effect\". The per thousand population index gradually developed in a coordinated manner， but the growth rate varied significantly. On this basis， corresponding countermeasures and suggestions are proposed， namely strengthening the sharing of development achievements between the medical and health system and related industries; using points to promote higher quality resource allocation and output; combining \"quality\" and \"quantity\" to break through the \"echo effect\"; building a \"Healthy Bay Area\" to promote international cooperation in resource allocation; build an interconnected and shared \"digital cloud\" to accelerate the construction of medical digitization.

Key words： Guangdong Province; Allocation of medical and health resources; Regional differences; Spatiotemporal changes; Suggestions for countermeasures

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