隨著科技的進(jìn)步，人工智能被引入到外賣服務(wù)中，美團(tuán)推出的“小美評審團(tuán)”功能便是一個典型案例。通過將顧客的差評交給裁判員來審核，AI不僅給人們的用餐體驗(yàn)增添了一絲新鮮感，同時也為外賣行業(yè)的反轉(zhuǎn)劇情打開了新的篇章。

With the advance of technology， artificial intelligence （AI） has been introduced into food delivery services. A recent example is the \"Little Meituan Judge\" feature launched by Meituan. By assigning customer complaints to judges for review， AI not only adds a fresh touch to people’s dining experience， but also opens a new chapter for the turnaround in the food delivery industry.

帶來深刻變革

近年來，隨著生活節(jié)奏的加快和人們對便捷生活方式的需求增加，外賣平臺在中國迅速發(fā)展。美團(tuán)和餓了么作為中國最大的兩家外賣平臺，致力于通過人工智能技術(shù)優(yōu)化服務(wù)和提升用戶體驗(yàn)。

人工智能在外賣行業(yè)的應(yīng)用始于訂單處理的自動化，通過將傳統(tǒng)的手動處理訂單流程轉(zhuǎn)化為智能化的系統(tǒng)管理。如今，隨著算法的進(jìn)步和數(shù)據(jù)的積累，AI在外賣行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域愈加廣泛，包括智能推薦、動態(tài)定價、訂單配送路徑優(yōu)化、顧客服務(wù)等。人工智能技術(shù)幫助外賣平臺實(shí)現(xiàn)了高效運(yùn)營、精細(xì)化管理和個性化服務(wù)，為外賣行業(yè)帶來了深刻的變革。

美團(tuán)和餓了么兩大平臺分別依托其技術(shù)和數(shù)據(jù)資源，開發(fā)了多項(xiàng)基于AI的服務(wù)優(yōu)化方案。

美團(tuán)和餓了么均依賴人工智能算法為用戶提供個性化推薦，通過分析用戶的訂單歷史、口味偏好、消費(fèi)習(xí)慣以及瀏覽記錄等數(shù)據(jù)，提升推薦的精準(zhǔn)度。外賣平臺通過大數(shù)據(jù)建立用戶畫像，深入了解每位用戶的偏好，例如喜歡的菜系、價格區(qū)間、下單時間等。算法根據(jù)用戶畫像信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)一步優(yōu)化推薦模型，為用戶提供符合其喜好的餐廳和菜品選擇。

AI算法會實(shí)時分析顧客的點(diǎn)擊率、停留時間和瀏覽路徑，不斷調(diào)整推薦內(nèi)容。例如，天氣變化時，平臺會優(yōu)先推薦適合當(dāng)時氣候的菜品（如冬季時優(yōu)先推薦熱湯類食品）。這種基于實(shí)時環(huán)境的動態(tài)推薦能夠大幅提高用戶的滿意度。通過AI分析用戶對優(yōu)惠活動的敏感度和偏好，平臺可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個性化優(yōu)惠推送。例如，系統(tǒng)會識別哪些用戶對特定菜品或優(yōu)惠券有更高興趣，并推送相關(guān)優(yōu)惠信息，從而提升用戶粘性和復(fù)購率。

動態(tài)定價在美團(tuán)和餓了么的應(yīng)用中逐漸普及，通過實(shí)時調(diào)整價格應(yīng)對高峰期需求、天氣變化以及菜品供應(yīng)變化，從而實(shí)現(xiàn)供需平衡。在訂單需求高峰時段，如午餐和晚餐高峰期，系統(tǒng)會根據(jù)訂單量動態(tài)調(diào)整配送費(fèi)，以分流訂單并保證配送效率。AI算法在計(jì)算配送費(fèi)時考慮多個因素，包括距離、時間段、天氣狀況等，以合理設(shè)定價格，提升用戶體驗(yàn)。AI會根據(jù)天氣情況和節(jié)假日數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)特定的促銷活動。例如，在炎熱的夏季，平臺可能會推出冷飲和涼菜的折扣，而在寒冷冬季則主推熱湯和火鍋類食品。這種實(shí)時調(diào)整的促銷策略增強(qiáng)了用戶在特殊時期的消費(fèi)體驗(yàn)，進(jìn)一步推動銷售。外賣配送的高效運(yùn)作很大程度上依賴于智能訂單分配和配送路徑優(yōu)化。美團(tuán)和餓了么通過AI技術(shù)對訂單進(jìn)行智能分配，確保配送員以最優(yōu)路線完成訂單，縮短配送時間，提升配送效率。平臺的AI系統(tǒng)根據(jù)配送員的位置、餐廳的備餐時間、顧客的等待時長等因素進(jìn)行智能分單，使配送員在最短時間內(nèi)接到適合的訂單。AI分單能夠合理規(guī)劃配送員的路徑和工作量，避免空跑，提高配送員的收入與效率。AI通過地圖數(shù)據(jù)分析和實(shí)時交通狀況監(jiān)測，為每位配送員提供最佳配送路徑。配送過程中，如遇交通擁堵或惡劣天氣，AI系統(tǒng)能夠自動更新路徑，確保配送員以最短時間抵達(dá)目的地。路徑優(yōu)化不僅提升了配送速度，也大大降低了配送成本。在AI算法支持下，平臺可以對多單進(jìn)行合理組合，例如同一區(qū)域或相鄰路徑的訂單被打包在一起配送。這種組合配送提高了配送員的效率，并減少了顧客的等待時間。

智能客服已逐步成為外賣平臺的標(biāo)配，能夠高效處理用戶咨詢，解決簡單問題并提升服務(wù)質(zhì)量。此外，AI在異常訂單的自動處理上也展現(xiàn)了其重要性。美團(tuán)和餓了么都配備了智能客服機(jī)器人，能夠自動回復(fù)常見問題，如訂單查詢、配送進(jìn)度、退款流程等。智能客服具備全天候服務(wù)能力，大幅減少了人工客服的工作量，同時提高了響應(yīng)速度。AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r檢測異常情況，例如配送延遲、訂單取消、商品缺貨等。系統(tǒng)根據(jù)算法自動生成解決方案，并迅速聯(lián)系顧客進(jìn)行反饋。例如，如果訂單延遲，系統(tǒng)會提前告知用戶并提供補(bǔ)償方案，降低用戶不滿情緒。

算法的挑戰(zhàn)

在人工智能技術(shù)迅速發(fā)展的今天，如何提升勞動效率和收入成為了社會關(guān)注的焦點(diǎn)。最近，美團(tuán)創(chuàng)始人王興公布了去年美團(tuán)騎手的收入情況：約745萬名騎手共獲得報(bào)酬800億元。這一令人驚訝的數(shù)據(jù)不僅展示了平臺經(jīng)濟(jì)的潛力，更反映了人工智能在配送行業(yè)的深入應(yīng)用，尤其是在數(shù)據(jù)分析和路徑優(yōu)化方面。那么，究竟是什么推動了這一巨額收入？我們不得不提美團(tuán)的AI技術(shù)。

美團(tuán)通過采用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對騎手的工作效率和客流量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而大幅度提高了配送效率。AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測和預(yù)測訂單需求，自動為騎手安排最優(yōu)路線，大幅縮短配送時間。在實(shí)際應(yīng)用中，騎手們通過使用美團(tuán)的智能調(diào)度系統(tǒng)，能夠在高峰時段快速獲取更多訂單，增加收入。數(shù)據(jù)顯示，與未使用調(diào)度系統(tǒng)的騎手相比，依賴AI優(yōu)化路線的騎手平均每單交付時間減少了15%，收入增加了20%。

美團(tuán)的成功不僅在于其技術(shù)實(shí)力，也與市場需求息息相關(guān)。隨著線上消費(fèi)的不斷增長，配送服務(wù)的需求持續(xù)攀升。王興指出，由于騎手的收入與市場需求緊密掛鉤，AI技術(shù)的引入使得騎手能夠在高需求時段更有效率地工作，從而實(shí)現(xiàn)了自身收入的倍增。這是一個典型的案例，充分展示了如何通過科技進(jìn)步來應(yīng)對市場變化，提升勞動者的收入水平。

同時，AI的引入也并非沒有挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私和平臺依賴性問題一直存在爭議。在推動騎手收入增長的同時，美團(tuán)是否能妥善保護(hù)騎手的個人數(shù)據(jù)？如何平衡平臺利益與騎手權(quán)益？這些都是需要關(guān)注和解決的問題。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，透明的數(shù)據(jù)使用政策和合理的收益分配機(jī)制是關(guān)鍵，只有如此，才能讓平臺經(jīng)濟(jì)在持續(xù)發(fā)展的同時維持良好的社會形象。

在外賣成為現(xiàn)代都市生活不可或缺的一部分之際，其背后的核心驅(qū)動力——算法，正日益引發(fā)公眾關(guān)注。近日，專家們紛紛呼吁外賣平臺逆向改進(jìn)算法，以解決其在提供便利的同時，所暴露出的服務(wù)不均、價格波動及用戶投訴等一系列問題。

一方面，外賣平臺算法猶如導(dǎo)航儀，高效匹配供需，精確預(yù)測送達(dá)時間，甚至個性化推薦菜品，極大地提升了服務(wù)效率與用戶滿意度。然而，這把雙刃劍的另一面卻顯現(xiàn)了刺人的鋒芒。

算法導(dǎo)致的服務(wù)不均現(xiàn)象愈發(fā)凸顯。部分區(qū)域或時段由于配送資源緊張，用戶可能面臨長時間等待或無人接單的窘境，而繁華地段與非高峰時段的用戶則享受更為順暢的服務(wù)。這種差異性待遇，無疑損害了服務(wù)公平性。

價格波動問題同樣引人關(guān)注。算法根據(jù)供需關(guān)系動態(tài)調(diào)整價格，雖符合市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律，但突如其來的“天價配送費(fèi)”或“優(yōu)惠消失”現(xiàn)象，往往令消費(fèi)者措手不及，質(zhì)疑平臺是否存在隱形的“大數(shù)據(jù)殺熟”。此外，用戶投訴不斷，焦點(diǎn)集中在訂單分配不公、騎手超速趕單的安全隱患、以及平臺對商家排名的操縱等方面，這些都折射出現(xiàn)有算法在追求效率最大化時，對人性化考量的缺失。

面對上述問題，專家們疾呼外賣平臺應(yīng)逆向改進(jìn)算法，即從單純追求效率轉(zhuǎn)向兼顧公平。他們指出，算法不應(yīng)只是冷冰冰的數(shù)據(jù)運(yùn)算工具，而應(yīng)蘊(yùn)含對用戶權(quán)益、騎手安全、商家利益等多元主體的尊重與關(guān)懷。

現(xiàn)實(shí)中，不同外賣平臺在算法應(yīng)用上的策略差異，已帶來了截然不同的市場反響。有的平臺通過優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)，有效緩解了配送壓力，提升服務(wù)穩(wěn)定性，贏得用戶口碑；反之，那些忽視算法公平性建設(shè)，深陷輿論漩渦的平臺，則在市場份額爭奪中漸落下風(fēng)。這些案例生動說明了算法決策對平臺興衰的決定性影響。

創(chuàng)新提升用戶體驗(yàn)

最近，美團(tuán)推出了名為“AI寫真館”的新服務(wù)，用戶可以通過該平臺生成照片預(yù)覽，再到實(shí)體店進(jìn)行拍攝。這一創(chuàng)新不僅提升了用戶體驗(yàn)，還引發(fā)了人們對AI在傳統(tǒng)攝影行業(yè)應(yīng)用的深思。想象一下，只需幾步操作，就能在手機(jī)上生成理想的照片效果，這不僅使得選照片變得更加便捷，還減少了拍攝時的溝通失誤，提升了拍攝效率。

美團(tuán)的AI寫真館背后是強(qiáng)大的技術(shù)支持。通過先進(jìn)的人工智能算法，AI可以分析用戶上傳的照片，識別一些關(guān)鍵特征，如臉型、膚色和配飾，進(jìn)而生成個性化的預(yù)覽圖。用戶可以根據(jù)這些預(yù)覽，選擇自己最滿意的風(fēng)格，并可就近找到參與合作的實(shí)體店。這種服務(wù)模式不僅可以讓用戶提前了解拍攝效果，還能大幅度提高能否找到合適攝影師的幾率。對于那些追求高質(zhì)量個性化寫真體驗(yàn)的消費(fèi)者而言，這無疑是一個良好的契機(jī)。

除了滿足個性化需求，美團(tuán)的這一舉措還展示了AI技術(shù)在實(shí)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中的潛力。在消費(fèi)需求日益多樣化的今天，傳統(tǒng)行業(yè)正面臨著巨大的壓力和挑戰(zhàn)。美團(tuán)通過AI解決了傳統(tǒng)攝影行業(yè)在用戶體驗(yàn)和服務(wù)效率上的不足，展示了如何將技術(shù)與行業(yè)需求無縫結(jié)合。此外，這種模式還可以為實(shí)體店帶來更多的潛在客戶，形成良性循環(huán)。

未來，美團(tuán)和餓了么將會進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密技術(shù)，提升用戶數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，同時保證用戶數(shù)據(jù)僅用于個性化推薦、路徑優(yōu)化等合法用途。未來的外賣平臺將更加智能化，從訂單生成、餐品制作到配送完成，全流程將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智能化。預(yù)計(jì)未來平臺會在更多節(jié)點(diǎn)上引入AI技術(shù)，例如基于AI的智能廚房系統(tǒng)能夠自動配餐，縮短備餐時間，提升出餐效率。無人配送是外賣行業(yè)未來的重要發(fā)展方向之一。隨著自動駕駛技術(shù)的成熟，美團(tuán)和餓了么正在探索無人配送車的實(shí)際應(yīng)用。無人配送不僅能夠降低成本，還能在配送高峰期大幅緩解人力壓力。未來，外賣平臺或?qū)⒋笠?guī)模應(yīng)用無人配送，尤其是在封閉園區(qū)和寫字樓區(qū)域。