Research progress on the application of embodied conversational agents in nursing field

CHEN Lanbo， WU Peixiang， YUAN Xiaomin， FENG Xiaoying， SUN Xueqi

School of Nursing， Shandong University of Traditional Chinese Medicine， Shandong 250013 China

Corresponding Author" WU Peixiang， E?mail： wpx080824@163.com

Keywords" embodied conversational agents； artificial intelligence； nursing； review

摘要" 綜述了具身會話代理的相關概念，總結了具身會話代理在提升病人健康素養(yǎng)及行為管理能力、促進病人心理?社會健康以及臨床護理智能化建設方面的應用，并分析該領域目前存在的不足與挑戰(zhàn)，以期為具身會話代理在我國護理領域的應用提供參考。

關鍵詞" 具身會話代理；人工智能；護理；綜述

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2024.16.018

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[1]明確提出了建立快速精準的智能醫(yī)療體系戰(zhàn)略目標。近年來，隨著語音識別、自然語言處理、對話管理、計算機圖形學等技術不斷發(fā)展，數(shù)字化健康干預技術在護理領域的應用也得到不斷提高。具身會話代理（embodied conversational agents，ECA）是一種計算機動畫角色，能夠表現(xiàn)出一定程度的智能性和自主性，可以模擬人類面對面對話的社交技能，旨在與人類建立長久社會情感關系[2]。目前該技術在國外已廣泛應用于提升病人健康素養(yǎng)及行為管理能力、促進病人心理?社會健康以及臨床護理智能化建設等方面。本研究將從ECA的相關概念、ECA在護理領域中的應用、目前該領域存在的不足與挑戰(zhàn)等方面進行論述，旨在為我國開展相關研究提供參考。

1" 概述

ECA在《Embodied conversational agents》一書中被首次提出，并被定義為計算機界面，主要通過虛擬人類或卡通角色體現(xiàn)，具有響應生成語言及非語言（例如面部表情和隱喻性手勢）交流的能力[3]。ECA主要由3個組件組成[4]。第一，ECA是應用程序接口，它允許用戶向ECA通信并提供信息，這些界面可以是預定義的多選項菜單，也可以是實時的語音和視頻輸入。第二，ECA被賦予了“心理”的能力，本質(zhì)上是編程知識，用于推理從界面“觀察”獲得的事實，從而做出不同的反應。其核心原理主要包括3種技術：基于規(guī)則的技術，ECA只能根據(jù)預先教授的內(nèi)容回答問題；基于檢索的技術，ECA可以從用戶輸入中學習，以隨著時間的推移改善他們的響應；基于生成的技術，ECA使用高級深度學習或自然語言處理技術生成原始相應。第三，ECA有一個輸出方式，允許與用戶進行語言和同步的非語言交流。目前支持ECA運行的設備主要包括臺式計算機、筆記本及移動設備（如平板電腦、智能手機）等[5]。

2" ECA在護理領域中的應用

2.1 提升病人健康素養(yǎng)及行為管理能力

作為一種電子健康干預方式，ECA使用簡單語言、手勢及面部暗示等非語言行為模擬面對面咨詢，可以最大限度地提高信息理解，對文化程度及電子健康素養(yǎng)較低的病人更加友好，因此更適合為慢性病、傳染病和癌癥等病人講解疾病相關知識，提升病人知識儲備量。會話代理Esperanza通過預定義的腳本與用戶交互，提供關于女性生殖系統(tǒng)、人乳頭瘤病毒、宮頸癌及宮頸癌篩查的相關知識，在模塊轉(zhuǎn)換期間，用戶可以選擇跳過她們已經(jīng)熟悉或者不感興趣的內(nèi)容，在每個模塊教育之后，Esperanza還會提出問題并根據(jù)用戶的知識掌握程度將用戶導向適當?shù)哪K[6]。為解決家庭沖突在1型糖尿病青少年健康管理中的阻礙作用，Thompson等[7]研究中8名ECA扮演醫(yī)務工作者及家庭成員，演繹與疾病管理相關的家庭溝通場面（從理想到不理想），引導青少年及父母有效應對血糖管理和相關的家庭溝通問題。

目前，ECA在疾病管理中的最大作用是指導并監(jiān)督病人的健康行為，提高病人治療依從性。3D女性虛擬人victoria是一個基于規(guī)則的ECA，將自我行為監(jiān)控、行為反饋、社會支持及目標設定等行為改變技術合并到對話流中，用于改善2型糖尿病病人的服藥、身體活動和健康飲食行為管理[8]。Dworkin等[9]使用ECA為艾滋病病人提供個人提醒（如抽血檢查和服藥）以及用藥知識健康教育（如藥物用法、用藥禁忌和常見副作用），通過解釋健康行為的基本原理以及講述由其他艾滋病病人或醫(yī)生提供的激勵信息促進病人的健康行為，還可根據(jù)病人的輸入動態(tài)追蹤病毒載量，以潛在激勵病人行為改變。會話代理Sylvia可以指導慢性心力衰竭及慢性阻塞性肺疾病病人呼吸、放松和運動技能訓練，通過與體重秤、跑步器和霧化吸入器連接監(jiān)測病人健康行為管理，并且可以將外部信息（病人自我癥狀報告情況）及內(nèi)部信息（系統(tǒng)內(nèi)病人個人常見癥狀記錄）比較，在癥狀惡化時啟動決策系統(tǒng)[10]。但在該應用領域中ECA提供的自我管理建議并不總是符合病人個人情況，降低了ECA的可靠性[10]。未來ECA應在充分評估病人客觀健康資料以及主觀癥狀報告基礎上提出更具體的反饋，提高建議個性化。

隨著ECA的發(fā)展，其功能不僅局限于為病人提供疾病相關的健康知識及行為管理，還可以利用其優(yōu)勢協(xié)助用戶進行日常生活管理，解決用戶核心需求。會話代理Mary具備基于攝像頭的視覺感知，可以安裝在墻壁上或家具頂端，用于識別老年人危險狀態(tài)、幫助老年人找回被遺忘的物品以及根據(jù)面部表情識別老年人情緒狀態(tài)[2]。另外，該系統(tǒng)還可以儲存用戶個人興趣愛好、社會活動安排及家人朋友的聯(lián)系方式，并在白天提供適當提醒，滿足老年人日常活動的自我管理及娛樂社交的需求。但在實際應用中由于房間內(nèi)家具的遮擋和光線等問題，使系統(tǒng)的人體檢測、跟蹤以及面部表情分析功能削弱，對用戶居住條件要求較為嚴格，未來還需提高ECA對日常生活中不可控因素的應對能力。此外，ECA可利用循證知識（如社會認知理論）促進用戶身體活動[11]及飲食健康[12]等，幫助用戶養(yǎng)成良好的生活習慣。

2.2 促進病人心理?社會健康

由于避免了與現(xiàn)實中醫(yī)生的直接接觸，ECA有可能病人的污名化擔憂[13]，也在一定程度上緩解了心理服務資源短缺的現(xiàn)狀。ECA語言材料庫豐富，聊天風格趣味豐富且不帶有批判性，再加上其內(nèi)部嵌有情緒模型[14]（以情緒認知理論為基礎），可根據(jù)病人的輸入產(chǎn)生特定的面部表情及身體動作，增強了ECA的共情能力，更有利于收集病人內(nèi)心想法和情緒等敏感信息。目前ECA主要通過問卷和量表等形式監(jiān)測病人心理及精神狀況，如交互系統(tǒng)Help4Mood內(nèi)置的ECA可以引導病人進行思想、情緒、睡眠及行為的癥狀報告，并結合身體活動的加速度計測量和語音的聲學分析幫助抑郁癥病人進行自我監(jiān)測[15]。不僅如此，ECA還可以預防心理疾病病人的一些極端行為，如Martínez?Miranda等[14]發(fā)明的ECA可以根據(jù)病人的電子健康記錄、自殺意念量表以及在交互中病人提供的信息（如消極思想和推薦活動的執(zhí)行情況）確定自殺風險，在必要時通過短信向親屬或?qū)＜遥ㄈQ于用戶的偏好）發(fā)出警報以尋求幫助。但該研究顯示，每天使用ECA監(jiān)測會給部分病人帶來不良體驗。為了提高病人滿意度以及達到最好效果，建議根據(jù)病人疾病嚴重程度及個人喜好設定不同監(jiān)測頻率。

在心理?社會健康服務中，研究者還將多種心理療法與技巧嵌入到系統(tǒng)中，使ECA模仿人類決策、根據(jù)個人狀況對病人進行治療，其中應用最廣泛的為認知行為療法[13?15]。Tielman等[13]利用3MR?2系統(tǒng)幫助創(chuàng)傷后應激癥病人接受暴露療法，其中ECA作為系統(tǒng)和治療的向?qū)?，指導病人通過數(shù)字日記（以文本、圖像、多媒體等形式體現(xiàn)）及3D World Builder重建記憶完成暴露療法，過程中還會針對記憶場景提出個性化問題，幫助病人進行回憶和思考，當病人產(chǎn)生反芻性思維時，ECA會提醒病人不要逃避對記憶的深入思考，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，該系統(tǒng)的可用性良好。會話代理Gabby可以為病人提供有關壓力管理技術，例如呼吸冥想、身體掃描、正念瑜伽、引導圖像及自我按摩等，并基于用戶個人數(shù)據(jù)（如姓名、性別和互動歷史）、使用動機性訪談和共同決策與病人進行互動，有效提高了病人的壓力管理能力[12]。針對有睡眠障礙的心理疾病病人，ECA可通過收集病人睡眠相關數(shù)據(jù)，并結合不良睡眠體驗（如失眠、疲勞）提供個性化的行為建議（如睡眠衛(wèi)生知識、刺激控制療法），減輕病人焦慮、抑郁等情況[16]。另外，對于社交障礙病人，ECA還能充當自動化社交技能培訓師[17]，通過定義目標技能、建模、角色表演、反饋以及家庭作業(yè)等形式對病人進行社交技能訓練，著重培訓病人語言和非語言能力，提高病人的口語技巧及自我效能。

2.3 臨床護理智能化建設

隨著社會對醫(yī)療服務需求的持續(xù)增加，護理資源短缺的問題愈加嚴重，急需發(fā)展人工智能技術輔助護理工作者處理繁雜的臨床任務。而ECA作為面對面交流的補充，與病人的溝通不受時間限制，可以幫助醫(yī)護人員執(zhí)行簡單重復的工作，提高臨床工作效率。Bickmore等[18]將ECA用于病人的出院教育，包括用藥、鍛煉、隨訪預約和飲食方案等，宣教過程中ECA還會模仿醫(yī)務人員做出指向手勢，以闡明文件的結構和布局。Gunn等[19]開發(fā)了一款虛擬代理Danya，向接受乳腺X線檢查的女性報告結果，并使用圖片解釋乳腺密度信息，幫助病人更好地理解乳腺密度知識。但有時機器傳達的專業(yè)術語對病人來說太過抽象和陌生，會使病人感到疑惑和緊張。建議ECA通過增加解釋、澄清及動畫等內(nèi)容輔助傳遞專業(yè)知識，提高病人理解度。Azevedo等[20]在ECA內(nèi)部嵌入機器翻譯系統(tǒng)，將復雜的專業(yè)醫(yī)學術語轉(zhuǎn)換為通俗易懂的自然語言，用于向老年人介紹用藥說明（如藥物作用機制、服用藥物好處及藥物不依從危害），顯著提高了老年人對藥物信息的理解及記憶。在實際臨床工作中，當病人對文件有疑惑或遇到不明白的地方時，可以按暫停鍵或要求ECA再解釋1次，解決了病人考慮醫(yī)護人員時間緊張而不敢反復詢問的尷尬問題[21]，這也是ECA臨床應用的一大優(yōu)勢。

隨著內(nèi)部算法不斷精確，ECA逐漸被用于執(zhí)行技術含量更高的復雜工作，如對病人進行信息采集、疾病診斷以及安全監(jiān)測等，加強了醫(yī)院的智能化建設。Bott等[22]發(fā)明的床邊ECA（一只狗或一只貓）可以根據(jù)其算法主動詢問老年病人的護理需求，包括臥床舒適度、如廁需求及活動安全度，必要時幫助病人呼叫護士站尋求幫助，一定程度上實現(xiàn)了臨床護理的連續(xù)性。醫(yī)護人員可以通過網(wǎng)絡界面同時巡視多名病人，通過發(fā)送文字或語音與病人進行實時互動。此外，ECA還會向老年人展示圖片、播放音樂、引導冥想以及鼓勵病人參與游戲，有效減少住院老年人發(fā)生孤獨、譫妄和跌倒的風險。Philip等[23]發(fā)明的ECA中內(nèi)含一個基于決策樹建立的二分類系統(tǒng)，可依據(jù)精神疾病診斷與統(tǒng)計手冊（DSM?5）標準將病人的回答進行分類，從而對抑郁癥病人做出診斷。以臨床醫(yī)生訪談為金標準進行對比發(fā)現(xiàn)，在輕、中、重3種程度抑郁癥診斷上，ECA的特異性都保持95%以上，而敏感性會隨著抑郁癥的嚴重程度逐漸增加。未來可增加ECA非語言識別技能（如對病人面部表情和聲音特征的識別），提高心理疾病診斷準確率。會話代理VICKY可以向文化程度較低的病人收集家庭健康史（例如心血管疾病、癌癥及心理疾病等），用戶通過選擇觸摸屏上的多種選項來回答VICKY的問題[24]。VICKY可以有效確定一級及二級親屬的健康問題，但對于某些疾病VICKY沒有向病人進行詳細的解釋，導致了錯誤信息的收集。因此，在實際臨床應用中需要考慮病人健康素養(yǎng)水平，使病人全面、充分理解交流內(nèi)容，確保數(shù)據(jù)收集準確性，降低錯誤發(fā)生率。

3" ECA在護理領域中應用的不足與挑戰(zhàn)

3.1 技術仍不完善

目前大部分ECA產(chǎn)品還處于開發(fā)和測試階段，其存在的技術問題主要包括以下3點：首先，是由于噪音干擾、口音和方言、多語種識別、語法輸入錯誤及語音識別技術精度較低等原因造成的語音識別及語義理解錯誤，從而使ECA做出錯誤反應[2，25]，導致病人信任度降低。建議今后建立更復雜的聲學模型和語言模型以適應病人的日常習慣及文化背景，實現(xiàn)交互自適應。在需要精確輸入的背景下建議使用圖形界面與病人進行交互，使ECA反應穩(wěn)定性更高。其次，是語音合成質(zhì)量問題，主要表現(xiàn)為聲音過于機械、語速太慢[12]或者一直使用相同的頻率及音調(diào)[26]，未來需要提高ECA聲音的擬人化程度，使聲音更加生動自然。第三，是在動畫合成方面，有些ECA在互動時嘴巴形狀和肢體動作看起來不自然，甚至沒有與語言內(nèi)容保持同步，很可能會分散病人的注意力[27]。針對這一問題，Mo?nik等[28]利用動作捕捉技術從視頻中捕獲大量的手勢動作，建立豐富的ECA非語言表達庫，以實現(xiàn)ECA動作的多樣性及自然性，提高人機交互的質(zhì)量。

3.2 用戶接受度與粘性有待提高

目前主要通過記錄用戶登錄次數(shù)、與ECA聊天次數(shù)和總時長以及半結構式訪談的方法了解用戶接受度與粘性[2，10，12，14?15]，結果表明大部分用戶對于ECA的使用持積極態(tài)度[2，23，29]，但仍有部分影響因素需進一步改進。首先，在語言交流方面，目前大部分研究仍使用基于規(guī)則的ECA，這使ECA只能處理規(guī)定范圍內(nèi)的問題，并且在回答內(nèi)容方面簡單重復，限制了人與機器之間的深層次互動及情感交流[14?15]。建議在今后的研究中采用自然語言處理及高級深度學習技術，使ECA反應更加全面自然。其次，在外形設計方面，由于病人的主觀原因，使不同病人在ECA外貌偏好方面產(chǎn)生差異，主要體現(xiàn)在ECA擬人化程度[10，26，30]、性別[20，26]、年齡[30?31]、種族[32]以及穿著方面[10，33]。通常情況下穿著白大褂、佩戴聽診器以及年長的男性代理被認為更有權威，而女性ECA則看起來更加友好[34]。提示今后ECA的外貌設計上要以用戶為中心，允許病人定制會話代理外觀，如頭發(fā)和衣服等。最后，是病人因素方面，研究發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村認同感低、文化程度高以及較年輕的病人相比較而言對ECA的接受度及信任程度更低[32，35?36]，這在一定程度上阻礙了ECA的應用推廣。針對這部分人群，建議向其說明ECA研發(fā)背景（如研發(fā)支持的大學或醫(yī)院）以獲取用戶信任。未來要進一步探究用戶的其他特征（如性別、經(jīng)濟狀況和健康狀況等）對ECA使用意愿的影響，為以后選擇推廣的目標人群以及針對不同人群選擇溝通策略提供參考。

3.3 倫理與隱私安全問題

雖然ECA具有類似人類的外表以及溝通和治療的能力，但在一定程度上也引起了倫理及隱私問題。在一項為退休老年人提供服務的ECA研究中，部分用戶認為ECA可能會影響他們的獨立及決策能力，甚至會被污名為“老”，這使他們產(chǎn)生了抗拒心理[33]；相反，如果用戶與ECA建立了較強的情感聯(lián)結，對ECA過于依賴，很可能會導致用戶嚴重的社會隔離[37]。而對于一些為精神疾病病人服務的ECA，可能會使病人認為自己在與真人互動，產(chǎn)生被人類監(jiān)視的感覺[38]。針對這些情況，使用一種更加卡通化的ECA或者定時告知病人他們只是在與一個電腦程序互動更為合適。與其他人工智能產(chǎn)品相同，ECA在數(shù)據(jù)安全與隱私問題方面引起了廣泛用戶的質(zhì)疑，特別是針對具有基于攝像頭視覺感知的ECA[2]。建議今后在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳輸及數(shù)據(jù)保存方面提高其透明度，或者允許病人采用匿名方式使用ECA，相關部門還要建立明確的事故責任認定和法律監(jiān)管體系，使ECA的應用更加規(guī)范合理化。

參考文獻：

[1]" 國務院.國務院關于印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的通知[EB/OL].[2023-07-16]. https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2017-07/20/content_5211996.htm.

[2]" TSIOURTI C，BEN MOUSSA M，QUINTAS J，et al.A virtual assistive companion for older adults：design implications for a real-world application[G]//Proceedings of SAI Intelligent Systems Conference.Cham：Springer，2018：1014-1033.

[3]" MCTEAR M，CALLEJAS Z，GRIOL D.Conversational interfaces：past and present[M].Cham：Springer，2016：51-72.

[4]" RUTTKAY Z，DORMANN C，NOOT H.Embodied conversational agents on a common ground[M].Dordrecht：Springer Netherlands，2004：27-66.

[5]" KRAMER L L，TER STAL S ，MULDER B C，et al.Developing embodied conversational agents for coaching people in a healthy lifestyle：scoping review[J].Journal of Medical Internet Research，2020，22（2）：e14058.

[6]" MENDU S，BOUKHECHBA M，GORDON J R，et al.Design of a culturally-informed virtual human for educating hispanic women about cervical cancer[J].Proceedings，2018，2018：360-366.

[7]" THOMPSON D，CALLENDER C，GONYNOR C，et al.Using relational agents to promote family communication around type 1 diabetes self-management in the diabetes family teamwork online intervention：longitudinal pilot study[J].Journal of Medical Internet Research，2019，21（9）：e15318.

[8]" BALSA J，F(xiàn)éLIX I，CLáUDIO A P，et al.Usability of an intelligent virtual assistant for promoting behavior change and self-care in older people with type 2 diabetes[J].Journal of Medical Systems，2020，44（7）：130.

[9]" DWORKIN M S，LEE S，CHAKRABORTY A，et al.Acceptability，feasibility，and preliminary efficacy of a theory-based relational embodied conversational agent mobile phone intervention to promote HIV medication adherence in young HIV-positive African American MSM[J].AIDS Education and Prevention，2019，31（1）：17-37.

[10]" TER STAL S，SLOOTS J，RAMLAL A，et al.An embodied conversational agent in an eHealth self-management intervention for chronic obstructive pulmonary disease and chronic heart failure：exploratory study in a real-life setting[J].JMIR Human Factors，2021，8（4）：e24110.

[11]" KING A C，CAMPERO M I，SHEATS J L，et al.Effects of counseling by peer human advisors vs computers to increase walking in underserved populations：the COMPASS randomized clinical trial[J].JAMA Internal Medicine，2020，180（11）：1481-1490.

[12]" GARDINER P M，MCCUE K D，NEGASH L M，et al.Engaging women with an embodied conversational agent to deliver mindfulness and lifestyle recommendations：a feasibility randomized control trial[J].Patient Education and Counseling，2017，100（9）：1720-1729.

[13]" TIELMAN M L，NEERINCX M A，BIDARRA R，et al.A therapy system for post-traumatic stress disorder using a virtual agent and virtual storytelling to reconstruct traumatic memories[J].Journal of Medical Systems，2017，41（8）：125.

[14]" MARTíNEZ-MIRANDA J，MARTíNEZ A，RAMOS R，et al.Assessment of users' acceptability of a mobile-based embodied conversational agent for the prevention and detection of suicidal behaviour[J].Journal of Medical Systems，2019，43（8）：246.

[15]" BURTON C，SZENTAGOTAI TATAR A，MCKINSTRY B，et al.Pilot randomised controlled trial of Help4Mood，an embodied virtual agent-based system to support treatment of depression[J].Journal of Telemedicine and Telecare，2016，22（6）：348-355.

[16]" COELHO J，PECUNE F，LEVAVASSEUR Y，et al.From improved sleep regularity to reduced sleep complaints and mental health conditions：a population-based interventional study using a smartphone-based virtual agent[J].Sleep，2023，46（9）：165.

[17]" TANAKA H，IWASAKA H，MATSUDA Y，et al.Analyzing self-efficacy and summary feedback in automated social skills training[J].IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology，2021，2：65-70.

[18]" BICKMORE T W，PFEIFER L M，BYRON D，et al.Usability of conversational agents by patients with inadequate health literacy：evidence from two clinical trials[J].Journal of Health Communication，2010，15（Suppl 2）：197-210.

[19]" GUNN C，MASCHKE A，BICKMORE T，et al.Acceptability of an interactive computer-animated agent to promote patient-provider communication about breast density：a mixed method pilot study[J].Journal of General Internal Medicine，2020，35（4）：1069-1077.

[20]" AZEVEDO R F L，MORROW D，GRAUMLICH J，et al.Using conversational agents to explain medication instructions to older adults[J].AMIA Annual Symposium Proceedings AMIA Symposium，2018，2018：185-194.

[21]" BICKMORE T W，PFEIFER L M，PAASCHE-ORLOW M K.Using computer agents to explain medical documents to patients with low health literacy[J].Patient Education and Counseling，2009，75（3）：315-320.

[22]" BOTT N，WEXLER S，DRURY L，et al.A protocol-driven，bedside digital conversational agent to support nurse teams and mitigate risks of hospitalization in older adults：case control pre-post study[J].Journal of Medical Internet Research，2019，21（10）：e13440.

[23]" PHILIP P，MICOULAUD-FRANCHI J A，SAGASPE P，et al.Virtual human as a new diagnostic tool，a proof of concept study in the field of major depressive disorders[J].Scientific Reports，2017，7：42656.

[24]" WANG C，PAASCHE-ORLOW M K，BOWEN D J，et al.Utility of a virtual counselor（VICKY） to collect family health histories among vulnerable patient populations：a randomized controlled trial[J].Patient Education and Counseling，2021，104（5）：979-988.

[25]" STARA V，VERA B，BOLLIGER D，et al.Usability and acceptance of the embodied conversational agent Anne by people with dementia and their caregivers：exploratory study in home environment settings[J].JMIR MHealth and UHealth，2021，9（6）：e25891.

[26]" SURYAVANSHI N，DHUMAL G，COX S R，et al.Acceptability，adaptability，and feasibility of a novel computer-based virtual counselor-delivered alcohol intervention：focus group and in-depth interview study among adults with HIV or tuberculosis in Indian clinical settings[J].JMIR Formative Research，2022，6（5）：e35835.

[27]" WILSON-HOWARD D，VILARO M J，NEIL J M，et al.Development of a credible virtual clinician promoting colorectal cancer screening via telehealth apps for and by black men：qualitative study[J].JMIR Formative Research，2021，5（12）：e28709.

[28]" MO?NIK G，KA?I? Z，?AFARI? R，et al.Capturing conversational gestures for embodied conversational agents using an optimized kaneda-lucas-tomasi tracker and denavit-hartenberg-based kinematic model[J].Sensors，2022，22（21）：8318.

[29]" DUPUY L，MICOULAUD-FRANCHI J A，PHILIP P.Acceptance of virtual agents in a homecare context：evaluation of excessive daytime sleepiness in apneic patients during interventions by continuous positive airway pressure（CPAP） providers[J].Journal of Sleep Research，2021，30（2）：e13094.

[30]" TANAKA H，NAKAMURA S.The acceptability of virtual characters as social skills trainers：usability study[J].JMIR Human Factors，2022，9（1）：e35358.

[31]" RICHARDS D，ALSHARBI B，ABDULRAHMAN A.Can I help you？ Preferences of young adults for the age，gender and ethnicity of a virtual support person based on individual differences including personality and psychological state[G]//Proceedings of the Australasian Computer Science Week Multiconference.Melbourne：ACM，2020：1.

[32]" COOKS E J，DUKE K A，F(xiàn)LOOD-GRADY E，et al.Can virtual human clinicians help close the gap in colorectal cancer screening for rural adults in the United States？The influence of rural identity on perceptions of virtual human clinicians[J].Preventive Medicine Reports，2022，30：102034.

[33]" SANTINI S，STARA V，GALASSI F，et al.User requirements analysis of an embodied conversational agent for coaching older adults to choose active and healthy ageing behaviors during the transition to retirement：a cross-national user centered design study[J].International Journal of Environmental Research and Public Health，2021，18（18）：9681.

[34]" TER STAL S，BROEKHUIS M，VAN VELSEN L，et al.Embodied conversational agent appearance for health assessment of older adults：explorative study[J].JMIR Human Factors，2020，7（3）：e19987.

[35]" VILARO M J，WILSON-HOWARD D S，NEIL J M，et al.A subjective culture approach to cancer prevention：rural black and white adults' perceptions of using virtual health assistants to promote colorectal cancer screening[J].Health Communication，2022，37（9）：1123-1134.

[36]" PHILIP P，DUPUY L，AURIACOMBE M，et al.Trust and acceptance of a virtual psychiatric interview between embodied conversational agents and outpatients[J].NPJ Digital Medicine，2020，3：2.

[37]" CHI N C，SPARKS O，LIN S Y，et al.Pilot testing a digital pet avatar for older adults[J].Geriatric Nursing，2017，38（6）：542-547.

[38]" BICKMORE T W，PUSKAR K，SCHLENK E A，et al.Maintaining reality：relational agents for antipsychotic medication adherence[J].Interacting with Computers，2010，22（4）：276-288.

（收稿日期：2023-08-16；修回日期：2024-08-03）

（本文編輯 蘇琳）