聲音是由多種聲學特征共同構成的復雜信號，其中基頻和諧頻是聲音特質(zhì)的基礎?；l決定聲音的基本頻率和音高，而諧頻則豐富了聲音的音色。AI 技術利用深度學習模型和大量數(shù)據(jù)，通過短時間的聲音采樣，可提取聲音的關鍵特征，包括頻率、音色和語調(diào)等。這些特征被記錄為數(shù)學模型，通過復雜的算法進行聲音的合成和再現(xiàn)，最終使得AI 能夠模仿特定的聲音。

為了保護聲音的版權和隱私，“聲音水印”技術應運而生。這是一種在聲音信號中嵌入特定、不可察覺的標識信息的技術，聲音即使被復制、轉(zhuǎn)碼或剪輯，也能通過水印信息進行驗證。水印信息能夠隱藏于聲音的頻譜結(jié)構中，肉眼和耳朵難以察覺，卻能夠被專門的檢測設備或軟件解碼，從而實現(xiàn)聲音的追溯和驗證。

來源：中國科普網(wǎng)